ОПТИМИЗАЦИЯ. Оптимизация в экономике это

Оптимизация_в_экономике

Тема 16. Задачи оптимизации в экономике и их решение с помощью инструмента Поиск решения

Цель занятия: Рассмотрение различных задач оптимизации, их математических моделей их решения с использованием возможностей средства Поиск решения

С оптимизационными задачами сталкиваются не только менеджеры, экономисты, финансисты, решая задачи планирования штата сотрудников, фонда зарплаты, составления оптимальных планов производства, планированием рекламных компаний, компаний по продвижению продукции на рынок, оптимизацией капиталовложений и т. п., но и каждый из нас в повседневной жизни, решая проблему: как максимально удовлетворить потребности соизмеряясь с имеющимися возможностями.

Составление экономико-математическихмоделей оптимизационных задач является для экономистов отличной возможностью повышения качества работы.

Для различных задач оптимизации Excel предлагает гибкий инструмент их решения — средство поиска решения. Для его применения требуется умение записать математическую модель задачи и ввести ее, а оптимальное решение будет найдено с помощью инструмента Поиск решения.

16.1. Линейная оптимизационная задача

Линейные оптимизационные задачи можно интерпретировать следующим образом:

Найти максимальное (минимальное) значение линейной оптимизационной функции при линейных ограничениях на переменные. Линейная функция, экстремум которой ищется, называется целевой функцией.

Типичными линейными оптимизационными задачами являются задачи планирования производства, составления смесей, планирования штатного расписания т.п. Рассмотрим в качестве примера задачу составления оптимального плана производства задачу планирования рекламной компании туристической фирмы.

16.1.1. Планирование рекламной компании

Туристическая фирма имеет возможность рекламировать свои услуги, используя местные радио и телевизионную сеть. Затраты на рекламу в бюджете фирмы ограничены суммой 1 000 $ в месяц. Каждая минута радиорекламы обходится в 5 $, а каждая минута телерекламы обходится в 100 $. Фирма хотела бы использовать радиосеть, по крайней мере, в два раза чаще, чем телевидение. Опыт прошлых лет показал, что каждая минута телерекламы обеспечивает увеличение спроса на услуги в 25 раза большее, чем одна минута радиорекламы. Определить оптимальное распределение ежемесячно отпускаемых средств между радио и телерекламой.

Составим экономико-математическуюмодель задачи. Обозначим черезxр иxт соответственно время (минут), отводимое ежемесячно на радио и телерекламу. Тогда целевая функция задается линейной функцией

f =xр + 25xт		max;	(1)
при ограничениях
5xр + 100xт		1000;	(2)
xр	2xт;		(3)
xр	0;		(4)
xт	0.		(5)

Данная модель является линейной, поскольку и ограничения, и целевая функция линейно зависят от переменных.

Решим задачу с помощью средства Поиск решения.

1. На листе1 введем ограничения задачи (желтым цветом выделены рассчитываемые значения). Значения переменных xр иxт находятся в ячейкахA3 иB3 соответственно, значение целевой функции (1) в виде формулы задано в ячейкеC5, значения ограничений в виде формул

(2) – (5) заданы в ячейках C7 : D10.

2. Выполнить поиск оптимального решения: Данные| Поиск решения

(Сервис| Поиск решения). Если отсутствует команда Поиск решения

(Solver), то для ее установки необходимо выполнить командуГлавная|

2.1.Установить целевую ячейку, задав ссылку на ячейку C5 как на ячейку, содержащую значение целевой функции

2.2.Установить целевую ячейку Равной (нажать, если необходимо, ) максимальному значению

2.3.В Изменяя ячейки задать ссылку на диапазон A3 : B3

2.4.Ввести ограничения (2)–(5)задачи.

2.4.1.Для ввода ограничения (2) выполнить :Ограничения| До-

бавить| Ссылка на ячейку|

C7| | Ограничение| D7|

Добавить

2.4.2. Для ввода ограничения (3) выполнить :Ограничения| Доба-

вить| Ссылка на ячейку| C8|

| Ограничение| D8| Доба-

вить. Знак следует выбрать из списка, который раскрывается при нажатии кнопки

2.4.3. Для ввода ограничения (4) выполнить :Ограничения| Доба-

2.4.4. Для ввода ограничения (5) выполнить :Ограничения| Доба-

вить| Ссылка на ячейку| C10| | Ограничение| D10| ОК

2.5.Целевая функция и ограничения заданы, можно выполнять поиск оптимального решения. Для этого нажать на вкладке Поиск решения| Выполнить. После этого открывается окноРезультаты поиска решения, которое сообщает, что решение найдено.

2.6. Результаты расчета нашей задачи находятся в ячейках

A3 : B3, а оптимальное значение целевой функции находится в ячейкеC5. В соответствии с найденным оптимальным решением следует оплатить 18,18 минут эфирного времени на радио и 9,09 минут на телевидении. Получаемая при этом прибыль составит 245,45 денежных единиц. Данная величина прибыли умножается на стоимость прибыли, приносимой рекламой 1 минутой радиорекламы, например, при стоимости этой прибыли 10$ прибыль составит 2454,5$. Ясно также, что если прибыль 1 минуты радиорекламы составляет меньше 4,07$, то такая рекламная акция не принесет выгоды, поскольку расходы на нее превысят прибыль.

2.7.

2.8. Полученные результаты не являются целочисленными, хотя по смыслу задачи они должны удовлетворять условию целочисленности. В связи с этим к модели задачи (1)– (5) необходимо добавить два условия:

xр — целое;	(6)
xт — целое.	(7)

2.9. Для выполнения расчета необходимо ввести два новых дополнительных ограничения:

2.9.1. Для ввода ограничения (6) выполнить: Ограничения| Доба-

вить| Ссылка на ячейку| A3| Целое| Добавить

2.9.2. Для ввода ограничения (7) выполнить: Ограни-

2.10. Выполнить поиск це-

лочисленного оптимального решения. Предварительно желательно в ячейки A3 : B3 ввести начальные нулевые значения. Для поиска оптимального плана нажать на вкладкеПоиск ре-

шения| Выполнить. После этого от-

крывается окно Результаты поиска решения, которое сообщает, что решение найдено.

2.11. Результаты расчета, находящиеся в ячейках A3 : B3, показывают, что в соответствии с найденным оптимальным решением следует оплатить 18 минут эфирного времени на радио и 9 минут на телевидении. Получаемая при этом прибыль составит 243 денежные единицы. При этом на проведение рекламной компании будет израсходовано, как следует из содержимого ячейкиC7, 990$ (а не вся сумма в 1000$).

3. Сохранить документ как книгу Excel: Файл| (Кнопка «Office»)

Сохранить| Сохранить как| Книга Excel|Задать имя| ОК.

Упражнение 16.1.

Используя средство Поиск решения, найти оптимальное решение задачи:

f = x1 + x2 – x3 – 2x5 min

при ограничениях

x1 – 2x2 +x4 =–3;

x3	– 2x4 = 2;
2 x2 –x4 +x5		5;
x2	+ x5 –3;
x1,x2,x3,x4,x5		0

Упражнение 16.2.

Используя средство поиск решения, найти оптимальное целочисленное решение следующей. задачи:

при ограничениях

x1+ 2x2+2 x3= 16; x1+ x27;

3 x1 + 2x3 18;

x1,x2,x3,x4,x5 = 0, или 1, или 2, …

16.2. Транспортная задача

Транспортные оптимизационные задачи можно интерпретировать следующим образом:

В m пунктах производстваA1, A2, …, Am находится однородный продукт в количествахa1, a2, …, am, который нужно доставитьn потребителямB1, B2, …, Bn в количествахb1, b2, …, bn. Известны расходы, связанные с перевозкой единицы продукции из пунктаAi в пунктBj. Требуется составить оптимальный план перевозок, минимизирующий транспортные издержки и обеспечивающий спрос всех потребителей за счет распределения всей произведенной продукции.

Многие задачи в математическом отношении подобны транспортной, так как описываются аналогичной: задачи оптимального размещения производственных объектов, в которых целевая функция рассматривается как сумма затрат на производство и транспортировку; задачи об оптимальном распределении производства между хозяйственными объектами, о рациональном закреплении механизмов за определенными видами работ, о распределении посевных площадей и т.п. В некоторых задачах транспортного типа целевая функция максимизируется.

Рассмотрим в качестве примера задачу транспортную задачу оптимизации перевозки туристов.

16.1.1. Планирование перевозки туристов

Туристическая фирма занимается отправкой туристов в страны отдыха авиатранспортом. Стоимость перевозки (условная) одного пассажира до пункта назначения и обратно различными авиакомпаниями задана в таблице 1. Задано число место, которые можно забронировать в различных рейсах. Задано также общее число мест в гостиницах, которые можно забронировать для отдыхающих. Необходимо составить план перевозок по доставке туристов, минимизирующий суммарные транспортные расходы.

	Черно-	Тур-	Еги-	Пор	Ита	Число мест
	гория	ция	пет	туга	лия	в самоле-
				га-		тах, Bj
				лия
Белавиа	530	620	710	580	480	70

Австрийские	520	595	690	610	510	20
авиалинии

Литовские	550	600	750	560	490	30
авиалинии

Чешские авиа-	500	630	700	590	520	40
линии
Число мест в	30	60	20	20	30
гостиницах, Ai

Составим экономико-математическуюмодель задачи. Обозначим черезxij число пассажиров, перевозимыхi-ойавиакомпанией

(i = 1,…,4) вj–уюстрану (j = 1,…,5), а черезcij — стоимость перевозки одного пассажира. Тогда целевая функция — это суммарные транс-

портные расходы, т. е.

4	5
f =	cijxij	min;	(1)
i 1	j 1

при ограничениях

i 1

5
	xij= Ai;	(3)
j	1
xij	0;	(4)
xij — целые;		(5)

1. Для решения этой задачи с помощью средства поиска решений ввести данные, как показано на рисунке ниже:

В таблице Тарифы на перевозки (ячейкахB2:F5) ввести тарифы на перевозки. ЯчейкиB9:F12 отведены под значения неизвестных, т. е. числа туристов, перевозимыхi-ойавиакомпанией (i = 1,…,4) вj–уюстрану (j = 1,…,5). Если не вводить в эти ячейки числовые значения, они будут считаться равными 0.

2.В ячейку G13 ввести целевую функция

=суммпроизв(B2:F5; B9:F12).

3.В ячейках B13:F13 ввести формулы

=сумм(B9:B12),=сумм(C9:C12),=сумм(D9:D12),=сумм(E9:E12),=сумм(F9:F12),

определяющие число мест в гостинице, занимаемых туристами. 4. В ячейках G9:G12 ввести формулы

=сумм(B9:F9),=сумм(B10:F10),=сумм(B11:F11),=сумм(B12:F12),

определяющие число мест, бронируемых в соответствующих авиакомпаниях.

5. Выполнить поиск оптимального решения:

Данные| Поиск решения (Сервис| Поиск решения).

Проверить, нажав кнопку Параметры, установлена ли линейная модель. Ограничения по строкам и столбцам вводятся как массивы.

6. После нажатия кнопки Выполнить средство поиска решения находит оптимальный план перевозки туристов.

7.Результаты расчетов помещаются в ячейки B9:F12, а значение целевой функции находится в ячейкеG13.

Из результатов расчета мы видим, что минимальные транспортные расходы, составляющие 91 200 условных единиц, соответствуют следующему плану отправки туристов: самолеты Белавиа перевозят 13 пассажиров в Турцию, 10 в Египет, 17 в Португалию и 30 в Италию. Самолеты Австрийских авиалиний перевезут 20 пассажиров в Турцию

исамолеты Литовских авиалиний перевезут в Турцию 27 пассажиров. Самолеты Чешских авиалиний доставят 30 туристов в Черногорию и 10 туристов в Египет.

8.Сохранить документ в своей папке.

Упражнение 16.3.

Используя средство Поиск решения, найти оптимальное решение следующей транспортной задачи:

	3	4			3			4
f =			cij	xij	min;	xij	= Bj;	xij	= Ai;xij 0;xij — це-
i	1	j 1			i	1		j 1
лые;
	6	7	3	5	100		= 75	80	60 85 .
cij=	1	2	5	6 ;	Bj = 150 ;ai		= 75	80	60 85 .
	3 10		20	1	50

Упражнение 16.4.

Используя средство Поиск решения, составить экономикоматематическую модель и найти оптимальное решение транспортной задачи, числовые значения которой заданы в таблице:

					Bj
	2	3	5	4	30
	3	2	4	1	40

	4	3	2	6	20

Ai	20	25	35	10	90

Упражнение 16.5. Задача о назначениях.

Имеются n рабочих иm видов работ. Стоимостьcij выполненияi-ымрабочимj-ойработы приведена в таблице, где рабочему соответствует строка, а работе — столбец. Необходимо составит план работ так, чтобы все работы были выполнены, каждый рабочий был занят только на одной работе, а суммарная стоимость выполнения всех работ была бы минимальной.

Стоимость выполнения работ

			Виды работ

рабо-	3	6	2	5	11

	1	2	7	11	3
чие	1	2	7	11	3

	5	12	11	9	1
	5	12	11	9	1

	2	4	2	10	5

Используя средство Поиск решения, составить экономикоматематическую модель и найти оптимальное решение задачи о назначениях.

studfiles.net

Оптимизация, оптимальный - Энциклопедия по экономике

Обслуживающая система 200 Оптимизация, оптимальный 31, 43 Основные фонды 47 Отдача от расширения масштабов [c.302] Такую задачу называют задачей оптимизации, а то допустимое значение z, па котором достигается решение задачи оптимизации, — оптимальным. [c.42]

Базисный вариант (номер и набор пунктов) Суммарные расходы на транспорт, труб и организацию пунктов разгрузки, тыс. руб. Первое направление оптимизации Второе направление оптимизации Оптимальный вариант (набор пунктов) Суммарные расходы по оптимальному варианту, тыс. руб. [c.97]

Оптимизация, оптимальное управление [c.39]

Балансовые и оптимизационные экономико-математические модели. Целевые установки экономического развития. Нормативные теории государства. Проблема выбора. Векторная оптимизация (оптимальность по Парето). Соотношение скалярной и векторной оптимизации. Эффективность по Парето и экономическая теория благосостояния. Оптимизация в условиях неопределенности основные подходы, специальные математические методы. [c.90]

Модели оптимизации экономики имеют целью добиться наибольшей результативности (эффективности) использования имеющегося потенциала и ресурсов. Любая экономико-математическая модель — это воспроизведение связей между экономическими явлениями и процессами. Критерии оптимального плана могут быть разными, поэтому в общей форме подразумевается оптимальное сочетание цели и средств социалистического производства за счет интенсивного использования всех имеющихся возможностей. Целевая функция и ограничения выражаются в математическом виде, и решение их методами линейного программирования позволяет найти оптимальный вариант. [c.73]

Симплексный метод с успехом может использоваться для оптимизации загрузки взаимозаменяемого оборудования при широком ассортименте выпускаемой продукции, а также для определения величины производственной мощности оборудования и участков при оптимальных условиях и установления производственной программы объекта. [c.73]

Оптимизация по критерию максимального объема выпуска продукции. Такая задача имеет две разновидности в зависимости от единиц измерения объема производства. Первая — это максимизация объема производства продукции в натуральном выражении, что означает одновременно расчет производственной мощности на базе оптимального ассортимента. [c.190]

Для оптимизации производственной программы разработан ряд статических экономико-математических моделей, основанных на методах линейного программирования и с достаточной точностью описывающих возможности нефтеперерабатывающего предприятия. Критериями оптимальности служат максимум прибыли, минимум затрат, максимум выработки товарной про- [c.162]

Таким образом решена задача теоретической оптимизации поиска оп-температурных режимов при условии достижения максимального выхода целевого продукта для необходимых последовательных реакций первого порядка. Получены аналитические формулы для расчета оптимального температурного режима в зависимости от разности энергии и задания длины реактора. [c.140]

Наука управления зародилась в Англии во время второй мировой войны, когда группа ученых получила задание на решение сложных военных проблем, таких, как оптимальное размещение сооружений гражданской обороны и огневых позиций, оптимизация глубины подрыва противолодочных бомб и конвоя транспортных караванов. В 50-60-е гг. методология была обновлена, преобразована в целый ряд специфических методов и стала все более широко применяться для решения проблем в промышленности и принятия решений в разных ситуациях. Сегодня модели и методы науки управления используются для решения таких задач, как регулирование транспортных потоков в городах и оптимизация графика движения в аэропортах, составление графиков работы классов и аудиторий в университетах, управление запасами в супермаркетах и универмагах, разработка новых видов продукции, распределение расходов на рекламу различных видов продукции, планирование материального обеспечения, распределение оборудования и трудовых ресурсов для производства разных изделий на заводе, составление графика игр в высшей бейсбольной лиге на сезон. [c.220]

Оптимизация денежных потоков по различным критериям. Свертки критериев эффективности инвестиций. Условная оптимизация. Ограничения на ресурсы и условия реализации. Векторная оптимизация. Оптимизация инвестиций в оценочную деятельность. Оптимальные портфели реальных инвестиций. Динамические портфели [c.75]

Основной формой активных методов обучения на практических занятиях являются расчеты денежных потоков от инвестиционной, операционной и финансовой деятельности показателей эффективности инвестиционных проектов, нахождения оптимальных вариантов инвестиционных проектов, оптимизации инвестиционного портфеля. [c.85]

Понятие материального потока. Виды материальных потоков и их основные признаки. Виды логистических операций. Определение оптимального размера заказа на комплектующие. Рассмотрение конкретного примера по оптимизации материального потока (фирма КОДАК , премия Лучший менеджер 1999 года , сокращение расходов в 5,5 раз). Пример расчёта входного материального потока. Пример расчёта выходного материального потока. [c.299]

Объективная необходимость и цели оптимизации. Методы оптимизации. Оптимизация портфеля по методу Г. Марковича. Основные положения теории Марковица. Эффективность рынка ценных бумаг как предпосылка оптимизации инвестиционного портфеля. Граница эффективных портфелей. Эффективный и оптимальный портфель. [c.334]

Нам представляется, что в формулировке задачи оценки месторождения с помощью нахождения максимума дисконтированной ренты как функции кондиций присутствует скрытый дефект в виде не сформулированных в явном виде предположений, которые в итоге приводят к парадоксу. Попробуем точнее сформулировать цели денежной оценки месторождений и оптимизации кондиций они нужны нам для принятия сегодняшних решений, но не для решений, которыми необходимо руководствоваться в течение всего срока отработки месторождения. Почему, спрашивается, в текущем году мы должны руководствоваться оценками прошлого года. Год прошел, сроки дисконтирования сократились, кондиции и денежная оценка тоже должны измениться. Оптимальный вариант разработки может дать только динамически меняющиеся оценки, которые в принципе будут приводить к ежегодному снижению кондиций и последовательной отработке все более бедных руд. Именно такой вариант, если он возможен по горнотехническим условиям, позволяет отработать месторождение с минимальными капиталовложениями и максимальной прибылью. Именно это, как нам представляется, имел в виду А. С. Астахов в пункте д своих рекомендаций. Статическая оценка месторождения и статические кондиции, требование немедленной наиболее полной отработки месторождения могут привести и привели к тому, что деньги на капиталовложения кончились и страна замерла в долгострое. К счастью, эти идеи сейчас уже не кажутся специалистам столь дикими, как десяток лет назад. [c.67]

Таким образом, оптимальный проект разработки (который, напомним, для нуль-мерной модели заключается в выборе оптимального размера выемочного блока) зависит от точности разведки при прочих равных условиях. Затраты на разработку по оптимальному варианту (с применением оптимального объема выемочного блока), как и следовало ожидать, возрастают с увеличением погрешности оценки запасов. Важная особенность заключается в том, что увеличение затрат зависит от погрешности разведки линейно. Это позволяет перейти к конечной цели исследований — определению цены риска разработки и тем самым к оптимизации плотности разведочной сети. Получив две-три точки на прямой зависимости S от ay и зная Оу как функцию плотности разведочной сети и затрат на разведку R, можно непосредственно определять момент разведки, когда R + S -> min. [c.80]

Для реализации пункта б геологоразведчики составляют оптимальный проект разработки. (По нашей модели они делают это еще и в целях оптимизации плотности разведочной сети после каждого существенного шага разведки). При этом они имеют стимул минимизировать стоимость этого проекта, увеличивая тем самым DR, часть которой попадет в их распоряжение. [c.153]

Оптимизация сетевого графика. Если первоначальный вариант сетевого графика не обеспечивает соблюдения заданного (директивного) срока, то следует изменить планируемые параметры сетевой модели, т. е. оптимизировать сетевой график. Необходимо определить наиболее целесообразные способы сокращения и достижения оптимальных сроков выполнения комплекса работ. Для решения этой проблемы могут быть перераспределены имеющиеся или привлечены дополнительные трудовые и материальные ресурсы. При сокращении времени выполнения одной или более работ, лежащих на критическом пути, за счет перераспределения ресурсов производится анализ ненапряженных путей. [c.75]

Использование современных математических методов и ЭВМ для нахождения оптимального варианта трудового процесса открывает широкие перспективы совершенствования организации и нормирования труда, заложенные в оптимизации трудовых процессов. [c.165]

Термины оптимизация и оптимальный ассоциируются с экономико-математическими методами (ЭММ) и ЭВМ, т. е. с методами и средствами, способствующими наиболее эффективному решению задач планирования и управления. Вместе с тем и в действующей практике, основанной на традиционных методах, руководитель любого уровня управления на предприятии также заинтересован в оптимальном решении вопроса по увеличению выпуска продукции, снижению затрат на производство, использованию капиталовложений и т. Д. Но он пытается этого достичь, пользуясь в основном установившимися принципами общих закономерностей и далеко не совершенными вычислительными средствами. При этом во многих случаях также рассматривается ряд вариантов, хотя и ограниченный, что обусловливается реальными организационными и техническими возможностями. Тем не менее в отдельных случаях не исключено совпадение результатов решения, полученных с использованием ЭММ и ЭВМ и на основе традиционного подхода. [c.377]

Примером простой операции может служить производство карбамида. Ведь для целей оптимизации распределения материальных потоков на предприятии, в частности для целей оптимального распределения свежего аммиака, условно можно считать, что [c.392]

Наиболее распространенным методом решения важных практических задач планирования и управления является линейное программирование. С помощью симплекс-метода решаются задачи планирования производственной программы предприятия, объединения, способствующие получению максимального эффекта при ограниченных материальных и трудовых ресурсах. Распределительный метод линейного программирования позволяет выбрать оптимальные варианты планов транспортных перевозок решать задачи по оптимизации планов загрузки оборудования и др. [c.78]

Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]

Оба указанных метода обладают одним общим недостатком они не позволяют варьировать собственно технические, инженерные решения. По этой причине наибольшее применение в современной практике проектирования горных предприятий получил комбинированный, аналитико-вариантный метод компьютерного моделирования и оптимизации затрат, который позволяет в конечном итоге определить оптимальную проектную мощность горного предприятия. [c.169]

Ранжировать территории по обобщающему показа гелю состояния окружающей среды, выбрать вариант, оптимальный с точки зрения многих критериев, по мнению автора, целесообразно посредством использования аппарата векторной оптимизации и теории нечетких множеств. Оригинальный подход был разработан на кафедре математического моделирования Уфимского государственного нефтяного технического университета и [c.4]

Анализ причин технологических потерь способствует их сокращению. Подлежат систематической проверке и герметизации все точки, где возможны испарение и утечки нефти и нефтепродуктов через неплотности должны быть пересмотрены схемы технологических связей между установками с целью сокращения числа промежуточных хранилищ и исключения излишних перекачек необходимо широко применять метод дифференциации карт технологического режима, чтобы обеспечить оптимальный режим во всех процессах и таким путем сокращать потери при проведении производственного инструктажа особо важна требовательность к строгому соблюдению технологического режима при устойчивых потерях эффективна экспериментальная проверка технологического режима для его оптимизации. [c.103]

Принцип оптимальности следует рассматривать как конкретизацию и дальнейшее развитие принципа планомерности, лежащего в основе управления социалистическим хозяйством. Научную основу оптимизации составляет теория оптимального планирования, согласно которой содержанием хозяйственной деятельности является выбор оптимального варианта плана из множества допустимых вариантов. Применение понятия оптимума предполагает возможность сравнения и оценки одним показателем — критерием оптимальности — ожидаемых последствий различных вариантов плана. Необходимой предпосылкой такой возможности, в свою очередь, является единство интересов личности, коллектива и социалистического общества. [c.151]

Математическое понятие оптимизации состоит в задании набора переменных и области их возможного применения (система ограничений) и выбора функции от этих переменных (критерий оптимальности или функция цели), которая должна быть максимизирована или минимизирована. Таким образом, задачи по оптимизации носят экстремальный характер. Схема их решения стала уже традиционной и заключается в следующем. В качестве системы ограничений рассматриваются производственные возможности в качестве критерия оптимальности — показатель, [c.151]

Поскольку большинство производственно-технических и хозяйственных задач могут иметь несколько решений с переменными значениями затрат ресурсов или времени, то при составлении плана возникает необходимость его оптимизации, т.е. поиска варианта, обеспечивающего достижение поставленных целей при наименьших затратах ресурсов и времени. Это может быть достигнуто путем проведения многовариантных расчетов и обоснованного выбора из них оптимального варианта. Для этого пользуются методом вариантных постепенных приближений к оптимуму с помощью итерации, т.е. повторного применения счетных операций. Рассчитываемый вариант плана анализируют с точки зрения выявления [c.16]

В многономенклатурном химическом производстве, где им. ется возможность варьировать номенклатуру и ассортимент выпускаемой продукции, возникает задача оптимизации производственной программы, т. е. выбора оптимального ассортимента продукции. [c.190]

Изложенный способ оптимизации функционального разделения труда позволяет оперативно рассчитать оптимальную численность вс1юглог . .-гы.0вных рабочих Чщ на любом участке производства. [c.7]

Оптимальное значение х находится аналитическим йот графическим решением данного уравнения. В рассматриваемом примере минимальным затратам суммарного оперативного времени на изготовление единицы продукции отвечает глубина пооперационного разделения труда, достигаемая при расчленении производственного процесса на 8 операции. При анализе рациональности сложившихся форм кооперации труда следует ориентироваться на основные проблемы в этой области оптимизацию численного, квалификационного в профессионального состава бригад, максимальное уплотнение рабочего дня путем выбора оптимального варианта распределения работ между исполнителями. Оптимальный численный, квалификационный и профессиональный состав бригады должен соответствовать квалификационной структуре гтрат рабочего времени по обслуживанию установки. Сочетание действий исполнителей я работы машин должно обеспечивать минимальную длительность производственного цикла. Она достигается при параллельном выполнении операций, составлявших частичный производственный процесс. [c.12]

Целевой функцией при оптимизации компаундирования может быть как получение максимальной прибыли от реализации товарных бензинов, гак и максимально возможный выпуск какого-либо бензина, В современных условиях наиболее важно обеспечить рост прибыли и рентабельности производства при улучшении качества выпускаемой продукции. При этом задача формулируемся следующим образом при заданном числе и объеме компонентов авгобепзппа известного качества найти оптимальный вариант их смешения для получения товарных бензинов, обеспечивающих максимальную прибыль при выработке бензинов Л-76, ЛП-93 не ниже планового п смеси компонентов для производства бензина Л-72, отвечающей требованиям ГОСТ [32]. [c.295]

Эффективный и оптимальный портфель акций. Оптимизация портфеля, разработанная модель Г. Марковицем. Доходность и риск портфеля, их соотношение. Граница эффективных портфелей [c.85]

B. М. Рогожин (1976а, 19766) с соавторами (Кондин и др., 1980) были первыми, выступившими с серьезными аргументами против дисконтирования. Они пишут, что дисконтирование имеет смысл только при сравнении экономической эффективности альтернативных вариантов, а именно при определении очередности освоения месторождений. Анализируя формулу Марголина, Рогожин устанавливает, что парадокс дисконтирования не устраняется и при учете сроков строительства горнорудного предприятия, что дисконтирование неизбежно приводит к выводу, что на месторождении со сколь угодно большими запасами рентабельно отрабатывать лишь часть их (около половины) в течение 15—20 лет, несмотря на то, что остальные запасы по качеству не хуже. Хотя, добавляет он, по логике вещей кондиции в далеком будущем должны снижаться. В. М. Рогожин присоединяется к мнению Ж. Ма-терона, что дисконтирование при оптимизационных расчетах (оптимизация кондиций и производительность рудника) недопустимо, так как сильно увеличивает расчетное ( оптимальное ) бортовое содержание полезного ископаемого. [c.62]

Согласно предложенной модели, абсолютная горная рента перечисляется добывающими предприятиями в госбюджет при купле месторождения (с коротким периодом разработки) или в виде потонных ставок с погашенных запасов в процессе разработки. Дифференциальная рента делится на две части в пропорции, в которой минимально необходимые затраты на разведку откосятся к таковым на добычу. Первая часть остается в распоряжении геологоразведчиков, вторая распределяется между государством и добывающим предприятием. Составным элементом модели является принцип, по которому оптимизация плотности разведочной сети и составление эскизного проекта разработки проводятся геологоразведочным предприятием, а составление исторически оптимального ретропроекта разведки — добывающим предприятием. [c.155]

Важнейшей задачей оптимального типа в АСУП является задача расчета оптимальной производственной программы предприятия на год, квартал, месяц. Оптимизация производственной программы позволяет наиболее рационально и обоснованно использовать основное технологическое оборудование, имеющиеся производственные мощности, в том числе определять режимы работы и нагрузки. На примере этой задачи рассмотрим формализацию планово-упраи-ленческих задач. [c.408]

При создании новых электротехнических изделий важным является оптимизация их технико-экономических параметров. Она поззоляет установить рациональные границы их повышения на основе расчета величины экономического эффекта от производства и использования электроизделий с различным уровнем их технико-экономических параметров. Ниже приводится методика установления оптимальных значений одного из важнейших параметров электроизделий — показателя надежности. [c.244]

Рассматриваемый подход анализа изделия как системы, состоящей из нескольких узлов, способствует решению еще одной важной задачи — оптимизации надежности и себестоимости электроизделий (электрических машин, аппаратов и др.) при их функционировании в системах автоматизации. Каждый отказ электроизделий приводит во многих случаях к отказу всей системы автоматизированного электропривода. Поэтому относительно высокие показатели надежности электроизделий в ряде случаев оказываются недостаточными с точки зрения требований АСУТП. Задача оптимизации надежности и себестоимости электроизделий с точки зрения их работы в системах решается на основе принципов, изложенных выше. При этом анализируются все электротехнические изделия, входящие в систему автоматизации, каждое из которых имеет несколько вариантов производства их элементов, отличающихся себестоимостью изготовления и числовыми значениями показателей надежности. С помощью решения задачи на ЭВМ определяется оптимальный вариант изготовления каждого элемента по всем изделиям, входящим в систему автоматизации, а также оптимальный вариант конструкций электроизделий, который обеспечивает минимум приведенных затрат при функционировании всей системы среди всех значений исследуемого множества вариантов. В практике оптимизации показателей надежности средстз труда применяются методы целенаправленного перебора, градиентного спуска, дифференцирования модели оптимальной надежности и приравнивания к нулю полученного результата и др. Они могут быть использованы для установления экономически целесообразных показателей надежности отдельных электроизделий. [c.245]

Методы математического моделирования процессов позволяют существенно уменьшить объем и продолжительность проектных разработок и могут быть использованы как для решения проектных задач при создании новых промышленных объектов, так и для оптимизации уже осуществленных технологических режимов. Математическое описание содержит необходимые исходные данные для автоматизации управления технологическими процессами описывающие уравнения вводят в ЭЦВМ, которая на их основе выдает команды для постоянного поддержания оптимального технологического режима. [c.100]

economy-ru.info

ОПТИМИЗАЦИЯ - это... Что такое ОПТИМИЗАЦИЯ?

Оптимизация — принцип радиационной защиты, состоящий в том, чтобы число облученных лиц и величины индивидуальных доз удерживались на столь низком уровне, насколько это разумно достижимо с учетом экономических и социальных факторов. Применительно к медицинскому … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Оптимизация — Оптимизация: В Викисловаре есть статья «оптимизация» Оптимизация (математика) нахождения … Википедия

оптимизация — Процесс отыскания варианта, соответствующего критерию оптимальности [Терминологический словарь по строительству на 12 языках (ВНИИИС Госстроя СССР)] оптимизация 1. Процесс нахождения экстремума функции, т.е. выбор наилучшего варианта из множества … Справочник технического переводчика

Оптимизация — – процесс выбора наилучшего варианта из двух или не скольких возможных (при заданном параметре оптимизации). [Терминологический словарь по бетону и железобетону. ФГУП «НИЦ «Строительство» НИИЖБ им. А. А. Гвоздева, Москва, 2007 г. 110 стр.]… … Энциклопедия терминов, определений и пояснений строительных материалов

ОПТИМИЗАЦИЯ — ОПТИМИЗАЦИЯ, нахождение наилучшего (из множества возможных) варианта решения задачи при заданных требованиях, ограничениях. Так, оптимизация управления каким либо процессом состоит в определении пути достижения цели управления при наилучших… … Современная энциклопедия

ОПТИМИЗАЦИЯ — (optimization) Выбор из всех возможных вариантов использования ресурсов тех, которые дают наилучшие результаты. Часто описывается в виде максимизации целевой функции. Критики оптимизации доказывают, что существует неограниченное число различных… … Экономический словарь

Оптимизация — максимизация экономического благосостояния общества по отношению к макроэкономическим целям. По английски: Optimizing Синонимы английские: Optimization См. также: Макроэкономическая политика Финансовый словарь Финам … Финансовый словарь

оптимизация — сущ., кол во синонимов: 4 • интернет оптимизация (1) • переоптимизация (1) • … Словарь синонимов

Оптимизация — [optimization] 1. Процесс нахождения экстремума функции, т.е. выбор наилучшего варианта из множества возможных, процесс выработки оптимальных решений; 2. Процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное) состояние. Иначе говоря, первое… … Экономико-математический словарь

Оптимизация — выбор наилучшего варианта из множества возможных. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов

ОПТИМИЗАЦИЯ — 1) Процесс выбора наилучшего варианта из возможных2)] Процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное) состояние … Большой Энциклопедический словарь

big_economic_dictionary.academic.ru

Оптимизация - Энциклопедия по экономике

Во многих отраслях промышленности высокий показатель экономии электроэнергии может быть достигнут за счет улучшения работы электродвигателей. По предварительной оценке совершенствование электродвигателей и оптимизация режимов их работы может дать до 15 % экономии от потребляемой ими энергии. Большие перспективы в экономии тепловой энергии связаны с разработкой и использованием систем рекуперации теплоты. [c.332] На уровне территориального управления магистральными нефтепроводами (УМН) главной задачей подсистемы оперативного управления является задача оптимизации режимов перекачки нефти. Одновременно должны решаться задачи оперативного учета и отчетности по поставкам нефти, расходу электроэнергии и выполнению плана перекачки. Один из примеров решения данных задач изложен в работе [3]. [c.328]

Метод планирования и регулирования поставок товаров на предприятия оптовой и розничной торговли и в распределительные центры. М.б.р. предполагает тесное взаимодействие между предприятием торговли и его поставщиками, оптимизацию товарных запасов предприятия торговли и их уменьшение но не ниже уровня, обеспечивающего немедленное удовлетворение большей части заявок покупателей. Решение о поставке товара на предприятие торговли предприятием-изготовителем принимается тогда, когда достаточно высока вероятность возникновения реальной потребности в товаре данного вида. М.б.р. предполагает способность предприятия-поставщика оперативно перестраивать производство на выпуск новых товаров мелкими партиями, наличие информационного обмена между предприятием торговли и предприятием-поставщиком (в частности, связь ЭВМ-ЭВМ), применение штрихового кодирования (см. "Штрих-код" [Ш 10]) для учета и контроля запасов и т.д. (см. также "Канбан, система" [К 13]). [c.175]

Модель, используемая для оптимизации графика размещения и размера заказов на ресурсы, а также размера необходимых запасов. Используется в теории управления запасами. [c.180]

Задачами автоматизированной системы управления являются качественное изменение функций управления оптимизация многих сторон деятельности предприятия повышение оперативности управления устранение параллелизма и дублирования при выполнении управленческих работ значительное сокращение видов документации и сведение ее к ограниченному числу форм обеспечение рациональных потоков экономической информации и повышение коэффициента ее использования. [c.67]

Экономико-математическое моделирование является важным инструментом планового управления. Различаются группы моделей графические, корреляционные (регрессионные), балансовые, модели оптимизации экономики. [c.72]

Работу 1,2 (разработка технического задания) считаем возможным сократить на 3 дня. График, построенный с учетом изменения в организации работ, приведен на рис. VI.3. Расчет параметров сети после ее оптимизации произведен графическим методом (рис. VI. 3). [c.110]

Оптимизация исходного сетевого графика позволяет сократить продолжительность критического пути на 25 дней. Следовательно, производство изделия может быть начато на 25 дней раньше. [c.110]

При планировании совершенствования применяемой техники и технологии должны предусматриваться мероприятия по интенсификации технологических процессов на основе применения новых катализаторов, перехода от периодических процессов к непрерывным, от многостадийных к одностадийным, по оптимизации технологических режимов, применению безотходной технологии и др. [c.129]

Одним из важнейших вопросов оптимизации условий производства, которые следует учитывать при расчете производственной мощности, является распределение видов продукции (работ) на. участках многономенклатурного производства, оснащенных универсальным оборудованием, где имеется возможность вариантного распределения планового ассортимента по взаимозаменяемому оборудованию. [c.169]

Такие задачи возникают и могут быть решены во всех химических производствах, оснащенных универсальным (взаимозаменяемым) оборудованием (производство красок и сиккативов, резиновых и пластмассовых изделий, а также отдельные участки вспомогательного производства любого химического предприятия, например, в ремонтном, транспортном хозяйстве и пр.). Оптимизация распределения планового ассортимента по взаимозаменяемому оборудованию обеспечивает довольно значительное увеличено [c.170]

Х. 5. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ [c.190]

Оптимизация по критерию максимума прибыли. Здесь в качестве характеристики каждого вида продукции принимается размер прибыли на единицу продукции. [c.191]

Несколько меняется тип модели при решении задач по оптимизации ассортимента по минимуму себестоимости или расхода какого-либо из видов ресурсов (трудовых затрат, энергетических и др.) —линейная функция минимизируется. [c.191]

В системе оперативно-производственного планирования важную роль играют расчеты наиболее рациональной загрузки производственного оборудования и производственных площадей. Имеется в ниду не только сопоставление планируемого объема работ на квартал, месяц с производственной мощностью оборудования и размерами производственных площадей, но и оптимизация распределения годового задания по периодам года, а также оптимизация закрепления номенклатуры продукции за оборудованием. Эти расчеты выполняются по группам взаимозаменяемого оборудования. Очень часто на предприятиях решается только первая часть задачи — проверка соответствия оперативного задания мощности цеха. Другая, наиболее интересная задача — обоснование наилучшей загрузки оборудования — требует многовариантных расчетов, и ее без использования вычислительной техники трудно осуществить. Порядок экономико-математического моделирования задач подобного типа и методы решения их рассмотрены в гл. IX. [c.197]

II. Повышение технического уровня производства внедрение новой технологии, высокопроизводительного оборудования автоматизация механизация ручного труда оптимизация и интенсификация технологических процессов улучшение качества продукции и др. [c.208]

Итоговым документом этого этапа работы является сетевой график. По нему устанавливается общая продолжительность выполнения всего комплекса работ (продолжительность критического пути), которая и является объектом последующей оптимизации. [c.347]

Оптимизация решений, принимаемых в рамках крупных комплексных экономических систем, какими являются предусматриваемые Генеральной схемой управления производственные (промышленные) объединения, обеспечивает значительный экономический эффект. Особенности совершенствования управления в газовой промышленности — это создание новых производственных объединений, улучшения их хозяйственных связей, укрупнение действующих -предприятий. [c.44]

Насущной проблемой в повышении эффективности общественного производства и обеспечении ускоренного развития нашей экономики является оптимизация планов. Оптимизация планов носит многоаспектный характер. Это выбор наилучших вариантов специализации и размеров предприятий и объединений, механизации и автоматизации действующих предприятий, ассортимента выпускаемой продукции в соответствии с изученным опросом и (потребностями, лучшей территориальной привязки новых производственных объектов, сокращение транспортных издержек, наиболее рациональное распределение капитальных вложений по объектам и по времени. [c.117]

Эта система позволяет за счет интеграции отдельных расчетов повысить комплексность разрабатываемых плановых рекомендаций. Объемы производства, направления распределения продукции, трудовых и финансовых ресурсов, показатели себестоимости, рентабельности, производительности труда др. должны определяться в одном цикле на основе отраслевых взаимосвязанных моделей. Благодаря использованию быстродействующих средств вычислительной техники резко увеличивается число вариантов плановых расчетов и обеспечивается возможность сократить сроки разработки народнохозяйственных планов и быстрее доводить их до предприятий. Применение экономико-математических методов оптимизации позволяет принимать наилучшие варианты плановых решений. Создается возможность рационально перераспределять ресурсы при изменении целей, задач и условий развития экономики в целом и отдельных ее звеньев. [c.118]

Оптимизация производственной программы предприятия [c.162]

Методы оптимизации производственной программы на нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях. [c.178]

АСУнефтеснаб рассматривается прежде всего как экономическая система, целью разработки и внедрения которой является совершенствование управления процессом обращения нефтепродуктов в народном хозяйстве в результате качественного изменения характера, содержания и функций управленческого труда оптимизации различных сторон производственно-хозяйственной деятельности организаций системы нефтеснабжения, повышения оперативности управления отдельными звеньями и объектами системы нефтеснабжения широкого использования экономико-математических и других современных методов в управлении нефтеснабжением устранения параллелизма и дублирования при выполнении управленческих работ унифицирования и значительного сокращения документации, сведения ее к ограниченному числу форм и таблиц обеспечения рациональных потоков и повышения коэффициента использования экономической информации. [c.329]

Асфандияров Р. А., Калика В. И., Карпов В. Г. Оптимизация оперативного плана транспорта нефти по системе магистральных трубопроводов территориального управления. РНТС Транспорт и хранение нефти и нефтепродуктов. М., изд. ВНИ-ИОЭНГ, 1974, № 2, с. 36—39. [c.356]

Карпов В. Г., Тищенко В. Е. Оптимизация строительства магистральных трубопроводов. Уфа, Башкнигоиздат, 1978. [c.356]

Карпов В. Г., Шор Л. Д. Оптимизация строительства линейной части магистральных трубопроводов с учетом затрат на передислокацию строительно-монтажных подразделений. Сб. Проектирование и строительство трубопроводов и газонефтепромысловых сооружений. М., изд. ЦНТИ ВНИИСТ, 1974, № 7, с. 40—44. [c.356]

Сухарев М. Г., Ставровский Е. Р. Оптимизация систем транспорта газа. М., Недра, 1975. [c.357]

Целью логистики является доставка грузов в нужное место, в нужное время, при минимальных затратах и в нужном состоянии. Принято считать, что функция сбыта в сфере логистики должна осуществляться с учетом шести факторов груза, качества, количества, времени, затрат и пункта назначения. Для достижения положительных результатов анализируются материальные потоки, осуществляется комплекс мероприятий по рационализации тары, унификации грузовых единиц, реализации эффективной системы складирования, оптимизации величины заказов и уровня запасов, выбору наиболее выгодных маршрутов перемещения грузов на складских объектах предприятий и магистральном транспорте. Основная концепция построения логистической системы утверждает принцип четкого взаимодействия и согласованности всех перечисленных выше функциональных элементов. Если при системном подходе в рамках логистической системы интегрируются функции снабжения, производства, сбыта, распределения и транспортировки, то систему называют мак-рологистической. [c.155]

Микрологистика решает локальные вопросы в рамках отдельных функциональных элементов логистической системы. Так, в рамках предприятия осуществляется внутрипроизводственная логистика — интегрируются процессы планирования производства и сбыта, осуществляется оптимизация транс-портно-складских и погрузочно-разгрузочных работ. [c.155]

Прирост добычи будет обеспечиваться за счет увеличения нефтеотдачи, механизированного способа добычи, дальнейшего совершенствования систем разработки, в том числе оптимизации сетки скважин, а также максимального повышением эффективности использования фонда скважин, вовлечения в разработку малопродуктивных пластов, водонефтяных и подгазовых зон." [c.28]

Намечена программа -создания и внедрения автоматизированной системы управления технологическими процессами бурения нефтяных и газовых скважин (АСУТП), основной целью которой является улучшение технике- экономических показателей на базе оптимизации использования буровой техники. [c.86]

АСУТПбурения предусматривает применение экономико-математических методов, информационных и электронно-вычислительных систем. При этом предусматривается оптимизация основных технологических процессов механического бурения, спуско-подъемных операций, вскрытия продуктивных горизонтов, их опробования и испытания, спуска обсадных колонн и цементирования. [c.86]

Критерии оптимизации технологических процессов бурения определены минимальная стоимость проводки скважин в заданные (плановые) сроки и заданное сохранение коллекторских -свойств продуктивных пластов. [c.86]

При непрерывных процессах исходное сырье непрерывно превращается в конечный продукт. Загрузка сырья, реагентов, инициаторов и выгрузка готовой продукции осуществляются непрерывно. Оборудование останавливают только на профилактический капитальный ремонт или в с/учае серьезных отклонений от условий производства. Непрерывные процессы более прогрессивны они позволяют увеличить число дней работы установок в течение года, не создавать резерва основного оборудования (реакторов, регенераторов и др.), обеспечивают условия для оптимизации технологического режима и автоматизации производства. [c.21]

В последние годы уровень автоматизации процессов в нефтепереработке и нефтехимии значительно возрос. Разработаны и внедрены анализаторы качества продукции в потоке, уровнемеры, индикаторы составов, хроматографы, газоанализаторы, на многих предприятиях функционируют товарные парки с полной автоматизацией замера уровня и дистанционным управлением переключения, автоматизированы слив и налив сырья и продукции, разработаны и внедрены локальные системы автоматического регулирования различного назначения (системы автоматизации переключения контактных печей с контактирования на регенерацию, автоматического регулирования состава углеводородной шихты, оптимизации процессов дегидрирования бутана в бутилен и бутилена в бутадиен, автоматического управления процессом эмульсационной полимеризации и др.). На технологических установках (каталитического рифор-минга, пиролиза, полимеризации) внедряют управляющие вычислительные машины (УВМ). Внедрение УВМ знаменует переход к более высокому уровню автоматизации и обеспечивает дальнейший рост эффективности производства. Так, применение на одном из предприятий УВМ УМ-1 для оперативного управления и контроля процесса гидроочистки дизельного топлива дало 170 тыс. руб. годовой экономии. Использование экономико-математических методов и УВМ для компаундирования товарной продукции обеспечило 7 млн. руб. экономии. Коми- [c.109]

economy-ru.info

Оптимизация производственной - Энциклопедия по экономике

Х. 5. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ [c.190]

Оптимизация производственной программы предприятия [c.162]

Приведенная модель расчета себестоимости является одновременно и моделью расчета прибыли предприятия. Однако основной эффект реализации расчета себестоимости на ЭВМ состоит в возможности использования результатов этого расчета для оптимизации производственной программы предприятия. В данном случае в качестве целевой функции может быть принят максимум прибыли от реализации продукции. Оптимизируя производственную программу, необходимо максимизировать функцию вида [c.301]

Таким образом, при построении экономико-математической модели, предназначенной для оптимизации производственной программы всего предприятия, должны быть прежде всего учтены реальные производственные возможности и интересы отдельных технологических участков, ресурсы и интересы всего предприятия, а также плановые лимиты по сырью и готовой продукции. [c.408]

На предприятиях химической и нефтехимической промышленности, которые отличаются своими специфическими особенностями, оптимизация текущих планов (производственной программы) может быть достигнута в подавляющем большинстве случаев в рамках ЭММ линейного программирования. При этом подразумевается, что решение задачи оптимизации производственной программы предприятия осуществляется на основе информации о его производственных возможностях (набор вариантов). [c.421]

Исходные данные (плановые лимиты по сырью, задания по объему продукции и др.) для оптимизации производственной программы предприятия определяются при решении задач текущего планирования в масштабе отраслей или подотраслей. [c.421]

Обоснование и оптимизация производственной программы электротехнической промышленности [c.95]

Оптимизация производственной программы предприятия. Для выбора более рациональных вариантов смешения компонентов в товарные нефтепродукты и для расчета оптимальной производственной программы на нефтеперерабатывающих предприятиях применяют методы математического программирования. [c.73]

Расскажите о содержании экономико-математических методов, используемых для оптимизации производственной программы. [c.93]

Расчеты, проведенные по ряду нефтеперерабатывающих заводов Башкортостана, показали высокую экономическую эффективность оптимизации производственной программы. Выбор оптимальной производственной программы дает возможность до 20-25% увеличить прибыль предприятия. Это, безусловно, положительно скажется на общем финансовом положении предприятия. [c.117]

Модели оптимизации производственной программы [c.131]

Б2.2 — модели оптимизации производственной программы [c.135]

Область применения экономико-математических моделей в режиме годового планирования пока невелика. В частности, в составе первой очереди АСПР Госплана СССР она представлена задачами, решаемыми с использованием натурально-стоимостного межотраслевого баланса в подсистеме Сводный народнохозяйственный план , и оптимизационными задачами (в основном оптимизации производственной программы или использования производственных мощностей) отдельных отраслевых подсистем. [c.180]

Нелинейная модель выбора рациональной суточной производительности комплекса установок не противопоставляется и не препятствует применению известной линейной модели оптимизации производственной программы НПЗ. Она формирует лишь экономически обоснованные ограничения на значения суточной производительности установок АВТ, КК, КР. В их пределах возможна реализация экономических возможностей оптимизации производственной программы всего шлейфа сопутствующих установок специфическими средствами линейной модели. [c.43]

Динамическая структура трудовых движений, действий оператора, как правило, чрезвычайно сложна. Нормирование и оптимизация производственной среды только на основании данных статической антропометрии оказываются недостаточными, так как данные о размерах тела и его различных частей не содержат информации о взаимосвязи антропометрических характеристик,, структуры и динамики движений, специфичных для каждого вида выполняемой работы, человеко-машинной системы. [c.115]

Практическое применение операционного анализа в российских условиях затруднено отсутствием адаптационных методик. Методы дифференциации затрат, графическое отображение постоянных и переменных издержек имеют определенные допущения, которые сводят к минимуму возможность их практического использования. В данной работе сделана попытка адаптации теоретических подходов маржинального анализа к оптимизации производственной программы вспомогательной службы энергетического предприятия (подразделение по выпуску сжиженного кислорода). [c.336]

Решение широкого класса планово-экономических задач основывается на моделях линейного программирования. В наибольшей степени методы линейного программирования получили применения в расчетах оптимальной производственной программы НПЗ [1 — 2]. В, общем виде задача оптимизации производственной программы нефтеперерабатывающего предприятия записывается в следующем виде / [c.96]

Малышев Ю. М., Брюгеман А. Ф. и др. Применение методов линейного программирования в оптимизации производственной программы НПЗ. Химия и технология топлив и масел , 1969, № 1. [c.103]

ВОПРОСЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ГРУППЫ НПЗ [c.160]

Изменение товарной продукции в результате расширения объема кооперированных поставок, как правило, зависит от характера ограничений на объемы перерабатываемого сырья на технологических установках. Если в базовом варианте имеет место недоиспользование мощностей (резерв) отдельных технологических установок из-за нехватки сырья, то при оптимизации производственной программы группы НПЗ по этим установкам можно предусмотреть объемы переработки сырья с учетом этих резервов, реализуемых за счет более рационального распределения полуфабрикатов между установками комплекса НПЗ, которые учитываются в математической модели самой задачи. [c.162]

Д Т — общий прирост товарной продукции в результате оптимизации производственной программы НПЗ, руб. Общий прирост товарной продукции (AT) определяется как разница между стоимостью товарной продукции в оптимальном и базовом вариантах. В нашем случае он составляет 10648,2 тыс. руб. При оптимизации производственной программы группы НПЗ> в качестве ограничений на объемы переработки сырья на установках нами были приняты базовые данные без учета резервов, поэтому прирост товарной продукции за счет этого фактора в нашем случае отсутствует. Однако это нив коей мере не свидетельствует об отсутствии резервов роста товарной продукции за счет более целесообразного распределения отдельных видов сырья между заводами с учетом, их специализации. [c.162]

Таким образом, приведенные данные свидетельствуют, что оптимизация производственной программы группы НПЗ обеспечивает прирост товарной продукции на 10648,2 тыс. руб. Этот прирост формируется под влиянием двух факторов организация совместного оптимального компаундирования бензинов и дизельных топлив обеспечивает 51,0%, а выбор более рациональных вариантов работы технологических установок, и как следствие, изменение ассортимента вырабатываемых нефтепродуктов —49,0% общего прироста товарной продукции. [c.163]

Р а х м а т у л л и н Р. Б. и др. Об оптимизации производственной программы группы нефтеперерабатывающих заводов. Экономика, организация и управление в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности , № 6, М., ЦНИИТЭнефтехим, 1973. [c.163]

Основой предлагаемой системы формирования модели оптимизации производственной программы является тщательно разработанный словарь терминов. Не останавливаясь на всех принципах организации словаря отметим лишь, что одним из основных требований к нему является отсутствие одинаковых терминов с различными шифрами. [c.169]

Мартынов А. П. и др. Автоматизированная подготовка модели оптимизации производственной программы НПЗ Автоматизация и контрольно-измерительные приборы , М., ЦНИИТЭнефтехим, № 9, 1975. [c.170]

В системе мер, обеспечивающих благоприятные условия труда, большое место отводится оптимизации производственной среды, которую образуют эстетические и санитарно-гигиенические факторы. [c.185]

В сфере производства экономическая эффективность внедрения АСУП складывается из увеличения выпуска продукции на имеющихся производственных мощностях в результате оптимизации производственной программы предприятия улучшения использования основ- [c.221]

Следовательно, принятое управленческое решение по оптимизации производственной программы оказалось ошибочным. Снятие с производства порошка типа ПРД Д не только не улучшит финансовое положение предприятия, но и приведет к снижению прибыли с 73,3 до 49,0 тыс. руб. [c.230]

Каковы возможности системы директ-костинг в области оптимизации производственной программы [c.289]

Математическое программирование — важный раздел современной прикладной математики. Методы математического (прежде всего линейного) программирования служат основным средством решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. По своей сути эти методы есть средство плановых расчетов. Их ценность для экономического анализа выполнения планов состоит в том, что опи позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности произведенных ресурсов и т.п. [c.268]

Определение оптимального уровня денежных средств. Смысловая нагрузка последнего блока определяется необходимостью нахождения компромисса между, с одной стороны, желанием обезопасить себя от ситуаций хронической нехватки денежных средств и, с другой стороны, желанием вложить свободные денежные средства в какое-то дело с целью получения дополнительного дохода. В мировой практике разработаны методы оптимизации остатка денежных средств, в основе которых заложены те же идеи, что и в методах оптимизации производственных запасов. Наибольшую известность получили модели Баумоля, Миллера — Орра, Стоуна и имитационное моделирование по методу Монте-Карло [Ковалев, 1999]. Суть данных моделей состоит в том, чтобы дать рекомендации о коридоре варьирования остатка денежных средств, выход за пределы которого предполагает либо конвертацию денежных средств в ликвидные ценные бумаги, либо обратную процедуру. [c.375]

Разработка вариантов управленских решений по оптимизации производственной прибыли, мобилизации выявленных внутрихозяйственных резервов увеличения прибыли и рентабельности продукции выбор оптимального варианта и разработка предложений по его реализации [c.450]

Рассмотренный метод оптимизации производственной программы. НПЗ в постановке (2)—(9)-реализован на ЭВМ М-22 . Ниже приводится общая схема вычисления по данному методу. Условия (4)—(8) формируются в виде отдельного. информационного массива. Он используется только при решении вспомогательной задачи (12). Основой предлагаемой вычислительной схемы является алгоритм мультипликативного симплекс-метода, к которому стыкуются алгоритмы решения вспомогательной задачи и усреднения. Для решения вспомогательнбй задачи может использоваться основная программа. Однако в связи/с ее небольшими размерами был разработан и реализован на ЭВМ более экономный прямой алгоритм симплекс метода с верхними ограничениями на переменные. Следует отметить, что предлагаемый подход может реализован и другой вычислительной схемой, отличной от приводимой ниже. Ее отличие состоит в том, что алгоритм решения вспомогательной задачи.подключается только после получения оптимального решения, основной задачи. Практическая проверка обеих вычислительных схем не показала существенного преимущества ни одной из них. [c.100]

П л и с к и н Л. Г., Поликарпова А. А. Оптимизация производственной программы при переменных коэффициентах выпуека-затрат. М., Институт проблем управления, 1973-. [c.103]

М а р т ы н о в А. П. Оптимизация производственной программы НПЗ при переменных коэффициентах отборов. Материалы республиканской на-учно-технической конференции Состояние и результаты научных исследований в вопросах разработки, добычи, транспорта и переработки нефти "и газа в Башкирии . УНИ, Уфа, 1975. [c.104]

economy-ru.info

Оптимизация плана развития отрасли - Энциклопедия по экономике

Оптимизация плана развития отрасли [c.139]

Оптимизация плана развития и размещения отрасли должна обеспечить выбор вариантов реконструкции и расширения действующих предприятий, определение места строительства новых заводов, уровень специализации и оптимальные размеры вновь строящихся и реконструируемых предприятий. В оптимальных планах указывают в целом по отрасли себестоимость, капитальные вложения и приведенные затраты, а также транспортные затраты на поставку готовой продукции до потребителей. [c.163]

Нужно сказать, что выбор критерия оценки развития региона сам по себе представляет довольно сложную задачу, при этом важнейшим критерием при решении задачи оптимизации развития новых нефтедобывающих районов является повышение эффективности капитальных вложений, которые играют большую роль при разработке плана развития отрасли. [c.64]

При составлении проектов разработки отдельных месторождений не представляется возможным решать вопросы оптимизации топливного баланса и рассматривать перечисленный круг вопросов. Поэтому в большинстве случаев годовые отборы газа из отдельных районов и крупных месторождений устанавливает Министерство газовой промышленности по согласованию с Госпланом СССР, исходя из перспективных планов развития отрасли и технико-экономических обоснований развития газовой промышленности по отдельным районам. Установленные Министерством размеры отбора газа из отдельных месторождений — важнейшая часть планового задания на проектирование,на основе которого составляют проект разработки. [c.166]

Множество факторов, определяющих развитие электронной промышленности, придает особое значение вопросам оптимизации плановых решений. Разработка оптимального плана развития отрасли предполагает [c.139]

Использование экономико-математических методов и ЭВМ для оптимизации плана развития и размещения отрасли не требует дополнительной информации по сравнению с традиционными методами планирования. Здесь, так же как и на предыдущем этапе, основная сложность возникает в связи с необходимостью максимального сближения качества используемой информации в традиционных методах составления плана и при использовании для этих целей новейших методов. [c.196]

Как показывает практика использования экономике-математических методов для оптимизации отраслевых планов, в химической промышленности пока еще не достигнуто идентичности между условиями и ограничениями, используемыми в настоящее время при составлении планов традиционными и новейшими методами. Различие определяется не только в номенклатуре рассматриваемых производств (в отраслевом планировании оно значительно шире, чем в оптимизационных расчетах), но и в учете специфических особенностей развития отдельных предприятий. Это делает в значительной степени несопоставимыми варианты планов, составленных различными методами. Поэтому выявленный экономический эффект оптимизации может быть связан и с недоучетом отдельных условий, принятых при составлении планов развития отрасли традиционными методами. [c.226]

В СССР имеется значительный опыт оптимизации планов развития отдельных отраслей и регионов. Решается задача разработки с помощью новых методов плана развития всего народного хозяйства. [c.367]

Направления совершенствования отраслевого планирования определяются задачами обеспечения комплексности отраслевых плановых проектировок, повышения экономической эффективности плановых решений по развитию отдельных отраслей и видов производств. К настоящему времени в стране сложились крупные межотраслевые и многоотраслевые комплексы, объединяющие отрасли, тесно связанные единством назначения выпускаемой ими продукции или общностью технологии ее производства. Такие изменения в объекте планирования должны найти отражение и в содержании отраслевого разреза народнохозяйственного плана, который наряду с отдельными отраслями должен охватить также комплексы взаимосвязанных отраслей. Это позволит лучше ориентировать отраслевые проектировки на удовлетворение конечных общественных потребностей, обеспечить в планах структурные сдвиги и межотраслевые связи, диктуемые требованиями научно-технического прогресса и наиболее полного использования производственного потенциала. В предвидении такой необходимости с самого начала проектирования АСПР было принято решение о создании в ее структуре ряда подсистем отраслевых комплексов, в которых разрабатываются методы и средства для определения потребности в конечной продукции комплекса оптимизации пропорций развития и межотраслевых связей входящих в комплекс отраслей планирования научно-технического развития, внедрения новых технологий, повышения качества продукции и услуг комплекса формирования нормативной базы для расчетов потребности комплекса во всех видах ресурсов обоснования заданий по совершенствованию управления комплексом. С образованием в Госплане СССР управлений комплексного планирования создаются не только принципиальные возможности, но и необходимые организационные предпосылки для разработки и внедрения указанных подсистем. [c.80]

Отработка модели в конкретных условиях позволит систематизировать нормативно-расчетную базу и даст возможность выбрать наиболее эффективный вариант при планировании развития района с учетом имеющихся и намечаемых ограничений. Иными словами, разработка экономико-математических моделей развития региона позволит организаторам производства принимать оперативные решения на базе расчетов, проведенных на ЭВМ, а планирующим органам своевременно предусматривать развитие сопряженных отраслей, обеспечивая таким образом оптимизацию плана капитального строительства нефтяной и газовой промышленности. [c.92]

ВНИИОЭНГ разработал экономико-математические модели развития отрасли и объединений, которые были использованы при составлении перспективных и текущих планов. Алгоритмы и программы разрабатываются для решения задач оптимизации материально-технического снабжения, оперативно-календарного планирования, прогнозирования выполнения месячных производственных планов и т. д. Применение математического моделирования позволяет получить более точные и объективные результаты, так как при этом устанавливается связь между большим числом фактов, чем при традиционных методах расчета. [c.382]

Нормальное функциональное АСУ немыслимо без четко организованного технического обеспечения. Техническая база АСУ включает в себя средства вычислительной техники, связи и оргтехники, предназначенных для обслуживания автоматизированной системы управления. Особенно большое значение имеет использование электронно-вычислительных машин (ЭВМ). Они решают все трудоемкие задачи, связанные с автоматизированной переработкой поступающей информации, автоматизацией технико-экономического планирования (определение оптимального режима эксплуатации, прогнозирование разработки залежей, оптимизации перспективных планов развития и размещения отрасли). С их помощью резко сокращается утомительный руч- ной счет, обеспечивается быстрота, точность и высокое качество расчетов. . s [c.382]

Оптимизация размеров, структуры и размещения предприятий с учетом процессов развития отрасли во времени требует решения задач в отраслевом плане на основе динамической их постановки. В этом случае технологические коэффициенты и ограничения задаются для всех лет, с тем чтобы обеспечить связь в модели между последовательными состояниями каждого технологического способа, развивающегося во времени. Однако динамический подход не всегда осуществим из-за большой размерности соответствующих задач. С целью уменьшения размерности прибегают к решению статических задач для ряда лет с увязкой и корректировкой полученных планов. [c.143]

В ходе практической реализации этих новых положений на первый план выдвигается проблема взаимодействия контрольных цифр и государственных заказов, с одной стороны, и свободы предприятий в выборе партнеров — с другой. Здесь очень важны как отработка общих концептуальных подходов, так и поиск конкретных путей их осуществления. Контрольные цифры — это общественная программа развития отраслей, предприятий, оптимизация показателей их деятельности на пятилетний период. Контрольные цифры характеризуются рядом специфических особенностей. Прежде всего они отражают лишь важнейшие стороны деятельности предприятий, объединений, отраслей, которые необходимы для непрерывного развития экономики. Это прежде всего показатели роста производства, повышения его эффективности, обобщающие показатели технического прогресса, валютные поступления, показатели развития социальной сферы. [c.8]

О масштабах использования методов и средств АСПР в практике планирования можно судить по тому объему работ, который систематически теперь выполняется в процессе разработки государственных планов. Так, в 1980 г. в Госплане СССР и его ГВЦ на ЭВМ было проведено более 1000 сложных расчетов к проекту Государственного плана экономического и социального развития СССР на 1981 г. и решены сотни различных задач к проекту Основных направлений экономического и социального развития страны на 1981— 1985 годы и на период до 1990 года. В частности, из 2044 наименований централизованно утверждаемой номенклатуры плана материально-технического снабжения материальные балансы и планы распределения по 1648 видам ресурсов были рассчитаны на ЭВМ. Также с помощью ЭВМ выполнены аналитические, вариантные и сводные расчеты к таким разделам годового плана, как сводный план промышленного производства, план капитальных вложений, ввода основных фондов и производственных мощностей, планы по себестоимости и прибыли, труду и кадрам, внешнеэкономическим связям и др. При этом вся нормативно-информационная база указанных расчетов теперь формируется, хранится и обновляется на соответствующих устройствах ЭВМ. На пятилетнюю и долгосрочную перспективу при помощи межотраслевых моделей выполнены вариантные расчеты общеэкономических и межотраслевых пропорций, расчеты полной ресурсоемкости отдельных видов продукции и др. Расчеты оптимизации развития и размещения производства осуществлялись для топливно-энергетического комплекса, строительных материалов и стекольной промышленности, пищевой промышленности, сельского хозяйства и ряда других отраслей и видов производств. [c.182]

Практическая реализация общественно необходимых пропорций при планировании народного хозяйства осуществляется при помощи балансового метода — разработки балансов расхода и потребления ресурсов на различных уровнях проведения планово-экономической работы. В народнохозяйственном планировании составляют балансы материальные (в их числе производственных мощностей), трудовые и сводные стоимостные. Будучи сквозным по вертикали (объектам планирования) и по горизонтали (видам ресурсов) балансовый метод планирования обусловливает увязку всех показателей и разделов народнохозяйственного плана, объемов развития частного и общего, создает условия для вариантных разработок, являющихся основой оптимизации планируемых мероприятий. В межотраслевой баланс отдельным блоком входят как самостоятельная отрасль народного хозяйства строительство и обслуживающие его производства. [c.185]

Необходимость выбора оптимального варианта плана обусловлена самой сущностью социалистического планирования. С ростом социалистической экономики и усложнением стоящих перед ней задач возрастает важность оптимизации планирования на основе точных расчетов взаимозависимостей в народном хозяйстве. Оптимизация планирования достигается путем применения математических методов. Современное развитие математики и вычислительной техники создало должную основу для расчета оптимальных вариантов плана. Наиболее обобщенным критерием оптимальности народнохозяйственного плана в целом является темп роста национального дохода при обеспечении необходимого уровня народного благосостояния и полного использования трудовых ресурсов общества. Что же касается отдельных отраслей, то в зависимости от конкретной обстановки возможны различные критерии оптимума рост производства, сокращение затрат и т. п. [c.227]

Планомерное регулирование кредитов в процессе составления планов заключается в том, что Госбанк проектирует размер задолженности и ее видов в отраслевом и целевом направлениях согласно планам хозяйственного развития. Согласовывается с потребностями также размер ссуд, которые хотя и непосредственно не связаны с материальным обеспечением, но в силу сбалансированности кредитного плана, выданные банком средства по этим ссудам совершают кругооборот и возвращаются на их погашение. Речь идет, в частности, о ссудах на восполнение недостатка собственных средств, не возмещаемых бюджетом и из прибыли, на прирост нормативов в определенных отраслях хозяйства, под задолженность населения за купленные в кредит товары и др. Наряду с этим банк определяет резервы материальных и финансовых ресурсов, мобилизация которых должна способствовать оптимизации задолженности. Координация планов благодаря этому методу сливается со стимулированием повышения эффективности производства. Это требует от хозорганов мер по резкому улучшению качества управления. [c.202]

Следующий тип оптимальных моделей, по которым уже начались практические исследования, охватывает расчеты планов для комплекса отраслей. Наибольшие результаты получены при разработке топливно-энергетического баланса, оптимизирующего производство и потребление угля, нефти, газа и других ресурсов топлива и энергетики. Расчеты по этому балансу дали ряд ценных выводов как относительно пропорций и темпов развития отдельных отраслей, бассейнов и месторождений, входящих в комплекс, так и относительно установления цен на топливо. Еще один комплекс отраслей, где для планирования производства применяются оптимальные модели,— сельское хозяйство. Расчеты по таким моделям уже показали, что в этом экономическом комплексе оптимизация позволяет достигнуть значительного эффекта, например прийти к практически полезным результатам относительно улучшения структуры сельскохозяйственного производства. Следует иметь в виду, что все это только первые шаги в деле разработки и использования многоотраслевых моделей оптимального планирования. [c.211]

При построении подобного дерева для задач оптимизации перспективного плана развития отрасли (подот- [c.74]

В настоящее время в ЦЗМИ АН СССР при участии ГВЦ Госплана СССР разработано методическое и математическое обеспечение для увязки оптимальных планов развития и размещения отдельных отраслей и производств как первое приближение к решению проблемы многоступенчатой оптимизации народного хозяйства. [c.193]

Системная разработка представленных выше планово-проектных документов по совершенствованию управления позволит осуществить реализацию стоящих перед системой управления задач с народнохозяйственных позиций, обеспечивая тем самым реальную возможность для преодоления имеющихся в настоящее время недостатков. Это будет обеспечиваться благодаря тому, что стратегические документы предлагается разрабатывать на верхних уровнях управления для народного хозяйства в целом. Решение отраслевых и региональных задач по развитию оргструктуры (в том числе углубление специализации производства, оптимизация кооперированных связей), по формированию отраслевого и территориального хозяйственного механизма будет осуществляться исходя из принципиальной схемы развития системы управления народным хозяйством. При этом министерства и ведомства, со своей стороны, разрабатывая Основные направления развития отрасли или региональной системы управления, смогут исходить из народнохозяйственных задач и обеспечить их реализацию с учетом имеющихся возможностей и оптимального сочетания народнохозяйственных, региональных и отраслевых интересов и интересов предприятий и объединений. Их дальнейшая конкретизация и практическая реализация будут осуществляться с помощью планов совершенствования управления, которые разрабатываются звеньями всех уровней управления народным хозяйством, а также с помощью целевых программ и проектов создания и развития объединений, оргпроектов и т. д. [c.58]

При огромном количестве различного рода энергетич. потребителей, с одной стороны, при различных условиях н экономич. показателях добычи и реализации топливно-энергетич. ресурсов по отдельным районам и месторождениям, с другой стороны, множественности и разнохарактерности транспортных связей между потребителями и источниками энергетич. ресурсов и т. д. решение задачи оптимизации Т.-э. б. требует, как правило, применения методов математич. анализа к эконэмич. расчетам и использования электронно-вычислительной техники. При этом, ввиду нелинейного характера ряда экономич. зависимостей, характеризующих добычу и использование топливно-энергетич. ресурсов и очень сложных зависимостей между экономикой технологич. и энергетич. процессов, обобщающее решение этой задачи пока еще не найдено. Но используемые в СССР частные приближенные решения по оптимизации Т.-э. б. позволили значительно улучшить, теоретически и экономически обосновать перспективные планы развития всех отраслей энергетич. х-ва (см. Топливный баланс оптимальный). А. М. Некрасов, А. Я. Ризник, Е. О. Штейнгауа. [c.208]

МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО ОТРАСЛЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ, модели, предназначенные для оптимизации перспективных и текущих планов развития, размещения и специализации произ-ва отд. отраслей и групп взаимосвязанных отраслей. Модель описывает условия экономико-математич. задачи (ЭМЗ) нахождения оптимального варианта плана. Она включает функцию цели, экстремум к-рой отыскивается при заданных ограничениях, и систему уравнений и неравенств, описывающих заданные ограничения. Выражение целевой функции соответствует избранному критерию оптимальности, в оргапич. единстве с к-рым устанавливается и система ограничений. Ограничения в М. о. о. н. отражают условия допустимости отыскиваемого варианта плана для отрасли, а обеспечение экстремального значения функции цели — условие оптимальности этого варианта. Ограничения могут отражать спрос па продукцию отрасли, подлежащий обязательному удовлетворению, возможность использования отраслью дефицитных ресурсов, условие допустимости вариантов развития и функционирования производств, объектов отрасли, в т. ч. условие преемственности вариантов, относящихся к разным отрезкам времени, условия транспортировки продукции или сырья, материалов, социальные факторы п др. условия функционирования и развития данной отрасли, учитываемые при разработке плана. [c.518]

Важные вопросы моделирования развития отрасли — выбор критерия оптимальности и построение целевой функции модели. Наиболее распространена постановка ОМЗ, предусматривающая достижение фиксированных показателем удовлетворения потребностей в продукции отрасли прп ограничениях на использование лимитированных для отрасли ресурсов и минимизации выраженных в ден. форме затрат па произ-во, транспортировку и использование продукции. Менее распространены постановки ЭМЗ, предусматривающие максимизацию эффекта. Ото связано гл. обр. с тем, что решении локальных ОМЗ отраслевого планирования осуществляется прп отсутствии всеобъемлющей системы плннироаания оптимального нар. х-ва. В имеющихся разработках систем моделей для оптимального планирования нар. х-ва предусматривается использование оценок оптимального плана для взаимной увязки гллокальных критериев. При оптимизации плана для нар. х-ва в целом находятся оценки нар.-хоз. ресурсов, используемых локальными системами (напр., капиталовложений), и оценки продуктов, к-рые в оптимизируемых затем локальных системах могут быть либо производимыми продуктами, либо внешними ресурсами. Расчёты на нар.-хоз. уровне позволяют также установить лимиты потребления нар.-хоз. ресурсов локальными системами. В таких условиях получит значит, распространение постановка задач отраслевой оптимизации на максимум конечного эффекта, выраженного как разность результатов и затрат в оценках нар.-хоз. уровня. В связи с тем, что пока отсутствует возможность использования на отраслевом уровне достаточно падёжной системы оценок, соответствующей нар.-хоз. оптимуму, п в связи с тем, что прогнозы потребности в продукции отрасли могут быть определены более достоверно, чем прогнозы лимитов потребления ресурсов, постановка локальных отраслевых ОМЗ на минимум затрат более приемлема. В затратных моделях используется более доступная и достоверная информация, последующая корректировка к-рой но вносит больших изменений в решение. Данные модели целесообразны в след, случаях (достаточно одного из них) если спрос на продукцию оптимизируемой отрасли по существу не зависит от цен реализации и подлежит обязательному удовлетворению в размерах, устанавливаемых нар.-хоз. планом если цены продук- [c.519]

Одним из главнейших методов обоснования и разработки нар.-хоз. планов является балансовый mennxl в планировании, опирающийся на марксистско-ленинскую теорию воспроиз-ва. Метод этот впервые был широко использован в плане ГОЭЛРО и с тех пор прочно вошёл в практику составления пятилетних и годовых планов развития экономики страны в целом, союзных республик, экономич. р-нои н отраслей. Система балансов в натуральном и стоимостном выражении охватывает все моменты обществ, воспроиз-ва, связи между отраслями х-ва ir р-намн страны. Обобщающим является баланс народного хозяйства СССР, к-рый выражает все важнейшие соотношения в социалистич. экономике. Для разработки вариантов нар.-хоз. плана, оптимизации межотраслевых связей и использования ресурсов составляются различного вида межотраслевые балансы в стоимостном и натурально-стоимостном выражении. С помощью системы балансов в нар.-хоз. плане определяется наличие материальных, трудовых и финаис. ресурсов, намечаются темпы их увеличения, устанавливаются необходимые экономич. пропорции. Уровень балансовой работы, как и планирования в целом, в большой степени зависит от качества технико-экономпч. нормативов, применяемых при разработке нар.-хоз. планов. [c.247]

К середине 60-х годов в результате глубоких научных исследований было показано, что предпринимавшиеся ранее попытки построить модель оптимального народнохозяйственного плана с целевой функцией, выражающей требования основного экономического закона социализма, и системой ограничений, описывающей условия и технологию расширенного воспроизводства, яе принесут желаемых результатов. И дело здесь не только в гигантской размерности такой модели, делающей ее необозримой для пользователя и нереализуемой даже на самых мощных ЭВМ, но и в том, что, во-первых, в одной целевой функции нельзя выразить все многообразие социально-экономических интересов общества во-вторых, в одной системе ограничений невозможно достаточно полно и конкретно описать различные по масштабам, временным и пространственным параметрам, характеру управляемых переменных процессы развития социально-экономической системы социалистического государства в-третьих, функционирование такой модели предполагает, что управление всеми воспроизводственными процессами и элементами народного хозяйства осуществляется из единого центра, что противоречит принципу демократического централизма и действующей иерархической структуре социалистического управления. Поэтому в теории построения АСПР развился подход к оптимизации народнохозяйственного плана посредством построения такой системы моделей, в которой они дифференцированы прежде всего по уровням народнохозяйственной иерархии модели центра, региона, отрасли, объединения, предприятия. Каждой из этих моделей присущ свой уровень агрегирования и конкретности описания планируемых объектов. Этот вертикальный разрез системы моделей дополняется ее горизонтальными разрезами формализованное описание объектов каждого уровня охватывается не одной, а целым рядом моделей. Так, например, на верхнем уровне могут строиться модель технологии общественного производства (на основе межотраслевого баланса), модель формирования и удовлетворения конечных общественных потребностей (на основе дифференцированного баланса доходов и потребления населения), модели элементов ресурсного потенциала (демографиче- [c.124]

На уровне хозяйства можно использовать модели оптимизации (и химизации) производственно-финансовых планов с конкурентным сравнением химизированных и нехимизированных вариантов развития каждой сельскохозяйственной отрасли. При этом химизированные варианты соответствуют данным технологических карт на перспективу, а нехимизированные — отчетным данным за последние годы. [c.363]

economy-ru.info

Оптимизаторы и оптимизация - Энциклопедия по экономике

ГЛАВА 3 ОПТИМИЗАТОРЫ и ОПТИМИЗАЦИЯ 49 [c.49]

Сравнение результатов генетической оптимизации и оптимизации с лобовым подходом (табл. 3-1 и 3-2 соответственно) показывает, что генетический оптимизатор обнаружил решение, для которого общая прибыль была выше ( 172,725 против 145,125). Это неудивительно, поскольку исследовалось большое поле вариантов и скорость оптимизации не была ограничена последовательными шагами. Удивительно скорее то, что решение было обнаружено так быстро, несмотря на прерванный преждевременно эволюционный процесс. Подобные результаты демонстрируют невероятную мощь генетической оптимизации. [c.56]

Самообучающаяся система управления предназначена для того, чтобы определять аналогичные состояния в какой-либо ситуации, получать больше априорной информации с течением времени и затем, опираясь на накопленный опыт, действовать оптимальным образом с целью достижения наилучшего качества работы. Оптимизация сложных процессов посредством оптимизаторов, использующих метод проб и ошибок при вариациях параметров, обладает тем свойством, что время оптимизации велико. При этом в общем виде требуется много малых изменений параметров и система управления должна успеть отреагировать на каждое из них. [c.163]

Заметьте, что акцент сделан на пиковую эффективность торговли и торговли именно в реальном времени. Такое фокусирование может показаться очевидным к сожалению, на практике многие оптимизаторы на самом деле не достигают данных целей. Такие пользователи программного обеспечения для трейдинга по недоразумению полагают, что результат оптимизации, дающий наибольшую прибыль, и торговая модель, имеющая пиковую эффективность в реальной торговле, есть одно и то же. [c.120]

Все результаты оптимизации сохраняются с именами, определенными пользователем, и могут использоваться неоднократно. Настройки оптимизатора могут экспортироваться/импортироваться аналогично торговым системам. [c.202]

Говоря о способах уменьшения налогов, необходимо отметить, что очень часто грань между безобидной оптимизацией и незаконным уклонением от уплаты налогов очень тонкая. Преступив практически невидимую черту законности, предприниматель оказывается один на один с государством в лице налоговой инспекции и налоговой полиции. Перечислять все возможные последствия конфликта с налоговыми органами нет необходимости — они общеизвестны. Однако, следует напомнить о наиболее существенных моментах, раскрывающих арсенал средств борьбы с неудачливым налоговым оптимизатором, которым обладают фискальные органы. [c.26]

При обсуждении методов налогового планирования конкретных операций или всей коммерческой деятельности в целом в первую очередь необходимо выяснить предполагаемый экономический эффект от внедряемой технологии налоговой оптимизации. Для этого оптимизатору рекомендуется предложить предоставить точный расчет суммы снижения налогового бремени, сумму его затрат и т.д. [c.33]

Уяснив, что же Вам в конце концов предлагается — налоговое планирование или уклонение от уплаты налогов, следует оценить степень риска, допускаемого выбранным методом налоговой оптимизации. Для этого выяснить сложность вопросов, требующих разрешения в процессе оптимизации. Чем сложнее и неопределеннее обоснование законности предлагаемого налоговым оптимизатором способа снижения налогового бремени, тем выше вероятность, что оно вызовет претензии у контролирующих органов. [c.33]

При выборе налогового оптимизатора немаловажно выяснить каковы гарантии безопасности внедрения конкретной схемы. Нельзя рассчитывать на то, что крохотная консалтинговая фирма будет в состоянии покрыть последствия наложения финансовых санкций на крупное промышленное предприятие. Тем не менее, такая гарантия, как защита рекомендованных методов оптимизации в административном и судебном порядке, предоставляемая налоговым оптимизатором, говорит о его профессионализме и помимо этого может существенно снизить негативные последствия, вызванные претензиями со стороны контролирующих органов. Кроме того, необходимо выяснить и опыт консультанта в деле защиты интересов своего клиента, так как отсутствие такого опыта сводит на нет любые декларативные гарантии. —. [c.34]

Вышеуказанный политический аспект, презумпция облагаемости и ряд других факторов современной налоговой системы России приводят к тому, что применение налоговым оптимизатором пробела в законодательстве при формировании способа налоговой оптимизации не влечет желаемого результата — не придает последнему легального характера. [c.46]

Еще один важный момент — оптимизация параметров моделей. При проведении тестов часто необходимо настраивать параметры некоторых компонентов (например, модели входа, выхода или их частей), чтобы обнаружить наилучший набор параметров и/или увидеть, как поведение модели меняется со сменой параметров. Возможно проведение нескольких видов оптимизации параметров модели. При ручной оптимизации пользователь задает параметр, который будет варьироваться, и пределы его изменения причем пользователь может одновременно управлять двумя или более параметрами, получая результаты в виде таблицы, показывающий влияние значений параметров на показатели системы. Другой метод — лобовая оптимизация, существующая в нескольких разновидностях наиболее часто — это прогонка каждого из параметров через все возможные значения. Если параметров много и их границы широки, прогонка может растянуться на годы. При этом лобовая оптимизация может быть вполне приемлема при малом количестве параметров и узких пределах их значений. Другие методы лобовой оптимизации не столь полны и не всегда способны найти оптимальный набор параметров, но работают гораздо быстрее. Последний из методов, используемый для мощной оптимизации (а в неумелых руках — для подгонки параметров под выигрыш в прошлом), — это генетические алгоритмы. Подходящий генетический алгоритм может быстро обнаружить хороший ответ (пусть даже не общий оптимум) даже из большого числа параметров с широкими пределами значений. Генетический оптимизатор — важный инструмент в арсенале разработчика торговых систем, но использоваться он должен осторожно, поскольку существует возможность подгонки , т.е. получения набора параметров, подогнанного под исторические данные, который име- [c.17]

Лучшее возможное решение задачи может быть найдено разнообразными способами. В некоторых случаях задача может быть решена простым методом проб и ошибок, особенно если поиск решения не полностью автоматизирован, а проводится вручную . В других случаях могут потребоваться сложные процедуры и алгоритмы. Например, симуляция процесса эволюции (в генетическом оптимизаторе) — очень мощный метод поиска качественных решений для сложных задач. В некоторых случаях лучшее решение — аналитическая (вычислительная) процедура, например метод сопряженных градиентов. Аналитическая оптимизация — эффективный подход для задач с гладкими (дифференцируемыми) функциями пригодности, например задач, встречающихся при обучении нейронных сетей или разработке множественных моделей линейной регрессии. [c.48]

Представьте себе нечто, способное решить все проблемы, связанные с созданием человека — нечто, представляющее собой вершину всех методов оптимизации и решения задач. Что это такое Известный процесс эволюции. Генетические оптимизаторы пытаются использовать часть этой невероятной способности к решению задач при помощи грубой симуляции эволюционного процесса. По параметрам общей эффективности и размаха решаемых программ никакой многоцелевой оптимизатор не превосходит хорошо написанный генетический оптимизатор. [c.53]

Генетические оптимизаторы могут иметь множество ценных характеристик, например скорость (особенно при наличии риска комбинаторного взрыва ). Генетический оптимизатор работает на несколько порядков быстрее, чем оптимизатор с лобовым подходом, особенно при наличии множества правил или значений параметров. Это происходит потому, что, как и при оптимизации под управлением пользователя, идет фокусировка на важных участках пространства решений, а тупики пропускаются. В противоположность оптимизации под управлением пользователя селективный поиск достигается без вмешательства человека. [c.54]

Еще одна характеристика генетической оптимизации — то, что она хорошо работает на поверхностях с разрывами, плоскими участками и другими сложными неупорядоченными формами. Генетический метод делит это преимущество с другими неаналитическими методами — лобовым подходом, управлением пользователем и пр. При помощи генетического оптимизатора можно найти решения, максимизирующие такие показатели, как чистая прибыль, доходность, отношение Шарпа и подобные, для которых поверхность функции пригодности имеет сложную форму, с трудом поддающуюся анализу. Это не означает, что такой оптимизатор не применяется для задач с простыми поверхностями — уступая в скорости вычислительным методам, генетический оптимизатор защищен от влияния ловушек локальных экстремумов . [c.54]

Оптимизаторы, основанные на моделировании отжига, воспроизводят термодинамический процесс замерзания жидкостей и отжига металлов. При высокой температуре атомы в жидкости или расплавленном металле быстро перемещаются случайным образом. При медленном остывании они располагаются в упорядоченную кристаллическую структуру, представляющую минимальное энергетическое состояние системы. При программном моделировании этот термодинамический процесс успешно решает крупномасштабные задачи оптимизации. [c.57]

Анализ (в смысле. математический или комплексный анализ) является расширением классического исчисления. Аналитические оптимизаторы используют наработанные методы, в особенности методы дифференциального исчисления и исследования аналитических функций для решения практических задач. В некоторых случаях анализ дает прямой (без перебора вариантов) ответ на задачу оптимизации. Так происходит при использовании множественной регрессии, где решение находится с помощью нескольких матричных вычислений. Целью множественной регрессии является подбор таких весов регрессии, при которых минимизируется сумма квадратов ошибок. В других случаях требуется перебор вариантов, например невозможно определить напрямую веса связей в нейронной сети, их требуется оценивать при помощи алгоритма обратного распространения. [c.57]

На самом же деле оптимизаторы не опасны, и не каждой оптимизации следует бояться. Опасна только неправильная оптимизация — как это бывает при попытках оптимизировать множество параметров на маленькой выборке данных, без проведения тестов за пределами выборки или статистического подтверждения — просто плохая практика, по ряду причин приводящая к разорительным результатам. [c.60]

Рассмотрим влияние на оптимизацию мелких выборок. Небольшие выборки рыночных данных вряд ли будут представительными для того рынка, который призваны охарактеризовать следовательно, они будут заметно отличаться от других выборок данного рынка. Оптимизатор, запущенный с маленькой выборкой данных, верой и правдой будет искать лучшее решение и найдет его. Но лучшее решение для пробного образца может оказаться разрушительным для реальной торговли. Неудача произойдет не потому, что оптимизация получила неверное решение, а потому, что она получила решение некорректно поставленной задачи. [c.60]

Бывает, что нельзя кликнуть мышкой на кнопку с надписью Оптимизировать . Нет команды, которую можно было бы отдать программе — да нет ни самой программы, ни компьютера вообще. Значит ли это, что оптимизации не происходит Нет. Даже при отсутствии видимого оптимизатора и признаков оптимизации процесс идет сам по себе — это называется скрытой оптимизацией. Все происходит таким образом трейдер испытывает набор правил, основанный на некоторых идеях, касающихся рынка. Результаты системы неудовлетворительны, и трейдер перерабатывает идеи, меняет правила и снова тестирует систему, получая лучший результат. Повторив свои действия несколько раз, он получает систему, которой можно доверить реальную торговлю. Можно ли считать эту систему оптимизированной Поскольку никакие правила или параметры не подвергались модификации с помощью компьютерных программ, кажется, что трейдер с успехом разработал неоптимизированную систему. Но [c.49]

Но для этого нужна новая, еще более совершенная СУ, которая должна вырабатывать управляющее воздействие u ap(t) = uom(t) для САР внутри себя (как САР вырабатывала моб(0 для объекта). Она названа системой автоматического управления (САУ), в данном случае САУ производительностью труда САУ (П) Теория автоматического управления (ТАУ) . Таким образом, одной из задач теории управления является задача оптимизации. Теория оптимального управления Исследование операций . Для ее решения используется оптимизатор, реализуемый обычно с помощью вычислительной техники (чаще ЦВМ) Информатика , т.е. в САУ (П) для формирования управляющего воздействия используется ЦВМ, поэтому САУ — обычно система с ЦВМ в контуре управления. Ясно, что САУ может включать в себя системы АР. Оптимизация иногда используется и в САР, например для выбора значений некоторых доступных изменению параметров (параметрическая оптимизация)., [c.209]

Аппаратура автоматической оптимизации включает в себя автоматический оптимизатор АО-1, устройство вычисления функционала качества УВФК-1, устройство дополнительных каналов оптимизации УДК-1. Перечисленные устройства могут работать с аналоговыми вычислительными комплексами. или серийными АВМ как в составе аппаратуры автоматической оптимизации, так и автономно. ( [c.137]

Прекрасно разрабатывать торговые системы, не задумываясь об оптимизации. Но в реальности создание надежной системы — путь проб и ошибок, на котором какие-либо формы оптимизации неизбежны. Оптимизатор присутствует всегда — если не на поверхности, то в глубине процесса. Оптимизатор как таковой — это программа или алгоритм, пытающийся найти лучшее из возможных решений задачи оптимизация — процесс поиска, подбора этого решения. Оптимизатор может быть отдельной программой, возможно, выполненной в виде класса ++, объекта Delphi или функции A tiveX. Мощные продвинутые оптимизаторы часто создаются в виде компонентов, встраиваемых в программы, которые будет разрабатывать пользователь. Менее сложные оптимизаторы, например встречаемые в программах построения графиков высокого уровня, — обычно простые алгоритмы, занимающие несколько строчек программного кода. Поскольку любое решение, приводящее к оптимизации, является оптимизатором, оптимизация не обязательно связывается с компьютерами — оптимизатором может быть и человек, занятый решением задачи Надо сказать, что человеческий мозг — одна из наилучших эвристических систем на земле [c.47]

Оптимизатор с лобовым подходом определяет оптимальное решение путем систематического перебора всех потенциальных вариантов, т.е. сочетаний правил, параметров или того и другого вместе. Поскольку требуется проверить все варианты, оптимизация может быть чрезвычайно медленной, и, тем медленнее она идет, чем больше комбинаций подл ежит рассмотрению. Таким образом, оптимизация с лобовым подходом подвержена действию правил комбинаторного взрыва . Насколько же медленна оптимизация с лобовым подходом Рассмотрим случай, когда у нас есть четыре параметра и каждый из них может принимать одно из 50 значений. Лобовая оптимизация потребует перебрать в тестах 504 (около б миллионов) сочетаний параметров для поиска одного идеального если (как, например, характерно для TradeStation) каждый тест займет 1,62 с, то весь процесс займет около 4 месяцев. Этот подход не очень практичен, особенно при большом количестве параметров и их значений, а также в том случае, если, кроме оптимизации, у вас есть и другие интересы в этой жизни. Тем не менее оптимизация с лобовым подходом полезна и эффективна при правильном использовании она всегда находит самый лучший вариант, так что лобовой подход предпочтителен для задач, где количество комбинаций можно перебрать за несколько минут, а не за месяцы и годы. [c.50]

В общем, генетические оптимизаторы — предпочтительные методики для систем с множеством правил или параметров они особенно полезны, если необходимо найти глобальное решение или работать с весьма сложными (прерывистыми и недифференцируемыми) функциями пригодности или расходов. Хотя специализированные оптимизаторы могут обгонять генетические на избранных задачах, для многоцелевой оптимизации генетический метод — один из самых мощных доступных инструментов. [c.54]

Данные генетического оптимизатора приведены в табл. 3-2, где Р1 — период первой скользящей средней, Р2 — период второй скользящей средней, ЧИСТ. — чистая прибыль, Д. ЧИСТ, — чистая прибыль для длинных позиций, К. ЧИСТ. — чистая прибыль для коротких позиций, Ф.ПРИБ — фактор прибыли, ДОХ% — доходность в процентах годовых, МаксПК — максимальное падение капитала, СДЕЛ— количество совершенных системой сделок, ПРИБ% — процент выгодных сделок, Сред.рез. — прибыль или убыток от средней сделки и ПРИГ. — пригодность решения (в данном случае — просто общая прибыль). Как и в случае с данными лобовой оптимизации в табл. 3-1, генетические данные были рассортированы по эффективности (общей прибыли) и показаны только 25 лучших. [c.56]

Как и генетическая оптимизация, моделирование отжига — очень мощная стохастическая методика, основанная на естественном явлении, которое может находить глобально оптимальные решения и работать с неупорядоченными функциями эффективности. Моделирование отжига эффективно решает комбинаторные проблемы, включая известную задачу о коммивояжере или проблему оптимального расположения миллионов элементов современных интегральных микросхем, например компьютерных процессоров. Методы, основанные на моделировании отжига, не следует ограничивать комбинаторной оптимизацией они могут бытьлегко применены для оптимизации параметров с реальными значениями. Следовательно, оптимизаторы, основанные на моделировании отжига, применимы к широчайшему кругу задач, включая задачи, интересующие трейдеров. [c.57]

economy-ru.info