ГлавнаяРанжированиеПоведенческие факторы ранжирования

Что такое поведенческие факторы ранжирования сайта и с чем их едят? Поведенческие факторы ранжирования


Поведенческие факторы ранжирования

Опубликовано: 21.04.2011 | Рубрика: SEO, SMO/SMM

Привет всем! С недавнего времени я стал больше времени уделять аналитике своего блога и уже сделал для себя такой вывод — нужно не только ориентироваться на наращивание ссылочной массы, но и учитывать поведенческие факторы ранжирования (ПФ).

Итак, для начала разберемся, что же это за ПФ и с чем его едят.

Поведенческие факторы ранжирования – факторы, которые учитываются поисковиками, исходя из учета действий пользователе на блоге (или сайте). Таким образом поисковые машины определяют на сколько полезен и интересен посетителям тот или иной ресурс.

В свою очередь поведенческие факторы делятся на 3 вида:

Влияние поведения пользователей на сайте (user experience) на поведенческие фактор ранжирования

Сюда входит:

1) Показатель отказов – чем меньше его значение, тем лучше. Отказ – это когда посетитель зашел на сайт, посмотрел одну страницу и затем ушел с сайта (при этом точкой входа и точкой выхода является одна страница). Для разных сайтов существуют свои нормы этого показателя: для интернет-магазина он не должен превышать 30%, а для блога – 70% (цифры приблизительные).

Большой процент отказов может быть вызван по нескольким причинам: плохой дизайн, неудобная навигация страниц, статьи не несут полезной информации для посетителя, низкая скорость сайта, огромное количество рекламы и.т.д. Но может быть и позитивный момент отказа – пользователь нашел в статье нужную для себя информацию и довольный ушел с сайта и с багажом знаний.

Для того, чтобы узнать, какой показатель отказа у вашего блога, воспользуемся одним из сервисов — Google Analytics или же Яндекс.Метрикой. Вот показатели отказов моего блога за последний месяц:

Яндекс.Метрика(кликабельно):

Google Analytics:

Как видите, показатели практически идентичные, так что для аналитики своего ресурса можете выбирать любой из сервисов.

61% отказов хоть и нормальный показатель для блога, но мне хотелось бы уменьшить его на десяток процентов. Для этого я выписал в отдельный документ те страницы, у которых показатель отказа был больше 75%. После этого каждую из этих страниц я лучше перелинковал с другими постами, близкими по тематике (или такими, которые могли бы заинтересовать посетителя). Также я заметил, что по тем запросам, по которым мой блог находится в топе, процент отказа 100%. Дело в том, что они приносили мне мусорный трафик и поэтому посетители не задерживались на блоге. Теперь моя задача на следующие несколько месяцев – не делать ошибок и продвигаться только по запросам из seo- и smo-тематики.

2) Количество просмотренных страниц. Как вы уже поняли из предыдущего пункта, чем больше посетитель будет открывать страниц на вашем сайте, тем лучше будет для вас. Если ваши посты читают, значит сайт интересный и поисковики обязательно учтут этот фактор.

3) Время, которое посетитель провел на сайте и на каждой странице отдельно. Если пользователь будет находится на одной странице более 30 мин без явных «признаков жизни», то поисковик сочтет это как отказ.

4) Скорость загрузки страниц. Сайт, перегруженный скриптами и картинками, не очень понравится как посетителю, так и поисковику.

5) Количество посетителей, которые через время вернулись обратно на сайт. Если человек обратно возвращается на сайт, значит на нём публикуется интересный и полезный контент.

Есть еще много факторов, которые могут повлиять на «настроение» посетителя. Теперь вы поняли, что суть «user experience» в том, чтобы заинтересовать посетителя остаться на сайте подольше, просмотреть побольше страниц и вернуться через время прочитать очередной полезный материал.

Мой вам совет – публикуйте интересный контент и посетители сами потянутся к вам на сайт.

Влияние поведения посетителя в поисковой выдаче на поведенческие факторы ранжирования

Часто бывает так, что сайт находится на первом месте в выдачи по какому-либо поисковому запросу, но у него может быть меньше CTR (показатель кликабельности) чем у сайта, который находится на втором месте. Или другой случай: человек кликнул на первый сайт, побыл на нем 10 секунд, вернулся обратно на страницу поиска и перешел на второй сайт. Если такая ситуация будет длиться на протяжении долгого времени, то поисковики поймут, что сайт, который находится на первом месте, не релевантен данному поисковому запросу и постарается сформировать «правильную выдачу», в которой будут более релевантные сайты.

Поэтому я советую вам придумывать интересные информативные заголовки для постов (соответствующие статье, естественно), чтобы привлечь пользователя зайти именно на ваш сайт.

Посещаемость и поведенческие факторы

Я думаю, что этот фактор имеет самое меньшее влияние на поведенческие факторы ранжирования. Это связано с тем, что его легче всего накрутить. Но тем не менее, поисковики обращают внимание на посещаемость ресурса и на то, откуда приходят посетители. Если трафик идет с разнообразных ресурсов, а не только из поисковиков, то это будет только на руку вам и вашему сайту.

Вывод

Поисковые системы развиваются все быстрее и быстрее, поэтому теперь учитывают не только ссылочную массу, количество ключевых слов в заголовке и.т.д, но и обращают внимание на отношение посетителя к вашему сайту. Поэтому, дорогие мои друзья, старайтесь делать свои сайты красивее, читабельнее, удобнее – ориентируйтесь на людей, а не на роботов.

p.s. Как улучшить поведенческие факторы ранжирования читайте тут.

Понравилась статья? Подписывайтесь на RSS, чтобы быть в курсе всех самых интересных новостей моего seo блога!

Sidash

sidash.ru

Поведенческие факторы ранжирования — метрики и их влияние

Привет, друзья. Пишу вам прямо из поезда, специально выпросил у проводников удлинитель, чтобы подключиться к сети и написать пост на злобу дня. О чем пойдет речь, вы уже поняли – о поведенческих факторах и их метриках. Вообще я очень не хотел писать на эту тему никаких постов, ведь уже не только все seoшники, но даже люди отдаленные от seo об этом начали писать. Одним словом – попса какая-то получается!

Так – закономерный вопрос – что же сподвигло меня написать данный пост. Так как в поезде делать особо нечего более чем 2 суток, то я читал посты с блогов, которые давно сохранял на телефоне в замечательную программу Pocket (бывший ReadItLater, так что если у вас Android, обязательно обзаведитесь этой программой). Так случилось, что очень много постов было про поведенческие факторы, и не от кого-то, а от достаточно успешных блоггеров. А еще подлил газолина в огонь не так давно появившийся на публике новый сервис по накрутке ПФ – movebo.ru – создатель которого пригласил на тест за отзыв блоггеров, зачислив какие-то деньги на баланс (кажись, 1000р, этого должно хватить на пару недель). Сразу оговорюсь, я сам этот сервис не юзал, но по отзывам, которые стали появляться как грибы, типа работает. Да ладно, опять не о том речь.

Прочитал я все сохраненные посты от разных блоггеров и…мягко говоря, я не согласен с ними. Ребят, вы под копирку друг у друга пишите что ли? А эксперименты проводили по влиянию метрик? Как будто, однажды, услышав или увидев список метрик, все приняли их за достоверные факты, а подумать забыли…

В общем так, я не собираюсь спорить или кого-то лажать (как говорил Форест Гамп – кто дурак, то сам знает), я собираюсь здраво поразмыслить, обсудить эти самые метрики и высказать свое мнение, почему они должны работать или не работать.

Поведенческие факторы и их метрики

Итак, предлагаю составить список тех самых показателей (метрик), которые подразумеваются под Поведенческими Факторами, и, может быть, как-то на них влияют:

Этот список — первое, что приходит в голову, а потому вроде логично, что все эти показатели должны влиять на отношение поисковых систем к вашему сайту. То есть, улучшая показатели по этим факторам, мы будем расти в выдаче. По крайней мере, все так и пишут, приводя при этом почти такой же список.

Я в посте не собираюсь рассказывать, как улучшить тот или иной показатель. Я собираюсь взглянуть на эти самые поведенческие факторы глазами поисковых систем, их алгоритмов и математики вообще. Поехали!

Глубина просмотров

Проще говоря – это количество страниц, которые просмотрел посетитель, зайдя на сайт. Количество просмотров на посетителя нам может сказать любой счетчик. Давайте под счетчиками будем подразумевать самые распространенные – LiveInternet, Яндекс.Метрику, Google Analytics. Бытует мнение, что поисковики собирают, анализируют и применяют в своих алгоритмах показатели счетчиков (например, Яндекс использует Метрику). Но это не совсем так, а чаще совсем даже не так. Как на счет того, что на сайте нет никаких счетчиков, что делать в таком случае? Применять к такому сайту какое-то значение, так называемое среднее по больнице, составленное на основании данных окружающих в выдаче сайтов-конкурентов? Да ну нафиг, не просто и не логично. Или как на счет того, что количество просмотров страниц вашего сайта больше, чем у конкурентов, не значит ли это, что пользователь просто не может найти нужную информацию? Или опять смотреть среднее значение и принимать на его базе решение о «награждении» сайта или наоборот «наказании»? Все это очень сомнительно. Поехали дальше.

Время проведенное на сайте

Длительность просмотра сайта пользователем — почти такой же показатель как и глубина просмотров, то есть никакой. Что реально дает поисковику эта метрика – пользователь читает информацию или просто открыл вкладку и ушел на обед? Тут так же для снятия данных необходим счетчик, следовательно, поисковик не имеет прямого доступа к данными и не может определить их достоверность. Сложные и ненужные расчёты, которые в итоге слабо коррелируют с понятием релевантности и полезности сайта.

Показатель отказов

Вот про эту метрику упомянул каждый, кто писал про поведенческие факторы. Ребята, я удивлен и обескуражен – вы пишите полную ерунду. Даже сам Google официально писал, что никак не учитывает данный показатель при ранжировании. Мало того, Google вообще писал, что никоим образом не используют данные счетчиков GA для своих алгоритмов. Ладно, проехали, возможно, это прозвучало неубедительно и нужны еще факты.

Когда вы смотрите на статистику сайта в Метрике, вы очень расстраиваетесь, что показатель отказов у вас на уровне, скажем, 80%? А код счетчика обновляли? Там уже очень давно появилась галочка «Считать реальный показатель отказов». Классическим отказом является просмотр посетителем только одной страницы сайта, вне зависимости от времени проведенном на странице (к слову, в Google Analytics до сих пор именно так и считает отказы). Но установив в Метрике пункт реальных отказов, все меняется в корне – теперь отказ это просмотр страницы не дольше 15 секунд. На всех моих сайтах после обновления кодов счетчиков отказы упали с 70-80% до 20-30%. И что, теперь мой сайт стал лучше в три раза вот так на ровном месте, а Яндекс должен меня поощрить? Ну да, ну да, надейтесь…

Случай с отсутствием счетчиков на сайте даже рассматривать не будем, все повторяется, как и в предыдущем пункте про глубину просмотров.

CTR сайта в выдаче

Вот тут уже начинается интересно! Если на рассмотренные выше показатели мы можем более или менее активно влиять, то на CTR сайта в выдаче мы повлиять не можем, разве что косвенно (например, привлекательный сниппет). Решение нажать или не нажать на заголовок в выдаче все равно принимает только пользователь. Самый что ни наесть человеческий поведенческий фактор!

И заметьте, никакие счетчики тут не нужны, метрика одинаково справедливо собирается поисковиками для всех сайтов, участвующих в ранжировании. Что еще важнее с точки зрения поисковых алгоритмов – точных данных по CTR у вас нет, ни один счетчик их не предоставляет, зато у поисковых систем есть стопроцентно верные данные для этой метрики. Сбор статистики по CTR идет для первых трех страниц выдачи (т.е. ТОП 30), во-первых, это сильно экономит требуемые вычислительные мощности, во-вторых, дальше третей страницы почти не бывает кликов. Все гениальное просто…но не для нас, seoшников :(

И как это работает? Очень просто – всем нам давно известен алгоритм Матрикснет, который сам себя обучает. Таким образом, для каждого запроса (возможно, группы запросов или даже тематики) существует некоторая матрица показателей нормы CTR в зависимости от позиции. Например, по какому-то запросу кликабельность первого места 30%, второго 20%, пятого 10%, а девятого 8%. Эти показатели не взяты случайно, они собраны алгоритмом и постоянно корректируются, но держатся в каких-то рамках. Исходя из этого, можно сделать вывод, что если сайт на седьмом месте имеет CTR равный 17%, то ему будет постепенное «повышение» со стороны ПС, до тех пор, пока он не займет место в соответствии с матрицей. Разумеется, мной приведен идеальный случай в вакууме, чтобы было понятно, что к чему и почему.

Возврат к выдаче

Следующая очень важная и интересная метрика – возвращение пользователя к выдаче и дальнейший поиск ответа на свой вопрос. Если в предыдущем пункте про CTR поисковик какбы «выбирает» какой сайт более релевантный, а какой чуть менее, то в случае с возвратами к выдаче можно сделать вывод о том, что какой-то сайт оказался совсем нерелевантным, раз пользователь продолжил свои поиски.

Тут важно не путать понятия: процент отказов – это одно, а возврат к выдаче – совершенно другое! Подмена понятий, это страшная вещь, которая плодит непонимание и связанные с этим дальнейшие ошибки. Будьте внимательны!

Продолжим. Возврат к выдаче я считаю самым важным и мощным среди поведенческих факторов. Давно известный факт – продвигать страницу по запросам, на которые она ответить не сможет – это фатальная ошибка. Мало того, что не добьетесь результата, так еще и подпортите свою репутацию в глазах поисковых систем. Как и в случае с CTR, поисковики имеют полный расклад по данным возвратов, а мы с вами можем лишь догадываться и строить гипотезы.

Технически просчитать эту метрику на стороне сервера поисковика несложно – достаточно отслеживать активность пользователя в течение сессии. И да, на этот показатель мы тоже никак не можем повлиять (речь конкретно о нерелевантной странице запросу пользователя).

Источники трафика и социальные факторы

Факт, что разнообразие трафика на сайт это всегда хорошо. Переходы из закладок, а так же повторные визиты на сайт говорят о качестве и полезности сайта в целом. Наличие групп в соцсетях со ссылкой на сайт, активность в этих группах, лайки, твиты и т.д., это тоже замечательно и полезно. Только вот это все не имеет никакого отношения к поведенческим факторам. Да, посетители не из поиска обычно более лояльны и ведут себя внутри сайта более правильно с точки зрения обозначенных выше поведенческих метрик, но не более того. Это должно положительно сказываться на доверии к сайту в целом, за счет чего возможен рост позиций, но это уже не поведенческий фактор.

Пора делать выводы

Пришло время резюмировать вышесказанное. Сразу предупреждаю – то, что написано выше, это только мое мнение, и вы можете с ним не согласиться. Но все выводы основаны на простой логике, здравом смысле и моих экспериментах.

Основной вывод – поисковые системы отдают максимум внимания только тем показателям, которые им достоверно известны, которые можно одинаково посчитать для всех сайтов и на которые сложнее всего повлиять. То есть действия пользователей на выдаче (читай, на стороне поисковика) можно считать самыми важными поведенческими факторами – это CTR заголовка и возврат на страницу результатов.

Эксперимент в студию

Я несколько раз упоминал слово эксперимент, пришло время его озвучить. Эксперимент не был запланированным, но тем не менее его можно считать показательным. Однажды у меня возникла потребность в общении с тех поддержкой Яндекса по поводу ранжирования одного из моих контентных сайтов. Дабы не вызывать лишних подозрений и не навлечь на себя беду я решил подготовиться – удалил всю рекламу, тизеры и прочие вещи, которые могут неоднозначно восприниматься ребятами из Яндекса.

После «чистки» все внутрисайтовые поведенческие метрики резко улучшились – глубина просмотров и время на сайте увеличились в два раза, показатель отказов сильно снизился. Что еще для счастья надо! Это счастье продлилось целых две недели, а в итоге я получил ровным счетом ничего! Так называемые поведенческие апдейты в Яндексе бывают в среднем каждые 3 недели, а в Google вообще апдейт динамический. В общем, двухнедельные изменения на сайте должны были хоть как-то сказаться на ранжировании. Но увы, этого не случилось – а мои выводы подтвердились.

Есть и второй эксперимент. Даже не эксперимент, а шаг на пути улучшения сайта. Для Google это расширенный сниппет, для Яндекса – вызывающий favicon.

Изменения сниппетов в Google сказалось почти моментально! Во-первых, кликабельность резко выросла даже при неизменных позициях в выдаче, за счет чего я получил приток трафика. А во-вторых, впоследствии я стал наблюдать и рост позиций даже по тем запросам, которых никогда не было, и по которым я не продвигался.

Что касается Яндекса, то тут как всегда пришлось долго ждать. Смена фавикона для сайта в результатах поиска заняла целый месяц. И мне кажется, это дало свои результаты – раньше, чтобы я ни делал, Яндекс не любил мой сайт, ну не хотел делиться трафиком и все тут. Но через какое то время после обновления иконки я стал наблюдать небольшой, но стабильный рост. Рост посещаемости за счет более высокой кликабельности, т.е. CTR. Не берусь утвержать, что это именно favicon так повлиял, но и без него, мне кажется, тут не обошлось.

Вот такие вот исследования, друзья, которые отлично иллюстрируют мою теорию относительно поведенческих факторов и степени их влияния.

Теперь я жду ваших отзывов, комментариев, ваших наблюдений и результатов собственных экспериментов. Тема очень актуальная и интересная, поэтому в наших обсуждениях может родиться что-то новое полезное!

С уважением, Александр Алаев 

alaev.info

Поведенческие факторы ранжирования — виды, оптимизация, противоречия

Привет, друзья! Сегодня я хочу поговорить про поведенческие факторы ранжирования. В статье выделю несколько их видов, вариантов оптимизации, а также затрону противоречивую сторону, которая имеет место быть.

О влиянии поведенческих факторах на ранжирование стали часто говорить уже больше полугода назад. Кроме сообщений Садовского, что они есть и что они "сильнее" ссылочных факторов конкретно (официально) больше ничего неизвестно.

По мнениям разработчиков поиска поведение пользователей на сайте может говорить о полезности и качестве ресурса, контента, который расположен на нем. Отчасти от того, как пользователи ведут себя на сайте, будут зависеть и его позиции в поисковой выдаче.

Ниже я опубликую возможные факторы, которые могут учитываться поисковой системой при ранжировании документов, а также варианты по их оптимизации. Все это в любом случае будет полезно для ресурса, поэтому актуально для каждого вебмастера.

Виды поведенческих факторов ранжирования

1. Кликабельность сайта в выдаче

Здесь имеется в виду CTR сайта в серпе. Чем больше пользователей переходит на ваш сайт по каким-то поисковым запросам, тем полезнее он в глазах поисковика. Ресурс, находящийся на первом месте по запросу "купить ipad" имеет CTR 20%, а на третьем - 35%. Видимо сайт на третьей строчке полезней .

Ключевые элементы в поисковой выдаче - это показываемый заголовок и сниппет. Заголовок должен быть информативным, притягивающим внимание, содержать запрашиваемые ключевые слова, а самое главное отвечать потребностям пользователя. В принципе тем же критериям должен соответствовать и сниппет. Если Google зачастую берет в качестве описания к сайту информацию мета-тега description, то Яндекс делает это редко.

Если вам не понравился сниппет, который выбрала поисковая система, то вы можете изменить текстовую составляющую, выбранную в качестве описания или привести ее в более привлекательный вид. После того, как поисковик переиндексирует страницу и произойдет текстовый апдейт, в сниппете должна появиться новая информация.

Также в выдаче может показываться адрес компании, дополнительные ссылки, расширенные сниппеты и так далее. Не забывайте про это .

2. Посещаемость

Первое - это количество источников посетителей, а второе - это непосредственно объем посетителей. Очевидно, что если на сайт приходят пользователи не только из поисковых систем, а, например, с социальных сетей, закладок, форумов, блогов, тематических проектов, type in (прямой трафик) то, скорее всего, он действительно полезный, раз на него ссылается много источников. Другой момент: с 10 различных источников на ресурс перешло 20 человек или 10.000 пользователей. То есть количество тоже может иметь значение.

Я уже писал, что, чем больше источников ссылок на сайт вы задействуете, тем лучше. Также и здесь. Нужно пробовать продвигать свои проекты не только в поисковой выдаче, но также постараться задействовать тематические сообщества, социальные сети и так далее. Помимо улучшения поведенческих факторов вы также сможете получить заинтересованных посетителей и ссылки.

К слову об источниках ссылок – их разнообразие довольно непросто обеспечить, особенно новичкам без опыта работы с площадками. Для этой задачи можно использовать ссылочные агрегаторы, где автоматически из огромной базы подбираются подходящие тематические источники: группы в соцсетях, инфо-сайты, блоги и т.п. Ссылки будут размещены в естественном окружении, что даст помимо SEO-эффекта еще то, что нам нужно – мотивированный трафик с хорошими поведенческими.

3. Поведение пользователей

3.1 Показатель отказов

Или bounce rate как называют этот показатель за рубежом. Он говорит о проценте посетителей, которые просмотрели только одну страницу. Чем ниже этот показатель, тем лучше.

3.2 Время, проведенное на сайте

Количество времени, которое уделил пользователь просмотру ресурса.

3.3 Количество просмотренных страниц

Считается, что чем больше посетитель просмотрел страниц, тем более интересным является сайт.

Оптимизация. Чтобы улучшить эти показатели, параллельно созданию интересного контента, пользователя нужно "мотивировать" перейти на другие страницы сайта или заинтересовывать какими-нибудь сервисами (фишками). Внутренняя перелинковка в виде ссылок на уточняющие или дополняющие статьи будут как никак кстати. Это в первую очередь линки непосредственно в теле материала, блоки "похожих записей" и так далее. Пользователь ходит по таким ссылкам, сокращается показатель отказов, увеличивается время, проведенное на сайте и количество просмотренных страниц.

Также можно на сайте создать какой-нибудь интересный тематический сервис, который уверенно будет улучшать поведенческие факторы.

Не стоит забывать о самом главном - качественном и интересном контенте, о надежном и быстром хостинге, а также о юзабилити. Если этого не будет, то уже никакая внутренняя оптимизация не поможет .

Противоречия

Как и во многих сферах, здесь существует ряд противоречий. Идеальный сайт должен отвечать как можно быстрее на поставленные вопросы. Верно? Тогда у него будет высокий показатель отказа, малое количество времени, которое пользователь провел на нем и глубина просмотра равная 1. Получается некоторая несостыковка.

Также существует ряд поисковых запросов, по которым требуется явный ответ (например, начинающиеся на "Что такое ... ?"). Скорее всего, пользователь сразу найдет информацию на сайте и закроет его. Есть и другие запросы - "марки audi", "жк мониторы" и так далее. По ним уже изначально предполагается просмотр множества страниц.

Еще, например, большие различия относительно типов сайтов. На блоге 2-3 просмотра на посетителя - это норма. Для интернет-магазинов этот показатель как минимум в 2 раза выше.

Интересны также комбинации факторов. Например, пользователь провел на странице долгое время, нашел ответ и ушел. Получаем, глубину просмотра 1, 100% показатель отказа, но удовлетворенного ответом пользователя. Другое дело, когда серфер хочет что-то скачать, а ему постоянно суют дополнительные ссылки (например, в случае с варезом). Долгое время пребывания на сайте, большое количество просмотренных страниц, низкий показатель отказа и грустный пользователь, который не смог найти, что хотел .

На все это стоит делать поправки. Вообще Яндексу было выгодно рассказать про поведенческие факторы ранжирования и про то, что они ценятся выше ссылочных, чтобы люди начали вести работу внутри сайтов, а не искать секреты seo в ссылках.

Что еще неявно? Определенные поведенческие показатели накладываются на страницы или на сайт целиком? Вычисляется какое-то общее значение (например, как у ТИЦа или Page Rank) или это сложные вычисления, базирующиеся на специфики поисковых запросов, тематики сайтов, их видов и так далее?

Откуда Яндекс берет информацию о поведении пользователей на сайте? Это не менее интересный вопрос . По первому пункту он располагает всей интересующей его информацией. А как же 2 и 3? Да, он может использовать Яндекс.Бар и Яндекс.Метрику. Но это получается все равно не полная картина. Может он вообще сотрудничает с популярными сервисами статистики в Рунете (liveinternet, например)?

Кто что думает по этому поводу? Буду рад увидеть ваши мнения в комментариях . Может быть, у вас есть какие-то дополнения или свои наблюдения по поводу учитываемых поведенческих факторов ранжирования?

Загрузка...

sosnovskij.ru

Поведенческие факторы ранжирования, как их улучшить

Сейчас уже не секрет, что поведенческие факторы ранжирования, наряду со ссылочным весом и оптимизацией контента сайта, имеют очень сильное влияние на позиции Вашего ресурса в выдаче поисковых систем.

Тут нету ничего удивительного, это очередной виток развития поисковых систем, борьба со ссылочным спамом, попытка ПС сделать выдачу более релевантной запросу пользователя.

Что же объединяет в себе термин «поведенческие факторы ранжирования» и как их можно улучшить для Вашего сайта?

Поведенческие факторы ранжирования – это комплекс показателей, характеризующих поведение пользователей сети интернет на странице выдачи поисковой системы или на каком либо сайте.

Достоверно говорить об этих параметрах и их влиянии на поисковую выдачу – сложно, поскольку любая информация касающаяся алгоритмов ранжирования поисковых систем хранится в строжайшей тайне.

На основании экспериментального опыта многих оптимизаторов, с большой долей вероятности можно говорить о следующих поведенческих факторах, которые тем или иным способом влияют на ранжирование сайтов в выдаче поисковых систем.

1. Первый клик по выдаче поисковой системы – если после набора поискового запроса, посетитель перейдет на Ваш сайт первым, это дает вам преимущество перед остальными сайтами в выдаче.

2. Последний клик по выдаче – не менее важный параметр, если пользователь кликнув на Ваш сайт больше не вернулся к результатам поиска, то есть остался на Вашем ресурсе – аналогично, это плюс для Вашего сайта.

3. Показатель отказов – процент посетителей, которые просмотрели только одну страницу Вашего сайта, и после этого закрыли сайт, чем он меньше – тем лучше (для блогов).

4. Глубина просмотра – сколько страничек просмотрел посетитель прежде чем уйти с Вашего сайта, чем больше — тем лучше(для блогов).

5. Время проведенное на сайте. Если Ваш посетитель провел на Вашем сайте меньше 15 секунд и закрыл его – у Вас проблемы…

6. Если посетитель после пребывания на Вашем сайте просто закрывает его – это плохо, нужно стремиться, чтобы он ушел на другой сайт смежной тематики

7. Движение мышкой по странице, прокрутка страницы. Поисковики в наше время очень хорошо могут анализировать поведение пользователей на Вашем сайте, если посетитель не двигает мышку – как минимум свидетельство о накрутке

8. Возврат со страницы Вашего сайта в поиск, это очень негативное явление, говорит скорее всего о том, что пользователь не нашел на Вашем сайте интересующей его информации.

9. Возвращение на сайт без помощи поисковика. Этот параметр тоже прослеживается поисковыми системами, и если на Ваш сайт возвращаются посетители к примеру из закладок, то это очень хорошо.

10. Переход на чужой сайт близкий по тематике. Положительный фактор, если ваш посетитель ушедший по внешней ссылке на сайт найдет там интересующую его информацию – это большой плюс для Вашего сайта.

11. Если Ваш посетитель не кликает по внешних ссылках – это говорит поисковой системе, что ссылка не полезна, не уместна на данном сайте или странице, она скорее всего даже продажная. Результат – понижение в выдаче.

12. Присутствие сайта в соц сетях. В последнее время этот фактор становится очень важным и влиятельным на поисковую выдачу. Живые люди – самый лучший элемент алгоритма ранжирования поисковой системы. Если ссылками на Ваш сайт обмениваются, рекомендуют друзьям – это очень положительно сказывается на позиции Вашего ресурса в выдаче.

Наверняка это не все поведенческие факторы, которые влияют на ранжирование сайтов в поисковой выдаче, если я не упомянул о каких то – пишите в комментариях.

И как я говорил раньше, никто точно не знает насколько сильно каждый из них влияет на результат выдачи, но то, что эти факторы уже достаточно сильно влияют на позицию сайта – неоспоримо.

Приступим ко второй, не менее интересной части моей статьи.

Как улучшить эти поведенческие факторы для своего сайта?

 

1. Качественный релевантный контент.

Об этом наверное все знают, но не все используют эти знания на практике. Как я писал в статье Рецепт успешного блога, контент и его качество играют огромнейшую роль в создании популярного блога. Не менее важную роль наполнение сайта играет и для улучшения поведенческих факторов.

Пишите качественные содержательные статьи, составляйте для них интересные, завлекающие заголовки, которые вкратце дадут понять пользователю о чем стаья. Не вводите своих посетителей в заблуждение провокационными заголовками если статья не несет такого же провокационного смысла.

Думаю понятно какие поведенческие факторы улучшат эти приемы – первый клик по выдаче, время пребывания на сайте, возможно повторное возвращение через некоторое время, уменьшение показателя отказов.

2. Дайте посетителям какую то вкусняшку

В наше время в сети интернет каждый день появляется несколько тысяч, а то и десятков тысяч сайтов. Все они претендуют захватить внимание части аудитории сети, конкурируют между собой.

Чтобы выделиться среди этой толпы часто уже мало давать просто качественный полезный контент своим посетителям. Постарайтесь ещё чем то захватить их внимание, заставьте проявить интерес именно к Вашему сайту.

Хорошо в этом плане работают разного рода конкурсы, акции, мероприятия с разными полезными, ценными призами и подарками.

Заставьте Вашего посетителя вновь и вновь возвращаться на Ваш сайт в поисках этой вкусняшки…

Кстати, скоро на блоге я стартует интересный конкурс, принять участие и выиграть сможет каждый, так что советую подписаться на обновления, чтобы не пропустить этого.

3. Внешний вид сайта, структура, юзабилити.

Это целый ряд параметров, показателей, характеристик Вашего сайта, которые нужно максимально улучшить.

Если говорить в нескольких словах, то это приятный внешний вид сайта, гармоничная цветовая схема, оригинальность и запоминаемость сайта, понятность и удобность интерфейса и меню для пользователя.

Сделайте короче говоря, чтобы Вашим посетителям было приятно и удобно работать с Вашим сайтом.

4. Естественная, качественная перелинковка.

Вставляйте в тексте Ваших статей 1-3 ссылки на другие свои статьи, которые подходят по теме разговора и могут быть так же полезны Вашим посетителям.

Выводите внизу статьи к примеру, ссылки на похожие материалы на сайте, дайте посетителям за что зацепиться еще, чтобы они просмотрели несколько страниц и пробыли как можно дольше на страницах ресурса.

Используйте для ссылок атрибут _blank, так они будут открываться в новой вкладке браузера, тем самым увеличивая время пока открыта «материнская» страничка.

5. Исходящие ссылки на полезные релевантные сайты

Как не парадоксально это звучит в классическом понимании SEO, но нужно ставить внешние ссылки на интересные, релевантные теме статьи сайты.

Отсутствие внешних ссылок на сайте тоже негативно сказывается на рейтинге. Так как пользователю не будет никакого выбора кроме как закрыть Ваш сайт после его просмотра. Если же он покинет Ваш сайт по внешней ссылке и заинтересуется статьей, которую Вы порекомендовали ему таким образом, то это плюс и для Вас.

6. Видео в статьях

Очень хороший прием для улучшения поведенческих факторов вашего сайта – размещение в тексте статей интересного видео, желательно по теме основной статьи.

Ваш ресурс становится благодаря этому более интересным, посетители больше времени проводят на сайте и возможно просмотрят другие статьи. Положительных сторон масса, они очевидны.

7. Увеличивайте присутствие в соц. сетях.

Социальные сети все больше и больше начинают влиять на поисковую выдачу.

Чем больше людей делятся ссылками на Ваш сайт со своими друзьями, делают ретвиты, ставят лайки, комментируют Ваш ресурс, обсуждают его, тем лучшие показатели будет иметь Ваш сайт.

Вот Вам несколько советов по улучшению поведенческих факторов социальных сетей:

· Поставьте на блог кнопки социалок, чтобы каждый пользователь мог поделиться вашей статьей с друзьями, сделать её ретвит в твиттере, щелкнуть кнопку «мне нравиться» .

· Поставьте системы комментирования социалок на свой блог

· Просто общайтесь и делитесь интересной информацией.

8. Вовлечение посетителей в общение и коментирование

Тут есть несколько вариантов: задать в статье вопрос для посетителей сайта, попросить прямым текстом их прокомментировать статью, мотивировать их к комментированию каким-то бонусом.

Эти приемы помогут улучшить несколько поведенческих факторов, кроме того, большое количество комментариев говорит о популярности сайта, и может подтолкнуть нового посетителя к более тщательному знакомству с ним.

9. Создайте на своем сайте рассылку.

Если у Вас блог, то обязательно дайте своим подписчикам возможность подписаться на новостную ленту, а еще лучше сделайте какую то полезную бесплатность и с её помощью создавайте свою базу почтовых подписчиков.

Это не только отличный маркетинговый инструмент, при помощи новостной ленты или подписки Ваши посетители снова и снова будут возвращаться на странички Вашего ресурса.

10. Рейтинг +1 гугла

Ну и последняя фишка в сегодняшнем топ-10, обязательно установите на свой сайт кнопку от гугла +1.

Пока что, для анализа поведенческих факторов этот поисковик активно использует информацию из социальных сетей, но грядет тот день, когда ему не нужно будет пользоваться данными сторонних сервисов. Ему достаточно будет своего собственного рейтинга, и те сайты, которые будут иметь выше рейтинг +1, будут позиционироваться в выдаче выше, чем другие.

Ну вот, мы поговорили с Вами сегодня о поведенческих факторах ранжирования, о техниках и методиках улучшения этих показателей для Вашего сайта, я надеюсь, что вы взяли что-то новое и полезное для себя.

livewebbusiness.ru

Поведенческие факторы ранжирования

В последнее время тема поведенческих факторов становится все более и более популярной. В связи с этим хотелось бы более подробно остановиться на изучении данного фактора, который, так или иначе, влияет на ранжирование в поисковых системах. В одной из предыдущих статей мы рассмотрели, как продвигать сайт за счет автоматизации поведенческих факторов. В этой же статье мы уделим больше внимание основам, которые помогут оптимизировать свой сайт и повысить его позиции в выдаче.

В рамках данной статьи мы рассмотрим следующие моменты:

Что такое поведенческие факторы. Как поисковые системы определяют поведение пользователей на сайте

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования, который учитывает поведение пользователей на сайте. Используется поисковыми системами, как одна из метрик удовлетворенности пользователей результатами поиска. Исходя из этого, для улучшения качества поиска поисковые системы учитывают, по большому счету, поведение только тех пользователей, которые перешли с результатов поиска.

Существует множество способов при помощи которых поисковые системы определяют поведенческие показатели сайта. Самыми главными из них являются следующие способы:

Итак, мы рассмотрели, что такое поведенческие факторы и как поисковые системы их определяют. Теперь давайте перейдем к следующей части статьи и узнаем, как влияют поведенческие факторы на ранжирование сайта в поисковых системах.

Влияние поведенческих факторов на ранжирование

Так или иначе, поведенческие факторы влияют на ранжирование сайта в поисковых системах. Больше всего учитываются три основных поведенческих фактора:

Подробно об этих факторах и о том, как их улучшить и тем самым продвигать сайт в поисковых системах, я уже писал в статье «Продвижение сайта за счет влияния на поведенческие факторы». При желании вы можете ознакомиться с этой статьей, перейдя по вышеприведенной ссылке.

Поведенческие факторы могут влиять на ранжирование как положительно, так и отрицательно. Больше всего имеет место негативное влияние, хотя не редко бывает и наоборот. Со своего опыта скажу, что если у вас контентный сайт и на нем большой показатель отказов то, скорее всего, стоит ожидать падения сайта по определенным позициям. Например, у меня были страницы в топ 10 Яндекса у которых был большой показатель отказов. В результате этого через какое-то время сайт начал опускаться по этому запросу и вскоре пропал из топ 10.

Также мною замечено и положительное влияние. По некоторым запросам поведенческие показатели были хорошими и сайт начал подниматься в выдаче вплоть до попадания топ 3. Как видите, влияние поведенческих факторов может быть как позитивным, так и негативным. Исходя из этого, есть смысл влиять на них и тем самым продвигать свой сайт в поисковых системах. Главное здесь не переборщить и не попасть в бан.

Рекомендации по поведенческим факторам

Теперь давайте подведем итог всему вышесказанному и перечислим основные способы, как можно повлиять на поведенческие показатели сайта.

Это были основные рекомендации по оптимизации сайта для улучшения поведенческих показателей. Кроме этих способов существуют также и другие, которые предполагают штучное влияние на поведенческие показатели сайта. Об одном из них вы можете прочитать в статье «Продвижение за счет поведенческих факторов». Главное в этом деле это не перегнуть палку.

На этом эта небольшая статья подошла к концу. Если вы не хотите пропустить последних обновлений сайта, вы всегда можете подписаться на новостную рассылку любым удобным для вас способом в пункте «Подписка».

На этом все. Удачи вам и до скорых встреч на страницах блога dmitriydenisov.com

Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

dmitriydenisov.com

Немного про поведенческие факторы ранжирования

Решил написать небольшую заметку про поведенческие факторы ранжирования, про их влияние на выдачу и про мифы, которые покрыли непролазным туманом данный фактор. Данная заметка будет носить полностью теоретический характер: здесь мы рассмотрим влияние поведенческих факторов, актуальность, разновидности, предысторию и т.д.

 

 

 

Поведенческие факторы — самый актуальный тренд последних лет. Тема действительно очень нова и объвеяна кучей тайн и нелепых догадок, которыми наводнили Рунет SEO дилетанты. Но в самом ли деле, тема так нова и так загадочна? Давайте попробуем разобраться…

 

 

Поведенческие факторы ранжирования — предыстория

 

Вы думали, что поведенческие факторы — ноу-хау?! Вы ошибались!!! Эксперименты с поведенческими факторами начались много лет назад. И первопроходцем стала корпорация Microsoft. Еще 10 лет назад они начали активное внедрение карты кликов в учет поискового ранжирования. Технология была очень похожа на современные алгоритмы Яндекса, но имела одно ключевое отличие, которое так и не позволило полностью внедрить данную технологию…. Этой технологией является машинное обучение, более известное, как алгоритм Яндекса — MatrixNET.

Очень многие мифы, нависшие над поведенческими факторами связаны с тем, что люди просто не могут понять суть современного матрикснета. Именно с этой проблемой в свое время и столкнулись инженеры майкрософт. Всем известно, что поисковые факторы учитывают множество параметров, таких как число отказов, глубина просмотра, частота просмотра, время на сайте, возвращение в поиск и т.д. Но если для одного сайта полезно большое число просмотров (информационный портал), а для другого это чистой воды бред (заказ пицы — где, увидел телефон — заказал). Получается парадокс — как можно ранжировать различные сайты по одной технологии, при условии, что полученные данные могут кардинально отличаться и на их основе нельзя полно оценить качество ресурса. Совершенно верно — именно с этой проблемой и столкнулись сотрудники Microsoft. Нельзя сказать, что они полностью заморозили проект — просто большинство поведенческих параметров так и не начали использоваться в ранжировании документов.

 

Все изменилось с приходом на рынок самообучающихся систем, контролируемых асессорской выборкой. Теперь стало возможным разграничить различные группы запросов по тематике, региональности, типу контента и т.д. Поведенческие факторы Яндекса способны вести себя по разному на сайтах различных тематик (для одних сайтов короткая сессия будет плюсом, а на других минусом и т.д.)

 

Началась эра учета поведенческих факторов!

 

Некоторые наблюдения

 

Я уже не раз сказал, что над поведенческими факторами нависло множество совершенно абсурдных мифов, порожденных дилетантами. Давайте попробуем тезисно описать поведенческие факторы. В данной главе я выделю некоторые ключевые особенности поведенческого ранжирования, которые помогут вам лучше понять суть самой технологии:

 

 

В данной статье я немного поразмышлял над поведенческими факторами) Думаю, что статья оказалась для вас полезной! Не забудьте подписаться на обновления, чтобы первыми получать новые и актуальные статьи!

 

PS:

 

В последнее время в продвижении сайтов роль качественного и стабильного хостинга остается достаточно высокой. Если хостинг часто «падает», не выдерживая нагрузку — поисковики с недоверием будут относиться к вашему сайту. Но большинство действительно качественных хостингов стоят дорого. Как же быть?! Еcли вам необходим недорогой хостинг, который будет стабильно работать — советую перейти по ссылке выше.

www.markintalk.ru

Поговорим про поведенческие факторы ранжирования

Всем привет, с вами автор блога scriptcoding.ru. Сегодня мы поговорим про такую заумную и немаловажную фразу как поведенческие факторы ранжирования.

Полагаю, что не ошибусь, если скажу, что SEO – как индустрия, просто кишит различными терминами, заумными словами и так далее. Одним из таких волшебных терминов является фраза – поведенческие факторы ранжирования. Блин, пока выговоришь, язык сломаешь… Можно даже представить парня в костюме и с галстуком, который с умным видом говорит: Я отвечаю за аналитику интернет ресурсов на предмет поведенческих факторов ранжирования. Смешно, но давайте разберемся, что это за такие факторы, какого-то там ранжирования, да еще и поведенческие…

Чаво?! Или что такое поведенческие факторы при ранжировании

В первую очередь стоит сказать, что каких-то правил не существует, то есть, ни поисковая система Яндекс, ни поисковая система Гугл не представляют владельцам сайтов список правил или директив, по которым можно сказать, что тут у меня поведенческие факторы хромают, или же – тут факторы ранжирования просто на высоте. Вообще, все, что связано с SEO, является условностью, и любая SEO компания полагается только на собственный опыт и информацию, полученную в процессе экспериментов. Ситуация примерно следующая:

Есть два магазина, оба прекрасно обустроены, сервис на высшем уровне, качественный товар. Практически все одинаково, но вот, у одного владельца оборот денег намного больше, у него намного больше покупают, чем у владельца другого магазина. А весь секрет заключается в таком маркетинговом ходе как – туалет. Люди часто ходят по нужде, и после тяжелой работы на унитазе, хотят себя побаловать новой покупкой.

Конечно, это смешно, но на практике в плане сайтов и их продвижения ситуация практически такая же – можно годами вести блог, писать статьями, развивать различные там факторы поведенческого ранжирования и… торба! А кто-то находит известную только ему лазейку и… БИНГО!!!

Так вот, я немного отвлекся, давайте вернемся к нашим поведенческим, что бы их, факторам ранжирования. Проще говоря, это факторы, относящиеся к действиям пользователя, они напрямую влияют на то, поднимется сайт или понизится в поведенческой выдаче.

Как я сказал выше – никто нам не представляет правил относительно того, что включают в себя поведенческие факторы ранжирования, поэтому, приведу небольшой список тех правил, которые получены экспериментальным путем.

Бытует мнение, что для данного показателя главную роль играет содержимое сниппета (текст, который находится под ссылкой), но… практика показывает, что пользователя может зацепить и заголовок ссылки.

Комментарии содержат текст, который индексируется на уровне с содержимым статьи, если количество комментариев огромное, и их объем тоже не маленький, то – изменяется структура семантического ядра статьи, изменяется вес ключевых запросов, что может значительно ухудшить позиции ресурса в поисковой выдаче, особенно, если комментарии не являются тематическими.

Человек заходит на заданную страницу сайта осознанно и с конкретной целью – он не будет делать дополнительные переходы. Пользователь добавил страницу в закладки только потому, что там есть некоторые цифры или информация, которую ему надо вспомнить, в итоге – просмотр страницы будет лишь несколько секунд. Это ведет к увеличению числа отказов, и как результат – могут ухудшиться поведенческие факторы ранжирования.

Логические нестыковки относительно поведенческих факторов ранжирования

Смотрите, выше я привел несколько факторов, которые можно отнести к поведенческим, конечно, если подумать, то можно еще добавить, но я решил не перегружать себя. Суть в том, что некоторые из поведенческих факторов могут трактоваться как положительные или отрицательные при ранжировании сайта, но в тот же момент, ситуация будет обратной.

К сожалению, таких нестыковок можно привести много, и это, если честно, неприятно, так как очень часто качественные блоги просто попадают под фильтры поисковых систем из-за поведенческих, что б их, факторов, убийственного ранжирования.

И еще… есть один вопрос, который меня мучит несколько месяцев: допустим, мы написали статью, и оптимизировали ее под несколько поисковых запросов, например "юзабилити на сайте" и "уникальный контент". Пользователи приходят по НЧ запросам на данную статью по обеим категориям, но, те люди, которые приходят по НЧ запросам вида юзабилити, быстро уходят, не делают дополнительных переход и сильно следят после себя, а те, кто приходит по запросам, относящимся к уникалному контенту, очень лояльны, делают много переходов и много времени проводят на сайте. Не ясно, как поисковая система это учитывает, ну не будет же она учитывать поведенческие факторы при ранжировании для статьи в зависимости от запроса, Или – для одного запроса статья популярна, а для другого нет? А если таких НЧ запросов много, тогда как?

Кто сливает информацию о поведенческих факторах на сайте

Из вышесказанного видно, что информация, которая будет получена поисковыми системами относительно факторов поведенческого ранжирования, может как улучшить показатели сайта, так и ухудшить. Поэтому, давайте рассмотрим основные параметры, которые могут слить наш блог с потрохами:

Поисковая выдача – тут, к сожалению, мы ничего сделать не можем. Можно только стараться улучшить описание блога и составить текст статьи так, что бы поисковая система сформировала привлекательный сниппет. Как правило, учитывается текст вначале, всередине и в конце статьи. Но не всегда, часто сниппет может сформироваться совсем не таким как мы хотели. Конечно, есть сервисы, которые за соответствующую плату позволяют подкрутить поведенческие факторы ранжирования, а точнее CTR сайта в поисковой выдаче.

Счетчик статистки от Яндекса (Метрика) и от Гула (аналитикс) – тут ситуация такая, что Яндекс молчит, а гугл прямо говорит, что при установке их счетчика статистики будут наказываться сайты, чьи показатели низкие – число отказов, время просмотров и так далее. Многие советую вообще не ставить данные метрики на молодые блоги, я скажу, что их вообще лучше не ставить.

Дополнения к браузерам – различные там "Яндекс бар" хотя и являются привлекательными элементами, но, основная их задача – слить данные поисковой системе Яндекс.

Браузеры – любой браузер, будь он хоть Яндекс Браузер, хоть Гугл Хром, в любом случае сливает информацию, и если для рядового пользователя это параллельно, то владельцам блогов это может принести лишь слезы и разочарование.

Статистика от LiveInternet – самый популярный сервис по сбору статистики с сайта, в интернете бытует мнение, что за деньги сервис сливает данные о сайтах. Точно сказать не могу, за руку не хватал, но…. а что поделать.

scriptcoding.ru

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта