Основные виды контекстной рекламы сайта в интернете. Поведенческая реклама
Поведенческая реклама и ее особенности
В сегодняшней статье опять речь пойдет о контекстной рекламе. А именно мы поговорим о том, что такое поведенческая реклама в интернете. Для чего она нужна и какую выгоду может принести такая реклама владельцу сайта. А перед этим хотелось добавить пару слов о заработке на контекстной рекламе.
Вот уже несколько лет заработок на контекстной рекламе пользуется огромной популярностью у многих вебмастеров. И огромное количество рекламодателей предпочитают пользоваться услугами именно контекстной рекламы. Которая имеет много преимуществ, таких как геотаргетинг, удобный контроль денежных средств, подбор релевантных ключевых слов и т. п.
Как известно, контекстная реклама разделяется на несколько видов
- Поисковая реклама. Каждый раз, когда вы вводите поисковый запрос. Яндекс или Гугл, помимо результата поисковой выдачи, выдает вам справа рекламные блоки, релевантные вашему запросу. В данном случае доход от рекламы получает только поисковая система.
- Тематическая реклама. Это такая контекстная реклама, которая размещается на тематических страницах. К примеру, если на вашем сайте размещена статья о холодильниках, то рекламные блоки, которые расположены на этой странице, будут рекламировать холодильники. Именно данный вид контекстной рекламы позволяет владельцам коммерческих сайтов зарабатывать неплохие деньги.
Вообще о том, как можно зарабатывать на размещении контекстной рекламы можно почитать на различных форумах. Но суть сводится к тому, что нужно создавать сайты, исключительно на денежную тематику. Это строительство, недвижимость, туризм, форекс и т. п. Так как именно в данных темах крутится большое количество денег.
Но, что делать тем владельцам у которых сайты вообще на левую тему? Хомячки, рыбалка, кулинария, вязание крючком и т. п. Как раз в этом случае может помочь реклама с поведенческим уклоном.
Поведенческая реклама. Это та же контекстная реклама, но с привязкой к конкретным интересам пользователя. К примеру, посетитель ищет в поисковике ноутбук, посещает сайты магазинов компьютерной техники, читает различные форумы, сравнивает характеристики моделей ноутбуков. Вся эта информация передаётся системам контекстной рекламы, и на основе интересов пользователя, выдается соответствующая реклама на других сайтах, которые посетит данный человек. Поэтому так и получается, что пользователь, искавший ноутбуки, на сайте о рыбках, увидит рекламу ноутбуков, а не морских животных. Таким образом, владельцы не столь популярных тем, смогут немного повысить свой доход от рекламы, за счет поведенческого фактора, который присутствует в каждой современной системе контекстной рекламы.
Фактически можно сказать, что поведенческий фактор это будущее интернета. Думаю скоро мы увидим, как поисковые системы будут выдавать отдельную поисковую выдачу для каждого пользователя, опираясь только лишь на его интересы и предпочтения.
Похожие записи:
www.kursidvd.ru
какая бывает интернет-реклама (поведенческая реклама)
01.01.2008
Что такое поведенческая реклама?
Принцип показа такой рекламы достаточно сильно похож на контекстную: вы видите то, в чём заинтересованы. Другое дело, что если контекстная реклама анализирует лишь запрашиваемые вами тематики, поведенческая прослеживает чуть ли не всю вашу сетевую биографию. К примеру, в социальных сетях могут использоваться данные о ваших клубах и группах, образовании, конкретной улице и наиболее часто комментируемых темах. Поведенческая реклама строится на основании анализа того, чем вы интересуетесь - и потому отличается высокой точностью.
Насколько точен такой таргетинг?
Эффективная интернет реклама должна точно отвечать потребностям потенциального клиента и обращать на себя внимание. Поведенческой удаётся это намного лучше, чем контекстной - показатели эффективности составляют 49% и 63% соответственно по исследованиям 2009 года.
Что нужно для организации поведенческой рекламы?
Ответ достаточно очевиден: максимум информации о каждом конкретном веб-серфере. Такая информация есть в социальных сетях, а также доступна владельцам крупных сетевых платформ. Google, к примеру, использует данные своих браузеров, анализирует ваши DNS-запросы и оценивает вашу активность на своих сервисах. Яндекс потенциально может использовать данные бара и истории поиска для анализа вашего поведения и формирования рекламы.
Означает ли это вмешательство в личную жизнь?
Отчасти - да. К примеру, показ объявлений по теме письма на бесплатном сервисе электронной почты может быть весьма и весьма неприятен, однако в большинстве случаев оказывается эффективен. Тим Беренс-Ли, создатель Интернета (точнее, WWW), очень негативно высказывается по поводу поведенческой рекламы, говоря о том, что она противоречит философии сети.
Правда ли, что поведенческая реклама - это лучшая интернт-реклама?
Если говорить о показателях конверсии, то утверждение верно. С другой стороны, техническая основа здесь требуется принципиально иная, чем для медийной или контекстной, поэтом аудитория поведенческой рекламы пока ограничена. Часто можно услышать мнения о том, что эта эффективная интернет реклама со временем заменит контекстную, но это не совсем правильно: данные типы рекламы существенно разнятся. Другое дело, что поведенческая, несомненно, будет активно развиваться.
Какие проблемы бывают у поведенческой рекламы?
Во-первых, это банальное попадание в негативный контекст. К примеру, если вы будете рекламировать билеты на шоу после личного сообщения о пожаре в ночном клубе (что, в принципе, соответствует контексту и поведению), это будет как минимум неприятно пользователю и вызовет резкое отторжение. Для решения этой проблемы существует ряд фильтров, ограничивающих показы рекламы. Многие специалисты знают, что упоминание в подписи слов "катастрофа, ранения, смерть" и так далее избавляет от показа объявлений на бесплатных сервисах - и активно этим пользуется.
Во-вторых, поведенческая реклама опирается на действия пользователя, а не его прямые пожелания. Проще говоря, если вы в течение недели изучали рынок специфического оборудования, то даже подбирая тур для отпуска, будете видеть рекламу этого оборудования вместо выгодных предложений туроператоров. В этом случае контекстная реклама, несомненно более удобна.
В-третьих, правозащитники регулярно предпринимают меры, ведущие к усложнению доступа к персональным данным. Эффективная интернет реклама данного типа невозможна без точной информации о потенциальном клиенте - и, соответственно, эти барьеры будут вести к увеличению цены на кампанию.
В-четвёртых, поведенческая реклама бессильна, если вы "начали с нового листа", например, после переустановки системы, очистки данных браузера или выхода через общий терминал. Это отчасти решается за счёт персонализации многих сервисов (например, учётной записи в поисковой системе), но всё же делает поведенческую рекламу менее эффективной.
Для решения каких задач наиболее подходит поведенческая реклама?
По сути, для тех же, что и контекстная, но с большим акцентом на прямой отклик. Наиболее эффективная реклама в Интернете подобного типа обычно касается либо нишевых товаров, либо продуктов и услуг, необходимых потенциальному клиенту в определённые периоды. Реклама хороша тем, что она буквально предсказывает появление потребности и предлагает готовое решение ещё до окончательного формирования желания искать другие, что делает её очень и очень эффективной.
Комментарии Disqus
Включите JavaScript для отображения комментариев Disqus. comments powered bywww.adve.ru
Виды контекстной рекламы в интернете
Мы обсудим какие главные особенности и виды контекстной рекламы существуют в интернете. Мы на примере разберем каждый вид рекламы, а именно: поисковая реклама, контекстно-зависимая, медийная и поведенческая.
Также мы разберем все плюсы контекстной рекламы. Итак, давайте приступим к рассмотрению этих важных вопросов!
Плюсы контекстной рекламы в интернете
Давайте разберем все особенности и плюсы контекстной рекламы в интернете.
Учитывает интересы пользователя
Контекстная реклама — это разновидность рекламы в интернете, которая учитывает интересы пользователя. В принципе, такая реклама получила свое название из-за того, что рекламные объявления показываются с учетом контекста в результатах поиска.
Если говорить проще, то когда в поисковике вы ищите, например, «шуруповерт», то вместе с результатами поиска вам будут показываться контекстные объявления.
В моем примере с большой долей вероятности будут показываться контекстные объявления, связанные с шуруповертом. То есть именно предложения об использовании или покупке шуруповертов или схожих с ними товаров.
Получается, что контекстная реклама отвечает на вопросы пользователя, которые он задает в форму поиска. Именно из-за того, что реклама учитывает интересы пользователя, она имеет наибольшую эффективность среди остальных источников рекламы в интернете.
Оплата за клик
Еще одним важным фактором преимущества контекстной рекламы является то, что мы платим только за клик. Я раньше говорил, что есть такая модель CPC или PPC.
Получается, что мы не платим за показ своего контекстного объявления. А платим мы только тогда, когда пользователь кликнул по самому объявлению и перешел на сайт.
В итоге мы платим только за пришедшего посетителя. И учитывая, что в таком виде рекламы мы можем очень четко настроить поиск и привлечение именно целевых посетителей, то такой источник рекламы является очень эффективным.
Хорошая репутация
Хочу сказать, что контекстная реклама существует уже много лет. Соответственно, пользователи уже привыкли к такому виду рекламных сообщений. Подобный вид рекламы уже имеет очень хорошую репутацию у многих пользователей.
Например, в службе Яндекс Директ существует собственная система модерации, которая отслеживает рекламные сайты (объявления в этой рекламной сети) и блокирует доступ к плохим сайтам. Так что контекстная реклама — это уже давно сложившейся рынок с довольно хорошей репутацией.
Большой охват
Еще одним хорошим плюсом или особенностью контекстной рекламы является очень большой охват. Действительно, сейчас в Москве или в Московской области имеется просто огромное количество запросов от людей, которые что-то ищут именно в товарных категориях.
Например, «купить диван», «шкаф купе» и так далее. При этом сейчас за счет использования интернета в регионах каждый год контекстная реклама возрастает в порядке 40 — 50%. То есть охват увеличивается и соответственно, область применения таких объявлений тоже расширяется.
Виды контекстной рекламы в интернете
Давайте разберем, какие виды контекстной рекламы в интернете существуют!
Поисковая реклама
Поисковая реклама — это вид контекстной рекламы, которая показывается вместе с результатами поиска. Пользователь заходит на сайт Яндекса или Гугла и вводит поисковой запрос (например, аренда автомобиля) и нажимает кнопку «Найти».
После чего в результатах поиска начинают сопровождаться контекстные объявления. Они могут показываться перед результатами поиска, после и с правой стороны.
По скриншоту видно, что сейчас у нас основная страница Яндекса. Я ввел поисковой запрос «купить шуруповерт» и после этого вверху над результатами поиска начала транслироваться Яндекс реклама.
Тут показано три объявления — это так называемое специальное размещение. Сразу после запроса нам показывается блок контекстных объявлений (вначале, в конце и справой стороны). Также хочу обратить ваше внимание, что в правом верхнем углу выводится регион.
Для показа объявлений он очень важен. Яндекс автоматически определяет наше георасположение по ip-адресу и в дальнейшем показывает нужные объявления именно для этого региона.
Контекстно-зависимая реклама
Контекстно-зависимая реклама показывается на сайтах партнеров сервисов контекстной рекламы. То есть помимо того, что реклама может быть показана в результатах поиска, она может также транслироваться на различных сайтах, которые входят в так называемые партнерские сети.Если вы читаете какой-то сайт (какую-то статью на нем), то вы наверняка обращали внимание на контекстную рекламу сайта. Соответственно, такие рекламные объявления показываются в зависимости от того, какой контент находится на самом статье.
Например, если статья будет написана про SEO оптимизацию, то, скорее всего там будут транслироваться объявления тех компаний, которые занимаются SEO продвижением сайтов в интернете.
Если, например, статья посвящена здоровью зубов, то на ней будут размещаться объявления стоматологических клиник. То есть такой вид контекстной рекламы зависит от контента, который вы просматриваете.
На рисунке представлен скриншот, который был сделан на одном seo блоге. Тут видна область с Яндекс Директом. Такие объявления подобраны по тематике того, что мы видим в статье блога.
На таком блоге, где транслируется контекстная реклама, основная часть статей написаны про seo-оптимизацию и продвижение сайтов в интернете. Соответственно, первый пример с заголовком «Продвигать сайт в Google — легко!»
Второй пример идет с заголовком «Поисковая оптимизация сайтов». Причем заметьте, что первое объявление транслируется с картинкой.
Медийная контекстная реклама
Медийная контекстная реклама — в такой рекламе пользователь видит не только текстовую информацию (как в поисковой), но и графическую. Это может быть картинка или видеозапись. Думаю, на многих сайтах и блогах вы часто замечали такое подобие баннера (рисунок ниже).
Выше изображена медийная контекстная реклама Google Adwords. Здесь мы видим большой баннер. В нем присутствует как текстовая информация, так и графическая.
При этом предыдущее объявление от Яндекс Директа это фактически текстовое объявление. А вот это объявление — это уже цельный баннер. Тут нет картинки, которая добавлена к тексту. Все объявление — это графическая баннерная реклама.
Поведенческая реклама
Поведенческая реклама — я думаю, что многие из вас ее видели, когда интересовались каким-то товаром. К примеру, вы ищите по запросу «купить диван».
Скорее всего, на тех сайтах, которые вы будете в дальнейшем посещать, вы увидите контекстные объявления, которые вас так, скажем «преследуют». Именно отсюда такой вид рекламы назван поведенческим.
Поисковая машина всегда запоминает то, что вы искали ранее. Соответственно, такая информация используется в своих рекламных целях.
Поэтому не удивляйтесь, когда вам некоторое время будет транслироваться контекстное объявление по тому запросу, который вы запрашивали раньше.
Не так давно я интересовался автомобилями марки Volkswagen. Соответственно, на большинстве сайтов, которые я посещаю в интернете, показывалась реклама именно этого официального дилера. Таким образом, показывается объявление по той информации, по которой я когда-то смотрел ранее.
Итак, на этом у меня все! Теперь мы разобрали все особенности и плюсы контекстной рекламы. Как видите, у нас получилось четыре пункта. Ну и далее мы разобрали все виды контекстной рекламы в интернете. Тут тоже получилось четыре пункта.
Сказать спасибо кнопками ниже:
Особенности контекстной рекламы:
alzari.ru
Поведенческая реклама в Яндексе, работает ли она? / Хабрахабр
Определение: Поведенческая реклама, это показ рекламы на сайте в зависимости от предыдущего поведения пользователя. Т.е. хитрая система запоминает, какие сайты посещал человек, какие поиски делал и т.п. и выводит рекламные объявления на сайтах сети в зависимости от этого.Ниже я хотел бы обсудить, насколько это правильно и полезно (посетителю сайтов, рекламодателю и владельцам ресурсов).
Официальное сообщение Яндекса на тему можно посмотреть тут
Процитируе его частично: «Поведенческий таргетинг определяет целевую аудиторию даже на тех сайтах, где это невозможно сделать по контексту просматриваемых страниц. А такие площадки зачастую имеют очень широкую аудиторию, — говорит Вера Суслова, менеджер отдела рекламных технологий компании «Яндекс». — Добавление поведенческого таргетинга к контекстному позволяет нам существенно увеличить объем целевой аудитории, доступ к которой мы предлагаем нашим рекламодателям. А на первых тестах нового вида таргетинга стало ясно, что CTR рекламных объявлений, показываемых с учетом интересов пользователей, даже выше, чем CTR тематических объявлений, транслируемых в Рекламной сети».
Т.е. как бы всем должно стать лучше. Так ли это на самом деле?
1. Точка зрения пользователя. Сегодня я зашел на РуТуб, посмотреть какие есть новые ролики про Айфон. Запустил поиск и получил его результаты. Скриншот результатов.
Обратите внимание, какие рекламные объявления мне показываются: — половина из них про автомашины — половина по наружной рекламе Т.е. они все никак не связаны с содержимым страницы, а построены исключительно на анализе поведения пользователя. Я действительно какое-то время назад (по машинам довольно давно, по наружной рекламе сегодня) вводил соответствующие поисковые запросы в Яндекс, так что поведенчиский тагетинг сработал. Однако, означает ли это, что данные объявления будут интересны мне сейчас? Общего ответа я не знаю, для этого нужны статистические исследования, но в данном конкретном случае они были совсем не в тему. Почему бы Яндексу не показать половину или хотя бы 1/4 объявлений по теме страницы (айфон)? Я думаю, что достаточно большая вероятность клика по такому объявлению. Резюмируя: для пользоватей поведенческие объявления не всегда «в тему»
2. Точка зрения рекламодателя. По большому счету рекламодатель при оплате за клик вроде особо не страдает, даже если объявления не коррелируют с интересом пользователя. Однако опосредованно вред есть: падение CTR объявлений отрицательно сказывается на цене попадания в спецразмещение и может привести к отключению рекламы за совсем низкий CTR.
3. Точка зрения владельца ресурса. Владелец ресурса заинтересован в максимальном количестве кликов по максимально дорогим объявлениям. Я согласен с уважаемыми специалистами Яндекса, что для какой-то категории ресурсов, на которой совсем нет пригодного к индексации контента поведенческий тагетинг — это единственный приемлемый выход. Однако для части площадок результаты будут скорее отрицательными. Пример: мы делаем контентный сайт, скажем по мобильным телефонам (или кондиционерам). Конкурентная тематика, высокие ставки. Нужно ли нам, чтобы на нашем сайте показывалась реклама, например (не пинайте, если это на самом деле ценная тематика с высокими ставками, не проверял) сайтов с рецептами, только потому, что недавно был новый год и пользователь искал рецепты салатов? Думаю, что нет, нам лучше, даже при более высоком CTR по поведенческой рекламе показывать объявления нашей мобильной тематики с более высокой ценой за клик. С другой стороны для сайтов с контентом, на связанным со словами недорогой тематики, возможно это и плюс. Из личного опыта и общения с владельцами площадок, крутящими рекламу Директа, почти все отмечают падение доходов.
Может, все вышесказанное конечно и нерепрезентативно, так что интересно послушать и другие мнения.
habr.com
Поведенческая реклама ≠ правительственная слежка. Пора внести ясность / Блог компании Maxifier Development / Хабрахабр
Комментарий переводчика:В последнее время вопросы приватности данных и вторжения государства в частную жизнь не сходят со страниц газет и блогов. Поскольку для нас этот вопрос являлся ключевым с точки зрения бизнеса, регулярно как в профессиональных встречах, так и в личных беседах приходилось рассказывать и доказывать, чем же аккуратное использование данных для конкретных бизнес-целей отличается от слежки за пользователями Интернета. Поэтому статья, перевод которой приведен ниже, показалась мне очень актуальной.
Когда мы начинали разрабатывать алгоритмы для оптимизации интернет-рекламы в Maxifier, то вопрос доступности и конфиденциальности данных был одним из первых, от которых зависели и потенциальные возможности нашего продукта, и общее позиционирование компании. Для себя мы однозначно решили, что не будем использовать персонифицированные данные о пользователе, а работать только с усредненными статистическими данными. Да, это несколько обедняет алгоритмы. Да, результат для каждого конкретного человека будет чуть менее точным — т.к. мы будем использовать автоматически реконструированные шаблоны поведения, но не знания о поведении в сети этого конкретного пользователя. Создали самообучающуюся систему; со временем она становится все более «умной» — статистические знания о пользователях накапливаются, шаблоны уточняются. Такое решение позволило нам избежать всех проблем с последовавшими законами о конфиденциальности данных в Европе, например, из-за которых потом сильно пострадали все системы behavior targeting'a. А то, что мы изначально строили алгоритмы, предполагая высокий уровень шума и загрубленность данных, в дальнейшем нам даже позволило сделать это дополнительным конкурентным преимуществом — т.к. наш продукт работает в случаях недостатка информации или отсутствия доступа к ней из-за политики сайтов и рекламных сетей – в ситуациях, когда решения конкурентов- обладателей баз данных не справлялись по показателям качества. Перевод: «Лето Сноудена» отгремело, и все чаще попадаются на глаза статьи, в которых проводятся параллели между сбором данных для интернет-рекламы и правительственной слежкой. National Public Radio, крупнейшая государственная радиостанция США, зашла и того дальше: выпустила в эфир историю, представляющую эти две практики едва ли не взаимозаменяемыми, а New York Times как бы между делом упомянул коллекцию персональной информации, собранную Агентством национальной безопасности США (АНБ), в тексте статьи о рекламодателях, использующих данные мобильных звонков.
Путать в сознании читателей два настолько разных типа данных, по меньшей мере, безответственно. Правительство собирает информацию независимо от желания её обладателей. Оно может залезть в любой уголок нашей жизни: от мобильных звонков — до сообщений в чатах и поисковых запросов, и найдет множество предлогов обойти правила. А вот онлайн-рекламе, чтобы заполучить ваши данные, требуется разрешение хотя бы одной из сторон-участниц процесса, — либо потребителя, либо сайта издателя. К тому же в Евросоюзе должны уведомлять потребителей о том, что их данные стали доступны рекламодателям. Истории, которые отождествляют действия правительства и digital-маркетологов, будут препятствовать инновациям, чем не только сделают рекламу менее релеватной и создание контента менее прибыльным, но также отпугнут людей от участия в онлайн-сервисах здравоохранения, образования и транспорта (pdf) в случае, если те запрашивают личные данные. Эти возможности держатся на доверии пользователей новинкам, требующим обмен персональной информацией.
Чтобы понять, сколь велико различие между сбором данных для онлайн-рекламы и правительственной разведкой, обратите внимание на методы их получения и использования. Если правительство Соединенных Штатов хочет заполучить информацию о вас, оно либо применит технологию типа PRISM, либо использует закон «О наблюдении за иностранными разведслужбами» (Foreign Intelligence Surveillance Act), чтобы заставить компании передавать данные и запретить им информировать вас об утечке. В некоторых случаях информация поступает в Управление по контролю за оборотом наркотиков (DEA) и в налоговую службу (IRS), откуда она передается в местные правоохранительные органы, где использовать её могут столько, сколько нужно, чтобы придумать историю, которая станет причиной вашего ареста, и замять истинный источник данных. New York Times сообщает, что эти данные используются для борьбы с чем угодно – от пропаганды сигарет до нарушения авторских прав — хотя подобные инциденты крайне редко угрожают национальной безопасности.
Как правило, в рекламном бизнесе данные собирают с целью продать максимальное количество товара, затратив минимум ресурсов на маркетинг. Используемые данные включают перечень поисковых запросов, открытые вами веб-страницы, вещи, которые вы просматривали в интернет-магазинах, а в последнее время и информацию о том, что именно вы купили. На Западе действует строгое регулирование, которое требует отказа от персонифицированной информации и запрещает использовать какие-либо данные для принятия решения, например, о размере страховых выплат пользователю. Успех рекламы, основанной на управлении большими массивами данных, определяется сокращением расходов на её размещение, а потребитель в итоге видит более релевантную рекламу.
Говорить, что правительство может использовать информацию от рекламодателей для шпионажа, — это явное преувеличение. АНБ собирает данные о действиях пользователей из нескольких источников, и они гораздо более персонифицированы, чем те, что используются для таргетинга рекламы – так что существование поведенческого аспекта в рекламной индустрии нисколько не облегчает сбор информации для АНБ.
Редакционный совет New York Times пытался сконструировать ситуацию, в которой возникла бы необходимость регулировать поведенческую рекламу, и придумал гипотетический сценарий того, как данные, собранные для рекламы, могут навредить: например, информация хранится в личных профилях, а доступ к ним в любой момент могут потребовать государственные структуры. Либо их могут купить работодатели или банки для оценки кандидатов при трудоустройстве и выдаче кредита.
Тем не менее, эта гипотеза является необоснованной. Закон США «О точной отчетности по кредитам» (The Fair Credit Reporting Act) требует высокой степени прозрачности любых данных, используемых для принятия решения о финансовой надежности. Правительство не нуждается в данных, собранных рекламой, потому что данные АНБ заведомо более точные, чем те, что используются для таргетинга. В недавнем отчете журнала Time сказано, что АНБ заполучают чуть менее 500 000 адресных книг в день. Очевидно, что существование индустрии поведенческой рекламы не способно еще более упростить сбор информации для АНБ.
Справедливости ради отметим, что встречаются примеры сомнительного использования маркетинговых данных. В прошлом году Wall Street Journal зафиксировал несколько случаев, когда cookie были использованы как инструмент для изменения ценообразования: клиентам были предложены различные цены в зависимости от их территориальной близости к магазинам конкурентов. Также говорили о случаях возрастания тарифов авиакомпаний после неоднократных поисковых запросов. Но даже это не самое болезненное; гораздо больше угнетает само чувство «за мной кто-то следит».
Но массовые нападки на поведенческую рекламу подрывают онлайн-модели без подтверждения ключевого предположения: действительно ли потребители обеспокоены использованием данных для рекламы, если они верно понимают, как распоряжаются их информацией? Чтобы выяснить, мы обратились к исследованию компании Enliken: по его итогам менее 10% пользователей беспокоит использование их данных в маркетинговых целях. Аналитики компании Acxiom пришли к такому же результату, когда они открыли свои базы данных для общественности пару недель назад. Исследования, проведенные в PricewaterhouseCoopers (pdf), DMA, McCann (pdf) подтверждают идею, что потребители хотят делиться информацией с брендами, которым они доверяют.
Поэтому все виды онлайн-бизнеса заинтересованы в прозрачности и регулировании процессов работы с приватными данными. Знания о предпочтениях конкретного потребителя позволяют поднять сервисы на принципиально иной уровень. Было бы обидно потерять все возможности, что открываются перед людьми, из-за банальной путаницы понятий. Давайте отделять мух от котлет.
habr.com
|
Самый распространенный вид таргетинга – поведенческий. Это самое перспективное направление. Его смысл в том, что происходит внедрение специального механизма, который занимается сбором информации о действиях пользователя в сети интернета. Сбор информации осуществляется, как правило, при помощи cookie-файлов. Информация собирается в профилях. Она может содержать данные о просмотренных web-проектах, поисковых целевых запросах, покупках в магазинах интернета. Получив подобный профиль, рекламная компания, может четко представить, что это за пользователь, узнать его пристрастия и привычки, а также характер. Можно также получить все контактные данные этого человека. Таргетинг, подразделяется на две группы.
А теперь, обратим свое внимание на геотаргетинг. Геотаргетинг — это определенная рекламная web-разработка, которая в дальнейшем будет использована в интернет маркетинге. Термин “геотаргетинг”, может также использоваться как способ выдачи посетителю содержимого web-проекта, который соответствует его географическому положению. Для чего используется геотаргетинг? В основном, для того, чтобы таргетировать рекламные и информационные сообщения на релевантную аудиторию. Отклик подобной рекламы может резко повышаться. Следовательно, ее цена будет значительно выше. Целью геотаргетинга, также может быть создание более дружественного пользователю контента и интерфейса. Ну, а как же тогда работает геотаргетинг? Для зарегистрированных посетителей эта система, опирается на информацию, которая непосредственно введена пользователем, при регистрации. Если же посетители незарегистрированы, тогда исходные данные будут определяться на основании региональной принадлежности IP-адреса его компьютера. |
Множество коммерческих web-сайтов, используют различные рекламные инструменты. Эффективность рекламы, зависит, как правило, от того, насколько конкретно рекламное объявление, расскажет о товаре или услуге. Оно ведь должно заинтересовать клиента. Существует большое количество технологий, которые позволили намного улучшить рекламные материалы. В этой статье, мы рассмотрим две современные технологии: таргетинг и геотаргетинг.joomlovod.ru
Агентство интернет-рекламы Волекс в Красноярске
Главная / Поведенческая интернет-рекламаСовременные технологии интернет-рекламы позволяют рекламодателю находить свою целевую аудиторию, ориентируясь на ее интересы в сети интернет. Эти технологии используют возможность сбора некоторой статистической информации о поведении (интересах) пользователя и на основании этих данных демонстрировать пользователю ту или иную рекламу.
Поведенческие технологии могут использоваться как в в контекстной рекламе, так и в медийной. При этом, например, в засисимости от поисковых запросов пользователя, при заходе на сайт участвующий в соотвествующей рекламной сети, ему может быть показана реклама продукта или услуги, которую он ранее искал через поисковик.
Кроме этого поведенческая рекалма может учитывать то, с какого ресурса пришел пользователь на сайт-участник рекламной сети и в зависимости от тематики предыдущего сайта показывать соответствующую рекламу.
Использую в качестве площадок для размещения медийной рекламы сайты, входящие в рекламную сеть, рекламодатель может использовать следующие технологии:
Отбор целевой аудитории осуществляется на основе анализа информации о поисковых запросах пользователя, которые вводились им в различных поисковых системах (Яндекс, Google, Rambler и прочие).
Наличие подобных данных о пользователях дает возможность подобрать список поисковых запросов, максимально соответствующих продвигаемому продукту, товару или услуге. При заходе на сайт рекламной сети посетителей, которые использовали поисковые запросы из заданного списка, им будет показан баннер рекламодателя.
Преимущество:
Технология перекликается с используемой в контекстной рекламе. Тем не менее у селекции аудитории по поисковым запросам есть важное отличие, делающее этот вид рекламы эффективным:
- рекламный баннер может быть показан спустя некоторое время на сайте, входящем в рекламную сеть
- медийная реклама в этом случае не демонстрируется одновременно с рекламой конкурентов на странице посковика с результатами поиска.
Недостатки:
- технология поведенческой рекламы базируется на действия пользователя в прошлом, а не его пожелания в данный момент. То есть, если пользователь в течение недели подбирал, например, противопожарную сигнализацию для офиса, то затем выбирая, например автомобиль для его покупки, ему будет показываться медийная реклама противопожарного оборудования, а не автомобильных салонов. В этом случае контекстная реклама, несомненно более удобна
Селекция целевой аудитории по интересам пользователя осуществляется на основе анализа татистической информации о посещении пользователем сайтов, которые входят рекламную сеть.
Обрабатывая получаемые данные прогнозируются текущие потребности пользователей. Например:
- если пользователь активно посещает сайты журналов автомобильной тематики, то логичным будет вывод о наличии у него автомобиля.
- если пользователь проявляет интерес к ресурсам, посвященным покупке-продаже автомобилей, то вполне возможно он планирует приобретение авто.
Вывод об интересах пользователя производится только при систематическом ( а не случайном, эпизодическим) посещении сайтов сходной тематики.
Селекция целевой аудитории по действиям на сайте также называется технологией Бумеранг. Название очень точно описывает суть данного вида поведенческой рекламы, позволяющей вернуть на сайт уже побывавших на нем посетителей.
Причины по которым рекламодателю бывает полезно вернуть посетителя - самые разные, но основным фактором является то, что пользовательне выполнил на сайте какое-то важное действие, например:
- пользователь не заполнил форму или анкету на странице сайта;
- положил товар в корзину, но не оплатил его;
- посещал сайт в этом месяце, но не сделал ни одного заказа за последнюю неделю и т.д. и т.п.
Поведенческая реклама с селекцией по действиям, действительно работает как бумеранг. Посетитель, придя на сайт рекламодателя отправляет этот бумеранг в полет, и он возвращается к нему в виде рекламного баннера, предлагающего вновь посетить этот же сайт для выполнения незавершенных действий.
Техническая сторона при проведении рекламных кампаний в интернет с использованием "бумегранга", требует работы с сайтом рекламодателя. Сайт делится на определенные логические зоны, а на нужных страницах размещается специальный HTML-код.
Посещая страницу с установленным кодом, пользователь фиксирует свое пребывания на сайте. Алгоритм работы рекламной кампании построен так, показ рекламного баннера осуществляется только тем из посетителей сайта, у которых алгоритм действий на сайте не совпал с заданным, т.е. не привёл к прогнозируемому результату.
Рекламная кампания с использованием подобного метода отбора целевой аудитории чаще всего проводится после окончания традиционных рекламных кампаний. Благодаря своим настройкам рекламная кампания позволяет добится высокой эффективности рекламного воздействия.
- Наличие актуальной на данный момент времени информации о пользователях
- Высокая точность донесения рекламы до целевой аудитории
- Индивидуальный подход к интересам пользователя
- Показ рекламы осуществляется, как правило, в отсутствии конкурентных предложений
- Возможность настройки частоты показа рекламного баннера пользователю
При проведении рекламной кампании необходимо учитывать ряд факторов, снижающих эффективность ее использования:
- если с одного компьютера в интернет выходят несколько человек (домашний компьютер, которым пользуется вся семья), вероятность того, что поведенческая реклама не попадет в целевую аудиторию повышается
- возможность подание в нетивный контекстный фон при использовании селекции по поисковым запросам. Например пользователи искали информацию о каком-либо происшествии на море, а ему будет демонстрироваться реклама морского круиза.
Если для того, чтобы учесть первый фактор достаточно закладывать несколько избыточное число показов рекламных баннеров одному пользователю, то второй фактор может оказать спонтанное негативное влияние на эффективность реклмной кампании.
Итоги исследований подтверждают, что конверсия в поведенческой рекламе может быть гораздо выше, чем у контекстной. По данным данным компании Revenue Science на поведенческую рекламу реагирует 63% пользователей, в то время как на контекстную только 49%.
Наиболее эффективна поведенческая реклама при проведении рекламных кампаний для
- нишевых товаров и или услуг
- продуктов и услуг, с ярко выраженной сезонностью
Преимущество поведенческой рекламы в этом случае в том, что она предугадывает появление у пользователя потребности в продвигаемом продукте и предлагает ему готовое решение до того, как пользователь принимает решение о поиске активно искать другие варианты.
Агентство интернет-рекламы "Волекс" предлагает рекламодателям Красноярского края оценить эффективность поведенческой рекламы с использованием возможностей рекламной сети Soloway, объединяющей ведущие тематические, информационные и развлекательные сайты Рунета, общая аудитория которых составляет более 25 млн. пользователей.
Ваши вопросы и заявки направляйте:
Руководитель отдела региональных продаж в г. КрасноярскЕльяшов Федор Владимирович Телефоны в Красноярске: (391) 288-38-46, [email protected] ICQ#: 551973607 Skype: Volex24
www.volex24.ru
