ГлавнаяПоведенческиеПоведенческие факторы ранжирования яндекса

Поведенческие факторы ранжирования в Яндексе. Поведенческие факторы ранжирования яндекса


Факторы ранжирования Яндекс: подробный список

Разработчики поискового алгоритма говорят о том, что при выборе лучшего документа по запросу в поисковой системе Яндекс используются тысячи факторов ранжирования. При этом их можно субъективно разделить на несколько составляющих:

Технические факторы ранжирования

Сайт – это целая среда документов, которые размещаются на сервере. С технической точки зрения сайт должен быть доработан, документы должны быть связаны между собой, в html и css коде сайта не должно быть ошибок, все наполнение желательно делать максимально прозрачным, без чрезмерного использования javaScript. Flash практически не индексируется Яндексом, поэтому в случае ориентирования на эту поисковую систему лучше всего отказаться от него. Вы должны понимать, чем качественнее сделан сайт и чем лучше организована его работа, тем проще индексировать такой сайт и представлять информацию пользователям. Также влияет:

  1. Скорость загрузки страницы. Сюда включается время отклика сервера и размер документа.
  2. Наличие ошибок в коде html, css.
  3. Наличие сложных javaScript-сценариев, замедляющих работу страницы и усложняющих их индексирование.
  4. Структура сайта (блочная структура наиболее просто индексируется и понимается поисковыми системами).

Влияние “Юзабилити”

Юзабилити достаточно широкое понятие. Под юзабилити понимается «используемость» сайта. Яндекс умеет определять качественно продуманную навигацию и учитывать это в результатах поиска.

Текстовые факторы ранжирования

  1. Четкая текстовая структура документа.
  2. Наличие заголовков h2-h6 с включением ключевой фразы.
  3. Наличие ключевых фраз в тексте страницы.
  4. Наличие ключевых фраз в списках (ul, ol).
  5. Наличие ключевых фраз в таблицах (table).
  6. Наличие картинок с ключевой фразой в атрибуте alt, title, подписей к картинкам с включением ключевой фразы.
  7. Применение тегов форматирования текста к ключевой фразе (b, strong, u, i) и число таких выделений.
  8. Расположение ключевой фразы (поисковые системы «любят» наличие ключевой фразы ближе к верху и центру статьи).
  9. Интервал между вхождениями ключевой фразы в текст. Слишком близкое размещение ключевых слов считается поисковым спамом.
  10. Количество знаков текста документа без учета тошнотворных слов (ва, или, а и т.д).
  11. Заголовка страницы title предпочтительнее делать:
  1. Мета-тег description – рекомендации:
  1. Мета-тег keywords – рекомендации:

Поведенческие факторы ранжирования

Поведенческие факторы ранжирования – относительно новый для поисковой системы Яндекс тип учета информации и определения её полезности. Поведенческие факторы, следуя из названия, складываются от поведения пользователя на странице выдачи Яндекса и взаимодействия пользователя с сайтом, на который он перешел по определенному ключевому слову. На поведенческие факторы влияет также и сам факт перехода из поисковой системы Яндекс именно на ваш сайт по данному запросу и дальнейшие действия после этого. Прежде всего, если в двух словах – влияет процент отказов, число просмотров на пользователя, время, которое пользователь провел на сайте, взаимодействие пользователя с контентом (просмотры видео, клики, выделение текста и так далее).

Учет абсолютно всех поведенческих факторов ранжирования становится реальным при установленном коде Яндекс.Метрики на сайте или установке Яндекс.Бар на компьютере, открытой статистики LiveInternet.

Поведенческие факторы отсеивают бесполезные документы из выдачи по некоторым факторам, некоторые из которых поисковая команда озвучила недавно на профессиональной конференции CIKM2013:

QueryDomCTR – среднее значение CTRвсех документов домена по данному запросу.

QueryUrlCTR – среднее значение CTRконкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.

QDwellTime – среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps – среднее количество удовлетворенных шагов по сайту. Удовлетворенный шаг – переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.

AvDwellTime – общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.

90thDwellTime – это верхний дециль, он же 90-ый персентиль среднего времени пребывания на сайте.

10thDwellTime – это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.

TimeOnDomain – общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте.

Ссылочные факторы ранжирования

Ссылка из одного сайта на другой передает часть «веса» от себя к конечному сайту. Когда много ссылок из разных ресурсов ведёт на один документ – это сигнал поисковой системе о том, что данный документ может быть полезен для пользователей интернета. Учитываются ссылки без атрибута relсо значением nofollow, кроме ссылок, окруженных тегом <noindex>. Также, учитывается сигналы из социальных сетей Twitter, Вконтакте, Facebook. Если на документ ведет множество ссылок из этих социальных сетей, поисковая система может посчитать этот документ полезным и повысить ему позиции по запросам, ведущих на этот документ. При этом, многое может рассказать анкор (якорь ссылки), по которому ссылка ведет на документ.

Компания Яндекс объявила, что влияние ссылок по транзакционным запросам (коммерческие запросы типа «купить», «продать», «заказать» и т.д.) в ближайшее время будет полностью остановлено и останется действительным только для сайтов чисто информационного характера.

Видео из IBCRussia 2013 о ПФ и новом ранжировании (Александр Садовский):

Географическая принадлежность сайта

В Яндекс.Вебмастер можно настроить географическую принадлежность сайта, после привязки к которой ваш сайт будет ранжироваться гораздо лучше у пользователей из региона, к которому привязан ваш сайт. Это очень важный параметр – советую всем вебмастерам привязывать свои сайты точно к тому региону, к которому он принадлежит. Это значительно повышает лояльность поисковых систем к вашему сайту (более высоко показываются региональные сайты, после них показываются регион следующего уровня и так далее до общей выдачи по стране).

Траст

Мифическое понятие «Траст» переводится с английского, как «доверие». На этот параметр, утверждают многие seo-специалисты, влияет возраст сайта, число его постоянной аудитории и поисковые запросы типа «seokrem» «сеокрем» «seokrem.com», то есть поиск конкретного сайта в поисковой системе. Траст показывает поисковым системам, что в целом сайт (не документ) полезен для большинства пользователей, из-за чего документ с включением конкретной ключевой фразы может быть более полезен,

seokrem.com

Эксперимент с поведенческими факторами ранжирования в Яндексе. Как выйти в ТОП за счет ПФ?

 

Здравствуйте! Сегодня я бы хотел рассказать о небольшом эксперименте с поведенческими факторами, благодаря которым я добился ТОПа в Яндексе по высококонкурентному, высокочастотномучастотному, но, правда, не совсем коммерческому запросу. Речь пойдет не про сервис Userator и другие схожие аналоги, а несколько о другом методе, хотя суть везде одна и та же - улучшение ПФ на сайте.

 

Что вообще за понятие такое "поведенческие факторы"? Уверен, почти все SEO-шники знают, что это такое. Для тех же новичков, которые "слышали звон, да не знают, где он", предлагаю обратиться к вырезке определения с этого сайта: "Поведенческие факторы – это совокупность действий посетителей на определенном сайте. Вход на сайт, время пребывания, просмотр страниц, “клики” на предлагаемые ссылки, возвращение на сайт – все эти моменты можно отнести к поведенческим факторам. Сегодня поисковые машины демонстрируют стойкую тенденцию, ориентируясь при ранжировании сайтов именно на поведенческие факторы, а значит, их анализ становится весьма значительной частью SEO-оптимизации."

Таким образом, ПФ на сегодня - очень важный критерий для того, чтобы достичь топовых позиций в поисковиках. Без поведенческих факторов - никуда, одним ссылочным, как лет 5 назад, уже не обойтись.

Итак, многие знают, что означает этот термин, но как же улучшить ПФ на продвигаемом сайте?

Существует такая биржа контента - Advego. Биржа, мягко говоря, так себе - пишут там практически одни школьники, дешево, сердито, не особо качественно. Но, на этой бирже существует замечательная возможность - создавать самому задания на различные темы. Например, оставить комментарий там-то и там-то, вступить в группу Вконтакте или Фейсбук и т.д. и т.п., на что фантазии хватит. Главные преимущества Advego:

Кстати, этой биржей контента выпущена неплохая программа проверки текста на уникальность Advego Plagiatus. Посчитать же количество знаков (со стоп-словами или без) и узнать количество вхождений ключевых слов поможет программа Textus Pro. Ну, а для написания самого контента я чаще всего использую биржу ContentMonster.

Перейдем непосредственно к эксперименту с поведенческими. Для начала, расскажу немного про запрос. Он двухсловный (в нем 2 слова), геозависимый (привязка к региону). Другие его показатели по данным KeyCollector и программы Yazzle:

Как видим, запрос высококонкурентный и высокочастотный. Как я и отмечал выше, он НЕ коммерческий. Продвигался этот запрос для одного моего клиентского сайта, закупались вечные ссылки на качественных донорах в GGL (про то, как выбрать качественных доноров читайте в статье "Нюансы работы оптимизатором в биржах GoGetLinks и GetGoodLinks"), статьи в MiraLinks, немного был задействован SeoPult. Сайт, к слову, как и страница, которая продвигалась под этот запрос, конкурентам в ТОПе почти ни в чем не уступала по многим показателям, да и ПФ были на уровне. Но, спустя пару месяцев продвижения продвигаемый сайт по запросу "завис" на 15-18 позиции в выдаче Яндексе и никак не хотел подниматься выше  С Userator-ом не игрались - опасно, высок шанс получить фильтр.

В общем и целом, решил я поиграться с поведенческими факторами другим способом. В Адвего я уже был зарегистрирован, осталось только догадаться до самой идеи и воплотить ее в задание. Задание я сформировал следующим образом: "Заходим на yandex.ru, выбираем регион "N" в насйтроках поиска. В строке поиска вводим запрос "***** ****" (без кавычек). Далее, заходим на первой странице на все сайты, которые показывает нам поиск (10 штук), и тут же уходим с них, побыв там несколько секунд. На второй странице (на данный момент) результатов поиска Яндекса по данному запросу сейчас находится сайт ******* - заходим на него, проводим на этой странице около 1 минуты, далее переходим на сайте по внутренним страницам (по любым), проводим там от 20 до 60 секунд. Надо просмотреть около 2-5 внутренних страниц, на каждой, как сказано выше, провести от 20 до 60 сек. Проверка задания будет производиться по Вашему ip адресу, с которого Вы выполняли задание. Свой ip можно узнать здесь: myip.ru"

После чего назначил цену за выполнение - 15 центов, поставил ограничение в максимум 4 работы в сутки, и требовал указывать IP исполнителя.

Один нюанс - я МОГ проверять по логам сервера, заходил ли этот IP на сервер и что он делал. Потому что я использую VPS, - очень удобно, у меня на нем висит свыше 5 сайтов и есть возможность практически полноценного сервера, в том числе - просмотр логов Апача. Использую я в качестве хостинга, к слову сказать, Logol уже на протяжении очень долгого времени, и крайне доволен. Виртуальный хостинг от 50 руб. в месяц, VPS - от 255 руб. в месяц.

Итак, перейдем сразу к результатам эксперимента

 

После окончания экмперимента прошло уже более 2 месяцев, а сайт все также держится в ТОПе Яндекса, плавая на позициях с 7 по 9!

Изображу графически рост в SERP'е ПС Yandex в зависимости от апов этого поисковика с начала эксперимента:

Что ж, вот такие вот результаты после попадания в топ: посещаемость по запросу возрасла более чем на 200%, клиент доволен

Если у Вас есть вопросы по эксперименту или какие-либо предложения - велкам в комментарии! До новых постов

Спасибо за добавление статьи:

 

net-bloga.ru

Поведенческие факторы ранжирования в Яндексе

В последнее время самыми важными факторами, влияющими на релевантность сайта в результатах поиска Яндекса, стали факторы поведенческие.

Вот несколько цитат от руководителя отдела веб-поиска Яндекса Александра Садовского, высказанных на профессиональных конференциях в 2010 году:

 

«В ТОП 20 важнейших факторов ранжирования Яндекса на настоящий момент только два основаны на ссылках. Два года назад их было более 50%»

 

«Если говорить о самых важных факторах ранжирования, то поведенческие факторы важнее ссылочных»

 

Об их наличии, на уровне слухов, было известно с 2009 года; после новых релизов поисковых алгоритмов «Снежинск» и «Обнинск» они заработали в полную силу.

 

Что же входит в это понятие - «поведенческие факторы» (далее – ПФ)? Вот неполный их список (полный знают только специалисты поисковой системы Яндекс :-)):

 

- показатель отказов

- посещаемость сайта

- количество просмотров страниц сайта на одного пользователя

- время сессии

- кликабельность сниппета в результатах поиска

- первый (последний) клик по ссылке в результатах поиска

- мультивариативность трафика (переходы из закладок, социальных систем, и т.п.)

 

Рассмотрим каждый из них подробно:

 

- показатель отказов – количество пользователей (в процентном отношении к общему количеству посетителей сайта), которые ушли с сайта после просмотра одной страницы. Что получается - пользователь зашел на страницу, не нашел на ней нужной информации, и ушел. Однако - «дьявол кроется в деталях». Если страница в полной мере содержит ответ на вопрос пользователя – ему не нужно ходить по другим страницам; следовательно, большой процент отказов оказывается не «минусом», а «плюсом» сайта.

 

Данный параметр, несомненно, нужно рассматривать, в связке с параметром «время, проведенное на сайте», и «возврат пользователя в поиск». Одно дело, если пользователь просмотрел только 1 страницу, потратил на посещение сайта 15 секунд, вернулся к результатам поиска, и стал переходить на другие страницы. Другое – если пользователь просмотрел 1 страницу, потратил на нее 3 минуты, и в поиск больше не вернулся. В первом случае, страница явно не содержала ответа на вопрос пользователя, и по данному запросу ее можно опустить в результатах поиска. Во втором – пользователь нашел на странице нужную информацию, и страница заслуживает «бонус».

 

- посещаемость сайта. Казалось бы, чем выше посещаемость проекта – тем более он интересен пользователям, тем лучше у него ПФ. Но некоторые особенности нужно учитывать и здесь.

 

Во-первых, сравнение по посещаемости нужно вести между сайтами одной области. Развлекательный портал в подавляющем большинстве случаев перебьет по посещаемости сайт о медицине – но это не означает, что все сайты по медицине, с небольшой посещаемостью, однозначно плохи в плане ПФ.

Во-вторых, нужно принимать во внимание некоторые параметры сайта – к примеру, если сайт молодой, то большого трафика из поисковых систем ему не получить, и он по определению будет проигрывать по трафику своему более возрастному конкуренту; это не означает по умолчанию, что более «юный» собрат хуже.

 

- количество просмотров страниц сайта на 1 пользователя. Аргументация тут схожа с «показателем отказов». Если пользователи долго ходят по сайту – это в равной степени может означать как то, что они заинтересованы представленной на сайте информацией, так и то, что они плутают по сайту, не находя нужные им данные.

 

- время сессии. Помимо указанных выше аргументов, неточные данные по времени сессии возможны в случае, когда пользователь открыл страницу, и ушел, фигурально выражаясь, пить чай. Теоретически, с точки зрения поисковой системы, пользователя настолько заинтересовала представленная на странице информация, что он читал ее несколько часов; фактически – полностью полагаться на данный фактор, в отрыве от других, нельзя.

 

- кликабельность сниппета (текстового описания под ссылкой на сайт в результатах поиска) – несомненно, один из важнейших поведенческих факторов. Поисковая система обладает информацией – какова кликабельность 1-10 мест по запросу/группе запросов. Если сайт находится на 1м месте, а получает кликов меньше, чем сайт, находящийся на 4м – возможно, имеет смысл «подвинуть» лидера вниз, а сайт с хорошей кликабельностью – вверх. К сожалению, этот параметр отлично поддается накрутке (к примеру, с помощью появившихся на рынке «автоматических накрутчиков ПФ»). В зависимости от того, насколько хорошо поисковые системы фильтруют подобные «псевдо-клики», данному параметру можно придавать или не придавать особой важности.

 

- первый (последний) клики в выдаче – первый клик характеризует самый интересный, на взгляд пользователя, результат в выдаче; последний – характеризует тот сайт, после перехода на страницу которого пользователь в выдачу не вернулся. В теории – сайт, по которому пользователь сделал первый клик (если он не находится на 1 месте по запросу) – должен был поднят наверх, равно, как и сайт, после перехода на который пользователь не вернулся в выдачу (=на сайте он получил требуемую информацию). На деле – эти параметры тоже прекрасно накручиваются.

 

- мультивариативность трафика – чем больше источников посещаемости сайта – тем более он разносторонне развит и известен. На наш взгляд, максимально сложный в накрутке, и максимально однозначный, в плане доверия, фактор из пула «поведенческих». Действительно, сделать так, чтобы на сайт приходили из Твиттера, добавляли его в закладки, нажимали кнопку «Like!» в Facebook, цитировали в блогах и форумах – крайне сложно. Сайт должен действительно быть хорош и интересен.

 

Существует еще несколько ПФ, которые можно отнести к поведенческим. К примеру – большое количество входных страниц (чем больше входных страниц у сайта – тем более он разносторонне развит, и пользователи целенаправленно приходят на нужный им раздел или подраздел сайта), и упоминание домена в письмах (чем в большем количестве не-спамовых писем упоминается название домена – тем он авторитетнее). Существование данных факторов не подтверждено представителями поисковых систем, так что в их существование можно верить, а можно не верить. :-)

 

 

Каким же образом Яндекс собирает информацию о поведении пользователя? Вот основные источники:

 

- Яндекс.Метрика (https://metrika.yandex.ru). Данная система статистики набирает популярность в Рунете; данные из Яндекс.Метрики могут использоваться Яндексом при расчете ПФ для сайта

- Яндекс.Бар (http://bar.yandex.ru). Эта информационная панель встроена в новые версии браузеров Firefox и Opera, которые можно скачать с сайта Яндекса

- кликабельность ссылок в выдаче поиска Яндекса – без комментариев

 

Есть сведения, что данные Яндекс получает также от крупнейшего бесплатного счетчика Liveinternet (http://www.liveinternet.ru/rating/ru/).

 

 

Какие же действия нужно предпринять, для улучшения поведенческих характеристик вашего сайта?

 

- корректировать сниппеты

Необходимо постоянно анализировать – какой сниппет  выдает поисковая система по важным для Вас поисковым запросам. Для примера, вот сниппеты двух сайтов, выдающихся в результатах поиска по запросу «керамическая плитка»:

 

Сниппет1

Наша компания предлагает широчайший выбор коллекций плитки и керамического гранита ведущих мировых производителей России, Польши, Испании, Италии, Португалии, Китая, Турции.

 

Сниппет2

керамогранит италия,керамогранит испания,керамическая плитка италия,керамическая плитка испания,керамический гранит, керамическая плитка,ступени, клинкерная плитка.

 

Очевидно, что первый сниппет более информативен, и удобен для чтения.

 

Подробную информацию о том, как осуществляется составление сниппета Яндексом, можно прочесть в докладе их специалистов (http://romip.ru/romip2008/2008_13_Yandex.pdf).

 

- работать над удобством пользования сайтом

Удобство пользования сайтом включает в себя – отсутствие на сайте «битых» (нерабочих) ссылок, выдержанный дизайн (без ярких, «мигающее-искрящих», графических элементов), грамотный текст, быстрота доступа к контактной информации, наличие «Корзины» (для торговых сайтов) – список можно продолжать до бесконечности. Проще говоря – если пользователю находиться на сайте приятно, и любую информацию на сайте можно получить быстро – сайт удобен.

 

- стремиться к «аптайму» (времени доступности сайта в Интернете) - 100%

Сайт должен быть размещен на хорошем хостинге – чтобы пользователь, в любое время зайдя на сайт, мог бы найти нужную ему информацию, а не получить сообщение «Сайт временно недоступен».

 

- работать над наполнением страниц сайта информацией

Основным критерием релевантности страницы запросу, по словам представителей Яндекса, является следующий – «страница должна быть лучшим ответом на запрос пользователя». Исходя из данного заявления – размещайте на своих страницах дополнительную информацию по предлагаемым товарам/услугам, добавляйте на страницы фотографии, полезные советы, инструкции по пользованию – все то, что поможет пользователю получить необходимую ему информацию именно на Вашем сайте. Как говорится в известной среди веб-дизайнеров мантре – «делайте сайты для людей». :-)

 

- побуждать пользователя переходить на другие страницы

Для увеличения количества просмотров страниц и времени, проведенного пользователем на сайте, можно разместить на карточке товара (если у вас Интернет-магазин) информационный блок «С этим товаром также покупают» со ссылками на сопутствующие товары, или на странице новости (если у вас информационный проект) блок «Ссылки по теме», со ссылками на новости по данной тематике.

 

Существует экстремальный метод улучшения поведенческих факторов – убрать с сайта все то, что дает Яндексу информацию об удовлетворенности пользователя полученной информацией. Для этого можно удалить с сайта Яндекс.Метрику или снять код счетчика Liveinternet.ru. Идея метода в том, что убрав счетчики, отдающие Яндексу точные данные по ПФ нашего сайта – мы принуждаем Яндекс использовать для нашего сайта «усредненные» значения ПФ (что улучшает их, если сайт, мягко говоря, неидеален). Однако, как уже было сказано выше, источники информации о ПФ не ограничиваются счетчиками, размещенными на сайте, и полностью «закрыть» от Яндекса сайт не удастся.

Придание большего влияния поведенческим факторам – верная тенденция. Можно обмануть роботов поисковых систем, заставив их поверить, что ваш сайт достоин быть на лидирующих позициях в выдаче – гораздо сложнее заставить живых пользователей поверить, что сайт с кривым дизайном, нечитабельными текстами, и пестрящий рекламой может быть «сайтом для людей». Работа по продвижению становится более сложной, однако, в результате количество достойных сайтов в результате поиска будет только расти.

 

(c) Чечекин Максим, руководитель отдела продвижения "ARTtech"

www.arttech.ru

Некоторые синтетические поведенческие факторы ранжирования Яндекса.

Если ты воздействуешь на поведенческие факторы естественным или искусственным способом, то данная заметка поможет тебе понять в правильном ли направлении ты двигаешься.

На этот раз почти никакой  отсебятины — список синтетических поведенческих факторов опубликован по доброй воле Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search. 

Самим Яндексом статья датируется 1-м сентября 2013 года. Была представлена на конференции CIKM 2013, проходившей с 27 октября по 1 ноября 2013 года в Бёрлингейме (США)

На сайте Яндекса упоминание доклада есть, но самого текста до сих пор нет. Поняли, что сболтнули лишнего? 

NB: Выражаю благодарность Илье Зябреву AlterTrader Research ltd за предоставление текста доклада.

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса

QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу. Может применяться для отсеивания накруток ПФ.

QDwellTime — этот параметр в докладе не упоминается, но он очевидно используется как фактор ранжирования . Т.к. если мы считаем стандартное отклонение для случайной величины, то должны знать и матожидание (оно же среднее значение) этой величины. Соответственно это среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps — среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг — переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе. Важно, что среднее значение таких шагов всего ~0.2 и меньше на домен не зависимо от тематики сайта.

NB: Как следует из данного доклада Яндекс «знает» к какой тематике принадлежит страница сайта. На основании собственного набора доменов второго уровня с вручную определёнными тематиками (я так понимаю это ни что иное как Я.Каталог, возможно расширенный за счёт Dmoz.org) и c помощью наивного байесовского классификатора любой документ из индекса приписывается к той или иной тематике.

AvDwellTime — общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте. Так же может использоваться для отслеживания накруток ПФ.

90thDwellTime — это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет отбрасывать накрученные AvDwellTime и QDwellTime.

10thDwellTime — это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет определять дорвеи. Очевидно, что Яндекс ожидает от «белых» вебмастеров улучшений именно тут.

TimeOnDomain — общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Несколько ехидных замечаний

  1. Ты боишься, что накрутка ПФ снижает конверсию и это негативно влияет на ранжирование? Не гневи SEO-бога — Яндекс умеет считать только satisfied steps. О конверсии он даже не помышляет.
  2. Чтобы удовлетворить  инженеров Яндекса тебе следует крупные статьи разбивать на маленькие.  Очень маленькие. Потому что средний человек читает менее 300 слов в минуту. А инженеров интересует клик через  30 секунд. К этому моменту ты прочитал уже примерно 300 слов в этой небольшой заметке. Для сравнения, хорошей обзорной статьёй считается заметка длинной минимум в 1000 слов.
  3. По той же причине тебе не следует размещать ни внутренних, ни тем более внешних ссылок в начале документа. Чтобы не было неудовлетворённых переходов.

Вместо заключения

Данный доклад Яндекса замечательно объясняет, почему не работает накрутка поведенческих факторов ранжирования по 3-4 запросам. А именно такое количество запросов пытается накручивать обычный (медианный) оптимизатор. Средний — всего 9. Успешный же оптимизатор накручивает в среднем от 40 запросов и выше. Только так можно заметно повлиять например на AvDwellTime и TimeOnDomain.

Для успешного влияния на AvDwellTime нужно накручивать много запросов.

Эти данные я приводил в июне 2013 года на конференции по конверсии. Но тот доклад видимо было воспринят исключительно как реклама сервиса.

Непосредственно о ПФ я сбивчиво и путано бормочу с 15:44. Из этого же видео можно узнать о чём я собирался рассказывать в III части списка ПФ. Которую я как-нибудь всё-таки изложу и в письменном виде 

Как теперь стало понятно, инженеров из Яндекса я переоценил — работа над улучшением конверсии снижает количество удовлетворённых шагов, но мужики-то об этом не знают (ц)!

А что ты думаешь о засвеченных в докладе Яндекса поведенческих факторах и естественных или не очень способах воздействия на них?

csslike.me

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса | Блог TeamPoint

Сегодня поговорим о факторах ранжирования в ПС Яндекс

Здравствуйте, уважаемые читатели, сегодня хотелось бы поговорить о факторах, наверняка вы слышали такую фразу “поведенческие факторы”!

Алгоритм яндекса, достаточно быстро меняется и создает Блокам Seo, Аналитикам  не мало проблем, но как я говорил, продвинуть сайт это пол дела, надо его так же удерживать и улучшать позиции. А так же макисмально быстро подстроиться под новый алгоритм.

Откуда Яндекс берет информацию:

Начальные факторы:

Как влиять на эти факторы:

  1. Всегда ставим систему аналитики, вы должны отслеживать все показатели! Это важно!
  2. Делать хороший и управляемый сниппет. Когда пользователь смотрим топ-10 выдачи ПС соответсвенно он так же просматривает описание (сниппет) Он должен распологать пользователя и не нужной информации в нем не должно быть!
  3. Сайт дожен быть удобным, должна быть продумана структура сайта, пользователь не должен теряться на сайте.
  4. Работайте над страницами приземления. Вам нужно удержать пользователя! Страница должна быть оптимизирована по максимуму! Не нужно делать много ключевых слов, не нужно писать огроменные тексты. Идеально один запрос = одна страница.
  5. Используйте подсказки ПС в своем тексте!

Уделяйте этим факторам достаточно много внимания. Постоянно анализируйте свой сайт!

Встретимся в поиске

blog.teampoint.su

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта