ГлавнаяПоведенческиеАнализ поведенческих факторов сайта

Зачем нужен анализ посетителей сайта? Анализ поведенческих факторов сайта


GetGoodRank - анализ сайта

Получил отчет. Очень интересный сервис. Баланс качества и стоимости - ок. Будем использовать в работе и рекомендовать к использованию. Спасибо!

Спасибо за качественный сервис. Оценки асессоров аргументированы и объективны. Были вопросы по некоторым пунктам отчета, ответили оперативно. И про дизайн, и про юзабилити, и про шрифты, и про многое другое - информации предоставляют достаточно для анализа. Многие рекомендации взяли на вооружение.

GetGoodRank - очередной отличный сервис компании Mirafox. Можно применять как на клиентской, так и на агентской стороне. Чеклист, по которому идет проверка очень подробный (можете запросто перенять для своих аудитов). Очевидно, что проверка и сравнение с конкурентами происходит вручную. Помимо общих рекомендаций имеются частные комментарии ассесора. Сделать самому такой аудит - не проблема. Но GetGoodRank - это 100% экономия 4-8 часов своего времени за приемлемые деньги с хорошо оформленным и подробным результатом. Супер!

Дмитрий Пушилин, руководитель SEO-агентства IQAD. Преподаватель курса «SEO от основ до профессионального продвижения» в центре Unibrains

Огромное спасибо за создание данного сервиса. За сравнительно не большую плату сервис предоставляет аудит который на одном листе показывает все недочеты на сайте. Некоторые СЕО компании за такой аудит берут во много раз больше. Развитием и продвижением сайта занимаемся сами и для нас сервис был крайне полезным. Собираемся поправить все ошибки из запустить повторный аудит. Спасибо.

Дубинский Роман, генеральный директор www.carmod.ru

Сервисом доволен. Всегда ищу новые возможности для развития. Сервис GetGoodRank позволил посмотреть на наш магазин по-новому. И за счет этого внедрить несколько новых технологий.

Воробьев Роман, директор по развитию интернет-магазина Teaholics.ru

Был приятно удивлён полезностью сервиса GetGoodRank. Он указал на просчёты в контенте сайта, на которые не обратили внимания квалифицированные разработчики сайта и SEO-специалисты. Сейчас прошлись по отчёту как по чек-листу, исправили недочёты, накапливаем статистику для оценки результата.

"Развивайте ваш сайт", - как часто мы слышим такую рекомендацию. Регулярно работая над сайтом, сложно придумать, как его еще улучшить, не замечаешь самые простые просчеты. Сервис GetGoodRank успешно помогает найти такие ошибки, систематизируя их. Заказав аудит сайта, я получил список рекомендаций из 31 пункта, со многими согласен и уже часть из них поправил. Уверен, когда исправлю все замечания, мой сайт станет лучше, а значит удобнее для посетителей.

Павел Шумилов. Главный редактор портала "People&&Countries - эмиграция и жизнь за границей" peopleandcountries.com

Очень понравилась идея сервиса. Специалисту в разработке или продвижении, так же, как и владельцу бизнеса, сложно посмотреть на сайт глазами простого пользователя. Отчет стал поводом для отдельной встречи с клиентом, хотя и не со всеми замечаниями мы согласились.

С нетерпением ждем, когда сможем протестировать новую версию сайта перед запуском, сравнить ее не только с конкурентами, но и со своим же старым дизайном.

Елизавета Трибунская, WebAdvance

Сервис GGR мне понравился, список коммерческих факторов для оценки асессорами достаточно полный. Ценнее всего возможность посмотреть на проект свежим взглядом, ведь все мы, бывает, закапываемся в мелочах, а тут структурированная и полезная информация. Спасибо, Михаил и команда! :) Буду пользоваться.

С уважением, Лада Калашникова, founder, DiSEO Co

В целом отчет о сайте оставил положительное впечатление. Особенно были полезны оценки в 2 балла, т.к. эти пункты явно надо срочно править.Сторонний профессиональный взгляд всегда полезен. У меня еще были рекомендации рекламного агентства, с которым работаю - многое совпало.

Агафонов Денис, руководитель сайта Mostrener.ru

Многие говорят о ПФ и коммерческих фактах, но конкретные рекомендаций я нашел только в сервисе GetGoodRank .Все понятно и уже можно давать ТЗ для устранения проблем. Из пожеланий, хотелось бы не только советы, но и решения проблем. Например заказать создания видео или доработки программистов, нажав всего одну кнопку и так к каждому пункту.

GetGoodRank - отличный сервис, помог сориентироваться как alimero.ru воспринимается пользователями по сравнению с конкурентами, сразу стало понятно, что нужно поправить. Мы пробовали много разных других инструментов, карты кликов и записи визитов не расскажут вам какое впечатление сайт вызывает у пользователей, ROI для GetGoodRank выше всяких похвал

Алексей Кравец, владелец alimero.ru

Спасибо! Работа выполняется оперативно. Сроки соблюдены. Отчет оформлен хорошо и понятно. Узнал для себя несколько моментов, в этом и важен взгляд со стороны. Отдал в работу на исправление ряд недочетов.

Заказал оценку своего сайта seoland.ru, получил подробный отчет на 30-ти листах. Увидел свои сильные и слабые стороны. Слабые убираем, сильные развиваем. Очень быстро и достаточно качественно. Я, как директор веб-студии, советую эту компанию в качестве сервиса по асессорскому аудиту сайтов.

Евгений Круглов, директор веб-студии seoland.ru

Понравилась возможность сравнения сайта с конкурентами в цифровом коэффициенте. А структурное деление всех оценок даёт видение где можно усилить коммерческие параметры и затем перепроверить сайт, чтобы отследить результат. Благодарю за полезный сервис!

Кирилл Макаров, руководитель сервиса «Перевозка 24» perevozka24.ru

Великолепный сервис от компании mirafox! Проект позволяет в короткие сроки получить объективную оценку от сторонних пользователей по всем важным составляющим успешности сайта. По итогам анализа получили огромный отчет с выявленными недостатками и рекомендациями по их устранению. Большое спасибо за проделанную работу!

Алексей Гойхман, менеджер по развитию "Прайм - торговое оборудование", www.prime-equipment.ru

Давно искали сервис, способный в своей работе учитывать не только технические параметры сайта, но и смотреть на ресурсы глазами пользователя. GetGoodRank - отличный пример, когда ручная аналитическая работа оформленная в простом и понятном отчете, способна значительно продвинуть ваш бизнес в интернете и повысить шансы занять достойные места в поиске.

Мне аудит понравился. За эти деньги делают больше, чем ожидалось. Сравнительная таблица, где четко указывается по каким пунктам конкурент лучше - это очень интересно и полезно. Уже внес некоторые правки по рекомендациям сервиса. Так же, неплохие рекомендации по ресурсу в целом, благодаря которым я немного подкорректировал задачи редакторов на сайте в плане написания новостным материалов. Хотелось бы в будущем больше конкретики, пусть и за дополнительную плату.

getgoodrank.ru

Поведенческий анализ сайта - проверяем факторы, влияющие на позиции сайта

Основная цель и показатель успешного проекта — конверсия. Это понятие является общим для действий посетителя и означает как покупку товара в интернет-магазине, так и клик на ссылке регистрации на форуме, и просмотр с цитированием контента на информационном сайте. Для интересующихся темой интернет давно не секрет, что ведущие поисковики участвуют в разработках самых популярных браузеров и различных довесок к популярным программным продуктам. Это делается в том числе и для того, чтобы следить за поведением посетителей на тех или иных ресурсах. К этому факту можно относится по разному. Но этому факту мы обязаны появлением нового механизма влияющего на ранжирование и индексацию сайтов — поведенческий фактор. Рассмотрению этого механизма и методов слежения за ним описан в данной статье.

Что из себя представляют поведенческие факторы

Основным показателем активности посетителей необходимо считать конверсию. Это понятие имеет численное значение и рассчитывается как отношение количества посетителей, выполнявших действия на сайте к общему количеству посещений. В последнее время схемы по которым страницы проходят индексацию и в дальнейшем ранжирование стали меняться. Связано, в первую очередь, это с тем, что операторы поисковых машин начали сталкиваться с откровенным серым и черным SЕО, который позволял продвигать в топы сайты с низкой релевантностью, а иногда и сайты с содержанием, нарушающим различные статьи законодательства.

Это наносит ущерб посетителям таких сайтов  и давит на репутацию поисковика, который позволил просочится такой выдаче. Следовательно, коллектив поисковика ставит перед собой задачу избежать в дальнейшем таких упущений. В следствие чего в поисковом движке появился фактор, реагирующий на действия посетителей сайта. Это усложняет работу белых SЕО, и заставляет проводить анализ действий посетителей. Для этих целей есть инструменты, предоставляемые поисковиками. Так же слежение за поведением пользователей на сайте можно осуществлять самостоятельно.

Основными показателями активности пользователей стоит считать:

Точной информации о применяемых фильтрах в поисковых машинах нет и быть не может, так как это является частью бизнес схемы «ноу хау» и каждый, кто нашел свой рецепт, будет его применять в своих целях скрывая его от других.

Как делать анализ поведенческих факторов

Степень вовлеченности поисковиков и интернет бизнес колоссальна. Поисковики занимаются контекстной рекламой для крупных игроков в мире бизнеса. Имеют серьезные капиталы и большой уровень ответственности перед своими клиентами. Удары по репутации коллективов поисковых машин превращаются в серьезные колебания на рынке акций и следовательно лишает их части огромных прибылей. Следовательно необходимо контролировать ситуацию, чтобы инвесторы могли доверять таким компаниям свои деньги. Вследствие чего и появились такие продукты как Яндекс.Метрика и Google Analytics.

Данные продукты вызывают справедливую критику со стороны представителей малого и среднего бизнеса в сфере интернет. Веб-мастера недовольны тем, что приходится размещать этот инструмент непосредственно на хосте. SЕО-технологи недовольны тем, что у них и так огромное поле деятельности — с невнятной иперспективой монетизации, а тут еще и эти крохи могут в один момент убрать из под носа. Хотя на эту проблему смотрят и по другому. Мол если сайт имеет неплохой рейтинг и наполнение для людей, то ему не за что переживать и почему бы не сотрудничать с монополистами в этой сфере. Тем более поисковики участвуют в разработке большинства браузеров и владеют огромнейшим материалом и базами данных по посещаемости сайтов от ПО установленного у пользователей.

При помощи данных инструментов можно увидеть слабые места на своем ресурсе. Графики покажут вам, какие из ссылок были активированы. Вся собранная информация разделяется по периодам и ее всегда можно просмотреть с разными ключами выборки и различной степенью детализации. Инструменты хорошо задокументированы и при желании можно пройти курсы по данным продуктам для повышения компетенции.

Практические рекомендации

Практическими советами для изучающих поведенческие факторы будет посыл к изучению целевого назначения ресурсов, их основных свойств и характерных видов конверсии. То есть, к примеру, для информационного ресурса характерным поведением пользователя будет чтение материала, не соответствие количества материала и времени, проведенного на нем пользователем, скажет машине о том, что  материал не смотря на его уникальный хеш, не уникален, а синонимизирован, или что на данной странице применен клоакинг, что с точки зрения поисковика — грубое нарушение. Из чего следует, что для того, чтобы беспроблемно пройти индексацию, стоит тщательнее обращать внимание на проработку структуры текста и его действительную информативную уникальность.

Не маловажным для удобства чтения материалов является наличие внутри документа ссылочной структуры. Стоит так же думать и о том, куда с вашей страницы отправится посетитель. Продумайте тщательно набор линков на похожие материалы, это задержит пользователя на какое то время на вашем ресурсе а при продуманной партнерской системе вы сможете помочь другим дружественным вам ресурсам в деле привлечения посетителей. Кстати, и эта информация отражается в предложенных выше продуктах, с какого сайта был редирект.

В основном пользователь, часто работающий с поисковыми машинам, обращает внимание на то, как описана та или иная выдача поисковика на запрос — сниппет. В большинстве случаев при индексации сниппет формируют из ключевых фраз метатега description — его адекватное заполнение вполне может увеличить количество переходов на ваш ресурс. Нет и не будет универсальных советов для большинства сайтов. Это связано с географией расположения ресурса, с его целевой аудиторией, от содержания материалов, от движка и еще многих факторов. В такой ситуации эксперимент — самый лучший советчик, а показатель успешности — степень монетизации вашего проекта. Этой теме посвешена еще одна статья цикла. С ней можно ознакомиться здесь.

searchtimes.ru

Поведенческие факторы на сайте и метрики, определяющие их

Доброго времени суток, уважаемые читатели. Казалось бы, тема поведенческих факторов уже описана всеми и со всех сторон, наверно, это сейчас одна из самых популярных тем, наравне с социальным продвижением. И все таки, общение с разными людьми показывает, что не все прислушиваются к тому, что пишут о пользовательских факторах, к тому, каким должен быть качественный интересный ресурс, как его необходимо развивать.

В своей статье Поведенческие факторы в SEO я рассказывала о том, что есть два типа поведенческих факторов. Факторы, формирующиеся на странице результатов поисковой выдачи, и факторы, формирующиеся внутри сайта. Рассказала о том, каким образом поисковые системы получают информацию о том, что происходит внутри каждого сайта.

Сегодня я решила развить тему факторов, которые формируются внутри сайта, более подробно остановиться на том, какие это факторы и главное уделить внимание вопросу, как узнать эффективные показатели пользовательских факторов.

Итак, поисковые системы требуют от вебмастеров, чтобы современный сайт был интересен и полезен пользователям. Как можно охарактеризовать интересный ресурс?

Когда пользователь попадает на интересный ресурс – он проводит на нем больше времени, просматривает больше страниц, рекомендует сайт своим друзьям, сохраняет в свои закладки, периодически возвращается на ресурс.

В общем, тут сложно открыть Америку, все просто и понятно. В уже перечисленных признаках поведения человека, заинтересованного в ресурсе, мы понимаем, по каким метрикам можно судить о интересности и полезности ресурса.  Каждая такая метрика доступна в любой статистике сайта. Это:

Правда есть и такие ресурсы, на которые пользователи не возвращаются, или возвращаются крайне редко, могут просмотреть всего одну страницу, но при этом ресурс будет считаться полезным пользователю, просто данная тематика сайта или направление не предполагает к постоянным возвратам на сайт. Зато такие ресурсы активно рекомендуют своим друзьям, что будет отражаться:

Получается, наша задача состоит в том, чтобы работать с этими показателями.

Но знаем ли мы, где тот предел, после которого поисковая система перестает считать наш ресурс менее интересным и полезным, чем другой такой же, и начинает относится к нашему сайту так же, как к тем, которые считает полезными для пользователей?

И тут я тоже не скажу ничего нового: для огромного количества сайтов мы можем получить статистику, посмотреть метрики, которые формируются поведением пользователей. И в большинстве случаев дают нам эту статистику известные нам LiveInternet, Рейтинг Mail, Рамблер.

При этом имеет смысл брать максимально авторитетные и трастовые ресурсы из своей тематики, которые находятся в топе поисковых систем, при этом, желательно, учитывать и вид ресурса.Другими словами, если мы имеем блог о путешествиях, значит надо проанализировать поведенческие факторы на более популярном блоге о путешествиях. Если мы имеем интернет-магазин по продаже каких-то товаров, значит нужно проанализировать магазин конкурента, который находится в топе по конкурентному запросу.

На мой взгляд, имеет смысл для анализа показателей брать из ТОПа более молодые сайты. Данная позиция объясняется тем, что наиболее старые сайты обладают очень большим трастом, доверием поисковых систем, которое было сформировано еще в эпоху, когда главными были ссылочные факторы, а конкуренция между сайтами была минимальной. Сейчас же в интернете огромное количество сайтов на абсолютно разные темы, высокая конкуренция, и молодые сайты, попадающие в ТОП поисковых систем, с достаточной долей вероятности попадают в топ не только благодаря ссылкам, но и благодаря современным методам продвижения, предусматривающим пользовательские факторы.

И я совершенно не вижу смысла брать для анализа крупные порталы, сайты, вроде Википедии, если конечно вы сами не задумали сделать портал или новый словарь, по всем параметрам превосходящий уже упомянутый выше.

Итак, примерный алгоритм будет таким. Идем в поисковую систему Яндекс, набираем запрос. Из полученных результатов отсеиваем то, что совершенно точно анализировать не нужно. Узнать возраст домена можно разными способами, в основном с помощью различных баров для браузера или онлайн инструментами для SEO-анализа сайта. Далее смотрим каждый сайт на предмет счетчика статистики.Тут хочу порекомендовать вам очень удобное расширение для браузера Google Chrome (если вы им пользуетесь) от службы статистики LiveInternet. С помощью этого расширения можно быстро получить данные о статистике, даже если на сайте установлен счетчик без цифр.

Уже таким экспресс-методом мы видим посещаемость ресурса, количество просмотров, ядро аудитории, т.е. какой процент посещений от общего числа вызван посещениями одних и тех же пользователей. Ведь наши браузеры хранят куки сайтов, по этом кукам службы статистики и вычисляют, был ли пользователь уже на этом сайте или нет.

Естественно, если статистика анализируемого сайта общедоступна, то глупо этим не воспользоваться. Переходим в статистику и смотрим остальные интересующие нас метрики.

Да, несмотря на то, что LiveInternet до сих пор очень популярен, все больше встречается сайтов без этого счетчика. Но на анализируемом сайте можно посмотреть другие счетчики – Рамблер и Рейтинг Mail.ru. Рамблер всегда показывает посещаемость и количество просмотров, даже если часть данных скрыта вебмастером. В Рейтинге Mail статистика либо может быть полностью открыта, либо полностью закрыта.

Но что делать, если ничего из вышеперечисленного нет на сайте? Да, дальше будет получить информацию намного сложнее. Но мы с вами попытаемся.

Я как то писала, что мне нравится онлайн сервис анализа сайта bname.ru. И писала, что у него есть данные относительно новой развивающейся службы Нетчарт. С ее помощью для большинства сайтов можно узнать посещаемость, количество просмотров, время, проведенное на сайте и другие параметры, которые в любом случае вам пригодятся.

Вот скрин статистики одного из сайтов, у которого нет ни Li.ru, ни Рамблер, ни Mail вообще (кликабельно).

В общем, узнать основные метрики поведенческих факторов на сайте конкурента на сегодняшний день не сложно. Точно также, как раньше мы изучали статистику конкурентов на предмет поисковых фраз, то теперь мы изучаем их пользователей. К слову о пользователях. Если вы только создаете сайт на какую-то тематику и не совсем представляете свою аудиторию, какая она, пол, возраст, интересы, то тот же Нетчарт дает информацию об этом.

Вообще Нетчарт этим схож с рейтингом Alexa Rank, но в отличии от последнего анализирует именно русскоязычные ресурсы.

Итак, зная основные показатели сайтов конкурентов, осталось заняться собственным сайтом. Теперь мы знаем, сколько должно быть просмотров на каждого посетителя, сколько времени должен проводить посетитель на сайте, какой процент посетителей должен быть ядром сайта для ресурса определенной тематики. Мы даже знаем некоторые предпочтения, возраст, пол, образование нашего пользователя. Теперь мы должны суметь воспользоваться данной информацией.

С одной стороны нам известны все способы, которые позволяют дольше задержать посетителя на сайте. В основном это разнообразное содержание – аудио и видео содержание, это публикация интересных объемных статей, требующих время для прочтения, при этом статья должна быть написана грамотно и легко читаться, чтобы у пользователя было желание прочитать ее до конца. Сложно придумать что-то новое, однако из своей личной практики могу подкинуть одну мысль вам на размышление.

Я считаю, на сайте не должно быть ничего лишнего, отвлекающего внимание, однако, не смотря на это, я не раз попадала на сайт или блог, где был какой-нибудь виджет, типа головоломки, игры, что-то связанное с реакцией на движение мышки. К примеру в галерее виджетов Blogger, есть гаджет Fish (рыбки), которые плавают в неком аквариуме, и если подвести мышку к любой точке аквариума, то рыбки сплываются к указателю мыши. Казалось бы, абсолютно бесполезный виджет, однако он привлек мое внимание и я задержалась на сайте.

И это не единственный пример, мне достаточно часто попадаются какие-то интересные штучки, из-за которых я задерживаюсь на сайте. Конечно, не каждый будет так реагировать, да и если на многих сайтах будет одно и тоже, то рано или поздно это начнет раздражать. Я всего лишь привела вам пример, за счет чего можно увеличить время пребывания на сайте посетителя. Главное проявить фантазию, найти что-то такое, чего нет на других сайтах.

Что касается количества просмотренных страниц. Самое важное (помимо качественного и интересного содержания) - это перелинковка. Да, на данный момент она играет ещё большую роль, чем прежде.

Если раньше мы рассматривали перелинковку, как возможность продвижения по низкочастотным запросам, то сейчас перелинковка очень важна с точки зрения пользовательских факторов. Причем максимального эффекта можно достигнуть только в случае проставления ссылок именно внутри статьи на свои предыдущие материалы. Естественно, самым важным тут является то, что ссылка должна быть не только уместной, но и побуждающей кликнуть по ней.

Конечно это не секрет, но я хочу поделиться с вами своим личным наблюдением и опытом. Раньше я с опаской и большой осторожностью ставила ссылки со старых статей на новые, особенно, если статья уже хорошо ранжировалась по какому-либо запросу, в общем ставила, но совсем немного. Теперь у меня совершенно обратная ситуация.

Как правило в блоге много статей, которые тесно переплетаются друг с другом. Когда какая-то статья выходит в топ, я начинаю пристально следить за всеми запросами, по которым переходят пользователи на эту статью. Практика показала, что на такие статьи бываю переходы по фразам, которым статья не совсем релевантна.

Да, бывает такое, что поисковик (и не только Яндекс, как многие уже могли подумать, Google тоже не исключение) показывает более старую и авторитетную на его взгляд страницу, вместо менее авторитетной и более новой, но лучше отвечающей на вопрос пользователя. Так вот я отслеживаю запросы, по которым переходят пользователи, и если нахожу такие из них, на которые лучше отвечает какая-то более новая статья, я редактирую статью, которая находится в топе. Вставляю в нее ссылки на другие более новые статьи, которые отвечают на реальные запросы пользователей, пришедших с поиска. Естественно, я придерживаюсь контекста, но всегда стараюсь поставить новые ссылки повыше, ближе к началу статьи.

Расставляя ссылки в такой статье на более свежие материалы по этой же теме, я показываю пользователю, что у меня есть другие статьи по этой теме. Самое важное – это правильно проанализировать собственную статистику сайта, а именно статистику по поисковым фразам. Таким образом пользователь, перешедший с поиска на статью переходит на более новые мои статьи, тем самым увеличивая количество просмотренных страниц и проведенное время на сайте, а поисковая система фиксирует это.

Я не пыталась выставить свою информацию, как что-то новое и неизвестное, все, о чем я написала лежит на поверхности, осталось только это взять и начать пользоваться. Дело за вами. Анализируйте сайты схожей с вашей тематикой, работайте над собственным сайтом, применяйте свою фантазию, придумывайте что-то новое и интересное, даже там, где казалось бы уже нечего придумать. Всегда можно найти что-то свое, уникальное. Надеюсь, мои советы вам пригодятся.Удачи всем.

amateurblogger.ru

Зачем нужен анализ посетителей сайта?

Что такое верстка?

В процессе переговоров с потенциальным заказчиком довольно часто может возникнуть вопрос, так что же такое верстка? Это очень важный вопрос и очень важно, чтобы потенциальный заказчик прекрасно понимал, что получит в итоге.Стоит сразу отметить, что верстка не подразумевает под собой интеграцию на какой-либо движок, загрузку на хостинг и …

Поведенческие факторы являются одним из вопросов, вызывающим наиболее оживлённые дискуссии: кто-то считает их оценку пустой тратой времени, но большинство специалистов, всё же, сходятся на мнении, что анализ поведенческих факторов играет большую роль в судьбе ресурса.

Зачем нужен анализ посетителей сайта?

Что такое поведенческие факторы?

Под поведенческими факторами принято понимать совокупность действий, которые осуществляются пользователями при посещении сайта. При этом анализ посетителей сайта позволяет ответить на множество важных вопросов и решить проблемы функционирования площадки. Поведенческие факторы анализируются, с одной стороны, поисковыми системами, с другой – владельцами площадок. Рассмотрим, какие мотивы двигают и одних, и вторых. Поисковые роботы осуществляют анализ посетителей сайта с целью оптимизации своей работы, максимально приближая её к потребностям пользователей. В чём это проявляется? Пока пользователь находится в сети, поисковые роботы незаметно следят за каждым его шагом, регистрируют каждую осуществлённую операцию, отмечают все посещаемые сайты и учитывают время, проведённое на каждой из площадок. Зачем нужна такая тотальная слежка? На самом деле это никак не ущемляет права пользователя, а, напротив, делает только в его благо. Собранная в рамках одной поисковой сессии информация запоминается поисковым роботом и присоединяется к статистическим данным о прошлых визитах в сеть. Так со временем формируется некая статистика поведения данного пользователя, по которой поисковик определяет его примерную сферу интересов.

Однако зачем поисковым роботам нужен анализ посетителей сайта, ведь это требует проведения огромного комплекса работ? Всё дело в том, что поисковые роботы заботятся о каждом пользователе, стараясь свести его затраты времени и сил на поиски нужной информации к минимуму, предлагая в первых рядах выдачи именно то, что ему необходимо. Чтобы знать, какую информацию кому предлагать, поисковые машины должны знать, какой сфере принадлежат информационные потребности такого пользователя. А откуда робот может получить такие данные, если не со статистики поведенческих факторов? Именно примерный портрет, нарисованный на основе пользовательских привычек и специфики работы в сети, является тем основным источником информации, который используется поисковыми машинами при ранжировании сайтов. Благодаря предварительному определению сферы интересов пользователя, в ответ на его очередной запрос, поисковик сформирует выдачу, которая будет максимально отвечать его информационным потребностям. Иными словами, если система охарактеризовала пользователя как заядлого автомобилиста, то по запросу «машина» ему будут предложены сайты автомобильной тематики, а если статистика гласит, что пользователь интересуется домоводством, то по тому же запросу ему будет предложены стиральные, посудомоечные и иные машины – помощники по дому.

Ещё одна цель анализа поведенческих факторов поисковыми роботами – это контекстная реклама. Эффективность рекламной компании зависит от того, насколько адресной она будет, то есть насколько точно будет соответствовать потребностям пользователей. Для достижения максимальной эффективности контекстной рекламы необходимо добиться, чтобы она выводилась не всем подряд, а была показана только пользователям, которые действительно заинтересованы в покупке данного вида продукции или услуг. Во-первых, это позволит сэкономить на бюджете рекламной кампании, во-вторых, позволит привлечь на сайт большее количество заведомо заинтересованных в покупке товара пользователей. Поисковые роботы сами определяют, какую контекстную рекламу кому показывать. Это определяется ими на основании поведенческого портрета пользователя. Если поисковая система обнаружила, что чаще всего пользователь посещает форумы, посвящённые путешествиям, то ему будут показываться контекстные баннеры туристических фирм, продажа билетов на самолёты онлайн, горящие туры и так далее. Такая адресная реклама является наиболее эффективной.

Однако анализ поведенческих факторов нужен не только поисковым роботам, но и владельцам площадок. Последние кровно заинтересованы в росте посещаемости сайта, чтобы добиться чего, необходимо объективно оценивать плюсы и минусы площадки. Анализ поведенческих факторов позволяет ответить на многие вопросы относительно слабых и сильных сторон сайта. Например, если по результатам анализа оказалось, что посещаемость площадки высокая, но большинство посетителей покидают сайт, не проведя на нём и 10 секунд, то, очевидно, что нужно усовершенствовать дизайн площадки или поработать с контентом для главной страницы. Если трафик сайта доходит только до определённого раздела, то, вероятнее всего, структура сайта с этого момента становится слишком сложной и запутанной, поэтому следует перекроить площадку. В целом, анализируя поведенческие факторы, можно не только определить пути совершенствования сайта, но и выявить эффективность уже осуществлённых оптимизационных мер. Так, если после улучшения площадки время пребывания пользователей на сайте увеличилось, то можно говорить о целесообразности проведённых мероприятий, если данный показатель не изменился или даже уменьшился, то были применены неверные ходы. В таком случае, возможно, следует провести аудит юзабилити и выявить узкие места в удобстве пользования площадкой.

Спонсор поста: http://sitepolice.ru/e-store/audit-internet-magazina/

sdelaemblog.ru

Как провести анализ поведенческих факторов сайта

Анализ поведенческих факторов сайта

Егор Михайлов

Декабрь 26, 2014 12:56 после полудня

Поведенческие факторы сайта это то, как поведение посетителя на ресурсе влияет на ранжирование страниц сайта в поисковой выдаче.К поведенческим факторам относятся следующие параметры:

В принципе все пункты отображают понятный смысл. Растолковать можно лишь степень привлекательности посетителей. Это всевозможные силки, которые предают сайту человеческий вид, то есть: комментарии, глубина просмотра сайта, количество постоянных посетителей, количество постов, количество отметок на социальных кнопках, если таковы имеются.Также важно с каких устройств заходит пользователь на сайт. Одно дело, если посетитель зайдет со своего телефона, например , кстати, отличная модель. Другое дело, если посетитель зайдет с десктопа. Поведение будет существенно отличаться!

Существует еще одна спорная вещь, которая относится к поведенческим факторам это показатели отказов. Хоть данный фактор и можно отнести к штучной метрике, но на Google Analytics и Яндекс Метрика есть инструменты для анализа данного показателя. Например, это может быть сайт ресторана, на который зайдет посетитель, оставит свои контакты для резервации столика и уйдет, просмотрев всего пару страниц, но он будет удовлетворен.

Или, например интернет магазин предлагает бесплатную доставку. Клиент заинтересован определенным товаром, он уже нажал кнопку купить и готов заполнить форму. На странице в условном месте посетитель видит «Как получить бесплатную доставку?».

Он нажимает на фразу и ему на следующей странице высвечивается текст о том, что если он хочет получить бесплатную доставку, то должен привести в группу в социальной сети магазина несколько сотен человек. Большинству это не по силу, да и незачем, если товар можно приобрести в другом магазине по традиции заплатив за доставку.

seorit.ru

Анализ поведенческих факторов | Структура сайта – это его фундамент. Поисковое продвижение.

 

Задачей поисковых систем в первую очередь является способность выдать наиболее релевантную информацию по запросу пользователей. Современные поисковые системы способны отслеживать действия пользователей на сайтах, на которые был совершён переход с поисковой страницы. Суммарно все эти показатели, по которым поведение пользователей было определено – называют поведенческим фактором ранжирования. Они довольно сильно влияют положение продвигаемого ресурса в выдаче поисковых результатов.

Точно определить, какие параметры являются решающими нелегко, по той причине, что алгоритмы ранжирования разных систем держатся в секрете. Однако, благодаря экспериментам оптимизаторов можно выделить определенные факторы:

— В первую очередь стоит отметить первый переход (или клик) после ввода вашего поискового запроса. Это показывает, что ссылка и описание заинтересовала пользователя, что даёт преимущество для этого сайта перед другими.

— Последний переход говорит о том, что пользователь нашёл интересующую его информацию, что, соответственно также поднимает рейтинг этого сайта.

— Время, затраченное пользователем на изучение ресурса. Чем дольше пробыл пользователь на сайте – тем лучше.

— Если пользователь после просмотра одной страницы предпочтёт её закрыть, то это формируется в фактор, называемый показатель отказов.

— Используя переходы по сайту, формируется глубина просмотра. Чем дальше забирается пользователь на сайт – тем лучше.

— Но также поведенческие факторы способны показать накрутку страниц. Разнообразные действия с помощью мыши, скроллинг страниц и т.д. показывают, что сайт посещал живой человек.

— Если пользователь добавил сайт в закладки и снова посещает его без поисковых систем, то это также поднимает рейтинг сайта.

— Наилучшим элементом при ранжировании сайта является реклама. Если сайт часто упоминается между пользователями в социальных сетях, то это говорит о его высокой популярности.

Для того чтобы определить какие данные учитываются при проведении анализа, можно воспользоваться различными сервисами статистики. Например, у Яндекса это Яндекс.Метрика, у Google — Google Analytics. Часто возникает вопрос о размещении счетчиков на сайте от этих двух поисковых систем. Казалось бы, зачем они нужны, если сервисы и так знают всё про ресурс?

В первую очередь это зависит от стратегии раскрутки сайта. Если выбрана легальная, полностью отвечающая требованиям поисковых систем стратегия, тогда размещение счетчиков повышает уровень доверия поисковой системы.

Если же используются «черные схемы» продвижения, то лучше всего будет забыть о счетчиках, по той причине, что так ресурс может быть быстрее добавлен в фильтры поисковых роботов.

Накрутка поведенческих факторов

Чем больше поведенческие факторы влияют на ранжирование сайтов, тем больше оптимизаторы думают над их накруткой. С точки зрения поисковых роботов, поведенческие факторы — это, прежде всего, логирование (ведение лог файлов) всех действия пользователя.

Рассматривая всевозможные методы искусственной накрутки, можно выделить основные:

— Использование специальных программ, призванных эмулировать пользовательские действия.

— Создание специальной сети , которая будет эмулировать действия некоторого количества пользователей при длительных временных интервалах.

— Использование специальных сервисов, выполняющих определенные действия с целью привлечения потока посетителей.

supertraffik.ru

Поведенческие факторы ранжирования сайта | Блог SEO in Site

Сегодняшнюю статью я хотел бы посветить поведенческим факторам. Еще с 2010 года поисковые системы начали использовать поведенческие факторы в алгоритме ранжирования сайтов в поисковой выдаче, однако на практике оптимизаторы это заметили 01.06.2011, когда массово сайты начали попадать в ТОП из-за накрученных поведенческих факторов. Реакции Яндекса не пришлось долго ждать, и 15.07.2011 вышел фильтр, который удалил из выдачи, по большинству запросов сайты, которые были замечены в накрутке поведенческих факторов. В этой статье я объясню, что такое поведенческие факторы, как их улучшить, не попадая под фильтр.

Поведенческие факторы ранжирования (пользовательские факторы) – это совокупность поведенческих характеристик пользователей на сайте, принимающих участие в оценке сайта при его ранжировании поисковыми системами. Таким образом, поисковые системы определяют по ключевым факторам привлекательность сайта для посетителя, а не для поисковой машины.

Какие существуют поведенческие факторы?

1. Удовлетворённость пользователя, после посещения определённого сайта, можно измерить по следующим метрикам:

— показатель отказов;

— количество просмотренных страниц сайта;

— время, которое пользователь проводит на странице и на сайте, в общем;

— популярные страницы выхода с сайта;

— количество возвратов посетителей на сайт за определённое время.

2. Поведение пользователя в результатах поиска — на какие сайты из поисковой выдачи наиболее часто переходят пользователи, сколько страниц просматривают, для нахождения нужного сайта по своему запросу. К этим факторам можно отнести:

— кликабельность сниппета (ctr). Следовательно, если по сниппету не кликают пользователи длительное время, то скорей всего он является непривлекательным для них, и поисковая система исключит его из топа выдачи, для улучшения качества результатов поиска по конкретному запросу.

— количество просмотренных страниц поисковой выдачи, этот фактор в свою очередь повлияет на кликабельность (ctr) сайтов в топе.

3. Посещаемость сайта (объем трафика) — эту количественную характеристику, тоже можно отнести к поведенческим факторам. Однако ее влияние будет незначительным, так как она легче поддается манипуляции с целью накрутки поведенческих факторов, к тому же не все посетители заходят на сайт из поиска.

4. Социальные сети тоже являются источником оценки удовлетворённости пользователя, и поисковые системы уделяют этому все больше внимания. Такие сети как Вконтакте, Facebook, Google+ позволяют делиться контентом и ставить «плюсы», «лайки», «нравится» и т.п. И пользователи, видя интересный материал, и переходя по ссылке на сайт, который может их заинтересовать и ответить на их вопросы, поднимают посещаемость сайта. А с точки зрения поисковой системы, сайт, который пользуется популярностью пользователей, и на него переходит большое количество посетителей не с поисковой выдачи и к тому же ставят «плюсы», «лайки» или «нравится», - достаточно популярен и является сигналом, чтобы его поднять поближе к топу в поисковой выдаче.

Как получить информацию для анализа поведенческих факторов на вашем сайте?

Поисковые системы собирают основную информацию о поведении посетителя непосредственно из поисковой выдачи. Дополнительную информацию которую из выдачи получить невозможно Яндекс собирает с помощью Яндекс.Метрики и Яндекс.Бара, а Google для этого использует Google Analytics, а также не исключено, что и браузер Chrome.

Вебмастер может узнать и провести анализ поведенческих факторов с помощью систем аналитики, которые устанавливаются на сайт. Яндекс.Метрика и Google Analytics являются самыми популярными из них.

Как их улучшить поведенческие факторы, не попадая под фильтр?

 Для улучшения показателей поведенческих факторов нужно развивать свой сайт, добавляя на него уникальную и полезную информацию, повышая уровень юзабилити и создавая дополнительный функционал, то есть пользоваться только естественными методами. Это в свою очередь увеличит посещаемость и все остальные поведенческие факторы естественным путем.

Искусственная накрутка поведенческих факторов крайне опасна и прибегать к таким методам не стоит. Самый большой риск представляют роботы-накрутчики и биржи кликов, имитирующие действия посетителей. Манипулирования поведенческими метриками, может привести к накладыванию санкций (фильтра) со стороны поисковой системы на сайт, которые выражаются в виде резкого падения позиций.

Возобновление прежних позиций сайта может занимать около года. Поэтому нужно тщательно анализировать статистические показатели не только для оптимизации своего, но и для контроля поведения SEO-конкурентов. При обнаружении искусственной накрутки посещений вашего ресурса, напишите жалобу в службу поддержки поисковой системы.

seoinsite.ru

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта