Оптимизация процессов бурения скважин. Оптимизация процессов бурения нефтяных скважин

Оптимизация - бурение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Оптимизация - бурение

Cтраница 1

Оптимизация бурения понимается у нас и за рубежом, как двухступенчатая операция. [2]

Основными критериями оптимизации бурения как глубоких скважин на нефть и газ, так и разведочных на твердые полезные ископаемые являются: минимум стоимости 1 м проходки скважины, максимум механической и рейсовой скоростей. Известны и другие критерии, но в силу трудности их достижения в реальных условиях бурения они пока имеют теоретическое значение. [3]

Экономический эффект от оптимизации рвжшюв бурения составляет 9 - 18 руб на I м проходки. [4]

Ряд фирм США специализируется на решении задач оптимизации бурения, разрабатывает соответствующие алгоритмы и программы, которые реализуют на мощных ЭЕ. В ВЦ накапливается информация по скважинам, пробуренным в различных нефтяных районах страны. Информационный массив регулярно пополняется данными по вновь пробуренным скважинам. В процессе реализации программ ЭВМ подбирает информацию по скважинам, условия которых близки к услое иям бурления данной скважины, и выдает предварительный план бурения. Предварительный план в процессе бурения может корректироваться на основе получаемой со скважины информации, что, в частности, позвопяет более точно прогнозировать износ вооружения и опор долота с целью предотвращения аварий. [5]

Приведены теоретические исследования возможности использова - ния детерминированной модели в процессе оптимизации бурения. [6]

Значительное развитие прогнозирующий метод получил в работах А. В. Орлова, в которых для оптимизации бурения используются данные по разбуриванию хотя бы одной скважины на площади. [7]

Беркхепен 2001 - это проект горизонтального бурения, исследования и разработка с применением обычной технологии бурения с целью оптимизации бурения, направления ствола и методов исследования ствола. [8]

Накопление и использование сведений о каждой пробуренной скважине является сложным и актуальным информационным процессом, который составляет сущность оптимизации бурения скважин. [9]

Скважинный измерительный прибор, устанавливаемый над электробуром в немагнитной трубе из монеля, имеет датчики контроля направления ствола и датчики ряда параметров, требующихся для оптимизации бурения, а также необходимые устройства кодирования и передачи сигналов. Система передает информацию о направлении ствола по трем координатным осям, забойной температуре промывочной жидкости, вибрациях электробура и напряжении на забойном электродвигателе. Команды к скважинному прибору посылаются путем дискретного изменения несущей частоты. [10]

Отбор керна широко используется в разведочном бурении для поисков и оценки запасов жидких, газообразных и твердых ископаемых, для исследования стратиграфии разреза в целях разведки и оптимизации бурения скважин, для базовых исследований в области механики твердых и сыпучих тел. [11]

Целью оптимизации СПО в условиях бурового предприятия при заданных параметрах технологического оборудования следует считать максимальное использование скоростных возможностей установок при ограничении режимов отдельных операций, что соответствует главной цели оптимизации бурения - выполнению заданного объема проходки с наименьшими затратами. [12]

Необходимо отметить, что это первая система из рассмотренных выше, в которой некоторые данные регистрируются на перфоленте, что позволяет обрабатывать эту информацию непосредственно на ЭВМ, однако состав этой информации совершенно недостаточен для решения рассмотренных в первой главе задач оптимизации бурения. [13]

В серии статей о гидравлике буровых растворов Р. Э. Уокер рассматривает характеристики бурового раствора и создаваемые объемные скорости течения в свете достижения оптимальных показателей промывки ствола скважины. Широкое применение программ оптимизации бурения свидетельствует об их полезности. Сообщают о снижении буровых затрат благодаря оптимизации бурения скважин в шт. Монтана и в юго-западной части шт. [14]

Рассмотрены методы и системы оптимального управления бурением скважин. Особое внимание уделено оперативным методам оптимизации бурения, основанным на анализе поступающей технологической информации и нахождении оптимальных управляющих воздействий в ходе рейса. Изложены оригинальные адаптивные алгоритмы управления. Сформулированы принципы построения и рассмотрено устройство адаптивной системы сбора информации о бурении для создания массива банка статистических данных. [15]

Страницы: 1 2

www.ngpedia.ru

Оптимизация процессов бурения скважин - страница 7

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

В выборке №1 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому подлежит отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для выборки №1.

Расчёт средней величины.

Выборка №1			Выборка №2
1	3,5	0,2282716	1	4,0	0,01265625
2	4,1	0,0149382	2	4,2	0,00765625
3	4,0	0,0004938	3	4,1	0,00015625
4	4,2	0,0493827	4	3,9	0,04515625
5	3,8	0,0316049	5	3,8	0,09765625
6	3,9	0,0060494	6	4,2	0,00765625
7	4,2	0,0493827	7	4,3	0,03515625
8	4,1	0,0149382	8	4,4	0,08265625
9	4,0	0,0004938
Среднее значение	3,97	0,395555	Среднее значение	4,1125	0,28875625
Дисперсия		0,049	Дисперсия		0,04

Расчёт дисперсии.

Расчёт среднеквадратичной величины.

Расчёт коэффициента вариации.

Определение размаха варьирования.

Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3s:

Выборка №1

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Расчёт средней величины.

Выборка №1		Выборка №2
1	4,1	1	4,0	0,01265625
2	4,0	2	4,2	0,00765625

продолжение

www.coolreferat.com

Оптимизация процессов бурения скважин - страница 3

Расчёт средней величины

Расчёт дисперсии

Выборка №1			Выборка №2
1	3,5	2,343961	1	4,0	0,0016
2	4,1	0,866761	2	4,2	0,0576
3	4,0	1,062961	3	4,1	0,0196
4	4,2	0,690561	4	0,5	11,9716
5	3,8	1,515361	5	5,2	1,5376
6	1,0	16,248961	6	5,0	1,0816
7	0,9	17,065161	7	3,9	0,0036
8	3,9	1,279161	8	3,8	0,0256
9	4,2	0,690561	9	4,2	0,0576
10	4,1	0,866761	10	4,3	0,1156
11	4,0	1,062961	11	4,4	0,1936
12	14,0	80,442961
13	13,7	75,151561
Среднее значение	5,031	199,287693	Среднее значение	3,96	15,0656
Дисперсия		16,60730775	Дисперсия		1,50656

Расчёт среднеквадратичной величины

Расчёт коэффициента вариации.

Определение размаха варьирования

Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

продолжение

www.coolreferat.com

Оптимизация процессов бурения скважин - страница 2

Расчёт среднеквадратичной величины.

Выборка №1

Выборка №2

Расчёт коэффициента вариации

Выборка №1

Выборка №2

Определение размаха варьирования

Выборка №1

Выборка №2

Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №1			Выборка №2
1	3,5	0,0324	1	4,0	0,01265625
2	4,1	0,1764	2	4,2	0,00765625
3	4,0	0,1024	3	4,1	0,00015625
4	4,2	0,2704	4	3,9	0,04515625
5	3,8	0,0144	5	3,8	0,09765625
6	1,0	7,1824	6	4,2	0,00765625
7	3,9	0,0484	7	4,3	0,03515625
8	4,2	0,2704	8	4,4	0,08265625
9	4,1	0,1764
10	4,0	0,1024
Среднее значение	3,68	8,376	Среднее значение	4,1125	0,28875625
Дисперсия		0,93	Дисперсия		0,04

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

где

- коэффициент Башинского;

- размах варьирования.

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.

В выборке №1 и №2 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому и подлежат отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для обоих выборок.

продолжение

www.coolreferat.com

Оптимизация процессов бурения скважин - страница 5

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Расчёт средней величины

Выборка №1			Выборка №2
1	3,5	0,005329	1	4,0	0,0441
2	4,1	0,452929	2	4,2	0,0001
3	4,0	0,328329	3	4,1	0,0121
4	4,2	0,597529	4	5,0	0,6241
5	3,8	0,139129	5	3,9	0,0961
6	1,0	5,890329	6	3,8	0,1681
7	0,9	6,385729	7	4,2	0,0001
8	3,9	0,223729	8	4,3	0,0081
9	4,2	0,597529	9	4,4	0,0361
10	4,1	0,452929
11	4,0	0,328329
Среднее значение	3,427	15,401819	Среднее значение	4,21	0,9889
Дисперсия		1,5401819	Дисперсия		0,1236125

расчет дисперсии

Расчёт среднеквадратичной величины

Расчёт коэффициента вариации

Определение размаха варьирования

Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

продолжение

www.coolreferat.com

Оптимизация процессов бурения скважин - страница 6

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

Выборка №1

Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Расчёт средней величины

Выборка №1			Выборка №2
1	3,5	0,0324	1	4,0	0,01265625
2	4,1	0,1764	2	4,2	0,00765625
3	4,0	0,1024	3	4,1	0,00015625
4	4,2	0,2704	4	3,9	0,04515625
5	3,8	0,0144	5	3,8	0,09765625
6	1,0	7,1824	6	4,2	0,00765625
7	3,9	0,0484	7	4,3	0,03515625
8	4,2	0,2704	8	4,4	0,08265625
9	4,1	0,1764
10	4,0	0,1024
Среднее значение	3,68	8,376	Среднее значение	4,1125	0,28875625
Дисперсия		0,93	Дисперсия		0,04

Расчёт дисперсии

Расчёт среднеквадратичной величины.

Расчёт коэффициента вариации

Определение размаха варьирования.

Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Метод Башинского:

продолжение

www.coolreferat.com

Оптимизация процессов бурения скважин - page 4

Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.

Расчёт средней величины

Выборка №1			Выборка №2
1	3,5	0,6084	1	4,0	0,0961
2	4,1	0,0324	2	4,2	0,0121
3	4,0	0,0784	3	4,1	0,0441
4	4,2	0,0064	4	5,2	0,7921
5	3,8	0,2304	5	5,0	0,4761
6	1,0	10,7584	6	3,9	0,1681
7	0,9	11,4244	7	3,8	0,2601
8	3,9	0,1444	8	4,2	0,0121
9	4,2	0,0064	9	4,3	0,0001
10	4,1	0,0324	10	4,4	0,0081
11	4,0	0,0784
12	13,7	88,7364

Среднее значение	4,28	112,1368	Среднее значение	4,31	1,869
Дисперсия		10,194	Дисперсия		0,2076

Расчёт дисперсии

Расчёт среднеквадратичной величины.

Расчёт коэффициента вариации.

Определение размаха варьирования.

Отбраковка непредставительных результатов измерений.

Метод 3s:

Выборка №1

Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

Выборка №2

Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.

продолжение

en.coolreferat.com