24. Моделирование технологических процессов строительного производства. Оптимизация строительного производства

Оптимизация организации производственных процессов монолитного строительства

Адамцевич Алексей Олегович - Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ») кандидат технических наук, руководитель головного регионального центра коллективного пользования научно-исследовательского института строительных материалов и технологий, Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ»), 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26, 8 (495) 656-14-66; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
Пустовгар Андрей Петрович - Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ») кандидат технических наук, директор Научно-исследовательского института строительных материалов и технологий, профессор кафедры строительства ядерных установок, Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ»), 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .

Страницы 242-248

Проанализированы современные тенденции развития монолитного строительства и предложен комплексный подход к оптимизации строительного производства, основанный на организации адаптивного управления производственными процессами с учетом мониторинга и оперативного анализа влияния внешних воздействий на рассматриваемую производственную систему.

DOI: 10.22227/1997-0935.2013.10.242-248

Библиографический список

Li Qingbin, Li Shuguang, Chen Gaixin. Concrete Construction Industry (CBM-CI) // CBM-CI International Workshop. Karachi. 2012. pp. 119—128.
Строительство и реконструкция зданий и сооружений городской инфраструктуры. Том 1. Организация и технология строительства / под общ. ред. В.И. Теличенко. М. : Из-во АСВ, 2009. 520 с.
Олейник П.П. Организация строительного производства. М. : Из-во АСВ, 2010. 576 с.

Зиневич Л.В., Галумян A.B. Некоторые организационно-технологические особенности современного скоростного монолитного домостроения // Вестник МГСУ. 2009. № 1 (спецвыпуск). С. 29—30.
Амбарцумян С.А., Мартиросян А.С., Галумян А.В. Нормы выполнения опалубочных работ при скоростном монолитном домостроении // Промышленное и граж- данское строительство. 2009. № 2. С. 39—41.
Волков А.А. Комплексная безопасность условно-абстрактных объектов (зданий и сооружений) в условиях чрезвычайных ситуаций // Вестник МГСУ. 2007. № 3. С. 30—35.
Волков А.А. Основы гомеостатики зданий и сооружений // Промышленное и гражданское строительство. 2002. № 1. С. 34—35.
Волков А.А. Интеллект зданий. Ч. 1 // Вестник МГСУ. 2008. № 4. С. 186—190.
Волков А.А., Лебедев В.М. Проектирование системоквантов рабочих операций и трудовых строительных процессов в среде информационных технологий // Вестник МГСУ. 2010. № 2. С. 293—296.
Волков А.А. Системы активной безопасности строительных объектов // Жилищное строительство. 2000. № 7. С. 13.
Волков А.А. Интеллект зданий. Часть 2 // Вестник МГСУ. 2009. № 1. С. 213—216.

Волков А.А. Иерархии представления энергетических систем // Вестник МГСУ. 2013. № 1. С. 190—193.
Волков А.А., Пихтерев Д.В. К вопросу об организации информационного обеспечения строительного объекта // Вестник МГСУ. 2011. № 6. С. 460—462.

Cкачать на языке оригинала

vestnikmgsu.ru

Оптимизационные методы планирования в строительстве

Краткий обзор на теоретические и практические проблемы организации планирования в строительстве, особенности применения математического моделирования при планировании строительства, постановка и решение задач строительства.

Ключевые слова: строительство; планирование; математическое моделирование; организация работ; задачи в строительстве.

В процессе развития планирования выявлялось и разрабатывалось большое количество методов для решения определенных задач, которые были направлены на решение таких практических вопросов как:

– планирование с неопределенными оценками при длительности работ;

– комплексное планирование, планирование и распределение ресурсов;

– планирование в неструктурированных или слабо сформулированных условиях.

На данном этапе развития менеджмента в строительстве вопросам оптимизации строительного производства, в том числе с использованием математических и инструментальных методов, уделяется значительное внимание.

Выбор оптимальных решений в сложных вероятностных динамических системах, к которым относятся строительные системы, невозможно без понимания задач, возникающих в практической деятельности строителей. К ним относятся: задачи распределения, задачи замены, задачи поиска, задачи массового обслуживания (задачи очередей), задачи управления запасами, задачи теории расписаний.

Задачи распределения обычно появляются в случае, если существует цикл работ, доступных для выполнения, и требуется подобрать наиболее рациональное разделение ресурсов и работ. Задачи данного вида допускается разбить на три основных категории.

Первая категория состоит в этом, чтобы отыскать необходимое разделение ресурсов для каждой операции, при достижении максимальной эффективности организации (минимальные итоговые расходы или максимальная общая прибыль).

Вторая категория вопросов появляется в том случае, если доступных ресурсов недостаточно для решения всех запланированных задач. Для этого требуется произвести выбор операции так, чтобы они обязательно были выполнены, а кроме того предусмотреть метод их выполнения.

Задачи третьей категории появляются в случае, если существует вероятность управлять числом ресурсов (что необходимо прибавить, а какие уместно не использовать).

Большая часть подобных вопросов решается в целях оптимизации строительных и технологических процессов посредством математического моделирования и построением сетевых графиков.

Задачи замены возникают из-за его материального либо морального износа оборудования.

В задачах участвуют объекты, определенные характеристики которых утрачиваются в ходе эксплуатации, однако само оборудование выходит из строя через продолжительное время, совершив большой объем работы.

При увеличении периода эксплуатации такого оборудования на объекте без профилактики, либо ремонта, становятся менее эффективными его показатели.

Для укрепления производительной работы объекта требуется обслуживание оборудования, что связано с определенными расходами. При длительной эксплуатации, возрастают расходы на сохранение его в работоспособном состоянии. Но при частой замене подобных объектов увеличивается размер финансовых вложений. Задача сводится к установлению сроков и порядку замены, при каких достигается минимум общих расходов и капиталовложений.

Задачи такого вида решаются методами динамического программирования.

Вторая проблема заключается в том, когда детали или узлы неожиданно выходят из строя, либо через определенное запланированное время. При данных условиях задача сводится к установлению подходящих сроков индивидуальной либо групповой замене, а кроме того частоты данной процедуры, формирование плана замены, что гарантирует уменьшение расходов, включая стоимость компонентов.

Для решения вопросов второго вида применяются вероятностные методы и статистическое моделирование (задачи эксплуатации и ремонта).

Задачи поиска необходимы для определения лучших методов нахождения информации для минимизации общей суммы расходов на приобретение информации и расходов, образованными погрешностями в принимаемых решениях из-за отсутствия четкой и оперативной информации. Данные задачи применяются при изучении ряда вопросов анализа хозяйственной деятельности строительной организации (задачи оценки прогнозирования, построения систем контроля качества, бухгалтерские процедуры).

Для решения задач данного типа применяют вероятностные и статические методы.

Теория массового обслуживания или задачи очередей представляет собой раздел теории вероятности, в котором изучается поведение систем. Одна подсистема представляется обслуживающей, а иная — источником заявок на обслуживание, носящий случайный характер.

Задачи управления запасами возникают из-за отсутствия материалов и оборудования на строительном объекте. Каждый строительный объект имеет необходимость в строительных конструкциях, материалах, полуфабрикатах и др. Поставки, использование материалов и оборудования неритмичны и имеют компонент случайности. Для того чтобы в процессе строительства не оставаться без материалов и оборудования, на объекте обязан быть обеспечен определенный резерв.

При этом данный резерв должен быть ограничен, потому что хранение материалов и оборудования сопряжено с дополнительными затратами на строительство и аренду складских помещений.

Решая задачи управления запасами, можно установить, какие материалы и оборудование необходимо заказать, какое количество и в какое время, для того чтобы расходы были минимальными, а лишние запасы или их недостаток исключены.

Задачи такого рода решаются при применении теории вероятностей, статических методов, методов линейного и динамического программирования, методов моделирования.

Решение задач теории расписаний в планировании и управлении строительным производством служат для упорядочения времени использования определенных фиксированной систем ресурсов (монтажные установки, краны, транспорт и др.) с целью исполнения предварительно установленного плана работ в оптимальный период времени.

Проблемы, относящиеся к построению календарных графиков, с разработкой математических методов получения заключений, на основе применения определенных моделей, исследуется в теории расписаний.

Задачи теории расписаний появляются везде, где есть потребность выбора порядка выполнения работ. Исследуемые в теории расписаний модели отображают особые условия, появляющиеся при организации каждого производства, в момент календарного планирования строительства, в абсолютно всех вариантах целенаправленной человеческой деятельности.

Математическая модель строительного производства должна наглядно отображать настоящее движения и быть до такой степени простой, чтобы желанные итоги достигались определенный период.

На сегодняшний день используется ряд способов решения задач оптимизации в строительстве. К ним можно отнести следующие методы: эвристические, метаэвристические и математические.

При использовании математических методов, условия задачи обязаны быть точно сформулированы (целевая функция и ограничения). На практике решения таких задач являются трудоемкими, по причине отсутствия достаточного математического знания у планировщика, а также отсутствие готовых программных комплексов по расчету. В данном методе главным фактором оптимального планирования являются ограничения. Традиционные математические методы избавляют от ограничений и целевой функции по отдельности. Соответственно для решения следует выполнить процесс поиска и алгоритмы, обеспечивающие отсутствие ограничений.

Для решения задач эвристические методы основываются на предшествующем опыте. Это упрощенный алгоритм, в сравнении с аналитическими, поскольку вычисление возможно выполнить вручную, который не является оптимальным.

С течением времени произошло видоизменение эвристического метода решения ресурсов планирования с помощью квалифицированных ресурсов. Исследования показали, что данный способ позволяет использовать информацию о ресурсе, который можно заменить. Благодаря чему, менее применяемые ресурсы могут быть объединены для замещения ограниченных ресурсов во время дефицита, в качестве уменьшения расходов и времени проекта. Недостатки данного способа заключаются в том, что другие альтернативы замены не учитываются, а сами методы не вычисляются на компьютере, не содержат в себе весь спектр возможных решений, не обеспечивают оптимальность, зависят от конкретных проблем, что затрудняет их применение.

Метаэвристические методы применяются для решения вопросов комбинаторной оптимизации и направлены на минимизацию сроков выполнения и стоимости риска планирования строительства. Используя качественные показатели, метаэвристические методы классифицируют и группируют риски. В результате применения данных методов получают объективные функции (продолжительность, общая стоимость и качество выполнения работ).

Метаэвристические алгоритмы не обладают строгим обоснованием, тем не менее, способны отыскать применимые решения задач в основной массе случаев. Они основываются на стратегии более высокого уровня, не гарантируют лучшее решение, но достоинством подобного метода является низкая вычислительная сложность даже для задач повышенной трудности, не применяя существенных ограничений и не используя необходимых условий максимума или минимума.

Существующие численные методы поиска оптимального управления включают в себя достаточно большое количество методов, которые используют принцип максимума Понтрягина и уравнение Беллмана, а также прямые методы, например, градиентные методы (методы первого порядка), методы второго порядка, основывающиеся на тейлоровской аппроксимации функции Кротова–Беллмана, разнообразные методы улучшения.

Метод усредненных концов путей включает в себя: построение случайной сетки на области поиска, выбор случайного параллелотопа из сетки, поиск последовательности параллелотопов до «оптимального» решения по сетке, повторение процесса до удовлетворения условий точности.

Метод стохастической сетки состоит из построения на целевом параллелотопе сетки, поиска оценка прямого образа функции, выбора наиболее «перспективного» параллелотопа (с наименьшим значением нижней грани оценки прямого образа), повторений процедур, пока ширина целевого параллелотопа не будет удовлетворять условию точности.

Резюмируя вышеизложенное, установлено, что оптимизация планирования в строительстве исследована с помощью массива методов и алгоритмов, которые направлены для решений задач планирования и управления строительством.

Выбор оптимальных решений особенно в сложных вероятностных динамических системах, к которым относятся строительные системы, немыслим без широкого применения математических методов решения экстремальных задач и средств вычислительной техники. Распределяя оптимально ресурсы, можно влиять на качество, сроки, стоимость строительства, производительность труда.

Литература:

Баркалов С. А. Теория и практика календарного планирования строительного производства. — Воронеж, ВГАСА, 1999. 216 с
Васильев В. М., Панибратов Ю.П, Резник С. Д., Хитров В. А., Управление в строительстве. Уч. для вузов.-М.: изд. АСВ, 2003.- 456 с.
Иванилов, Ю. П. Математические модели в экономике [Текст]: [учеб. пособие для вузов] / Ю. П. Иванилов, А. В. Лотов; под ред. Н. Н. Моисеева. — Москва: Наука, 1979. — 303 с.
Ковалев М. Я. Модели и методы календарного планирования. — Минск: БГУ, 2005
Ширшиков Б. Ф. «Организация, планирование и управление строительством» Учебник для вузов.- М.: Изд-во АСВ, 2012.- 528 с.

Основные термины (генерируются автоматически): задача, математическое моделирование, строительное производство, задача управления, решение, задача замены, целевая функция, массовое обслуживание, динамическое программирование, задача очередей.

moluch.ru

24. Моделирование технологических процессов строительного производства.

Моделирование технологических процессов преследует цель нахождения таких рациональных параметров, которые увязывают в единую систему численность бригады, количество технологических звеньев, степень совмещения процессов, а также насыщения фронтов работы. В результате этого находится такое распределение технологических процессов, при котором показатели качества работы конкретной бригады были бы (в увязке с работой всех совмещаемых с ней бригад) близки к оптимальной (рациональной). Эти показатели, в свою очередь, зависят от состава, трудоемкости и объемов работ, поручаемых бригаде, насыщения фронтов работ трудовыми ресурсами с учетом численности каждого звена рекомендуемой ЕНиР или картами трудовых процессов, степени совмещения технологически связанных процессов на фронтах работ, размеров фронтов работ на объекте.

Общая численность бригады является варьируемой величиной при проектировании. Найти оптимальную численность и ее квалификационный состав бригады и есть одна из задачмоделирования технологических процессов.

Моделирование осуществляют в следующей последовательности.

В начале согласно сметной документации на объект формируют комплексы технологических процессов, которые должны выполнять специализированные бригады с учетом принятого варианта конструктивных решений в рамках реконструкции или капитального ремонта.

Далее составляется исходная информация по каждому процессу, включенному в комплекс технологических процессов его трудоемкость, возможный численный минимальный и максимальный состав звена, степень совмещений работ звеньев, продолжительность их работ и ожидаемое выполнение норм.

После этого осуществляют моделирование, используя разработанное программное обеспечение. В процессе моделирования меняют численность бригад и звеньев таких образом, чтобы свести к минимуму внутрибригадные непроизводственные затраты времени.

На последнем этапе систематизируют полученные результаты.

26. Оптимизация функционирования сложных инженерных систем. Цели и задачи. Методы и модели.

Вообще не могу догнать что тут надобно.

27. Графические детерминированные сетевые модели. Построение и расчет для различных объектов управления.

Вот из этого всего надо создать график, как помните мы делали для шилкиной.

Сначала введем исходные данные в таблицу исходных данных, в которой укажем обозначение работы, предшествующую работу и продолжительность выполнения операции.

Потом нарисуем как должен выглядеть график расположив все события в последовательности согласно таблице исходных данных. ВАЖНО! На графике не должно быть замкнутых контуров.

Далее, проводим расчет параметров сетевой модели.

studfiles.net

Оптимизация затрат строительного производства — дипломная работа по строительству

Введение

Одной из важнейших задач развития строительного бизнеса является оптимизация затрат или достижение такого их уровня, который обеспечивает требуемый финансовый результат при выполнении производственных и других планов организации инвестиционно-строительной сферы.

Ценообразование в строительстве - механизм образования стоимости услуг и материалов на строительном рынке. Политика ценообразования в строительстве является частью общей ценовой политики и базируется на общих для всех отраслей принципах ценообразования. Цена - это экономическая категория и инструмент развития отрасли, представляющая собой денежное выражение стоимости единицы строительной продукции. Одним из основных снижения себестоимости работ, а вследствие увеличение прибыли, либо уменьшение цены - это оперирование затратами.

Рыночные отношения обуславливают объективную необходимость повышения роли анализа снижения затрат на строительные работы и услуги.

Управление затратами невозможно без уяснения их сущности, знания структуры и специфики их поведения. Цель построения системы управления затратами не сводится к ограничению и контролю расходов, она заключается в оптимизации затрат при получение заданного результата.

Исходя из актуальности этих вопросов, целью работы является определение путей снижения затрат на строительном производстве.

Поставленная цель определяет решаемые задачи при исполнении работы:

) теоретическое обоснование путей снижения затрат на строительном производстве в условиях развития рыночных отношений;

) анализ производственно-хозяйственной деятельности исследуемого предприятия;

) разработка мероприятий по снижению затрат на предприятии.

Объектом исследования является предприятие - общество с ограниченной ответственностью «Ремонтно-строительная фирма» («РСФ»).

docus.me

Оптимизация выполнения строительно-монтажных работ при неблагоприятных климатических условиях

Библиографическое описание:

Григорьева А. Л., Григорьев Я. Ю. Оптимизация выполнения строительно-монтажных работ при неблагоприятных климатических условиях [Текст] // Технические науки: проблемы и перспективы: материалы Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, март 2011 г.). — СПб.: Реноме, 2011. С. 34-37. URL https://moluch.ru/conf/tech/archive/2/69/ (дата обращения: 25.10.2018).

После революции индустриализация страны потребовала интенсификации всего народного хозяйства страны, в том числе, и строительства. Отсюда и появилась необходимость введения круглогодичного режима строительства.

Всесезонность строительства вызвала необходимость в разработке дополнительных мероприятий, необходимых для компенсации агрессивности климатических факторов с целью обеспечения требований, предъявляемым к технологическим процессам.

Сущность этих мероприятий заключается в привлечении дополнительных ресурсов (материальных, энергетических, трудовых и т.д.), которое неизбежно привлечет к удорожанию строительства.

Выполнение СМР в зимних (экстремальных климатических условиях) сопровождается снижением уровня производительности труда, этот факт общеизвестен.

Современная практика учета агрессивности климатических факторов в зимнее время на нормативном уровне основана на разбиении территории страны на 8 климатических зон, для каждой из которых, определен удельный вес зимнего периода в году в процентном отношении. Это приводит к значительным расхождением в ряде пунктов каждой зоны, которое вызвано геоморфологическим характеристиками местности (формы рельефа, высота над уровнем моря и т.д.).

Таким образом, сложившаяся практика не позволяет точно определить объемы дополнительных ресурсов, необходимых для производства работ в зимнее время и размерность снижения уровня производительности труда.

На основании анализа сложившейся теории и практики учета агрессивности климатических факторов, гипотетически полагаем, что для обеспечения объективности ценообразования, планирования и организационно-технологического проектирования необходимо решить следующие задачи:

- на основе ретроспективного анализа построить временные ряды прогнозируемых уровней производительности труда для каждой группы работ, объединяющим в своем составе технологические процессы, имеющие схожие свойства и ограничения при производстве в зимнее время в пределах специализации рассматриваемой организации на годовой период;

- осуществить подбор оптимальных вариантов выполнения всех технологических процессов среди множества возможных, основанном на критерии минимизации стоимости выполняемых работ;

- оптимизировать топологию календарной сети с целью передислокации работ в положение на календарной линейке и изменению интенсивности работ, соответствующее достижению минимальности затрат всего комплекса работ.

Постановка первой задачи основана на метеорологической изученности всей территории страны, которая различна. Критерием изученности служит глубина исторического периода метеорологических наблюдений, которая, по критериям Госкомгидромета является изученной (полной), если она составляет [1]:

температура воздуха – 30 – 50 лет;

температура почвы – не менее 10 лет;

максимальная глубина промерзания почвы – 25 – 30 лет;

расчетная толщина стенки гололеда – 25 – 30 лет;

расчетная ветровая нагрузка – не менее 20 лет.

Если, отсутствует или не соответствует приведенным критериям, хотя бы одно из условий, то регион считается недостаточно изученным.

Неизученным считается регион, в котором отсутствует репрезентативный пост, который находится на удалении, позволяющем осуществлять перенос ее данных на территорию стройплощадки.

В последнем случае, на основании [1], выполняется комплекс инженерно-гидрометеорологических изысканий, состав и содержание которых зависят от цели производства изысканий.

С позиций основных положений математической статистики, аппроксимация временных рядов правомочна при наличии четырех и более рядов.

Основная часть климатических факторов – температура, ветровые характеристики, влажность, атмосферное давление и т.п., образуют непрерывно дифференцируемые временные ряды, образующими систему, называемую погодой.

Наряду с климатическими факторами, образующих непрерывные ряды, в природе имеют место атмосферные явления, например: гроза, дождь, снегопад, метель, поземка, изморозь и т.п. Закономерность возникновения таких явлений, описывается кусочно-непрерывными функциями, носит сложный многофакторный характер. Определение закономерностей в возникновении которых и составляет одну из главных задач метеорологии, но не является строительной задачей.

Исследования непрерывных временных рядов температуры, силы ветра, влажности и других климатических факторов, позволили установить линии трендов и аппроксимировать их полиномиальными выражениями с коэффициентом корреляции, близким к 1, в то время, как попытки аппроксимировать линии трендов линейной, показательной и степенной зависимостью, оказались неправомочными [2].

Несмотря на сложность прогнозирования атмосферных явлений, необходимость которых актуальна, так как, некоторые из них, например, осадки более 5 мм в сутки, приводят к полной остановке производства СМР под открытым небом.

Учет таких явлений возможен посредством стохастического анализа частотности этих явлений.

Практически, безусловное решение этой проблемы возможно при наличии доброкачественного метеорологического прогноза.

Оптимальный выбор технологических процессов основан на исследовании чувствительности технологических процессов к агрессивности климатических факторов.

Выбор основан на определении границ между летней и зимней областью в n – мерном пространстве числовых полей климатических факторов, чувствительность к агрессивности которых для данных технологических процессов максимальна. Так же определяется граница, за пределами которой, выполнение рассматриваемого технологического процесса невозможно.

В качестве критериев такого анализа, необходимо использовать ограничения, приведенные в нормативных источниках (СНиПы, СН, СП и т.д.).

Если, в нормативных источниках отсутствуют те или иные критерии, они должны быть определены на основании экспериментальных или теоретических исследованиях.

В настоящих исследованиях, доказано, что в климатических условиях Хабаровского края, наибольшую агрессивность к основным общестроительным технологическим процессам, проявляют экстремальное значение отрицательных температур и ветра [2]. В общем виде, характеристики таких областей будут выглядеть следующим образом (рис. 2).

На рис. 1 показана поверхность, описывающая регрессионную зависимость между параметрами (T- температура, W – скорость ветра) от коэффициента производительности СМР - у. Данная зависимость описывается уравнением вида:

(1)

Поверхность (1) указывает на области допустимой работы при определенных климатических условиях.

На рис.2 выделены три области, первая из которых соответствует нормальным климатическим условиям, в которых технологический процесс выполняется без дополнительных мероприятий. Вторая область, градуированная по оттенкам серого, соответствует климатическим условиям, при которых необходимо выполнять дополнительные мероприятия, причем, объем и стоимость этих мероприятий увеличивается по мере продвижения к границе возможности выполнения технологического процесса (на рисунке – по мере затемнения растра). За пределами этой границы выполнение рассматриваемого технологического процесса невозможно и запрещено на нормативном уровне.

В регрессионном анализе область, в которой выполнение технологического процесса происходит в обычном режиме, описывается системой уравнений:

(2)

где С – критическое значение температуры, утвержденное ГОСТом.

Область, в которой выполнение технологического процесса требует разработки дополнительных мероприятий, описывается системой вида:

(3)

где С1 – значение параметра Т, при котором выполнение технологического процесса не возможно при любых дополнительных условиях.

Математическая модель, состоящая из (1), (2) и (3) описывает технологический процесс с учетом климатических областей, как требующих дополнительных мероприятий, так и происходящий в идеальных условиях.

Выполненный анализ технологий по данной методике обогащает технологию строительного производства и предъявляет дополнительные требования системного характера к содержанию нормативных источников, регламентирующих строительную технологию.

Постановка и решение задачи требующей дополнительных мероприятий основано на минимизации стоимости строительства путем изменения топологии календарной сети с одновременной оптимизацией продолжительности выполнения отдельных работ.

Решение этой задачи состоит из двух параллельных этапов.

Первый заключается в определении удорожания стоимости выполнения работ за счет возрастания агрессивности климатических факторов по мере передислокации работы с календарного промежутка времени, с относительной низкой агрессивностью климатических факторов в период с более высокой. То есть, на этом этапе определяется непосредственно “зимнее удорожание”, сущность которого можно сформулировать следующим образом – зимнее удорожание выражается увеличением стоимости выполняемых работ в неблагоприятный (зимний) период и численно равное стоимости дополнительных мероприятий, необходимых для компенсации агрессивности климатических факторов в условиях данного строительства и компенсации снижения уровня производительности труда путем увеличения фонда заработной платы.

С позиций экономики – зимнее удорожание и будет объективно установленной платой за производство СМР в экстремальных климатических условиях.

Снижение уровня производительности труда неизбежно при производстве СМР в экстремальных климатических условиях. Этот факт общеизвестен и объясняется физиологическими возможностями человека, которые снижаются в суровых климатических условиях, и как следствие – падает уровень производительности труда. Учет такого снижения и будет составляющей второго этапа.

Литература:

Афанасьев А.А., Матвеев Е.П., Монастырев П.В. Индустриальные методы облицовки фасадов зданий при их утеплении // Промышленное и гражданское строительство. ООО «Издательство ПГС», 2005 – 200с.
Федосенко В.Б. Особенности ценообразования объектов недвижимости в строительном комплексе Дальнего Востока и Крайнего Севера//Промышленное и гражданское строительство. ООО «Издательство ПГС», 2003 - 230с.
СП 11-103-97. Свод правил. Инженерно-гидрометеорологические изыскания для строительства. М.: 1997.

Основные термины (генерируются автоматически): технологический процесс, зимнее время, зимнее удорожание, мероприятие, линия трендов, компенсация агрессивности, рассматриваемый технологический процесс, нормативный уровень, календарная сеть, снижение уровня производительности труда.

moluch.ru