Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей в ООО “Аг-ро-Люкс” Старомайнского района. Экономико математическая модель оптимизации структуры посевных площадей

Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать её на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: [email protected]

Мы в социальных сетях

Социальные сети давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы узнаем из них новости, общаемся с друзьями, участвуем в интерактивных клубах по интересам

ВКонтакте >

Что такое Myslide.ru?

Myslide.ru - это сайт презентаций, докладов, проектов в формате PowerPoint. Мы помогаем учителям, школьникам, студентам, преподавателям хранить и обмениваться своими учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей >

myslide.ru

Модель оптимизации структуры посевных площадей

Министерство сельского хозяйства РФ

ФГОУ ВПО Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова

Кафедра землеустройства

КУРСОВАЯ РАБОТА

Модель оптимизации структуры посевных площадей

Выполнил: ст-т группы 1306

Дашиев Д.Д.

Проверил: преподаватель

Сангадиев С.Ш.

Улан-Удэ

г.

Содержание

Введение

Постановка экономико-математической задачи, развитие её содержания и цели решения.

Математическая формулировка задачи

Пример решения задачи

Введение

При изучении объекта могут стоять две задачи: 1- познать сам объект и дать о нём заключение; 2- не изучать объект, но построить другой, который будет имитировать оригинал и с его помощью изучить основные процессы, происходящие в объекте. Во втором случае речь идет о моделировании. Под моделированием мы понимаем построение модели изучаемого объекта (воспроизведение или имитирование поведения какой либо реально существующей системы на специально построенной по определенным правилам ее аналогии). Модель строится для того, чтобы по результатам исследования на ней, можно было судить о действительных процессах, протекающих в объекте. Модель - (с латинского образец, норма, мера) это общее методологическое понятие , применяемое в различных областях науки и техники. Аналогию в жизни можно встретить повсеместно. Наиболее известны три вида моделей : геометрические , физические и математические.

Математические модели, применяемые в экономических исследованиях получили название экономико-математических моделей.

Математические модели, применяемые в землеустройстве, имеют свои особенности. Это связано с тем, что земля, являясь главным средством производства в сельском хозяйстве, имеет ряд специфических свойств, которые сильно отличают ее от других. Кроме того, использование земли как природного фактора зависит от привлечения других ресурсов ( трудовых, денежных, материальных) . Местоположение хозяйства, его обеспеченность трудовыми ресурсами, основными средствами, наличие инвестиций , направляемых на его развитие , его специализация оказывают серьезное влияние на использование и охрану земель.

Таким образом, размеры и организация производства и территории взаимосвязаны и взаимообусловлены, причем в каждом конкретном случае возможны различные варианты их соотношения. Поэтому землеустроительные экономико-математические модели должны давать сведения не только об экономических характеристиках производства, но и об использовании земли, быть привязаны к конкретным участкам со всеми их особенностями.

Постановка экономико-математической задачи, развитие её содержания и цели решения

Структура посевных площадей - один из главных показателей агроэкономического обоснования проектов внутрихозяйственного землеустройства. Она оказывает влияние на урожайность сельскохозяйственных культур, динамику почвенного плодородия, состояние кормовой базы, развитие животноводческих отраслей.

К основным условиям, под влиянием которых оказывается структура посевов, относятся: структура, состав и площади земельных угодий хозяйства, уровень плодородия почв, обеспеченность трудовыми и денежно-материальными ресурсами, сельскохозяйственной техникой, кадрами механизаторов, система ведения хозяйства. Во многом структура посевных площадей определяется и факторами, складывающимися при производстве и реализации продукции, а также зависит от объёмов госзаказа и хозяйственных договоров на производство продукции, уровня развития семеноводства в районе расположения хозяйства или в самом хозяйстве.

В условиях самостоятельности сельскохозяйственных предприятий определение оптимальной структуры посевных площадей превращается в особо актуальную задачу, так как из возможных вариантов развития полеводства надо выбрать наиболее эффективные, с тем чтобы повысить экологическую, экономическую и социальную значимость принимаемых решений по развитию и поиску резервов повышения эффективности сельскохозяйственного производства.

Главная задача при установлении рациональной структуры посевных площадей - достижение высокой продуктивности пашни, выполнение программы хозяйства в области производства товарной продукции полеводства и кормов с высокими экономическими результатами при неуклонном повышении плодородия почв.

Рациональная структура посевных площадей должна обеспечивать выполнение следующих основных требований:

экологических;
экономических и организационно-хозяйственных;
агрономических;
технологических.

С точки зрения экологии структура посевных площадей хозяйства должна обеспечивать такую интенсивность использования пашни, которая способствовала бы воспроизводству почвенного плодородия, созданию наилучших условий для размещения сельскохозяйственных культур с учётом качества земель хозяйства, обеспечивала бы соответствие биологических особенностей растений плодородию почв, позволяла бы осуществлять систему противоэрозионных мероприятий. Оптимальная структура посевов должна иметь экологически обоснованный состав и площадь угодий, рациональное соотношение пашни, кормовых угодий, лесов и др.

Экономические и организационно-хозяйст

www.studsell.com

Модель оптимизации структуры посевных площадей

Курсовой проект - Менеджмент

Другие курсовые по предмету Менеджмент

Министерство сельского хозяйства РФ

ФГОУ ВПО Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова

Кафедра землеустройства

КУРСОВАЯ РАБОТА

Модель оптимизации структуры посевных площадей

Выполнил: ст-т группы 1306

Дашиев Д.Д.

Проверил: преподаватель

Сангадиев С.Ш.

Улан-Удэ

г.

Содержание

Введение

Постановка экономико-математической задачи, развитие её содержания и цели решения.

Математическая формулировка задачи

Пример решения задачи

Введение

Постановка экономико-математической задачи, развитие её содержания и цели решения

Рациональная структура посевных площадей должна обеспечивать выполнение следующих основных требований:

экологических;
экономических и организационно-хозяйственных;
агрономических;
технологических.

Экономические и организационно-хозяйст?/p>

geum.ru

Экономико-математичес кая модель оптимизации структуры посевных площадей

Описание презентации Экономико-математичес кая модель оптимизации структуры посевных площадей по слайдам

Экономико-математичес кая модель оптимизации структуры посевных площадей

1. Постановка задачи 2. Экономико-математическая модель задачи. План:

Структура посевных площадей – один из главных показателей агроэкономического обоснования проектов внутрихозяйственного землеустройства. Она оказывает влияние на урожайность с/х культур, динамику почвенного плодородия, состояние кормовой базы, развитие животноводческих комплексов. 1. Постановка задачи

Структура, состав и площади земельных угодий хозяйства; Уровень плодородия почв; Обеспеченность трудовыми и денежно-материальными ресурсами, с/х техникой, кадрами механизаторов; Система ведения хозяйства. Основные условия, под влиянием которых оказывается структура посевов:

Достижение высокой продуктивности пашни, выполнение программы хозяйства в области производства товарной продукции полеводства и кормов с высокими экономическими результатами при неуклонном повышении плодородия почв. Главная задача при установлении рациональной структуры посевных площадей

Постановка задачи оптимизации структуры посевных площадей осуществляется двумя способами: 1. В качестве основных неизвестных выступают только площади посевов различных с/х культур. Поголовье скота считается известным. Основные объёмы ограничений по кормам, зелёному конвейеру, органическим удобрениям формируются исходя их предварительных расчётов потребности в кормах, накопления органических удобрений.

2. Поголовье скота или объёмы производства животноводческой продукции вводятся в задачу в качестве переменных величин, но фиксируются на определённом уровне. Аналогично – переменные по площадям кормовых угодий и культур. Основные расчёты производства и потребности в кормах и баланса гумуса в почве осуществляются в процессе решения задачи.

Пример. Требуется определить оптимальную структуру посевных площадей на с/х предприятии. В хозяйстве имеется 2377 га пашни. Ресурсы труда составляют 65500 чел. -ч. По плану необходимо продать 18000 ц зерна и 56000 ц картофеля. Для обеспечения животноводства кормами необходимо произвести след. Кол-во кормов, к. корм. ед. : 2. Экономико-математическая модель задачи

концентрированных – 8450, грубых – 10360, сочных – 13260, зелёных – 11180. С учётом севооборотов в структуре посевных площадей зерновые должны занимать не более 32% от площади посевов, а многолетние травы – не менее 41%. Площадь уборки на сено должна составлять не менее 21% от площади многолетних трав. Критерий оптимальности – минимум производственных затрат.

Культура Выход с 1 га Затраты труда на 1 га, чел. -ч. Производс твенные затраты на 1 га, тыс. руб. На продажу, ц На корм скоту, ц Озимая пшеница 36, 5 — 19, 6 5, 3 Яровой ячмень — 38, 5 14, 5 4, 2 Картофель 132 9, 9 81, 8 19, 3 Однолетние травы на зел. корм — 32, 0 10, 3 4, 4 Многолетние травы: на зелёный корм на сено на силос на сенаж — — 33, 0 21, 3 22, 4 25, 6 11, 9 14, 4 16, 1 17, 2 4, 5 7, 5 6, 8 7, 2 Перечень возделываемых в хозяйстве с/х культур, выход продукции с 1 га, затраты средств на 1 га.

i – индекс ограничения; j – индекс переменной; x j — площадь j -ой с/х культуры; a ij — затраты единицы i – го вида ресурса в расчёте на единицу площади j -ой культуры; v ij — выход питательных веществ i –го вида в расчёте на единицу площади j -ой культуры; d ij — выход товарной продукции i – го вида на единицу площади j -ой культуры; Обозначения:

w ij — коэффициент пропорциональности; B i – объём ресурсов i –го вида; Q i – гарантированный объём производства товарной продукции i –го вида; P i – потребность вида скота в кормах i –го вида; N – множество, включающее номера переменных по видам с/х культур; M 1 — множество, включающее номера ограничений по площади пашни;

M 2 — множество, включающее номера ограничений по использованию производственных ресурсов; M 3 — множество, включающее номера ограничений по производству кормов; M 4 — множество, включающее номера ограничений по гарантированному производству товарной продукции; M 5 — множество, включающее номера ограничений по структуре посева с/х культур.

Определить такую структуру посевных площадей, которая обеспечивала бы минимум производственных затрат на производство растениеводческой продукции: Цель задачи Nj jij xa. Zmin

1. По площади пашни: 2. По производственным ресурсам: 3. По производству кормов: При выполнении ограничений: ) 1 ( , Mi i B Nj j x ) 2 ( , Mi i B Nj j x ij a ) 3 ( , Mi i P Nj j x ij v

4. По гарантированному производству товарной продукции: 5. По структуре посева с/х культур: ) 4 ( , Mi i Q Nj j x ij d Nj Mi j x ij w Nj j x) 5 (

х 1 — площадь посева озимой пшеницы, га; х 2 — площадь посева ярового ячменя, га; х 3 — площадь посева картофеля, га; х 4 — площадь посева однолетних трав на зелёный корм, га; х 5 — площадь посева многолетних трав на зелёный корм, га; х 6 — площадь посева многолетних трав на сено, га; х 7 — площадь посева многолетних трав на силос, га; х 8 — площадь посева многолетних трав на сенаж, га. Перечень переменных:

ограни чения Еди ниц ы изм ер. Переменные Зн ак огр ан ич ен ия Объём ограни чения. Озим ая пшен ица Яров ой ячм ень Карто фель Одн ол. трав ы Мн. тр авы на з/к Мн. тр авы на сено Мн. тра вы на силос Мн. тра вы на сен аж х 1 х 2 х 3 х 4 х 5 х 6 х 7 х 8 Пашня га 1 1 1 1 = 2377 труд чел-ч ас 19, 6 14, 5 81, 8 10, 3 11, 9 14, 4 16, 1 17, 2 ≤ 65500 концент. ц. к. ед. 38, 5 ≥ 8540 грубых ц. к. ед. 21, 3 25, 6 ≥ 10360 сочных ц. к. ед. 9, 9 22, 4 ≥ 13260 зелёных ц. к. ед. 32 34 ≥ 11180 Матрица ЭММ оптимизации структуры посевных площадей

present5.com

Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей в ООО “Аг-ро-Люкс” Старомайнского района

в структуре зерновых площадь ячменя должна составлять

не менее 13 %;

отходы, естественные потери кормов и при хранении (%):

зерна – 5, грубых – 2, силоса – 15, подсолнечника – 8;

нормы высева семян с учетом страхового фонда (ц):

озимой пшеницы – 2,53, озимой ржи – 2,3, яровой пшеницы – 2,3, ячменя – 2,42, подсолнечника – 0,2;

в структуре кормов должно быть соломы не более 24 % грубых.

С учетом этих условий рассчитаем таблицу 8.

Таблица 8. – Распределение продукции растениеводства и выход питательных веществ с 1 га посева кормовых культур.

Культуры	Урожай-ность с 1 га, ц	Отходы, потери естествен-ные и при хранении	Потреб-ность в семенах с учетом страхового фонда	Используется		Выход с 1 га
Культуры	Урожай-ность с 1 га, ц	Отходы, потери естествен-ные и при хранении	Потреб-ность в семенах с учетом страхового фонда	на прода-жу	на корм	кормо-вых единиц, ц	перева-римого протеи-на, ц
Озимая пшеница: зерно	19,0	0,95	2,53	15,52	-	-	-
солома	28,5	0,57	-	-	27,93	5,59	0,22
Озимая рожь: зерно	20,9	1,05	2,3	17,55	-	-	-
солома	31,35	0,63	-	-	30,72	6,76	0,15
Яровая пшеница: зерно	16,6	0,83	2,3	13,47	-	-	-
солома	16,6	0,33	-	-	16,27	3,25	0,13
Ячмень: зерно	17,1	0,86	2,42	13,82	2,21	2,67	0,18
солома	17,1	0,34	-	-	16,76	6,03	0,20
Подсолнечник на зерно	8,5	0,68	0,2	7,62	-	-	-
Кукуруза на силос	220,0	33,0	-	-	187,0	37,4	2,62
Однолетние травы на: сено	25,0	0,5	-	-	24,5	11,03	16,17
зеленый корм	113,9	-	-	-	113,9	18,22	3,08
Многолетние травы на: сено	25,0	0,5	-	-	24,5	12,25	1,27
зеленый корм	120,0	-	-	-	120,0	26,4	2,28
Озимая рожь на зеленый корм	80,0	-	-	-	80,0	14,4	1,76

Таблица 9. - Поступление зеленой массы с 1 га , ц к.е.

Культуры	Всего	В том числе
Культуры	Всего	мае	июне	июле	августе	сентябре
Однолетние травы	18,22	-	-	18,22	-	-
Многолетние травы	26,4	-	9,9	4,46	6,05	6,05
Озимая рожь	14,4	14,4	-	-	-	-

На основании выше указанных условий построим числовую модель матрицы задачи оптимизации структуры посевных площадей..

2.4. Построение числовой модели матрицы задачи

2.4.1 Состав переменных (отрасль растениеводства, га..; расчетные показатели, руб.)

Отрасль растениеводства - площадь культуры, га:

Озимая пшеница
Озимая рожь
Яровая пшеница
Ячмень
Подсолнечник на зерно
Кукуруза на силос
Однолетние травы на сено
Однолетние травы на зеленый корм
Многолетние травы на сено
Многолетние травы на зеленый корм
Озимая рожь на зеленый корм

Расчетные показатели:

Солома, ц корм. ед.
Валовая продукция, руб.
Материально – денежные затраты, руб.

2.4.2. Состав ограничений

Пашня, га

1Х1+1Х2+1Х3+1Х4+1Х5+1Х6+1Х7+1Х8+1Х9+1Х10+1Х11 3500

Труд, чел. ч.

3,8Х1+4,0Х2+8,9Х3+8,9Х4+10,0Х5+12,5Х6+5,6Х7+6,3Х8+20,0Х9+12,5Х10+

3,5Х11 25000

Производство зерна озимой пшеницы

15,52X1 ≥ 6380

Производство зерна озимой ржи

17,55Х2 ≥ 4150

Производство зерна яровой пшеницы

13,47Х3 ≥ 4080

Производство зерна ячменя

13,82Х4 ≥ 4290

Производство подсолнечника

7,62Х5 ≥ 1690

Кормовые единицы

5,59Х1+6,76Х2+3,25Х3+8,7Х4+37,3Х6+11,03Х7+18,22Х8+12,25Х9+26,4Х10+14,4Х11 ≥ 11774

Переваримый протеин

0,22Х1+0,15Х2+0,13Х3+0,38Х4+2,61Х6+16,17Х7+3,08Х8+1,27Х9+2,28Х10 +1,76Х11 ≥ 1310

Концентраты

2,67Х4 ≥ 1885

Грубые

5,59Х1+6,76Х2+3,25Х3+6,03Х4+11,03Х7+12,25Х9 ≥ 3473

Сочные

37,3Х6 ≥ 3290

Зеленые

18,22Х8+26,4Х10+14,4Х11 ≥ 3126

в том числе:

14. в мае

14,4Х11 ≥ 1052

15. в июне

9,9Х10 ≥ 445

16. в июле

18,22Х8+4,4Х10 ≥ 1274

17. в августе

6,05Х10 ≥ 177

18. в сентябре

6,05Х10 ≥177

19. Производство соломы

Х12 = 5,59Х1+6,76Х2+3,25Х3+6,03Х4

или после преобразований

5,59Х1+6,76Х2+3,25Х3+6,03Х4 – Х12=0

20. Солома в грубых

Х12 ≥ 0,24(11,03Х7+12,25Х9+Х12)

или после преобразований

- 2,65Х7 – 2,94Х9+0,76Х12 ≥ 0

21. Ячмень в зерновых

Х4 ≥ 0,13(Х1+Х2+Х3)

или после преобразований

- 0,13Х1 - 0,13Х2 - 0,13Х3+Х4 ≥ 0

22. Валовая продукция

3800Х1+4180Х2+3818Х3+4275Х4+4250Х5+7700Х6+1165Х7 +1050Х8+1170Х9+1130Х10+1000Х11=Х13

или после преобразований

3800Х1+4180Х2 +3818Х3+4275Х4+4250Х5+7700Х6+1165Х7

+1050Х8+1170Х9+1130Х10+1000Х11- Х13=0

23.Материально-денежные затраты

2676,86Х1+2595,24Х2+2877,78Х3+2566,67Х4+2360Х5+3375Х6+1265,54Х7+

1257,87Х8+1160Х9+1162,5Х10+1200Х11=Х14

или после преобразований

2676,86Х1+2595,24Х2+2877,78Х3+2566,67Х4+2360Х5+3375Х6+1265,54Х7+

1257,87Х8+1160Х9+1162,5Х10+1200Х11- Х14 =0

Критерий оптимальности - максимум чистого дохода.

Z = 1123,14Х1+1584,76Х2+940,22Х3+1708,33Х4+1890,00Х5+4325,00Х6 – 100,54Х7 – 207,87Х8+10,00Х9 – 32,50Х10 – 200,00Х11 max

2.4.3. Матрица задачи по расчету оптимальной структуры производства

Запишем все ограничения в матрицу модели (приложение 1).

Распечатка решения в приложении 2.

Приложение 1.

Матрица экономико-математической задачи

Переменные	Еди- ницы изме-рения	Озимая пшени-ца, га	Озимая рожь, га	Яровая пшени-ца, га	Ячмень, га	Подсол- нечник на зерно, га	Куку-руза на силос, га
Ограничения	Еди- ницы изме-рения	Озимая пшени-ца, га	Озимая рожь, га	Яровая пшени-ца, га	Ячмень, га	Подсол- нечник на зерно, га	Куку-руза на силос, га
		Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6
1. Пашня	га	1	1	1	1	1	1
2. Труд	ч.-ч.	3,8	4,0	8,9	8,9	10,0	12,5
3.Производство зерна озимой пш.	ц	15,52	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
4.Производство зерна озимой ржи	ц	0,0	17,55	0,0	0,0	0,0	0,0
5.Производство зерна яровой пш.	ц	0,0	0,0	13,47	0,0	0,0	0,0
6.Производство зерна ячменя	ц	0,0	0,0	0,0	13,82	0,0	0,0
7.Производство подсолнечника	ц	0,0	0,0	0,0	0,0	7,62	0,0
8.Корм. единицы.	ц	5,59	6,76	3,25	8,7	0,0	37,3
9.Переваримый протеин	ц	0,22	0,15	0,13	0,38	0,0	2,61
10. Концентраты	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	2,67	0,0	0,0
11. Грубые	ц к.е.	5,59	6,76	3,25	6,03	0,0	0,0
12. Сочные	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	37,3
13. Зеленые	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
в том числе 14. в мае	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
15. в июне	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
16. в июле	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
17. в августе	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
18. в сентябре	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
19.Производство соломы	ц к.е.	5,59	6,76	3,25	6,03	0,0	0,0
20. Солома в грубых	ц к.е.	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
21. Ячмень в зерновых	га	-0,13	-0,13	-0,13	1,0	0,0	0,0
22.Валовая продукция	руб.	3800	4180	3818	4275	4250	7700
23.Материально-денежные затраты	руб.	2676,86	2595,24	2877,78	2566,67	2360,00	3375,00
Z – максимум чистого дохода	руб.	1123,14	1584,76	940,22	1708,33	1890,00	4325,00

оптимизации структуры посевных площадей

Однолетние травы на:

Многолетние травы на:

Ози

мая рожь

на зе-

леный

корм,

га

Со-

ло-

ма,

корм.

ед.

Ва-ло-

вая про-

дук-

ция

руб.

Мате-риаль-но-

денеж-ные затра-ты,руб.

Ви-

ды ограничений

Объем огра-ниче-ний

сено,

га

зеленый корм,

га

сено

га

зеленыйкорм,

га

Х7

Х8

Х9

Х10

Х11

Х12

Х13

Х14

0,0

3500

5,6

6,3

20,0

12,5

3,5

0,0

25000

0,0

6380

0,0

4150

0,0

4080

0,0

4290

0,0

1690

11,03

18,22

12,25

26,40

14,40

0,0

11774

16,17

3,08

1,27

2,28

1,76

0,0

1310

0,0

1885

11,03

0,0

12,25

0,0

3473

0,0

3290

0,0

18,22

0,0

26,40

14,40

0,0

3126

0,0

14,40

0,0

1052

0,0

9,90

0,0

445

0,0

18,22

0,0

4,40

0,0

1274

0,0

6,05

0,0

177

0,0

6,05

0,0

177

0,0

-1,0

0,0

0.0

-2,65

0,0

-2,94

0,0

0,76

0,0

0.0

0,0

0.0

1165,00

1050,00

1170,00

1130,00

1000,00

0,0

-1,0

0,0

0.0

1265,54

1257,87

1160,00

1162,50

1200,00

0,0

-1,00

0.0

-100,54

-207,87

10,00

-32,50

-200,00

0,0

max

referat911.ru

Модель оптимизации структуры посевных площадей

Общая характеристика математических моделей, применяемых в экономических исследованиях. Постановка экономико-математической задачи по оптимизации посевных площадей, развитие её содержания и цели решения. Расчет потребности в кормах по указанным данным. Краткое сожержание материала:

Размещено на

Министерство сельского хозяйства РФ

ФГОУ ВПО ''Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова''

Кафедра землеустройства

«Модель оптимизации структуры посевных площадей»

Выполнил: ст-т группы 1306

Дашиев Д.Д.

Проверил: преподаватель

Сангадиев С.Ш.

Улан-Удэ

2005 г.

Содержание

Введение

Постановка экономико-математической задачи, развитие её содержания и цели решения.

Математическая формулировка задачи

Пример решения задачи

Введение

Постановка экономико-математической задачи, развитие её содержания и цели решения

Рациональная структура посевных площадей должна обеспечивать выполнение следующих основных требований:

экологических;

экономических и организационно-хозяйственных;

агрономических;

технологических.

Экономические и организационно-хозяйственные требования диктуют необходимость учёта конъюнктуры рынка, специализации производства, имеющихся в хозяйстве ресурсов труда, денежно-материальных средств, основных и оборотных фондов, соблюдения определённых пропорций в структуре производства, ассортименте продукции и т.д.

Агрономические требования обусловливают размещение сельскохозяйственных культур по наилучшим предшественникам, возможность формирования рекомендуемых для зоны расположения хозяйства схем чередования культур в намечаемых севооборотах, а также освоение всех элементов научно обоснованной системы земледелия.

С технологической стороны структура посевов должна обеспечивать взаимосвязи между отраслями растениеводства и животноводства, способствовать наилучшей организации кормопроизводства, применению рациональных норм кормления скота, схем зелёного конвейера и др.

Постановка задачи оптимизации структуры посевных площадей хозяйства может осуществляться двумя способами.

Первый способ заключается в том, что в качестве основных неизвестных выступают только площади посевов различных сельскохозяйственных культур. Поголовье скота при этом считается известным, и основные объёмы ограничений по кормам, зелёному конвейеру, органическим удобрениям формируются исходя из предварительных расчётов потребности в кормах, накопления органических удобрений.

По второму способу поголовье скота или объёмы производства животноводческой продукции вводятся в задачу в качестве переменных величин, но фиксируются на определённом уровне. Аналогичным образом вводятся в задачу и переменные по площадям кормовых угодий и культур. Основные расчёты производства и потребности в кормах и баланса сохранения гумуса в почве осуществляются в процессе решения задачи. По содержанию последняя задача близка к модели установления оптимального сочетания отраслей в хозяйстве. Однако в отличие от нее животноводческие отрасли хотя и задаются неизвестными, но включаются в задачу в уравнения со строгим равенством.

Выбор первого или второго способа моделирования зависит от требований заказчика, наличия нормативной и исходной информации, вида применяемой техники и программных средств.

Математическая формулировка задачи

Рассмотрим математическую формулировку задачи по оптимизации посевных площадей.

Сформулируем состав переменных задачи.

Основные переменные:

Хj ( j € Q ) - площади посева сельскохозяйственных культур и пара.

При моделировании по второму способу данные неизвестные относятся к подмножеству Хj ( j € Q1 ). Тогда Хj ( j € Q2 ) - площади кормовых угодий;

Хj ( j € Q3 ) - поголовье различных видов скота или объёмы производства продукции животноводства;

Q = Q1 U Q2 U Q3.

Кроме того, в задаче выделены следующие основные переменные:

Хti - привлекаемые трудовые ресурсы t-го вида в i-й период;

Хо - количество приобретаемых органических удобрений, необходимых для поддержания положительного баланса гумуса;

Xdi - объёмы покупных кормов i-го вида;

Xai - количество необходимых (или приобретаемых) видов минеральных удобрений, сельскохозяйственной техники;

Хк - производственные затраты в хозяйстве к-го вида.

На неизвестные накладываются следующие ограничения.

www.tnu.in.ua

Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей в ООО “Аг-ро-Люкс” Старомайнского района

Глава 3. Решение задачи оптимизации структуры посевных площадей и анализ результатов решения

Задача решена на ПК по программе симплексного метода (приложение 2).

В результате решения получены следующие результаты (таблицы 10-13).

Таблица 10. - Структура посевных площадей и производство кормов по оптимальному плану

	Культуры	Площадь посева		Получено со всей площади
	Культуры	га	в % к итогу	кормовых единиц,ц	переваримого протеина,ц
Х1	Озимая пшеница: зерно	411	11,7	2297,95	90,44
Х1	солома
Х2	Озимая рожь: зерно	1172	33,5	7923,83	175,82
Х2	солома
Х3	Яровая пшеница: зерно	303	8,7	984,41	39,38
Х3	солома
Х4	Ячмень: зерно	706	20,2	6142,13	268,28
Х4	солома
Х5	Подсолнечник на зерно	222	6,3	0,0	0,0
Х6	Кукуруза на силос	509	14,5	18985,93	1328,51
Х7	Однолетние травы на: сено	0	0	0,0	0,0
Х8	зеленый корм	59	1,7	1076,22	181,93
Х9	Многолетние травы на: сено	0	0	0,0	0,0
Х10	зеленый корм	45	1,3	1186,67	102,48
Х11	Озимая рожь на зеленый корм	73	2,0	1052,00	128,58
	Итого площадь посева	3500	100	39649,13	2315,41

Таким образом, получена оптимальная структура посевных площадей, в которой наибольший удельный вес занимает площадь озимой

ржи (33,5%). Все условия задачи выполняются за исключением следующих: из посевной площади исключены однолетние и многолетние травы на сено.В структуре зерновых площадь ячменя по условиям задачи должна составлять не менее 13 %, так в полученной модели она равна

20,2 %.

Проанализируем насколько выполняется план производства кормов в ООО “Агро-Люкс”.

Таблица 11. - Объем и структура производства кормов

Группы кормов	План		Оптимальный план		% выполне-ния плана производства
Группы кормов	кормовые единицы, ц	в % к итогу	кормовые единицы,ц	в % к итогу	% выполне-ния плана производства
Концентраты	1885	16,0	1885	4,8	100
Грубые	3473	29,5	15463	39,0	в 4,5 раза
Сочные	3290	27,9	18986	47,9	в 5,8 раза
Зеленые	3126	26,6	3315	8,4	106,0
Итого	11774	100	39649	100	в 3,3 раза
Содержится в кормах переваримого протеина, ц	1310		2315		176,7

Анализируя данные таблицы 11 можно отметить, что полученный оптимальный план обеспечивает выполнение плана производства концентрированных кормов на 100 %, и перевыполнение плана производства грубых кормов – в 4,5 раза, сочных – в 5,8 раза, зеленых – на 6 %. В целом по группе кормов обеспечивается перевыполнение плана производства в 3,3 раза, а переваримого протеина, содержащегося в кормах – на 76,7 %.

Рассмотрим как обеспечивается план производства зеленых кормов в целом и по месяцам летнего периода в таблице 12.

Таблица12. - Схема зеленого конвейера по оптимальному плану,

ц корм. ед.

Культуры	Всего	В том числе в:
Культуры	Всего	мае	июне	июле	августе	сентябре
Однолетние травы	1076,22	0,0	0,0	1076,22	0,0	0,0
Многолетние травы	1186,67	0,0	445,0	197,78	271,94	271,94
Озимая рожь	1052,00	1052,00	0,0	0,0	0,0	0,0
Итого произведено по оптимальному плану	3314,89	1052,00	445,0	1274,00	271,94	271,94
План производства	3126,00	1052,00	445,0	1274,00	177,00	177,00
% выполнения плана производства	106,0	100	100	100	153,6	153,6

Как было изложено выше, полученная оптимальная структура посевных площадей обеспечивает перевыполнение плана производства зеленых кормов на 6 %, в том числе в мае, июне и июле план выполняется на 100 %, а в августе и сентябре наблюдается его перевыполнение

на 53,6 %.

Таблица 13. - Объем производства продукции

Продукция	План производства	Оптимальный план	% выполне-ния плана производства
Зерно озимой пшеницы	6380	6380	100
Зерно озимой ржи	4150	20571	в 5 раз
Зерно яровой пшеницы	4080	4080	100
Зерно ячменя	4290	9757	в 2,3 раза
Подсолнечник	1690	1690	100

Из таблицы 13 следует, что в результате полученной экономико-математической модели выполняется план производства зерна озимой пшеницы и подсолнечника на 100 %, план производства зерна озимой ржи перевыполняется в 5 раз, зерна ячменя – в 2,3 раза.

На основании выше изложенного можно сделать вывод, что задача определения оптимальной структуры посевных площадей в

ООО “Агро-Люкс” достигнута,и максимумальный чистый доход составит 6402,4 тыс. руб.

Таким образом, в сельском хозяйстве рост и развитие всех отраслей в большей мере зависит от рационального использования земельных угодий. Научно обоснованная структура посевных площадей способствует повышению интенсивного использования угодий, а также увеличение производства и улучшения качества сельскохозяйственной продукции.

Выводы и предложения:

Наибольшее значение математические методы и моделирование экономических процессов приобретают в связи проявлением дефицита ресурсов общества, когда важнейшей проблемой экономической науки становится их оптимальное распределение. В условиях рыночной экономики наиболее проблематичными остаются максимально эффективное использование ограниченных ресурсов общества, конкурентоспособность предприятий и отраслей.

При этом экономико-математические методы в целом, и прежде всего модели, становятся важнейшим инструментом совершенствования хозяйственного механизма.

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия центральное место занимает модель оптимизации структуры посевных площадей. Она дает возможность определить основные параметры развития, позволяет выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объемов производства продукции.

В результате решения задачи на ПК была получена оптимальная структура посевных площадей в ООО “Агро-Люкс”, обеспечивающая получение максимум дохода. Наибольший удельный вес в данной структуре занимает площадь озимой ржи (33,5%). Все условия задачи выполняются, за исключением следующих: из посевной площади исключены однолетние и многолетние травы на сено. Производство грубых кормов , в частности сена, компенсируется увеличением объемов производства соломы. В структуре зерновых площадь ячменя по условиям задачи должна составлять не менее 13 %, так в полученной модели она равна 20,2 %.

Экономико-математическая модель обеспечивает выполнение плана производства концентрированных кормов на 100 %, и

перевыполнение плана производства грубых кормов – в 4,5 раза, сочных – в 5,8 раза, зеленых – на 6 %. В целом по группе кормов обеспечивается перевыполнение плана производства в 3,3 раза, а переваримого протеина, содержащегося в кормах – на 76,7 %.

Как было изложено выше, обеспечивается перевыполнение плана производства зеленых кормов на 6 %, в том числе в мае, июне и июле план выполняется на 100 %, а в августе и сентябре наблюдается его перевыполнение на 53,6 %.

В результате полученной оптимальной структуры посевных площадей выполняется план производства зерна озимой пшеницы и подсолнечника на 100 %, план производства зерна озимой ржи перевыполняется в 5 раз, зерна ячменя – в 2,3 раза.

На основании выше изложенного можно сделать вывод, что задача определения оптимальной структуры посевных площадей в ООО “Агро-Люкс” достигнута,и максимумальный чистый доход составит 6402,4 тыс. руб. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей также обеспечивает выполнение плана производства кормов, а в некоторых случаях даже его перевыполнение, рациональное использование трудовых, материально-денежных ресурсов и т.д.

Список используемой литературы:

Кундиус В.А., Мочалова Л.А. Математические методы в экономике и моделирование социально-экономических процессов в АПК. 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Колос, 2001.
Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1991.
Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А.М. Гатауллина. –М.: Агропромиздат, 1990.
Моделирование социально-экономических процессов. Задачи для выполнения контрольных работ для студентов очного отделения специальности 06.09. “Экономика и управление в АПК”, УГСХА,1999.
Симплексный метод решения задач линейного программирования. – Ульяновск.: УГСХА, 2002.
Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства.: Учебное пособие – 2-е изд.,перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1986.
Шелобаев С.И. Математические методы и моделирование. – М.: Юнити, 2001.

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКДЕМИЯ

Кафедра информатики

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

НА ТЕМУ:

« Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей в ООО “Агро-Люкс” Старомайнского района »

Выполнила студентка 5 курса 4 гр.

экономического факультета

Абузярова Н.И.

Проверила: Заживнова О.А.

Ульяновск - 2006

referat911.ru