Поведенческие факторы ранжирования Яндекса. Поведенческие факторы ранжирования яндекса


Поведенческие факторы в Яндекс. Нюансы работы фильтра, о которых должен знать каждый вебмастер

В этой статье вы узнаете, как поисковая система Яндекс борется с накруткой поведенческих факторов и какая существует опасность для добросовестных вебмастеров потерять позиции на длительный период. Статья будет полезна как специалистам, так и начинающим вебмастерам, для которых я постарался расписать наиболее сложные моменты. Как только поисковая система вводит значимый фактор ранжирования, его сразу же пытаются накрутить специалисты по SEO. ПС вынуждена запускать фильтры, чтобы как-то стабилизировать выдачу. При этом совершенно любая организация заранее предполагает, что будет определенный процент брака. Однако, уже с целью снижения издержек в ПС производятся работы по автоматизации взаимодействия с представителями сайтов и на определенном этапе несогласованности, или отсутствия восприятия проблемы, может полностью отказаться от взаимодействия с ними. Отказ взаимодействия в первую очередь связан с высоким процентом обращения заведомо виновных в санкциях SEO-специалистов, которые серьезно навредили сайту заказчика и не имеют возможности устранить проблему, а с другой стороны с тем, что добросовестные владельцы сайтов просто не имеют необходимых навыков, чтобы найти заветную форму и написать мифическому Платону Щукину. Таким образом, служба поддержи отказывается взаимодействовать по определенным вопросам, чтобы сэкономить на фонде заработной платы. С конца 2014 года в них вошла и ветвь вопросов, связанных с накруткой поведенческих факторов.

Выглядит это так: если вы все-таки находите в панели webmaster пункт «Обратная связь», вы попадаете на список типичных вопросов. Выбирая любую похожую с вашей темой ветвь, вы получаете, в контексте поведенческих факторов, бесполезный текст и список возможных действий:

И все. Таким образом, санкции поисковой системы связанные с накруткой поведенческих факторов стали безапелляционными. Именно этот момент подчеркивает всю серьезность данной темы (как все-таки найти форму читайте в комментариях ниже).

Прежде чем рассказать о том, как не стать невинной жертвой данной проблемы, давайте совсем немного поговорим о том, кому мы обязаны вниманием этого фильтра и тем, под что заточены его алгоритмы.

Накрутка поведенческих факторов сайта в «Яндексе» является частью комплекса мер по повышению позиций сайта сео-специалистами. Иногда это громко называют продвижением поведенческими факторами. С целью оптимизации трудозатрат сео-специалист обращается в специальные сервисы, где в автоматическом режиме или при помощи людей за небольшую плату выполняется определенное задание. Ограниченность разнообразия заданий (действий) и некоторая ассоциативность IP-адресов тех, кто делает накрутку, дает фильтру ПС вывод, что поведенческий фактор ранжирования накручен.

Итак, мы приходим к первой весточке, письму счастья от Яндекс в панели Вебмастер. Вы должны регулярно проверять этот почтовый ящик, а если у вас его нет, то зарегистрируйтесь там и привяжите к нему свой сайт.

Письмо будет иметь весьма отстраненное, нечем не угрожающее название, в лучших стилях посланий от Доне Карлеоне: «О некоторых методах поисковой оптимизации и их последствиях».

Вот содержимое автоматического письма на конец 2014 года:

Здравствуйте! В последнее время некоторые SEO-компании и сервисы, в том числе сервисы автоматизированного продвижения сайтов, предлагают вебмастерам услуги, связанные с «поведенческими факторами». Называться это может по-разному: «усиление поведенческих факторов», «продвижение поведенческими факторами», «поведенческие факторы для всех», «усиление ссылок поведенческими факторами» и так далее. Как правило, под этими названиями скрывается попытка обмануть поисковую систему различными способами, связанными с эмуляцией действий пользователей. Как и другие способы накрутки, данный способ не имеет ничего общего с реальным улучшением качества сайта в интересах бизнеса и пользователей. Более того, развитие подобных обманных методов, основанных на фальшивых действиях фальшивых пользователей, негативно отражается на доверии ко всей интернет-отрасли. Использование таких методов может негативно отразиться на доверии поисковой системы к сайту и привести к значительному снижению трафика. Более полную информацию об отношении Яндекса к подобным способам продвижения и их последствиях можно найти в блоге Яндекса для вебмастеров: Об одном из некорректных способов поискового продвижения и его последствиях Об одном из некорректных способов поискового продвижения и его последствиях — 2 Яндекс рекомендует избегать использования указанных методов в своей практике, а также убедиться, что компании и сервисы, услугами которых Вы пользуетесь, не предлагают подобные способы «продвижения». Желаем Вам правильных решений в наступающем году! Самое время испугаться, увидев подобное сообщение, оно адресовано именно вашему сайту* и это, по сути, ни что иное как классический поцелуй смерти, поскольку вся интрига передачи этого сообщения в том, что отправитель предполагает, что вы знаете, о чем речь и что будет дальше. Загвоздка в том, что кто-то не понимает, о чем речь, поскольку не знает, в чем причина, или, что хуже, не знает, что это он и его привычки и есть причина. Таким образом, он ничего не предпримет, став жертвой поисковых алгоритмов, ну я же ничего не делал такого!? *Примечание от 21.01.2015: письма 25-28 декабря 2014 года приходили массово, возможно, Яндекс впервые разослал их в целях профилактики и это не связанно с конкретным сайтом. В дальнейшем, придется уточнять есть ли такое же письмо в других ящиках «панелей вебмастер».

После получения письма важно проанализировать ситуацию и предпринять необходимый пакет действий в течение недели от указанной в письме даты.

Но, вернемся к сути проблемы. Теперь мы в плотную приблизимся к рассмотрению несовершенства самого фильтра поведенческих факторов. Таить не буду: проблема заключается в несогласованности сервисов Яндекс и неточности значений при низких показателях посещаемости.

В свое время, Андрей Калинин, руководитель коллектива разработчиков поиска Mail.ru, говорил о том, что поведенческие факторы сайта при низких показателях не могут полноценно применяться в формуле ранжирования. И, похоже, основные поисковые алгоритмы уже научились работать в этом плане адекватно, однако затронутый здесь фильтр не отличается подобным изяществом, поскольку не связан с основной поисковой системой. Причем это можно явно заметить, анализируя попавший под санкции сайт в различных регионах и доменах ПС Яндекс. Он просто корректирует значение позиций. При этом у него нет отсечки по низким показателям. Проще говоря, неадекватно настроенный алгоритм отрежет вам Топ10 и всё минимум на 2 недели. Останется ли после этого осадок — достоверно неизвестно. Нет ничего удивительного в подобной «разношерстности»: над выдачей и фильтром работают разные люди, решают разные задачи, их внимание обращено на разные вещи, они ограничены способностью распылять свое внимание на менее важные для их работы аспекты.

И вот теперь давайте вернемся к мысли выше «я же ничего такого не делал».

Даже не будем развивать историю о ваших конкурентах, которые могут сделать вам подобный подарок (причем особенно изящно сделать так для нового игрока на рынке, рассчитав бюджет по позициям в ПС и CTR, а затем напустив на него необходимый процент самой дешевой накрутки) и вернемся к истории простого человека и его сайта. Итак, ответьте на вопрос, но вы же делали что-то на своем сайте в принципе? Вы заходили на сайт и делали определенные действия, возможно, вы владелец сайта и по 10 раз в день спускаетесь к значку Яндекс.Местрики, чтобы посмотреть на показатели, или редактируете содержимое прямо в панели своего виртуального хостинга и обновляете содержимое по сто раз в день, или просто занимаетесь так называемой тупкой… Вспомните свое поведение на сайте и мысленно посмотрите, как похожи ваши действия, насколько они отточены, с каких похожих айпи они выполняются. Вам уже страшно?

И вот основная мысль: если вы любите свой сайт и постоянно заходите на страницы с невысоким количеством посетителей (и, что хуже, с положительной динамикой по посещаемости) – вы можете стать жертвой фильтра ПФ Яндекс. Запомните: излишняя любовь вебмастера к сайту под запретом.

Но стоп! При своих визитах я же захожу на Яндекс.Метрику (он же должен это понимать) или, возможно у меня же стоит галочка в метрике «не учитывать мои визиты». И действительно, визиты не будут учтены! Но, при этом их учтет фильтр, ведь, как не парадоксально со стороны, сервисы Яндекс никак не согласованы, что подтверждали и сами представители Яндекса. Это сделано прежде всего для того, чтобы люди не плодили учетки, пытаясь обойти какой-либо сервис, поэтому поиск всякого рода парсеров идет не через анализ нескольких учеток, а только в пределах одной, текущей.

Но у метрики и фильтра ПФ все-таки есть кое-что общее — и это счетчик Яндекс, сторонний продукт, который вы любезно согласились установить, и который работает не только вам на пользу, но также и против (если вы ведете себя, по его мнению, подозрительно). Второй момент особенно весьма скользкий для владельцев сайтов, ведь есть возможность установить сторонние счетчики. В контексте темы особенно опасен в коде счетчика Яндекс скрипт, который следит за поведением пользователя.

И вот он, замечательный рецепт: если страница вашего сайта имеют посещаемость в среднем менее 50 человек в месяц и вы не занимаетесь накруткой, смело снимайте скальпель со своего счетчика Яндекс.Метрики. Я серьезно рекомендую оставить вам только следующий код:

<img src="//mc.yandex.ru/watch/номер_счетчика"> При таких низких показателях поведенческие факторы не имеют значения для формулы ранжирования ПС, а вот фильтр уже работает во всю. Вы повышаете свои риски, а в замен не получаете ничего. Если вы в коммерческой сфере, это особенно опасно.

И еще один момент про то, когда вы пробиваете выдачу и заходите на свой же сайт или даже не делаете последнего. Это очень опасно, даже если вы авторизованы как владелец сайта. Нет никакой согласованности сервисов, вы будете учтены как обычный посетитель… странный посетитель, причем, чем меньше посещаемость на станице, на которую вы любите заходить, тем больше шансов заслужить анафему от поисковой системы «Яндекс».

habr.com

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса | Продвижение сайтов

Здравствуйте, уважаемые коллеги! В этой статье я хочу подробно остановиться на основных поведенческих факторах, и какие действия должен совершить веб-мастер, чтобы повлиять на них.

Поведенческие факторы у нас появились совсем недавно. До этого, Яндекс говорил, что он обладает достаточной информацией о пользователях, но он пока не знает, куда ее применять.

И вот поведенческие факторы стали играть значительную роль в ранжировании нашего сайта.

Вначале давайте разберемся, откуда Яндекс может получать те или иные данные.

Во-первых, это статистика его поиска, он ведет подсчет, какие позиции самые прокликиваемые, какие менее.

Во-вторых, он использует информацию, получаемую из Яндекс-Бар браузеров.

И, основной источник информации, когда он получает практически всю необходимую информацию, это установленная на сайте, система веб-аналитики Яндекс.Метрика.

Если у вас наблюдается проблема с поведенческими факторами, о которых мы сейчас поговорим, не подключайте Яндекс.Метрику, не скармливайте всю плохую информацию Яндексу.

Итак, какие основные поведенческие факторы ранжирования у нас сейчас есть?

Под основными понимаются те, на которые мы можем влиять при продвижении сайтов.

Есть еще многочисленные дополнительные факторы, на которые мы повлиять никак не можем. Поэтому их мы в расчет не берем.

1) Показатель отказов – то, когда пользователь, набрав какой-то запрос, в поисковой системе находит сайты, кликает на один из них, открывает страницу, и, не гуляя по сайту, выходит с него.

То есть, зашел – вышел, показатель отказов, одностраничное посещение.

Не для всех тематик этот показатель отказов учитывается одинаково.

Например, вам надо узнать почтовый индекс города Кириллов. Вы набрали запрос, открыли сайт и записали индекс. Вам больше никакая информация на сайте не требуется. Яндекс такие запросы тоже учитывает.

Поэтому, не для всех тематик, не для всех кластеров запросов, Яндекс будет это брать во внимание.

2) Время, проведенное на сайте – сколько времени пользователи в среднем проводят на вашем сайте.

Это, пожалуй, основной, на сегодняшний день показатель, который учитывает Яндекс.

Если пользователь проводит у вас очень мало времени (до минуты), значит, ваш сайт ему не интересен. Значит, соответственно, Яндекс может за это немного понизить в выдаче.

3) Первый и последний клики по выдаче. Пользователь набрал запрос, у него высветилось несколько результатов. Он начинает открывать все десять результатов.

И Яндекс, в расчет первого и последнего результата, который открыл пользователь, ставит их выше, а промежуточные результаты немного занижает в релевантности.

Если вы кликнули по первому сайту в выдаче, значит, этот сайт вас чем то подманил, а клик по последнему сайту означает, что вы нашли на нем нужную вам информацию, и больше вам искать без надобности.

Мы можем на эти факторы влиять, улучшать их.

Каким образом:

Во-первых, на вашем сайте в любом случае должна быть установлена система аналитики, чтобы отслеживать эффективность ключевых слов, и чтобы отслеживать некоторые поведенческие моменты.

Для этой цели я обычно на своих сайтах использую систему Google.Analytics, она гораздо мощнее и удобнее.

Во-вторых, необходимо делать классный, управляемый, читаемый сниппет, вставлять в него какие-то заманухи, чтобы он тянул пользователя.

Чем чаще на вас будут кликать по этому сниппету, тем больше положительных очков вы себе заработаете.

В-третьих, что касается самого сайта, — это удобство пользователя, так называемое юзабилити (т.е. удобство использования вашего сайта пользователем).

Чтобы у вас была продуманная структура страниц, чтобы пользователь не терялся на вашем сайте, чтобы он спокойно переходил от раздела к разделу, и ему это было удобно.

В-четвертых, это работа над страницами приземления. Чтобы удержать пользователя на странице, которая оптимизирована, она должна быть 100-процентно релевантна запросу.

Если вы оптимизируете страницу под много ключевых запросов, у вас написан большой текст, пользователь просто заблудится и выйдет.

Поэтому, золотое правило, которое по возможности надо использовать, — это, одна страница – один запрос.

Работайте над страницами приземления всегда. Есть такие инструменты тестирования, как Google Website Optimizer, который позволяет протестировать тот или иной вариант страницы или тот или иной вариант структуры страницы (многовариантное тестирование).

Если у вас большой показатель отказов страницы приземления, и пользователи не задерживаются на ней, не читают расположенные на ней коммерческие предложения, значит , ее надо менять, значит надо тестировать новые варианты.

В-пятых – это дополнительная информация на сайте. То есть, создать дополнительный кластер страниц на сайте, куда будем добавлять интересующую пользователя информацию на сайте.

Откуда брать эту информацию? Например, используя подсказки Яндекса, появляющиеся при наборе в поиске вашего ключевого запроса.

Вы не раз замечали, что вбивая какой-то запрос, внизу появляется еще список других, идентичных запросов. Это и есть подсказки Яндекса, то есть то, что еще часто ищут пользователи.

Поэтому, необходимо расширить контент на сайте, чтобы пользователи больше проводили на нем времени, больше читали страниц.

Вывод такой: работать над улучшением своего сайта надо всегда. Чем мы больше уделим этому внимание, тем меньше возможность того, что Яндекс нас понизит в выдаче за поведенческие факторы.

То есть, следим за показателями отказов, за тем, какое время у нас пользователь проводит на сайте, и отслеживаем это непосредственно в системах аналитики.

Если мы в аналитике видим, что за последний месяц эти показатели отказов идут в плюс, а время, проведенное пользователем на сайте и количество просмотренных страниц идет в минус, значит мы можем готовиться, — нас могут понизить в выдаче по поведенческим факторам.

На этом я заканчиваю, прошу вас комментировать статью и обязательно кликать на кнопки социальных сетей – делиться с друзьями.

С дружеским приветом, Валерий Григорьев.

А это я сегодня снял чайку на столбе у себя на участке:

Почитать еще:

Использование сервиса Subscribe для продвижения сайтовКак правильно и быстро сделать перелинковку страницПо какому алгоритму проводится анализ контента сайтаОсновные принципы оптимизации контентаСтратегия ссылочного продвижения в 2015 году

valegrig.ru

Поведенческие факторы Яндекс и других поисковиков, анализ, улучшение и seo-накрутка уровня поведенческих факторов ранжирования

Поведенческие факторы — совокупность пользовательских характеристик, участвующих в оценке сайта при ранжировании. Благодаря им поисковая система может определить заинтересованность посетителей в ресурсе, его привлекательность именно для человека, а не для машины.

Впервые поисковые системы включили данные характеристики в формулы ранжирования в 2010 году. Но о влиянии поведенческих факторов на ранжирование стало известно после 1 июня 2011, когда за счет их накрутки произошел резкий взлет позиций сайтов клиентов определенных компаний. Уже 15 июня Яндекс ввел соответствующий фильтр: сайты, замеченные в накрутке поведенческих факторов, были удалены из выдачи по большинству запросов.

Сбор информации о поведении посетителя (о пользовательских характеристиках) Яндекс может производить непосредственно из поисковой выдачи (отношение кликов к показам, возвращения в выдачу, время, количество просмотренных результатов и другое), из Яндекс.Метрики и Яндекс.Бара. Для Google таким инструментом является Google Analytics.

Изменение позиции сайта после введения учета поведенческих факторов.

Владелец сайта может проводить анализ поведенческих факторов с помощью систем веб-аналитики, подключаемых непосредственно к сайту. Самые популярные из них — Яндекс.Метрика и Google Analytics.

Наиболее интересными и полезными инструментами для оценки поведения посетителей на сайте в Яндекс.Метрике являются карта кликов, карта путей по сайту, вебвизор и анализ веб-форм.

Карта кликов отображает клики посетителей сайта по всей веб-странице, помогает выявить элементы, которые кажутся ссылками, но таковыми не являются. Вебвизор предоставляет видеозапись экрана пользователя, когда тот находится на вашем сайте. Карта путей по сайту показывает основные переходы пользователей внутри ресурса. Анализ форм определяет качество форм для заполнения и помогает понять, что в них следует исправить.

Яндекс.Метрика — бесплатный сервис, который позволяет измерять уровень поведенческих факторов. В сервисе Яндекс.Метрика обновление отчетов происходит каждые 5 минут. Для сбора статистики на всех страницах сайта устанавливается код счетчика.

Интерфейс Google Analytics.

Google Analytics — бесплатный сервис, с помощью которого владелец веб-ресурса может отслеживать подробную информацию о действиях посетителей: откуда они приходят, как долго находятся на сайте и т.д. Статистика собирается на сервере Google через счетчик, устанавливаемый на всех страницах сайта.

Среди поведенческих параметров можно выделить те, которые следует улучшить в первую очередь: 

Официальных сведений по тому, какие именно параметры учитывает поисковая система, нет. Однако, анализируя указанные выше показатели и проводя соответствующие корректировки (как на сайте, так и организуя внешние работы), можно повысить эффективность продвижения сайта. 

«Мы уверены, что такие методы [искусственная накрутка поведенческих факторов] вредны для развития интернета. Мы считаем их поисковым спамом и предпринимаем соответствующие меры в отношении использующих их сайтов. «Черные» способы бесперспективны и могут привести к потере репутации и позиций Вашего ресурса в результатах поиска», — комментируют представители Яндекса.

Улучшать поведенческие факторы нужно только естественными методами, то есть необходимо развивать веб-ресурс, добавляя на него полезную и уникальную информацию, создавая дополнительный функционал, повышая уровень юзабилити. Таким образом, если вы работаете над увеличением конверсии сайта и его посещаемости, значит, вы автоматически улучшаете и поведенческие показатели (естественным образом).

Прибегать к методам искусственной накрутки поведенческих факторов крайне опасно. Наибольшую угрозу представляют биржи кликов и роботы-накрутчики, имитирующие действия посетителей. За попытки манипулирования поведенческими метриками сайта поисковая система накладывает санкции(фильтры), выражающиеся в резком падении позиций.

Результат самостоятельной накрутки, который выразился в резком падении позиций в результатах выдачи.

Восстановление позиций сайта может занимать до полугода. Поэтому тщательно следите за статистическими показателями не только ради оценки конверсии, но и для отслеживания недобросовестного поведения SEO-конкурентов. Если вы заметили искусственную накрутку посещений вашего ресурса, проведите расследование, заблокируйте соответствующие IP-адреса и напишите жалобу в службу поддержки Яндекса.

Вернуться назад: Геозависимость и геонезависимость запроса Читать далее: Матрикснет

 

 

www.sembook.ru

Факторы ранжирования Яндекс: подробный список

Разработчики поискового алгоритма говорят о том, что при выборе лучшего документа по запросу в поисковой системе Яндекс используются тысячи факторов ранжирования. При этом их можно субъективно разделить на несколько составляющих:

Технические факторы ранжирования

Сайт – это целая среда документов, которые размещаются на сервере. С технической точки зрения сайт должен быть доработан, документы должны быть связаны между собой, в html и css коде сайта не должно быть ошибок, все наполнение желательно делать максимально прозрачным, без чрезмерного использования javaScript. Flash практически не индексируется Яндексом, поэтому в случае ориентирования на эту поисковую систему лучше всего отказаться от него. Вы должны понимать, чем качественнее сделан сайт и чем лучше организована его работа, тем проще индексировать такой сайт и представлять информацию пользователям. Также влияет:

  1. Скорость загрузки страницы. Сюда включается время отклика сервера и размер документа.
  2. Наличие ошибок в коде html, css.
  3. Наличие сложных javaScript-сценариев, замедляющих работу страницы и усложняющих их индексирование.
  4. Структура сайта (блочная структура наиболее просто индексируется и понимается поисковыми системами).

Влияние “Юзабилити”

Юзабилити достаточно широкое понятие. Под юзабилити понимается «используемость» сайта. Яндекс умеет определять качественно продуманную навигацию и учитывать это в результатах поиска.

Текстовые факторы ранжирования

  1. Четкая текстовая структура документа.
  2. Наличие заголовков h2-h6 с включением ключевой фразы.
  3. Наличие ключевых фраз в тексте страницы.
  4. Наличие ключевых фраз в списках (ul, ol).
  5. Наличие ключевых фраз в таблицах (table).
  6. Наличие картинок с ключевой фразой в атрибуте alt, назву, подписей к картинкам с включением ключевой фразы.
  7. Применение тегов форматирования текста к ключевой фразе (b, strong, u, i) и число таких выделений.
  8. Расположение ключевой фразы (поисковые системы «любят» наличие ключевой фразы ближе к верху и центру статьи).
  9. Интервал между вхождениями ключевой фразы в текст. Слишком близкое размещение ключевых слов считается поисковым спамом.
  10. Количество знаков текста документа без учета тошнотворных слов (і, або, а и т.д).
  11. Заголовка страницы title предпочтительнее делать:
  1. Мета-тег description – рекомендации:
  1. Мета-тег keywords – рекомендации:

Поведенческие факторы ранжирования

Поведенческие факторы ранжирования – относительно новый для поисковой системы Яндекс тип учета информации и определения её полезности. Поведенческие факторы, следуя из названия, складываются от поведения пользователя на странице выдачи Яндекса и взаимодействия пользователя с сайтом, на который он перешел по определенному ключевому слову. На поведенческие факторы влияет также и сам факт перехода из поисковой системы Яндекс именно на ваш сайт по данному запросу и дальнейшие действия после этого. Прежде всего, если в двух словах – влияет процент отказов, число просмотров на пользователя, время, которое пользователь провел на сайте, взаимодействие пользователя с контентом (просмотры видео, клики, выделение текста и так далее).

Учет абсолютно всех поведенческих факторов ранжирования становится реальным при установленном коде Яндекс.Метрики на сайте или установке Яндекс.Бар на компьютере, открытой статистики LiveInternet.

Поведенческие факторы отсеивают бесполезные документы из выдачи по некоторым факторам, некоторые из которых поисковая команда озвучила недавно на профессиональной конференции CIKM2013:

QueryDomCTR – среднее значение CTRвсех документов домена по данному запросу.

QueryUrlCTR – среднее значение CTRконкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.

QDwellTime – среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps – среднее количество удовлетворенных шагов по сайту. Удовлетворенный шаг – переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.

AvDwellTime – общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.

90thDwellTime – это верхний дециль, он же 90-ый персентиль среднего времени пребывания на сайте.

10thDwellTime – это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.

TimeOnDomain – общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте.

Ссылочные факторы ранжирования

Ссылка из одного сайта на другой передает часть «веса» от себя к конечному сайту. Когда много ссылок из разных ресурсов ведёт на один документ – это сигнал поисковой системе о том, что данный документ может быть полезен для пользователей интернета. Учитываются ссылки без атрибута relсо значением nofollow, кроме ссылок, окруженных тегом <NOINDEX>. Также, учитывается сигналы из социальных сетей Twitter, Вконтакте, Facebook. Если на документ ведет множество ссылок из этих социальных сетей, поисковая система может посчитать этот документ полезным и повысить ему позиции по запросам, ведущих на этот документ. При этом, многое может рассказать анкор (якорь ссылки), по которому ссылка ведет на документ.

Компания Яндекс объявила, что влияние ссылок по транзакционным запросам (коммерческие запросы типа «купить», «продать», «заказать» и т.д.) в ближайшее время будет полностью остановлено и останется действительным только для сайтов чисто информационного характера.

Видео из IBCRussia 2013 о ПФ и новом ранжировании (Александр Садовский):

Географическая принадлежность сайта

В Яндекс.Вебмастер можно настроить географическую принадлежность сайта, после привязки к которой ваш сайт будет ранжироваться гораздо лучше у пользователей из региона, к которому привязан ваш сайт. Это очень важный параметр – советую всем вебмастерам привязывать свои сайты точно к тому региону, к которому он принадлежит. Это значительно повышает лояльность поисковых систем к вашему сайту (более высоко показываются региональные сайты, после них показываются регион следующего уровня и так далее до общей выдачи по стране).

Траст

Мифическое понятие «Траст» переводится с английского, как «доверие». На этот параметр, утверждают многие seo-специалисты, влияет возраст сайта, число его постоянной аудитории и поисковые запросы типа «seokrem» «сеокрем» «seokrem.com», то есть поиск конкретного сайта в поисковой системе. Траст показывает поисковым системам, что в целом сайт (не документ) полезен для большинства пользователей, из-за чего документ с включением конкретной ключевой фразы может быть более полезен, чем какой-либо другой сайт по одному и тому же запросу при равных других факторах ранжирования.

Полезные ресурсы по факторам ранжирования в Яндексе:

seokrem.com

Факторы ранжирования Яндекс: подробный список

Разработчики поискового алгоритма говорят о том, что при выборе лучшего документа по запросу в поисковой системе Яндекс используются тысячи факторов ранжирования. При этом их можно субъективно разделить на несколько составляющих:

Технические факторы ранжирования

Сайт – это целая среда документов, которые размещаются на сервере. С технической точки зрения сайт должен быть доработан, документы должны быть связаны между собой, в html и css коде сайта не должно быть ошибок, все наполнение желательно делать максимально прозрачным, без чрезмерного использования javaScript. Flash практически не индексируется Яндексом, поэтому в случае ориентирования на эту поисковую систему лучше всего отказаться от него. Вы должны понимать, чем качественнее сделан сайт и чем лучше организована его работа, тем проще индексировать такой сайт и представлять информацию пользователям. Также влияет:

  1. Скорость загрузки страницы. Сюда включается время отклика сервера и размер документа.
  2. Наличие ошибок в коде html, css.
  3. Наличие сложных javaScript-сценариев, замедляющих работу страницы и усложняющих их индексирование.
  4. Структура сайта (блочная структура наиболее просто индексируется и понимается поисковыми системами).

Влияние “Юзабилити”

Юзабилити достаточно широкое понятие. Под юзабилити понимается «используемость» сайта. Яндекс умеет определять качественно продуманную навигацию и учитывать это в результатах поиска.

Текстовые факторы ранжирования

  1. Четкая текстовая структура документа.
  2. Наличие заголовков h2-h6 с включением ключевой фразы.
  3. Наличие ключевых фраз в тексте страницы.
  4. Наличие ключевых фраз в списках (ul, ol).
  5. Наличие ключевых фраз в таблицах (table).
  6. Наличие картинок с ключевой фразой в атрибуте alt, title, подписей к картинкам с включением ключевой фразы.
  7. Применение тегов форматирования текста к ключевой фразе (b, strong, u, i) и число таких выделений.
  8. Расположение ключевой фразы (поисковые системы «любят» наличие ключевой фразы ближе к верху и центру статьи).
  9. Интервал между вхождениями ключевой фразы в текст. Слишком близкое размещение ключевых слов считается поисковым спамом.
  10. Количество знаков текста документа без учета тошнотворных слов (и, или, а и т.д).
  11. Заголовка страницы title предпочтительнее делать:
  1. Мета-тег description – рекомендации:
  1. Мета-тег keywords – рекомендации:

Поведенческие факторы ранжирования

Поведенческие факторы ранжирования – относительно новый для поисковой системы Яндекс тип учета информации и определения её полезности. Поведенческие факторы, следуя из названия, складываются от поведения пользователя на странице выдачи Яндекса и взаимодействия пользователя с сайтом, на который он перешел по определенному ключевому слову. На поведенческие факторы влияет также и сам факт перехода из поисковой системы Яндекс именно на ваш сайт по данному запросу и дальнейшие действия после этого. Прежде всего, если в двух словах – влияет процент отказов, число просмотров на пользователя, время, которое пользователь провел на сайте, взаимодействие пользователя с контентом (просмотры видео, клики, выделение текста и так далее).

Учет абсолютно всех поведенческих факторов ранжирования становится реальным при установленном коде Яндекс.Метрики на сайте или установке Яндекс.Бар на компьютере, открытой статистики LiveInternet.

Поведенческие факторы отсеивают бесполезные документы из выдачи по некоторым факторам, некоторые из которых поисковая команда озвучила недавно на профессиональной конференции CIKM2013:

QueryDomCTR – среднее значение CTRвсех документов домена по данному запросу.

QueryUrlCTR – среднее значение CTRконкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.

QDwellTime – среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps – среднее количество удовлетворенных шагов по сайту. Удовлетворенный шаг – переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.

AvDwellTime – общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.

90thDwellTime – это верхний дециль, он же 90-ый персентиль среднего времени пребывания на сайте.

10thDwellTime – это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.

TimeOnDomain – общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте.

Ссылочные факторы ранжирования

Ссылка из одного сайта на другой передает часть «веса» от себя к конечному сайту. Когда много ссылок из разных ресурсов ведёт на один документ – это сигнал поисковой системе о том, что данный документ может быть полезен для пользователей интернета. Учитываются ссылки без атрибута relсо значением nofollow, кроме ссылок, окруженных тегом <noindex>. Также, учитывается сигналы из социальных сетей Twitter, Вконтакте, Facebook. Если на документ ведет множество ссылок из этих социальных сетей, поисковая система может посчитать этот документ полезным и повысить ему позиции по запросам, ведущих на этот документ. При этом, многое может рассказать анкор (якорь ссылки), по которому ссылка ведет на документ.

Компания Яндекс объявила, что влияние ссылок по транзакционным запросам (коммерческие запросы типа «купить», «продать», «заказать» и т.д.) в ближайшее время будет полностью остановлено и останется действительным только для сайтов чисто информационного характера.

Видео из IBCRussia 2013 о ПФ и новом ранжировании (Александр Садовский):

Географическая принадлежность сайта

В Яндекс.Вебмастер можно настроить географическую принадлежность сайта, после привязки к которой ваш сайт будет ранжироваться гораздо лучше у пользователей из региона, к которому привязан ваш сайт. Это очень важный параметр – советую всем вебмастерам привязывать свои сайты точно к тому региону, к которому он принадлежит. Это значительно повышает лояльность поисковых систем к вашему сайту (более высоко показываются региональные сайты, после них показываются регион следующего уровня и так далее до общей выдачи по стране).

Траст

Мифическое понятие «Траст» переводится с английского, как «доверие». На этот параметр, утверждают многие seo-специалисты, влияет возраст сайта, число его постоянной аудитории и поисковые запросы типа «seokrem» «сеокрем» «seokrem.com», то есть поиск конкретного сайта в поисковой системе. Траст показывает поисковым системам, что в целом сайт (не документ) полезен для большинства пользователей, из-за чего документ с включением конкретной ключевой фразы может быть более полезен, чем какой-либо другой сайт по одному и тому же запросу при равных других факторах ранжирования.

Полезные ресурсы по факторам ранжирования в Яндексе:

seokrem.com

Поведенческие факторы ранжирования яндекса | Programmex

 

Все поисковые системы имеют свои специфические особенности выдачи сайтов, но у всех них есть общее стремление сделать свой алгоритм ранжирования как можно более близким к человеческому поведению. Для этого поисковики используют самые разные методы. В частности Яндекс делает упор в ранжировании на два основных направления: ручная оценка сайтов экспертами – асессорами и анализ особенностей поведения пользователей. В целом на настоящий момент оценка асессоров для Яндекса является более значимой, чем поведенческие особенности пользователей, но для успешного продвижения сайта веб-мастерам стоит учитывать и поведенческие факторы.

 

Яндекс знает все.

Источники информации о поведении пользователей.

Информацию о поведении пользователей на сайтах Яндекс получает одновременно из нескольких источников.

 

1. Прежде всего это Яндекс.Метрика – собственный счетчик Яндекса, эффективно анализирующий посещаемость сайта. Он весьма популярен среди веб-мастеров и владельцев сайтов, благодаря полноте предоставляемой статистики и хорошей визуализации ее представления. Кроме того сам Яндекс очень активно продвигает свой счетчик «в массы». Нет сомнений, что Яндекс.Метрика очень удобный инструмент для сео-оптимизатора и вем-мастера. Он бесплатный, легко устанавливается на сайт, позволяет наблюдать за посещением сайта и поведением пользователей на нем, отчеты обновляются каждые 5 минут. Однако не стоит думать, что предоставляя столь удобный и эффективный инструмент, сам Яндекс никак не использует получаемые с его помощью сведения. Яндекс.Метрика тесно интегрирован с такими сервисами как Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет. Легко представить, что вся информация, собираемая им, так же оказывается в полном распоряжении поисковой системы.

 

2. Второй не менее надежный источник сведений для Яндекса – это сбор данных с поисковой выдачи. Здесь наиболее значимой становится информация по кликабельности сниппета. Нетрудно догадаться, что если сайт не находится на первом месте в ТОПе, а пользователи кликают на него не реже, а  то и чаще, чем на первый-второй, то вероятно он более релевантен по данному запросу и заслуживает более высоких позиций. Помимо кликабельности сниппетов учитываются так же данные по возвратам пользователей к выдаче с помощью кнопки «Назад» в браузерах. Считается, что чем больше возвратов с конкретного сайта, тем менее он отвечает на поставленный запрос. Ведь если человек перешел на сайт и нашел там необходимую для себя информацию, продолжать поиск ему дальше не придется.

 

3. В последние пару лет полезным источником информации стал так же и Яндекс.Бар – настройка для браузеров, настойчиво продвигаемая, чтобы не сказать навязываемая, самим Яндексом. Яндекс.Бар предлагает быстрый доступ к ряду сервисов поисковой системы и отражает разнообразные полезные сведения (курсы валют, погоду, географические карты, пробки на дорогах и т.п.). В последнее время появилась дополнительная функция привязки информации к географическому положению пользователя за счет отслеживания его IPи WI-FI. Яндекс.Бар собирает и аккумулирует примерно те же сведения, что и счетчик Яндекс.Метрика.  

 

Очевидно, что располагая такой обширной базой информации для анализа, Яндекс может создавать собственные алгоритмы оценки сайтов на основе поведения пользователей и встраивать их в систему ранжирования.

 

Что такое хороший сайт с точки зрения Яндекса.

 

На какие же основные поведенческие факторы обращается внимание поисковой системы и что такое хороший сайт с точки зрения Яндекса? Здесь традиционно выделяют несколько факторов поведения посетителей сайта, которые свидетельствуют о его высоком качестве и полезности.

 

1. Возвращение посетителя с сайта обратно в ТОП выдачи. Если человек перешел на сайт с выдачи по поисковому запросу и буквально через пару секунд вернулся обратно, можно сделать вывод, что этот сайт не соответствует заявленным в сниппете данным. Такое поведение пользователя классифицируется как «отказ». Показатель отказов (bounce rate)  - это важный поведенческий фактор для Яндекса, который свидетельствует о нерелевантности и некачественности ресурса. Однако здесь есть некоторое противоречие. Существует ряд сайтов, особенно коммерческой тематики, которые и не предполагают длительного присутствия посетителя, поскольку предоставляют всю необходимую информацию в компактной форме уже на главной странице. К примеру, сайт-визитка коммерческой фирмы, содержащий на главной странице только контактные данные и краткую характеристику деятельности. Такими могут быть сайты всевозможных сервисных служб: такси, заказ пиццы или напитков по телефону, консультация по каким-либо вопросам и тому подобное. В данном случае у посетителя нет никакой необходимости задерживаться на главной странице или тем более переходить куда-то вглубь сайта.

 

2. Время пребывания посетителя на сайте. Это один из важнейших показателей для поисковой системы. Если человек на сайте задержался, пусть даже не ушел далеко с главной страницы, значит сайт чем-то привлек его внимание и заинтересовал. На некачественном ресурсе посетитель не задержится, какой бы привлекательной не выглядела информация в сниппете.

 

3. Глубина просмотра, то есть количество посещенных страниц. Количество переходов по сайту так же может свидетельствовать о его качестве и привлекательности для посетителя. Но здесь есть то же противоречие, что и в случае с показателем отказов: не всегда количество переходов является гарантией полезности сайта для посетителя. К примеру, фальшивый варезник, сделанный специально под выдачу поисковой системы, с крайне запутанной навигацией и многочисленными обещаниями наличия полезных файлов. Попав на такой ресурс, посетитель будет долго кликать по ссылкам, переходя со страницы на страницу в поисках нужного ему файла, и в итоге так ничего и не найдет. Однако для поисковой системы это будет выглядеть как крайне полезный сайт с большим количеством ценной информации.

 

4. Первый и последний клики по выдаче. Это еще один важный поведенческий фактор для поисковой системы. В данном случае подразумеваются ресурсы, на которые были сделаны переходы из выдачи в первый и последний раз при одновременно отрытых нескольких сайтов.

 

Перечисленные поведенческие факторы являются основными, наиболее значимыми для поисковой системы. Но в общем анализе учитываются не только они. Существует еще целый ряд так называемых миноритарных поведенческих факторов, которые могут иметь значение в определенных ситуациях.

 

Как оптимизировать сайт с учетом поведенческих факторов ранжирования.

 

Знание особенностей алгоритмов ранжирования позволяет вовремя предпринять необходимые меры по оптимизации продвигаемых ресурсов. Как выражались древние римляне, предупрежденный – вооружен. И если есть какие-либо сомнения в том, что продвигаемый ресурс может оцениваться поисковой системой как недостаточно качественный, то стоит подстраховаться заранее. Итак, извечный русский вопрос: «Что делать?»

 

1. Прежде всего, если есть сомнения в качественности раскручиваемого ресурса, убрать с него Яндекс.Метрику. Лучше поставить счетчик Liveinternet или любой из многочисленных платных, но не предоставлять Яндексу сведений о своих не самых высоких показателях. Яндекс.метрику можно вернуть после того, как необходимые показатели выйдут на должный уровень.

 

2. Тщательно проанализировать информацию сниппета. Если сниппет выглядит недостаточно привлекательным или не совсем релевантен, лучше заменить контент страницы, на основе которого он составлен. Так же желательно создать кластер дополняющих страниц.

 

3. В очередной раз тщательно проанализировать дизайн и контент сайта с точки зрения привлекательности и полезности для посетителя. Обратить особое внимание на юзабилити ресурса, чтобы замотивировать посетителей проводить на сайте больше времени.

 

4. Изменить входную страницу каждого продвигаемого запроса так, чтобы она стала действительно на 100% релевантной.

 

На сегодняшний день поведенческие факторы учитываются поисковыми системами все же  в меньшей степени, чем ручная оценка ресурсов специалистами и показатели PR и ТИЦ. Однако по всей видимости с течением времени эта ситуация будет меняться и поведенческие факторы будут приобретать все большее влияние. Следовательно все большее внимание придется обращать на качество продвигаемых сайтов и их привлекательность для посетителей.

www.programmex.ru

Поведенческие факторы ранжирования Yandex

Поведенческие факторы пришли на помощь поисковикам относительно недавно, их появление частично связано с активностью seo-специалистов, которые всячески манипулировали текстовыми факторами ранжирования, иногда граничащими со спамом. Сейчас очень модно говорить о поведенческих факторах и многие сеошники пропагандируют оптимизацию поведенческих факторов (в том числе, рассказывая о них клиенту) при этом ничего не понимаю о том, как алгоритм учитывает эти самые факторы и какие есть ньюансы при работе с ними.

Итак, анализ исследований яндекса и сотрудников других поисковых систем явно указывает на существование метрик, которые учитываются на серпе и тех которые учитываются непосредственно на сайте.

К самым мощным факторам на выдаче относятся:

Кликабельность (CTR)

Погосткликинг

Переформулировки

Факторы на сайте:

Время на сайте

Время на странице (есть порог)

Глубина

 

Здесь нужно понять, что не все так просто. Поведенческие факторы очень шумный фактор ранжирования — вот некоторые проблемы с которыми приходится сталкиваться инженерам в поисковой команде Яндекс:

Понятно, что чем выше позиция в серпе, тем больше цтр — поэтому поисковикам приходится придумывать решения этой проблемы. Яндекс в последнее время стал перемешивать выдачу, чтобы набрать достаточное количество данных для определения удовлетворенности пользователей. Также возможны варианты присвоения некоторых баллов документам без кликовых данных на основе  граф волка или схожести контента.

Кроме того у яндекса есть средние значения по цтр для топ 10  для многих высокочастотных запросов и если имеет место большое отклонение от среднего цтр, то это повод изменить топ.

Погосткликинг тоже относится к цтр — документам которые получили клики, находясь не на первой позиции присваивается бонус, если не было клика по документу, находящемуся на первой позиции.

Очень важным является возврат в поисковую систему после просмотра определенного документа, это служит сигналом неудовлетворенности, в том случае если пользователь находися очень мало времени на сайте и не сделал переформулировок в поисковой сроке, для углубления в теме. То есть в идеале, ваш документ должен настолько удовлетворять пользователя, чтобы у него не возникало желания посмотреть, что-то еще. Конечно это не относится к комерчесским запросам, так как очень часто люди принимают решение о покупе после сравнения большого количества документов (сравнивают цены, условия, ассортимент) — здесь включаются такие метрики, как глубина просмотра и время на сайте.

Бывают такие  случаи, когда в серпе присутствуют вхождения слов из запроса в тайтл и сниппет с урлом, но они по факту являютмя менее релевантными тем документам, которые не содержат ключевых слов в выдаче.

Очень важно понимать, что все эти метрики учитываются относительно конкурентов.

И конечно же, никакая поисковая система не готова перейти на полностью текстово и ссылочно —  независимый алгоритм, поэтому поведенческие факторы призваны дополнять запросозависимые (тайтл,вхождения,анкоры — bm25f факторы) и запросонезависимые факторы пейдж ранк и тд, хостовые факторы так называемые)

По некоторым авторитетным исследованиям в области поисковых технологий можно заключить, что включение в традиционный текстовый алгоритм поведенческих факторов увеличило точность поисковой выдачи на 30%.

 

Нужно учитывать, что яндекс включает поведенческие факторы только для высокочастотных и  среднечастотных запросов, потому что только по таким запросам в базе яндекса есть достаточно данных для анализа.

 

 

Интересен вопрос — расчет поведенческих метрик с помощью сервисов контекстной рекламы, при отсутствии другого источника информации (низкая видимость в поисковой выдаче)

seovtopp.ru


Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта