Понятие оптимизации. Критерии оптимизации. Оптимизация понятие

Понятие оптимизации. Критерии оптимизации — Мегаобучалка

Оптимизация связана с необходимостью принятия решенияпо формированию реального объекта по данным научного исследования (любого, теоретического или экспериментального).

Оптимизация объекта – это выбор приемлемого (правильного решения), способ предпочтения одного варианта другим с учётом всех значащих факторов (переменных).

Величины, по которым осуществляется названный отбор, называются критериями оптимизации, устанавливающими ценность объекта.

Если критерий оптимизации учитывает один параметр выделения искомого варианта, то он называется частным критерием. Иногда один частный критерий недостаточен для установления истинной ценности объекта в рассматриваемых условиях. Тогда используются составные критерии(интегральные), каким- либо образом учитывающие все выбранные частные критерии для оценки. Частные критерии могут быть объективными, субъективными, детерминированными и статистическими.

Интегральные критерии могут быть трёх типов: аддитивными,мультипликативными, минимаксными (определяющими ценность объекта по принципу гарантированного успеха).

Аддитивные критерии - результат сложения нормированных частных критериев с использованием их весовых значений:

где ci - весовой коэффициент какого-либо частного критерия; Fi(x) -абсолютное значение того же частного критерия; Fi0(x)- его нормирующая величина; fi(x) -его нормированное значение.

Мультипликативные критерии используют принцип компенсации одного частного критерия другим путем суммирования не абсолютных, а относительных частных критериев типа

где ∆Fi(x)- изменение величины какого-то критерия по отношению к первоначальной его величине Fi(x).

Если принять ∆Fi(x)<<Fi(x), то можно представить мультипликативный критерий в интегральной форме в виде произведения

При пользовании мультипликативным критерием отпадает необходимость нормирования частных критериев. Результаты оптимизации по аддитивному и мультипликативному критериям оказываются разными. Выбор того или другого при анализе ММ (математической модели) должен определяться конкретными условиями функционирования объекта.

Минимаксные критерии принцип компромисса основывают на идее равномерности частных критериев. Идея равномерного компромисса состоит в создании условий, при которых частные критерии с учетом весовых коэффициентов становятся равными:

cifi(x)=k.

При большом числе частных критериев точно сделать это практически невозможно. В такой ситуации может быть использован принцип максиминизации, последовательного подтягивания наименьших нормализованных частных критериев до уровня достаточно высоких. Эта операция отрицательно сказывается на остальных частных критериях. Проведение ряда шагов такого счета позволяет во многих случаях достигнуть приемлемого уравнивания противоречивых частных критериев.

Математически этот принцип формируется следующим образом: оптимальный набор частных критериев реализуется в виде максимума из минимальных значений этих критериев. Формальная запись: существует Х0 Х такой, что F(X0)= (x), где i=1,…n(вектор), а X={х1,х2,…,хn}. Такой принцип выбора носит еще название принципа гарантированного результата.

Значения весовых коэффициентов ciустанавливают на основе современного уровня развития отрасли, отношений, к которым относится математическая модель, путем сравнения существующих объектов. Формальный метод определения этих коэффициентов и состоит в решении обратной задачи: по ценности объекта производится вычисление коэффициентов. Задача не из легких.

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ

megaobuchalka.ru

Понятие и цели поисковой оптимизации

Анонсирование в поисковых системах — начальный этап сайтпромоутинга. Действие анонсирования основано на том, что поисковые запросы пользователей — реальное выражение спроса пользователей на информацию . Индексирующие веб-ресурсы поисковые системы помогают пользователям найти информацию. Таким образом, поисковые системы — наиболее естественное связующее звено, соединяющее спрос и предложение.

Привлечение посетителей с использованием поисковых систем — один из самых низкозатратных и эффективных способов сайтпромоутинга.

Ссылки на документы в результатах поиска — поисковой выдачи сортируются по мере соответствия запросу. Для ранжирования страниц в поисковой выдаче поисковыми системами используются текстовые критерии,ссылочные критерии и критериипользовательской оценки.

Одним из наиболее важных способов привлечения пользователей на сайт является адаптация сайта для работы с поисковыми системами. Более 50% пользователей Интернет ими пользуются ежедневно. Особенность алгоритмов ранжирования результатов поиска, которая позволяет частично управлять результатами ранжирования в листе ответов поисковика (позицией сайта на листе ответа под конкретный запрос) привела к появлению процедур SEO – search engine optimization или поисковой оптимизации. Появилась новая бизнес-модель - предоставление услуг поисковой оптимизации.

Поисковая оптимизация– комплекс мер, направленных на повышение качества работы сайта с поисковыми системами. Результат поисковой оптимизации – попадание сайта на первые страницы ответа поисковых систем под выбранные оптимизатором запросы. Появление на первых страницах поисковика чрезвычайно выгодно для владельцев сайта, так как ведет к увеличению целевого трафика (числа заинтересованных посетителей) сайта.

Текстовые критерии определяют релевантность документа по совпадению слов и их сочетаний в запросе и в тексте и заголовке страницы.

Релевантность документа — показатель, отражающий, насколько полно соответствует содержание документа конкретному запросу поисковой системы.

По каждому слову или словосочетанию запроса поисковая система находит в индексах все веб-страницы, которые их содержат. Таких страниц могут быть десятки тысяч, и поэтому следующая задача системы — отображение их в порядке убывания релевантности. Задача специалиста по сайтпромоутингу — добиться того, чтобы независимо от построения запроса веб-страница попадала в первые ряды результатов поиска, а спектр слов и словосочетаний, по которым ее можно найти, был достаточно широк.

Поисковые системы, как правило, отображают найденные по запросу страницы частями по 10—20 ссылок. Согласно данным маркетинговых исследований около 60% пользователей ограничиваются первой страницей результатов поиска и почти 90% — первыми тремя страницами. Отсюда следует задача добиться того, чтобы страницы веб-сайта стояли в первых 10—20 результатах поиска. Для ее решения необходимо знать принципы отображения результатов поиска в поисковых системах.

Поисковая оптимизация — процесс увеличения релевантности документа и увеличения его индекса цитирования. Для достижения обозначенной цели используется ряд методов, которые исходят из предположения, что существуют поисковые или ключевые слова и словосочетания, характерные для определенных групп потенциальных клиентов.

Ключевые слова с наиболее удачным соотношениемспрашиваемости целевой аудиторией и конкуренции со стороны аналогичных веб-ресурсов образуютсемантическое ядро сайта.

Для оптимизации сайта необходимо досконально изучить язык посетителей, понять, какими способами пользуются они при поиске информации, каковы их интересы, что можно предложить им дополнительно. Необходимо предвидеть их намерения: будут они покупать что-либо или нет? Постоянный это интерес или единовременный? В традиционной экономике ответы на такие вопросы можно было получить только посредством маркетингового исследования в офлайне.

studfiles.net

Оптимизация понятие - Справочник химика 21

В современной технической литературе часто встречается термин оптимизация . По существу он уже знаком нам. В гл. 2 это понятие было выражено следующим образом человек или общества стремятся к удовлетворению своих потребностей с наименьшими затратами труда. Наука о процессах и аппаратах химической технологии, вычислительная техника, техника управления в наши дни достигли такого высокого уровня, что способы совершенствования технологических процессов, основанные только на производственном опыте, можно развить в сознательные, охватывающие все моменты инженерной деятельности методы оптимизации. [c.315] Доступность изложения, сравнительная простота используемого математического аппарата, наглядность приводимых примеров и подробное описание результатов практического решения разнообразных задач исследования, обеспечения, повышения и оптимизации надежности различных объектов дают возможность читателю получить как общее представление, так и активно овладеть основными понятиями, принципами, способами и методами теории надежности, а также применить ее в практической работе. [c.8]

Метод многоуровневой оптимизации может быть гарантированно сведен к глобальному решению полной задачи оптимизации, если удовлетворяются определенные математические условия. Примененные математические доводы основаны на простых понятиях теории множеств и топологии. [c.316]

Появившиеся в последнее время методы структурной оптимизации основаны на введении Рудом понятия структурной оптимизации параметров, позволяющего перейти к непрерывному описанию структуры ХТС. Введение структурных параметров значительно расширило возможности оптимизации, так как стало возможно варьирование структуры взаимодействия элементов или подсистем ХТС, но в то же время это естественно привело к увеличению числа степеней свободы и увеличению размерности задачи оптимизации ХТС. [c.180]

Понятие физико-химической системы и технологического оператора. Основу современного кибернетического подхода к решению проблем химической технологии составляет системный анализ, в соответствии с которым задачи исследования и расчета отдельных технологических процессов, моделирования и оптимизации сложных химико-технологических систем (ХТС), оптимального проектирования химико-технологических комплексов решаются в тесной связи друг с другом, объединены обш,ей стратегией и подчинены единой цели созданию высокоэффективного химического производства. [c.6]

В настоящее время не существует общего метода решения задач циклической оптимизации. Все используемые алгоритмы основаны на классических понятиях вариации функционала и модифи- [c.52]

Удовлетворение двух противоречивых требований может быть достигнуто решением задачи оптимизации. Сформулируем ее математически. Введем понятие надежности отображения реальной ситуации — Qi (п) (г = 1, 2, 3 — номера соответствующих приоритетных групп п — число индикаторов). Обозначим Р (п) вероятность того, что требование г-й группы, поступившее от датчика, застанет в стационарном режиме все п мест в индикаторном массиве занятыми требованиями своего или более высокого приоритета. Тогда (га) = 1 — (п). Задача оптимизации формулируется следующим образом заданы Q для требований каждой приоритетной группы. Требуется определить величину индикаторного массива п, чтобы [c.141]

Уточним теперь, какой смысл мы будем вкладывать в понятие производных критерия оптимизации по независимым переменным. Как отмечалось выше, предполагается, что система уравнений (VII,1) — (VII,3) по ц и а однозначно определяет все и Обозначим через х (и, х) и г/ (и, х) значения, которые получают при этом векторы х в у. Пусть далее [c.136]

Понятие сопряженного процесса является обобщением понятия сопряженной системы, применяемой в вариационном исчислении для формулировки необходимых условий оптимальности [37] (в принципе максимума Понтрягина сопряженную систему использовали применительно к задаче оптимального управления [19]). С появлением вычислительной техники и началом бурного развития методов численного решения задач оптимизации было обращено внимание на другой аспект возможного использования сопряженной системы, а именно, на удобство получения с ее помощью градиента оптимизируемой величины. [c.139]

Второй вывод, вытекающий из материала предыдущих глав настоящей книги и указывающий пути интенсификации развития химии, связан также с одним из важнейших диалектических принципов, относящихся к ленинскому учению об истине как процессе. Исходя из того, что познание есть вечное, бесконечное приближение мышления к объекту , В. И. Ленин показал, что истина складывается из представлений о совокупности всех сторон... действительности , из взаимозависимости понятий всех без исключения . Идеал химика как раз и состоит в том, чтобы достичь всестороннего учета факторов, обусловливающих максимальную эффективность управляемого пм химического процесса. Путь к этому идеалу, как о нем говорится в гл. IV, не может иметь экстенсивного характера он должен быть непременно интенсивным, революционным. Он связан с разработкой принципиально новых многопараметрических методов оптимизации химических процессов, с заменой аддитивного анализа процессов системным анализом, с переходом к новой идеологии химических исследований . Все это требует радикальной перестройки системы химических наук [c.224]

Даны основные понятия надежности транспортно-энергетических систем. Приведены статистические методы расчетов надежности строительных конструкций, показана специфика задач оценки конструктивной надежности в трубопроводном строительстве. Рассмотрены методы вероятностно-экономической оптимизации конструктивной надежности трубопроводов. Указаны пути обеспечения высокого-уровня надежности на этапах от производства исходных материалов для трубопроводов до их эксплуатации. [c.78]

Согласно этой схеме под понятием принятие решений по текущему управлению хозяйственными потоками предприятия понимается обеспечение принципов устойчивости и управляемости системы через оптимизацию располагаемых ресурсов предприятия и оценку основных финансовых показателей. На основании текущего бюджета предприятия и сопровождающих его аналитических отчётов разрабатываются унифицированные формы предоставления финансовой документации для информационного обеспечения краткосрочного и среднесрочного финансового планирования. С помощью унифицированной формы составляется прогнозный баланс расходов (активы и пассивы) на следующий квартал с учетом показателей инфляции на сбыт, инфляции на заработную плату, плавающих налоговых ставок. [c.19]

Приведенное выше показывает, какое большое значение имеет понятие "функциональность" в поликонденсацни и насколько важно познание практической функциональности, реализуемой при получении полимеров, и умение управлять ею для оптимизации поликонденсационных процессов и целенаправленного дизайна полимеров желаемого строения, а следовательно, и комплекса свойств. [c.27]

Решение может быть найдено методами, широко используемыми в задачах оптимизации. Критерий оптимизации, основанный на разделительной мощности, представляет собой понятие, скорее, физическое, чем экономическое, как обычно бывает в случае критерия функции стоимости. Зависимость разделительной мощности от управляемых переменных ясна для пяти из них щ, аг, аз, а4, 2р), но более сложна для двух остальных го. Рлу) Радиус вращающегося диска Го влияет на разделительную мощность лишь через функцию тока г , тогда как давление газа на стенке ротора Ри-, входящее в число Экмана, существенно влияет на функцию тока при любых способах возбуждения противотока. Чтобы исследовать зависимость бО от этих двух параметров, следовало бы провести расчеты ряда значений го и р у из допустимых для них областей. Приступим теперь к оптимизации, которую будем проводить следующими шагами [c.219]

Факультативный курс Химия в промьппленности имеет четко выраженную технологическую направленность. Его цель — обеспечить овладение учащимися закономерностями оптимизации производственных процессов, необходимыми для ориентирования в химической технологии. В курсе раскрываются понятия о химической технологии как науке, технологии неорганических веществ (производство серной кислоты, аммиака, азотной кислоты, азотных удобрений, фосфора и его соединений, калийных солей и комплексных удобрений), технологии органических веществ (переработка метана, производство этилена, пропилена, бутадиена, изопрена и ароматических углеводородов, синтез метанола и этанола, окислительная переработка органических соединений — производство формальдегида, ацетальдегида и уксусной кислоты). [c.196]

Стрелки на схеме показывают связи между блоками понятий. На этом основании можно выбрать различную последовательность изучения конкретного производства. Важно только не нарушать причинно-следственные связи. Например, технологический режим и его оптимизация не должны изучаться раньше, чем химические реакции, используемые в производстве, а конструкция аппаратов — не раньше, чем технологический режим и требования техники безопасности, и т. д. [c.282]

В системе появляются совершенно новые понятия об оптимизации производства, энергетике производства, о проблемах сырья и его комплексного использования, о качестве продукта, о технике безопасности и охране окружающей среды, о рабочих профессиях и др. Все эти понятия лучше всего формировать на материале о химических производствах, изучение которых осуществляется с позиций единого методического подхода. Так, например, при рассмотрении проблемы сырья для любого производства подчеркиваются единые тенденции, определяемые научным подходом и требованиями общества необходимость экономии и комплексного использования сырья (создание комбинированных производств, где используются все составные части сырья и где отходы одного производства служат сырьем для другого), обогащение сырья для повышения качества и увеличение количества производимого продукта, замена пищевого сырья непищевым и т. д. Понятие о проблеме сырья, как и другие проблемы производства, должны вводиться постепенно, адекватно содержанию. Так развиваются понятия о химическом производстве. [c.283]

Структура содержания системы политехнических знаний об основах химического производства и ее компоненты сырье и его свойства (понятие о различии сырья и вещества) химические реакции, используемые в производстве продукта, и их закономерности (понятие о различии химической реакции и химического процесса в производстве) технологический режим и его оптимизация материалы и конструкция аппаратов техника безопасности, охрана труда и окружающей среды продукт производства и его свойства (понятие о различии продукта производства и вещества), понятие о рабочих профессиях. [c.323]

ХИМИКО- ности. Понятие об оптимизации [c.241]

В любом створе j Е J дерева T J,S), описывающего структуру ВХС, величины Qj и Wj (здесь и далее, для простоты обозначений, индекс р расчетной обеспеченности опускается) определяются боковой приточностью, гидравлическими и морфометрическими характеристиками русла, поймы и собственно водохранилища, а также режимами сбросов (выходными гидрографами) из водохранилищ, лежащих непосредственно выше -го на речной сети. При детальном расчете трансформации стока паводка системой водохранилищ необходимо принимать во внимание сглаживание паводковой волны по мере продвижения по участку реки, ее запаздывание в нижележащие створы и суперпозицию сбросных расходов из вышележащих водохранилищ с боковой приточностью, распределенной по участку. Степень детальности таких расчетов зависит от значимости объекта и его местных особенностей, но главную роль играет детальность прочей информации в рамках решаемой задачи. Па практике соответствующие вычисления подразумевают рассмотрение потока воды в реке либо как неустановившегося, либо приближенно как неравномерного плавно изменяющегося установившегося. По отношению к рассматриваемой оценочной модели такие вычисления могут рассматриваться как имитационный эксперимент, осуществляемый после решения задачи оптимизации для верификации полученного решения. Теоретически (а при использовании достаточно мощных компьютеров, и практически) возможно погрузить подобные расчеты внутрь рассматриваемой схемы оптимизации. Однако это нецелесообразно по технологическим соображениям, поскольку все остальные упрощающие предположения, примененные в задаче, приводят к большей погрешности в определении значений искомых параметров. Здесь решающую роль играет не абсолютно точное численное значение той или иной результирующей величины, а правильность сравнения вариантов с выбором оптимального, исходя из ранее сформулированного принципа запаса надежности для всей рассматриваемой проблемы. Поэтому в рамках рассматриваемой задачи принимается специальная редукционная гипотеза. Для ее формулировки введем дополнительные понятия. [c.413]

В отличие от известных методик [15, 16] не вводят понятия оптимальной площади проходного сечения сопла или оптимальной степени расширения газа, поскольку оптимизация основных конструктивных размеров F , Do, Dx по режимным параметрам е и j, заложена в методику расчета. [c.62]

Для достижения таких эффектов необходимо умело сочетать эмпирические исследования с современными математическими методами, позволяющими определить оптимальный вариант технологического процесса в наикратчайшеё время и при разумном риске. В течение последних лет для этой цели разработаны прогрессивные методы, использующие достижения математики и технической кибернетики, — так называемая стратегия разработки систем, или системотехника. Как и при использовании метода масштабирования, в этом случае также составляется математическая модель, но она описывает весь технологический процесс (или наиболее важную его часть) как систему взаимосвязанных элементов. Модель, в которой ряд величин и зависимостей экстраполируется с объекта меньшего масштаба, вносит в проектные расчеты фактор ненадежности. Системотехника включает также способы оценки надежности и принятия оптимальных решений при проектировании в определенных условиях. Важным преимуществом комплексного математического описания процесса является, возможность определения оптимальных рабочих параметров не для отдельных аппаратов, а для всей технологической цепочки как единого целого. Подробное описание математических методов оптимизации, оценки надежности и теории решений выходит за рамки данной книги, поэтому мы вынуждены рекомендовать читателю специальную литературу (см. список в конце книги). Ниже будут рассмотрены основные понятия, применяемые в системотехнике, и принципы разработки систем, а также их моделей. [c.473]

Некоторые исследователи, занимающиеся оптимизацией, в своих возражениях часто исходят из противоположиой точки зрения. Они утверждают, ЧТо им не пристало пользоваться понятием стоимости , и они не станут этого делать. Вместо того, чтобы пытаться оптимизировать реальный процесс, основываясь на критериях, которые поддаются денежному выражению, они создают различные искусственные модели процесса и используют критерий иной природы, например выход реакции, который только частично определяет экономичность процесса. [c.134]

В последних работах по оптимизации рассматривается возможность улучшения рабочих параметров не только реактора, но и работающей в комплексе с ним аппаратуры. Метод решения этой проблемы с использованием понятия достижимых и недостижимых областей переменных параметров реактора изложен в докладе Хорна на Третьем Европейском конгрессе по процессам химической технологии (1964). На этом же симпозиуме Кюхлер и Ланг-бейн привели несколько интересных практических примеров оптимизации (хлорирование метана, полимеризация этилена, сульфирование нафталина), а Боресков и Слинько сообщили об удачном приложении принципа Понтрягина. [c.153]

В настоящее время нет общего метода решения задач циклической оптимизации. Все используемые алгоритмы основаны на классических понятиях вариации функционала и модифицированного принципа максимума. Наиболее общим и обоснованным является градиентный метод, основанный на вариационном исчислении. Суть этого метода была изложена еще в работе [7]. Задается фиксированная продолжательность периода с и определяется (численно) соответствующее ему оптимальное управление, затем задается другое значение периода и определяется соответствующее ему другое оптимальное управление. После этого сравнивают значения целевых функционалов и с помощью направленного поиска определяются значение оптимального периода. Конечно, такой подход требует больших затрат машинного времени. В работе [72] разработан другой численный алгоритм. Здесь не использовались условия цикличности. Оптимальное управление определялось на достаточно большом отрезке времени с произвольными начальными условиями. [c.292]

Оптимизация скорости и селективности процесса может б достигнута путем введения понятия об отклонении от равновесия А -. Приближенный метод расчета, основанный на оптимизации [32], обладает большей гибкостью, чем кинетическая или квазигомоген-ная модель ДЖР, так как метод наряду со скоростью химического взаимодействия учитывает и скорость массопередачи. [c.122]

Идея работы по оптимизации теплообменников возникла еще при личных встречах Д. Д. Калафати с основоположником понятия энергетического коэффициента академиком М. В. Кирпичевым в 1950 г., а в связи с применением различных теплоносителей и широким использованием поверхностных теплообменников в атомной энергетике, систематически разрабатывалась авторами с 1975 г. в серии совместных статей, опубликованных в журналах Теплоэнергетика , Известия вузов по разделу Энергетика , а также в сборниках Труды МЭИ . Обобщение этих работ и дальнейшее их развитие послужило основой предлагаемой книги. [c.5]

В отличие от однокритериальных задач оптимизации, для которых существует оптимальное решение, в многокритериальных задачах обычно используют понятия оптимальных оценок по предпочтению. [c.295]

Объединением операционных матриц отдельных технологических аппаратов может быть получена математическая модель (в линейном приближении) всей ХТС. Понятие операционных матриц значительно упрощает исследование и оптимизацию сложных ХТС, так как позволяет легко формализовать процедуры расчета ХТС со структурой практически любой сложности и свести их к безытерационному рещению систем линейных уравнений. При этом широко используются хорошо разработанный аппарат комбинаторного анализа, матричной алгебры и топологические методы анализа и синтеза сложных ХТС, в частности, метод сигнальных графов [15]. [c.22]

Альтернативой метода разностей является подход, связанный с использованием точных формул для нахождения производных. Применительно к задачам оптимизации с. х. -т. с. вывод таких формул в явном аналитическом виде обычно не представляется воз-моншым (ввиду сложности математических описаний химико-технологических процессов). Однако может быть поставлена задача получения алгоритмов, реализующих расчет производных в соответствии с точными формулами для их определения. Методы, основанные на применении таких алгоритмов, будем называть алгоритмическими методами вычисления производи ы X. Основой этих методов служит рассматриваемое ниже понятие сопряженного процесса [33 34 8 с. 202—209]. [c.130]

При этом в общем случае max в выражениях (1.34) и (1.35) не одинаков, а разница указанных величин связана с наличием взаимодействия между подсистемами. Таким образом, с точки зрения глобального критерия эффективности системы важно оптимизировать внещнее взаимодействие, а не только добиваться экстремальных значений локальных критериев оптимальности. Наряду с оптимизацией БТС на основе материальных и энергетических балансов в системе с использованием технико-экономических показателей важное значение приобретает оптимизация на основе термоэкономического принципа, использующего понятие эксергии. В этом случае учитывается эффективность использования энергий в системе. Эксергия системы является мерой ресурсов превра-тимой энергии и измеряется количеством механической или другой, полностью превратимой, энергии, которое может быть получено от системы в результате ее обратимого перехода из данного состояния в состояние равновесия с окружающей средой. Разность общей величины эксергии, вводимой в систему в с и выводимой ИЗ HGG вых определяет суммарную величину потерь от необратимости в системе [c.31]

Смысл понятия повышение оптимальности . Интенсивные и экстенсивные управляемые параметры. Методы повышения оптимальности процессов. Теория рециркуляции и оптимальность процессов. Понятие о локальной, рсгиональпой и глобальной оптимизации. Значенпо ЭВМ для исследования химических процессов. [c.7]

Подобные определения этих двух важнейших понятий, замыкаясь на чисто фармакокинетической, упускают из виду, что конечная и главная задача оптимизации ЛФ, а значит и биофармации — это оптимизация самой фармакотерапии. [c.316]

Как уже отмечалось в разделе, посвященном ТСХ, у привитых сорбентов свыше 50% поверхности остается незакрытой, поэтому при хроматографировании сильно полярных соединений эти сорбенты проявляют прямофазные свойства, и понятия прямофазные и обращен-но-фазные сорбенты теряют смысл [40]. В связи с этим при анализе сильнополярных соединений на обращенных сорбентах (например, С ) довольно значительные элюирующие свойства начинает проявлять вода, неактивная в случае мало полярных веществ [46], что необходимо учитывать при оптимизации состава ПФ. [c.479]

По нашему мнению, здесь допущено некоторое смешение понятий результат и модель . Результаты оптимизации являются продуктом решения соответствующей оптимизационной задачи и никак не могут синтезироваться в экономико-математическую модель. Под этим термином обычно понимают математическое описание исследуемого экономического процесса или объекта. В случае, если используется оптимизационная модель, то она кроме системы уравнений математического описания процесса и ограничений, накладываемых на переменные параметры процесса, содержит также и особого рода уравнение, назьшаемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по како%1у-либо показателю [6, с. 46]. Применительно к моделям химико-технологических систем (ХТС), и в частности к моделям типовых процессов химической технологии, таких критериев может быть несколько. Как будет показано в дальнейшем, решение оптимизационной задачи должно способствовать нахождению режимов, компромиссных для всех возможных критериев эффективности. Поскольку такого типа модели отражают, как правило, не только технические, но и экономические характеристики проектируемых или находяшдхся в эксплуатации ХТС, целесообразно ввести понятие технико-экономическая модель химико-технологической системы . [c.5]

Решение задач векторной оптимизации, независимо от принципа оптимальности, должно бьггь компромиссным, т. е. таким решением, которое может и не быть оптимальным для каждой функции цели, но приемлемо для всей совокупности функций целей. Но как найти оптимальное компромиссное решение Для этого в первую очередь необходимо выяснить, что же следует понимать под оптимальным решением векторной оптимизационной задачи. На этот счет различные авторы дают различную трактовку. Для того, чтобы более четко представить, какие принципы закладываются ими в понятие оптимальное решение векторной задачи , целесообразно классифиииройать также многочисленные алгоритмы решения векторных оптимизационных задач. [c.20]

Итак, в каждой из рассмотренных вьш1е работ понятие эффективности является одним из ключевьк при выборе решений по многим критериям. Поэтому первый вывод необходимо, чтобы найденное оптимальное решение было эффективным. Второй важный вывод если решение векторных оптимизационньк задач осуществляется с привлечением ЛПР, то более достоверными и практичными будут такие алгоритмы векторной оптимизации, в которых от ЛПР поступает качественная информация о приоритете критериев. Поэтому вначале строго математически должно быть определено эффективное множество, из которого с помощью информации, получаемой от ЖР, вьщеляется оптимальное компромиссное решение. Такой путь представляется целесообразным, поскольку [c.31]

Процесс выработки компромиссных решений, как правило, не обеспечивается одноразовым компьютерным моделированием. Часто необходимы дополнительные расчеты с добавлением и с вариацией условий и ограничений исследуемых задач. В результате формируются интегрированные показатели, которые необходимы для будуш,его переговорного процесса на всем протяжении выработки окончательного решения. Поскольку внешние атрибуты самого принятия водохозяйственных решений слабо влияют на особенности используемых математических моделей, следует разделить два понятия аппарат поддержки принятия решений (математические модели и компьютерные системы, подска-зываюш,ие ЛПР рациональный выбор при тех или иных упрош,аюш,их предположениях) и собственно принятие решений со стороны ЛПР. Логичность такого разделения следует из того, что нестабильность организационной и правовой системы управления водопользованием может значительно изменить процедуру принятия решений, но не аппарат их поддержки. Косвенным доказательством этого факта служит то, что в течение многих десятилетий, как в нашей стране, так и за рубежом создавались и успешно внедрялись почти идентичные модели управления крупными ВХС, хотя законодательные основы и организационные принципы управления природно-хозяйственными системами были различны. Например, задачи однокритериальной оптимизации интенсивно используются как в нашей стране, так и за рубежом при решении многих водно-ресурсных задач управления. Что касается имитационного моделирования, то эта методология практически не связана со спецификой системы управления водными ресурсами. Соответствующие математические модели не содержат целевого функционала [c.61]

На более крупных территориях и участках рек функционируют различные (промышленные, сельскохозяйственные и прочие) предприятия. В связи с этим комплекс водоохранных сооружений и мероприятий будет включать в себя разные группы сооружений со своими показателями. Потребуется агрегирование однотипных предприятий, ЗВ и т. д. Поэтому вместо оптимизации одной группы мероприятий (например, очистных сооружений) потребуется модификация задач для включения в состав моделей всего комплекса водоохранных мероприятий на водохозяйственных участках и значимых хозяйственных территориях. При анализе комплексных задач достаточно оперировать не каждым сооружением или мероприятием в отдельности, а некоторыми агрегированными сооружениями, обобш,ающими выбранные на меньших территориях и участках рек комплексы каждой группы мероприятий и сооружений по охране вод. Для такого агрегированного сооружения (мероприятия) сохраняется состав основных параметров, присущих описаниям сооружений или мероприятий соответствующей группы охраны вод по видам, а значения параметров усредняются. Кроме того, состояние самого водного объекта может основываться теперь на свойствах в целом определенных групп ингредиентов (металлы, нефтепродукты, нитраты и пр.), а не на детальном перечне концентраций ингредиентов загрязнений в отдельности. Таким образом, использование обобщающих понятий и проведение усреднений или агрегирований позволяет решать реальные задачи по выбору водоохранных мероприятий на территориях и участках рек среднего и крупного размера. [c.330]

Возникновение такой негативной тенденции, на наш взгляд, обусловлено в значительной мере тем, что часто происходит подмена понятия математической модели, а то и просто факта использования компьютера для каких-либо сугубо вспомогательных расчетов, понятием имитационной модели. В связи с этим перечислим пять основных особенностей имитационных моделей, которые выделяют их среди математических моделей других типов, следуя классическим работам в этой области [Клейнен, 1978 Нейлор, 1975 Шеннон, 1978 Яковлев, 1975]. При этом для конкретности и единообразного понимания взаимосвязи имитационных моделей с задачами оптимизации, а также для обоснования внутренней структуры предлагаемой имитационной модели будем интерпретировать соответствующие особенности имитационного моделирования применительно к задачам управления ВХС речных бассейнов. [c.365]

chem21.info

Понятие о задачах оптимизации

Пусть имеются функции , заданные на множестве векторов . Кроме того на этом же множестве векторов определена функция цели .

Рассмотрим следующую задачу:

которая формулируется следующим образом: найти вектор такой, что он доставляет минимум функции цели и удовлетворяет ограничениям, наложенным на функции . Решением таких задач занимается теория нелинейного программирования или теория оптимизации. Если функции являются линейными относительно координат вектора , то задача (7.1) называется задачей линейного программирования, имеет единственное решение, которое находится так называемым симплекс-методом. Если функции являются выпуклыми, то задача (7.1) называется задачей выпуклого программирования, имеет единственное решение, алгоритмы поиска которого хорошо разработаны. В общем случае задача (7.1) имеет множество локальных минимумов и все существующие методы ее решения обеспечивают лишь отыскание вектора , доставляющего лишь один из локальных минимумов функции цели .

Все эти методы основаны на движении от точки (вектора) начального приближения к ближайшему вектору решения , доставляющему локальный минимум. Так как значение функции цели в точке решения меньше чем в точке начального приближения , то говорят, что произошла оптимизация начального приближения.

Методы движения делятся на методы нулевого порядка, методы первого порядка, метода второго порядка и т.д. Методы нулевого порядка используют для своей реализации только значения функции. Методы более высокого порядка, кроме значений функции, используют значения производных первого и более высоких порядков. Методы нулевого порядка наиболее просты в реализации, но требуют много времени для поиска решения. Методы более высокого порядка намного эффективнее по скорости поиска решения, но вычисление производных бывает затруднительным, а иногда и невозможным.

Методы нулевого порядка основаны на алгоритме Гаусса-Зейделя или движении по координатам, суть которого состоит в поочередном и пошаговом изменении координат вектора в сторону уменьшения функции цели. Существуют различные модификации метода Гаусса-Зейделя, основанные на преобразовании системы координат в процессе поиска решения.

Один из таких методов нулевого порядка реализован в системе MicroCap 7. Рассмотрим, как можно использовать методы оптимизации в задачах проектирования РЭС.

Как показано в разделе 3.1 проектирование РЭС производится по ТЗ, в котором определены параметры РЭС f1, … fn и их граничные значения. Пусть по результатам расчетов требования к параметрам РЭС не удовлетворяются. Выберем из всех компонентов РЭС те из них, которые будем использовать в задаче оптимизации. Образуем из этих компонент вектор , который назовем вектором настройки. Тогда задача улучшения параметров РЭС состоит в нахождении вектора настройки , обеспечивающего выполнение неравенств

(7.2)

где a1,… an – ограничения, наложенные на параметры РЭС в соответствии с требованиями ТЗ.

Разделим и умножим величины, стоящие в правой части неравенств, начиная со второго, на значение a1:

(7.3)

Проделаем преобразование (7.3):

(7.4)

Введем новую переменную ε и рассмотрим следующую задачу оптимизации:

(7.5)

где p2=a1/a2,…pn=a1/an - весовые коэффициенты, устанав-ливающие вес, т.е. важность каждого из ограничений в задаче (7.2).

Пусть по результатам решения задачи оптимизации найден вектор и величина ε* = aa1, где a≤1. Подставляя эти решения в (7.5), убеждаемся, что неравенства (7.2.) выполняются и задача улучшения параметров решена. Если в результате решения задачи коэффициент a>1, то неравенства (7.2.) не выполняются и, следовательно, улучшить параметры не удалось.

Продемонстрируем постановку задачи и порядок оптимизации на примере активного полосового фильтра, синтез которого проведен в разделах 6.2, 6.3. Реализация схемы фильтра с реальными компонентами (рис. 6.9) привела к тому, что оказались не выполнимыми требования к параметрам фильтра в полосе пропускания (рис. 6.10). Как следует из требований (раздел 6.1) параметрами фильтра являются неравномерность усиления Ripple в полосе пропускания [9 кГц, 11 кГц] и разность А усиления в полосах задерживания и пропускания. В качестве компонентов настройки выбираем резисторы R4 и R10, которые образуют вектор =(R4, R10). Параметры фильтра должны удовлетворять следующим условиям:

(7.6)

В разделе 5.7 представлен набор имеющихся в МС 7 параметров, которые вычисляются по результатам анализа АС. Параметру Ripple соответствует YRange- диапазон изменения модуля коэффициента передачи в полосе пропускания. Параметру А соответствует разность усиления в дБ на частоте 13 кГц и частоте 10 кГц.

В терминах параметров, принятых в МС 7, задача оптимизации записывается в виде

(7.7)

В (7.7) весовой коэффициент р=2/20=0,1. Значение весового коэффициента может варьироваться для получения наилучшего решения. Во втором неравенстве записана разность усиления на крайней частоте полосы задерживания 13 кГц и средней частоте полосы пропускания 10 кГц. При этом неравенства для остальных частот полосы задерживания заведомо выполняются.

33)Понятие «оптимизации технологических систем» задачи и условия проведение:

Процедура минимизации затрат и получение большего результатов без качественного изменения объекта оптимизации и его элементов за счет более умелого использования в производстве деят .

оптимизация технолог системы отличается от процесса развития системы ,которая предполагает капитальное вложение для качественного изменения объекта и периода, на более высокий уровень технолог развития.

Оптимизация без привлечения доп затрат нацелена на увел результата выпуска продукции и эффективности функционирования всей системы.

34)Особенности оптимизации параллельных технологических систем:

Условия: Максимум системного выпуска

Задача: Эффективно перераспределить трудозатраты между элементами системы путем:

-сокращ. ручных операций,

- уменьшить доли вспомог операции

- повышений организаций труда,

-развитие путем партнерства по обмену опытом.

При оптимизации в любой системе затраты живого и прошлого труда постоянны , элементы системы качественно не меняются как и значение параметра уровня технологии. Оптимизировать можно систему в любой эконом состоянии в том числе кризисную.

35)Особенности оптимизации последовательных технологических систем:

Условия:

Обеспечение сбалансированности элементов системы по объему выпуска за опред промежуток времени , в противном случае неизбежны простой некоторых элементов системы.

Задача:

Обеспечить плановую работу каждого элемента наилучшим образом путем внесения изменений в организацию труда на каждом этапе увеличить качество труда, сокращение затрат непроизводственного времени и др способами.

studfiles.net

Понятия оптимизации

Изготовление сайтов

Раскрутка сайтов является очень тяжелой работой, включающей в себя большое число составляющих, в ней довольно тяжело давать какие-то гарантии, при этом, если веб-сайт изготовлен учитывая все требования поисковиков, а раскрутка сайта будет очень стабильной и быстрой. Некоторые из веб-мастеров изготавливают Интернет сайты и при этом не задумываются об этом, у них выходят очень интересные и красивейшие сайты по оформлению, но ни какие из поисковых систем их не замечают, для этого необходимо считаться с некоторыми правилами, изготовление веб-сайтов также включает в себя и оптимизацию его.Продвижение и раскрутка сайтаС раскруткой и продвижением сайтом надо определиться сразу, потому что любой сайт сначала делается под поисковики или при заказе раскрутки придется отдать его на переделку, т.е. на оптимизацию под поисковики.

Оптимизация веб-сайта

При необходимости создания сайта для продвижения вашего сайта, надо создать такой сайт, который в дальнейшем будет находиться на самых первых страницах любых поисковых систем. При этом совершенно неважно, как выглядит ваш сайт, в виде определенного шаблона или эксклюзивно созданный сайт, очень важно, что надо оптимизировать его под поисковые системы. Сайт может быть и эксклюзивным, он может иметь свой неповторимый дизайн, а также эксклюзивные тексты и скрипты, но также очень важно, что ни одна поисковая система не будет относиться к вашему веб-сайту как к лидеру всех поисковых запросов, но также ваш сайт может быть сделан просто шаблонным способом и при этом будет лидером на первых страницах всех поисковиков.

Раскрутка Интернет сайтов
Раскрутка веб-сайтов, это продвижение веб-сайта, а изначально его поисковая оптимизация в любых поисковых системах по конкретным ключевым словам и фразам на первые страницы выдачи поисковика. Очень важно знать то, что поисковые запросы бывают разными, одни для повышения позиций которых надо только лишь сделать веб-сайт, с учетом всех правил поисковиков, а сайт уже через какое-то определенное время выйдет на первую страницу поисковых систем, а сеть запросы, если этого мало будет, под такие поисковые ключевые слова сайт раскручивают –вот для чего необходима раскрутка сайта.Чтобы обеспечить очень высокие позиции веб-сайта в поисковых системах по всем нужным тематическим ключевым словам – это есть одно из важнейших шагов успеха бизнеса во всей сети Интернет.Очень выгодно раскручивать свой сайт при помощи рекламы (Интернет-рекламы) абсолютно любого типа, потому что раскрутка веб-сайта является видимостью сайта, где много десятков тысяч людей каждый день запрашивают определенный товар.

Поисковая оптимизация веб-сайта

Если Вы хотите, чтобы именно ваш сайт был наиболее интересен посетителям, этот пункт конечно является очень правильным, но не очень важным, сайт также должен быть еще и интересным для любого поисковика. Интернет-реклама стоит в сети Интернет очень больших денег, а если она относительно дешевая, то классическая раскрутка веб-сайта в поисковике может дать очень большие результаты.

Копирайтинг и рерайтинг

Наиболее важным фактором, при установлении позиций выдачи в поиске является уникальность содержимого веб-сайта. Очень многие поисковики давно создали специальные фильтры, которые не пускают с неуникальными текстами на первые страницы выдачи сайта. Копирайтинг, конечно, необходим, потому что лучше потратиться, и ваш сайт будет на первых страницах поисковиков, чем воровать тексты у других и быть последними.Рерайтинг – это пересказ текста иными словами, но с прежним смыслом, этот текст также как и Копирайтинг является, конечно, уникальным и ни один поисковик не сможет определить с какого именно текста, переписывался рерайт.

www.pageranker.ru

Понятие оптимизации модели

С различными моделями и модельными представлениями люди встречаются постоянно. По существу, моделями являются карты дорог, фотографии, рисунки, различные описания, списки и многие другие знаковые представления информации.

Модели играют огромную роль в различных науках как средство для отражения структуры и свойств различных объектов. Выбор модельных представлений часто определяет успех научных исследований, поскольку от этого выбора зависит точность и достоверность получаемых выводов, прогнозов и рекомендаций.

Модель (в широком понимании) — образ (в том числе схема, чертеж, график, план, карта) или прообраз какого-либо объекта или системы объектов (оригинала данной модели), используемый при определенных условиях в качестве их «заместителя». Так, например, моделью Земли служит глобус.

Модели по своей сути — чисто информационное понятие. Модели — это отражение наиболее существенных признаков, свойств и отношений явлений, объектов или процессов предметного мира. Например, фотографии и рисунки — это представления внешнего вида предметов, а чертежи и схемы раскрывают их структуру (внутреннюю организацию).

В то же время для одних и тех же явлений, процессов и объектов можно построить различные модели. Многообразие модельных представлений, связываемых с одними и теми же объектами, отражает различие точек зрения, интересов и потребностей людей в изучении этих объектов, а значит, в решении возникающих у них задач.

Различия между моделями определяются, с одной стороны, степенью их детальности, с другой — разницей выраженных в них внутренних связей отражаемых моделями процессов и явлений. Выбор степени детальности в подбираемых моделях зависит от целей исследования.

Модели можно классифицировать по ряду признаков. По способу построения (форме) модели можно разделить на:

а) материальные модели, которые иначе можно назвать предметными. Они воспринимают геометрические и физические свойства оригинала и всегда имеют реальное воплощение;

б) информационные модели, которые нельзя потрогать или увидеть. Они строятся только на информации. Информационная модель — совокупность информации, характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром. Базовый критерий целостности информационной модели — это адекватность модели оригиналу.

Исторически сложилось так, что первые работы по компьютерному моделированию, или, как говорили раньше, моделированию на ЭВМ, были связаны с физикой, где с помощью моделирования решался целый ряд задач гидравлики, фильтрации, теплопереноса и теплообмена, механики твердого тела и т. д. Моделирование, в основном, представляло собой решение сложных нелинейных задач математической физики с помощью итерационных схем, и по существу было оно моделированием математическим. Успехи математического моделирования в физике способствовали распространению его на задачи химии, электроэнергетики, биологии и некоторые другие дисциплины, причем схемы моделирования не слишком отличались друг от друга. Сложность решаемых на основе моделирования задач всегда ограничивалась лишь мощностью имеющихся ЭВМ.

В настоящее время под компьютерной моделью чаще всего понимают:

условный образ объекта или некоторой системы объектов (или процессов), описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, блоков-схем, диаграмм, графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекстов и т. д. и отображающий структуру и взаимосвязи между элементами объекта. Компьютерные модели такого вида мы будем называть структурно-функциональными;
отдельную программу, совокупность программ, программный комплекс, позволяющий с помощью последовательности вычислений и графического отображения их результатов воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта, системы объектов при условии воздействия на объект различных, как правило, случайных факторов. Такие модели принято называть имитационными моделями.

Многие проблемы производства, проектирования, прогнозирования сводятся к широкому классу задач оптимизации, для решения которых применяются математические методы. Типовыми задачами такого плана являются, например, следующие:

ассортимент продукции — максимизация выпуска товаров при ограничениях на сырье для производства этих товаров;
штатное расписание — составление штатного расписания для достижения наилучших результатов при наименьших расходах;
планирование перевозок— минимизация затрат на транспортировку товаров;
составление смеси — достижение заданного качества смеси при наименьших расходах;
прочие разнообразные задачи оптимального распределения ресурсов и оптимального проектирования и т.д.

При постановке задачи оптимизации определяют:

1) целевую функцию (критерий оптимизации) F = (xj) → max (min, const), которая показывает, в каком смысле решение должно быть оптимальным, т.е. наилучшим. Возможны три вида целевой функции: максимизация, минимизация, назначение заданного значения.

2) ограничения gi (xj) ≤ (=; ≥) bi, которые устанавливают зависимости между переменными; могут быть односторонними и многосторонними.

3) граничные условия dj≤ xj≤ Dj , которые показывают, в каких пределах могут быть значения искомых переменных в оптимальном решении.

Решение задачи, удовлетворяющее всем ограничениям и граничным условиям, называется допустимым.

Важная xaрактеристика задачи оптимизации — ее размерность, которая определяется числом переменных п и числом ограничений т.

При п < т задачи решения не имеют. Необходимым требованием задач оптимизации является условие п > т.

Систему уравнений, для которых п = т рассматривают как задачу оптимизации, имеющую одно допустимое решение (ее можно решать как обычную задачу оптимизации, назначая в качестве целевой функции любую переменную).

Итак, задача имеет оптимальное решение, если она удовлетворяет двум требованиям:

имеет более одного решения, т.е. существуют допустимые решения;
имеется критерий, показывающий, в каком смысле принимаемое решение должно быть оптимальным, т.е. наилучшим из допустимых.

В Ехсеl для оптимизации могут быть применен ряд надстроек и средств, таких как «Поиск решения», «Таблицы подстановки», «Подбор параметра».

tovaroveded.ru