Анализ поведенческих факторов на сайте. Анализ поведенческих факторов
Учимся делать анализ поведенческих факторов на сайте
Для того чтобы сегодня интернет-проект успешно развивался, следует уделять внимание не только раскрутке сайта различными методами, но и регулярно совершать анализ поведенческих факторов. Времена, когда продвинуть сайт с помощью ключевых слов или, например, только при помощи внешних ссылок, прошли.
Поисковые системы открыто заявляют, что в формуле ранжирования сайта принимают участие около тысячи различных факторов. Наиболее важными сегодня выступают поведенческие факторы.
Что же собой представляют поведенческие факторы?
На сегодня пока что не существует официального разъяснения понятия «поведенческих факторов». Тем не менее, большая часть вебмастеров выделяют их четыре параметра:
- Количество отказов. Под таким понятием подразумевают мгновенное закрытие сайта (около 15-ти секунд), а также не переход на следующую страницу.
- Время, которое пользователь провел на сайте.
- Количество переходов на персональный сайт из системы поиска. Например, если Ваш сайт расположен на первом месте в рейтинге, но по каким-то причинам пользователь не переходит на сайт, соответственно, что-то становится причиной такой ситуации.
На самом деле, каким образом эти факторы учитываются, информации нет. Поэтому задачей современного вебмастера состоит в том, чтобы создавать хороший сайт, а SEO-специалист должен работать над его оптимизацией.
Анализ поведенческих факторов поможет нам проанализировать ситуацию с сайтом, и принять меры для его улучшения.
Каким же образом проводится анализ поведенческих факторов?
В настоящее время лучшими инструментами для анализа признаны Google Analytics и Яндекс.Метрика. Довольно много людей опасаются их использования, поскольку не уверены в оправданности использования таких программ, которые могут не только помочь, но и нанести вред сайту. Стоит отметить, что подобные опасения касаются только таких, которые имеют нулевые показатели. В действительности такие инструменты оказываются полезными при анализе качества пользования сайтом. Получается, что Вы предоставляете поисковикам необходимую информацию, а взамен получаете информацию о том, насколько Ваш сайт правильно работает.
Стоит отметить, что поисковики получают подобную информацию при помощи и других инструментов. Так что, нет никакого смысла в попытках скрыть информацию от поисковиков, им и так все известно.
Чтобы провести непосредственный анализ, следует установить на сайт подходящий Вам инструмент, и подождать, пока наберется достаточно информации для анализа. В зависимости от частоты посещаемости Вашего сайта, подобная информация может накопиться за неделю, а может и за месяц. Имея достаточно информации, можно провести достоверный анализ.
Само собой разумеется, что для улучшения всех факторов, которые влияют на качество сайта, необходимо производить только качественные проекты. Пользователю, должно быть, интересно проводить время на таком сайте и просматривать побольше страниц. Но, не следует останавливаться только на этом. Также необходимо подумать, что еще можно сделать для увеличения качества пользования Вашим интернет-проектом.
Чтобы увеличить количество просмотров, необходимо научиться грамотно размещать перелинковку в тексте. В конце статьи оптимально предложить читателю список статей по этой же теме, или схожей с ней. Если прочитанная статья оказалась полезной, то человек обязательно почитает еще информацию по интересующему его вопросу.
Чтобы увеличить время пребывания человека на сайте, стоит подавать развернутую информацию о том, что собственно и привело пользователя на Вашу страницу. Он должен получить исчерпывающий ответ на поставленный вопрос. Помимо того, довольно значимым является оформление самих статей и страницы, в общем. Все должно быть читабельным, четко разбитым на отдельные категории.
seogorod.ru
Анализ поведенческих факторов сайта - Общие вопросы продвижения сайтов
Проводить анализ поведенческих факторов сайта удобнее всего через Яндекс-метрику, так как изначально сама идея оценки поведения посетителей на сайте и ее влияние на выдачу активно используется в Яндексе. Многие показатели также играют важную роль в юзабилити, так как идет прямое пересечение. Чем удобнее сайт, тем с большей вероятностью посетитель сможет найти на нем ответ на свой вопрос. К примеру, вы обнаружили, что посетители кликают на слово в тексте, думая, что это ссылка, а она таковой не является, просто визуальное оформление сделано похожим. Тогда логичнее все-таки сделать ссылку в рамках внутренней перелинковки и решить сразу две задачи.1. Процент отказов: при условии, что у вас стоит новый код метрики и настроен точный показатель отказов, можно делать выводы. Если у вас отказы не более 10 % по всем источникам, то все нормально. Речь идет о полноценном сайте, а не лэндинге: на нем нормой может быть и 40 %. Чем ниже у вас показатель отказов, тем лучше, поэтому когда вносите изменения на сайте или проходят апдейты в Яндексе, отслеживайте динамику и если видите резкое ухудшение, выясняйте, что случилось, и принимайте меры.
2. Глубина просмотра: показатель отражает, сколько в среднем один посетитель просмотрел страниц на вашем сайте. Очень многое будет зависеть от тематики, так как для заказа пиццы или такси достаточно зайти на главную и набрать номер телефона, тогда как на новостном портале обычно посетитель просматривает большое количество внутренних страниц. Если этот показатель вдруг резко стал ухудшаться, необходимо найти причину и постараться устранить. Резкие колебания вниз могут привести к проблемам с продвижением. Тогда как увеличение количества просмотров долгое время может никак не отражаться на позициях.
3. Время на сайте: данный параметр сильно колеблется в разных тематиках. Информационные сайты имеют средний показатель на уровне 5-7 минут, тогда как лэндинги для быстрого заказа услуг не более 1 минуты. Не всегда правильно говорить, что если время, проведенное на сайте, растет - это хорошо, так как можно постараться усложнить путь посетителю тем самым, потеряв на конверсии, но выиграв на времени. Нужен разумный баланс, ведь если у вас все удобнее, чем у конкурентов, и клиенты быстро решают свой вопрос, это не значит, что ваш сайт хуже. Тут сильное влияние дает показатель возвратов в поисковую выдачу, а если он будет низок, то вы быстро добьетесь результатов.
4. Источники трафика: обратите особое внимание, что есть не только средние показатели по всему трафику, но и в отдельности по каждому источнику. Это позволяет выявить, где именно существуют проблемы, и принять меры. К примеру, если органический трафик с поисковых систем дает хорошие показатели, а контекстная реклама в директе значительно хуже, то необходимо искать причину в настройках рекламной кампании и устранять ее. Тем самым вы улучшаете общие показатели и добиваетесь лучших результатов.
5. Возвраты на сайт: очень мощный показатель, который отражает лояльность аудитории к вашему сайту. Чем он выше, тем лучше, так как поисковики не сразу считают минусом возврат посетителя в поисковую выдачу. Он мог оценить ваш сайт, посмотреть еще несколько конкурентов и понять, что у вас лучше, и вернуться.
6. Сезонность: во многих видах бизнеса есть сезонный фактор, который сильно влияет на показатели поведенческих факторов. Зимой мало ищут отдых на Байкале, за-то начиная с марта, идет резкий скачок спроса и это приводит к сильному изменению показателей. Учитывайте статистику прошлых лет и делайте выводы.
Крайне трудно понять, хорошие у вас показатели относительно других или плохие, так как чаще всего доступа к статистике конкурентов у вас нет. Частично можно получить информацию через Alexa Rank, что уже дает почву для размышлений. Но при всем этом, постарайтесь не зацикливаться на поведенческих факторах и попытках улучшить их в ущерб конверсиям с сайта. Важнее бизнес-показатели, и если они на достаточном уровне, то не стоит портить сайт, чтобы улучшить какой-то из поведенческих показателей.
В Яндексе метрике есть отличные инструменты для анализа юзабилити: вебвизор, карта кликов и карта скроллинга. Изучая поведение посетителей через них, вы сможете почерпнуть много нового и придумать массу гипотез, которые приведут к росту отдачи сайта. Это и есть развитие, к нему необходимо стремиться и постоянно работать в этом направлении, тогда результаты не заставят себя долго ждать.
Вернуться к содержанию SEO-курса
Мои услуги: Консультации по SEO от 29000 р. | Продвижение сайтов от 47000 р. | Разработка сайтов под SEO
Алексей Благих
webimho.ru
Топ-7 отчетов для анализа поведенческих факторов
Что же такое поведенческие факторы?
Поведенческие факторы (ПФ) - все действия пользователей на вашем сайте. Иначе ПФ можно представить как систему показателей по исследованию взаимодействия пользователей с веб-ресурсом. Основными метриками для измерения поведенческих факторов являются CTR (в поиске), процент отказов, время пользователей на странице, глубина просмотра, уровень активности на сайте и источники входа.
С помощью чего можно измерить ПФ на сайте бесплатно?
Чтобы понять, чего пользователю не хватает на вашем сайте, существуют различные системы аналитики. В настоящее время разработано очень много сервисов по изучению действий пользователей на веб-ресурсах. Например, у Яндекса это Вебмастер и Метрика, а у Google - Analytics. Поговорим подробнее об этих сервисах и отчетах, которые можно использовать.
Яндекс. Метрика
Одним из наиболее популярных инструментов среди русскоязычных сервисов является Метрика от компании Яндекс. И действительно, она предлагает большой набор инструментов по анализу поведенческих. Рассмотрим, как без дополнительных усилий получить нужную информацию, используя встроенные отчеты.
1. Вебвизор (Метрика - Вебвизор)
Самый простой и наглядный отчет. Для большего удобства можно отсортировать показы по активности или времени на сайте.
Плюсы:
— можно проследить за всеми действиями пользователя на сайте
Минусы:
— иногда затрачивается слишком много времени на просмотр
— данные хранятся только за последние 2 недели
2. Карта кликов (Метрика - Карта кликов)
Достаточно удобный и наглядный инструмент для анализа.
Плюсы:
— можно увидеть, какой функционал вашего веб-ресурса наиболее популярен
— есть возможность просмотреть каждую страницу сайта
— выводы после анализа напрашиваются сами
Минусы:
— занимает много времени
3. Карта скроллинга (Метрика - Карта скроллинга)
Показывает, как посетители просматривают страницы вашего сайта. С помощью этой карты можно понять, в ту ли часть страницы вы разместили тот или иной функционал. Например, вы создали форму для заявки звонка внизу страницы, а большинство посетителей смотрят лишь первый экран этой страницы. Сразу можно сделать вывод - необходимо перенести форму в верхнюю часть сайта.
Плюсы:
— быстро
— наглядно
Минусы:
— анализируются только внутренние поведенческие факторы
4. Отчет по страницам входа (Стандартные отчеты - Содержание - Страницы входа)
Данный отчет подразумевает более глубокий анализ, чем предыдущие, и помогает определить, с какими страницами сайта необходимо работать. Для этого отсортируем страницы по отказам и добавим фильтры: для визитов “Больше 10”, а для глубины просмотра - “Больше 5 секунд”.
Теперь можно наглядно увидеть, на каких страницах есть проблемы с поведенческими факторами.
Плюсы:
— возможность определить проблемные страницы и поработать над ними
Минусы:
— для более точного определения проблемы необходимо проанализировать Вебвизор и Карту кликов
Яндекс. Вебмастер
В Вебмастере тоже есть довольно полезный инструмент, с помощью которого несложно выявить страницы с непривлекательным сниппетом в поиске. Для этого заходим: Вебмастер - Поисковые запросы - Последние запросы. Выбираем вкладку URL и фильтруем по CTR, и смотрим, какие страницы требуют отдельного внимания.
Плюсы:
— быстро
— не нужно дополнительно рассчитывать CTR
Минусы:
— ссылки не кликабельны (но это не такая уж и проблема :))
Google. Analytics
Инструменты по анализу поведенческих от Google в большинстве случаев пользуются меньшей популярностью среди русскоязычных. И зря. Google Analytics представляет из себя сложную, но очень информативную систему. Рассмотрим 2 отчета: по страницам входа и карту поведения пользователей.
1. Отчет по страницам входа (Источники трафика - Каналы) Для начала настроим отчет: нас интересует поисковый трафик (Organic) и основной параметр “Страницы входа”.
Лайфхак: если вы настроите эти 4 сегмента, упростится анализ над поведением.
1. Посмотрите среднее время и среднюю глубину просмотра страниц.
2. В разделе “Администратор” создайте сегменты для анализа: время ниже+глубина ниже, время выше+глубина ниже, время ниже+глубина выше, время ниже+глубина ниже. Значения времени и глубины просмотра подставьте из п.1.
3. Используйте эту сегментацию в отчете по страницам входа.
Настроив отчет, можно легко определить проблемные страницы.
Плюсы:
— много настроек “под себя”
— информативность
Минусы:
— все настройки надо изучать
— нет возможности выгрузки таблицы
2. Карта поведения (Поведение - Карта поведения)
Карта поведения показывает, как “течет” трафик на вашем сайте и позволяет узнать, где он прерывается. Можно проследить, на какой итерации и странице пользователи чаще всего покидают сайт. Это создает отличные возможности для понимания, что нужно пользователю на том или ином этапе. Кроме того, этот отчет будет полезен, если требуется определить самые популярные страницы.
Плюсы:
— наглядно
— информативно
Минусы:
— не выявлено
Выводы
Мы рассмотрели 7 основных отчетов для анализа поведения пользователей на сайте. Подводя итог, еще раз напомню:
— Делайте сайт удобным в первую очередь для пользователей. Изучайте, чего им не хватает и устраняйте эти пробелы.
— Не применяйте различные инструменты по накрутке ПФ! Вы только усугубите ситуацию! Поисковые системы уже давно научились распознавать подвох. За такую накрутку ваш сайт может попасть в бан на несколько месяцев, а вы лишитесь заявок.
Таким образом, используя перечисленные выше отчеты, можно своевременно определять проблемные зоны сайта и принимать решения по их устранению, дорабатывать функционал сайта и делать его удобным для пользователей. Изучайте потребность, реализуйте ее в функционал и будет вам счастье!
saitcraft.ru
Анализ поведенческих факторов | 1000rabota.ru
Анализ поведенческих факторов сайта – это мероприятие, которое приобрело актуальность относительно недавно, поскольку роль поведенческих показателей ресурса в процессе ранжирования его страниц в выдаче поисковых сервисов еще несколько лет назад была незначительной.
Что касается необходимости осуществления такого анализа, то она заключается в двух основных моментах. Во-первых, аудит поведенческих факторов дает возможность сделать более эффективным процесс поискового продвижения интернет-ресурса.
Во-вторых, поведенческие показатели отражают то, насколько сайт удовлетворяет потребностям его целевой аудитории, а значит, их анализ может дать возможность сделать ресурс более качественным и полезным для его пользователей.
Для проведения анализа на первом этапе можно использовать один из автоматических анализаторов сайтов, которых сейчас в сети достаточно. Далее собираем всю информацию в один документ и начинаем анализировать.
Проводя анализ поведенческих факторов, web-мастерам сайтов необходимо обращать внимание, прежде всего, на следующие их показатели:
Показатель отказов
Несмотря на то, что роль этого фактора в процессе поисковой оптимизации web-проектов достаточно спорна, он является тем фактором, который явно отражает возможности ресурса предоставлять его пользователям полезную для них информацию.
Поэтому в том случае, если показатель отказов не соответствует утвержденным поисковыми системами нормам, то это может свидетельствовать о наличии проблем с внутренними элементами ресурса.
В такой ситуации необходимо обратить внимание на контент сайта, так как его низкое качество — это основной фактор неудовлетворительного показателя отказов, его навигацию, а также скорость работы.
Количество просматриваемых пользователями страниц
Стоит понимать, что данный показатель поведения посетителей ресурсов зависит от типа web-сайта. Если речь идет о крупном информационном проекте, то большинство его пользователей должны просматривать несколько его страниц.
Если же этого не происходит, то это также свидетельствует о низком качестве контента проекта. Дело в том, что пользователь может задержаться на проекте только в том случае, если контент первой просмотренной им станицы будет полезен и интересен для него.
Если же говорить о таком поведенческом факторе, как время, которое проводят посетители интернет-проекта на его страницах, то он, как правило, взаимосвязан с предыдущим поведенческим фактором.
Таким образом, чем больше времени проводят пользователи на сайте, тем большее количество страниц они просматривают.
Также анализ поведенческих факторов предполагает оценку некоторых внешних показателей качества web-ресурса, среди которых социальный сигнал и кликабельность страниц сайта в выдаче поисковых сервисов.
Социальный сигнал зависит от нескольких факторов, среди которых наиболее значимыми являются качество контента проекта, а также качество его настройки под социальные сети.
Что же касается кликабельности web-документов в поисковой выдаче, то оказать влияние на этот показатель можно при помощи составления качественных сниппетов для страниц сайта.
1000rabota.ru
Анализ поведенческих факторов сайтов конкурентов
Раньше было всего 2 основных фактора ранжирования – ссылки (внешние + внутренние) и контент страницы. Не столь давно к ним добавился 3-ий важный фактор – поведенческий. На сколько сильно он влияет на ранжирование? Как его измерить? Можно ли его улучшить и как это сделать? Обо всем этом читайте ниже.
Не думать о поведении пользователей уже нельзя..
Я не ставил специальных экспериментов с целью измерения влияния поведенческих факторов в Яндексе (ниже буду писать преимущественно про него), но по моим наблюдениям (и по тому, что говорят другие именитые сеошники), могу точно сказать, что они уже работают. Поэтому игнорировать их ни в коем случае нельзя. А самое главное, я уверен, что влияние поведенческих факторов на ранжирование в ближайшие годы будет расти. Т.е. если сравнивать их со ссылками, то поведенческие сейчас лишь начинают использоваться, в то время как ссылки будут работать все меньше и меньше. Просто вспомните как они воздействовали на выдачу 3-5 лет назад и что мы видим сейчас.
Мое мнение: работа с поведенческими факторами – это то, на чем в значительной степени будет построена работа сеошника будущего.
Что же это за зверь «Поведенческие факторы»?
На самом деле именно с этого и нужно было начинать данную статью, так сказать определиться с понятиями. Лично я под поведенческими факторами подразумеваю следующие вещи:
1. Поведение посетителя на вашем сайте (кажется, по-умному это называется user experience). Сюда я отношу следующее:
- количество просмотренных страниц;
- время просмотра страницы
- время проведенное на сайте в целом
- скорость загрузки страницы (отдельной и в целом по сайту)
- постоянная аудитория (люди вернувшиеся на сайт и постоянные посетители)
- вовлеченность посетителей
Я не буду подробно описывать все эти пункты, т.к. большая часть из них понятна и очевидна (если нет – спрашивайте в комментариях), остановлюсь лишь на последнем пункте - вовлеченность посетителей.
Что же я понимаю под вовлеченностью? Это некая совокупность таких вещей, как глубина просмотра сайта, количество неотлучных посетителей, количество комментариев и постов на форуме (если это возможно на вашем сайте) + количество лайков и расшариваний (если вы используйте различные социальные кнопки). В целом это показатель того, насколько ваш сайт увлекает посетителей.
И отдельно остановлюсь на такой спорной вещи, как показатель отказов. Вообще это искусственная метрика (в отличие от количества просмотренных страниц или времени просмотра) – как таковой ее не существует и она может измеряться по разному. Например, в Google Analytics и Яндекс Метрике определение показателя отказов по умолчанию разное, поэтому оно может отличаться в разы (GA за отказ берет классический вариант просмотра только 1 страницы, а Метрика – просмотр только 1 страницы менее 15 секунд, если я правильно помню).
Большинство считает, что большой показатель отказов влечет за собой ухудшение поведенческих. В целом, я с ними согласен, но есть ряд нюансов. Считать нужно не абстрактный показатель отказов, а его соотношение с другими метриками.
Например, сайт заказа такси – человек может просмотреть только 1 страницу за 5 секунд, увидеть на ней телефон, позвонить по нему и заказать машину. Показатель отказов будет большой, но при этом это будет удовлетворенный посетитель, которые скорее всего не вернется к поиску.
Или наоборот: человек из отдаленного региона хочет сделать заказ в интернет магазине, в выдаче в Title видит что-то типа «Товар Х, бесплатная доставка по всей России». Он попадает на страницу товара, он его устраивает и его очень заинтересовала бесплатная доставка в его отдаленный регион. Он ищет страницу «Доставка и оплата», но находит лишь страницу «О магазине». Переходит на нее. Читает. Там находит ссылку на способы доставки. Переходит. Читает. В конце видит видео «Как получить бесплатную доставку». Начинает его смотреть, а там в духе «Расскажи о нашем магазине 100 друзьям в социалках, напиши отзыв и т.д. и после этого получишь бесплатную доставку». Посетителю же дешевле и проще купить в другом магазине, где доставка платная, но не просят делать кучу непонятных действий. В итоге вроде бы показатель отказов будет низкий, но пользователь остается неудовлетворенный и возвращается к поиску другого магазина.
2. Поведение пользователя на странице выдачи поисковика. Это наверное один из главных факторов, т.к. поисковики гарантированно могут его отследить (ведь все происходит на их сайте, а не на вашем). Сюда я в первую очередь отношу кликабельность ссылки на ваш сайт. Можно так же предположить, что учитываются и такие вещи как количество просмотренных страниц выдачи, переформулировки запросов и т.д., но они важны скорее для поисковика, чем для владельца сайта. А вот кликабельность сниппета – это как раз то, с чем мы можем и должны работать.
3. Количество и доля непоискового трафика. Это и прямые заходы, и переходы по ссылкам с социалок, форумов и т.д. Как правило качественные, интересные людям сайты имеют ощутимую долю подобного трафика.
Как проанализировать поведенческие факторы конкурентов?
Не смотря на всю сложность определения влияния поведения пользователей на выдачу даже для своего сайта, мы можем попробовать сделать некоторые выводы о том, насколько показатели вашего сайта отличаются от сайтов конкурентов. На основе это уже можно думать о том лучше или хуже ваш уровень поведенческих факторов.
Анализировать поведение пользователей на своем сайте можно очень просто с помощью любого популярного сервиса аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика). Посмотреть кликабельность можно через Яндекс.Вебмастер (Поисковые запросы -> Популярные запросы). Соотношение кликов к показам как раз и будет кликабельность. С долей непоискового трафика тоже все понятно.
А как исследовать конкурентов? Возможно ли это? К счастью – да. Я использую следующие методы и инструменты для анализа поведенческих факторов конкурентов.
1. Alexa.com
С помощью Алексы вы можете сравнить целый ряд показателей своего сайт с сайтами конкурентов.С помощью раздела Traffic Stats -> Traffic Rank и Reach% вы можете сравнить посещаемость (в поле Compare можно забить адреса сразу нескольких сайтов и тогда на графике будет показываться сравнение их показателей с вашими).Там же показывается скорость загрузки и дается оценка быстро это или медленно.На вкладке Pageviews/User можно сравнить количество просмотров на посетителя. Аналогично Bounce % и Time on Site даст возможность сравнить показатель отказов и время проведенное на сайте.В разделе Clickstream можно получить данные об основных источниках трафика (это важно чтобы оценить долю непоискового трафика).
Этот метод работает только для крупных сайтов, т.к. по мелким попросту не будет данных.
2. Открытые данные статистики
Если у сайта конкурента есть счетчик Liveinternet.ru, Рамблер Топ 100, или Top.Mail.ru с открытой статистикой – считайте вам повезло. Как получить оттуда данные для анализа поведенческих факторов думаю не надо объяснять ))
3. Netchart.ru
Netchart.ru – этакий русскоязычный аналог Алексы. Может дать примерную информацию о посещаемости, количестве просмотров на посетителя, времени на сайте, доле поискового трафика. Есть возможность сравнения показателей нескольких сайтов.
4. Анализ кликабельности сайтов в выдаче
К сожалению я не знаю каких-то инструментов для количественного анализа CTR сайтов конкурентов в органической выдаче, поэтому лично я делаю лишь анализ на основе экспертной оценке. Делаю я это так:
- Выбираем запросы по которым мы уже в топе, и которые потенциального могут дать хороший трафик.
- Сравниваем свой сниппет со сниппетами конкурентов.
Например (для запроса «Знакомства») если у одного сайта сниппет такой:
А у другого типа такого:
То скорее всего на первый будут кликать намного чаще, чем на второй, при прочих равных.
Вообще улучшение кликабельности сниппетов – это тема для отдельного разговора, поэтому тут лишь приведу на что нужно обращать внимание:
- Привлекательный Title, который подталкивает к клику.
- Интересное, связанное (а не тупо набор ключевиков) описание.
- Favicon
- Быстрые ссылки
- Адрес и телефон
- Наличие дополнительной информации (например, цена товара и доставка для магазинов).
5. Анализ вовлеченности посетителей
Я уже рассказал, как определить показатель отказов, время просмотра и т.д., поэтому не буду повторяться. В дополнение к этому можно посмотреть на количество комментариев, постов и тем на форуме, количество лайков – все это может говорить о том, имеет ли сайт активных посетителей в своих рядах. Эта метрика в первую очередь важна для некоммерческих сайтов.
На этом пожалуй все. В одном из следующих постов обязательно расскажу про улучшение поведенческих факторов, а пока лишь скажу, что я не рекомендую вам заниматься их накруткой. Возможно это даст краткосрочную выгоду, но в дальнейшей перспективе может негативно сказаться на ранжировании вашего сайта.
И начните в конце концов делать сайты для людей!
PS: а вы анализируйте сайты конкурентов? Если да, то какие инструменты для этого используйте?
Данная статья написана в рамках конкурса от webmasters.rueTXT.ru - биржа копирайтинга seo форум веб мастеров Партнерская сеть
Похожие посты:
kabanov.biz
Анализ поведенческих факторов при помощи сервиса Jspy
В продолжении темы, затронутой в предыдущей статье об улучшении юзабилити, попробуем сейчас осветить смежную и тесно связанную проблематику об улучшении поведенческого фактора посетителей наших вебресурсов.
Обсудим сервисы анализа поведенческого фактора. Ведь в последнее время эта тема очень живо обсуждается в Рунете.
Поисковые системы постепенно увеличивают значимость этого показателя при формировании ответов на поисковые запросы пользователей. И прогнозы ведут к тому, что влияние поведенческого фактора для поисковиков будут увеличиваться.
Наличие большого количества сервисов для проведения как комплексного аудита, так и для проведения експресс-анализа веб-ресурсов может начинающих вебмастеров поставить перед выбором, каким же сервисом воспользоваться.
В интернете существуют сервисы, которые могут нам помочь проанализировать или даже подсмотреть о действиях посетителей наших сайтов.
Можно упомянуть зарубежный сервиc ClickTale.com, но он довольно дорогой и на начальном этапе его использовать нецелесообразно.
В начале 2011 года эту технологию приобрел всеми уважаемый Яндекс и она стала доступна в Яндекс.Метрике, но с существенными ограничениями, клиент должен тратить на контекстную рекламу от 6000 рублей.
С 2013 года функция «Вебвизор» стала доступна в Яндекс.Метрике без ограничений.
Но есть все-таки возможность не тратится для проведения анализа поведенческого фактора. Для этого надо воспользоваться российским сервисом jspy.ru. Этот сервис позволяет просматривать поведение посетителей на вашем сайте, здесь мы можем видеть такие действия :
- движение мыши;
- прокрутка страницы;
- взаимодействие с формами на странице.
При бесплатном использовании сервис jspy позволяет совершать до 100 записей, если вам понадобится больше, то можно за приемлемую цену эту возможность приобрести.
Также можно воспользоваться партнерской программой и получать за это по 300 записей за каждого привлеченного нового пользователя.
Для использования сервиса необходимо зайти на сайт jspy.ru и зарегистрироваться, использую стандартную форму регистрации.
Затем через какое-то время можно воспользоваться сервисом для анализа. По умолчанию показывается статистика за день, можно смотреть статистику за неделю.
Можем смотреть посещаемость сайта, глубину просмотра, количество отказов. В разделе конверсия есть возможность создавать цели и отслеживать параметры их достижения.
Скликивание рекламы дает возможность проанализировать, каким образом работает реклама, заказываемая вами. Можно определить использование ботов, имитирующих поведение пользователей, и отказаться от рекламы у недобросовестных рекламодателей.
При нажатии на просмотр открывается таблица посещений, содержащая следующие данные:
- страница посещения
- информация «откуда пришел»
- время проведенной на сайте.
При нажатии на время можно просмотреть поведение пользователей на сайте. Открывается картинка со страницей сайта и мы видим цветную кнопку типа «Play», нажав которую наблюдаем движение мыши, прокрутку страницы и т.п.
Необходимо отметить, что запись производится в ускоренном режиме. Это удобно для наблюдения перемещения пользователей на сайте, но, с другой стороны, трудно оценить, где же посетитель заострял свое внимание, а где пролистывал не читая.
Надеюсь, что данная информация будет вам полезна, и ваш сайт станет более качественным и принесет вам и вашим посетителям больше пользы.
Полезные Материалы:
inetmkt.ru
Что такое поведенческие факторы? Как улучшить?
Здравствуйте, друзья! Из этой статьи вы узнаете, что такое поведенческие факторы. Как улучшить их показатели естественным способов, не прибегая к черным методам. Заодно рассмотрим, какое влияние оказывают поведенческие факторы на положение вашего сайта в поисковой выдаче.
Поисковые системы действуют в интересах пользователей, поэтому вполне естественно, что они должны учитывать их мнение. Как же узнать мнение людей о том или ином интернет ресурсе? Устроить массовое голосование? Конечно, нет. Поисковики предпочитают действовать в тени, незаметно для пользователей и владельцев сайта, наблюдая и анализирую получаемую информацию. Так что остается только один вариант — судить о качестве интернет ресурса по каким-то дополнительным параметрам, напрямую зависящих от пользователей. Эти параметры и называются — поведенческие факторы.
Что конкретно учитывается при ранжировании, известно только поисковикам. Нам же остается только предполагать, основываясь на логике, рассуждениях и здравом смысле.
Параметры поведенческого фактора
Логически их можно разбить на две большие группы:
- поведение пользователей в поисковой выдаче;
- поведение на самом сайте.
Рассмотрим параметры, которые можно отнести к первой группе.
1. CTR (сокращение от английского словосочетания «click-through rate», переводится как «кликабельность») — отношение числа переходов на ваш сайт к общему числу его показов в поисковой выдаче помноженное на сто, так как измеряется в процентах. Показывает, сколько человек выбрали ваш интернет ресурс, получив его в результатах поиска.
От чего зависит данный параметр:
- Расположение той или иной страницы в поисковой выдаче.
- Заголовок (title) страницы и сниппет (краткое описание интернет ресурса).
- Репутация сайта.
Чем она выше в ТОПе, тем больше вероятность того, что на нее зайдут. В этом то и заключается само поисковое продвижение — забраться как можно выше, чтобы снимать все сливки.
Сниппет до конца предугадать нельзя. Очень часто текст для него берется из описания страницы, так что обязательно заполняйте мета тег description. Старайтесь использовать зазывающий текст, способный привлечь внимание пользователя. Заголовок страницы полностью в нашей власти. Он должен быть естественным, но при этом оптимизирован под поисковые системы. Обязательно прочтите статью, посвященную title и мета тегам keywords, description.
Если люди выбирают ваш сайт в независимости от занимаемого им места в поисковой выдаче, то это дорогого стоит. Такое отношение со стороны пользователей не останется не замеченным поисковиками.
Где посмотреть параметр CTR.
Можно воспользоваться сервисом Google Инструменты для веб-мастеров. В разделе «Трафик» — «Поисковые запросы» представлены все поисковые запросы, по которым интернет ресурс доступен в поиске Google. Если по запросу совершенно более 10 переходов, то для него рассчитан CTR.
Кроме этого, на графике можно посмотреть общее число показов и количество переходов. По этим двум параметрам рассчитать значение CTR для сайта в целом не составит труда.
Яндекс же понимает CTR по своему. Для него это отношение числа переходов на сайт по определенному поисковому запросу к общему числу переходов. При этом можно увидеть CTR равное 3! Как такое получается, лично мне не понятно.
Посмотреть CTR можно в сервисе Яндекс Вебмастер: раздел «Поисковые Запросы» — «История запроса», вкладка CTR.
2. Возвращается ли пользователь после посещения вашего ресурса в поисковую выдачу.
Это показывает поисковикам, нашел ли человек то, что искал по данному поисковому запросу или же нет. Данный параметр отследить не получится. Так что и анализ поведенческих факторов по нему не провести. Единственное, что могу посоветовать — задавайте заголовок странице релевантный ее содержанию, чтобы перейдя на ваш сайт, пользователь не разочаровался в своем выборе.
Теперь рассмотрим параметры, которые следует отнести ко второй группе.
1. Показатель отказов (коэффициент отказов) — отношение числа людей, просмотревших всего одну страницу сайта за посещение, к общему числу посетителей, помноженное на 100 (так как измеряется в процентах). Фактически, данный параметр показывает, какой процент людей заинтересовал ваш ресурс, а какой «отказался» от него.
Но не все так просто, как может показаться на первый взгляд. Очень многое зависит от того, какого рода ваш проект. Для коммерческих сайтов (турфирмы, интернет магазины, корпоративные сайты) процент отказов должен быть как можно меньше. Ведь он напрямую влияет на конвертацию, а следовательно и получаемую прибыль. Есть, конечно, и приятные исключения — многие люди предпочитают заказам через интернет простой звонок по телефону. Человек заходит на страницу с товаром или услугой, его все устраивает, он замечает телефон и делает заказ через оператора. Сколько страниц потребовалось на это? Всего одна! Но ее хватило. Так что не стоит слепо верить показателю отказов. Анализ поведенческого фактора следует проводить более разносторонне и глубоко.
Возьмем теперь блоги. Для меня это наиболее актуально. Блоги продвигаются по информационным некоммерческим поисковым запросом. Люди ищут на них информацию. Получается, человек заходит на блог, читает материал, получает из него все, что хотел, и уходит. Отказ, но человек при этом остался доволен. Если он раз за разом будет попадать на ваш блог и находить на нем ответы на интересующие вопросы, то обязательно станет постоянным читателем.
Так что для молодых блогов характерен высокий процент отказов. Со временем он будет уменьшаться. Конечно, если показатель отказов порядка 90%, то стоит задуматься, почему он так высок. Значит что-то с блогом не так.
2. Глубина просмотра (число страниц за посещение).
Глубина просмотра должна показывать интерес человека к вашему интернет порталу, а не то, как трудно на нем что-то найти. Так что делайте свой сайт прежде всего удобным. К тому же, в коммерческой сфере главное не глубина просмотра, а сделал ли человек заказ, то есть показатель конверсии.
3. Продолжительность посещения.
Для информационных порталов все просто — чем больше продолжительность посещения, тем лучше. В коммерческой же сфере данный параметр, как и два предыдущих, следует рассматривать через призму конверсии.
Все эти три параметра удобнее всего просматривать в системе статистики Google Analytics. Все наглядно видно на графиках.
Дополнительно можно прибегнуть к статистике liveinternet — разделы «просм. на посетителя» и «длительность сессий». Чтобы рассчитать Показатель отказов, нужно поделить число пользователей с единичным просмотром на общее число посетителей и умножить на 100 для перевода в проценты.
4. Источники трафика.
Желательно разнообразить источники трафика. Люди должны приходить не только из поисковых систем, но из социальных сетей, с других интернет ресурсов или просто из закладок браузера.
Как видите, к анализу поведенческих факторов нужно подходить с умом. Постарайтесь рассуждать логически, какие параметры на уровне, а какие стоит улучшить. Я же могу дать некоторые общие советы.
Как улучшить поведенческие факторы
- Уделите должное внимание юзабилити. Сайтом должно быть удобно пользоваться, иначе даже не надейтесь на благосклонность пользователей.
- Создавайте только полезный и уникальный контент.
- Постарайтесь создать костяк постоянных пользователей. Кроме повышения поведенческого фактора, эти люди будут приносить основной доход как с рекламы на сайте, так и с предлагаемых вами товаров и услуг.
- Проводите конкурсы, рекламные акции, распродажи и прочие интересные мероприятия, позволяющие разнообразить прибывание на вашем интернет ресурсе и привлечь на него новых людей.
- Если есть возможность, создайте уникальный и полезный сервис.
- Стремитесь в каждой статье раскрывать тему до конца. Если вся интересующая пользователя информация будет на вашем сайте, то ему не потребуется уходить с него в поиск за дополнительными сведениями.
- Создайте грамотную внутреннюю перелинковку страниц.
- Уделите внимание технической оптимизации сайта. Страницы должны быстро грузиться, весь функционал корректно работать. Старайтесь избегать ляпов и недоработок.
- Не устаю повторять — пишите грамотно! Не умеете — пользуйтесь сервисами для проверки грамматики. Задействуйте систему Orphus и прибегнете к помощи посетителей.
- Очень важно выделить свой сайт из серой однородной массы других проектов схожей тематики. Этого можно достичь за счет уникального материала, который можно найти только у вас, оригинальных идей в дизайне или просто подчеркнув свою индивидуальность, которая поможет сделать ваш проект авторским, не похожим на другие.
- Мелочей нет — красивое запоминающееся имя, оригинальный логотип и favicon позволят сделать ваш интернет портал узнаваемым.
- Разнообразьте контент. Добавьте галереи картинок и интересное видео. Люди любят зрелище, так дайте им это!
Ну вот и поговорили про анализ поведенческих факторов и способы их улучшения. Спасибо за внимание! Берегите себя.
Лучший способ выразить благодарность автору - поделиться с друзьями!
Узнавайте о появлении нового материала первым! Подпишитесь на обновления по email:
Следите за обновлениями в Twitter и RSS.
fairheart.ru
