Оптимизация планировки оборудования. Оптимизация плана размещения нефтехимического оборудования

Диссертация на тему «Оптимизация безопасного расположения оборудования установок нефтеперерабатывающих предприятий» автореферат по специальности ВАК 05.26.03 - Пожарная и промышленная безопасность (по отраслям)

1. Абросимов A.A. Экология переработки углеводородных систем. М.: Химия, 2002. - 607 с.

2. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий: Учеб. издание / Под общ. ред. В.А. Котляревского и A.B. Забегаева. М.: Изд-во Ассоциации строительных ВУЗов, 1998. - кн.1. - 320 с.

3. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий: Учеб. издание / Под общ. ред. В.А. Котляревского и A.B. Забегаева. М.: Изд-во Ассоциации строительных ВУЗов, 1998. - кн.2. - 386 с.

4. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий: Учеб. издание / Под общ. ред. В.А. Котляревского и A.B. Забегаева. М.: Изд-во Ассоциации строительных ВУЗов, 1998. - кн.З. - 416 с.

5. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий: Учеб. издание / Под общ. ред. В.А. Котляревского и A.B. Забегаева. М.: Изд-во Ассоциации строительных ВУЗов, 1998. - кн.4. - 208 с.

6. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий: Учеб. издание/Под общ. ред. В.А. Котляревского и A.B. Забегаева. М.: Изд-во Ассоциации строительных ВУЗов, 1998. - кн.5. - 416 с.

7. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высш. шк. 1993 336с.

8. Безопасность жизнедеятельности. Учебник для студентов/ C.B. Белов, В.А. Девисилов, А.Ф. Козьяков и др. Под общ.ред. С.В.Белова М.: Высшая школа НМЦ СПО. 2000 - 343 с.

9. Белов П.Г. Моделирование опасных процессов в техносфере. M Издательство Академии гражданской защиты МЧС РФ 1999 124.

10. Бесчастнов М, В. Взрывобезопасность и противоаварийная защита химико-технологических процессов. М.: Химия, 1983 470с.

11. Бесчастнов М. В. Промышленные взрывы. Оценка и предупреждение. М.: Химия, 1991.

12. Бесчастнов М. В., Соколов В. М. Предупреждение аварий в химических производствах. М.: Химия, 1979 394 с.

13. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Химия. 1975 576с.

14. Взрывные явления. Оценка и последствия: В 2-х кн. Кн. 1. Пер. С англ./Бейкер У., Кокс П., Уэстайн П. и др. Под ред. Я.Б. Зельдовича, Б.Е. Гельфанда. М.: Мир, 1986. - 319 с.

15. ВНТП 81-85. Нормы технологического проектирования предприятий по переработке нефти и производству продуктов органического синтеза.

16. ВНЭ 5-79 ППБО-103-79 Правила пожарной безопасности при эксплуатации предприятий химической промышленности.

17. Водяник В. И. Взрывозащита технологического оборудования. Киев: Техника, 1979 192 с.

18. ВУПП-88. Ведомственные указания по противопожарному проектированию предприятий, зданий и сооружений нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности.

19. ГОСТ 12.1.004-91 Пожарная безопасность. Общие требования.

20. ГОСТ 12.1.007-90 Вредные вещества Классификация и общие требования безопасности.

21. ГОСТ 12.3.047-98. Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля. Введ. 01.01.2001. - М., 2001.-92 с.

22. ГОСТ Р 22.0.02-94 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Термины и определения основных понятий.

23. ГОСТ Р 22.0.05-94 Техногенные чрезвычайные ситуации. Термины и определения.

24. ГОСТ Р 22.0.08-96 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Техногенные чрезвычайные ситуации. Взрывы. Термины и определения.

25. Гуревич И.Л. Общие свойства и первичные методы переработки нефти и газа. М.: Химия, 1972г. 360 с.

26. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения МАТЬАВ. Специальный справочник. СПб.: Питер. 2001.

27. Емельянов В.М., Коханов В.Н., Некрасов П.А. Защита населения и территории в чрезвычайных ситуациях: Учебное пособие для высшей школы/ Под ред. В.В.Таррасова 2-е изд. - М.: Академический Проспект: Трикста, 2004. - 480 с.

28. Защита объектов народного хозяйства от оружия массового поражения: Справочник / Г. П. Демиденко, Е. П. Кузьменко, П. П. Орлов и др.; под ред.Г. П. Демиденко. 2-е изд., перераб. и доп. - К: Изд-во Выща шк. Головное издательство, 1989. - 287 с.

29. Информационный бюллетень ГОСГОРТЕХНАДЗОРА РОСИИ.- 2002. № 3.- С. 50-63.

30. Информационный бюллетень Госгортехнадзора России № 3 ГУП НТЦ «Промышленная безопасность, 2002г. - с. 72.

31. Кац М.И. Охрана труда на предприятиях химической промышленности. М.: "Высшая школа", 1969 240 с.

32. Кац М.И., Билинкис Л.И., Медведева B.C. Техника безопасности и противопожарная техника в химической промышленности. М.: Химия, 1968 -272 с.

33. Ковалев Е.М., Вахапова Г.М., Чиркова А.Г. Методика оценки потенциальной опасности/Мировое сообщество: проблемы и пути решения: Сб. науч. ст. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2003.-№14.-С.118-124.

34. Ковалев Е.М., Тляшева P.P., Чиркова А.Г. Оптимизация расположения оборудования опасных производственных объектов нефтеперерабатывающей промышленности/Мировое сообщество: проблемы и пути решения: Сб. науч. ст. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2005.-№18.-С. 176-180.

35. Ковалев Е.М., Чиркова А.Г., Вахапова Г.М. Оценка потенциальной опасности технологических установок для переработки углеводородного сырья при прогнозировании возможных аварий/Нефтегазовое дело.-2003.-№1.-С.317-325.

36. Ковалев Е.М., Чиркова А.Г., Вахапова Г.М. Потенциальная опасность ОПО. Методика оценки/Вопросы безопасности объектов нефтегазового комплекса: Сб. науч. трудов: М.Ж ЦИЭКС, 2004.-С.50-57.

37. Козлитин A.M., Попов А.И. Методы технико-экономической оценки промышленной и экологической безопасности высокорисковых объектов техносферы. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2000. 216 с.

38. Козлитин A.M., Яковлев Б.Н. Чрезвычайные ситуации техногенного характера. Прогнозирование и оценка. Детерминированные методы количественной оценки опасностей техносферы: Учебное пособие/ Под ред. А.И.Попова. Саратов: Сарат. гос. ун-т, 2000. 124 с.

39. Козлитин A.M., Попов А.И., Козлитин П.А. Теоретические основы и практика анализа техногенных рисков. Вероятностные методы количественной оценки опасностей техносферы. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2002. 178 с.

40. Котляревский В.А., Шаталов A.A., Ханухов Х.М. Безопасность резервуаров и трубопроводов/ М., Изд-во Информатика и экономика., 2000 г. -555с.

41. Кулешов В.П., Орлов Г.Г., Сорокин Ю.Г. Охрана труда в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности: Учебник для вузов. М.: Химия, 1983 472 с.

42. Мартынов H.H., Иванов А.П. MATLAB 5.x. Вычисления, визуализация, программирование. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2000. - 336 с.

43. Маршалл В. Основные опасности химических производств: Пер. с англ.// Под ред. Б. Б. Чайванова, А. Н. Черноплекова. М.: Мир, 1989. 672 с.

44. Методика определения ущерба окружающей среде при авариях на магистральных нефтепроводах. Утверждена Минтопэнерго РФ 01.11.95 г., согласована с департаментом Государственного экологического контроля Минприроды РФ. М.: Транспресс, 1996. 86 с.

45. Методика оценки последствий химических аварий // Сборник методик №1 / В.И. Сидоров, А.А, Агапов, Б.Е. Гельфанд, Ю.А. Дадонов, М.В. Лисанов,

46. В.Ф. Мартынюк, A.C. Печеркин, С.И. Сумской, A.A. Шаталов. М.: Госгортехнадзор Р.Ф., НТЦ "Промышленная безопасность", 1999. 83 с.

47. Методики оценки последствий промышленных аварий и катастроф. Возможности и перспективы/ В.Ф. Мартынюк, Б.Е. Гельфанд, И.В. Бабайцев, B.C. Сафонов //Безопасность труда в промышленности 1994. №8 - С. 9-19.

48. Методические рекомендации по классификации аварий и инцидентов на опасных производственных объектах химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности (РД 09-398-01)/ Колл. авт.- М.: ГУП «НТЦ «Промышленная безопасность», 2003.-25с.

49. Методические рекомендации по осуществлению идентификации опасных производственных объектов (РД 03-616-03) (введены приказом Госгортехнадзора России № 138 от 19.06.03г.) )./ Колл. авт.- М.: ГУП «НТЦ «Промышленная безопасность», 2003.-56с.

50. Методические рекомендации по оценке ущерба от аварий на опасных производственных объектах (РД 03-496-02)./ Колл. авт.- М.: ГУП «НТЦ «Промышленная безопасность», 2003.-41с.

51. Методические рекомендации по составлению декларации промышленной безопасности опасного производственного объекта (РД 03-35700) / Колл. авт.- М.: ГУП «НТЦ «Промышленная безопасность», 2003.-78с.

52. Методические указания о порядке разработки плана локализации и ликвидации аварийных ситуаций (ПЛАС) на химико-технологических объектах РД 09-536-03 (утв. постановлением Госгортехнадзора России от 18.04.03 № 14).

53. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов (РД 03-418-01) / Колл. авт.- М.: ГУП «НТЦ «Промышленная безопасность», 2003.-111с.

54. Научно-методические аспекты анализа аварийного-риска /В.Г. Горский и др. Под ред. Г.Ф. Терещенко М.: Экономика и информатика, 2000. -250 с.

55. Нельсон Р.У. «Переработка углеводородов», М., «Недра», 1977, №8, с.25-30

56. Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств (ПБ 09540-03) / Колл. авт.- М.: ГУП «НТЦ «Промышленная безопасность», 2003.-125с.

57. Рачевский Б.С. «Обеспечение безопасности при транспорте и хранении сжиженных нефтяных газов. Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья». ЦНИИТЭнефтехим, 1981.

58. РД 03-409-01 Методика оценки последствий аварийных взрывов топливно-воздушных смесей.

59. Рудин М.Г., Драбкин А.Е. Краткий справочник нефтепереработчика. — JL: Химия, 1980.-С.70-85

60. Сафонов B.C., Одишария Г.Е., Швыряев A.A. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности. М., 1998. 208 с.

61. Современная классификация взрывоопасных смесей и влияние её на оценку взрывозащиты электрооборудования А.И. Суботин // Безопасность труда в промышленности №5 2003 г с.41-43

62. Справочник нефтепереработчика, под ред. Г.А.Ластовкина, Е.Д.Радченко. М.Г.Рудина.-Л. Химия, 1986-C.23-45, 68-70

63. Троицкий А. П. Аварии, связанные с объемными взрывами//Каучук и резина. 1984. № 2. С. 36—39; № 3. С. 35—36; М 4. С, 39-40.

64. Федеральный закон «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» от 21.07.97 №116-ФЗ

65. Хенли Э.Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска: Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984 528 с.

66. Хуснияров М.Х. Разработка и применение методов анализа риска эксплуатации оборудования технологических установок нефтепереработки/Дис. доктора техн. наук Уфа., 2001.- 319с.

67. Ягафаров P.P. Совершенствование методов анализа причин разрушения аппаратов при техногенных авариях /Дис. канд. техн. наук Уфа., 2005.- 103с.

68. Coleman, T.F. and Y. Li, "An Interior, Trust Region Approach for Nonlinear Minimization Subject to Bounds" SI AM Journal on Optimization, Vol. 6, pp. 418-445, 1996.

69. Coleman, T.F. and Y. Li, "On the Convergence of Reflective Newton Methods for Large-Scale Nonlinear Minimization Subject to Bounds" Mathematical Programming, Vol. 67, Number 2, pp. 189-224, 1994.

70. Desrosier C., Reboux A., Brossard J. Effect of asymmetric ignition on the vapor cloud spatial blast. Progr. Aeron. and Astron., (1991) 134: 21-37.

71. Gill, P.E., W. Murray, and M.H. Wright, Practical Optimization, Academic Press, London, 1981.

72. H.Giesbrecht et al., Ger.Chem. Eng., V.4, part 1-2, pp.305-325

73. Powell, M.J.D., "A Fast Algorithm for Nonlineary Constrained Optimization Calculations" Numerical Analysis, ed. G.A. Watson, Lecture Notes in Mathematics, Springer Verlag, Vol. 630, 1978.

74. Powell, M.J.D., "The Convergence of Variable Metric Methods For Nonlinearly Constrained Optimization Calculations" Nonlinear Programming 3, (O.L. Mangasarian, R.R. Meyer, and S.M. Robinson, eds.) Academic Press, 1978.

www.dissercat.com

Оптимизация размещения - Энциклопедия по экономике

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ И НЕФТЕХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ  [c.102]

Рациональное размещение Размещение основных химических производств Оптимизация размещения  [c.128]

Дальнейшим развитием работ по оптимизации размещения цементной промышленности является работа по составлению оптимального плана развития и размещения производства цемента в ассортиментном разрезе. Решение указанной задачи требует выбора такого варианта, при котором суммарные затраты на производство цемента, его доставку и использование будут минимальными. Лучший вариант при большом числе поставщиков и потребителей с учетом всех реальных условий нельзя найти без применения математических методов.  [c.211]

В условиях сложившегося размещения нефтеперерабатывающей промышленности и перспектив ее развития решение проблемы сокращения работы и расходов по транспортировке нефтепродуктов имеет первостепенное значение и задача совершенствования транспортно-экономических связей является важной частью общей проблемы оптимизации размещения производства.  [c.5]

Организационно-экономические факторы заключаются в разработке и всемерном применении методологии прогнозирования развития науки, распределении ресурсов, оптимизации размещения учреждений науки и т.д. Факторы технического обеспечения заключаются в строительстве и реконструкции объектов научно технической сферы, развитии материально-технической базы. Социально-психологические факторы направлены на улучшение условий работы, создание творческой обстановки, совершенствование методов стимулирования труда.  [c.201]

Операции 9, 10, И, 16, 17, 22, 25, 30, 31, 34, 37, 38, 41, 44, 45, 57, 58 Оплата труда 82, 126 премиальная 126 сдельная 126 Оптимизация размещения 105 Оптимизация технологии  [c.316]

Задачи оптимизации физического распределения решались и прежде. Например, оптимизация частоты и размера поставляемых партий, оптимизация размещения и функционирования складов, оптимизация транспортных маршрутов и графиков и т. п. Однако традиционно эти задачи решались обособленно, что в принципе не могло обеспечить системного эффекта, и поэтому в фирмах зачастую не придавалось должного значения решению этих задач.  [c.33]

Для решения многовариантных задач по оптимизации размещения химических производств широко используют экономико-математические методы и ЭВМ, позволяющие в короткий срок рассмотреть большое число вариантов и выбрать из них оптимальный. При этом минимум приведенных затрат рассматривается как критерий целевой функции  [c.202]

Очевидно, что показатели прямых затрат на добычу и транспортировку углей, нефти и природного газа не могут быть непосредственно заложены в расчеты по размещению предприятий, использующих их в качестве топлива.и сырья. Показатели прямых затрат следует в данном случае рассматривать как показатели отраслевые, а не народнохозяйственные. Между тем все расчеты по оптимизации размещения преследуют цель выявления не отраслевой, а народнохозяйственной эффективности от создания предприятий в том или ином районе страны.  [c.40]

Задание по росту общественной производительности труда определяет конечный требуемый результат. Значит в сфере производства конечного продукта этот заданный темп предусмотрен с учетом преодоления таких противодействующих фаю-торов, как удорожание добычи полезных ископаемых, необходимость создания новых производств в регионах, требующих относительно больших затрат на производство продукции и т. п. В то же время директивное задание темпов снижения затрат должно стать действенным стимулом к оптимизации размещения новых производств и к экономии ресурсов.  [c.176]

Вопросы оптимизации размещения нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности  [c.107]

Распределительная функция цены действует совместно с функцией цены в качестве средства оптимизации размещения производства, способствуя переливу капиталов в те сферы хозяйства, в которых имеется повышенный спрос на конкретные товары и характерна высокая норма прибыли.  [c.18]

В группе решений сбыт товаров выделяются подгруппы, которые в большинстве своем пересекаются с решениями в сфере маркетинга. Это определение квот рынков сбыта и оптимизация размещения баз сбыта выбор форм привлекательной упаковки товаров и образцов фирменной марки установление каналов реализации товаров с минимальными затратами средств установление нижних и верхних пределов цен для различных регионов и категорий покупателей размеры выделяемых средств на рекламу планирование рекламной компании и собственно сама продажа товаров.  [c.19]

Однако техническая специализация усложняет и удорожает внутризаводское кооперирование между отдельными цехами могут быть значительные расстояния, что повышает расходы на транспортировку изделий, поэтому надо стремиться к оптимизации размещения цехов и участков и более рациональной организации внутренних перевозок.  [c.245]

Методы анализа и оптимизации размещения логистических мощностей  [c.493]

Проблема оптимизации размещения предприятий сферы услуг в связи с улучшением экономической ситуации в стране, ростом благосостояния населения и ростом числа предприятий бытового обслуживания должна получить свое дальнейшее развитие, способствуя расширению сферы услуг, предоставляя потребителям услуг максимальные удобства и экономию времени, а предпринимателям дополнительную прибыль.  [c.98]

Модель, используемая для оптимизации графика размещения и размера заказов на ресурсы, а также размера необходимых запасов. Используется в теории управления запасами.  [c.180]

Наука управления зародилась в Англии во время второй мировой войны, когда группа ученых получила задание на решение сложных военных проблем, таких, как оптимальное размещение сооружений гражданской обороны и огневых позиций, оптимизация глубины подрыва противолодочных бомб и конвоя транспортных караванов. В 50-60-е гг. методология была обновлена, преобразована в целый ряд специфических методов и стала все более широко применяться для решения проблем в промышленности и принятия решений в разных ситуациях. Сегодня модели и методы науки управления используются для решения таких задач, как регулирование транспортных потоков в городах и оптимизация графика движения в аэропортах, составление графиков работы классов и аудиторий в университетах, управление запасами в супермаркетах и универмагах, разработка новых видов продукции, распределение расходов на рекламу различных видов продукции, планирование материального обеспечения, распределение оборудования и трудовых ресурсов для производства разных изделий на заводе, составление графика игр в высшей бейсбольной лиге на сезон.  [c.220]

В отрасли выполнены и внедрены в практику экономико-математические модели оптимизации и размещения производства асинхронных низковольтных электродвигателей, силовых трансформаторов, кабельной техники, источников света и светотехнических изделий, электрокерамических изделий, объем производства которых составляет около 40% отраслевого выпуска. За основу принимались динамические производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывалась специфика электротехнических производств.  [c.27]

Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства.  [c.78]

При расчете начальных ординат можно провести предварительную оптимизацию транспортной схемы строительства рассматриваемого трубопровода, а именно — определение целесообразного размещения трубосварочной базы между разгрузочной площадкой на внешней транспортной магистрали и трассой трубопровода.  [c.139]

Следует отметить, что принятая методика определения квалификационного состава бригад путем деления затрат времени каждого разряда на продолжительность цикла в часах не учитывает требований к квалификации рабочих, проводящих работы, размещенные во времени, в определенном порядке. Следовательно, расчеты по ней квалификационного состава не могут быть оптимальными. Оптимизация процесса монтажа буровых по численности и квалификации рабочих и использованию транспортных средств позволяет  [c.101]

Оптимизация плана развития и размещения отрасли должна обеспечить выбор вариантов реконструкции и расширения действующих предприятий, определение места строительства новых заводов, уровень специализации и оптимальные размеры вновь строящихся и реконструируемых предприятий. В оптимальных планах указывают в целом по отрасли себестоимость, капитальные вложения и приведенные затраты, а также транспортные затраты на поставку готовой продукции до потребителей.  [c.163]

Отраслевая автоматизированная система управления (ОАСУ) — предназначена для управления подведомственными организациями как автономно, так и в составе общегосударственной автоматизированной системы управления. Задачи ОАСУ — оптимизация текущих и перспективных планов развития и размещения предприятий химической промышленности, темпов развития отдельных ее подотраслей, состава промышленных комплексов, балансов производства и распределения химической продукции, проведение технико-экономического анализа и др. Решение задач осуществляется с помощью формализации традиционных процедур обработки данных и представления в виде машинных программ. В ОАСУ большая часть информации хранится в памяти ЭВМ (банки данных) и участвует в процессе планово-экономических расчетов по мере необходимости. Ниже показаны подсистемы ОАСУ  [c.177]

Даны основные принципы развития нефтегазовых отраслей, факторы и особенности размещения отдельных производств, возможности оптимизации.  [c.4]

Значительный научный задел имеется и в области экономико-математического моделирования. Теоретически обоснованы и экспериментально проверены методы и модели, позволяющие решать важные планово-экономические задачи, связанные с планированием межотраслевых связей в народном хозяйстве, оптимизацией развития и размещения отдельных отраслей и производств, рационализацией транспортных связей, прогнозированием спроса населения на различные предметы потребления и др. При этом необходимо иметь в виду, что для этих и ряда других плановых задач наукой разработаны эффективные экономико-математические методы решения, основанные на использовании ЭВМ. Без ЭВМ невозможно не только решение указанных задач, но и накопление, хранение и обновление таких огромных массивов данных, какие, например, необходимы для создания комплексной системы плановых норм и нормативов.  [c.25]

БП—блоки оптимизационных задач. В таких блоках могут объединяться двух-трехуровневые системы оптимизации расчетов. Примером такого блока может служить блок оптимизации агропромышленного комплекса, включающий однопродуктовые задачи оптимизации развития и размещения производства (например, по отдельным сельскохозяйственным культурам), многопродуктовые задачи того же типа (например, по растениеводству в целом) и задачу оптимизации по всему агропромышленному комплексу  [c.136]

О масштабах использования методов и средств АСПР в практике планирования можно судить по тому объему работ, который систематически теперь выполняется в процессе разработки государственных планов. Так, в 1980 г. в Госплане СССР и его ГВЦ на ЭВМ было проведено более 1000 сложных расчетов к проекту Государственного плана экономического и социального развития СССР на 1981 г. и решены сотни различных задач к проекту Основных направлений экономического и социального развития страны на 1981— 1985 годы и на период до 1990 года. В частности, из 2044 наименований централизованно утверждаемой номенклатуры плана материально-технического снабжения материальные балансы и планы распределения по 1648 видам ресурсов были рассчитаны на ЭВМ. Также с помощью ЭВМ выполнены аналитические, вариантные и сводные расчеты к таким разделам годового плана, как сводный план промышленного производства, план капитальных вложений, ввода основных фондов и производственных мощностей, планы по себестоимости и прибыли, труду и кадрам, внешнеэкономическим связям и др. При этом вся нормативно-информационная база указанных расчетов теперь формируется, хранится и обновляется на соответствующих устройствах ЭВМ. На пятилетнюю и долгосрочную перспективу при помощи межотраслевых моделей выполнены вариантные расчеты общеэкономических и межотраслевых пропорций, расчеты полной ресурсоемкости отдельных видов продукции и др. Расчеты оптимизации развития и размещения производства осуществлялись для топливно-энергетического комплекса, строительных материалов и стекольной промышленности, пищевой промышленности, сельского хозяйства и ряда других отраслей и видов производств.  [c.182]

Накопленный опыт позволил включить в состав первой очереди АСПР ряд модификаций задачи оптимизации развития, размещения и специализации цементной промышленности.  [c.211]

Типовая методика расчетов по оптимизации развития и размещения производства на перспективу.—Экономика и математические методы, 1977, № 6.  [c.221]

Нелинейный характер зависимости технико-экономических показателей по производству нефтепродуктов и доставке их потребителям от объемов переработки нефти и потребления нефтепродуктов осложняет оптимизацию состава, мощности и размещения каждого НПЗ. Решение этой задачи должно обеспечить минимальные народнохозяйственные издержки не только на производство и доставку нефтепродуктов данного завода, но и совокупности всех нефтеперерабатывающих заводов, поэтому оптимизация размера и размещения отдельных НПЗ может быть иравильно решена только при оптимизации размещения всей нефтеперерабатывающей промышленности страны или крупных регионов ее.  [c.23]

С точки зрения оптимизации размещения оборудования направление движения не играет роли, поэтому партии, двига-  [c.105]

Планомерное размещение важнейших элементов производительных сил по территории страны обеспечивает наращивание экономического потенциала восточных районов страны, создает предпосылки для дальнейшего формирования и развития территориально-производственных и агропромышленных комплексов, способствует оптимизации размещения производительных сил. Решение всех этих проблем вытекает из решений XXVI съезда КПСС и Пленумов ЦК КПСС.  [c.159]

Во-первых, это методы оптимизации производства. В их число входят методы определения производственных циклов, сокращения ненужных запасов, выравнивания загрузки производственных мощностей, обеспечения гибкости. Во-вторых, это методы сокращения подготовительно-заключительного времени для сокращения общего времени производства, нормирование операций, рациональное размещение производственного оборудования, обучение рабочих нескольким профессиям для проведения принципа гибкости и т. д. В-третьих, это способы обеспечения принципа авто-номизации. В его основе следующее. Каждый станок или линия оборудованы устройством автоматической остановки. На Тоёте все машины автономны, что позволяет предотвращать массовое производство брака. Что это значит Это значит, что рабочий, заметив дефект в детали, должен остановить станок или линию конвейера. Важными составными частями производственной системы Тоёта являются рационализаторская деятельность малых групп, а также функциональные системы управления. Основные идеи этих систем рассматриваются в гл. 5, 10, 12, 13. Это направлено на создание необходимых условий для производительного, качественного труда на каждом рабочем месте. Эта мысль встречается у многих японских авторов. Один из них выразился так Необходимо, чтобы именно условия, а не управляющие заставляли рабочих эффективно трудиться. Если создаются такие условия, сколь дорого бы они ни обходились, тогда и вложения в капитальное строительство, в передовую технологию оказываются не напрасными, а прибыль многократно увеличивается .  [c.22]

Крайнева Э.А. и др. Оптимизация развития и размещения предприятий нефтяной и газовой промышленности Методические указания к выполнению лабораторной работы для студентов специальности 1706. -Уфа, 1938..  [c.148]

В настоящее время в ЦЗМИ АН СССР при участии ГВЦ Госплана СССР разработано методическое и математическое обеспечение для увязки оптимальных планов развития и размещения отдельных отраслей и производств как первое приближение к решению проблемы многоступенчатой оптимизации народного хозяйства.  [c.193]

economy-ru.info

Оптимизация планировки оборудования

При формировании производственной структуры предметно-замкнутых участков серийного производства порядок (последовательность) расстановки оборудования существенно влияет на экономические показатели его работы, а следовательно, и эффективность производства. Задача определения оптимального технологического маршрута обработки закрепленных за участком деталей (изделий) решается методом перебора возможных вариантов планировок и выбора того, который в наибольшей мере отвечает условиям оптимальности. В конечном счете критерием оптимальности выступает показатель экономической эффективности, но в отдельных случаях возможно использовать в качестве критерия частные показатели, которые находятся в прямой связи с эффективностью производства. В данном случае такими показателями могут быть наибольший коэффициент загрузки оборудования или минимальный грузооборот Q.

,

где  программное задание по I-му изделию, шт.;  масса изделия, кг;  расстояние между станками, м; 

ЗАДАЧА 1

На участке, за которым закреплена обработка четырех деталей (А,Б,В,Г), выполняются 3 операции  токарная, фрезерная, сверлильная. Детали имеют одинаковый состав операций, но разные маршруты обработки. Среднее расстояние транспортирования детали между станками  3 м. Месячная программа выпуска деталей, масса и маршрут обработки каждой детали приведены в таблице.

№ п/п	Деталь	Программа запуска в месяц	Масса, кг		Порядковые номера операций по рабочим местам
			единицы	программы	токарный	фрезерный	сверлильный
1	А	100	0,2	20	2	3	1
2	Б	120	0,1	12	2	1	3
3	В	130	0,3	39	1	3	2
4	Г	140	0,3	42	1	3	2

Найти оптимальную планировку оборудования на участке.

Решение.

Принимаем любой вариант (случайный) последовательности расположения станков на участке, например: токарный  Т(1), фрезерный  Ф(2), сверлильный С(3). Строим матрицу связи между всеми станками участка при исходной планировке и масс.

	Т	Ф	С
Т	0	20	12+42+39=93
Ф	12	0	0
С	20	39+42=81	0

В каждой клетке этой матрицы приведена масса деталей (кг), передаваемых с одного станка на другой, учитывая движение деталей в различных направлениях.

	Т	Ф	С
Т	0	32	113
Ф	0	0	81
С	0	0	0

На основе исходной планировки и расстояния между станками (3 м) строится матрица расстояний.

	Т	Ф	С
Т	0	3	6
Ф	3	0	3
С	6	3	0

Перемножив цифру в клетке масс на цифру соответствующей клетки матрицы расстояний, получим величину грузопотока Q между станками исходной планировки. Суммарный грузопоток равен:

кг м.

По условию задачи возможны шесть различных вариантов расположения станков:

• токарный  фрезерный  сверлильный;

• токарный  сверлильный  фрезерный;

• фрезерный  токарный  сверлильный;

• фрезерный  сверлильный  токарный;

• сверлильный  токарный  фрезерный;

• сверлильный  фрезерный  токарный.

Аналогично составляются матрицы масс и рассчитывается грузооборот по всем шести вариантам планировки оборудования.

Вариант 1				Вариант 2
	Т	Ф	С		Т	С	Ф
Т	0	32	113	Т	0	113	32
Ф	0	0	81	С	0	0	0
С	0	0	0	Ф	0	81	0
Вариант 3				Вариант 4
	Ф	Т	С		Ф	С	Т
Ф	0	0	81	Ф	0	81	0
Т	32	0	113	С	0	0	0
С	0	0	0	Т	32	113	0
Вариант 5				Вариант 6
	С	Т	Ф		С	Ф	Т
С	0	0	0	С	0	0	0
Ф	81	0	0	Ф	113	0	32
Т	113	32	0	Т	81	0	0

кг м кг мкг мкг мкг мкг м

Вывод: наименьший грузооборот (774 кг м) имеет место при втором и четвертом вариантах расстановки оборудования на участке, т.е. токарный  сверлильный  фрезерный, или в обратной последовательности.

studfiles.net

Оптимизация плана производства - Справочник химика 21

    Оптимизация плана производства есть процесс нахождения наилучшего из возможных варианта структуры планируемой продукции при эффективном использовании ресурсов. [c.262]

    Размер экономического эффекта оптимизации во многом зависит от того, на сколь отдаленный период выполняются расчеты. Если расчеты проводятся для близкого периода, когда уже начато строительство большинства объектов, эффект оптимизации не может быть значительным. Так, в расчетах по оптимизации плана выпуска фосфорных удобрений на 1975 г. эффект оптимизации составил всего 4% совокупных приведенных затрат на производство удобрений и доставку их на поля. Определить эффективность оптимизации планов производства всех видов минеральных удобрений на более отдаленную перспективу еще сложнее потому, что, во-первых, ассортимент комплексных удобрений в планах не приведен в соответствие с требованиями сельского хозяйства, а, во-вторых, не все пункты строительства новых объектов выбраны и обоснованы. [c.276]

    Поэтому особое значение приобретают вопросы подготовки производства, организации технического контроля, научной организации труда и управления, оптимизации плана, обеспечения достоверной систематической, надежной информацией для оперативного планирования и управления производством с использованием экономико-математических методов (ЭММ) и электронно-вычислительных машин (ЭВМ). [c.12]

    Система сетевого планирования и управления (СПУ) — это комплекс методических приемов планирования, управления и контроля за ходом производства. Применение этих методов позволяет сократить сроки разработки и оптимизации планов повысить эффективность работ по планированию и управлению производством определить структуру объекта разработки установить строгую взаимосвязь между отдельными работами, выделить ведущие (критические) работы, на которых нужно сосредоточить основное внимание руководства своевременно обнаруживать узкие места и принимать меры к их ликвидации систематически выявлять резервы и оперативно использовать их повысить эффективность использования ресурсов, сократить и уменьшить затраты непосредственно на те работы, которые планируются и управляются по этой системе. Опыт показывает, что при планировании и управлении по системе СПУ на 20—30% уменьшаются сроки выполнения планируемых работ и на 10% их стоимость. Одно из преимуществ систем СПУ заключается в возможности применять в планировании и управлении математические методы и современную вычислительную технику. [c.138]

    При распределении хлора не может ставиться задача оптимизации в общем виде, по какому-то единому критерию. Формальным выражением цели деятельности хлорного предприятия является выполнение плана производства по всей номенклатуре с технико-экономи-ческими показателями не хуже заданных. В номенклатурном перечне любого хлорного предприятия имеются хлорпродукты, выработка которых в заданном количестве (и нужного качества) является совершенно обязательной при любых ситуациях. Таким образом, задача распределения осложняется приоритетностью номенклатуры. [c.80]

    Уменьшение длительности критического пути является основной задачей оптимизации планирования производства не только при составлении плана, но и при оперативном руководстве процессом его выполнения. Таким образом, сетевой график является графической моделью. всего производственного процесса. Он отражает в едином документе взаимосвязь всех работ и событий, технологию процесса и его обеспечение материально-техническими ресурсами и технической документацией. [c.206]

    Экономическое обоснование перспективных планов развития и размещения производства промышленной продукции следует производить в несколько этапов — с чередованием оптимизационных расчетов в целом по отрасли и проектных проработок для отдельных строительных площадок. Между этими расчетами должна быть определенная взаимосвязь. Результаты прогнозных расчетов на ЭВМ по оптимизации размещения производства в экономических районах являются основанием к изысканию конкретных площадок для строительства. Для каждой такой площадки следует определить максимальную мощность комплекса производств минеральных удобрений, зависящую от размера отводимой территории, ее удаленности от населенных пунктов, условий обеспечения водой, рабочей силой, складирования отходов, обезвреживания отходящих газов и промышленных стоков. Все эти факторы должны быть отражены в технико-экономическом обосновании производства удобрений в данном пункте. [c.236]

    Планы производства отдельных видов продукции были приняты в соответствии с вариантами, разработанными плановыми органами, поскольку задача размещения решалась раньше, чем задача оптимизации структуры производства. [c.222]

    При решении главной задачи подсистемы ТЭП — расчете плана производства — методы оптимизации используются для определения  [c.164]

    Пример. В план автоматизации производства включена установка управляющей машины УМ-1 на технологической установке 35-5. Машина должна работать в качестве советчика оператора для оптимизации режима реакторного блока по критерию минимальной себестоимости продукции. [c.163]

    Второй этап — на ЭВМ возлагают функции управления. Это текущий учет состояния запасов сырья, готовой продукции, материалов на всех стадиях производства и на складах предприятия, оптимизация запасов, контроль за выполнением планов поставок и отгрузок, ведение текущих счетов, учет численности, расчет заработной платы и др. На этом этапе в машину вводятся однородные данные, результаты систематически используются в управлении. [c.124]

    Математическая модель задачи стохастической оптимизации календарных планов основного производства НПП, обеспечивающая эффективную детализацию производственной программы предприятия по этапам планового периода, должна включать жесткие вероятностные ограничения, накладываемые на условия ведения технологических процессов и состояния внешних связей и гарантирующие вьшолнение оптимального текущего плана. Учитывая, что в ходе реализации производственной программы случайные возмущающие воздействия будут порождать [c.59]

    ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ КАЛЕНДАРНЫХ ПЛАНОВ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ [c.75]

    Эти обстоятельства обусловливают необходимость разработки вероятностных динамических постановок и соответствующих стохастических моделей задач оптимизации календарных планов нефтеперерабатывающих производств. [c.78]

    Целевой функцией при оптимизации компаундирования может быть как получение максимальной прибыли от реализации товарных бензинов, так и максимально возможный выпуск какого-либо бензина. В современных условиях наиболее важно обеспечить рост прибыли и рентабельности производства при улучшении качества выпускаемой продукции. При этом задача формулируется следующим образом при заданном числе и объеме компонентов автобензина известного качества найти оптимальный вариант их смешения для получения товарных бензинов, обеспечивающих максимальную прибыль при получении бензинов А-72, А-76, АИ-93 в объеме не ниже плана в смеси компонентов для получения бензина А-66, отвечающей требованиям ГОСТ.  [c.255]

    Вам теперь ясно, что к любому производству следует подходить с позиций его оптимизации определения условий, при которых получаются наилучшие результаты. Критерии оптимизации рассмотрены во вводной части курса, а затем во всех главах вы самостоятельно формулировали их применительно к конкретным производствам. Это те критерии, которые положены в основу планов развития народного хозяйства СССР. [c.308]

    Как показывает практика использования экономико-математических методов для оптимизации отраслевых планов, в химической промышленности пока еще не достигнуто идентичности между условиями и ограничениями, используемыми в настоящее время при составлении планов традиционными и новейшими методами. Различие определяется не только в номенклатуре рассматриваемых производств (в отраслевом планировании оно значительно шире, чем в оптимизационных расчетах), но и в учете специфических особенностей развития отдельных предприятий. Это делает в значительной степени несопоставимыми варианты планов, составленных различными методами. Поэтому выявленный экономический эффект оптимизации может быть связан и с недоучетом отдельных условий, принятых при составлении планов развития отрасли традиционными методами. [c.226]

    В настоящее время химическая технология характеризуется переходом от описательной к точной науке, поэтому, наряду с изложением общих физико-химических закономерностей, большое внимание в учебнике уделяется приемам установления связей между различными параметрами химико-технологического процесса. Это дает возможность использовать математическое моделирование и электронно-вычислительную технику для установления оптимальных значений параметров процесса, обеспечивающих максимальную экономическую эффективность химического процесса. При этом учебник построен так, что учащийся знакомится не только с отдельными физическими и химическими операциями, составляющими химический процесс, но и с общими принципами оформления всего химико-технологического процесса в целом. Таким образом студент становится подготовленным для изучения последующих дисциплин, предусмотренных учебным планом и отражающих некоторые особенности химического производства (моделирование и оптимизация, экономика и организация производства, охрана труда и др.). [c.7]

    С учетом того, что хордовая насадка в бромных производствах предназначена для работы при высоких плотностях орошения, программу крутого восхождения по градиенту осуществляли по значениям 6,-, полученным для L j= = 40 и 50 mVm - ч. При корректировке плана крутого восхождения было решено из соображений обеспечения необходимой прочности стабилизировать толщину рейки на уровне 30 мм. Учитывая литературные данные о том, что оптимальный зазор между рядами составляет 25 мм, было решено стабилизировать и этот параметр на таком же уровне. Реализация опытов крутого восхождения позволила получить значения параметра оптимизации, на 60—70% превосходящие максимальные значения этого параметра, полученные при реализации полного факторного эксперимента. [c.108]

    Поскольку термическое разложение и восстановление водородом являются процессами неорганической технологии, подчиняющихся законам топохимической кинетики, установление последних в практическом плане имеет три выхода 1) оптимизация технологических процессов производства катализаторов на этих стадиях 2) выявление условий, способствующих повышению активности готового катализатора 3) учет влияния условий процесса на пористую структуру и прочность готового катализатора. Подробно закономерности и методы изучения топохимической кинетики изложены в [3, 20]. [c.180]

    Число ограничений может быть дополнено и условиями мобильности производственных мощностей, т. е. возможностью переброски мощностей для производства разных изделий, спросом, производственными связями и требованиями выполнения важнейшей номенклатуры, НЧП, прибыли и т. д. Исходя из условий задачи оптимизация производственного плана состоит в максимизации целевой функции (критерия оптимальности) на основе оценки эффективности каждого вида продукции (кэу) и увеличения его выпуска (Ах )  [c.265]

    Поскольку основным условием задачи является полное удовлетворение потребности народного хозяйства в минеральных удобрениях, в расчеты должны быть включены все действующие предприятия. По этим предприятиям учитывается объем производства, ассортимент продукции, а также возможность реконструкции в рассматриваемый период. Результаты решения задачи существенно зависят от полноты включенного в расчеты набора пунктов возможного размещения предприятий. При оптимизации перспективных планов на ближайшие 5—10 лет в расчеты следует включать кроме действующих предприятий все строящиеся и проектируемые объекты, а также промышленные [c.250]

    Оптимизация плана производства выражает требование четкого определения цели производства п с помощью экономпко-математического моделирования нахождения наилучшего варианта производственной программы с учетом более полного и эффективного использования производственных мощностей и ресурсов. [c.254]

    Сетевая модель комплекса работ выступает в системе СПУ как инструмент планирования, оптимизации планов и оперативного упр1авления производством. Она представляет собой асимметричный, ориентированный слева направо граф, который состоит обычно из стрелок и кружков стрелками обозначаются работы, а кружками — события, т. е. результаты работ (рис. 8). [c.104]

    При подготовке исходной информации для расчетов по оптимизации перспективных планов производства необходимо располагать научно обоснованными данными о потребности в минеральных удобрениях, распределенных по видам (азотные, фосфорные и калийные) и по маркам комплексных удобрений с определенными соотношениями N Р2О5 К2О. Наличие данных о потребности в удобрениях по областям дает возможность более точно определить транспортные связи между заводами-производителями и пунктами потребления. [c.249]

    Таким образом, цены оптимального плана в какой-то мере являются ориентиром для йерспективных цен, которые учитывают элементы дефицитности продукции, а также эффективности взаимной замены отдельных химических волокон. Чем теснее решение частной задачи по оптимизации структуры производства химических волокон увязано с решением задач по развитию химической промышленности в целом и отраслей-потребителей химических волокон в частности, тем лучше цены оптимального плана будут выполнять функцию перспективных цен.  [c.202]

    Модели оптимизации экономики имеют целью добиться наибольшей результативности (эффективности) использования имеющегося потенциала и ресурсов. Любая экономико-математическая модель — это воспроизведение связей между экономическими явлениями и ироцессами. Критерии оптимального плана могут быть разиыми, поэтому в общей форме подразумевается оптимальное сочетание цели и средств социалистического производства за счет иптспспвпого использования всех имеющихся возможностей. Целевая функция и ограничения выражаются в математическом виде, и решение их методами линейного программирования позволяет найти оптимальный вариант. [c.73]

    В методическом плане при решении оптимизационных задач всех уроаней впервые объединяются в единое целое проектирование, изготовление и эксплуатация оборудования в масштабе страны. При этом предусматривается возможность проведения прогнозной оптимизации при объединении всех уровней иерархии объектов и учете прогнозных цен аппаратов как функции специализации, концентрации производств, технологии изготовления оборудования, его унификации, а также реальных ресурсов. [c.320]

    Необходимость и целесообразность построения такой цепочки обусловливается недостаточной корректностью имеющихся постановок задачи оптимального календарного планирования основного производства НПП, наличием ряда трудноформализуемых и случайных факторов, которые не всегда удается учесть в модели. Анализ оптимальных решений осуществляется специалистами, которые оценивают качество и эффективность разработанного календарного плана. В связи с этим основные требования, предъявляемые к математической модели производства и методу ее оптимизации, определяются фактором оперативности получения допустимого решения и условием достижения приемлемых результатов на первых же итерациях процедуры. [c.76]

    Важнейщим аспектом обеспечения промышленной и экологической безопасности производства является совершенствование системы и методов управления технологическими процессами и предприятием в целом. В начале 60-х годов в процессах управления предприятиями существовало функциональное и техническое разграничение между автоматической системой управления производством (АСУП) и автоматической системой управления технологическими процессами (АСУТП). В конце 80-х и начале 90-х годов с новой волной информационной революции широкое распространение получили персональные ЭВМ и сети передачи данных. Это позволило объединить АСУП и АСУТП в единую интегрированную информационно-управляющую систему (ИИУС). Такая система позволяет в программах моделирования и оптимизации конкретных производственных установок использовать целевые функции с учетом экономических показателей и экологической ситуации всего предприятия. Оптимизаторы установок учитывают изменения в конъюнктуре рынка, отражаемые в данных рабочего плана. Управление осуществляется по замкнутой цепочке (установка-диспетчер-планирование-установка) в режиме реального времени. [c.486]

    Главный из них — жесткое, трудновыполнимое и, по существу, антирьшочное условие тождества народно-хозяйственного результата по сравниваемым вариантам. Прогресс техники и организации производства в том и состоит, чтобы постоянно осваивать новые эффективные комбинации факторов производства, обеспечивающие увеличение чистого эффекта в стоимостном выражении. Сопоставимость результатов по вариантам здесь не только отходит на второй план, но даже вообще утрачивает практическое значение. Более того, тождество народно-хозяйственного результата становится иногда принципиально недостижимым и даже вступает в противоречие с самим содержанием технических и организационных нововведений. Примером этому является рассматриваемая задача оптимизации суточной производительности технологических установок. Требование тождества результатов состоит в условии равенства вьшускаемых объемов продукции и ее структуры в натуральном выражении по сравниваемым вариантам. Но сама постановка задачи оптимизации предполагает поиск оптимального суточного объема выпуска продукции, по определению отличного от базового. [c.477]

    Возможности термомеханического анализа могут быть использованы значительно шире и в том числе в технологическом плане. По ТМК возможна оценка влияния способа производства полимера на его свойства, корректировка температурных условий пластикации термопластов, оптимизация режимов формования изделий из расплава и из заготовок (пневмо- и вакуумформование), оценка влияния морфологии и свойств армирующих волокнистых наполнителей на термодеформационное поведение угле- и стеклопластиков. [c.122]

    В нашей стране применение и развитие идей и методов плани-, рования эксперимента связано с работами В. В. Налимова и его школы. В настоящее время методы планирования эксперимента, широко применяемые для изучения процессов в лабораторных и полузавод-ских условиях, в промышленных условиях применяются редко. Однако развитие методов планирования эксперимента применительно к промышленным условиям и технический прогресс производства несомненно создадут предпосылки оптимизации эксперимента на всех стадиях изучения процесса. [c.7]

    Для дальнейшего сокращения выбросов ЗВ необходимо применять более тонкие и дорогостоящие технологии, что в настоящих экономических условиях затруднительно. Однако в перспективном плане природоохранных мероприятий до 2005 г предусматривается следующее оптимизация рабочего режима установок АВТ-2, АВТ-6 (что даст снижение выбросов углеводородов на 50 т), сооружение закрытой системы налива светлых нефтепродуктов (снижение выбросов углеводородов на 160 т), мероприятия по снижению выбросов сернистого ангидрида на установке производства серы (сокращение выбросов сернистого ангидрида на 640 т), реконструкция водоблока с [c.116]

    На тех химических предприятиях, где оперативно выявляют экономические последствия пересмотра текущих норм и осуществляется строгий учет и контроль за отклонениями от них, размер отклонений существенно снижается. Это свидетельствует о мобилизующем значении текущего нормирования и использования нормативного хозяйства, а также о планомерном управлении показателем себестоимости продукции в целом и ее отдельных видов (включая сорта, марки, модификации и т. д.). Вместе с тем для формирования выходной информации об изменениях текущих норм и отклонениях от них целесообразно, ориентируясь на данные годового плана, отобрать из общего числа мероприятий по сокращению удельного потребления ресурсов те, которые обеспечивают не менее 70% планового снижения себестоимости продукции в течение предстоящего месяца (квартала). Такой отбор вызван тем, что от 30 до 50% мероприятий по экономии ресурсов, как показывает опыт, составляют небольшие многочисленные разработки. Внедрение отобранных мероприятий контролируют по срокам и по масштабу применения в производстве с тем, чтобы в ближайшее после их внедрения время перейти на более прогрессивные нормы и нормативы. Такой контроль необходим и потому, что применение нормативных методов в условиях автоматизации управления сопровождается, как отмечалось, резким возрастанием объемов учетных данных, требуемых для целей контроля, а не для принятия управленческих решений по текущей оптимизации производства. Руководству предприятия и его подразделений в первую очередь представляют информацию о ходе внедрения наиболее крупных мероприятий, включенных в план новой техники вышестоящей организации, а затем о мероприятиях, включеннь х в план предприятия. При этом в качестве фильтров используют последовательно данные о погрешности измерения потребления ресурсов и нормативные допуски на отклонения в потреблении ресурсов. [c.135]

    Выводы, полученные при решении перечисленных выше задач и справедливые для условий снабжения сельского хозяйства простыми удобрениями, использованы авторами при разработке экономико-математической модели одновременной оптимизации развития и размещения производства всех основных видов удобрений. В течение 1961—1970 гг. резко изменились требования сельского хозяйства к ассортименту минеральных удобрений, поставляемых растениеводству. Наряду с планируемым увеличением объема их производства (с 55,5 млн. т в 1970 г. до 90 млн. т условных единиц в 1975 г.) для сельского хозяйства потребовалась поставка большей части питательных веществ (особенно фосфорных) в виде комплексных удобрений с заданным соотношением N Р2О5 К2О. В связи с этим значительно усложнилась вся система перспективного планирования, так как возникла необходимость тесной увязки планов развития производства азотных, фосфорных и калийных удобрений с учетом сложных связей между источниками сырья, производством полупродуктов и готовой продукции. [c.239]

    При подготовке исходной технико-экономической информации для решения экстремальных задач необходимо не только обеспечить сопоставимость сравниваемых вариантов, но и создать такую систему оценок, при которой результаты расчетов по оптимизации отраслевых планов были бы возможно ближе к народнохозяйственному оптимуму. В связи с этим методика исчисления исходных технико-экономических показателей для задач оптимизации отрасли отличается от системы расчетов, характерной для сегодняшней практики расчетов планово-учетных показателей. Так, в качестве затрат на перевозку в оптимизационных расчетах принимают показатели, рекомендуемые для этой цели Институтом комплексных транспортных проблем (ИКТП) при Госплане СССР, а оплата перевозок при хозрасчетных отношениях предприятий производится по тарифам. То же касается оценки сырья, материалов, топлива, энергии по приведенным затратам и по существующим ценам. Вследствие этого отдельные предприятия, включенные в схему размещения в результате оптимизационных расчетов, могут впоследствии оказаться даже нерентабельными. Однако это не порочит результаты расчетов, так как они должны определить минимальную сумму приведенных затрат на производство и транспортирование всей продукции. Вследствие же введения в расчет различных ограничений в схему могут входить и объекты производства с большими затратами. Например, из-за ограниченности ресурсов апатитового концентрата в план входят варианты производства фосфорсодержащих удобрений на фосфатном сырье пониженного качества и на дорогостоящей термической фосфорной кислоте. Такие варианты производства при действующих отпускных ценах нерентабельны, но это не значит, что подобные заводы не следует строить. Наоборот, в зависимости от выбранного в оптимизационных расчетах варианта размещения производства должны быть установлены объективно обусловленные оценки, которые послужат основой для разработки перспективных оптовых цен. [c.254]

chem21.info

Оптимизация размещения нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности

из "Экономика нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности"

В себестоимость продукции входят затраты на доставку ее потребителю. При расчете себестоимости необходимо учитывать районные различия в условиях добычи ц транспортирования сырья, топлива, электроэнергии, материалов, порайонные коэффициенты заработной платы, а также затраты, вызываемые ускоренным износом оборудования в суровых климатических условиях. Себестоимость продукции — динамичный показатель, изменяющийся в связи с техническим прогрессом, совершенствованием организационных форм. Поэтому при определении рациональной схемы размещения промышленности необходимо пользоваться показателем перспективной себестоимости, а затраты на топливо рассчитывать с учетом себестоимости замыкающего топлива в данном районе. [c.102] Помимо этого для новых районов следует учитывать единовременные затраты, связанные с перебазированием трудящихся и их семей, развитием непроизводственной (Сферы и т. д. [c.102] Удельные капитальные затраты, так же как и себестоимость, принимаются как перспективные с учетом их снижения под влиянием технического прогресса и совершенствования организации производства. [c.102] Потребность в продукции отрасли определяется по важнейшим продуктам, составляющим наибольший удельный вес в общем производстве (бензин, керосин, дизельное топливо, топочный мазут, полиэтилен и др.). [c.103] Расчеты ведутся по укрупненным нормам иа основе анализа перспектив развития потребляющих отраслей по экономическим районам страны. При анализе фактического территориального размещения используют метод зонирования потребления продукции, т. е. выделяют зоны потребления, складывающиеся вокруг центров производства данной продукции. Этот метод дает возможность разделить фактические связи на рациональные и нерациональные. Территория зоны определяется расчетом совокупных затрат. Пункты одинаковых суммарных издержек образуют границы зоны рационального распространения одноименной продукции. Завершающим этапом анализа экономической базы должно быть выявление районов, ие обеспеченных ефте- и нефтехимическими продуктами, а также размера этого дефицита. Расчеты целесообразно проводить балансовым методом. [c.103] Такие расчеты необходимо вести раздельно по важнейшим продуктам, выпускаемым отраслью, для определения общего прироста потребности и ее структуры во всех экономических районах страны. [c.103] После выявления районов оптимального размещения отрасли обосновывают размещение конкретных предприятий внутри района. Для этого в технико-экономические расчеты включают оценку сырья, топлива, энергетических ресурсов, наличие воды и т. д. [c.103] Первый тип задач, называемых транспортными, позволяет определить оптимальную схему поставки нефтепродуктов потребителю, а также районы, в которых потребности удовлетворяются не полностью. [c.104] Это уравнение называют целевой функцией. [c.104] Для удовлетворения целевой функции необходимо ввести ограничения, учитывающие реальные условия снабжения. Ограничения задаются системой линейных уравнений. [c.104] Объем потребности в нефтепродукте в /-районе минус допустимый объем неудовлетворенной потребности в этом же районе должен быть меньше или равен объему поставок этого продукта в данный район. [c.105] Приведенная задача носит статический характер и решается без учета снабжения сырьем, качества нефти и возможного развития предприятия. Остальные задачи, связанные с определением как оптимального размещения, так и развития отрасли, будут рассмотрены несколько позже (см. гл. 8). [c.105]

Вернуться к основной статье

chem21.info

Оптимизация использования оборудования - Справочник химика 21

    Чтобы процесс был наиболее экономичен, он должен проходить возможно быстрее на всех этапах при максимальном использовании сырья, минимальных затратах энергии и как можно более высоком выходе с единицы объема оборудования. Эти основные задачи приводят к установлению технологических принципов. Решение первой из них основано на проведении всего процесса при возможно более высокой движущей силе и наилучшем использовании разностей потенциалов на каждом этапе процесса. Таким образом, основополагающим будет принцип наилучшего использования разности потенциалов. Другие, менее существенные, принципы— наилучшего использования сырья (исходных продуктов), наилучшего использования энергии, наилучшего использования оборудования. Необходимо также учитывать такой фактор, влияющий на скорость превращения, каким является сопротивление, оказываемое системой этому превращению. Наконец, пятый принцип— технологической соразмерности, т. е. устранения противоречий, возникающих при использовании четырех первых принципов. Применение принципа технологической соразмерности соответствует, следовательно, своего рода качественной оптимизации рассматриваемой проблемы. Последующие количественные решения принадлежат уже области системотехники и оптимизации сложных систем. Они позволяют выбрать альтернативное решение, дающее наибольшую эффективность и надежность с технической точки зрения и обоснованное экономически. [c.347]     Линейное программирование — это метод для решения задач оптимизации с линейными выражениями для критерия оптимальности и линейными ограничениями на область изменения переменных. Такие задачи часто встречаются при оптимальном планировании производства с ограниченным количеством ресурсов, для обеспечения оптимального использования оборудования или экономичных перевозок (транспортная задача) и др. [c.249]

    Процедурные знания — это сведения о совокупности конкретных процедур, этапов или шагов поиска целесообразных решений в новой ситуации, представленных либо на ЕЯ, либо на некотором формализованном языке (ФЯ). К процедурным знаниям в области химической технологии относятся, например, закон действия масс принцип Ле Шателье законы равновесия составов фаз гетерогенных систем законы сохранения массы, энергии, импульса и момента количества движения закон Гесса законы (начала) термодинамики физико-химические и технологические принципы наилучшего использования движущей силы ХТП, наиболее полного использования сырья и энергии в ХТС, наилучшего использования оборудования ХТС и др. алгоритмы расчета состава смесей веществ, расчета массы и объемов веществ, мольной теплоты образования соединений при химических реакциях системы уравнений математических моделей ХТП и ХТС алгоритмы анализа и оптимизации ХТП и ХТС тексты технологических регламентов и др. [c.32]

    На втором этапе решается задача дальнейшего усовершенствования проектируемой схемы путем оптимизации Использования оборудования. При этом решается задача оптимального расписания запуска оборудования в схеме в целом и для каждой стадии. В результате этого уточняются основные проектные параметры вспомогательного оборудования и расписания его использования. Это приводит к необходимости повторного решения задачи первого этапа. [c.536]

    ХИТ.6. Оптимизация использования оборудования [c.245]

    В химических производствах используется оборудование незаменяемое и взаимозаменяемое. Для оптимизации использования оборудования применяются экономико-математические модели. [c.245]

    Модуль Гарантийный ремонт ведет учет гарантийного оборудования, включая условия гарантии и эксплуатационные ограничения по гарантии. Модуль Оптимизация использования оборудования объединяет результаты контроля над выполнением работ, мониторинга состояния и управления фондами и активами. Модуль также имеет средства диагностики в реальном времени на основе системы правил. Данный модуль представляет собой открытое решение с интерфейсным мостиком, на который поступают сигналы от программных пакетов главных систем АСУ ТП и мониторинга состояния. Это отвечает промышленным стандартам, таким как ОРС [c.26]

    При оптимизации компоновки оборудования узла десорбции с использованием ГЭС на персональной ЭВМ типа ШМ-РС-АТ-20 без сопроцессора с тактовой частотой 8 МГц затраты машинного времени для интерактивного выполнения процедур оптимальной компоновки составили оптимизация размещения ЕО с коррекцией [c.359]

    В процессе решения задач управления и оптимизации химического производства поиск оптимальных вариантов использования оборудования во многих случаях приходится сочетать с целым рядом операций переключения. Эти операции выполняются в соответствии с некоторой оптимальной стратегией переключений, которая формулируется в виде алгоритма управления [c.48]

    Отсюда следует, что еще до достижения экономического равновесия средние издержки на единицу продукции могут пройти минимум и начать повышаться. Как правило, оптимальному уровню использования оборудования отвечает не минимальная себестоимость единицы продукта, а большая. Сложившаяся практика исчисления издержек, ориентированная на анализ средних величин, затрудняет восприятие методологии предельного анализа соотношений прироста издержек и продукта. Для ее преодоления необходима систематическая работа экономических служб НПЗ с хорошо отработанными и относительно простыми моделями оптимизации производительности ведущих техно- [c.468]

    Сравнение технико-экономических показателей различных процессов производства ММА (табл. 6.4) показало, что процесс синтеза ММА на основе МАН, полученного окислительным аммонолизом изобутилена, предпочтительнее [275]. В дальнейшем экономические показатели предлагаемого процесса — получения метакриловых мономеров из изобутилена через метакрилонитрил—могут быть улучшены в результате использования оборудования большой единичной мощности, вторичных энергоресурсов и применения ЭВМ для оптимизации его технологии. [c.348]

    УВМ определяет и поддерживает оптимальный технологический режим, обеспечивающий получение максимума прибыли, корректируя каждые 20 мин задания 24 стабилизирующих регуляторов (8 — на процесс получения хлористого винила и 16 — на процесс получения акрилонитрила). УВМ осуществляет также контроль всех параметров, регистрацию отклонений (каждые 8 мин), периодическую регистрацию всех параметров (каждый час), определение оптимальных условий использования оборудования для производства хлористого винила с учетом условий по заводу в целом (каждые 8 ч), расчет технико-экономических показателей работы обеих установок (каждые 24 ч) оптимизация осуществляется по методу предвидения на основании математической модели (математического описания, полученного на основе кинетических уравнений процесса, коэффициенты которых уточняются каждые 8 ч). Общая стоимость затрат на УВМ и ее установку — 225 тыс. долл. [c.555]

    Затем строится система линейных уравнений, отражающих зависимость между коэффициентом использования мощности и факторами. С помощью уравнений регрессии можно определить влияние каждого фактора на размер использования мощности и выработать мероприятия, направленные на эффективную отдачу парка оборудования и площадей. Математико-ста-тистические методы используются в расчетах производственных мощностей отдельных групп оборудования, цехов и производств. Расчеты, выполненные на ЭВМ, увеличивают их точность и снижают трудоемкость расчетных операций. Оптимизация загрузки оборудования в условиях ограниченной производственной мощности оборудования способствует выявлению внутрипроизводственных резервов и равнонапряженной загрузке всего парка оборудования. [c.279]

    Если отдельные аппараты схемы используются неоднократно в пределах цикла ее работы, то исходная формулировка задачи оптимизации остается неизменной, но в выражении критерия оптимальности стоимостной коэффициент bi при каждом повторном использовании оборудования принимает нулевое значение. [c.52]

    Доведение до минимума температурных налеганий отдельных фракций на установках АТ и АВТ является одной из задач по оптимизации технологического режима. Выбор рациональной схемы отдельных узлов, правильное использование энергетических потоков, оснащение современных установок эффективным оборудованием с высоким к. п. д. средствами, контроля и автоматики, могут гарантировать высокие технико-экономические показатели промышленной установки и обеспечение большинства вторичных процессов (пиролиза, каталитического крекинга, риформинга, селективных очисток и др.) качественным сырьем. [c.26]

    В настоящей главе рассмотрен ряд методов поиска экстремума целевой функции, использованных в различных алгоритмах оптимизации теплообменных аппаратов метод случайного поиска, методы сеток и спуска, метод Гаусса — Зейделя, метод независимого спуска с ранжированием переменных (предложен автором). Разработаны структуры, реализующие эти методы. Проведено сопоставление методов по их алгоритмической сложности. Показаны преимущества предложенного автором метода при оптимизации сложных целевых функций многих пере менных. Приведенные в главе структуры поиска экстремума являются обязательным элементом любых алгоритмов оптимизации теплообменников (см. главу 3). Они служат исходными данными при синтезе систем оптимизации промышленного теплообменного оборудования. [c.280]

    Так же как и в случае использования эмпирических выражений, результаты изложенных выше исследований нельзя непосредственно экстраполировать на другие виды оборудования или на другие условия. Они также совершенно непригодны для динамической оптимизации, поскольку большие трудности вызывает сильное изменение условий работы, например при пуске. Однако упомянутые методы могут оказаться весьма полезными при стабилизации управления очень крупными колоннами, где вследствие их размеров полные модели были бы практически неприемлемы. [c.116]

    Данная работа ставит своей целью проанализировать всю совокупность проблем, связанных с контактно-каталитическими производствами, н наметить пути решения этой проблемы на основе глубокого исследования внутренней сущности процессов-на базе системного анализа с использованием новых, современных методов моделирования, оптимизации, новых методов параметрической идентификации моделей, нового экспериментального оборудования, позволяющего оценивать параметры моделей с высокой точностью. На основе этих исследований выдаются рекомендации по оптимальному проведению и аппаратурному оформлению контактно-каталитического процесса. [c.19]

    Эти недостатки свойственны и расчетам на ЭВМ. Преобладающая часть машинных расчетов теплообменного оборудования за рубежом сводится к автоматизации процесса вычислений при использовании упрощенных методов, заимствованных из проектной практики ручного счета [111]. Зарубежные данные о технико-экономической оптимизации теплообменников специфичны и не могут быть использованы без значительных корректировок. [c.8]

    Основная цель настоящей монографии — описание новых, более эффективных принципов решения проблем разработки автоматизированных систем оптимизации промышленного теплообменного оборудования. Принципы решения проблемы основаны на идее синтеза любых существующих и перспективных видов расчета аппаратов при использовании структурной основы синтеза — обобщенных структур расчетов и ограниченного числа модулей (теплопроводности, теплопередачи в сечении, элементах, рядах и комплексах, гидравлических, экономических, вспомогательных расчетов и др.). [c.9]

    Задача синтеза систем оптимизации оборудования решается на двух уровнях структурном и модульном (рис. 89) При использовании новых, функциональных классификаций оборудования и основных видов его расчета анализируется все множество расчетных задач. На основе анализа выделяются общие н специфические элементы расчетов с распределением на иерархические уровни при учете степени общности и их взаимосвязи. [c.320]

    Разработка научно обоснованных решений по обеспечению и оптимизации надежности производств химической индустрии базируется на использовании системного подхода и применении разнообразных средств вычислительной техники. В системном подходе к решению комплексной научно-технической проблемы обеспечения, повышения и оптимизации надежности на всех этапах существования объектов первостепенная роль принадлежит феноменологическому анализу различных причин возникновения отказов, определению признаков различных типов отказов, а также анализу влияния показателей надежности отдельных единиц оборудования на критерии эффективности производств и определению их характерных свойств как объектов исследования надежности. Системный подход позволяет также создавать основные технологические и организационно-технические способы обеспечения и повышения надежности объектов при их проектировании, изготовлении, строительстве и эксплуатации. [c.10]

    Указанные направления научно-технического прогресса в промышленности поставили перед химической технологией объективную необходимость разработки методов решения следующих принципиально новых научных проблем разработка высокоэффективных технологических схем для выпуска требуемой продукции с оптимальной материалоемкостью оптимизация качества функционирования действующих производств с использованием обобщенных технико-экономических критериев эффективности (КЭ) передача функций управления собственно производству при разработке специальной структуры технологических потоков между оборудованием. [c.13]

    В основе методики [68] лежит метод ранжирования событий -признаков опасности, предшествующих появлению опасного события (разрушения, сильного износа частей оборудования или системы в целом), по степени их влияния на вероятность появления опасного события. Наиболее полным количественным методом анализа опасности является метод анализа с использованием теории графов, основанный на построении схем развития аварий отказов. Практическая значимость данного метода уменьшается в результате того, что в большинстве случаев невозможно собрать полные сведения и данные по авариям и отказам рассматриваемого оборудования. Рассмотренные методики оптимизации [18,33,65] в основном делают акцент на стоимостной критерий. [c.43]

    В заключение отметим, что описанная в главе классификация является лишь первой попыткой систематизации видов расчета теплообменников по функциональным признакам, влияющим на организацию и содержание расчетов. В целях облегчения составления и использования алгоритмов расчетов в виде математического обеспечения более общих систем автоматизированного проектирования и оптимизации (САПРО) оборудования необходима более подробная детализация этих классификаций, а также учет в них других видов (например, расчета материальных и тепловых балансов, эксергетических и других расчетов). [c.35]

    Система представляет собой обширный комплекс математических моделей, алгоритмов и программ оптимизации теплообменного оборудования со средствами их функционирования. Рассмотрим математические модели в пла не реализации многоуровневой оптимизации аппаратуры, структурно-логические основы построения моделей, технические средства и схему функционирования ГСОТО, текущее состояние работ по созданию моделей и алгоритмов для ГСОТО, оценим также предполагаемые результаты использования ГСОТО. [c.311]

    В основном в силу указанных причин в 1980 г. произошел теоретически обоснованный и практически необходимый переход к расчету экономической эффективности инвестиционных проектов и вообще организационно-технических региений на основе сопоставления народно-хозяйственного результата, выраженного в стоимостной форме. Для этого разработан ряд методик. Они представляют собой адаптированные к условиям Российской Федерации модификации давно известного на Западе метода расчета интегрального эффекта, называемого дисконтированным чистым доходом или чистой современной стоимостью. Экономическая сущность и технические приемы их расчета общеизвестны, поэтому они здесь не рассматриваются. Важной представляется форма использования критерия максимизации дисконтированного чистого дохода в решении задачи оптимизации интенсивного использования оборудования. Остановиться следует на двух обстоятельствах. [c.480]

    Оптимизация аппаратурного состава химико-технологических систем, содержащих оборудование только периодического действия, возможна в результате наилучшего согласования режимов работы взаимодействующих аппаратов, т. е. уменьшения времени их простоя. Но так как продолжительности технологических циклов взаимодействующих аппаратов обычно значп-тел >но различаются, это согласование может быть достигнуто прп использовании либо параллельных аппаратов, работающих с равномерным временным сдвигом, либо промежуточных емкостей для временного хранения реакционной массы, передаваемой с одной стадии на другую. [c.191]

    В общей структуре химического производства ГАПС является лишь отдельной подсистемой, и поэтому ее эффективность и гибкость должны обеспечиваться в рамках всей системы. Иначе частный выигрыш может обернуться существенными потерями для большой системы. В простейшем случае гибкую автоматизированную химико-технологическую систему можно представить состоящей из двух частей процессно-аппаратурной и информа-ционно-управляющей (АСУТП), функционирующих совместно. При этом технологическая гибкость ХТС обеспечивается аппаратурным подобием разных технологических стадий в совокупности с периодическим способом организации технологических процессов при наличии гибких коммуникаций между аппаратами и аппаратурными стадиями. Гибкость управления заключается в том, что при переходе к производству иной продукции изменяется информационное обеспечение при минимальных изменениях программно-алгоритмического обеспечения. Свойство гибкости придается системе уже на стадии ее структурно-параметрического синтеза, включающего следующие этапы предварительное определение минимального аппаратурного состава проектируемой ХТС, классификацию продуктов по признаку использования одинакового оборудования, определение допустимых и оптимальной технологических структур, оптимизацию аппаратурного оформления. [c.530]

    Применение рассматриваемого метода целесообразно для оптимизации параметров элементов и групп элементов оборудования адсорбционных установок, имеющих относительно небольшое число независимых параметров и варьируемых внешних факторов — не выше 6—7 для ЭВМ среднего класса. При использовании ЭВМ с быстродействием в несколько миллионов операций в секунду (типа БЭСМ-6) область применения этого метода может быть расширена. [c.126]

    Для оптимизации достаточно большой группы параметров, которые характеризуют количество элементов оборудования и связей, имеюших сходное назначение в технологической схеме установки, разработан метод, основанный на обеспечении неизменности структурных условий- задачи в процессе оптимизации [62, 63]. Здесь использована возможность представления структуры схемы и компоновочных взаимосвязей между ее элементами характерными граничными значениями непрерывно изменяющихся параметров. Используется максимально сложная исходная схема установки, а промежуточные варианты схемы в процессе ее оптимизации образуются как ее части. Достижение некоторыми непрерывно изменяющимися параметрами своих граничных (нулевых) значений означает частичное вырождение максимально сложной схемы в промежуточную, а затем и в оптимальную схему установки. Благодаря эквивалентированию изменений дискретных параметров максимально сложной схемы изменениями непрерывно изменяющихся параметров для оптимизации вида схемы может быть использован один из эффективных алгоритмов нелинейного программирования. При такой постановке задачи возможна одновременная оптимизация (без подразделения на этапы) непрерывно изменяющихся параметров и группы дискретно изменяющихся параметров. [c.150]

    Непосредственная экспериментальная работа на установке заключается в общем виде в исследовании процесса абсорбции аммиака водой или растворами аммиака с использованием вычислительных средств и оборудования КИПиА лаборатории. В ходе экспериментов необходимо определить влияние основных параметров процесса (Угг Юр, У , Ь на Ук, Хк, АС, Кз и др.) с тем, чтобы построить и откорректировать модель процесса для соответствующего диапазона условий, связав скорость массопрреноса с гидродинамическими условиями. При этом в качестве критериев оптимизации обычно выбирают один из экономических критериев. [c.229]

    Природоохранная деятельность в угольной промышленноети включает в еебя совокупность научно обоснованных организационно-технических мероприятий, реализация которых в рамках отдельных предприятий или региона в целом обеспечивает достижение установленных экологических норм и нормативов. Главное внимание при этом направлено на оптимизацию организационных структур управления охраной природы, сокращение объема сбрасываемых сточных вод без очистки или недостаточно очищенных, внедрение нормируемого водопотребления и оборотных систем водоснабжения, использование попутно забираемых вод в производственном водопотреблении, ликвидацию мелких промышленных и коммунальных котельных, оснащение источников выбросов вредных веществ в атмосферу высокоэффективным пылегазоулавливающим оборудованием, увеличение темпов и улучшение качества рекультивации нарушенных горными работами земель, тушение, озеленение породных отвалов и террикоников, утилизацию твердых отходов производства. [c.5]

    Необходимо отметить, для любой экспертной системы, кроме репгения проблем взаимодействия блоков и организации диалога, программноматематического обеспечения расчетов по математическим моделям, использования эвристик и оценок экспертов, чрезвычайно важным является наличие двух баз - базы знаний и базы данных. Для экспертной системы многопродуктового производства база знаний должна содержать знания для выбора оборудования, для выбора структурного типа химико-технологической системы, для формирования математических моделей и для выбора алгоритма оптимизации. База данных - по технологическому оборудованию, 1ю химикотехнологическим системам, по свойствам сырьевых материалов и продуктам, по алгоритмам оптимизации. Все это составляет информационную часть экспертной системы. [c.28]

    Практическая ценность диссертационной работы заключается в том, что разработанная схема оптимизации работ по техническому диагностированию сосудов давления при коррозионно-эрозионном износе позволяет обеспечить требуемый уровень надежности технологического оборудования при минимальных затратах по параметру - вероятность безотказной работы. Использование данной схемы по выбору оптимального сочетания методов при проведении неразрушающего контроля на предприятиях АО Башнефтехим специалистами Диатехсервис позволило повысить экономическую эффективность работ по неразрушающему контролю более чем на 40% (для оборудования с требуемой вероятностью безотказной работы не более 0,90). [c.7]

    В качестве примера задач упорядочения класса А прп ОФХТС можно привести различные задачи выбора окончательных решений при синтезе, оптимизации ХТС в пространстве многих смешанных (количественных и качественных) и нечетко заданных КЭ. К задачам класса Б монзадачи классификации видов сырья и продукции с целью формирования нод1енклатуры ХТС, работающих в условиях постоянного обновления ассортимента продукции и комплексного использования сырья б) задачи декомпозиции расширенных номенклатур сырья и продукции ХТС на подгруппы с целью формирования из последних базовых номенклатур подсистем ХТС (технологических схем п установок) в) задачи классификации единиц оборудования в пространстве конструкционно-технологических признаков подобия прп формировании гибких и совмещенных схем для комплексного использования имеющегося оборудования г) задачи группировки многостадийных технологических процессов при формировании совмещенных схем и оптимальных маршрутов выпуска продукции д) другие задачи оптимизации структур гибких ХТС. [c.248]

chem21.info

Вопросы оптимизации размещения нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности

из "Экономика нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности"

Критерий экономической эффективности размещения отрасли — получение необходимого объема продукции с наименьшими народнохозяйственными затратами. [c.107] Себестоимость продукции принимается с учетом доставки ее потребителю. При расчете себестоимости необходимо учитывать районные различия в условиях добычи и транспорта сырья, топлива, электроэнергии, материалов, порайонные коэффициенты заработной платы, а также затраты, вызываемые ускоренным износом оборудования в суровых климатических условиях. Себестоимость продукции—динамичный показатель, изменяющийг ся в связи с техническим прогрессом, совершенствованием оргят низационных форм. Поэтому при определении рациональной схемы размещения промышленности необходимо пользоваться показателем перспективной себестоимости. Расчеты затрат на топливо производить с учетом себестоимости замыкающего топлива в данном районе. [c.107] Помимо этого для новых районов следует учитывать единовременные затраты, связанные с перебазированием трудящихся и их семей, развитием непроизводственной сферы и т. д. [c.107] Удельные капитальные затраты, так же как и себестоимость, принимаются как перспективные с учетом их снижения под влиянием технического прогресса и совершенствования организации производства. [c.107] Потребность в продукции отрасли определяется по важнейшим продуктам, составляющим наибольший удельный вес в общем производстве (бензин,, керосин, дизельное топливо, топочный мазут, полиэтилен и др.). [c.108] Потребность рассчитывается по укрупненным нормам на основе анализа перспектив развития потребляющих отраслей по экономическим районам страны. При анализе фактического территориального размещения отрасли определяются границы рациональных зон сбыта продукции. [c.108] Производится это методом зонирования потребления продукции, т. е. выделения зон потребления, складывающихся вокруг центров производства данной продукции. Этот метод позволяет разделить фактические связи на рациональные и нерациональные. Территория зоны определяется расчетом совокупных затрат. Пункты одинаковых суммарных издержек образуют границы зоны рационального распространения одноименной продукции. Завершающим этапом анализа экономической базы должно быть выявление районов, не обеспеченных ресурсами нефте- и нефтехимических продуктов, а также размера этого дефицита. Расчеты целесообразно проводить балансовым методом. [c.108] Такие расчеты необходимо вести раздельно по важнейшим продуктам отрасли для определения общего прироста потребности и структуры по всем экономическим районам страны. [c.108] При определении оптимального варианта развития и размещения производства применяют экономико-математические методы и электронно-вычислительные машины, причем могут быть использованы различные модели транспортная задача задача по определению оптимального варианта размещения отрасли и др. Бесспорно, что наиболее целесообразно проводить расчеты второй задачи. Но следует учитывать, что нефтеперерабатывающая и нефтехимическая промышленность — многопродукто-вая отрасль, поэтому такие задачи получаются чрезвычайно сложными, и еще не разработаны окончательные методы их решения. [c.109] Это уравнение называют целевой функцией. [c.110] Для удовлетворения целевой функции необходимо ввести ограничения, учитывающие реальные условия снабжения. Ограничения задаются системой линейных уравнений. [c.110] Объем потребности нефтепродукта в /-районе минус допустимый объем неудовлетворенной потребности в этом же районе должен быть меньше или равен объему поставок этого продукта в данный район. [c.110] Приведенная задача носит статический характер и решается без учета снабжения заводов сырьем, качества нефти и возможного развития завода. Остальные задачи, связанные с определением как оптимального размещения, так и развития отрасли, будут рассмотрены несколько позже. [c.110]

Вернуться к основной статье

chem21.info

---

• 
  Проблемы оптимизации налогообложения в рф
• 
  Как отключить потоковую оптимизацию amd
• 
  Оптимизация структуры парка транспортных средств
• 
  Обратная агентская схема оптимизация ндс
• 
  Dota 2 параметры запуска оптимизация
• 
  Оптимизация общения и предупреждение конфликтов
• 
  Задачи оптимизации в теории управления
• 
  Оптимизация сайта под мобильные сервис
• 
  Кочегурова теория и методы оптимизации
• 
  Транспортная логистика оптимизация транспортных затрат
• 
  Оптимизация сайта под социальные медиа

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта