ГлавнаяПоведенческиеПоведенческие факторы яндекс

Улучшаем поведенческие факторы с помощью Яндекс.Карточек. Поведенческие факторы яндекс


Улучшаем поведенческие факторы с помощью Яндекс.Карточек

В этой статье я хочу поделиться с Вами сервисом, который помогает решать важнейшую задачу продвижения сайта – улучшение поведенческих факторов – сервис Яндекс.Карточка. Это интересный и крайне полезный сервис универсально подходит под сайты любой тематики.

Что такое Яндекс.Карточка

Яндекс разработал любопытный и, по моему мнению, полезный функционал, который называется Яндекс.Карточка, и который превращает сайт в мини-энциклопедию с ответами, практически на любой вопрос.После подключения сервиса он ищет на странице термины, названия, имена известных людей, исторические события и т. д. и позволяет быстро открыть о них краткую информацию без перехода на другие ресурсы.Например, мы читаем информацию о компании и видим адрес, который подчеркнут пунктиром. Кликнув по нему, мы открываем всплывающее окно Яндекс.Карточки с краткой информацией о адресе с миниатюрой карты.

Ниже приведу еще один пример использования Яндекс.Карточки:

Как установить скрипт Яндекс.Карточек на сайт

Использование Яндекс.Карточек возможно в следующих двух случаях:1. В браузере у посетителя установлено расширение от Яндекс.Карточка2. Вы установили на Ваш сайт JS код

Так как блог ориентирован на веб-мастеров и людей занимающихся продвижением, то подробней рассмотрим второй случай.Итак, чтобы Яндекс.Карточка работала во всех браузерах, независимо от того, установлено расширение или нет, мы должны в код сайта вставить специальный JS-код от Яндекса. Найти его можно на странице с адресом https://tech.yandex.ru/yobject/doc/index-docpage/.Вот скриншот данного кода:

Его нужно вставить в код веб-страницы перед закрывающим тегом </body>.Если ваш сайт на CMS WordPress, то делаем следующим образом:Скачиваем (или открываем в редакторе WP) файл footer.phpВставляем код Яндекс.Карточки перед закрывающим тегом </body>Закачиваем файл на хостинг (или сохраняем в редакторе).Эти простые действия целиком и полностью описывают установку и настройку данного функционала.

Как улучшить поведенческие факторы ранжирования сайта с помощью Яндекс.Карточек

После выполнения этих несложных манипуляций каких-либо дополнительных действий по улучшению поведенческих факторов на сайте от Вас не требуется, Они должны со временем самостоятельно улучшится без Вашего прямого вмешательства.Что мы обычно делаем, когда на станице мы увидим незнакомый термин? Правильно, мы сразу же открываем соседнюю вкладку и переходим к поиску в Яндексе или Google, при этом мы естественно уходим с искомого сайта, так как там мы не смогли найти ответа.При использовании Яндекс.Карточек вероятность того, что посетитель уйдет с сайта уменьшается во много раз, так как основная информация о незнакомых терминах дается тут же во всплывающих окнах.Как следствие время пребывания на сайте растет,а показатель отказов снижается, возрастает показатель возвратов, то есть происходит прямое улучшение поведенческих факторов. Редко, но все же можно сказать спасибо Яндексу за такой полезный на мой взгляд сервис. Как видите я уже реализовал данную фишку на своем сайте.

seofuck.ru

Поведенческие факторы в Яндекс. Нюансы работы фильтра, о которых должен знать каждый вебмастер

В этой статье вы узнаете, как поисковая система Яндекс борется с накруткой поведенческих факторов и какая существует опасность для добросовестных вебмастеров потерять позиции на длительный период. Статья будет полезна как специалистам, так и начинающим вебмастерам, для которых я постарался расписать наиболее сложные моменты.

Как только поисковая система вводит значимый фактор ранжирования, его сразу же пытаются накрутить специалисты по SEO. ПС вынуждена запускать фильтры, чтобы как-то стабилизировать выдачу. При этом совершенно любая организация заранее предполагает, что будет определенный процент брака. Однако, уже с целью снижения издержек в ПС производятся работы по автоматизации взаимодействия с представителями сайтов и на определенном этапе несогласованности, или отсутствия восприятия проблемы, может полностью отказаться от взаимодействия с ними. Отказ взаимодействия в первую очередь связан с высоким процентом обращения заведомо виновных в санкциях SEO-специалистов, которые серьезно навредили сайту заказчика и не имеют возможности устранить проблему, а с другой стороны с тем, что добросовестные владельцы сайтов просто не имеют необходимых навыков, чтобы найти заветную форму и написать мифическому Платону Щукину. Таким образом, служба поддержи отказывается взаимодействовать по определенным вопросам, чтобы сэкономить на фонде заработной платы. С конца 2014 года в них вошла и ветвь вопросов, связанных с накруткой поведенческих факторов.

Выглядит это так: если вы все-таки находите в панели webmaster пункт «Обратная связь», вы попадаете на список типичных вопросов. Выбирая любую похожую с вашей темой ветвь, вы получаете, в контексте поведенческих факторов, бесполезный текст и список возможных действий:

И все. Таким образом, санкции поисковой системы связанные с накруткой поведенческих факторов стали безапелляционными. Именно этот момент подчеркивает всю серьезность данной темы (как все-таки найти форму читайте в комментариях ниже).

Прежде чем рассказать о том, как не стать невинной жертвой данной проблемы, давайте совсем немного поговорим о том, кому мы обязаны вниманием этого фильтра и тем, под что заточены его алгоритмы.

Накрутка поведенческих факторов сайта в «Яндексе» является частью комплекса мер по повышению позиций сайта сео-специалистами. Иногда это громко называют продвижением поведенческими факторами. С целью оптимизации трудозатрат сео-специалист обращается в специальные сервисы, где в автоматическом режиме или при помощи людей за небольшую плату выполняется определенное задание. Ограниченность разнообразия заданий (действий) и некоторая ассоциативность IP-адресов тех, кто делает накрутку, дает фильтру ПС вывод, что поведенческий фактор ранжирования накручен.

Итак, мы приходим к первой весточке, письму счастья от Яндекс в панели Вебмастер. Вы должны регулярно проверять этот почтовый ящик, а если у вас его нет, то зарегистрируйтесь там и привяжите к нему свой сайт.

Письмо будет иметь весьма отстраненное, нечем не угрожающее название, в лучших стилях посланий от Доне Карлеоне: «О некоторых методах поисковой оптимизации и их последствиях».

Вот содержимое автоматического письма на конец 2014 года:

Здравствуйте!В последнее время некоторые SEO-компании и сервисы, в том числе сервисы автоматизированного продвижения сайтов, предлагают вебмастерам услуги, связанные с «поведенческими факторами». Называться это может по-разному: «усиление поведенческих факторов», «продвижение поведенческими факторами», «поведенческие факторы для всех», «усиление ссылок поведенческими факторами» и так далее. Как правило, под этими названиями скрывается попытка обмануть поисковую систему различными способами, связанными с эмуляцией действий пользователей.Как и другие способы накрутки, данный способ не имеет ничего общего с реальным улучшением качества сайта в интересах бизнеса и пользователей. Более того, развитие подобных обманных методов, основанных на фальшивых действиях фальшивых пользователей, негативно отражается на доверии ко всей интернет-отрасли.Использование таких методов может негативно отразиться на доверии поисковой системы к сайту и привести к значительному снижению трафика. Более полную информацию об отношении Яндекса к подобным способам продвижения и их последствиях можно найти в блоге Яндекса для вебмастеров:Об одном из некорректных способов поискового продвижения и его последствияхОб одном из некорректных способов поискового продвижения и его последствиях — 2Яндекс рекомендует избегать использования указанных методов в своей практике, а также убедиться, что компании и сервисы, услугами которых Вы пользуетесь, не предлагают подобные способы «продвижения».Желаем Вам правильных решений в наступающем году!

Самое время испугаться, увидев подобное сообщение, оно адресовано именно вашему сайту* и это, по сути, ни что иное как классический поцелуй смерти, поскольку вся интрига передачи этого сообщения в том, что отправитель предполагает, что вы знаете, о чем речь и что будет дальше. Загвоздка в том, что кто-то не понимает, о чем речь, поскольку не знает, в чем причина, или, что хуже, не знает, что это он и его привычки и есть причина. Таким образом, он ничего не предпримет, став жертвой поисковых алгоритмов, ну я же ничего не делал такого!?

*Примечание от 21.01.2015: письма 25-28 декабря 2014 года приходили массово, возможно, Яндекс впервые разослал их в целях профилактики и это не связанно с конкретным сайтом. В дальнейшем, придется уточнять есть ли такое же письмо в других ящиках «панелей вебмастер».

После получения письма важно проанализировать ситуацию и предпринять необходимый пакет действий в течение недели от указанной в письме даты.

Но, вернемся к сути проблемы. Теперь мы в плотную приблизимся к рассмотрению несовершенства самого фильтра поведенческих факторов. Таить не буду: проблема заключается в несогласованности сервисов Яндекс и неточности значений при низких показателях посещаемости.

В свое время, Андрей Калинин, руководитель коллектива разработчиков поиска Mail.ru, говорил о том, что поведенческие факторы сайта при низких показателях не могут полноценно применяться в формуле ранжирования. И, похоже, основные поисковые алгоритмы уже научились работать в этом плане адекватно, однако затронутый здесь фильтр не отличается подобным изяществом, поскольку не связан с основной поисковой системой. Причем это можно явно заметить, анализируя попавший под санкции сайт в различных регионах и доменах ПС Яндекс. Он просто корректирует значение позиций. При этом у него нет отсечки по низким показателям. Проще говоря, неадекватно настроенный алгоритм отрежет вам Топ10 и всё минимум на 2 недели. Останется ли после этого осадок — достоверно неизвестно. Нет ничего удивительного в подобной «разношерстности»: над выдачей и фильтром работают разные люди, решают разные задачи, их внимание обращено на разные вещи, они ограничены способностью распылять свое внимание на менее важные для их работы аспекты.

И вот теперь давайте вернемся к мысли выше «я же ничего такого не делал».

Даже не будем развивать историю о ваших конкурентах, которые могут сделать вам подобный подарок (причем особенно изящно сделать так для нового игрока на рынке, рассчитав бюджет по позициям в ПС и CTR, а затем напустив на него необходимый процент самой дешевой накрутки) и вернемся к истории простого человека и его сайта.

Итак, ответьте на вопрос, но вы же делали что-то на своем сайте в принципе? Вы заходили на сайт и делали определенные действия, возможно, вы владелец сайта и по 10 раз в день спускаетесь к значку Яндекс.Местрики, чтобы посмотреть на показатели, или редактируете содержимое прямо в панели своего виртуального хостинга и обновляете содержимое по сто раз в день, или просто занимаетесь так называемой тупкой… Вспомните свое поведение на сайте и мысленно посмотрите, как похожи ваши действия, насколько они отточены, с каких похожих айпи они выполняются. Вам уже страшно?

И вот основная мысль: если вы любите свой сайт и постоянно заходите на страницы с невысоким количеством посетителей (и, что хуже, с положительной динамикой по посещаемости) – вы можете стать жертвой фильтра ПФ Яндекс. Запомните: излишняя любовь вебмастера к сайту под запретом.

Но стоп! При своих визитах я же захожу на Яндекс.Метрику (он же должен это понимать) или, возможно у меня же стоит галочка в метрике «не учитывать мои визиты». И действительно, визиты не будут учтены! Но, при этом их учтет фильтр, вить, как не парадоксально со стороны, сервисы Яндекс никак не согласованы, что подтверждали и сами представители Яндекса. Это сделано прежде всего для того, чтобы люди не плодили учетки, пытаясь обойти какой-либо сервис, поэтому поиск всякого рода парсеров идет не через анализ нескольких учеток, а только в пределах одной, текущей.

Но у метрики и фильтра ПФ все-таки есть кое-что общее — и это счетчик Яндекс, сторонний продукт, который вы любезно согласились установить, и который работает не только вам на пользу, но также и против (если вы ведете себя, по его мнению, подозрительно). Второй момент особенно весьма скользкий для владельцев сайтов, вить есть возможность установить сторонние счетчики. В контексте темы особенно опасен в коде счетчика Яндекс скрипт, который следит за поведением пользователя.

И вот он, замечательный рецепт: если страница вашего сайта имеют посещаемость в среднем менее 50 человек в месяц и вы не занимаетесь накруткой, смело снимайте скальпель со своего счетчика Яндекс.Метрики. Я серьезно рекомендую оставить вам только следующий код:

<img src="//mc.yandex.ru/watch/номер_счетчика">

<img src="//mc.yandex.ru/watch/номер_счетчика">

При таких низких показателях поведенческие факторы не имеют значения для формулы ранжирования ПС, а вот фильтр уже работает во всю. Вы повышаете свои риски, а в замен не получаете ничего. Если вы в коммерческой сфере, это особенно опасно.

И еще один момент про то, когда вы пробиваете выдачу и заходите на свой же сайт или даже не делаете последнего. Это очень опасно, даже если вы авторизованы как владелец сайта. Нет никакой согласованности сервисов, вы будете учтены как обычный посетитель… странный посетитель, причем, чем меньше посещаемость на станице, на которую вы любите заходить, тем больше шансов заслужить анафему от поисковой системы «Яндекс».

Источник

Похожие публикации:

uvivu.ru

Как улучшить поведенческие факторы ранжирования сайта

Привет, друзья! Сегодня, как и обещал, хочу поделиться своим опытом по накрутке поведенческих факторов под Яндекс с помощью различных сервисов. Поскольку в нашем блоге нет ликбеза по поведенческим факторам, в первой части статьи я расскажу о теории ПФ, а далее — о небольшом эксперименте с Яндексом.

Что такое поведенческие факторы и почему поисковые системы их используют?

Поведенческие факторы — ряд взаимосвязанных действий пользователей на стороне поисковой выдачи и внутри сайта, с помощью которых поисковые системы могут анализировать полезность ресурса/страницы.

Поведенческие факторы — это как асессорская оценка пользователями качества вашего сайта и полноты предоставляемой на нем информации. Кроме того, данный тип факторов ранее был не «зашумленным», как, например, ссылочное.

Свою статью я разделил на несколько частей:

Теперь обо всем по порядку.

Виды поведенческих факторов

Глобально поведенческие факторы можно разделить на те, что происходят на стороне поисковой выдачи (кликовые) и те, которые внутри сайта (внутренние).

Кликовые факторы построены на основании показов и кликов на страницах поисковой выдачи и могут учитываться как для конкретного URL, так и для всего домена в целом. Более того, кликовые поведенческие факторы могут состоять из запросов зависимых и запросов независимых (влиять не на позицию конкретного запроса, а на URL либо весь домен).

Я приведу основные поведенческие факторы, которые считаю уместными и рабочими. Конечно, поисковые системы могут использовать в разы больше различных факторов поведения пользователей на сайте и в поисковой выдачи, а так же проводить срезы поведения пользователей.

Например, Яндекс использует региональные срезы различных видов факторов.

К основным кликовым поведенческим факторам можно отнести:

Поведенческими факторами на стороне сайта могут быть:

Воздействовать на ПФ нужно комплексно (и на внутренние, и внешние).

Нужно понимать, что любые параметры должны быть аппроксимированные для каждой тематики. Я, например, не считаю такие метрики, как «показатель отказа» и «среднее время на сайте» показательными во всех тематиках. Приведу два примера:

  1. Ресурс очень юзабельный и предоставляет всю необходимую информацию на первой странице сайта. Посетители, в таком случае, будут сразу выходить, получив ответ на свой вопрос, но это будет, скорее, показателем качества, нежели негативным сигналом.
  2. Сайт такси, на котором пользователи хотят только узнать номер телефона и чем быстрее они его найдут — тем качественнее сайт, но никак не наоборот.

В то же время, для контентного проекта такие метрики, как: «показатель отказа», «среднее время на сайте» и «количество просмотренных страниц» могут быть основными.

Где поисковые системы берут данные для учета поведенческих факторов?

Многие оптимизаторы считают, что использование внутренних поведенческих факторов для ранжирования сайта не является корректным, поскольку многие сайты поисковые системы просто не могут оценивать. Уверяю вас, у поисковых систем достаточно источников для анализа поведения пользователей на сайте!

Основные источники, из которых поисковые системы берут данные для анализа поведения пользователей внутри сайта:

Улучшение поведенческих факторов

Поведенческие факторы можно увеличить двумя способами: естественно и с помощью сервисов эмуляции поведения пользователей на сайте и в выдаче.

Давайте посмотрим на изображение:

Очевидно, что естественные способы улучшения поведенческих намного более дорогостоящие и требуют определенных знаний юзабилити и интернет-маркетинга. В то время, как эмулировать хорошие поведенческие факторы можно, пополнив счет на бирже и добавив необходимые ключевые слова.

Достоинства и недостатки каждого из способов очевидны: по сути, мы выбираем между вложением немалых финансов, работой на перспективу и дешевым вариантом, который дает быстрый результат, но менее стабилен в долгосрочной перспективе.

Подробно о практике накрутки поведенческих факторов я расскажу в следующей части статьи.

Практическая часть: работает ли накрутка поведенческих факторов под Яндекс?

Небольшой эксперимент по накрутке поведенческих факторов для сайта по продаже канцелярии под Россию (регион — Москва).

Изначально стоит уточнить, что, кроме эмуляции ПФ, на сайте параллельно шла работа по оптимизации, написанию информационных статей и проставление обратных ссылок, поэтому результат мог быть достигнут не только за счет улучшения кликовых ПФ.

Всего в эксперименте по накрутке ПФ я использовал 15 запросов из двух семантических групп на протяжении 3 месяцев (период 1). Эмуляция поведения пользователей в выдаче и внутри сайта осуществлялась в сервисе Movebo.ru.

Через 3 месяца непрерывного использования Movebo, была получена следующая статистика по изменению позиций продвигаемых запросов (внутренняя статистика Movebo):

По окончанию периода, параллельно со статистикой Movebo, был выгружен отчет по позициям нашей внутренней SRM. Результаты отчета:

В последнем столбце показано изменение позиций по сравнению с началом продвижения поведенческими факторами (зеленым выделено число того, на какое число позиций запрос поднялся в поисковой выдаче, а красным — насколько запрос просел).

После того, как эксперимент был остановлен, позиции изменились не существенно.

В марте я вернулся к накрутке ПФ, увеличив количество запросов с 15 до 40 (для пяти семантических групп), а так же сменил Movebo.ru на SERPclick.ru.

Продвижение поведенческими факторами в SERPclick производилось на протяжении порядка двух месяцев.

За время накрутки поведенческих в SERPclick был получен следующий результат. (Обратите внимание: статистика по изменению позиций показана с Movebo.ru, т.к. в нем имеется выборка со старыми результатами).

Мой просчет:

Данные по проценту вывода в ТОП семантического ядра из 40 запросов (из них накручивалось 15 запросов в период 1 и все 40 в период 2).

Но через несколько дней после остановки продвижения проекта поведенческими факторами, Яндекс «наказал» домен — позиции и трафик по проекту заметно просели, а процент вывода в ТОП упал с 92% до 70%.

Переписка с Платоном не привела ни к чему существенному: по словам техподдержки Яндекс, никаких санкций на сайте нет. Процент вывода до сих пор остается приблизительно 70%.

Выводы

Итоги, думаю, каждый подведет сам.

Лично я увидел, что Яндекс пока не умеет отсекать на 100% попытки эмуляции поведенческих факторов. Другие проекты, на которых проводится тот же эксперимент, до сих пор в ТОПе и продолжают расти. Возможно, проседание в позициях связано не с поведенческими факторами, а с очередным ссылочным и текстовым апдейтом Яндекса, который был 3 мая. В любом случае, не всегда интересно наблюдать лишь за успешными кейсами, поэтому все должны делать собственные выводы.

Хотелось бы узнать о том, какие у вас были результаты от накрутки ПФ? Сейчас эта тема особенно актуальна, в свете отмены (полной либо частичной) ссылочного ранжирования в зеркале Рунета.

blog.aweb.ua

Поведенческие факторы в Яндексе » Делай деньги. Лучшие способы заработка в интернете.

В последнее время лишь ленивый не говорит или не пишет на волнующую многих тему: Поведенческие факторы в Яндексе. Начиная от бабушек, торгующих на улице, блоггеров (не разбирающихся и не понимающих в продвижении, но активно пишущих о нем) и заканчивая руководителем поискового отдела Яндекса Александром Садовским. Приведу лишь два высказывания уважаемого специалиста на тему поведенческих факторов в Яндексе: 1. В ТОП 20 важнейших факторов ранжирования Яндекса на настоящий момент только два основаны на ссылках. Два года назад их было более 50%. 2. Если говорить о самых важных факторах ранжирования, то поведенческие факторы важнее ссылочных. Таким образом, та роль, которая отведена поведенческим факторам, впечатляет. Уже есть сегодня сео - специалисты, которые продвигают сайты по НЧ и СЧ запросам совсем без покупки ссылок, работая над текстами, юзабилити сайта и непосредственно над поведенческими факторами. Уже есть пострадавшие сайтовладельцы от накрутки поведенческих факторов, включая мощные сео-компании. Проанализировав множество мнений авторитетных сеошников о поведенческих факторах, мне удалось собрать воедино самые важные из них.

Основные поведенческие факторы в Яндексе. Комментарии

Теперь давайте рассмотрим каждый из этих поведенческих факторов в Яндексе подробнее: 1. Под «отказом» Яндекс,да и Гугл тоже понимает минимальное время посетителя на странице (меньше 15 секунд). Трудно спорить с необходимостью учета этого фактора, если, конечно, у человека нет фантастических способностей быстрого чтения. Но лично я бы уменьшил это время до 7-8 секунд, т.к. за 15 секунд можно набрать, например, номер заказа пиццы или мобильного шиномонтажа ( если человек ищет что-то очень конкретное ) и закрыть страницу. 2. Посещаемость сайта. Здесь вроде бы все понятно, если эта посещаемость учитывается для каждой тематики отдельно, поскольку для развлекательных порталов и 50 000 уников не предел, а для сайта владельцев автомобиля «Мазерати» и 50 посетителей в день — просто великолепно. 3. Среднее количество просмотров на одного пользователя. Кто сказал, что один просмотр — это плохо (если человек нашел ответ на свой вопрос), а 10 просмотров — это хорошо??? 4. Среднее время сессии. Это неоднозначный фактор. Если человек за 30 секунд получил то, что хотел, это совсем неплохо. ​Например, в моем компьютере могут быть открыты 30 страниц одновременно, компьютер не выключается по 12-15 часов в день. Это не значит, что я зачитываюсь шедеврами копирайтинга тех сайтов, которые забыл закрыть. Просто у меня безлимитный интернет. Но я не хочу бесплатно накручивать ПФ незнакомым людям. 5. Качество (кликабельность сниппета). Мне лично нравится этот параметр. И как сеошнику, и как веб-маркетологу, и как сео-копирайтеру. От того, насколько талантливо прописан сниппет, резко зависит его кликабельность. 6. Мультивариантность трафика. Понятно, что чем больше источников, с которых приходят посетители, тем более интересен ресурс. Если сайт раскручен и в ПС, и в социальных сетях, на форумах, в соцзакладках и т.д., то это реально серьезный ресурс и накрутить все это в комплексе тяжело и дорого. В любом случае такая титаническая работа по «накрутке» вызывает уважение.

Поведенческие факторы в Яндексе. Методы сбора информации Основные источники сбора информации о поведении посетителей для Яндекса следующие:

Как реально улучшить поведенческие факторы в Яндексе На этот вопрос из заголовка можно отвечать часами или ответить в двух словах: Делайте сайты для людей!!! А сайт для людей предполагает наличие полезной информации, и лучше всего, чтобы она была удобно расположена, по полочкам, чтоб была интересной, востребованной, чтобы статьи максимально полно отвечали на темы, затронутые в их заголовках. Нет ничего хуже безликих сайтов из племени клонированных дебильных уродцев. И нет ничего сложнее, чем сделать простой, качественный, интересный, полезный сайт. САЙТ ДЛЯ ЛЮДЕЙ. А людей надо любить и уважать, предоставляя им самую качественную информацию! Как вы будете относиться к людям, так и они — к вам.

Мои рекомендации по улучшению поведенческих факторов в Яндексе 1. Следите за юзабилити сайта. Представьте себя на месте посетителя Вашего сайта и оцените удобство пользования ресурсом. 2. Больше внимания уделяйте качеству текстов. Если человеку интересно и информация изложена простым понятным языком, он дочитает ее до конца и поместит Ваш сайт в закладки, чтобы возвращаться на него снова и снова. 3. Желательно иллюстрировать тексты рисунками, таблицами, диаграммами, видеороликами. 4. Размещайте полезные скрипты, сервисы, калькуляторы, полезные фишки, чтобы задерживать посетителей подольше на сайте при помощи нужной и полезной информации. 5. В идеале на СДЛ не должно быть никакой рекламы, как на моем сайте, ничто не должно отвлекать взгляд от комфортного чтения. Многих бесит реклама, особенно тизерная в ее нынешнем пошлом варианте — безвкусица и дебильность. 6. Если Ваш сайт грузится более 7-9 секунд, это очень плохо. Не все дождутся. 7. «Заставить» задержаться посетителя на сайте может помочь и грамотная внутренняя перелинковка — ссылки на Ваши статьи по этой же теме, более подробно иллюстрирующие суть затронутых вопросов. 8. Постоянно обновляйте свой ресурс самыми актуальными материалами, действительно интересными людям. 9. До сих пор у Вас нет фавикона на сайте? Значит, вы реально входите в число 5% самых ленивых сайтовладельцев и поэтому вряд ли Ваш сайт чем-то полезен. 10. Поставьте кнопочки от популярных соцсетей. Не стесняйтесь пиарить себя дополнительно. Накрутить поведенческие факторы в Яндексе очень просто, если вы заставите посетителя…влюбиться в Ваш сайт. Но это — не накрутка. Это уже настоящее Искусство!

rentalautos.ru

Интимные подробности о поведенческих факторах Яндекса

Данная статья написана в рамках конкурса "Статейник 3".

Интимные подробности о поведенческих факторах Яндекса

Здравствуйте уважаемые посетители форума masterwebs.ru.Меня зовут Вячеслав, я являюсь руководитем отдела поискового продвижения одной пермской сео компании.В активе текущих проектов имею сайты как информационной, так и коммерческой направленности.А ещё у меня есть блог .

Я решил написать статью о поведенческих факторах Яндекса, так как хорошо знаком с механизмами их влияния на формирование поисковой выдачи, которыми с удовольствием с вами поделюсь . Данная статья основана на данных, полученных опытным путём в процессе моей профессиональной деятельности, на основе анализа посещаемости, а так же динамики моих сайтов по продвигаемым запросам. Повествование пойдёт от меньшего к большему: начну с самых банальных вещей, о которых большинство хорошо знает(для тех, кто не знаком или плохо знаком с поведенческими факторами), а закончу самым интересным - описанием особенностей поведенческих факторов и методов продвижения с их помощью. Поэтому продвинутым читателя советую сразу отправляться к подзаголовку о формировании значений, а новички могут смело читать далее по тексту .

Немного истории

Поведенческие факторы были введены Яндексом во второй половине 2010 года (если память не изменяет). Их главным предназначением была корректировка результатов поиска на основании анализа поведения пользователя при переходе из поисковой выдачи на сайт. Некоторое время нововведение приживалось и тестировалось на предмет улучшения качества выдачи. В результате чего было установлено, что действительно выдача стала более качественной, а пользователи более довольными. С тех пор поведенческие факторы полноценно функционируют в Яндексе и оказывают существенное влияние на формирование результатов поиска.

Как Яндекс оценивает поведенческие факторы

Поведенческие факторы ещё называют пользовательскими, связано это с тем, что они характеризуют поведение пользователя. Оценивают его отношение к тому или иному результату поиска. Грубо говоря, если пользователь получил ответ на свой запрос на конкретном сайте, то поведенческий фактор данного сайта будет хорошим, если не получил то плохим. Для того, чтобы понять получил или нет пользователь ответ на конкретном сайте, Яндекс использует численные методы оценки. Эти численные методы основываются на статистических данных о поведении пользователя на сайте и оперируют различными пользовательскими показателями. Этих показателей много, я же затрону самые важные из них.

Основные пользовательские показатели

1. Показатель отказов - отражает процентное соотношение посетителей, которые не нашли ответ на свой поисковый запрос на данной странице к общему числу посетителей.2. Время, проведенное пользователем на сайте - время, которое посетитель провел на сайте после перехода из поисковой системы за одну сессию.3. Количество просмотренных страниц - количество страниц, которые посетил пользователь при переходе из поисковой системы за одну сессию.

Все эти 3 показатели, бесспорно, оказывают сильное влияние на поведенческие факторы, но если выбирать наиболее значимый из них, то на мой взгляд - это количество просмотренных страниц. Этот показатель в наибольшей степени оказывает влияние на положительный эффект. Показатель отказов в наибольшей степени оказывает влияние на отрицательный эффект. Время, проведенное на сайте, на мой взгляд, наименее значимый показатель из вышеперечисленных, но это не говорит о том, что им нужно пренебрегать.

Источники значений пользовательских показателей

1. Поисковая выдача (актуален для всех ситуаций). По действиям пользователя в поисковой выдаче много можно сказать: сколько результатов поиска он просмотрел, сколько времени провел на том или ином сайте, после просмотра какого сайта он остановил поиск информации по интересующему его вопросу.2. Яндекс.Метрика (Актуален для сайтов, имеющих установленный код Яндекс.Метрики). Данный инструмент даёт очень подробную информацию о действиях пользователя, что позволяет точно оценивать поведенческие факторы сайта.3. Яндекс.Бар (Актуален для пользователей, которые пользуются Яндекс.Баром). Яндекс.Бар - плагин для популярных браузеров, который упрощает жизнь рядовому пользователю при взаимодействии с сервисами Яндекса. Так же позволяет дать весьма точную оценку поведенческих факторов.4. Яндекс.Браузер (Предположительно. Актуален для пользователей, использующих Яндекс.Браузер). Аналогичен Яндекс.Бару, только в данном случае весь браузер - продукт Яндекса. Я склоняюсь к тому, что Яндекс.Браузер действительно передаёт информацию о поведении пользователей. Согласно статистике его использую около 10% пользователей, что даёт существенный охват аудитории и как следствие более точную оценку поведенческих факторов.

Как видите, источников много, что позволяет с достаточной степенью точности давать оценку поведенческим факторам того или иного сайта.

Формирование значений поведенческих факторов

Совершенно точно установлено, что при ранжировании поведенческие факторы оцениваются не для всего сайта в целом, а для каждого отдельно взятого запроса, по которому сайт присутствует в поиске. Таким образом, позиция сайта по определённому запросу в поиске определяется: её релевантностью запросу, ссылочными факторами, а также поведенческими факторами.

Если говорить математическим языком, поставим в соответствие позиции сайта по конкретному запросу некоторое числовое значение W(query,site), которое будет прямо пропорционально его позиции (чем выше позиция, тем, соответственно, больше W(query,site)). В таком случае численно W(query,site) будет вычисляться по следующей формуле:

W(query,site)=a*Rel(site,query)+b*Wt(links)+c*UF(query, site)+d*C(site)

Здесь Rel(site,query) - релевантность сайта (его контента) запросу

Wt(links) - вес ссылочной массыUF(query,site) - значение поведенческого фактораC(site) - коммерческая релевантность (равна нулю для информационных сайтов)a, b, c, d - коэффициенты, которые определяют значимость слагаемых величин.site - рассматриваемый сайтquery - рассматриваемый запрос

Как видно из вышеприведённой формулы, поведенческие факторы UF(query, site) оказывает влияние на позицию сайта в поиске, причём это влияние определяется двумя значениями:

- Величиной коэффициента c (степенью значимости поведенческого фактора относительно других факторов ранжирования).- Непосредственно величиной UF(query,site).

Касательно величины UF(query,site), логично предположить, что это есть некая функция пользовательских показателей (скорее всего усреднённых):

UF(query,site)=F(ref,t,count,...)

Здесь ref - показатель отказов

t - время пользователя на сайтеcount - количество просмотренных пользователем страниц

Если брать за гипотезу то, что UF(query,site) вычисляется из усреднённых пользовательских показателей, то касательно коэффициента c я с уверенностью могу сказать то, что он сильно зависит от частотности запроса. То есть

c=F(frequency,...)

Здесь frequency - частотность запроса.

Причём, скорее всего, данная функция частотности - это прямая пропорциональность или экспонента. Потому как из опытных данных было получено то, что для запросов с низкой частотностью поведенческие факторы играют очень маленькую роль (я бы даже сказал незначительную), а в случае запросов с высокой частотностью наоборот, очень большую(я бы даже сказал определяющую). Именно поэтому так сложно вывести сайт в ТОП по ВЧ запросу.

Из вышесказанного можно сделать очень простой и логичный вывод - если сайт не отвечает на ВЧ запрос пользователя в достаточной мере, то ему не суждено стоять в ТОПе по данному запросу. И это правильно, ведь это ставит всё на свои места, и сайты, которые больше нравятся пользователям стоят выше, чем сайты, которые нравятся пользователям меньше.

Влияние поведенческих факторов

Здесь я хочу сказать то, что поведенческие факторы оказывают большее влияние для информационный поиск, нежели для коммерческий. На это есть 2 причины:1. В информационной выдаче гораздо меньше конкуренция:

- внутренней оптимизации уделяется не столь пристальное внимание, значение релевантности контента уменьшается ( Rel(site,query) ↓ )- ссылки практически не покупаются, значение ссылочного веса стремиться к нулю ( Wt(links) → 0 )

2. В информационной выдаче значение коммерческой релевантности равно нулю ( C(site) = 0 )

Обе причины говорят об одном: все составляющие W(query,site) имеют меньшее численное значение для информационного поиска, вследствие чего значимость поведенческих факторов UF(query, site) существенно возрастает ( UF(query, site) ↑ ).

Для коммерческой выдачи, в силу высокой конкуренции и более тщательного подхода к внешней и внутренней оптимизации, влияние поведенческих факторов уменьшается, но, несмотря на это, для ВЧ запросов оно очень велико.

Важные факты

1. Важно отметить то, что Яндекс ведёт подсчёт поведенческих факторов только для сайтов из ТОП 30, дальше ТОП 30 кликов очень мало и, вычислять поведенческие факторы нету смысла.2. Учёт поведенческих факторов производится в так называемые поведенческие апдейты. Как показывает практика, они бывают не чаще чем раз в 2 недели, но не реже чем раз в месяц.3. Существует понятие обобщенного поведенческого показателя сайта, который оценивает поведение пользователей на сайте в целом. Я более чем уверен, что данный обобщённый показатель закладывается в траст сайта (было бы глупо не учитывать самый объективный показатель). А траст, как известно, влияет на видимость сайта в поиске.4. Поведенческие факторы имеют накопительный характер. То есть численное значение поведенческого фактора в данный конкретный момент ни есть значение, полученное в промежуток от предпоследнего до последнего поведенческого апдейта, а некая величина, зависящая от предыдущего и текущего значений поведенческого фактора. Звучит немного запутанно, перейдём к математике для лучшего понимания:

Я считаю (опираясь на опытные данные), что во время поведенческого апдейта Яндекс вычисляет текущее значение поведенческого фактора приблизительно по такой формуле:

UF(query,site)=( UF(query,site,t)+UF(query,site,t+1) )/2

Здесь t - интервал времени от начала формирования поведенческого фактора до момента предыдущего поведенческого апдейта.

t+1 - интервал времени от предыдущего поведенческого апдейта до текущего.

Метод продвижения поведенческими факторами

Теперь вы знаете всё, что нужно, чтобы познакомиться с методом продвижения с помощью поведенческих факторов. Из вышесказанного легко понять, что этот метод будет актуален только для СЧ и ВЧ запросов. Итак, приступим:

1. Выбираем страницу, которую будем продвигать по целевому запросу.2. Анализируем конкурентов, делаем выводы по поводу качества нашего материала и материала конкурентов, стоящих в ТОПе. Чтобы подняться выше них, нам нужно обеспечить более качественный материал, чем у конкурентов, чтобы в большей степени заинтересовать пользователя.3. Наполняем продвигаемую страницу более качественным контентом, чем у конкурентов.4. Выводим её в ТОП-30 любыми возможными и не возможными методами.5. Используем влияние основных пользовательских показателей для роста поведенческих факторов (Лично я предпочитаю использовать для этого количество просмотренных страниц, так как это наиболее эффективный способ для роста. Либо нужно заставлять пользователя просматривать как можно больше страниц, например разбивать информацию на несколько страниц, либо стараться его заинтересовать чем-то, чтобы он перешел по внутренней ссылке).

Накрутка поведенческих факторов

Честно сказать, я не пробовал пользоваться накруткой поведенческих факторов, но у меня есть мысли по этому поводу, которые, я считаю, вам будет полезно услышать.Сейчас существует множество сервисов, которые предоставляют услугу накрутки поведенческих факторов. Яндекс в свою очередь так же умеет определять накрутку в большинстве случаев.1. Продвигать НЧ запросы таким методом не советую. Как было сказано выше, влияние поведенческих факторов по НЧ запросам минимально, и это будет выглядеть крайне не естественно. Например, ваш сайт стоит на 13 позиции по запросу с частотностью 17 в месяц, а вы накрутили, например 10 переходов. Сами понимаете, что это выглядит крайне не естественно, пожалуй, только ТОП 1 соберет такой трафик, а у вас столько переходов на 13 позицию.2. Если Яндекс заподозрит накрутку поведенческих факторов, то на первый взгляд ничего плохого с позицией по запросу не произойдёт, но на самом деле он перестанет учитывать поведенческие факторы для данного запроса в отношении вашего сайта. Что автоматически исключает возможность выхода сайта в случае, если запрос ВЧ.

Вот я и рассказал обо всех интимных подробностях поведенческих факторов Яндекса, уверен вы подчерпнули нечто новое из рассказанного мной. Жду ваших отзывов и комментариев.

При поддержке: Seohammer - ссылочный агрегатор нового поколения. Обсудить на форуме.

www.masterwebs.ru

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса и других поисковых систем

Добрый день, уважаемые читатели WPnew.ru! Сегодня я опять хотел бы поговорить про SEO, а именно про поведенческие факторы.

Поведенческие факторы – это какие-то действия посетителя на сайте, то есть то, как он себя “ведет”. Грубо говоря, если большинство посетителей на Вашем сайте проводят много времени, часто переходят из одной внутренней страницы на другую, то считается, что поведенческие факторы Вашего сайта очень хорошие.

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса

Рассмотрим пример на поисковой системе “Яндекс”. Данная поисковая система, как в принципе и другие, наверное, хочет стать идеальной в плане поиска (это выгодно :)). Поэтому, прогресс не стоит на месте, и “машины хотят” сделать выдачу поиска идеальной для пользователя. Именно поэтому Яндекс, в данном случае, анализирует поведение посетителя на сайте.

Например, если в выдаче поиска Ваша статья находится на 7-ом месте, а благодаря сниппету (текст, который выводится после заголовка в поиске (см. картинку ниже)) пользователи кликают на нее чаще, чем на сайт, который выводится на 3-ем месте, значит Ваш сайт для выдачи наиболее релевантный. Поверьте, Яндекс это учтет и крайне велика вероятность, что Ваш сайт поднимется в поиске еще выше.

Также к поведенческим факторам можно отнести:

  1. Время нахождения на сайте.
  2. Количество просмотров страниц.
  3. Тот же самый CTR (процент клика) в поисковой выдаче, о котором говорил чуть выше.
  4. И другие факторы.

Накрутка поведенческих факторов

До недавнего времени накрутка поведенческих факторов была модным занятием, а может и сейчас оно очень популярно. Когда я ездил в Казань на SEO конеференцию многие говорили про эти поведенческие факторы. Тогда мне даже удалось пообедать с человеком из компании, которая занималась накруткой этих самых факторов. Это сервис Userator. То есть, это так называемое “черное SEO”.

Слышал истории, как некоторые накручивали поведенческие факторы конкурентам, а тех тем самым Яндекс отправлял в фильтр. Сейчас, по-моему, не совсем так. Честно, не знаю.

Никогда не занимался “черным SEO”, да и не знаю, что это такое (покупку ссылок уж к черным методам, наверное, не нужно относить 🙂 ). Поэтому по этому поводу я на ваши вопросы ответить не могу.

Но скажу только то, что было сделано для улучшения поведенческих факторов “белыми методами”:

  1. Ставлю внутренние ссылки на блоге. Это делается для того, чтобы читатель оставался как можно дольше на сайте.
  2. В конце постов вывожу похожие записи.
  3. Стараюсь дать полезную информацию. То есть, если читатель что-то ищет на моем блоге, я хочу это ему дать, тем самым удовлетворить его запрос, а не дать какой-то “шлак” и “заставить” быстрей нажать на “крестик”.
  4. Просто стараюсь писать. Я хочу, чтобы у тебя, друг мой, хватило сил дочитать урок до конца. Действительно этого хочу.

То есть, если Вы заметили, я на поведенческие факторы практически не обращаю внимания. Честно, я не “парюсь”, я просто пишу. То, что я хочу, чтобы текст был прочитан до конца, связано с обычным нормальным желанием человека, я не сильно стараюсь для поисковиков.

Да, многие для улучшения “поведенческих” в конце постов вставляют видеоролики, кто-то добавляет кроссворды и т.п., да, это работает, но почему-то я пренебрегаю этим. Мне, наверное, лень. Я не хочу пихать всякие кроссворды, да и видео почему-то не по душе, для этого есть куча сайтов развлекательного характера.

То есть, если Вы хотите улучшить поведенческие факторы, то можете проделать вышесказанное, тут уже на Ваш вкус.

Ниже приведу небольшую статистику WPnew.ru:

Я считаю, что это вполне нормальные цифры. То есть в районе 3 просмотров на посетителя, думаю, неплохо (это обычный стандарт, почти у всех, наверное, так). Конечно, есть над чем поработать. Я постараюсь увеличить эту цифру до 4, буду думать, как это сделать :).

Было бы интересно узнать, а сколько просмотров страниц на Вашем сайте? А средняя длительность нахождения посетителя на сайте?

Поделитесь, пожалуйста, в комментариях своими цифрами, если для Вас это не секрет :).

Я, надеюсь, Вы поняли, что такое поведенческие факторы, урок нес в себе больше образовательный характер. До скорой встречи, друзья! 🙂

wpnew.ru

Поведенческие факторы Яндекса

Они тесно связаны с посещаемостью сайтов, статистикой кликов и удобством их пользования и привлекательностью. Определенность поиска на такие факторы делает анализ запросов значимой частью SEO-оптимизации. Таким образом, хорошие сайты с большой посещаемостью, удобные для пользователя, которые привлекают уникальных клиентов, будут все чаще выводиться на первые позиции в списках, что составит большую конкуренцию. Однако это будет наблюдаться лишь с учетом и других требований оптимизации. Такой способ отсеивания ненужной информации ведет к выбыванию из гонки за первенство сайтов неподготовленных и не структурированных, желающих продвинуться одними лишь ссылками.

Основные поведенческие факторы

Существует несколько типов оценки социальных и психологических характеристик пользователей, на чем основана система оценки поведенческих факторов.

  1. Время, проведенное на сайте. Основной показатель релевантности сайта. Правильно оформленный, хорошо спланированный и удобный сайт будет надолго задерживать пользователя. Некачественная задумка и идея сайта не даст провести на нем много времени.
  2. Показатель отказов. Эта характеристика показывает количество пользователей, которые покинули сайт сразу после просмотра главной страницы. При совершенствовании идеи сайта, его оформления и комфорта пользования показатель отказов будет значительно снижен.
  3. Глубина просмотра. Показывает насколько много поддтем и перекрестных ссылок просмотрел пользователь за время, проведенное на сайте.
  4. Запоминание сайта. Если пользователь зашел на сайт не из поисковой системы, а например, из закладки в браузере, это будет весомым плюсом в пользу сайта.
  5. Кнопки социальных сетей. Если пользователи кликают на данные кнопки, это может свидетельствовать о повышении интереса к ресурсу, что ведет и к повышению его популярности в поисковой системе.

Технология работы с поведенческими факторами

Данный способ повышения конкуренции сайтов образовал отдельную отрасль интернет-маркетинга, которая связана прежде всего с социальными и психологическими критериями подбора информации для наполнения сайта. Поисковые системы развивают проекты, которые учитывают поведенческие факторы в своей деятельности. Система Яндекс помимо оценки социальных характеристик использует уникальную в своем роде технологию Матрикснет, которая оценивает степень соответствия поисковых запросов вручную при помощи обычных пользователей. Матрикснет является довольно серьезной преградой на пути оптимизаторов, затрудняя их манипуляцию машинами.

В самом начале традиционное ранжирование запросов по авторитетности было преобладающей технологией выдачи наиболее актуальной информации, однако в дальнейшем с появлением все большего числа сайтов оптимизаторы начали находить способы обмануть математический «ум» машин, поняв их слабости. Качество выдачи информации очень пострадало от этого, и разработчики пытались восстановить систему фильтров, внося коррективы и поправки. Главным прорывом стала возможность сортировать выдачу сайтов в поиске по частоте посещаемости реальных пользователей и по их предпочтениям.

От накрутки запросов специалистами в сфере SEO очень страдают добросовестные владельцы сайтов. На сегодняшний день поисковые системы значительно сокращают издержки и автоматизируют общение с владельцами и при несогласованности могут полностью отказаться от взаимодействия с ними. Таким образом, служба поддержки значительно экономит на фонде заработной платы. С конца 2014 года в список вопиющих вопросов вошел дополнительный пункт, связанный как раз с накруткой поведенческих факторов. Вы сможете найти его в колонке «Обратная связь», где найдете тему, сходную с Вашей. Оставив свой отзыв, Вы вероятнее всего получите бесполезный текст и возможный список действий.

Таким образом, наказание за накрутку поведенческих факторов никакой сайт не понесет. И это основная проблема на данный момент.

Откуда у поисковой системы Яндекс информация о поведении пользователя?

Яндекс традиционно использует три источника информационного потока. Первый из них и наверное самый основной это сбор данных при выдаче поисковых запросов. Здесь можно получить информацию о посещении конкретного сайта, о его рентабельности и релевантности. Также учитываются отказы и возвраты с сайтов, что значительно понижает популярность сайта. Вторым источником является Яндекс Метрика. Это собственный продукт от компании, который позволяет получить полную статистику посещений с хорошей ее визуализацией. Третий источник это Яндекс Бар. Он представляет собой небольшую надстройку для браузера и включает в себя большое количество предлагаемых услуг и модификаций. Здесь располагаются все полезные данные типа прогноза погоды, информации о пробках, курсе валют и многое другое, что делает его помощником современного пользователя. Помимо удобства пользования для человека Бар скрыто отсылает данные о посещаемости сайта и ранжирует их по предпочтениям. Использование многогранной системы отслеживания и сбора статистки пользователя позволяет быстро присвоить каждому сайту определенный номер в списке выдачи в поисковой системе и снабдить сайт коэффициентом для формулы ранжирования.

Продвижение поведенческими факторами в Яндексе

Данный сервис является частью сферы сео-оптимизации, который используется для быстрого и качественного повышения позиции сайта в поисковой системе. Главным условием, которое должен выполнить специалист, является выполнение определенных процедур в специализированном сервисе при помощи реальных пользователей. Ограниченность действий дает фильтру системы поиска понимание накрученности поведенческого фактора. Обычно в качестве заданий используют кликабельность на ссылку сайта, передачу информации в социальные сети, переход на сайт со сторонних ресурсов и другие. Используя современные надстройки, поисковики получают всю необходимую информацию о поведении каждого пользователя посетившего сайт, и проводят анализ.

В результате мы имеем первый сигнал о подозрительности конкретного сайта – это письмо от Яндекс, которое отображается на панели Вебмастер. Письма могут приходить лишь авторизованным пользователям. Обычно оно начинается ничем не угрожающими словами и содержит текст ознакомительного характера. Они сообщат Вам об оптимизации запросов пользователей и предупредят о возможных последствиях использования накрутки поведенческими факторами. После получения письма важным действием будет анализ ситуации и предприятие комплекса действий по устранению возможной проблемы. На это Вам дается неделя времени. В противном случае на сайт могут быть наложены санкции.

Как же поступить, если Вы не занимались дополнительно накруткой? Стоит учесть, что излишнюю любовь и посещаемость сайта самим владельцем фильтр поисковика также воспринимает как накрутку, поэтому необходимо по минимуму сократить входы на сайт. Входы на Яндекс Метрику также учитываются фильтрами, даже если Вы поставили галочку «не учитывать мои визиты». Такая работа фильтра обусловлена непрерывно растущей динамикой создания учетных записей. Дополнительный сервис от Яндекс – Счетчик, который устанавливается как сторонний продукт, также работает против Вас в случае наличия подозрений в адрес Вашего сайта. Однако этот момент довольно скользкий, поскольку данную модификацию можно установить и от другого разработчика, тем самым обойти подводные камни. Для низкопосещаемых сайтов установка счетчика довольно опасна, поскольку поисковой фильтр будет учитывать деятельность таких сайтов, а сама формула нет.

Поисковые системы достаточно качественно и объективно анализируют данные поведенческих факторов для ранжирования сайтов. Манипулировать ими, используя всевозможные технологии и механизмы, все же не стоит. Это, по сути, может привести к санкциям со стороны компании, которые могут нанести ущерб репутации сайта, а пользы от этого никакой не будет. Гораздо эффективнее повышать внимание потребителя, используя адекватные методы: улучшение удобства пользования сайтом, привлечение клиентов при помощи рекламы, добавлять привлекательности. Тогда все показатели популярности сайта будут расти естественным образом.

www.web-golden.ru

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта