Чек-лист по оптимизации поисковых контекстных рекламных кампаний в Яндекс Директ. Оптимизация кампаний директ

Автоматизация is queen: ускоряем оптимизацию кампаний в Директе

В блоге мы уже писали про оптимизацию рекламных кампаний в Директе, где еще поделились пошаговой инструкцией и чек-листом. Теперь хотим рассказать, как ускорить этот процесс: избавиться от ручного труда на отдельных этапах.

Быстрее и удобнее искать ошибки и менять настройки с помощью специальных инструментов, в числе которых – сервис автоматизации Сеодроид.

Ниже список задач, которые ему стоит доверить.

1. Управление ставками

Управлять ставками необходимо, чтобы эффективно расходовать деньги и получать максимум кликов.

Новые конкуренты появляются, прежние – останавливают кампании, в общем, ставки меняются постоянно. Быстро отслеживать изменения и вручную менять цены каждые 15—30 минут невозможно. Правильное решение – автоматизация.

Сеодроид умеет отслеживать и корректировать ставки до 15 раз в час, останавливать и включать показ объявлений по заданным стратегиям. Вы можете выбрать готовую стратегию или составить свою – с помощью нескольких переменных и функций.

Сеодроид: процесс установки стратегии управления ставками

В некоторых ситуациях автоматическое управление ставками особенно актуально.

Ситуация 1. Бюджет на рекламу маленький, а клики на самых трафиковых позициях дорогие. При этом под результатами поиска переходов нет совсем, а искреннюю ставку рассчитать сложно. Тогда Сеодроид удержит объявления на нужной позиции, чтобы кампания принесла трафик и не вылезла из бюджета.

Ситуация 2. Нужно получить максимальный охват, не превысив бюджет кампании. Добиться этого можно, только ориентируясь на списываемую цену. Сеодроид умеет назначать ставки на основе этого показателя. Так мы получаем максимально возможный охват при заданном бюджете. Подробнее об этой стратегии читайте в нашей статье «Бид-менеджер: получаем максимум трафика из Директа по оптимальной цене».

Ситуация 3. Оптимизировать рекламу по брендовым запросам. Когда конкуренты не рекламируются по ним, размещать объявления над результатами поиска и платить за трафик не имеет смысла. Но если в рекламной выдаче по названию бренда показывается реклама других кампаний, мы теряем потенциальных клиентов.

Сеодроид отслеживает объявления конкурентов по брендовым запросам и в зависимости от этого включает и отключает брендовые кампании.

Подробнее о стратегиях управления ставками — на сайте Сеодроида.

2. Работа с минус-словами

Работу с семантическим ядром вообще сложно автоматизировать. Обычно его собирают вручную, чтобы понимать, где целевые запросы, а где — нет. Минус-слова тоже прорабатывают вручную и перед запуском кампании, и в процессе оптимизации.

Читайте также: «Обзор 5 сервисов для сбора и расширения семантического ядра»

Облегчить этот тяжелый труд поможет инструмент «Анализ поисковых запросов». С помощью него можно буквально на лету отслеживать лишние слова и фразы, добавлять их в список минус-слов. Так мы сортируем слова на «плохие» и «хорошие». Если слово один раз попало в список «плохих», больше мы его в отчетах не увидим. Когда не нужно по 10 раз отфильтровывать одни и те же минус-фразы, процесс ускоряется в несколько раз.

Так работает анализ поисковых запросов в Сеодроиде

Подробная инструкция с гифками в нашем блоге.

3. UTM-разметка

UTM-метки нужны для аналитики – важнейшей составляющей оптимизации. Без них не обойтись, например, при анализе эффективности «Директа» в Google Analytics. В то же время вручную размечать объявления компоновщиками типа utmurl.ru – проблематично.

Сеодроид умеет автоматически добавлять метки в рекламные кампании, для этого достаточно один раз задать параметры. Если после этого вы добавите в кампанию новые объявления, Сеодроид автоматически проставит UTM-метки для них.

Используйте стандартные значения или отредактируйте их, добавьте собственные метки. Если вы захотите отредактировать UTM-метки в уже запущенной кампании, сделать это нужно будет один раз. Система автоматически применит изменения ко всем объявлениям.

Настройка UTM в Сеодроиде

4. Устранение пересечений ключевых фраз

Пересечения ключевых слов и фраз приводят к показу нерелевантных объявлений, значит, к снижению CTR и росту CPC. Факт: надо их устранять. Однако заниматься этим вручную – трудоемко, гораздо проще скорректировать пересечения в Сеодроиде.

Главное, имейте в виду: инструмент работает только с объявлениями, который ведут на один сайт и показываются по одному региону.

Ссылка на инструмент – в меню рекламной кампании

5. Проверка на ошибку 404

«Битая» ссылка – черная дыра для рекламного бюджета. «Яндекс» возьмет деньги за клик, но пользователь при всем желании ничего не купит, если придет на страницу, которая not found.

Сеодроид спасает от слива денег – предупреждает об ошибочных URL. Инструмент работает по умолчанию, ничего дополнительно включать не нужно.

Так выглядит оповещение Сеодроида

6. Работа с товарными объявлениями

Нереально вручную создавать тысячи объявлений, а затем регулярно отслеживать наличие товаров в интернет-магазине и постоянно меняющиеся цены. Единственный выход для представителей e-commerce – автоматизация «Директа» на основе YML-фида.

Сеодроид умеет подбирать ключевые слова для каждого товара, используя данные прайс-листа. Если же нужно вручную отредактировать заголовки и описания, нет проблем: в сервисе есть инструмент «Ручные объявления».

blog.seodroid.ru

Оптимизация рекламной кампании в Яндекс.Директе – eLama.ru

Русский Русский (Қазақстан)

eLama.ru | Справочный центр
Повышение эффективности контекстной рекламы
Оптимизация рекламной кампании в Яндекс.Директе

Видеодополнения в Яндекс.Директе
Как добавить отображаемую ссылку
Что такое трафареты и как адаптировать объявления к их внедрению
Как создавать объявления для мобильных устройств
Как добавить изображение в кампанию для РСЯ
Как добавить быстрые ссылки в Яндекс.Директе
Как добавить изображения в объявления Яндекс.Директа
Как добавить виртуальную визитку в Яндекс.Директе
Как создать кампанию для тематических площадок Рекламной сети Яндекса

help.elama.ru

Чек-лист по оптимизации поисковых контекстных рекламных кампаний в Яндекс Директ

В данной статье будут рассмотрены основные методы, которые применяются автором данной статьи при заведении и оптимизации поисковых контекстных рекламных кампаний в Яндекс Директ. Часть из приведенных ниже пунктов кому-то могут показаться банальными, другие же, возможно, менее очевидными. В любом случае, учет пунктов, описанных в данной статье, позволяет существенно увеличить эффективность поисковых кампаний.

Пункт 1. Разделение поисковых кампаний и РСЯ

Сама по себе данная тема вполне достойна отдельной статьи, поэтому в рамках данной работы её стоит рассмотреть достаточно бегло. В вопросе о том, зачем нужно разделять данные типы кампаний можно выделить ряд тезисов:

Разный алгоритм условий показа и ценообразования.
Требуется различный подход к созданию объявлений для поиска и для РСЯ. Важное требование для поиска — это точное повторение, или близкое по смыслу к запросу пользователя словосочетание, повторенное в заголовке объявления. Для РСЯ же первичная цель — сделать объявление «заметным» (под этим словом, в данном случае, подразумевается все, что связано с повышением «кликабельности» объявления).
Также требуется различный подход к сбору семантики под объявления на поиске и в РСЯ. Для РСЯ, как правило, можно смело задействовать более «широкие» ключи для достижения большего охвата.
Стоит помнить, что в случае с поиском и РСЯ мы имеем дело с разным «спросом» (условно можно обозначить поисковый спрос как «горячий», а спрос в РСЯ как «отложенный»). Из чего следует, что в ряде случаев данные кампании будут преследовать разные цели (самый тривиальный случай: «Покупка здесь и сейчас» для поиска, и попытка склонить к приобретению товара именно в данном магазине пользователя, который находится в процессе принятия решения о покупке для РСЯ).

И, наверное, самый очевидный пункт, тесно связанный с первым положением из данного списка: Если не разделить кампании — то РСЯ оттянет на себя большую часть показов и, как следствие, на выходе «съест» львиную долю бюджета. В условиях жестко заданного CPO — это явно непозволительная роскошь.

Пункт 2. Аудиторный таргетинг по полу и возрасту

Достаточно важный пункт, который, вероятно, не нуждается в обширном комментарии. Глобальная цель данного действия — отсечь неплатежеспособную, по ряду причин, аудиторию. К примеру, мы не заинтересованы в получении визитов пользователей младше 18-ти лет. Создаем отрицательную корректировку и данный сегмент пользователей не увидит наших объявлений. Также, в ряде случаев, данные корректировки могут быть полезны для специализированных кампаний (Наиболее частые примеры: «Sale-кампании» к 23 февраля и к 8 марта).

Пункт 3. Минус-слова на уровне кампании

В данном случае имеется ввиду «отсечение» тех дополнений к ключевым словам, что являются общими для всех фраз из данной кампании (Довольно частая ситуация, в случае создания кампаний под каждую категорию).

В рамках кампании для интернет-магазина (при учете ограниченного бюджета и цели максимизировать СРО), такими минус-словами могут выступать:

Отзыв (особенно, если отзывов о том или ином товаре на сайте не представлено)
Фото/видео/обзор (Вероятно, что данный пользователей находится не на той стадии принятия решения о покупке, что нужно нам или же вовсе не собирается совершать покупку)
Форум (аналогично с предыдущим пунктом)
запчасть/поломка/сервисный центр и их производные (Очевидно, что в данном случае владелец ищет возможность ремонта данного товара).
Прочее, в зависимости от категории товаров конкретного интернет-магазина

Пункт 4. Время показа объявлений

Выполнение данного случая может потребоваться, как минимум, в двух случаях:

Интернет-магазин не хочет, по каким либо причинам, транслировать рекламу в те промежутки времени, когда магазин не работает. К примеру, это могут быть вечерние часы и выходные и праздничные дни.
Второй случай более интересен: Допустим, опытным путем было выяснено, что в N-ные промежутки времени (для простоты объяснения предположим, что это ночные часы с 01:00 до 05:00), несмотря на стабильные объемы трафика, конверсия стабильно около 0%. В данном случае разумно, с точки зрения экономии бюджета, отключить показ объявлений в данный временной промежуток.

Пункт 5. Дополнительные ссылки и дополнения

Этот пункт, наверное, не нуждается в обширном комментарии, потому как «нужность» указания дополнительных ссылок и дополнений вполне себе очевидна. Единственное, что можно рассмотреть — это вопрос о том, что можно написать в этих блоках.

Итак, дополнительные ссылки: Автору представляется логичным, что в дополнительных ссылках следует указывать:

Связанные с объявлением категории
Ссылки на сопутствующие товары
Ссылки на на те группы товаров, на которые нужно получить дополнительный трафик любой ценой
Ссылки на страницы со списком товаров со скидкой, страницы с акциями и т.п.

В дополнениях же, важно выделить основные преимущества данного магазина (либо же, по ситуации, конкретного предложения). Такими преимуществами могут выступать:

Бесплатная доставка (Также можно, в зависимости от целей, указывать сроки и стоимость доставки)
Можно «похвалиться» количеством товаров: К примеру, «Более 1,5 млн товаров на сайте»

Указать возможные формы оплаты: «Возможна оплата в кредит», «Рассрочка»
Если, объявление, ведет на категорию, в которой содержатся скидки на ряд товаров, то в дополнении можно указать максимальный процент скидки («Скидки до 50%»)

Пункт 6. Отображаемая ссылка

Отображаемая ссылка в ряде случаев может сделать объявление более привлекательным (как минимум, пользователю будет видно, на какую страницу он переходит). Типичная ситуация: Есть интернет-магазин, у которого не настроены ЧПУ для списка товаров с примененным фильтром, следовательно, ссылка выглядит примерно следующим образом: «?=%20%20…». Естественно, что пользователю, когда он увидит такую ссылку в объявлении на поиске будет не совсем понятно, куда он попадет, кликнув на объявление. А указав отображаемую ссылку, можно исправить эту ситуацию («адрессайта.ру/красные-холодильники»).

Пункт 7. Логическая кластеризация семантики

Конечно, существуют разные подходы к работе с семантикой, кто-то сторонник «1 фраза — одно объявление», а автору представляется наиболее целесообразно для кампаний интернет-магазинов создавать кампании. основанные на «логической» кластеризации семантики.

Что включает в себя данное понятие? Логическая кластеризация — это группировка ключевых фраз по некоему общему основанию. В рамках кампаний для интернет-магазинов, таким общим основанием (внутри категорийной кампании) могут выступать: Характеристики, бренд, цены, «продающие добавки». Данный подход позволит приводить пользователей на тот вариант страницы (с учетом примененного фильтра), который наиболее отвечает запросу пользователя. В отличие от подхода «1 фраза — одно объявление», данный подход позволяет значительно сократить временные затраты на управление кампанией.

Пункт 8. Отключение дополнительных релевантных фраз

Дополнительные релевантные фразы (особенно, если бюджет ограничен), по-возможности, следует отключать, так как (особенно, если семантика для кампании собрана достаточно подробно), зачастую, оказываются «не очень релевантными». Поэтому, чтобы не собирать «мусорный» трафик, следует их исключать. К сожалению, ситуации, в которых релевантные фразы были бы хорошим дополнением к кампании, автору не знакомы.

Пункт 9. Разделение кампаний по регионам

В вопросе о том, зачем разделять кампании по регионам, можно выделить несколько тезисов:

В разных регионах ставка на ключевую фразу может значительно различаться, поэтому важно, особенно в рамках ограниченного бюджета, разделить поисковые кампании на различные регионы (Как минимум, «Москва и МО» и «Регионы», как максимум, можно разбить по городам и областям). Естественно, при разбиении кампаний на регионы значительно возрастают трудозатраты на управление кампаниями.
Второй фактор — это условия доставки магазина в разные регионы. Дробить кампании можно по данному условию, для того, чтобы, как минимум, в приоритетные регионы инвестировать большее число средств.
Третий фактор: По ходу течения кампаний, может возникнуть ситуация, при которой, определенный регион оттягивает значительную долю бюджета, но при этом не приносит достаточной прибыли магазину. Понятно, что в случае, детального «дробления» кампаний по регионам и ограничения бюджета для каждого региона такой ситуации возникнуть не может, а вот во всех остальных случаях — это может стать проблемой. В таком случае, данный регион нужно исключать из кампании.

Пункт 10. Разделение фида по фильтру на различные группы объявлений (для фидовых кампаний)

Данный пункт относится к «фидовым» кампаниям (динамическим объявлениям), сделанным на основе прайс-листа, предоставленным магазином. Почему нужно разделять фид фильтром на различные группы объявлений? Как минимум, для того, чтобы разбить данный фид на различные категории товаров и для объявления из каждой категории написать отдельный текст объявления. Можно пойти дальше, и задать фильтры на различные условия, вроде связки: Категория + Вилка цен, где в тексте объявления можно будет указывать, к примеру: «Духовые шкафы Bosch от 34000 рублей» и прочие условия, которые можно создать, основываясь на данных, переданных в фиде.

В принципе, на данном этапе можно заканчивать данную статью, так как основные моменты, которые нужно использовать для оптимизации поисковых кампаний интернет-магазинов в Яндекс Директ, были рассмотрены выше. Дальнейшая оптимизация, по мнению автора, лежит в сфере тестирования автоматизированных стратегий, расширения списка минус-слов и более частых моментов для каждого конкретного интернет-магазина. Конечно, стоит заметить, что в ecommerce, каждый отдельный источник, без связи с остальными, не может полностью «раскрыть» свои возможности.

alexryabikov.ru

Эффективный анализ статистики и полноценная ручная оптимизация кампаний в Яндекс Директе по CPA/ROI. Читайте на Cossa.ru

Пошаговая методика по оптимизации работы от руководителя отдела контекстной рекламы CubeLine Agency, Максима Лепихова.

Прежде чем анализировать и оптимизировать рекламные кампании в Яндекс Директ, нужно получить статистические данные, с которыми будем работать.

Я расскажу, как быстро получить детальную статистику по каждой рекламной кампании в обход API Яндекс Директа.

Продемонстрирую несколько кейсов на основе полученных данных:

Анализ рекламных блоков (спецразмещение и гарантия).
Поиск неэффективных площадок в РСЯ и их отключение.
Влияние изображений на эффективность рекламы. Оставляем только лучшие изображения. Расскажу, как дополнить данные из Яндекс Директа еще и статистикой из Google Analytics, как экспортировать эти данные без ограничений и семплирования за любой период. Продемонстрирую еще один кейс на основе полученных данных:
Анализ ROI и оптимизация ставок.

Нужно зайти в “Мастер отчетов” любой кампании и выбрать необходимые данные для выгрузки.
Скопировать ссылку на XSL-файл внизу страницы результатов. В ссылке нас интересуют только два значения: название файла (пример: 03.09-10.09_main8598616.xls) и ID кампании (GET параметр cid).
Теперь нам нужны ID всех кампаний, по которым требуется получить статистику. Удобнее всего их скопировать из Директ Коммандера.
С помощью Excel генерируем список ссылок для выгрузки, подставляя на место названия файла и ID в ссылке значения ID наших кампаний.
Выгружаем отчеты по этим ссылкам при помощи менеджера закачек. Важно, что менеджер закачек должен уметь поддерживать возможность авторизации на сайте (я использую дополнение Chrono для браузера Chrome).
В результате получаем множество xls-файлов. Имя каждого файла – это ID кампании.

7. Теперь все это нужно объединить в один файл Excel. Для этого я использую надстройку под названием PLEX (http://www.planetaexcel.ru/plex/). Первым шагом собираем все в один файл при помощи функции “Сборка листов”.

Содержимое каждого файла оказывается на отдельном листе. При помощи функции “Собрать” переносим все на один лист.

Данные есть, можем начинать анализировать. Для этих задач я использую сводные таблицы Excel.

При помощи полученной статистики мы можем сравнить CTR разных блоков (спецразмещение и гарантия + динамика) по всем кампаниям. CTR стоит смотреть отдельно по каждому блоку, так как они очень сильно различаются. Можно анализировать эти данные как на уровне кампаний, так и на уровне ключевых фраз.

Так мы сразу видим фразы с низким CTR и есть смысл обратить на них особое внимание. Возможно, стоит переписать объявления на более релевантные.

Построив сводную таблицу по площадкам и рассчитав нужные значения, можно выделить неэффективные площадки, по которым достаточно много кликов, но плохая конверсия в действия и достаточно высокий CPA. Такие площадки имеет смысл сразу занести в список запрещенных и не рекламироваться на них в дальнейшем.

Хочу обратить внимание, что нет четкой зависимости между CTR и CPA. Бывают ситуации, когда CTR достаточно низок, но при этом CPA тоже имеет низкое значение, и наоборот. Поэтому не нужно ориентироваться только на CTR. Эффективнее анализировать поведение пользователей уже на вашем сайте.

Строим сводную таблицу по 2 типам показов рекламных объявлений: с изображением и без изображения. Дополнил таблицу графиками, для лучшей визуализации.

Я думаю, все понимают, что объявления с изображениями работают эффективней. В данном кейсе я наглядно это сравнил. Добавление изображения существенно повышает CTR объявлений. В данном случае он увеличился почти в 3 раза. На 20% увеличился коэффициент конверсий и CPA снизился на 20%.

Обязательно добавляйте изображения к объявлениям на РСЯ!

Общую эффективность сравнили, эффективность использования изображений доказали, теперь проанализируем более детально самые популярные изображения.

Для этого снова используем сводные таблицы Excel, но уже по конкретным изображениям. Чтобы загрузить изображения в Excel, удобно использовать надстройку PastePictures http://excelvba.ru/programmes/PastePictures).

Сразу видим объявления с высоким CPA и можем отключить объявления с такими изображениями, чтобы заменять их более эффективными.

Применяя такой подход, можно очень удобно проводить сплит-тесты изображений, измерять их эффективность и оставлять только лучшие.

Экспорт дополнительной статистики из Google Analytics

Бывают случаи, когда данных из Яндекс Директа недостаточно. Например, когда нам нужно рассчитать ROI/ROMI, нужно знать доход. Эти данные мы можем получить из Google Analytics. Но для этого важно не забывать размечать ссылки (проставлять UTM-метки) в рекламных кампаниях.

Для выгрузки статистики из Google Analytics предпочитаю использовать надстройку для Excel под названием NEXT Analytics (http://www.nextanalytics.com/). Данный инструмент не имеет ограничений на количество выгружаемых строк (например, выгрузить 200 тыс. строк для него не проблема), умеет обходить семплирование.

Процесс семплирования подразумевает анализ определенной выборки данных вместо всего объема для экономии аппаратных ресурсов серверов Google Analytics.

Когда Google семплирует данные?

Если любой запрашиваемый отчет содержит более 1 000 000 уникальных параметров, например, реффералов или ключевых слов;
Если запрашиваемый отчет подразумевает обработку более 500 000 сессий пользователей.

Процесс выгрузки данных средстами NEXT Analytics for Excel.

Полученные из Google Analytics данные объединяем с нашей статистикой из Яндекс Директ. Теперь можем рассчитать ROI.

Создаем сводную таблицу по кампаниям, рассчитываем различные параметры, такие как CPO, ROI, CR.

Из формулы расчета ROI можно вывести формулу для расчета оптимальной ставки (CPC) для требуемого ROI. Она имеет следующий вид: CPC = Доход / (ROI + 1) * Клики.
Для расчета ставки задаем необходимые данные, в данном случае это:После расчета оптимального CPC рассчитываем финальную ставку (FinalCPC). Результат её расчета вы можете увидеть в крайнем правом столбце в таблице на рисунке выше. Теперь наши расчетные ставки прогружаем в Яндекс Директ. Для этого мне удобнее всего использовать Коммандер.

ROI – планируемое значение, которое нужно получить в результате оптимизации ставок.
Transactions – минимальное количество транзакций на кампанию для расчета отимального CPC. Если для кампании это значение меньше, то используем среднее значение по всем кампаниям.
MaxCPC – максимальная ставка CPC, которую мы готовы платить.
MinCPC – минимальная ставка CPC.
RateCPC – разница в процентах между CPC и финальной ставкой в Яндекс Директе. Дело в том, что при помощи формулы мы рассчитываем среднее значение CPC, а в Яндекс Директе должны указать максимальную ставку клика. Обычно эта разница составляет порядка 15-20%. В данном случае я жестко указываю эту разницу, но ее так же можно рассчитать и для каждой кампании на основе данных за предыдущий период.

3. После расчета оптимального CPC рассчитываем финальную ставку (FinalCPC). Результат её расчета вы можете увидеть в крайнем правом столбце в таблице на рисунке выше. Теперь наши расчетные ставки прогружаем в Яндекс Директ. Для этого мне удобнее всего использовать Коммандер.

Ручная оптимизация – это круто!

Умейте/учитесь оптимизировать рекламные кампании собственными руками.
Анализируя свои рекламные кампании, вы всегда будете в курсе текущей ситуации, оперативно отслеживать и исправлять ошибки/недочеты. Так же это источник новых идей по улучшению РК.
Системы автоматизации контекстной рекламы – это круто! Но их использование далеко не всегда целесообразно и рентабельно.
Ручная оптимизация совместно с автоматизированными сервисами будет работать лучше.
Изучайте Excel! Это the must для интернет-маркетологов!

P.S. Хочу поблагодарить Александра Налётова из агентства Artics за идею с автоматизацией выгрузки статистики из Яндекс Директа.

www.cossa.ru

Увеличение конверсии через оптимизацию Яндекс Директ (Часть 1)

Увеличение конверсии всегда происходит двумя путями:

1. Оптимизация сайта/целевой страницы;

2. Оптимизация трафика.

В этой статье, я постараюсь расписать, как оптимизировать рекламные кампании (РК) на поиске Яндекс Директ, чтобы увеличить конверсию сайта.

Основные правила:

1. Фиксируйте все изменения в рекламной кампании в отдельном текстовом файле.

2. После внесения правок в рекламную кампанию, обязательно отслеживайте и сравнивайте показатели с периодом до внесения изменений в РК.

3. Отслеживайте и анализируйте резкие скачки в показателях РК. Например, резкое увеличение кликов или показов в один из дней недели. Если произошло увеличение или уменьшение показов без изменения кол-ва кликов — скорее всего Вы добавили новые ключевые слова или минус-слова. При уменьшении кол-ва кликов, обратите внимание на конкурентов и на их объявления.

Оптимизация поисковой РК по шагам.

Шаг 1. Добавление минус-слов.

Заходим в статистику рекламной кампании и выбираем вкладку «Мастер отчетов». В «Мастере отчетов» ставим галочки на против полей «номер объявления», «фразы», «позиция», «средняя позиция», выставляем необходимый временной промежуток и жмем на кнопку показать.

В полученной статистике находим ключевые фразы с большим кол-вом показов и низким CTR. К ним мы и будем первым делом добавлять минус-слова. Чтобы понять по каким мусорным словам идут показы, кликаем на номер объявления, далее переходим по ссылке «Редактировать объявление».

В открывшемся окне, находим поле «ключевые фразы» и жмем на кнопку «уточнить». В сплывающем окошке, Яндекс Вам может показать, по каким запросам идут не целевые клики. На против этих запросов ставим галочку и нажимаем кнопку «закрыть». Потом жеме кнопки «далее» и «отправить на модерацию».

Следующее, что мы делаем — заходим в Яндекс Метрику, выбираем вкладку «Источники», затем «Сводка».

Находим наше объявление, нажимаем «+» на против него и смотрим по каким ключевым словам были клики. Если среди них есть явно мусорные — добавляем их в минус слова.

Этот шаг проделываем со всеми ВЧ и СЧ ключевыми словами.

Шаг 2. Показатели «время на сайте» и «отказы»

В том же отчете (выбираем вкладку «Источники», затем «Сводка») Яндекс Метрики просматриваем столбец «отказы» (посетитель просматривал страницу меньше 15 сек.) и находим объявления с наибольшими показателями. Когда объявления найдены, наша цель понизить показатель отказов. Делается это обычно четырьмя способами:

- Переписываем текст объявлений;

- Перенаправляем трафик на более релевантную страницу;

- Переписываем заголовок страницы;

- Отключаем объявление.

- С отчетом «время на сайте» работаем так же, как и с показателем отказов.

Иногда есть смысл просмотреть столбец «глубина просмотра».

Конец первой части. Продолжение следует.

spark.ru