Как работает алгоритм ранжирования публикаций в ленте Facebook (перевод). Алгоритмы ранжирования

Новые алгоритмы ранжирования Google 2017: обзор 11 алгоритмов

Привет 👋 Друзья! В прошлом 2017 году сообщества SEO и копирайтинга, а также владельцы бизнеса, которые полагаются на свои оптимизированные веб-сайты, с волнением ожидали новые алгоритмы ранжирования Google 2017. По всей вероятности, новый алгоритм Google на корню загубил бы результаты их длительной и тяжелой работы. Конечно, ничего катастрофического не случилось. Несмотря на многочисленные изменения алгоритмов в прошлом году, веб-сайты, владельцы которых действительно позаботились о том, чтобы обеспечить своих читателей ценной информацией, практически не заметили снижения трафика.

Новые алгоритмы ранжирования Google 2017

Большинство сайтов с приходом новых алгоритмов ранжирования фактически были вознаграждены всемогущими ботами Google. Случалось и такое, что некоторые из клиентов благодаря заранее обдуманным обновлениям своих сайтов даже получили больше трафика.

Тем не менее маркетинговым агентствам не стоит переоценивать себя и терять от успехов чувство реальности. Вот почему даже если у вас никогда не было проблем, вызванных обновлениями алгоритмов, все же этот обзор будет для вас полезен.

11 основных алгоритмов ранжирования Google 2017 и что с ними делать

В качестве общего замечания об этих обновлениях стоит упомянуть, что большинство из них (если не все) предназначены для улучшения пользовательского опыта. Хотя многим SEO-специалистам может не нравиться тот факт, что приходится часто менять SEO-стратегию, стоит видеть более общую картину и принять эти обновления в качестве бесплатных советов по улучшению ваших сайтов ради собственных пользователей.

1. Наказание за навязчивые рекламные вставки (Intrusive interstitials penalty) (10 января)

Первым подтвержденным обновлением Google 2017 года было наказание веб-сайтов, использовавших навязчивые рекламные вставки, которые блокировали контент. Владельцам подобных веб-сайтов было высказано предупреждение.

Руководство к действию: все очевидно, дайте своим пользователям спокойно просматривать контент и уберите навязчивые рекламные вставки. Это не означает, что вам придется вовсе отказаться от контекстной рекламы, но сделайте так, чтобы эта реклама не блокировала текст.

2. Неподтвержденное обесценивание спам-ссылок (1 февраля)

Google никогда не подтверждала этот факт, но специалисты по SEO полагают, что изменение алгоритма Penguin помогло алгоритму лучше обнаруживать и девальвировать спам-ссылки. Хорошая новость заключается в том, что многие компьютерные взломщики понесли потери.

Руководство к действию: у вас все еще могут иметься спам-ссылки, указывающие на сайт, даже если вы не нанимали кого-то, чтобы сделать это нарочно. Направляйтесь в консоль поиска и отключайте их вручную.

3. Неподтвержденное обновление алгоритма основного поиска Google (7 февраля)

Google обновляет свои показатели качества поиска, поэтому эксперты подозревают, что это связано с качеством контента.

Руководство к действию: уж сколько раз твердили миру, что не стоит экономить на качестве контента. Не публикуйте информацию лишь потому, что уже пора это сделать. Публикуйте только релевантный, авторитетный контент, который будет приятно читать вашему покупателю.

4. Fred (8 марта)

Очень немногие обновления приносят нам столько же счастья, как это сделал «Фред»: и все ради людей, которые ненавидят наполнение интернет-сайта нерелевантным контентом. Этому обновлению дал название Сотрудник Google Гэри Илайс (Gary Illyes), он в шутку назвал так обновление в своем блоге в Twitter.

В двух словах, алгоритм «Фред» от Google наказывает сайты с низким качеством контента, которые больше ориентированы на получение дохода, чем на помощь пользователям.

Руководство к действию: нанимайте SEO-копирайтеров, которые знают, что делают. Они могут стоить дорого, но благодаря их усилиям сайт не будет оштрафован. Написанный профессионалами своего дела контент будет оценен как роботами Google, так и читателями (иными словами, вашими потенциальными клиентами).

5. Широко распространенное, но не подтвержденное обновление качества (17 мая)

Некоторые подозревают, что это ключевое обновление, в то время как другие замечают значительные изменения именно в рейтингах веб-сайтов электронной торговли.

Руководство к действию: если вы владеете сайтом электронной коммерции и заметили после середины мая массовый спад в органическом трафике, взгляните на страницы, на которых спад особенно заметен, и попытайтесь переработать эти страницы, чтобы они следовали новейшим рекомендациям ранжирования Google.

6. Неподтвержденное обновление, влияющее на ранжирование по доменам страны (25 июня)

Представитель Google Мюллер Джон отрицает, что произошло что-то особенное, но эксперты заметили огромные колебания рейтинга. Кроме того, все SEO-инструменты аналитики сигнализировали, что что-то происходит.

7. Неподтвержденное обновление алгоритма Google, связанное с качеством (19 августа)

Было отмечено падение сайтов с деструктивной рекламой, плохим пользовательским интерфейсом, техническими проблемами с SEO и метатегами, страницами с категориями и неуникальным контентом.

Руководство к действию: подумайте вновь о том, какое впечатление получает от вашего сайта пользователь. Дело тут вовсе не в приятной расцветке и удобно расположенных меню. Убедитесь, что у вас хорошо налажена навигация по сайту, что пользователи могут в мгновение ока найти то, что им требуется на вашем сайте и они легко могут попасть туда, куда желают.

8.Новый алгоритм от Google «Ястреб» (Hawk) (22 августа)

Это обновление аннулировало некоторые эффекты от алгоритма Google 2016 года «Опоссум» (Possum). В основном Google удалил фильтр, который был призван разнообразить локальные результаты поиска локальной выдачи. (Google вместо того, чтобы просто отфильтровывать списки, содержащие один и тот же номер телефона или веб-сайт, начал отфильтровывать списки компаний, которые расположены рядом друг с другом).

Руководство к действию: убедитесь, что ваш адрес верно написан в Google My Business. Попросите ваших покупателей писать отзывы (стимулируйте их оставлять отзывы). Проверьте всю необходимую информацию – контакты и прочее, обновляйте все по мере необходимости.

9. Локальные результаты в национальном домене верхнего уровня Google – ccTLDs (27 октября)

Результаты поиска теперь зависят от местоположения и независимо от используемого домена страны. Другими словами: пользователи не могут получить доступ к международным результатам, изменяя ccTLD (национальный домен верхнего уровня). В результате в объявлениях AdWords наблюдался массивный всплеск, в то время как локальные пакеты в результатах поиска упали.

Руководство к действию: если вы владеете местным бизнесом, это ваш момент славы. Добавьте как можно больше ссылок на свой город или область на свой сайт. Кроме того, убедитесь, что адрес и имя вашей компании правильно указаны в Google My Business.

10. Алгоритм увеличения длины метаописания от Google (1 декабря)

Длина метаописания выросла с 160 до 230 символов. Google, конечно же, подтвердил это и сказал, что это способ предложить более подробные результаты и дополнительную информацию пользователям, прежде чем те нажмут на ссылку.

Руководство к действию: максимально используйте это более длинное метаописание (DESCRIPTION). Добавьте в него варианты ключевого слова, а также ключевые слова латентно-семантического индексирования (LSI). Но убедитесь, что в описании рассказывается обо всем содержимом страницы. В идеале вернитесь и обновите свои старые метаописания.

11. Алгоритм ранжирования «Маккавеи» от Google (Maccabees, 12 декабря)

Данное обновление алгоритма подтверждено Google. Это еще одно новое изменение основного алгоритма. Мы до сих пор мало знаем об этом обновлении. Эксперты по SEO-продвижению наблюдают серьезные изменения в аффилированных веб-сайтах.

Заключение

Как всегда, первостепенное значение имеют удобство для пользователя и превосходный контент. Все вышеперечисленные новые алгоритмы ранжирования Google 2017, которые были приведены в действие в прошлом году, свидетельствуют именно об этом. И вряд ли ситуация поменяется.

Обучение продвижению сайтов

Более подробно о том, как выводить сайты в ТОП 10 поисковых систем Яндекс и Google, я рассказываю на своих онлайн-уроках по SEO-оптимизации (смотри видео ниже). Все свои интернет-проекты я вывел на посещаемость более 1000 человек в сутки и могу научить этому Вас. Кому интересно обращайтесь!

На этом сегодня всё, всем удачи и до новых встреч!

hozyindachi.ru

Фильтры и алгоритмы ранжирования Google

Всем привет! В прошлой статье я писал про историю изменений алгоритмов и фильтров Яндекс. Сегодня будет аналогичная статья о фильтрах и алгоритмах Google. Не буду рассказывать что такое фильтры и алгоритмы ранжирования, скорее всего вы это и без меня знаете. Итак, немного истории:

1998 год. Заработала самая популярная на данный момент поисковая система Google. Тогда же появился Page Rank (PR). Основой поискового ранжирования был именно PR страницы, который строился на количестве ссылающихся сайтов.

Март 2000 года. Появился Google Toolbar. Гугл предоставил шкалу измерения PR вебмастерам. И именно с этого момента считается начались первые манипуляции с искусственным изменением PR посредством покупки ссылок с целью улучшить позиции сайта в выдаче. Проще говоря, именно с этого момента появилось классическое SEO.

2001 год. Фильтр Хиллтоп (Hilltop). Происходит распределение на коммерческие и некоммерческие запросы. Кроме этого рассчет PR начинается по новому, начиная учитывать динамический ранг документа.

Сентябрь 2002 года. Первый апдейт выдачи.

Февраль 2003 года. Фильтр Бостон (Boston). С этого момента официально начинается ежемесячный ап.

Апрель 2003 года. Фильтр Кассандра (Cassandra). Под фильтр попадают сайты, маскирующие ссылки и текст от пользователей, но доступные поисковым роботам. Например, ссылки с белым шрифтом на белом фоне. Такие ссылки не видны на странице, но они присутствуют в исходном коде.

Май 2003 года. Доминик (Dominic). В это время были запущены боты Deepcrawler и Freshbot. Алгоритм начал по новому учитывать вес обратных ссылок.

Июнь 2003 года. Эсмеральда (Esmerelda). Это последний ежемесячный апдейт выдачи Google с переходом на более частое изменение выдачи.

Июль 2003 года. Фриц (Fritz). С внедрением этого алгоритма выдача Google начала меняться ежедневно.

Сентябрь 2003 года. (Supplemental Index). Это фильтр, споры и вопросы о котором до сих пор можно найти на форумах. Supplemental Index это сопли, то есть страницы, которые попадают в неосновной (дополнительный индекс). С внедрением данного алгоритма, гугл начал индексировать гораздо больше страниц, но дубли добавлял в дополнительный индекс. И сайт с большим количеством Supplemental Index страниц понижался в выдаче.

[reclam]

Ноябрь 2003 года. Фильтр Флорида (Florida). Фильтр в основном был направлен на сайты с чрезмерным употреблением ключевых слов – keywords.

Январь 2004 года. Фильтр Остин (Austin). Фильтр Остин это по сути дополнение к Флориде. Цель и задачи Остина такие же – фильтрация сайтов за переспам ключами в мета-тегах и использование скрытого текста на странице.

Февраль 2004. Бренди (Brandy). Алгоритм научил поисковую систему определять синонимы слов.

Январь 2005 года. Введение nofollow. В целях борьбы со ссылочным спамом и улучшения подсчета веса ссылок, а вследствие и качества поиска, был введен атрибут nofollow, который запрещал передавать вес по ссылке.

Февраль 2005 года. Фильтр Аллегра (Allegra). Происходит большое изменение выдачи. По версии поискового гиганта, он наказал многие сайты из-за сомнительных ссылок. На Аллегру скорее всего оказал влияние введенный месяцем ранее атрибут nofollow.

Апрель 2005 года. Фильтр Бурбон (Bourbon). Под фильтр попадают сайты с не уникальным контентом.

Июнь 2005 года. Первая попытка поисковика с использованием персонализированного поиска.

Сентябрь 2005 года. Гиллиган (Gilligan). С этого момента тулбарный Page Rank. Стал обновляться раз в квартал.

Октябрь 2005 года. Фильтр Джаггер (Jagger). Фильтр направлен на сайты, которые занимаются взаимным обменом ссылок, и которые активно покупают ссылки.

Ноябрь 2005 года. Большой папочка (Big Daddy). Происходит обновление технических основ – редиректы, канонизация и прочее. К тому же введены более жесткие меры к сайтам с большим количеством сопей (Supplemental Index).

2007 год. При ранжировании начинает учитываться траст ресурса.

Июнь 2007 года. Фильтр Баффи (Buffy). Неизвестно с какой целью он был создан. Произошло незначительное изменение выдачи при апе.

Апрель 2008 года. Фильтр Дьюи (Dewey). Большие колебания в выдаче, непонятно по каким причинам.

Сентябрь 2008 года. В поисковой строке появляются подсказки.

Февраль 2009 года. Винс (Vince). Неизвестно что было проделано с алгоритмом, по наблюдениям было замечено, что авторитетные ресурсы получили большое преимущество в выдаче. По словам Мэта Касса, изменения совсем небольшие и преимущество у сайтов с хорошим контентом, которые часто обновляются, удобны для пользователей и не имеют проблем с доступностью.

В это же время начинает учитываться канонический тег rel=canonical.

Декабрь 2009 года. С этого момента Google начинает индексировать сайты практически мгновенно. Что позволяет искать информацию в реальном времени.

Июнь 2010 года. Кофеин (Caffeine). Алгоритм Кофеин введен после нескольких месяцев тестирования. Он позволяет значительно увеличить объем новых проиндексированных страниц.

Август 2010 года. Апдейт Брендов (Brand Update). Нововведение позволило одному домену появляться несколько раз в поисковой выдаче.

Сентябрь 2010 года. Мгновенный Гугл (Google Instant). Появляется возможность смотреть поисковую выдачу прям во время набора поискового запроса.

Ноябрь 2010 года. Мгновенный просмотр (Instant Previews). На странице поиска появляется иконка в виде увеличительного стекла, нажав на которой можно увидеть страницу сайта, не покидая выдачу поиска.

Декабрь 2010 года. Гугл подтверждает, что начинает использует социальные сигналы при определении авторитетности сайта. В это же время начинают учитывать отзывы о компании и применять их при ранжировании.

Февраль 2011 года. Фильтр Панда (Panda). Один из самых больших фильтров нацеленный на борьбу с некачественными сайтами и со спамом. В основном страдают сайты использующие неуникальный контент.

Апрель 2011 года. Фильтр Панда 2.0 (Panda 2.0). Доработка предыдущей версии. Под фильтр массово попадают сателлиты, дорвеи, копипаст, переспам ключевыми словами и т. д.

Май 2011 года. Фильтр Панда 2.1 (Panda 2.1). Усовершенствование предыдущей версии.

Июль 2011 года. Обновление Панды до версии 2.2. Практически сразу же за ним последовали версии 2.3, 2.4 и 2.5.

Примерно в это же время Гугл начинает учитывать микроразметку Schema.org, разрабатывает и начинает учитывать свой собственный соц. сигнал Google +, предлагает вебмастерам использовать теги rel=prev и rel=next для борьбы с дублирующим контентом.

Ноябрь 2011 года. Фильтр Свежесть (Freshness). Данный алгоритм стал ранжировать сайты со свежим, постоянно обновляющимся контентом выше, особенно это касалось коммерческих сайтов и интернет-магазинов.

В это же время выходит Панда 3.1

Январь 2012 года. Фильтр Page Layout Algorythm. Данный фильтр был нацелен на борьбу с вебмастерами, которые злоупотребляют рекламой. Если в видимой (первой) части экрана сайта размещалось более 30% рекламы от общего контента, то сайт понижался в выдаче.

Примерно в это же время Google предоставляет список из 30 новых алгоритмов.

2012 год. Венеция (Venice). Данный алгоритм стал учитывать региональность выдачи сайта.

2012 год. Фильтр Пингвин (Penguin). Фильтр был направлен на борьбу с сайтами, которые продают и покупают ссылки. Основной критерий, по которому находились и понижались такие сайты, это количество, качество и скорость появления ссылок.

Май 2012 года. Граф знаний (Knowledge Graph). Продолжая совершенствовать персональную выдачу, гугл начинает применять семантический поиск данных из разных источников.

После этого обновляется Пингвин до версии 1.1, за которой в течении нескольких месяцев было так же немало версий.

2013 год. Появляется Пингвин 2.0, а так же алгоритм Колибри, который улучшил поиск информации благодаря тому, что Гугл использует синонимы в выдаче.

2014 год. Релиз фильтра Панда 4.0

Июнь 2014 года. Из сниппетов пропадают фотографии авторов.

Август 2014 года. Google сообщает, что сайты использующие зашифрованный протокол HTTPS будут ранжироваться выше.

Октябрь 2014 года. Пингвин 3.0 (Penguin 3.0). Вскоре Google сообщит, что теперь Пингвин будет обновляться непрерывно.

Ноябрь 2014 года. После предупреждений о том что Гугл будет ранжировать выше сайты, использующие мобильную или адаптивную версию, поисковик начинает помечать такие сайты в выдаче значком «Для мобильных» или «Mobile Friendly».

Ноябрь 2015 года. Гугл обновляет микроразметку. Яндекс пока не поддерживает нововведения.

15 апреля 2016 года. Гугл обнулил тулбарный PR всех сайтов.

P.S. Эта страница будет дополняться если будут выходить какие-то значимые изменения в алгоритмах ранжирования Google или будут появляться новые фильтры.

nazyrov.ru

Как работает алгоритм ранжирования публикаций в ленте Facebook

Продвижение в социальных сетях с упором на рентабельность рекламной кампании

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Понять, как формируется новостная лента Facebook сложно. Алгоритм постоянно меняется, но есть общие моменты. Если вы будете учитывать их при публикации постов, сможете увеличить охват своих записей. Предлагаем вам почитать о работе алгоритма ранжирования публикаций в ленте Facebook в нашей адаптации статьи из блога SocialMedia Examiner.

Ирина Винниченко

Контент-маркетолог SEMANTICA

Цель Facebook – предложить пользователю новостную ленту, которая состоит из постов, релевантных его интересам. Все посты ранжируются по принципу от самых значимых к менее значимым. В приоритете посты, которые пользователь лайкает, комментирует, расшаривает, читает. Чем больше такого контента попадает в ленту, тем больше пользователю нравится платформа и тем эффективнее реклама, которая появляется в его ленте.

После фильтрации новостей средний пользователь Facebook видит не более 300 постов в ленте за день, при этом имеет доступ к 1 500.

Чтобы в начале новостной ленты была актуальная информация, Facebook использует алгоритм ранжирования. Он учитывает множество факторов. В статье из блога SocialMedia Examiner описаны наиболее влиятельные. Но есть и другие факторы, менее значимые. Например, соединение с интернетом. Если вы используете телефон со слабым соединением с интернетом, вам будут предлагать меньше видео. Если вы опубликовали пост с надписью «поздравляю», роботы сочтут его важным для пользователей, которые связаны с вами. Если вы лайкнете запись уже после того, как перешли по ссылке в ней, отправите роботам сильный позитивный сигнал. При ранжировании этот лайк будет значить больше, чем лайк, который поставили до перехода по ссылке.

Кстати, как и поисковые системы, Facebook использует асессоров – людей, которые оценивают контент по специальной системе.

Все маркетологи хотят, чтобы их записи просматривало много людей. На практике единицы видят в статистике те цифры, какие хотят. Это можно исправить. Как и поисковые системы, Фейсбук использует алгоритм ранжирования контента. Чтобы оптимизировать посты под алгоритм, нужно знать основные принципы его работы.

Как алгоритм формирования новостной ленты Facebook ранжирует контент

Адам Моссери, вице-президент Product Manager News Feed, во время саммита F8 в 2017 году рассказал о четырех шагах, которые Facebook использует для ранжирования контента в ленте новостей.

Сначала он сказал, что алгоритм – это «формула или набор шагов для решения конкретной проблемы». Затем он взял реальную проблему, чтобы проиллюстрировать работу алгоритма на примере из повседневности.

Проблема: что заказать жене в ресторане.

Чтобы найти решение, Адам разбивает эту проблему на четыре этапа:

Он проверяет меню, чтобы узнать, какие варианты доступны.
Он собирает всю информацию, которая есть в его распоряжении: какие блюда любит его жена, собираются они обедать или ужинать, какие блюда в этом ресторане готовят особенно хорошо.
Собрав все данные, Адам анализирует их в голове и строит догадки. Например, понравится ли ей лосось на обед, будет ли странно, если он закажет шоколадное суфле на завтрак.
Затем он сводит всю информацию и использует ее, чтобы выбрать блюда для жены в ресторане.

Этот алгоритм поиска решения проблемы мы все используем каждый день. Аналогичным образом работает и алгоритм Facebook. Он использует четыре шага для принятия решения о том, как ранжировать контент в ленте новостей.

Эти шаги:

Инвентаризация: что находится в меню.
Сигналы: Адам с женой собираются пойти на обед или ужин.
Прогноз: понравится ли ей лосось.
Оценка: оформить заказ.

Инвентаризация

Когда вы в первый раз открываете свою ленту новостей, алгоритм Facebook проводит что-то вроде инвентаризации: он просматривает все посты, опубликованные вашими друзьями и страницы, которым вы ставите лайки. То же самое в примере с заказом для жены делал Адам.

Сигналы

Затем Facebook рассматривает все имеющиеся данные и пытается принять обоснованное решение о том, насколько вы заинтересованы в определенной записи. Facebook называет эти данные «Сигналы». Есть сотни тысяч сигналов, которые Facebook использует для ранжирования контента. В их числе: кто опубликовал контент, каким телефоном пользуется человек, который час в стране пользователя в момент загрузки ленты, сколько у него трафика. Подробнее о сигналах читайте ниже.

Прогноз

Затем Facebook использует эти сигналы при расчете вероятности определенных результатов. Например, он оценивает, насколько вероятно, что пользователь оставит под постом комментарий, поделится записью с друзьями, потратит время на чтение истории.

Оценка

После расчета вероятности Facebook объединяет информацию и оценивает релевантность. Релевантность – это число, которое показывает степень заинтересованности пользователя в той или иной истории. Адам Моссери подчеркивал, что Facebook не может знать, насколько пользователь на самом деле заинтересован в определенной истории. Поэтому лучший способ формирования ленты – сделать обоснованное предположение.

Такой процесс ранжирования происходит каждый раз, когда вы открываете Facebook. Он определяет вид вашей ленты.

Сигналы, которые Facebook учитывает при ранжировании контента

Адам сказал: «наиболее значимый вклад в формирование ленты пользователя на Facebook вносят его действия: кого он добавил в друзья, на какие страницы подписался».

В этом есть смысл. Действия в значительной степени определяют, как Facebook интерпретирует множество сигналов, которые он оценивает, формируя ленту под интересы конкретного пользователя.

На ранжирование в Facebook влияют следующие сигналы:

Кто опубликовал новость

Частота публикаций автора.
Совокупное количество отрицательных комментариев под контентом автора.

Вовлеченность

Среднее время, потраченное пользователями на контент автора.
Общая вовлеченность, которая уже есть у поста.

Когда пост был опубликован

Метки, оставленные к публикации (сколько пользователей отметили своих друзей в публикации).
Недавний комментарий от друга.

Тип истории

Заполненность профиля страницы.
Пост от друга или страницы.
Информативность сообщения.

Прогнозы Facebook при ранжировании контента

Facebook учитывает сеть друзей каждого пользователя, страницы, которые он отметил как понравившиеся, и приведенные выше сигналы, чтобы сделать серию прогнозов, которая заключается в определении вероятности:

Клика.
Затраты времени на прочтение.
Лайка, комментария и расшаривания.
Того, что пользователь найдет пост информативным.
Клик-байт заголовков – приманки для кликов, которые не отражают содержание поста.
Неприемлемого содержания.

Всё это – части процесса оценки релевантности. Процесс приводит к формированию новостной ленты, уникальной для каждого пользователя Facebook.

Как оптимизировать контент под алгоритм Facebook

Как маркетолог вы хотите, чтобы ваш контент видело как можно больше людей. Особенно сейчас, когда информационного шума стало так много. Выступление Адама подтвердило, насколько важно создавать контент, релевантный, ценный и интересный для вашей целевой аудитории. Если вы этого не делаете, скорее всего, охватываете постами не так много людей, как могли бы.

Мы собрали информацию о ранжировании Facebook и сформулировали советы, которые помогут вам создавать контент с высоким показателем охвата пользователей.

Позаботьтесь о том, чтобы на вашей странице в Facebook было минимальное количество негативных отзывов. Вычитывайте свои посты и дважды проверяйте ссылки перед публикацией записи на странице.
Создавайте контент, который с высокой вероятностью вызовет положительную обратную связь с пользователями в виде позитивных комментариев, лайков или расшариваний, которые, кстати, влияют на ранжирование поста больше, чем лайки.
Публикуйте контент, который способствует привлечению аудитории и затратам времени на прочтение. Видео – отличный вариант.
Создавайте посты, которые с высокой вероятностью заставят пользователей пройти по ссылке в записи, открыть фотографии, текст, видео и другие материалы.
Соблюдайте расписание публикаций.
Ответственно относитесь к формированию аудитории – вам нужны подписчики, для которых публикуемая вами информация будет релевантна. Вы можете проверить интересы аудитории вашей страницы Facebook, использовав раздел «Аудитории» и выбрав параметр «Пользователи, связанные с вашей страницей».

Как не нужно делать:

Создавать контент, который вводит в заблуждение или искажает информацию – с клик-байт заголовками.
Создавать контент, который нарушает Условия использования Facebook.

О возможностях и перспективах

Дальше бороться за место в ленте будет сложнее, потому что количество информационного шума продолжает расти. Поэтому важно именно сейчас создавать контент, релевантный интересам аудитории. Если ваши посты будут актуальными и интересными для подписчиков, Facebook продолжит выводить ваш контент в новостных лентах пользователей.

Оригинал статьи о ранжировании.

Дополнительный материал, который использовался при подготовке статьи.

semantica.in

Поисковые алгоритмы ранжирования Яндекса | Numeralis

numeralis.ru

Ранжирование сайтов в Google - Алгоритмы ранжирования сайта

Ранжирование сайтов в Google

Не секрет, что в последнее время поисковые алгоритмы ранжирования сайта в Гугле существенно поменялись. В связи с этим старые методы оптимизации сайта работают для Гугла уже плохо или не работают совсем, а о новых мало, кому из веб-мастеров известно. Как Гугол ранжирует сайты в настоящее время, и от чего зависит Site Rank? Как происходит сам процесс ранжирования Гуглом новых сайтов? Мы расскажем оптимизаторам о ранжировании веб-ресурсов в Google применительно к молодым сайтам. Особое внимание остановим на такие понятия, как фильтр песочница, или "песок" (Google Sandbox) и "бонус новичка", а также рассмотрим факторы, влияющие на ранжирование сайта современным Гуглом при его появлении в сети Интернет.

Как сегодня происходит ранжирование сайтов в Гугле?

Поисковое ранжирование сайтов, или раздача каждому Сеньке по шапке, в современных поисковых системах, будь то Google, Yandex, Bing или Rambler, происходит схожим образом, с разницей лишь в глубине анализа, перечня и важности факторов ранжирования. Можно выделить основные этапы этого процесса, которые применяются как к сайту в целом, так и в упрощенном виде к его отдельным страницам:

Первоначальный сбор сведений о сайте и определение его тематики.
Обсчет собранных данных с учетом общего состояния дел в тематике.
Составление мнения о сайтах и определение их положения в выдаче.

1. Сбор информации о сайте поисковыми роботами, или сканирование.

На первоначальном этапе поисковые роботы-сканеры знакомятся со структурой сайте, его контентом, внешними ссылками, составляют мнение, к какой тематике он относится и с какими другими сайтами его надо сравнивать. В это время, когда еще не все выяснено, сайт участвует в поиске без учета многих критериев ранжирования, поскольку еще не установлено, как их вообще применять. Если на проекте есть поддомены - то ранжирование поддоменов сайта Гуглом происходит еще сложнее. На этом этапе часть сайтов имеет хорошие позиции, иногда даже лучше старых и заслуженных - это получило название "бонус новичков". Другая же часть показывается заметно хуже, чем того заслуживает - это и называют "песочницей Гугла", хотя в изначальном смысле ее давно уже нет.

2. Сравнительный анализ как основной этап ранжирования веб-сайта.

Сравнительный анализ сайта или даже отдельной страницы - это фантастически трудоемкий этап, поскольку требуется учесть все, что есть в мировом интернете на заданную тему. А представляете, СКОЛЬКО там всего?! Оттого многие поисковые системы интернета просто физически не могут справиться с этой задачей качественным образом: пока они проанализируют уже существующие страницы, появится еще больше новых, а старые исчезнут. Но не таков Гугл! В отличии от Яндекса, который откровенно не справляется с определением частичных, или нечетких дублей контента, да и уникальность текста проверяет лишь для топовых сайтов, Гугол с осени прошлого года делает это в обязательном порядке для всех. И чем конкурентнее тематика, чем больше страниц по ней существует - тем дольше этот обсчет происходит. Разумеется, в первую очередь сравнительный анализ проходят страницы старых, заслуженных сайтов, а новые - по остаточному принципу.

Именно на этом этапе результаты анализа впервые начинают применяться при ранжировании в выдаче. Происходит недеццкий расколбас в выдаче, сайт буквально швыряет "из грязи - в князи", и наоборот (напоминаем, что это же применимо и к отделной странице), но в течении пары недель все прихотит в норму. Чем обширнее тематика сайта - тем дольше будет его нестабильность. В большинстве случаев сайт валится в "братскую могилу" - при этом говорят, что "бонус новичка закончился", остальные начинают теснить лидеров на подходе к ТОП'у - в этом случае употребляют понятие "сайт вышел из песочницы". А на самом деле он никогда и не был в этой самой песочнице! Да и отсутствие штрафов трудно назвать бонусом для новичков, поскольку не применялись также и некоторые положительные факторы. Но, как и говорилось в начале, эти два понятия связаны между собой так же тесно, как гром с молнией.

3. Назначение надлежащих позиций сайту в поисковом ранжировании.

Добро пожаловать в сеть Интернет с его реальной конкуренцией! Теперь поисковая машина уже знает, насколько тот или иной запрос пользователя хорошо раскрыт на исследуемом сайте, и как обстоят дела у конкурентов. Осталось применить полученные знания на практике. Происходит это, как и в реальной офф-лайновой жизни: сначала человек работает на свою репутацию, а затем она начинает работать на него.

Так же и для сайтов: если поисковая машина установила, что все это время регулярно публиковался уникальный контент, который вызывал интерес посетителей (обилие естественных внешних ссылок как проявление), если уважаемые сайты стали замечать новичка и даже ссылаться на него, если внутренняя оптимизация страниц является именно таковой, а не попыткой оголтело проспамить ключевики с целью повлиять на выдачу в поиске, если ресурс не уличен во взаимном обмене ссылками или их продажи, или в участии в линкаторах с такой же целью - то нетрудно догадаться, кто отправится нервно курить в сторонку: этот сайт, или его завистники-конкуренты.

Сильные страницы "хорошего" сайта начинают быстрее пули влетать в ТОП и вставать там, как вкопанные - и так будет до тех, пор, пока ресурс не опаскудится в глазах поисковика. Если же на этапе анализа (см.п.2) установлено, что контента кот наплакал, да и тот уже встречался в других источниках, зато обнаружена шикарная линкопомойка и ссылки с SAPE в "подвале" тяжелых из-за грязного кода небрежно сверстанных страниц - то понадобится весь авторитет BBC, CNN и прочих разных википедий, чтобы убедить поисковик считать такой сайт достойным хорошего ранжирования.

com-seo.ru

Алгоритмы ранжирования | Oblomow.ru

Каждая страница, после попадания в индекс поисковых систем, имеет шанс оказаться в ТОПе по тому или иному запросу, а наша задача выбрать и интересующие нас запросы и оптимизировать страницу под них.Для этого не помешало бы знать как именно поисковые системы выбирают лидеров.

И тут нас ожидает первое большое разочарование, так как алгоритмы ранжирования поисковых систем — это большая тайна. Иначе продвинуть сайт в топ было бы слишком просто.

Именно поэтому подход разных SEO-специалистов может значительно различаться, ведь каждый из них опирается на свой опыт и опыт коллег, а не на точную инструкцию.В добавок к этому, алгоритмы постоянно меняются, чем усложняют жизнь оптимизаторам и улучшают качество выдачи.

Оптимизаторы, в свою очередь, каждый раз стараются вычислить какие параметры сайта влияют на место в поиске, но никогда не смогут точно сказать какой вес имеет каждая из характеристик.

Что точно известно про алгоритмы ранжирования?

Конечно, помимо неизвестной, есть и точная информация, которая тоже может быть интересна.

Мы помним, что задача ПС предоставить максимально релевантную запросу страницу, но делают они это с небольшими различиями.

Первое различие в том, что гугл сразу готов поместить проиндексированную страницу в выдачу, а вот яндекс кэширует свои результаты выдачи и обновляет её раз в несколько дней. Это обновление выдачи называется «апдейтом».

У Яндекса есть несколько видов апдейтов: «текстовый» для обновления информации о странице, «ссылочный» для пересчёта веса ссылок и апдейт ТИЦ для пересчёта индекса цитируемости.Новости, требующие от поисковика быстрой реакции, добавляются в выдачу отдельным ботом. Его работу можно отследить, по отображающейся рядом с результатом дате добавления.

Кроме перечисленных апдейтов Яндекса у обеих поисковых систем есть апдейт посвящённый изменению алгоритма.

Условно, действие алгоритмов заключается в том, что они высчитывают релевантность каждой страницы и вес каждого другого фактора, влияющего на ранжирование.При этом, вес может быть не только положительный, но и отрицательный. Этого не нужно пугаться, ведь иногда сайт или страница могут получить куда большие санкции, чем просто отрицательный вес.

Санкции у поисковых систем абсолютно разные и о них мы поговорим позже. Пока вам нужно знать только то, что их ещё могут называть «фильтрами» и выдаются они когда ПС считает, что сайт не следует выданным рекомендациям.

Алгоритмы Яндекса

22 августа 2017 года Яндекс объявил о запуске самообучающегося алгоритма «Королёв».

Алгоритмы Google

А вот Гугл не обновлял алгоритмы с 8 марта 2017 года, когда был выпущен «Фред» (Fred).

Вывод

Не очень полезная получилась статья, ибо мы узнали, что в свободном доступе нет информации как работают точно эти алгоритмы.Однако любому оптимизатору известны факторы ранжирования, хотя и не известно сколько веса даёт каждый из них для попадания в ТОП.

oblomow.ru

Внутренняя перелинковка сайтов и основы ссылочного ранжирования. Алгоритмы ссылочного ранжирования. Отмена ссылочного ранжирования

Интернет 20 октября 2015

Ссылочное ранжирование играло значительную роль в поисковой оптимизации любого сайта до недавних времен. Сейчас данный параметр не очень важен для определения успешности определенного ресурса поисковыми системами, так как в последнее время были внедрены более функциональные и эффективные способы определения качества сайтов. Именно поэтому важно понимать, что такое внутренняя перелинковка и основы ссылочного ранжирования.

Впрочем, посещаемость и другие пользовательские факторы все равно играют огромную роль. Очень важное значение имеет, например, внутренняя перелинковка интернет-ресурса. Это перекрестные ссылки, как в "Википедии". В общем, очень обширная у нас тема, и нам нужно обязательно узнать основы ссылочного ранжирования и какие алгоритмы имеют поисковые системы для ранжирования сайта. Их понимание очень важно для продвижения.

Что такое ссылочное ранжирование?

В науке огромнейшую роль для авторитетности определенного специалиста или издания играет количество ссылок, которые используют другие ученые. Это закон. То же самое касается и интернета. Сайт считается достойным в том случае, если он совершает общественный резонанс. При этом он может быть хорошим и качественным. Даже посещений может быть много. Но кто может гарантировать то, что данные посещения никто не накрутил? Вряд ли это возможно.

Именно поэтому поисковые системы очень долго используют метод ссылочного ранжирования для проверки качества определенного ресурса, размещенного в интернете. Важно только чтобы он был проиндексированным. Если говорить по науке, то ссылочное ранжирование - это соответствие того, что пользователи ищут, тексту ссылок, которые размещают посетители. Именно поэтому для обеспечения благоприятного механизма ранжирования нужно особое внимание уделять анкорам - текстам этих ссылок.

Чем больше ссылка соответствует запросу, тем лучше она в глазах поисковых систем. Это называется "весом". Чем более тяжелые ссылки находятся на ресурсе, тем лучше для поисковых систем сам сайт. Соответственно, для удачного ссылочного ранжирования нужно обеспечить максимальное количество переходов и лучшие пользовательские факторы при переходе на ваш сайт по этой ссылке. Это целая наука, и давайте более детально в ней разберемся.

Алгоритмы ссылочного ранжирования

Поисковые системы очень тщательно следят за тем, чтобы сайты ранжированились правильно. И каждая из них имеет свои взгляды на то, как правильно должны сайты это делать. Поэтому давайте более детально рассмотрим, какими конкретно механизмами пользуется каждая из поисковых систем. Рассматривать мы будем поисковики от "Яндекс" и "Гугла", так как они являются самыми популярными в наших широтах.

В принципе, механизмы их работы очень похожи. Поэтому при оптимизации сайтов можно учитывать лишь общие характеристики данных алгоритмов. Так, при продвижении сайтов оба поисковика используют такой параметр, как вес ссылок. Кроме всего прочего, важно учитывать и релевантность ссылок вашему ресурсу. Релевантность - это схожесть по тематике. А теперь давайте более детально разберемся с тем, как ранжируют сайты поисковые системы.

Видео по теме

Алгоритм ранжирования от Google

Данный алгоритим применяется к документам, которые связаны между собой ссылками. При этом каждому из этих документов присваивается цифра, символизирующая важность и качество определенной страницы на основе того, какая конкретно ссылка используется. Документы же, которые имеют ниже PR (именно так называется алгоритм от американского поискового гиганта), располагаются ниже в поисковой выдаче. Соответственно, одним из факторов, который определяет позицию ресурса в поисковой выдаче Google, является PR данного ресурса.

Как же можно определить PR? Для этого существует такая надстройка, как Google Toolbar. Там отображается рейтинг каждой страницы по десятибалльной шкале. Важно отметить, что сама поисковая система не раскрывает особенностей вычисления данного показателя. При этом многие вебмастеры и сео-оптимизаторы заметили, что сайт должен быть достаточно старым для того, чтобы данный параметр был больше пяти.

Алгоритм ранжирования от "Яндекс"

Алгоритм от отечественного поисковика называется индексом цитирования. Это как раз тот показатель, который имеют научные труды и их авторы. Он определяется количеством ссылок. В "Яндексе" дела обстоят приблизительно аналогичным образом. Можно сказать, что индекс цитирования - это качественная характеристика, выраженная в количественных показателях. Что касается научности, данное определение будет неточным. Но нет совершенно никакой разницы, ведь индекс цитирования действительно определяет качество документа.

Данный алгоритм, как и в "американском брате", показывает то, насколько близок определенный ресурс в интернете к тематике и запросам, которые вводятся пользователями Всемирной паутины. При этом важно понимать, что все сайты должны быть проиндексированы российским поисковиком. В принципе, аналогичное можно сказать и об американском. При этом индекс цитирования имеет совершенно иную шкалу. Если у "Гугла" она десятибальная, то у "Яндекса" она может быть абсолютно любой.

Информация об отмене "Яндексом" ранжирования

Впрочем, "Яндекс" недавно сказал, что он отменяет ссылочное ранжирование. При этом информация достаточно давно появилась, чтобы паника успела стихнуть. Так что можно уже трезво посмотреть на эти данные, не лишаясь мозга от бури эмоций. Сразу говорят некоторые люди, что ссылки теперь работать не будут. А вот нет, они действительно работают, несмотря на все заявления "Яндекса". Вряд ли наш производитель может придумать что-то оригинальное, если честно, да и такое, что превысит наработки американского гиганта, который имеет офисы во многих странах нашего мира.

Не забывайте и о внутренней оптимизации. Она более важна, чем внешняя. Если страницы вашего сайта не оптимизированы, то какая бы ссылочная масса ни была, толку никакого не выйдет.

Влияние внутренней перелинковки в ранжировании

Влияет на оптимизацию сайта вес не только внешних ссылок, но и внутренних. Поэтому очень важно делать внутреннюю перелинковку для оптимального ранжирования ссылок на вашем интернет-ресурсе. Примером может быть "Википедия", которая отчасти была раскручена именно благодаря такой системе организации ресурса. Также внутренняя перелинковка улучшает поведенческие факторы, поскольку пользователи в прямом смысле "перескакивают" с одной ссылки на другую. А это положительно сказывается на времени их пребывания на сайте. В общем, внутренняя перелинковка является очень важной составляющей хорошего сайта.

Как правильно сделать внутреннюю перелинковку

Вообще есть два вида внутренней перелинковки на сайте: ручная и автоматическая. В первом случае вы самостоятельно вставляете все ссылки. Это хорошо в том случае, когда нужно направить человека с одной страницы на другую непосредственно во время прочтения. Во втором же случае перелинковка создается автоматически с помощью специальных плагинов.

Автоматическая внутренняя перелинковка

Как же сделать автоматическую перелинковку. Все зависит от движка. Например, в системе создания сайтов Ucoz есть такой пункт, как информеры. Это специальные блоки, которые реализуют эту задачу. Также существуют и другие информеры. Например, можно выводить время. Но это не соответствует теме нашей статьи.

Выводы

Мы разобрались в том, какие факторы ссылочного ранжирования существуют, что это такое, а также рассмотрели алгоритмы поисковых систем по определению рейтинга определенного ресурса. Также мы разобрались еще в одном важном вопросе. Отмена ссылочного ранжирования "Яндексом", несмотря на панику в массах, не сказалась существенно на оптимизации. Ссылки все равно продолжают работать. Внутренняя перелинковка сайтов и основы ссылочного ранжирования - тема достаточно сложная. При этом помните, что внутренне ссылочное ранжирование будет работать только в том случае, если контент интересный и правильно оптимизирован под требования поисковых систем.

Источник: fb.ru Компьютеры Внутрення перелинковка страниц сайта: лучшие схемы

Внутрення перелинковка является простановкой ссылок внутри сайта, которые будут перенаправлять посетителей с одной страницы на другую. Применение правильных схем перелинковки позволяет попадать сайту в топ по определе...

Бизнес Как поменять номер карты на "Алиэкспресс": смена номера на сайте и в личном кабинете "Алипэй"

Покупка в таких интернет-магазинах, как "Алиэкспресс" и "Ибэй" давно перестала быть новинкой для пользователей Всемирной паутины. Именно у китайских производителей легче найти товар, соотношение качества и цены котор...

Бизнес Система внутреннего контроля: структура и подразделения

Система внутреннего контроля – это синхронизированный комплекс действий, которые совершает руководство, чтобы предупредить и выявить негативные события в организации. В целом, она направлена на выявление риск...

Домашний уют Внутренние розетки: описание и виды. Как устанавливать внутренние розетки

Делая ремонт в помещении, люди пытаются добиться эстетичности. Чтобы не испортить дизайн, но получить функциональную комнату, используют внутренние розетки. Кроме того, что они более эстетичны, они также безопасны и у...

Домашний уют Негорючие панели для внутренней отделки: достоинства и монтаж

Сегодня в строительных магазинах можно найти много разнообразных стройматериалов, избавляющих от задачи выравнивания стен, на которую уходит много сил и времени. Негорючие панели для внутренней отделки более распростр...

Домашний уют Краска для дерева для внутренних работ - свойства и разновидности

Безусловно, дерево – это самый экологический и безопасный материал по сравнению с пластиком и другими, однако основным его недостатком все же является уязвимость ко внешнему воздействию солнечных лучей. Со време...

Домашний уют Внутренняя отделка лоджий и ее разновидности

Воплощение наиболее смелых дизайнерских решений поможет осуществить такой увлекательный процесс, как внешняя и внутренняя отделка балконов и лоджий. Этому способствует широкий ассортимент строительных материалов в спе...

Духовное развитие К мировым религиям относится буддизм, христианство, ислам. История возникновения и основы мировых религий

Слово «религия» произошло от латинского термина religio, который обозначает благочестие, святость, набожность и суеверие. Само понятие представляет собой одну из форм общественного сознания, обусловленную ...

Духовное развитие Биография пророка Мухаммеда: ключевые события и основа учения

Религиозный мыслитель - основатель ислама пророк Мухаммед - биография которого может служить примером для каждого мусульманина, родился в семье купца по имени Абдаллах в городе Мекка. Споры насчёт даты его рождения до...

Еда и напитки Анастасия Скрипкина: книга, сайт и лучшие пошаговые рецепты с фото

Блогер - сегодня это уже не просто хобби, а настоящая профессия. Это занятие, которое при должном подходе, вложении сил и времени способно приносить доход, и неплохой. Однако для этого придется потрудиться, создать по...

monateka.com