Метод простой ранжировки. Метод ранжирования пример
Метод простой ранжировки
Метод основан на том, что каждый эксперт располагает набором признаков, например, время реализации, финансовые затраты, повышение объема сбыта, величина дополнительной прибыли, качество продукции. Эти признаки располагают для каждого решения в порядке предпочтения. Цифрой 1 обозначается наиболее важный признак, цифрой 2 - следующий за ним по важности и т.д. Полученные данные сводятся в таблицу и обрабатываются либо вручную, либо с помощью методов математической статистики. В качестве примера приведена таблица оценок признаков по четырем решениям (табл. 5.2).
Т
аблица 5.2. Таблица оценок признаков по каждому решению
В таблице нет решения, соответствующего желательному распределению приоритетов признаков. Наиболее приемлемым считается решение № 2, у которого совпадают с желательным приоритеты по третьему и пятому признакам и имеются небольшие отклонения по остальным.
Метод задания весовых коэффициентов
Метод заключается в том, что каждому решению ставится в соответствие весовой коэффициент (коэффициент значимости). Используются два варианта формирования весовых коэффициентов:
сумма всех коэффициентов должна быть равна какому - нибудь целому числу, например, для шести признаков решения устанавливаются коэффициенты 0,3; 0,1; 0,2; 0,2;0,1; 0,1 - в сумме это составляет 1;
для наиболее важного признака решения устанавливают продольный коэффициент (например, 8), все остальные коэффициенты равны долям этого числа (например, 1, 2, 4, 6).
Метод последовательных сравнений (сортировки)
в состав метода входят следующие операции:
1. Составляется перечень признаков решений.
2. Перечень записывается в таблицу в порядке убывания значимости.
3. По каждому признаку в таблицу записывается оценка реализации каждого признака по всем решениям - максимальная оценка 5 (см. пример в табл. 5.3).
Таблица 5.3. Оценки признаков по каждому решению
4. По каждому столбцу находится сумма произведений оценки на соответствующий коэффициент значимости признака.
5. Производят сортировку полученных значений по максимальному значению суммы и определяют предпочтительный вариант решения. По данным примера предпочтительный вариант имеет решение № 2 с суммой в 14,1 балла.
Метод парных сравнений (парная сортировка)
Метод реализуется путем парных сравнений признаков каждого УР и дальнейшей статистической обработкой УР (рис. 5.11).
На схеме УР1-УР5 - варианты УР, сравниваемых по набору их признаков.
Рис. 5.11. Схема реализации метода парных сравнений
Для осуществления парных сравнений по приведенной схеме УР записываются подряд в любом порядке. Затем эксперты сравнивают два первых УР, лучшее из них сравнивается с третьим УР и т.д. В результате парных сравнений выбирается одно лучшее УР.
5.5.Эвристические методы Основы эвристических методов
Эвристические методы основаны на логике, здравом смысле и опыте при РУР, при которых выявляется новая существенная информация. Они используют метод Сократа - извлекать скрытую в человеке информацию с помощью искусных наводящих вопросов. Методы применяются при недоступности или отсутствии условий для использования формализованных методов РУР. Основу эвристических методов составляет метод индукции, т.е. переход от частного к общему. При этом проблема разделяется I на несколько относительно простых подпроблем. Для каждой подпроблемы формируются набор задач и набор соответствующих решений. Считается, что при успешном выполнении всех решений проблема будет. разрешена в целом. Данные методы практически целиком относятся к искусству в управленческой деятельности. Эти методы эффективны, если руководитель смог так разделить проблему, что получившиеся подпроблемы являются типовыми (штатными) для конкретной компании и имеется типовая методика их реализации.
Разработка управленческих решений для нетиповых, обычно творческих задач - довольно трудное занятие. В управленческой практике таких задач встречается довольно много. Это связано с новыми условиями, в которые попадает человек или коллектив в производственной деятельности. Обычно такие задачи решаются постепенно путем обсуждения, концентрации идей, развития новых подходов и стимулирования мышления. Неслучайно собрания, заседания, летучки, планерки и другие формы проведения обсуждения новых проблем и разработки решений прочно вошли в практику работы руководителей. На подобных мероприятиях руководители и специалисты принимают такие эффективные решения, которые не под силу одному даже очень умному человеку. Подавляющее большинство открытий и изобретений сделано при коллективном обсуждении или с их подачи, а известные слова: «эврика» и «эвристика» дали название этим методам.
Собрания и совещания можно проводить двумя способами: без подготовки и с подготовкой. Без подготовки такие мероприятия малоэффективны и не дают удовлетворения их участникам. Часто работники с большой неохотой идут на собрания и совещания. Известен закон Паркинсона о том, что эффективность совещания обратно пропорциональна затраченному времени и количеству приглашенных людей. Подготовленные собрания основаны на различных методах, в том числе и на эвристических. Эвристика состоит в последовательном выделении целей и ситуации, а также в уменьшении их различий.
studfiles.net
|
ТОП 10: |
1.При использовании метода простого ранжирования производится опрос мнений экспертов о значимости рассматриваемых факторов. При этом наиболее значимому присваивается ранг 1, менее значимому – ранг 2 и т.д. Если 2 или более факторов имеют одинаковую значимость, им присваивается один и тот же ранг (связанный). Полученный результат обобщается, что позволяет провести ранжирование рассматриваемых факторов по степени важности. При этом, если были введены связанные ранги, необходимо обеспечить сопоставимость оценок. Для этого связанные ранги пересчитываются. Причём пересчёт осуществляется таким образом, чтобы сумма пересчитанных связанных рангов равнялась сумме натурального ряда числа чисел рассматриваемых факторов. Был произведён опрос мнений экспертов о значимости рассматриваемых факторов. Результаты этой процедуры являются исходными данными к заданию и приведены в таблице 1. 2.Осуществим обработку мнений экспертов. Так как некоторые факторы имеют одинаковую значимость, т.е. были введены связанные ранги, произведём пересчёт связанных рангов с целью обеспечения сопоставимости оценок. В таблице 2 представлена матрица пересчитанных рангов значимости факторов. Таблица 2 Матрица пересчитанных рангов значимости факторов
После пересчёта связанных рангов определим сумму баллов по строкам и коэффициент значимости , который находится по формуле: Значения коэффициента значимости изменяются в пределах от 0 до 1. Результаты расчётов представлены в таблице 2. Ранжирование факторов по степени важности осуществляется на основе суммы баллов либо по величине коэффициента значимости. Чем меньше сумма баллов (больше коэффициент значимости), тем важнее фактор. Таким образом, получим: 3.Определим коэффициент конкордации. Коэффициент конкордации W характеризует степень согласованности экспертов. Величина данного коэффициента изменяется в пределах от 0 до 1. Если , то никакой согласованности у экспертов нет, их мнения различны. Если , то мнения всех экспертов одинаковы. Обычно считается, что если , то полученный результат можно взять за основу для принятия решений. Если же , то процесс необходимо повторить или улучшить состав экспертов. Существуют две формулы для расчёта коэффициента конкордации: 1) отсутствие связанных рангов: 2) наличие связанных рангов: , где – средний ранг; – количество экспертов; – число факторов; – число связанных рангов, введённых i-м экспертом; – количество групп связанных рангов; – ранги значимости, введённые i-м экспертом; – сумма рангов значимости, введённых i-м экспертом; – общая сумма рангов значимости, введённых всеми экспертами. Получим:
Так как полученное значение коэффициента конкордации (0,191) меньше 0,5, то рассмотренный процесс необходимо повторить или улучшить состав экспертов. Недостатком метода простого ранжирования является то, что эксперту при ранжировании факторов достаточно сложно ориентироваться в общей их совокупности. Данный недостаток исключает другая модификация метода экспертных оценок – метод попарного сравнения. |
infopedia.su
Метод ранжирования. Экспертные методы.
Количество просмотров публикации Метод ранжирования. Экспертные методы. - 638
Метод классификации. Экспертные методы.
Как видно из названия этого метода, он позволяет произвести оценку объектов по шкале классификации. Эксперт должен отнести каж дый объект к одному из сформулированных классов . Шкальными значениями в данном методе являются номера классов, но для дальнейшего изложения результаты оценки одним экспертом объектов по методу классификации будем представлять в виде бинарной матрицы (,если эксперт i отнес объект j к классу k, и – в противном случае).
При использовании метода классификации эксперту разрешается оценивать только часть объектов.
Примером использования метода классификации является прове дение анкетного опроса по вопросам, на каждый из которых дается веер ответов. При этом эксперт должен указать ответ, который он считает правильным.
Обработка экспертных оценок по методу классификации
Анализ оценок каждого эксперта.В методе классификации единственным требованиемк оценкам объектов является условие отнесения каждого объекта только кодномуклассу. Это следует из того, что метод основан на теории четкихмножеств.Формально это условие записывается в следующем виде:
.
В случае если это условие не выполняется, то крайне важно предъявить обна руженную ошибку эксперту для исправления. Оценку объекта͵ по которому обнаружена ошибка, можно исключить из рассмотрения. Обычно, чтобы таких ошибок не наблюдалось, эксперту предлагается вместо запол нения матрицы при оценке объекта указать номер класса, к ко торому он относит объект.
Определение групповых оценок объектов.В качестве групповой оценки объекта j в методе классификации используется мода распределения личных оценок экспертов jобъекта. Для определения моды распределения вычисляются величины , где mj – число экспертов, оценивших j объект.
определяет количество экс пертов, отнесших объект jк классу k.
Групповой оценкой объекта j является индекс класса, соответст вующий Другими словами, в методе классификации для опреде ления групповых оценок используется правило большинства: объект j от носят к тому классу, к которому отнесло его большинство экспертов.
Бинарную матрицу групповых оценок обозначим через .
Анализ достоверности групповых оценок.Согласованность экспертов по объекту jопределяется коэффициентом согласия:
,
Где , S - количество классов, mj – число экспертов, оценивших j объект.
Значимость коэффициента согласия используется статистика:
распределенная по закону Пирсона с числом степеней свободы . Эта статистика используется при числе экспертов более 15.
Для проверки гипотезы H0 крайне важно задать уровень значи мости , который характеризует требования к надежности групповых оценок, по таблицам распределения определить .
При малом числе экспертов для проверки значимости следует использовать таблицы распределения при малых выборках.
Решающим правилом для того, чтобы считать коэффициент со гласия значимым и, соответственно, групповую оценку объекта Oj досто верной, является следующее неравенство: или .
Согласованность экспертов по всей совокупности объектов определяется усреднением коэффициента по объектам:
Проверка значимости коэффициента согласия E по всей совокупности объектов осуществляется аналогично Еj. При этом статистика вычисляется по формуле:
,
число степеней свободы равно .
Говоря о сравнении оценок объектов, данных различными экспер тами, крайне важно остановиться на коэффициенте корреляции.
В результате преобразования получим:
.
Подсчет осуществлять довольно просто: достаточно вычислить количество объектов, по которым оценки экспертов совпали, и отнести результат к общему числу объектов n.
Оценка объектов по методу ранжирования. Эксперту предлагается упорядочить объек ты по предпочтению. При этом, кроме отно шения порядка между объектами, могут устанавливаться и отношения эквивалентности. К примеру, семь объектов упорядочены следующим образом: ~ O4 ~ ~
В качестве рангов используются числа натурального ряда, причем наиболее предпочтительному объекту присваивается ранг, равный единице. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, ранг объекта обо значает его порядковый номер в упорядоченном ряду. Так, в приведенном выше примере объекту O3 соответствует ранг 1, а объекту О6 – ранг 7.
В случае если между несколькими объектами при их оценке установлено отношение эквивалентности (в приведенном примере это подмножества и ), то имеют место связанные ранги для объ ектов, входящих в классы эквивалентности. Значения связанных рангов определяются как среднее из чисел, характеризующих места эквивалентных объектов в упорядоченном ряду. Так, связанный ранг объектов O1,O4 и O5 будет равен (2+3+4)/3 = 3, а связанные ранги O2 и O7 равны (5+6)/2 = 5,5.
Ранг, присвоенный экспертом i объекту j, будем обозначать . Отметим также, что при использовании метода ранжирования экс перты должны обязательно оценивать все объекты.
Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, оценками объектов эксперта i являютсярангиобъектов .
referatwork.ru
