ГлавнаяРанжированиеПоведенческие факторы ранжирования google

Google и поведенческие факторы ранжирования. Поведенческие факторы ранжирования google


Google и поведенческие факторы ранжирования

Автор: Юлия Федотова

«Шеф-редактор блога GetGoodRank, веб-аналитик, блоггер. Как измерить уровень удовлетворенности пользователя сайтом? Поисковые системы применяют различные методики. Ясно одно, каждый поисковик учитывает поведенческие факторы и действия пользователей на сайте в процессе ранжирования. А многочисленные исследования это доказывают»

Во время очередной видеоконференции Google Джон Мюллер ответил на вопрос вебмастера, что поисковая система не учитывает действия пользователей на сайте в качестве фактора ранжирования. Более того, Google вряд ли видит и учитывает все действия, производимые пользователем на сайте при каждом посещении.

Стоит ли расценивать данный ответ, как официальное заявление, что поисковик не учитывает поведение пользователей на сайте?

Нет. И вот почему.

Поведение пользователей в ранжировании сайтов

Поведение пользователей — наиболее объективный параметр определения качества, удобства сайта. Прибыль сайту приносят именно пользователи, а не поисковые системы.

Поисковая система «видит», что пользователи делают на сайте, и предлагает эти данные вебмастерам для оценки эффективности сайта и СЕО. Так, в панели Google Analytics доступны следующие метрики:

Если Google не видит, что пользователи делают на сайте, то каким образом эти данные попадают в Google Analytics?

Более того, Google Analytics предлагает вам данные об операционных системах и устройствах, с которых был осуществлен вход на сайт. А в панели инструментов есть раздел под названием «Поведение», где вебмастер видит карты поведения, страницы входа и выхода.

Поисковые системы самостоятельно запустили механизмы черного СЕО, предоставив оптимизаторам четкие руководства к действию: выше ранжируется тот сайт, которые оказывается более релевантным запросу и авторитетным среди прочих. Это спровоцировало ссылочную коммерцию, а также стало причиной низкого качества и ценности контента. Ведь не было необходимости наполнять качественным контентом страницы, если высокому ранжированию способствовали переоптимизированные тексты «ни о чем». Сегодня поисковая система исправляет «ошибки прошлого», уравновешивая параметры релевантности и авторитетности пользовательскими факторами.

Google позиционирует поведение и удовлетворенность пользователей как фактор конверсии. Все рекомендации представителей поисковых систем сводятся к созданию сайтов для людей и улучшению сайтов для простого взаимодействия пользователя и ресурса. Официальный блог Google говорит:

The goal of many of our ranking changes is to help searchers find sites that provide a great user experience and fulfill their information needs. We also want the “good guys” making great sites for users, not just algorithms, to see their effort rewarded.

Мы усовершенствуем алгоритмы ранжирования с единственной целью — обеспечить отличный пользовательский опыт каждого человека и помочь ему найти то, что он ищет. Мы также поощряем тех ребят, которые создают сайты для людей, а не для поисковиков. (перевод редакции)

Алгоритм ранжирования сложен, и формула его не разглашается, с тем чтобы снизить возможность манипулирования результатами выдачи. Алгоритм учитывает множества параметров одновременно, и заявить со 100% уверенностью, что поведенческие факторы не учитываются при ранжировании нельзя.

Непрямые доказательства влияния поведенческих факторов на ранжирование

Компания Searchmetrics опубликовала список факторов ранжирования в виде простой инфографики. Однако из исследования видно, что 25% факторов основаны на поведении и реакциях пользователей на сайт.

Также Google привлекает асессоров для оценки сайтов и выявления факторов, определяющих удовлетворенность пользователя. Оценки асессоров не влияют напрямую на позиции проверяемого сайта, однако учитываются в формуле ранжирования, которая в последующем применяется ко всем сайтам определенного типа (информационные, блоги, форумы, корпоративные и пр.). Доказательством этого факта являются инструкции для асессоров (Google Quality Rating Guidelines), время от времени появляющиеся в сети. Внимание авторитетных изданий к данному документу заставляет задуматься об их значимости. Данные инструкции объясняют асессорам, как опередить качество страницы, дают четкие списки параметров качества сайтов, разъясняют, как должна проводиться объективная оценка данных.

Выводы

Поведенческие факторы — ключевой фактор определения качества сайта.

Поисковые системы всячески способствуют появлению качественных сайтов и их продвижению в ТОП.

Только пользовательские факторы «расскажут» вам, что необходимо изменить на сайте, чтобы повысить его эффективность. Для оценки поведенческих факторов по принципам поисковых систем можете воспользоваться удобным инструментом.

blog.getgoodrank.ru

Поведенческие факторы в Google

Я думаю многие слышали о том, как Андрей Липатцев (сотрудник качества поиска Google) на конференции CyberMarketing 2014 заявил о том, что Google не учитывает поведенческие факторы. Для многих это стало новостью и породило кучу обсуждений на searchengines и facebook. Однако, как выяснилось впоследствии – тема не учетом Гуглом поведенческих факторов уже многократно поднималась на «встречах Google с вебмастерами», которые проходят аж с 2013 года. Ниже представлены наиболее интересные цитаты сотрудников Google, по данному вопросу.

Перед тем как переходить к видеовстречам с вебмастерами – вброс с CyberMarketing 2014:

Вопрос: Учитываются ли у вас при ранжировании поведенческие факторы, кликовые факторы и социальные сигналы?

Андрей Липатцев: Мы решили вместо поведенческих факторов и социальных сигналов использовать рост и вес вебмастера. Потому что, в этом смысле настолько же полезные данные, позволяющие нам адекватно оценить качество контента и опыт пользователя. Мы решили, бог с ним, зачем мы будем заниматься ерундой, мы все равно о них знаем все: берем вес, рост и показываем тех, у которых вес к росту имеет идеальный показатель. Мы не учитываем – это слишком шумные факторы. Поведенческие факторы – кто куда заходит, кто там сколько сидит – это жизненно важные для вас данные. В Google Analytics вы можете посмотреть, обязательно смотрите и настраивайте. Я первый человек, который будем вам с утра до вечера говорить, как важно настраивать каналы, как важно отслеживать конверсии, как важно понимать почему одну страницу смотрят, а другую нет, в том числе на мобильном устройстве. Это принципиально важно. Использовать это в ранжирование – шумно, манипулировать этим – легко. Поэтому мы не используем поведенческие факторы. Социальные сигналы – это популярность вашего сайта, это то что на английском называется «цыганский телефон», это то, за счет чего вы бесплатно рекламируете себе гораздо эффективнее, чем через рекламу на телевизоре. Этим тоже нужно обязательно пользоваться, но как сигнал для поискового ранжирования – это слишком шумно. Мы этим тоже пока не пользуемся, потому что это невозможно использовать. Это не значит, что об этом не надо задумываться – это очень важные вещи для бизнеса, поэтому обязательно задумывайтесь об этом, работайте с этим, но для поискового ранжирования мы это не используем. Это не должно вас волновать.

Теперь можно переходить к видеовстречам 🙂 Поскольку в своих выступлениях сотрудники Google периодически ссылаются на прошлые выступления, то данные приведены в хронологической последовательности, ссылки на youtube проставлены сразу с временными метками.

Видеовстреча с веб-мастерами 13.06.13

Вопрос: Влияет ли на позиции подключение Google Analytics?

Мария Моева: Нет. Мне кажется, что давно-давно уже был ролик с Matt Cutts, который ответил на тот же вопрос. Команда качества поиска и команда вебспама не смотрят вообще на информацию, которую представляет Google Analytics – это совершенно две разные части компании и существует Великая Китайская Стена между ними, также как она существует между отделами рекламы и отделами поиска. Если вам интересно, что делают пользователи на вашем сайте, как они заходит и уходят, тогда попробуйте использовать Google Analytics, но это никак не скажется на позициях в выдаче. Кроме, как уже говорилось: если вы отслеживаете, смотрите, делаете изменения на вашем сайте, то этом может каким-то образом сказаться, что вы просто внесли изменения. Но просто существования кода Google Analytics на сайте – не сказывается.

Андрей Липатцев: Поисковую машину извне, Google в целом как организацию вы воспринимаете скорее всего, как единое целое. Но внутри самой компании, по хорошим очень причинам существуют очень жесткие правила на обмен информацией. У отдела качества поиска и отдела поиска в целом – нет доступа к информации о рекламодателях, у отдела рекламы нет доступа к той информации, которой обладает отдел качества поиска. Это все разделяется, информация о пользователях, которую они предоставляют используется только с той целью, с которой она была предоставлена.

Видеовстреча с веб-мастерами 24.07.13

Вопрос: По поведенческим фактором в Google – они работают, или это миф?

Ринат Сафин: Смотрите, мы как и любой другой вебмастер, смотрим что пользователи делают у нас на сайте, как они взаимодействуют с поиском. Когда мы оцениваем какие-то изменения в наших алгоритмах, мы смотрим на то, на сколько это влияет на то, что делают пользователи у нас на сайте, на нашем поиске. Например, если мы покажем совершенно не релевантные результаты, то пользователи никуда не будут кликать и мы поймем, что по этому запросу у нас скорее всего выдача ухудшилась. За вот такими вещами мы наблюдаем. Гораздо больше влияния на вас оказывает то, что пользователь реально делает на вашем сайте. Когда он к вам пришел, если у вас допустим магазин, вы смотрите на то, совершил человек покупку, или нет, сколько он товаров купил, или он сразу же ушел. Если человек пришел на вашу страницу и сразу же ушел, значит скорее всего он ее нашел не по тому запросу, по которому вы бы хотели, чтобы он ее нашел. Значит возможно нужно что-то на странице поменять. Вот за этим я советую следить. Это такие вещи, которые вы можете очень просто у вас на сайте померить. Нужно найти какую-то ключевую метрику, которую вы хотите соптимизировать – это конверсия пользователей, или сколько пользователь просмотрел страниц на вашем сайте, возвращается ли он к вам регулярно, чего вы хотите добиться на вашем сайте. И вот эту штуку нужно оптимизировать, делая сайт просто удобнее.

Видеовстреча с веб-мастерами 16.01.14

Вопрос: Как в Google Analytics вычисляется показатель отказов и как он влияет на видимость сайта в поиске.

Андрей Липатцев: Как он вычисляется лучше спросить ребят, которые сильнее разбираются в Google Analytics. Я только точно скажу, что он никак не влияет. Данные из Google Analytics на ранжирование никак не влияют. Это для вас данные, чтобы понять как пользователи взаимодействуют с сайтом.

Вопрос: Передает ли ссылка, по которой переходят пользователи больший вес документу-акцептору, чем ссылка, по которой никто не кликает. Какой фактор важнее – тематичность окружающего ссылку текста, или кликабельность ссылки.

Андрей Липатцев: Не передает. Кликабельность, тематичность – таких понятий у нас нет. Это придумали себе оптимизаторы, сами проводят по этому поводу конференции, строят свои какие-то математические выкладки. Это очень интересно! Я как математик-любитель, мне очень нравится смотреть как они это делают, но никакого отношения к реальности это не имеет. Фактор тематичность и кликабельность – с точки зрения поисковой системы забудьте про это вообще. С нашей точки зрения вебмастер никак не может повлиять не на тематичность, ни на кликабельность ссылок, которые появляются на его сайт. Когда он начинает на это влиять – это выход за рамки наших рекомендаций…

Видеовстреча с веб-мастерами 08.05.14

Вопрос: Как Google относится к «отказникам»?

Андрей Липатцев: Отказники, я так понимаю – это люди, которые зашли на сайт и ушли. В том числе не из выдачи, а из социальных сетей.

Мария Моева: […] Что касается нашей выдачи – мы очень часто смотрим на все эти сигналы, пока они нам кажутся слишком шумными. Пример, который приводил Matt Cutts – даже если люди ищут очки, или торты, если вдруг среди всех картинок они увидят очень красивую женщину, они все равно нажмут на эту конкретную картинку. И это нас приводит к выводу, что не всегда эти оказываются самыми точными, и поведение пользователей нельзя использовать с такой большой точностью, чтобы определять какие страницы надо показывать выше, какие ниже. Но мы экспериментируем, так что если будут какие-либо изменения, мы вам сообщим. Но на данный момент это кажется нам слишком шумным сигналом, чтобы использовать.

Видеовстреча с веб-мастерами 18.11.14

Вопрос: Речь про накрутку, при которой в качестве источника трафика указывается поисковая выдача. Накрутку фактически кликов.

Андрей Липатцев: Накрутка – забыли про это. Потому что, что нам эти клики, что из поисковой выдачи, или не из поисковой выдачи, что нам с ними делать? Людям нравится конечно, придумывать себе интересные истории, потом даже доводить их до таких вещей. […]

Мария Моева: Мы много раз говорили, что не используем данные Google Analytics в ранжировании поиска, так что если кто-то хочет добавлять себе referrer, чтобы цифры были получше – пожалуйста, но эту информацию мы не используем в ранжировании.

Вопрос: Какие данные вы используете в качестве поведенческих факторов?

Мария Моева: Мы используем клики, когда мы делаем эксперименты в выдаче, я раньше уже объясняла как это делается. […]

Андрей Липатцев: […] Объясни на пальцах, как работают эксперименты, как клики мы используем в экспериментах? Я знаю, что коллега Gary Illyes давал интервью searchengines.ru, он там упомянул это, но ему там не дали возможность развить эту тему. Может мы просто объясним, что значит «мы используем клики в экспериментах»?

Мария Моева: Ок. Я уже сказала, что инженеры, когда придумывают какие-то улучшения наших алгоритмов, вначале они показывают асессорам, совершенно случайным людям, которые не знают в чем изменение, они показывают им выдачу с экспериментом и выдачу без эксперимента. После этого, если мы решим, что это хорошее изменение (потому что отзывы асессоров были положительными), мы запускаем это скажем в течении 2-х недель на 1% пользователей Google. И потом мы наблюдаем, что они делают. Но они не знают, в каких экспериментах они участвуют, потому что они просто ищут, получают выдачу, нажимают там, смотрят. Конечно мы за этим следим, потому что это реальные люди, если им понравилось изменение, то тогда стоит его внедрить.

Андрей Липатцев: Это важно подчеркнуть. Мы смотрим не на ваши клики, а на наши клики. Куда, кто на нашем сайте (выдаче Google), кто что там делает, это логично и на это мы конечно же смотрим. Кто что ищет, в какой последовательности, много ли раз они ищут, мало ли раз они ищут – это мы анализируем. Но это с одним конкретным сайтом не связано.

Мария Моева: Так как люди не знают в каких экспериментах они участвуют, я вам могу сказать, что любой пользователь Google может участвовать в 10 и более экспериментах, они запускаются и отключаются беспрерывно. Они же не знают, что это эксперимент для нового one box, который показывает погоду по другому немножечко. Поэтому они же не могут кликать туда, или сюда, потому что они не в курсе. Поэтому все эти обсуждения про накрутку кликов нам кажутся немножко смешными.

Видеовстреча с веб-мастерами 11.12.14

Андрей Липатцев: […] Не учитываются поведенческие факторы. […] Мы уже обсуждали, как Google использует собственные данные в результатах поиска, во время экспериментов, куда пользователи приходят и уходят, как лучше и как хуже. Это один разговор. В том понимании, в котором о них говорят в России – накликивание на результаты, если какой-то сайт и сделать 100 запросов, 99 раз кликнуть и потом он там всегда будет – нет. И всё. А то что там… По этому принципу, как вы описываете результаты исследования, по этому принципу гадалки работают: молодой, красивый, ждет дальняя дорога и большая любовь… Каждый хочет о себе так думать и в 50% случаев это будет правдой, но что кто-то там насыпал соли, а здесь выросли розы – нет ничего, что могло бы ни опровергнуть, ни подтвердить связь между этими двумя событиями. Поэтому если писать постоянно, что поведенческие факторы работают, вот я в этой бирже купил и выросло… А где все статьи о тех случаях, когда люди купили и не выросло? Этих статей я не вижу. Но я уверен, что если проводить настоящий научный эксперимент, с контрольной группой, с группой тестирования, чтобы там было статистически значимое количество сайтов, тогда можно будет пытаться на что-нибудь претендовать и то, очень условно. […]

Мария Моева: На клики мы смотрим, когда проводим эксперементы, но это люди […] не знают что участвуют в этом эксперименте, поэтому такие клики нельзя накрутить. […]

Андрей Липатцев: На счет влияния CTR – мы в долгосрочном плане анализируем собственный CTR, чтобы понять что у нас происходит. Мы на основании этого анализа долгосрочно меняем сам алгоритм поиска, пытаясь понять что пользователям нравится, а что не нравится. Надеюсь это понятно, но CTR одного конкретного сайта, на этот конкретный сайт – это шум, гам, тарарам. Прийти и накликать туда 100 раз – не составляет никакого труда и что с этим делать?

Видеовстреча с веб-мастерами 12.02.15

В этой встрече вопросы по поведенческим факторам были мои. Отмечу, что я как и любой порядочный пейсатель сначала задал вопрос, а только потом отправился смотреть предыдущие выпуски 🙂

Вопрос: На конференции CB2014 вы сказали, что Google не учитывает поведенческие факторы, речь шла только про учет данных на основе Google Analytics, или Google также не учитывает поведение в SERP и данные из Google Chrome? […]

Андрей Липатцев: […] Данные Google Analytics в любом случае не учитываются – это ваши данные для анализа сайта. Следующая часть вопроса: «не учитывает данные из SERP и Google Chrome». Для чего не учитывает? Нужно как-то отделять что мы делаем. Естественно мы смотрим на поведение пользователей на нашей выдаче – это же наш сайт. Мы смотрим как пользователи ведут себя, если пользователи недовольны что мы им показываем, мы реагируем на это. Если довольны, мы тоже реагируем. Так построены сотни наших экспериментов и сотни обновлений в год. Мы экспериментируем, показываем что-то пользователям, смотрим что они делают, на основании этого что-то меняем, или не меняем. Поэтому мы смотрим на то, что они делают. Другой вопрос, что мы смотрим на данные в очень большом масштабе, на данные для всей нашей выдаче, для разделов нашей выдачи, для групп пользователей с которыми мы проводим эксперименты. Если вы думаете о данных для одной конкретной страницы, которая по какому-то конкретному запросу висит в выдаче – там слишком много шума, чтобы с этим что-то делать. […]

Вопрос: Использует ли Google получаемы от Google Chrome данные для построения аналого BrowseRank?

Андрей Липатцев: […] Вопрос идет о том, разрабатываем ли мы что-то, строим ли мы какие-то новые разработки на основе чего-то… Комментировать то, над чем сейчас могут работать – абсолютно бесполезно. Когда оно будет реализовано, тогда мы наверное все об этом узнаем, тогда и поговорим, а сейчас и говорить не о чем. И наконец, я не совсем понимаю цель вопроса, куда он направлен. […] Если практическая сторона вопроса заключается в том, чтобы обращаться в Мовебо, или Userator и тратить деньги на покупку кликов, то не надо. […]

Вопрос: Комментарий по поводу высказывания Владимира Офицерова, нашего коллеги из инженерной команды качества поиска […], он говорил: «И если пользователи вместо того, чтобы кликать на первый результат постоянно кликают на второй, вот тогда ваш сайт попадет под просмотр, и ручные и автоматические алгоритмы вас оттуда уберут» […] Что подразумевается под ручными и автоматическими алгоритмами? Из указанного следует, что конкретный сайт уберут, если на него не кликают.

Андрей Липатцев: Цитирую участника Виктора, с форума Google для вебмастеров: «Речь шла только о том, что если вы выпихните сайт в топ плохими ссылками, то очень скоро он оттуда улетит под плинтус. А то, что не кликают по топовому результату – это только сигнал, что с выдачей не совсем все правильно и нужно обратить внимание. Такой сайт либо заслуживает ручных мер, либо алгоритм ранжирования нуждается в корректировке. Вот и все, нет никаких ПФ влияющих на ранжирование». Я пожалуй лучше чем Виктор, не смог бы ответить сам. Я подписываюсь под этим ответом.

На текущий момент это все. Есть еще открытый тред про учет BrowseRank на форуме Google, где я с нетерпением жду конструктивного ответа Андрея Липатцева, но пока не дождался 🙂

Небольшой подитог по официальной позции Google:

Пока все. Если я что-то упустил из официальных источников – поделитесь в комментариях. И не стесняйтесь высказывать свое мнение 😉

bakalov.info

Поведенческие факторы ранжирования сайта – что это такое и как влияет на seo

При продвижении  сайта представители поисковых систем и опытные сео-специалисты напрямую связываются с таким понятием, как поведенческие факторы. Если вы хотите продвигать свой сайт в поисковой выдаче максимально эффективно, стоит разобраться, что это такое и как получить высокие оценки от Яндекс и Google по этим параметрам.

Поведенческие факторы сайта: что это такое?

Содержание статьи

На самом деле, под этим термином прячутся очень простые вещи. Поведенческие факторы ранжирования – это особенности поведения посетителей, которые приходят на ваш сайт.

Поисковые системы собирают статистику и анализируют такие параметры:

Кроме того, в поведенческие факторы входит множество других данных, в том ч

seoklub.ru

Поведенческий фактор ранжирования :: SYL.ru

Как трудно удерживать свой сайт на первых позициях и попадать в топ-50 по определенной тематике. Постоянно нужно проводить анализ сайта, анализ конкурентов, следить за новостями на рынке и понимать, как правильно преподносить свой товар или услугу, чтобы его заметила и поисковая система, и потребитель, соблюдая при этом все требования продвижения.

Что такое поведенческий фактор?

Одним из важных показателей для сайта является поведенческий фактор, т. е. это поведение людей на сайте, которое может рассказать о том, насколько интересен ресурс, насколько он отвечает потребностям посетителей и заинтересовал ли потребителя, чтобы он вернулся вновь.

Кто-то считает этот показатель не очень важным, кто-то, наоборот, говорит, что стоит уделять внимание и анализировать поведение, в любом случае обратить внимание на него стоит обязательно, и улучшение показателей пойдет только на пользу.

Прежде чем разбирать более подробно факторы, можно рассмотреть показатель на простом примере. Пользователь по запросу «Купить детскую игрушку» получает определенную выдачу сайтов, которую для него подготовила поисковая система. Далее он выбирает ресурс и начинает смотреть, какие же есть игрушки, есть ли описание к ним, указана ли цена. Если ему понравится какой-то товар и он захочет его купить, то в один клик товар должен отправиться в корзину и в несколько шагов должна произойти оплата. Из всех этих действий и складывается поведение пользователей, которые превращаются в поведенческие факторы ранжирования Google, "Яндекса" и других поисковых систем.

Виды поведенческих факторов

Все поведенческие факторы можно поделить на внешние и внутренние. Сначала пользователь видит информацию о сайте при выдаче на поисковый запрос, т. е. у него складывается внешнее поведение. Если ему понравится краткая информация о сайте (описание, адрес, наличие контактов), то он может кликнуть по ссылке, тем самым совершив действие.

Стоит понимать, что если внешний фактор сработает (будет клик по ссылке), то сработает и внутренний (произойдет посещение сайта, которое может быть коротким, а может быть и длительным, все зависит от создателей сайта).

Всегда стоит анализировать действия пользователей за определенный период времени, например за три месяца или за полгода. Если была добавлена какая-то новая информация или новый товар, о котором хочется рассказать настоящим и потенциальным клиентам, но продажи еще не вышли на определенный уровень, то анализ нужно проводить чаще, сравнивая по неделям показатели поведения.

Какие показатели влияют на поведенческие факторы

Для лучшего понимания пользователей стоит анализировать их поведение на сайте, и в этом могут помочь определенные показатели:

  1. Показатель отказов – процент посетителей, которые за определенный промежуток времени пришли и ушли с сайта. Если промежуток был очень коротким, например 10-15 секунд, то пользователь попадает в этот процент отказов. Это говорит о том, что он не смог увидеть на сайте что-то полезное для себя, или на первых же секундах ему не понравился дизайн, или в глаза сразу бросилась реклама на полстраницы и он тут же ушел с сайта, т. е. покинул его, не совершив полезных действий.
  2. CTR – это показатель, который рассказывает о том, что пользователь попал на ваш сайт по поисковому запросу, а значит, это может быть потенциальный клиент. Чем выше будет этот показатель, тем лучше для сайта, значит, объявление соответствует поисковому запросу, и поисковая система это «понимает». Конечно может быть использована накрутка сайта, когда кликабельность ссылки осуществляется роботами, но это может повлечь наказание со стороны поисковых систем за черные методы продвижения.
  3. Проведенное время пользователями на сайте – чем больше времени человек проводит на сайте, тем лучше, кроме некоторого исключения. Возможно, бывает и так, что не всегда пользователь может найти, например, контакты, но у него хватает терпения, чтобы заняться поиском. В большинстве же случаев этот показатель, напрямую связанный с первым, говорит о том, что сайт интересен, что, остановившись на чем-то одном, можно посмотреть и другой раздел, другой товар, почитать полезную информацию.
  4. Глубина просмотра говорит о том, сколько страниц за раз было просмотрено пользователем. Показатель тесно связан с предыдущим, и этот поведенческий фактор говорит о том, что чем больше глубина, тем интереснее сайт.
  5. Первый и последний клик – очень важный показатель для поисковых систем, который говорит о том, что первый клик был по сайту, заинтересовавшему сразу, и последний клик был по сайту, который смог ответить всем требованиям. Когда первый и последний клик относится к одному сайту, это может повысить показатели выдачи.

Как улучшить ПФ

Полученные цифры по показателям должны быть изучены в сравнении с несколькими периодами, чтобы получить общую картину развития сайта. Именно это может помочь определить дальнейшие действия и понимание того, как улучшить поведенческие факторы, если не устраивает статистика, мало продаж, но при этом много посетителей.

Во-первых, необходимо понять, насколько страница отвечает запросу, благодаря которому пользовать приходит на сайт. Может, он ищет товары, а на сайте представлен только один, и тот только по заказу, который придется ждать неделю. К тому же ответ на запрос должен быть не просто конкретный, а расширенный. Например, при покупке 5 штук действует бесплатная доставка или в подарок 6-й товар и т. д.

Во-вторых, нужно проанализировать все страницы и увидеть, какие из них самые непопулярные. Понять, почему страница не нравится и что можно в ней изменить, чтобы пользователь стал задерживаться на ней.

В-третьих, можно увеличить посещаемость всего сайта, оптимизируя текст и каждую страницу под определенный запрос. При этом лучше один запрос продвигать на отдельной странице, не смешивая их в кучу, так как это может негативно повлиять на ранжирование.

В-четвертых, расстановка ключевых слов в тексте, в заголовках, в описании. Но стоит помнить: плотность таких слов на странице не должна превышать 4-5 %, так как из-за превышения показателя поисковая система может посчитать продвижение агрессивным и сайт попадет под фильтр.

Возможно, оказать влияние на поведенческие факторы можно таким простым способом, как улучшение юзабилити сайта, т. е. сделать его более удобным, понятным и простым, чтобы сразу можно было найти товар, положить его в корзину, написать вопрос менеджеру, выяснить о доставке и оплате. Не стоит забывать и об установлении социальных кнопок, так, миллионы людей ежедневно проводят время в социальных сетях, и, возможно, там им более удобно следить за компанией.

Главный метод улучшения - оптимизация контента

Если показатели не устраивают, то главная задача – улучшить поведенческие факторы. SEO-специалисты утверждают, что первое, с чего стоит начать, – оптимизировать контент сайта, т. е. показать истинное лицо пользователям. Контент – это то уникальное, чего ни у кого нет, хотя многие сайты не особо стараются и просто копируют тексты без уведомления правообладателей.

Контент – это все, что может привлечь пользователя: текст, картинки и фотографии, видеофайлы. Например, текст должен быть интересным, уникальным и качественным. Он должен быть разбит на абзацы, чтобы легче было читать, структурирован (подзаголовки и предложения связаны между собой), возможно, разбавлен картинками или видео для наглядного примера.

Текст может быть техническим, рекламным или информационным, и все будет зависеть от тематики самого сайта. То же самое касается и изображений, где-то они необходимы, где-то желательны для привлечения внимания.

Например, если это интернет-магазин одежды, то нужны хорошие фотографии, описание и, возможно, наличие информационного текста для заинтересованности покупателя.

Отдельно стоит поговорить о заголовках, которые играют заметную роль в продвижении. Заголовок должен быть привлекательным, коротким, но информативным. Он должен побудить пользователя к действию - перейти на сайт, где он сможет найти ответ на свой запрос.

Накрутка и бан

Поисковые системы следят и учитывают поведенческие факторы ранжирования. "Яндекс", являющийся русским поисковиком, особенно следит за тем, чтобы не было какой-либо накрутки. Ведь главный принцип – это чистота поиска, чтобы сайты сами добивались первых позиций, проделывая колоссальную работу.

В 2014 году раскрутка сайта с помощью поведенческих факторов стала настоящим бумом, когда многие компании по продвижению обращали внимание только на это. Эти действия действительно приносили результат, позиции росли, и клиенты оставались довольны, видя свой сайт в топе, пока "Яндекс" не ввел санкции и не стал их накладывать на сайт за накрутку. Позиции стали резко понижаться, трафик падал, и продажи практически останавливались.

Если использовать какую-либо накрутку, то делать это нужно осторожно и с умом, чтобы естественно росли поведенческие факторы. Serpclick – компания, которая помогает в продвижении, заранее рассчитывая количество переходов по запросам. Такое посещение можно назвать естественным, так как работу выполняют живые люди, которые приходят на сайт, проводят там определенное время, переходят в нужные разделы, и это не выглядит как накрутка.

Поведенческие факторы ранжирования: "Яндекс"

Пользователь вводит в строку поиска запрос и ждет релевантного ответа. Поисковая система, используя свой алгоритм, пытается подобрать сайты, которые смогут ответить на запрос, используя при этом поведенческий фактор, так как машина не способна заменить человека.

Однако "Яндекс", используя свою технологию, все-таки применяет человеческий труд, за счет чего выросло качество сайтов, которые расположены на первых позициях. Сотрудники ведут очень строгий надзор за выдачей, так как главная задача – максимально точный ответ на полученный запрос.

"Яндекс" собирает данные о поведенческих факторах из разных источников. Во-первых, сбор данных при выдаче на запрос. Если часто кликают по ссылке и посещение сайта по времени достаточно длительное, значит, он становится более релевантный по данному запросу и лучше ранжируется в выдаче. Во-вторых, собирает информацию со счетчика, если такой установлен на сайте, или с установленного "Яндекс"-браузера.

ПФ и система Google

Несколько иначе выглядят поведенческие факторы ранжирования Google, а кто-то считает, что данная поисковая система и вовсе не обращает на это внимание. Однако по проведенным анализам можно сказать, что Google гораздо меньше учитывает различные факторы, чем "Яндекс", но все-таки анализирует сайты:

  1. Внешние и внутренние ссылки, которые есть на сайте и расположены на других сайтах, учитываются системой. Например, если внешняя ссылка стоит на сайте с очень хорошими показателями (возраст сайта, технические параметры, наличие ключевых слов, схожая тематика), это положительно скажется на вашем ресурсе.
  2. Учет ключевых слов, особенно тех, что стоят в заголовках и названиях страниц (title, теги), т. е. если в названии страницы есть ключевое слово, которое отвечает запросу, то велика вероятность, что пользователь перейдет на сайт, и это повысит показатель релевантности.

Есть и негативные факторы, которые также учитывает система, что может повлиять на положение сайта, и об этом стоит помнить, потому что кто-то использует такой заработок на поведенческих факторах, накручивая их неестественным путем, а кто-то потом будет расплачиваться за это и попадет под санкции Google. Например, алгоритм Penguin или Panda следят за низкокачественными ссылками, которых к тому же может быть очень много.

Мифы о поведенческих факторах

Есть несколько ошибочных мнений, о которых многие не знают и считают это правильным, что приводит к неверным действиям.

Многие считают, что чем больше людей придет на сайт, тем выше будет его позиция в дальнейшей поисковой выдаче. С одной стороны, это так, но с другой стороны, поисковые системы учитывают не один поведенческий фактор, а несколько, которые взаимосвязаны между собой.

Еще один слух или миф – за владельцами сайта наблюдают поисковые системы, поэтому какие-то ресурсы они пропускают в выдачу на первую страницу, а какие-то так и оставляют на 20-х, 30-х позициях. Нельзя исключать, что за всеми следят, поэтому работа проводится более тщательно. Но даже если не следят, то стоит всегда помнить, что работа идет ради пользователя, так как он является потенциальным клиентом.

Чего можно ждать в будущем

Что может случиться в будущем и насколько будут важны поведенческие факторы? "Яндекс" и другие поисковые системы никогда не дадут прямого ответа, но можно предположить несколько вариантов развития:

В любом случае не стоит бояться того или иного варианта, так как всегда можно подстроиться под работу поисковых систем, правильно настроить сайт и достичь нужных показателей.

Если соблюдать все правила, создавать сайт для пользователей, где они смогут найти все необходимое и захотят вернуться вновь, то не потребуется накрутка сайта, использование черных методов продвижения и других шагов, чтобы достичь первых позиций в выдаче. Постоянно улучшая ресурс, анализируя поведенческие факторы, можно достичь хороших позиций, что принесет прибыль и успех.

www.syl.ru

Факторы ранжирования в Google - SeoWind

Google, как известно, проводит каждый год примерно по 500 изменений в своих алгоритмах ранжирования. Добавляются новые факторы, усиливаются или ослабляются существующие и т.д.

Я перечислил факторы в порядке их силы и важности. То есть N1 самый сильный фактор, а N16 самый слабый.

Факторы отдельных страниц, не зависящие от ключевых слов

Я перечислил факторы в порядке их силы и важности. То есть N1 самый сильный фактор, а N16 самый слабый.

  1. Уникальность контента на странице. Это самый сильный фактор в данной группе. Про уникальность нечего больше рассуждать. Вывод один — контент должен быть авторским и максимально уникальным.
  2. CTR страницы в выдаче Google, по данному ключевому слову. Значение CTR можно посмотреть в инструментах для вебмастеров.
  3. Актуальность контента на странице. Google следит, чтобы старый контент обновлялся. Если — это не делать, то позиции будут постепенно снижаться.
  4. Скорость загрузки страницы. То, что скорость загрузки является именно фактором ранжирования говорил в этом году еще Мэтт Катс. Как видим, он занимает 4 место в данной группе факторов, то есть имеет довольно немалый вес.
  5. Авторство связано с авторитетным профилем Google+. То, что Гугл начал усиливать влияние своей социальной сети на ранжирование, стало понятно в начале 2013. И, как считаю я, и другие эксперты, данное влияние будет усиливаться и в 2014 году. Поэтому, нужно уже сейчас заняться прокачкой своих профилей Google+.
  6. Возраст страницы, то есть время с момента обнаружения.
  7. Отказы на странице, которые определяются как возвраты обратно на поиск Google.
  8. Длина контента на странице. Тут все зависит от тематики, но то, что Гугл любит большие структурированные тексты в информационной тематике — известно многим.
  9. Метрики времени задержки на странице.
  10. Наличие Schema.org или других структурированных данных на странице.
  11. Наличие мультимедия контента на странице, например, видео, слайдов, флеш.
  12. Использование изображений на странице. Сюда входят обычные картинки, схемы, инфографика и так далее.
  13. Наличие разметки rel=»author».
  14. Уровень читаемости контента. Сюда относится правильность форматирования текста, его структура. Это и разбиение на абзацы, наличие подзаголовков, читабельный шрифт, выделение жирным важных фраз и другие моменты.
  15. Использование рекламы на сайте. Если у Вас сайт коммерческой тематики, то реклама вообще не допустима. Если информационной, то не нужно злоупотреблять рекламой особенной в области первого экрана.
  16. Страница содержит данные Open Graph и Twitter Cards.

Факторы, которые учитывают наличие ключевых слов на странице

Факторы перечислены в порядке их силы и важности. N1 — сильный, N11 — слабый.

  1. Наличие ключевого слова в теге Title.
  2. Ключевое слово в области основного контента.
  3. Уровень оптимизации для тематического моделирующего алгоритма, например, LSA, LSI, pLSI, LDA для всего контента страницы.
  4. Ключевая фраза является самым первым словом Title. Интересный фактор. Скажу так, что лично по моим наблюдениям, действительно в Яндекс важно, чтобы ключевик был в начале тайтла, а вот в гугле в середине. Ну тут Вы сами смотрите как Вам быть.
  5. Вхождение ключевой фразы в первые 100 слов документа.
  6. Наличие ключевого слова в URL страницы. Это не что иное, как всем известные ЧПУ (человеко-понятные-урлы).
  7. Наличие ключевого слова в тегах h2, h3, h4.
  8. Наличие ключевого слова в тексте ссылки на странице.
  9. Употребление ключевой фразы в атрибуте ALT изображения.
  10. Плотность ключевых слов на странице близка к идеальному значению. Давно известно что плотность ключевых слов не должна быть больше 4%. Поэтому снимаем значения плотностей топа и получаем свое идеальное значение. Но как видим данный фактор хоть и влияет положительно, но слабо.
  11. Наличие ключевого слова в теге strong или em. Влияние данного фактора совсем незначительное в Google.

Внешние социальные сигналы

N1 — самый сильный фактор, N11 — самый слабый.

  1. Авторитетность пользователей, которые делятся страницей в Google+.
  2. Количество отметок поделиться и +1 в Google+.
  3. Авторитетность пользователей, которые делятся в Twitter ссылкой на страницу.
  4. Размер круга автора в Google+.
  5. Размер круга издателя в Google+ (например, количество человек у которых есть брендовая страница в кругах).
  6. Количество ссылок на страницу в Twitter.
  7. Количество комментариев/отметок «нравиться/поделиться» на Facebook для страницы.
  8. Авторитетность пользователей, которые делятся ссылкой на страницу в Facebook.
  9. Тональность социальных ссылок и цитат, относящихся к странице.
  10. Комментарии о странице на социальных сайтах, например, reddit, StumbleUpon и так далее.
  11. Голоса за страницу в социальных сетях (reddit, StumbleUpon и другие).

Факторы входящих внешних ссылок

N1 — самый сильный фактор, N14 — самый слабый.

  1. Разнообразие текстов ссылок, ведущих на страницу (точные, частичные, брендовые, url, картинки и т.д.).
  2. Количество ссылок с уникальным доменом на страницу.
  3. Тематическая релевантность ссылающихся страниц.
  4. Разнообразие текстов ссылок/соотношение доменов.
  5. Количество ссылок от известных брендов/организаций.
  6. Расположение/контекст входящей ссылки (сайдбар, футер, основной текст).
  7. Трастовость страницы по измерениям алгоритмов, таких как TrustRank, MozTrust.
  8. Тематическая релевантность ссылающихся сайтов.
  9. Приблизительная популярность страницы по измерениям алгоритмов, таких как PageRank, StaticRank, MozRank.
  10. Разнообразие типов ссылок на страницу, например, форумы, блоги, новости и т.д.
  11. Количество ссылок с ключевыми словами в тексте сссылки.
  12. Скорость прироста ссылок на страницу.
  13. Количество ссылок, которые используют ключевое слово как точный текст ссылки.
  14. Тональность внешних ссылок ведущих на страницу.

Конечно, Google говорит о более чем 200 факторах, но все же эти 52 — самые основные и, самое главное, на них можно влиять.

Вы успешно подписались!

www.seowind.ru

Поведенческие факторы ранжирования в Яндексе и Google

Автор: QWNet

Категория: SEO Создано: 20.09.2016 14:11

Добрый день друзья!

Сегодня мы с вами поговорим о том, что такое поведенческие факторы, и насколько они важны при продвижении сайта в поисковых системах.

Поведенческими факторами можно назвать ряд действий совершенных посетителями интернет проекта. Все собранные поисковыми системами поведенческие данные учитываются при апдейте и пересчёте позиций в результатах поиска. На данном этапе развития поисковых систем, поведенческие факторы являются одним из основополагающих факторов на которых основывается SEO продвижение сайта в поисковых системах. В тоже время объективно оценить насколько сильное влияние оказывает на продвижение сайта поведенческие факторы довольно сложно.

В русскоязычном интернете популярными поисковыми системами являются Google и Yandex, и каждая поисковая система учитывает в большей или меньшей степени разные поведенческие факторы. В 2014 году Яндекс на своих семинарах объявил о том, что усилит поведенческие факторы и сильно снизит влияние входящих внешних ссылок. То есть, улучшение юзабилити сайта Яндекс обозначил как приоритетный фактор ранжирования. Как продвинуть сайт в Яндексе также читайте объёмную и полезную статью на данном блоге QWnet.ru!

После заявлений об усилении влияния поведенческих факторов для поискового продвижения в Яндексе, возрос спрос на аудиты сайтов, для определения качества юзабилити. Владельцы сайтов начали думать о повышении поведенческого фактора сайта. Далее мы с вами более подробно рассмотрим основные поведенческие факторы.

Что такое поведенческие факторы?

Для начала, давайте с вами рассмотрим что такое поведенческие факторы. Более подробно рассмотрим тот момент, как собираются данные о поведении посетителей сайта.

1. Сервисы поисковой статистики (Яндекс Метрика / Google Analitycs). Если у вас есть сайт, то вы скорей всего хотите знать какое количество людей его посещает, откуда приходят посетители, по каким ключевым фразам к вам на сайт перешли с поисковых систем, сколько времени посетители проводят на страницах вашего проекта. Для предоставления выше перечисленных данных вам помогут сервисы статистики Яндекс Метрика и Google Analitycs. Данными сервисами можно пользоваться абсолютно бесплатно, в обмен на то, что поисковики получают большие массивы данных для сбора и их анализа. Конечно все собранные данные используются не только для анализа поведения посетителей на сайте и поведенческих факторов в целом.

2. Браузеры. На данном этапе развития всего интернете, у каждой поисковой системы уже есть свой браузер, по средством который поисковые системы также собирают большие объемы статистики о поведении пользователей в интернете. Поисковая система Google выпустила свой браузер - Google Chrome, поисковая система Яндекс выпустила свой браузер под названием Яндекс Браузер. По умолчанию установленный браузер в операционной системе Windows под всем известным названием браузера Ineternt Explorer принадлежит поисковой системе Bing.

3. Расширения и дополнения для интернет браузеров. В браузер как вы наверное уже давно заметили, можно поставить дополнения и расширения на все случаи жизни. В интернет также можно скачать и поставить уже даже целый сборки браузеров со всеми удобными дополнениями и расширениями. Многие из дополнений что вы ставите как надстройку на используемый браузер, также сливают статистику вашего поведения в интернете. К таким дополнениям можно смело отнести дополнения от Яндекса. 

4. Другие интернет сервисы. В интернете поисковые системы и известные социальные сети каждый день собирают гигабайты данных о пользователях интернета. Мировой поисковик Google активно продвигает свою социальную сеть Google+, и нам понятно теперь с какой целью он это делает. Также видео сервис YouTube от того же поисковика Google, также занимается сбором данных о пользователях интернета.

Если вы всё ещё думаете что вы на просторах сети Интернет анонимны, то смею вас огорчить...Это далеко не так!

Только лишь небольшой перечень поведенческих факторов ранжирования сайта в поисковиках

1. Процент отказов на сайте (bounce rate). Отказом считается закрытие вкладки браузера с страницей сайта, на которую перешёл посетитель с поисковой системы, и быстро покинул страницу закрыв вкладку с сайтом в браузере. Если посктитель сайта быстро покидает сайт при переходе на него - это и считается отказом. То есть, если посетитель просмотрел не более одной станицы, при этом провёл на странице мало времени, то такое поведение посетителя поисковые системы темы расценивают как отказ.

Процент отказов говорит нам о том, насколько интернет проект соответствует тематике, на кольцо удобно пользоваться сайтом, насколько контент страниц на которые переходят  посетители с поисковых систем соответствует тематике, и насколько полно отвечает на вопрос что спрашивает посетитель сайта в поисковой системе, прежде чем попасть на вашу страницу сайта. 

Если на вашем проекте по данным Яндекс Метрики большой процент отказов, то данный негативный фактор также негативно повлияет на продвижение сайта, на конверсию посетителя в покупателя или заказчика предоставленных на сайте услуг. Соответственно, даже если у вас настроена грамотно контекстная компания, то эффективность компании будет низкой только потому, что или сайт не юзабилити, или контент не достаточно полезный и качественный выложен на сайте, или структура сайта не очевидная для большинства посетителей, или всё в комплексе. Анализировать как ведут себя посетители на вашем сайте просто необходимо, и в этом вам поможет мощный инструмент под названием Яндекс Метрика. Если вы ещё не установили скрипт Яндекс Метрики, то настоятельно рекомендую вам это сделать.

2. Глубина просмотра страниц. Если на вашем сайте посетитель просмотрел много страниц, тем больше глубина просмотра вашего интернет проекта. Как правило, глубина просмотра является важным фактором. Не редко данный фактор Seo-оптимизаторы пытаются этот критерий глубины просмотра накрутить разными способами. С другой стороны не нужно забывать тот момент, посетителю сайта может не удобно пользоваться вашим интернет проектом, и в итоге человек быстро покинет ваш сайт. Таким образом, вы вполне вероятно, из-за не очевидной структуры сайта вы получите большой процент отказов.

3. Время проведённое на сайте. Время, когда посетитель сайта с момента перехода к вам на интернет проект зашёл и тот момент, когда посетитель покинул сайт. Как правило, учитывается разница между первой просмотренной страницей и последней страницей в ра каз одной сессии. Чтобы посетитель сайта провёл довольно много времени на вашем сайте, необходимо ему дать тот контент который он искал в поисковой системе, и чтобы данный контент сайта был интересным и полезным ему. Таким образом, посетитель потратит время на прочтение и изучение выложенной на сайте информации. И одним из главных моментов заключается в том, чтобы не отвлекать посетителя от цели визита, поскольку от этого может постараться конверсия сайта.

4.Возврат к поиску. Посетитель которые перешёл на ваш сайта, и через короткое время переходит обратно в поисковую систему говорит нам о том, что он не нашел на вашем сайте истому информацию. Чтобы такого не происходило, необходимо чтобы посадочная страница максимально отвечала тому запросу, что пользователь интернета исках через поисковую систему. То есть, чтобы ваша посадочная страница была хорошо оптимизирован под запрос. Многие пользователи Интернета в своих браузерах сразу открывают много сайтов во вкладках, и только потом начинают выбирать. Как на это реагируют поисковые системы, вопрос остаётся актуальным.

5. Прямые заходы. Это важный фактор который определяет постоянную аудиторию на вашем сайте, которые напрямую, без поисковых систем заходят на ваш сайт, то есть являются постоянной аудиторией вашего интернет проекта. Прямые заходы на сайт - это когда посетителя сайта в браузере вводит напрямую адрес вашего домена в строчке браузера или переходят на сайт со своих вкладок. Если ваш сайт полезный для людей, на нём есть полезная информация для людей, его так или иначе люди будут запоминать, и если вы его развиваете, то на него будут заходить напрямую. 

6. Перемещения курсора мышки и схема поведения посетителя на сайте. Помимо статистики кликов, поисковые системы также анализируют то, как посетитель сайта ведёт себя на сайте, как он водит курсором мышки по вашему сайту и насколько естественно он переходит по страницам вашего интернет проекта. После того как будет набрана статистика, сформировывается так называемая «тепловая карта» или её еще называют «карта путей по сайту». Статистика переходов посетителя по вашему сайту даёт возможность понять наиболее «популярные страницы» и таким образом рассчитать вес страницы сайта. Собранная статистика даёт возможность увидеть как посетители сайта ведут себя на вашем проекте и с какими на сайте проблемами и трудностями сталкиваются. Анализ поведения пользователей на сайте позволяет проанализировать и устранить какие либо преграды с которыми сталкиваются пользователи вашего сайта на пути к установленным в Яндекс Метрике целям. Целями на сайте может быть страница контактов, форма обратной связи, страница с картой проезда в офис. Устранение проблем с которыми сталкиваются пользователи может увеличить конверсию на вашем сайте. Также собранные данные поисковыми системами собирают, анализируют и выявляются скрипты, которые имитируют поведение пользователей для того, чтобы накрутить поведенческие факторы на сайте.   

7. Переходы по быстрым ссылкам. Быстрые ссылки позволяют посетителям сразу переходить на необходимую внутреннюю страницу сайта прямо с результатов поиска. Хорошо сформированный сниппет даёт возможность пользователю быстро получить на вопрос  ответ и наиболее коротким путём достигнуть необходимой цели. Если по быстрым ссылкам кликают часто, это говорит о том, что вводимый посетителем запрос в поисковую систему релевантен пользовательскому запросу, а соответственно позиции сайта с каждым апдейтом будут иметь положительную динамику.

8. Кнопки социальных сетей. Большую популярность страниц на вашем сайте также цитируется в популярные социальные сети. Подобные социальные сигналы только в положительную сторону влияют на общую "ауру" вашего сайта. Если страницей вашего интернет проекта посетитель сайта может поделиться, то люди будут это делать, если страница была полезна и посетитель нашёл на ней то что искал. Поэтому, обязательно стоит разметить социальные кнопки на страницах вашего проекта. Таким образом вы будете мотивировать людей ставить лайки на и делиться страницей в соц. сетях.

Накрутка поведенческих факторов

Накрутка поведенческих факторов - это некое псевдо поведение посетителей на вашем сайте. К подобным мерам прибегают оптимизаторы, чтобы накрутить поведенческий фактор за счёт сервисов предоставляющих накрутку поведенческих факторов. Подобный обман поисковых алгоритмов на данный момент ни к чему хорошему не приводит. Если поисковая система Яндекс обнаружит накрутку поведенческих факторов, то сайт со 100%-ой вероятностью попадёт под фильтр, и минимум сайт будет находится под санкциями пол года, чтобы вы не делали с сайтом. Поэтому, совет вам не заниматься накруткой поведенческих факторов.

Где-то в 2014-2015 годах накрутка поведенческих успешно работала. Оптимизаторы не вкладывая особых сил могли существенно за счёт поведенческих факторов "подтянуть" позиции в ТОП10. Появились биржи по накрутке поведенческих, и за счёт подобных бирж можно было с минимальным количеством сил улучшить позиции сайта. Вы по сути по средством подобных бирж, покупали реальных посетителей к себе на сайт, которые делали определенные действия на вашем сайте: прокрутка главной страницы вниз, переход на внутреннюю страницу и проведение времени на сайте определенное количество времени.

Накрутка поведенческих факторов стала особенно актуальной услугой в продвижении сайтов, когда в 2014-ом году Яндекс на очередной конференции заявил о снижении влияния ссылочного фатора на продвижение сайтов. Естественно началась в рунете паника среди закупщиков ссылок, и на этой волне стали появляться сервисы предоставляющие накрутку поведенческих факторов. 

Поисковые системы уже давно учитывают и анализируют поведенческие факторы, и свои алгоритмы поисковые системы Ггул и Яндекс продолжают усовершенствовать из года в год. Тут стоит задуматься, прежде чем накрутить поведенческий фактор на сайт, подумайте о последствиях данного мероприятия, и о последствиях, которые могут быть далеко не в положительную сторону для вашего интернет проекта.

Если вы считаете что есть волшебный способ вывести сайт в ТОП10 без особого труда, то пишите об этом в комментариях. Интересно будет узнать ваше мнение.

Улучшаем поведенческие факторы сайта

Лучше вместо того, чтобы накручивать поведенческие факторы, гораздо рациональнее будет провести комплекс работ над улучшением поведенческих факторов на сайте. Проведение работ по улучшению сайта даст вам возможность получать больше органического трафика на страницы вашего сайта. За счёт улучшения поведенческого фактора, как следствие будут улучшены позиции сайта в поисковых системах. Таким образом, апдейты поведенческих факторов вашему сайту точно страшны не будут, а будут только работать для вашего интернет проекта  в положительную сторону, в плане динамики роста позиций в результатах поиска.

Улучшение юзабилити сайта даст вам более высокую конверсию на вашем проекте. Продвижение сайта поведенческими факторами имеет место быть в комплексе раскрутки сайта в целом. То есть, работы по продвижению сайта поведенческими факторами должно являться частью комплекса по поисковому продвижению сайта в целом. Стоит обратить своё внимание на посещаемость вашего проекта, на поведение посетителей на сайте. 

Ответа на вопрос: как улучшить поведенческие факторы — нет! Улучшение поведенческих факторов индивидуальны, и зависят от конкретных целей сайта и функциональных возможностей проекта. 

Так или иначе, вам не удастся обойти анализ поведенческих факторов, если вы хотите качественно продвигать свой сайт в поисковых системах. В помощь анализа поведенческих факторов вам придут на помощь такие сервисы как Яндекс Метрика и Google Analitycs. В данных сервисах вы сможете анализировать такие параметры как: глубина просмотра страницу на сайте, процент отказов, время проведённое на сайте, прямые заходы, карта путей по сайту, тепловая карта внимания.

Создавайте в Яндекс Метрике цели на сайте, отслеживайте процент дошедших до цели людей, перешедших с поисковых систем на сайт. Вполне вероятно, что для грамотной настройки, вам потребуется немного "допилить сайт", сделать дополнительные страницы. Собранная статистика позволит вам собрать детальную информацию, благодаря чему позволит взять управление поведенческими факторами под свой контроль. Научившись работать с статистикой, вы сможете грамотно оптимизировать поведенческие факторы. Таким образом оптимизация поведенческих будет для вас частью целого комплекса SEO-продвижения, среди остальных работ по продвижению сайта в поисковых системах.

Если вам оказалась полезной данная статья, тогда ставьте лайки, добавляйте сайт в закладки, делитесь статьёй в популярных социальных сетях, пишите свои мысли в комментариях о том, как увеличить поведенческие факторы ранжирования сайта.

Закрепленные

Понравившиеся

www.qwnet.ru

Поведенческие факторы ранжирования

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся — под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример — принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример — «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. Internet Explorer работает на Bing, Chrome — на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг — показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) — не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования1 Показатель отказов (bounce rate) — процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы — а таких большинство — является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов — увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии — показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте. Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены — поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR). Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание — быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше — каждый подписчик будет существенным плюсом.

ВыводыПоисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

csslike.me

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта