ГлавнаяРанжированиеЯндекс поменял алгоритм ранжирования 2017

Существенные изменения алгоритмов Яндекса: отмена ссылочного ранжирования. Яндекс поменял алгоритм ранжирования 2017


SEO под Яндекс в 2018 г. - ДРУГИЕ ВОПРОСЫ по Яндексу

SEO под Яндекс в 2018 г.

Прочитал с удовольствием статью от компании Игоря Ашманова "Поисковая оптимизация сайта под Яндекс: что нужно учитывать в 2018 году". Публикую с небольшими сокращениями и изменениями, не меняющими сути.

Игорь Ашманов на своей Ашмановской конференции оптимизаторов в далеком 2007-м году

Yandex регулярно вносит изменения в алгоритмы ранжирования и вводит новые правила работы с сайтами, поэтому seo-специалистам необходимо постоянно отслеживать нововведения и использовать их в работе. Собрали важные изменения за 2017 г. и начало 2018 г., с которыми предстоит работать в текущем году.

Изменения в алгоритмах ранжирования

Баден-Баден. Хотя Яндекс давно борется с переоптимизированными текстами, до введения этого алгоритма seo-оптимизация часто строилась на максимальном добавлении ключевых слов в контент. Ценности для пользователей такие тексты не несли и были направлены исключительно для чтения роботами. Теперь алгоритм «Баден-Баден» выявляет seo-тексты и понижает сайты в поисковой выдаче. Если на сайте найдены нарушения, то в разделе «Диагностика» появится информация об этом. Уберите все переоптимизированные тексты с сайта и перепишите их для чтения людьми.

Королев. Алгоритм является продолжением другого алгоритма Яндекса — Палех и отвечает за подбор наиболее релевантных текстов под поисковый запрос. Палех определял смысл контента по связке заголовок и текст, Королев учитывает всю семантику текста, включая синонимы и запросы на естественном языке. Изменения коснулись в первую очередь информационных сайтов, потому что на позиции коммерческого сайта влияет много дополнительных факторов ранжирования, не связанных с семантикой текстов.

Другое существенное отличие алгоритмов в том, что Королев задает и сохраняет вектор для текстов еще на этапе индексирования. Когда пользователь введет поисковый запрос, он получит сайты из заранее подготовленного перечня подходящих сайтов с учетом его интересов. Это позволяет экономить вычислительные мощности Яндекса, ускорять процесс поиска и анализировать глубокую подборку - до 200 тысяч документов, по заявлениям Яндекса.

Качество рекламы теперь тоже влияет на позиции сайта. Яндекс обновил алгоритм ранжирования и оценивает размещенную рекламу. Когда рекламных блоков слишком много, они мешают пользователю или вводят его в заблуждение, маскируясь под элементы сайта, весь ресурс будет понижен в выдаче.

Если поисковик нашел нарушения на сайте, владелец не получит их точный список. Просто вы найдете отметку об этом в панели «Безопасность и нарушения» раздела «Диагностика сайта». В случае нарушений оптимизируйте сайт под требования поисковика и нажмите кнопку «Я все исправил». Если Яндекс ошибся, и нарушений нет, сразу нажмите кнопку, чтобы ресурс проверили еще раз.

Присоединитесь к Ассоциации «Безопасная гавань», которая объединяет ресурсы, не использующие раздражающие форматы рекламы. Участие бесплатное, для вступления добавьте сайт в Яндекс.Вебмастер и отправьте заявку. Участникам Ассоциации дается время до месяца на исправление нарушений на сайте, если они будут обнаружены.

Закрытие Яндекс.Каталога. В конце 2017 года Яндекс объявил о закрытии сервиса. По всей видимости, это связано с уменьшением входящего трафика Каталога в течение последних несколько лет. С 2012 года посещаемость портала упала в 12 раз до 300 тысяч человек в месяц.  Возможность присвоения региона перенесена в Яндекс.Вебмастер. Поисковик обещает, что закрытие каталога не повлияет на ТИЦ.

Изменения на странице поисковой выдачи

Уменьшение количества мест в поисковой выдаче. Яндекс расширяет количество рекламных мест под объявления Директа на странице поисковой выдачи. Уже отдано по четыре места сверху и снизу страницы, планируется добавить блок Директа посередине. Таким образом, количество мест для сайтов с органическим трафиком постепенно уменьшается.

Кнопка «Читать еще» в сниппете сайта раньше работала только в мобильном поиске. Теперь стала доступна на десктопах. Ее внедрение приведет к двум последствиям:

Улучшится качество трафика из органической выдачи, потому что после прочтения дополнительной информации посетители примут более взвешенное решение о переходе на сайт.

Объем трафика может уменьшиться. Это будет достоверно для запросов, ответ на которые пользователь полностью получит из расширенного описания.

Яндекс пока официально не объявил, какое количество символов следует использовать для описаний. Известно, что объем может превышать первоначальный до трех раз. Составляйте подробные описания в теге Description. Постарайтесь заинтересовать пользователя и побудить его перейти на сайт.

Изображения в сниппете. Яндекс в качестве тестирования начал показывать картинки справа от сниппета в поисковой выдаче на десктопе. Изображения берутся со страницы, а не из микроразметки.

Введение турбо-страниц

Турбо-страницы — инструмент, который ускоряет скорость загрузки сайта до 15 раз. Это помогает пользователям быстро получить доступ к нужному контенту, и уменьшает показатель отказов до 30%. Сайты с турбо-страницами выделяются в поисковой выдаче через иконку ракеты. Пользователи уже знают, чем удобны такие сайты, и переходят на них.

Как работает. Контент сайта упрощается до минимально необходимых компонентов: текст, изображения, видео — и заранее загружается на сервер Яндекса. Это уменьшает вес ресурса почти в 10 раз и снижает нагрузку на сервера владельцев сайтов. Для передачи контента используется RSS-канал, через который передаются данные в соответствии с настройками. Перед созданием убедитесь, что структура и содержимое сайта соответствуют требованиям Яндекса. Например, тексты статьи разделены на абзацы, на странице присутствует только один заголовок h2, видео и изображения подписаны.

Как подключить. Для сайтов, работающих на CMS: 1С-Bitrix, Joomla, WordPress, OpenCart, Drupal, подключайте через специальный плагин. Его можно скачать в разделе «Разработчикам» — tech.yandex.ru. Для остальных сайтов подключайте через RSS-канал. Настройте канал на сайте, подключите его в Вебмастере, установите счетчик статистики. Подробная инструкция размещена в Помощи.Яндекса.

Как монетизировать. Яндекс предлагает монетизировать турбо-страницы через рекламные блоки РСЯ. Вставляйте по одному рекламному месту на экран: 4 изображения, 4 видео или 250 слов. Работайте бесплатно с ADFOX — платформой для управления рекламой.

Изменения в Яндекс.Вебмастере

Рекомендованные запросы — дополнительный функционал, который поможет привлекать посетителей на сайт. Яндекс анализирует тематику сайта, контент и трафик за последние 28 дней, затем находит потенциальные запросы пользователей, которые могут быть удовлетворены за счет содержания сайта. В результате получается перечень запросов и релевантных им страниц, которые Яндекс рекомендует использовать в сео и контекстной рекламе. Используйте инструмент для информационных и коммерческих сайтов.

Для подключения перейдите в раздел «Поисковые запросы» и нажмите на кнопку «Получить». Подготовка рекомендаций занимает около недели, затем в интерфейсе Вебмастера появится информация:

потенциальный запрос;релевантная страница;регион;текущая позиция в выдаче;прогнозируемое количество показов;предварительное количество кликов;ориентировочная стоимость клика.

Данные фильтруются по запросу, страницам или региону. Есть выгрузка в xls и csv. Используйте рекомендации Яндекса для улучшения позиций конкретных страниц и при настройке рекламных кампаний. Выберите значимые страницы и отфильтруйте их по прогнозу показов. Не берите в работу запросы, прогноз показов по которым низкий. Вы потратите время на работу, но она не принесет эффективных результатов.

Затем проверьте текст запроса и отображаемый контент. Допустим, страница подтягивается по запросу «Глоксиния пересадка», а статья содержит только информацию о первоначальной посадке. Добавьте недостающую информацию в текст. Затем проверьте соответствие title, description и h2 рекомендуемому запросу. При необходимости измените мета-теги, включив в них нужный запрос.

Тренд. Инструмент позволяет владельцам сайтов сравнить свой ресурс с сайтами похожей тематики. Похожими считаются сайты, которые имеют сопоставимые размеры и одинаковую тематику. Они сравниваются между собой по количеству переходов на сайт по поисковым запросам. Для удобства анализа данные усредняются.

Инструмент помогает seo-специалистам оценивать результаты проводимых работ. Раньше рост или проседание органического трафика связывали с результатами поисковой оптимизации сайта в Яндексе, хотя причина могла быть в изменении поведения пользователей. Теперь, имея информацию о кликах пользователей на похожие ресурсы, seo-оптимизаторы могут более достоверно определить, что является причиной роста или падения трафика.

Если линии графика идут параллельно, значит, изменения связаны с поведением пользователей. Если на графике линии вашего сайта и схожих сайтов существенно различаются, значит, вы видите результаты работ по оптимизации.

Отказ от директивы Crawl-delay. Это директива, которая указывает краулеру, как часто следует индексировать сайт. Специалисты Яндекса пришли к выводу, что подавляющее большинство веб-мастеров не умеют работать с этой директивой и настраивают ее неверно, поэтому с февраля 2018 г. она больше не учитывается в файле robots.txt.

Теперь вместо директивы в раздел «Индексирование» добавлена функция «Скорость обхода». В ней есть два режима: ручной и автоматический. В ручном режиме самостоятельно задавайте необходимую скорость обхода. Максимальная скорость — 30 запросов в секунду. Или установите автоматический режим с помощью значения «Доверять Яндексу». Установленная скорость не влияет на количество страниц, которые будут индексироваться роботом во время обхода. Объем индексации рассчитывается автоматически краулером и зависит от посещаемости сайта.

Приоритетный обход sitemap — функция, которая поможет сообщить поисковому роботу об изменении структуры сайта или создании нового проекта. Инструмент расположен в разделе «Индексирование», им разрешено воспользоваться до десяти раз в месяц.

Директива 301 редирект заменила собой директиву Host. Теперь для переезда на новый адрес проставьте 301-е редиректы постранично со старого сайта на новый. Затем подтвердите права на новый домен в Вебмастере и инициализируйте переезд в разделе «Индексирование».

Региональность сайта. В связи с закрытием Яндекс.Каталога присвоение регионов переехало в раздел «Региональность» Яндекс.Вебмастера. В Каталоге можно было установить до семи регионов, в Вебмастере — до трех. Дополнительные регионы задавайте с помощью сервиса Яндекс.Справочник. Подробнее читайте в статье «Региональное продвижение сайта: особенности и нюансы».

Тематический индекс цитирования (ТИЦ) переехал из закрывшегося Каталога в Яндекс.Вебмастер. Смотрите тИЦ сайта на общей странице всех ресурсов, добавленных в Вебмастер.

ВЫВОДЫ

1. Делайте сайт оригинальным, полезным и удобным для посетителей. Следите, чтобы страница отвечала на тот запрос пользователя, по которому он пришел, и содержала только полезные ссылки.

2. Откажитесь от переоптимизированных текстов, пишите содержательные материалы на естественном языке.

3. Уберите рекламу раздражающих форматов, присоединитесь к Ассоциации «Безопасная гавань».

4. Расширяйте описание страницы в теге Description, добавляйте на страницу фотографии.

5. Установите турбо-страницы, если у сайта нет мобильной версии или адаптивного дизайна.

6. Работайте с рекомендованными запросами, анализируйте сайт в разделе «Тренд» и сравнивайте его с похожими ресурсами.

7. Установите в Вебмастере региональность сайта и скорость обхода.

8. При переезде используйте директиву 301-редирект, при смене структуры сайта включайте приоритет переобхода sitemap.

Источник ссылка Материал подготовила Светлана Сирвида-Льорентэ

SEO 2018: тренды в продвижении сайтов - советы от Леонида Гроховского

Статья СЕО ПОД ГУГЛ - 2018 ссылка 

seopravda.ru

Зачем Яндекс меняет алгоритм поиска?: starcom68

Крупнейшая поисковая система России «Яндекс» запустила новую версию поиска, в основе которой сопоставление смысла запроса и веб-страницы, сообщает компания. Новая версия поиска работает на алгоритме «Королев», который сравнивает семантические векторы поисковых запросов и веб-страниц полностью, а не только их заголовков.

«В прошлом году мы запустили новый алгоритм ранжирования „Палех“, в котором сделали первые шаги в сторону семантического поиска, а сегодня запускаем новый алгоритм ранжирования „Королев“. Почему мы выбрали такое название? Сергей Павлович Королев осуществил мечту человечества о полетах в космос. Для нас в „Яндексе“ сегодняшний запуск является таким же важным технологическим прорывом к мечте о поиске, который понимает пользователей», — сказал на презентации поиска руководитель службы релевантности лингвистики «Яндекс» Александр Сафронов.Первые поисковые системы стали появляться в конце XX века. Тогда они были достаточно примитивными и даже в чем-то наивными. Они показывали пользователям страницы, которые содержат слова из запроса. Причем эти слова могли находиться далеко друг от друга и не быть связанными. Со временем алгоритмы ранжирования усложнялись, а точность ответов увеличивалась. Однако поиск оставался поиском лишь по словам.

«Со временем специалисты, которые занимаются поиском, стали все больше убеждаться в том, что для того, чтобы создать действительно хороший поиск, необходимо искать не по словам, а по смыслу, по-научному это называется семантический поиск», — отмечает Сафронов.

И специалисты «Яндекса» начали учить нейронные сети понимать смысл запросов.

«Чтобы обучать нейронную сеть, нам нужно показать ей много положительных и отрицательных примеров. Положительный пример — это запрос и текст страницы, которые связаны по смыслу. Отрицательный пример — это пара, которая по смыслу не связана. Чтобы текст получился, мы должны показать ей большое число примеров. Тут нам на помощь приходят пользователи», — поясняет Сафронов.

На основании пользовательского поведения специалисты и создают обучающие примеры, или эталоны, для нейронной сети. Например, если по какому-либо запросу пользователи очень часто кликают на одну и ту же страницу, то, вероятнее всего, запрос и текст страницы связаны по смыслу, то есть семантически.

«После тренировки наша модель имеет способность представлять текст в виде особого набора чисел. Мы называем этот набор чисел семантическим вектором. Он формируется последним скрытым слоем нейронной сети. Таким образом, подавая на вход нейронной сети любой текст, мы получаем соответствующий ему семантический вектор. В наших моделях мы обычно представляем текст в виде 300 чисел», — рассказывает Сафронов.

При этом чем ближе тексты по смыслу, тем больше будет сходство у чисел этих векторов. То есть, сравнивая семантические векторы, можно оценить смысловую близость текстов.Что изменилосьВ алгоритме «Королев» существенно увеличено влияние нейронных сетей на ранжирование. Так, их стали применять к тексту документа.

«Раньше у нас были модели, которые оценивают близость только запроса и заголовка страницы. А теперь мы внедрили модель, которая при оценке близости смотрит не только на заголовок, но и на тело страницы», — отметил Сафронов.

Другим нововведением стало количество страниц, в которых применяются нейронные сети. Раньше «Яндекс.Поиск» использовал нейронные сети только для 150 страниц, а в «Королеве» количество страниц, на которых высчитывается смысловая близость по запросу, достигает 200 тысяч.

Люди учат машиныОдна из проблем в работе с нейронными сетями — это найти образцовый пример, эталон, как делать правильно. Чтобы обучить новый поиск, специалистам «Яндекса» приходится самим определять такие эталоны. Сбором данных для машинного обучения в компании уже несколько лет занимаются специальные люди — асессоры. На сегодняшний день их около 1400—1500. Асессор получает случайный пользовательский запрос и документы, которые могли быть найдены по нему. И задача такого работника — оценить, насколько тот или иной документ может быть хорошим ответом на запрос пользователя.

«Чтобы собирать все больше данных, нам требовалось больше людей, — рассказывает руководитель обработки данных „Яндекса“ Ольга Мегорская. — Когда асессоров стало больше полутора тысяч, а их все равно не хватало, мы поняли, что надо что-то менять. Что технологии и области применения машинного обучения развиваются так быстро, что никакая команда не будет способна удовлетворить постоянно растущие потребности в обучающих данных».

И компания запустила краудсорсинговую платформу, на которой любой желающий может зарегистрироваться как исполнитель, найти интересные задания и выполнять их за вознаграждение. А любой заказчик, которому нужны данные для машинного обучения, может там же разместить заказы. Платформа получила название «Толока». Этим словом называли типичный для русской деревни общий сход людей, когда сообща все делали одно большое дело.

«На нашей платформе за несколько лет ее существования собралось уже больше одного миллиона толокеров. Сообща они сделали больше двух миллиардов оценок, которые пошли на обучение искусственного интеллекта», — заявляет Мегорская.Неудобные вопросы«„Яндекс“ ежедневно получает порядка 200 млн запросов. И треть из них задают один единственный раз, и больше никогда не задают. Это такие сложные запросы, на них нельзя хорошо отвечать при помощи пользовательской статистики», — рассказывает руководитель поиска «Яндекса» Андрей Стыскин.

Примером такого сложного запроса может быть поиск названия фильма «про космос, где отец общался с дочерью при помощи секундной стрелки» (спойлер: это про «Интерстеллар»).

«Ни в одном документе так не описывается этот фильм. Но благодаря технологии „Королев“ мы умеем понимаем суть описания из текста запроса и суть описания из документа и их сопоставлять. И умеем отвечать на такие сложные запросы», — поясняет Стыскин.

Говоря о том, что обновленный поисковик все-таки не умеет делать, Стыскин признался, что его команда испытывает сложности с поиском «информации, которой в интернете пока не существует»: неоцифрованные, закрытые библиотеки и соцсети, которые не дают данные для индексации.

взято тут

starcom68.livejournal.com

Новый алгоритм яндекса "Владивосток". Оптимизация для мобильных

Яндекс анонсировал новый алгоритм – «Владивосток», а оптимизация под мобильные устройства (мобилопригодность) — теперь является фактором ранжирования.

Как сообщается в блоге Яндекса для вебмастеров, свое название алгоритм получил в честь столицы российского Дальнего Востока — именно в этом регионе была зафиксирована наибольшая доля пользователей мобильного интернета.Пока алгоритм работает только в России, но в ближайшие месяцы будет также внедрен в Украине, Беларуси, Казахстане и Турции.

Также Яндекс рассказывает, каким требованиям должна соответствовать страница, чтобы считаться мобилопригодной. Итак:

1. На ней не должно быть горизонтальной прокрутки: контент страницы должен быть оптимизирован под размер экрана смартфона. Тогда пользователям не придется увеличивать шрифт и постоянно скроллить страницу вправо-влево, чтобы её изучить.

2. На сайте не должно быть элементов, которые не поддерживаются многими мобильными браузерами (flash, Java-апплеты и Silverlight-плагины). При этом в мобильной выдаче Яндекс.Видео ролики, которые не поддерживают html5, а работают только с flash, теперь вообще не показываются — большинство современных мобильных браузеров их не могут воспроизвести.

Ниже цитата из официального блока Яндекса о данном алгоритме:

В конце ноября мы стали помечать в мобильной выдаче страницы, оптимизированные для мобильных устройств. Тогда же мы объявили, что через несколько месяцев начнем учитывать фактор мобилопригодности в ранжировании. Это время пришло, мы запускаем новый алгоритм — Владивосток, который в ранжировании ответов для мобильного поиска учитывает мобилопригодность веб-страниц. Свое название алгоритм получил в честь столицы российского Дальнего Востока — именно в этом регионе была зафиксирована наибольшая доля пользователей мобильного интернета. Пока алгоритм работает только в России, но в ближайшие месяцы мы планируем внедрить его также в Украине, Беларуси, Казахстане и Турции.

 

Конечно, если страница не адаптирована для мобильных устройств, это не значит, что она совсем исчезнет из мобильной выдачи. Удобство работы с ней на мобильных — это только один из многих факторов ранжирования. Но нам важно, чтобы нашим пользователям показывались такие страницы, с которыми им будет удобно взаимодействовать.Поэтому результаты поиска по одному и тому же запросу на компьютере и в смартфоне могут различаться, а мобилопригодные страницы, при прочих равных, в мобильном поиске будут ранжироваться выше.

 

Напомним, для того чтобы страница сайта была признана мобилопригодной, она должна соответствовать нескольким требованиям. Во-первых, на ней не должно быть горизонтальной прокрутки: контент страницы (текст, картинки и т.д.) должен быть оптимизирован под размер экрана смартфона. Тогда пользователям не придется увеличивать шрифт и постоянно скроллить страницу вправо-влево, чтобы её изучить. Во-вторых, на сайте не должно быть элементов, которые не поддерживаются многими мобильными браузерами. К таким элементам относятся flash, Java-апплеты и Silverlight-плагины. При этом в мобильной выдаче Яндекс.Видео ролики, которые не поддерживают html5, а работают только с flash, теперь вообще не показываются — большинство современных мобильных браузеров их не могут воспроизвести.

 

 

Для того, чтобы проверить, будет ли признана конкретная страница вашего сайта мобилопригодной, можно воспользоваться инструментом «Проверка мобильных страниц» в новом Яндекс.Вебмастере. А при помощи другого инструмента — «Диагностика сайта» — можно проверить на мобилопригодность весь сайт. Этот инструмент будет особенно полезен для тех, кто только сделал свой сайт мобилопригодным и хочет сообщить об этом поисковому роботу Яндекса как можно быстрее.

 

По предварительным оценкам, из миллиона самых посещаемых сайтов рунета оптимизированы под смартфоны примерно 18%, при этом вебмастера используют разные методы адаптации сайтов под мобильные устройства. Так все меньше используются мобильные версии сайтов, а все больше — разные способы изменения страницы под размер экрана устройства.

 

 

По оценкам Яндекса, на сегодняшний день из 1 млн самых посещаемых сайтов рунета для мобильных оптимизировано только 18%. Если брать во внимание бОльшее количество сайтов, то доля еще ниже.

Вопрос: Что важнее для мобильной выдачи — адаптивность или региональность сайта? Если есть два сайта компаний, один хорошо оптимизированный под мобильный поиск, а второй — сайт компании, которая находится ближе к пользователю, что Яндекс покажет в мобильной выдаче выше?

Пресс-служба Яндекса: «Выше в мобильной выдаче будет тот сайт, который лучше решает задачу пользователя и отвечает на его вопрос. Формула ранжирования учитывает более 800 факторов, где мобильность и региональность — только два из многих».

Вопрос: Если сайт находится под фильтром Яндекса (Минусинск, АГС и т.д.), но при этом хорошо оптимизирован под мобильные устройства, будет ли он высоко ранжироваться в мобильном поиске?

Пресс-служба Яндекса: «Алгоритмы Яндекса, которые борются с нарушениями, работают независимо от того, на каком устройстве формируется поисковая выдача. Поэтому на мобильных такие сайты будут ранжироваться хуже, как и на настольных ПК, и на планшетах. Оперативно узнать о нарушениях можно в новой версии Яндекс.Вебмастера».

 

В общем давно в воздухе висела мысль о том, что всем нужно оптимизировать сайты для мобильных устройств. Кто ранее не озадачился данным действием, теперь в обязательном порядке в кратчайшие сроки будет пилить мобильную версию. Всем оптимизаторам удачи в реализации мобильной версии.

comments powered by HyperComments

seofuck.ru

Итоги года: Яндекс!

Автор: Юлия Федотова

«Шеф-редактор блога GetGoodRank, веб-аналитик, блоггер.Каким был 2016 год в Яндекс: основные изменения поискового алгоритма, принципов ранжирования. Рекомендации, как подготовить сайт к 2017 году.»

Мы продолжаем подводить итоги года. Сегодня мы собрали для вас наиболее значимые изменения в поиске Яндекса, которые так или иначе влияют на ранжирование и восприятие сайта целевыми пользователями.

В этом выпуске:

Как изменился поиск Яндекс в 2016 году

30 декабря 2015 года в блоге для вебмастеров Яндекса появилось неоднозначное заявление о влиянии кликджекинга на ранжирование. Спустя месяц Яндекс «признался», что заявление на самом деле говорило о запуске нового алгоритма, понижающего в поисковой выдаче сайты за использование технологии кликджекинга. Неплохое начало года.

При этом Яндекс не указал четкого перечня сервисов и функций сайта, которые будут расцениваться как кликджекинг. В одном из комментариев к посту в блоге эксперт Яндекса ответил:

Вывод #1: скрытый сбор данных пользователей приводит к понижению в выдаче, о чем приходит сообщение в Яндекс.Вебмастер. Однако случаев не так много.

Мобилизация по Яндексовски

В конце 2015 года Яндекс начал помечать в выдаче страницы, оптимизированные под мобильные устройства. В феврале 2016 года запущен алгоритм Владивосток, который учитывает мобилопригодность как фактор ранжирования при формировании мобильной выдачи.

Неоптимизированные страницы также попадают в мобильную выдачу, но получают меньший приоритет в сравнении с мобилопригодными.

Яндекс определяет мобилопригодность по следующим факторам:

Следующим шагом навстречу мобильности становится новый фактор ранжирования — размер шрифта, о чем Яндекс сообщает в блоге.

Рекомендованный размер шрифта для текста на мобильной странице — 12рх.

Яндекс постоянно публикует срезы активности аудитории с различных устройств. Так, с компьютеров распределение трафика по тематикам таково:

С планшетов распределение поиска по тематикам выглядит так:

С мобильных телефонов распределение поисковых запросов выглядит так:

Вывод #2: если ваш сайт относится к тематике, интерес к которой выше с мобильного устройства, то важно заняться оптимизацией ресурса под мобильные экраны. Это не только улучшит поведенческие факторы (сайт станет удобнее, пользователи будут дольше оставаться на сайте, просматривать больше страниц), но и продвинет сайт в мобильной выдаче.

Исследование Яндекса о поиске с компьютеров, планшетов и мобильных устройств.

Искусственный интеллект в поиске и машинное обучение

2 ноября Яндекс сообщил о запуске нового алгоритма семантического поиска, способного определять не символьное (техническое) соответствие документа запросу, а смысловое. Палех ищет не по словам, используемым в запросе и присутствующим в контексте страницы (заголовки, теги, описания, контент), а по смысловому соответствию документа запросу.

До внедрения Палеха позиции сайта в выдаче определял Матрикснет — алгоритм машинного обучения, использующий множество пользовательских данных для построения формулы ранжирования. Это несовершенный инструмент, так как обеспечивает точность ранжирования только при наличии большого массива данных.

Чтобы исправить ситуацию Яндекс запускал в выдачу многорукого бандита. Алгоритм выбрасывал в ТОП выдачи сайты, по которым Матрикснету не хватало пользовательских данных, чтобы собрать достаточный массив факторов для точного ранжирования.

Матрикснет использует поведение пользователей как подсказку, какой сайт лучше соответствует запросу, какой — хуже.

Матрикснет способен правильно ранжировать сайты по запросам, по которым имеется достаточное количество данных. Из 280 миллионов ежедневных обращений к поиску Яндекс регистрирует до 40% уникальных запросов. Это значит, что такой запрос (либо такая формулировка запроса) не повторялась ни разу за весь период наблюдения и сбора данных. Соответственно Матрикснет не знает, что показать пользователю. Качество выдачи ухудшается.

Палех определяет релевантность поискового запроса заголовку документа. Искусственный интеллект обучался на разных отрицательных примерах (содержащих и не содержащих слова из запроса, с естественными словосочетаниями и составленными искусственно).

Система намеренно не учитывает кликабельность заголовка в качестве основного сигнала ранжирования, так как задача алгоритма — найти полезную информацию, а не продвинуть в ТОП сайты с наиболее кликабельными заголовками.

Алгоритм пока применяется к ограниченному числу документов. Запуск нового алгоритма отнюдь не значит, что остальные факторы ранжирования теряют значение. Для качественного ранжирования в Яндекс поиске все также важны ссылки на документ, текст самого документа, поведенческие факторы (клики и переходы как из поисковой выдачи, так и с тематических цитирующих сайтов).

Палех считает положительными примеры тех сайтов, на которые пользователи с большей вероятностью кликнут или на которых останутся.

Палех сопоставим по принципу действия с искусственным интеллектом RankBrain от Google.

Вывод #3 или что значит Палех для поисковой оптимизации?

Применяя семантические алгоритмы, поисковые системы избавляют оптимизаторов от необходимости переспама ключевых слов в текстах. Чтобы сайт ранжировался высоко, важно:

Проверить качество контента в GetGoodRank!

Палех не внесет существенных корректив в позиции сайтов, он лишь поможет соотнести низкочастотные запросы (чаще описательного характера — мультфильм про назойливую девочку и бедного медведя) с релевантным сайтом.

Палех никак не коснется коммерческих сайтов, на которых контент ограничивается описаниями товаров и спецификациями.

Наблюдения вебмастеров показывают, что с запуском Палеха в Яндексе ужесточились меры в отношении переспама. Страницы с естественным, непереспамленным контентом получают приоритет в ранжировании.

Выводы

Для высокого ранжирования в Яндекс сегодня необходимы:

 

blog.getgoodrank.ru

Яндекс.Дзен меняет алгоритм ранжирования материалов в ленте

Теперь Яндекс. Дзен начнет учитывать долю собственной аудитории сайтов, а также слишком большое количество рекламы и спам.

Согласно новому алгоритму ранжирования материалов в ленте Дзена, ресурс будет учитывать долю собственной аудитории сайтов и несколько других факторов – например, слишком большое количество рекламы и спам.

Яндекс стремится к построению долгосрочных отношений со своими клиентами с желанием того, чтобы пользователи возвращались на ресурс снова и снова. Поэтому Дзен не станет размещать провокационные материалы, откровенный спам или перегруженные рекламой посты. Приоритет в ленте будет отдан интересным и оригинальным материалам.

Как отмечают в Яндексе, «пользователи отдают предпочтение таким сайтам, поэтому учет доли собственной аудитории в факторах ранжирования стал для нас естественным шагом». При этом, изменения коснутся именно сайтов, а не публикаций на платформе.

prexplore.ru

Новый алгоритм Баден-Баден – Поисковое ранжирование сайтов в Яндексе в 2017 году

 

Пришла весна 2017 года – проснулись новые алгоритмы Яндекса. По устоявшейся традиции поисковик выкатил Баден-Баден. Всего за пять дней после анонса новый алгоритм ранжирования наделал много шума. На топовые позиции всплыли сайты низкого качества. Трастовые веб-ресурсы залегли на дно. Настроение у веб-мастеров унылое. Владельцы коммерческих сайтов в трансе. Что будет дальше?

 

 

 

 

Не паниковать

 

После запуска алгоритма Минусинск в 2015 году возникла аналогичная ситуация. Никто не знал точно, что делать и как быть. Одни торопились снимать ссылки и теряли позиции. Другие – оставили всё как есть и также потеряли в органическом поиске. Но спустя несколько месяцев ситуация нормализовалась. Официальные представители Яндекса после обработки и анализа данных по работе нового фильтра предоставили дельные рекомендации: что делать пессимизированным сайтам и как выйти из-под действия обновленного алгоритма.

 

 

Что известно точно

 

Новейший алгоритм Яндекс борется против переоптимизированных текстов. В них плотность ключевых слов зашкаливает, а сами тексты просто «ломают мозг». Для тех, кто хочет точно знать, что такое переоптимизированные тексты, Яндекс представил два варианта:

 

 

Бессмысленная оптимизация. 2011 год

 

 

 

Беспощадная оптимизация. 2017 год

 

 

 

Конечно, веб-мастерам и оптимизаторам хотелось бы знать, а какие тексты точно не попадут под действие нового фильтра? У Яндекса ответ готов заранее: «Думайте о пользователях, пишите для людей и «Баден-Баден» не тронет ваш сайт».

 

 

Почему Яндекс запустил новый алгоритм

 

Отечественный поисковик с каждым годом усложняет поисковое ранжирование. Это максимально затрудняет работу seo-специалистов в плане использования специальных методов для манипуляции с поисковой выдачей. Пессимизация сайтов за наличие некачественного текстового контента ведётся давно.

 

Ещё в 2011 году в блоге Яндекса для веб-мастеров была опубликована статья «Тексты оптимизировались, переоптимизировались, но не выоптимизировались». Это было прямое предупреждение веб-мастерам и владельцам сайтов: пишите тексты для людей и не пытайтесь манипулировать поисковыми алгоритмами.

 

Прошлогодний запуск фильтра против seo-ссылок привел к массовому использованию сео-текстов. Они предназначались исключительно для поисковых роботов. Теперь Яндекс решил навести порядок и в этой сфере. Поэтому Баден-Баден – это дальнейшее развитие основного алгоритма ранжирования, направленного на улучшение качества выдачи в 2017 году.

 

 

Особенности алгоритма Баден-Баден

 

Новый узкоспециализированный фильтр Яндекса встроен в основной алгоритм ранжирования. Его назначение – улучшить качество результатов поисковой выдачи за счет избирательной фильтрации некачественных веб-страниц.

 

Принципы работы:

 

По наблюдениям веб-мастеров, поисковую выдачу Яндекса штормит с начала марта. Позиции одних сайтов резко упали, другие – всплыли в зону видимости и заполонили топовую страницу. Официальное заявление Яндекса может означать, что отладка нового фильтра близится к завершению. Значит, в ближайшее время «шторм» прекратится, а выдача станет отличаться большей стабильностью.

 

 

Какие будут изменения по текстам

 

Обновленный алгоритм Яндекса заставил по-новому взглянуть на оптимизацию текстового контента. Уходит в прошлое количество точных вхождений ключевых фраз. Теряют смысл безразмерные тексты-портянки с огромным количеством ключей по широкому соответствию. Больше не нужен нечитабельный переоптимизированный контент.

 

 

Что нужно заказывать для сайта

 

 

 

Что делать

 

Известная житейская мудрость гласит: «Не знаешь что делать – ничего не делай». Применительно к ситуации с алгоритмом Баден-Баден означает: ждать, смотреть, анализировать и делать выводы. Точно, что не нужно делать в этой ситуации – это торопиться, пытаясь принять правильное решение на основе скудной информации.

 

WM+

 

 

 

 

Другие материалы по актуальной теме

«Алгоритм Яндекса Баден-Баден»

 

 

www.watermillsky.ru

Изменения алгоритмов Яндекса: отмена ссылочного ранжирования

5 декабря, на конференции IBC Russia руководитель поиска яндекса Александр Садовский заявил об предстоящих изменениях в алгоритме поисковика. С 1 января 2014 года поисковик прекратит учитывать ссылки в ранжировании сайтов по коммерческим запросам. Действие нового алгоритма Яндекса пока затронет Москву и московскую область, но в дальнейшем все остальные регионы. Это значит, что последующие алгоритмы будут определять релевантность и качество сайтов в поиске без учета внешних ссылок. Если это не блеф, то столь резкое заявление Яндекс — отмена ссылочного ранжирования, будет серьезным ударом по ссылкоторговле в рунете. Похоже время манипулирования SEO-ссылками и детельности ссылочных бирж подходит к концу. Многие поторопились назвать это концом SEO индустрии.

Прозвучавшее в докладе Садовского «СОВСЕМ БЕЗ ССЫЛОК» означает, что теперь продающим сайтам, интернет магазинам нужно готовиться к большим переменам. Релевантность этих сайтов будет оцениваться иначе и полностью зависеть от внутренних факторов: юзабилити, контента, функциональности и т.д. Возникает много вопросов. Готовы ли они к этому? Найдутся ли специалисты по юзабилити должного уровня за существующие бюджеты на SEO продвижение? Каким образом будут продвигаться коммерческие сайты?

Как все-таки Яндекс собирается оценивать сайты — на основе удобства их использования? Как то сразу представляются проблемы с оценкой User eXperience. В самом Яндексе (в отличии от Google) по запросам user experience, UX на первой странице можно только увидеть: «Может, кто-нибудь из советчиков знает удачный перевод user experience», а далее по поиску… — все что угодно (маркировки деталей, устройств и т.д.), но там не об юзабилити и проектировании, улучшении сайтов с созданием полезных интерфейсов удобных для пользователей — в лучшем случае справочная, wiki информация.

Да, на западе активно пропагандируется идея о том, что UX дизайн должен быть протестирован и быть на высшем уровне еще до появления любого продукта на рынке. Но пока там никто еще не выразил готовности отказаться от ссылок.

Для справки: изначально ссылочное ранжирование было введено Google и это позволило поисковику стать лидером на рынке

В докладе прозвучала уверенность в способности Яндекса обойтись остальными имеющимися факторами. Всего их по заявлению Садовского около 800 из которых только 50 ссылочные. Это должно позволить определять качество сайтов без учета внешних ссылок. К тому же, влияние ссылок постепенно уменьшалось, и настал момент, когда можно попробовать обойтись совсем без ссылок. По поводу возможной накрутки поведенческих факторов Александр Садовский еще ранее заявлял: «Любые попытки накруток с целью воздействия на поиск мы рассматриваем как поисковый спам».

Еще один интересный момент: на что могут пойти высвободившиеся от покупных ссылок деньги? На конференции Садовским было предложено нанимать 1-го хорошего юзабилиста вместо 10 скупщиков ссылок, и тогда деньги будут идти на улучшение сайта и создание полезного интерфейса. На практике, многие прогнозируют (и наверное в Яндексе тоже), что активно осваиваемые SEO-биржами бюджеты начнут тратиться на Яндекс Директ. Изменится чек на продвижение (не в меньшую сторону). И как следствие увеличится конкуренция по информационным запросам.

Наверное, преждевременно делать какие-либо выводы. Не исключено, что это не более чем эксперимент. Каждый новый алгоритм представлял определенную угрозу, как для оптимизаторов, активно использующих покупные ссылки, так и для рядовых владельцев сайтов (Яндекс фильтры с легкостью применяются и для СДЛ). Хотя, на этот раз для многих стало очевидным, что больше не придется полагаться на принцип цитируемости в продвижении сайта. Появятся ли у оптимизаторов новые способы добычи трафика в промышленных масштабах — покажет только время.

Интересное видео на тему отмены ссылочного ранжирования Яндексом (транслировалось на канале Мегаиндекс.тв) «Почему ссылочное ранжирование в Яндекс будет работать». Довольно познавательная передача с Николаем Хивриным о воздействии разных групп факторов ранжирования в определении релевантности, влиянии ссылок, о возможностях поисковой системы Yandex и заявлении Садовского. Даются ответы на вопросы: чего можно ожидать и как подготовиться к возможному введению нового алгоритма. Запись передачи вы можете просмотреть ниже.

seo-design.net

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта