50 полезных ресурсов для тех, кто хочет знать всё о контекстной рекламе. Оптимизация контекстной рекламы андрей белоусов

Книги по работе с контекстной рекламой: Яндекс.Директ и Google AdWords

Книги для специалистов по контекстной рекламе

1. Оптимизация контекстной рекламы — Андрей Белоусов [Бесплатно]Книга предназначена для специалистов по контекстной рекламе. Для них значительная часть информации будет новой. В этой книге не объясняются азы контекстной рекламы, поэтому для новичков она не подходит.

2. Сборник статей докладчиков конференции «Осенняя Сессия по контекстной рекламе 2014» — [Бесплатно]В данном сборнике собраны статьи докладчиков конференции «Осенняя Сессия по контекстной рекламе 2014», которая прошла 12 сентября 2014 года.Сборник доступен в pdf, mobi, epub.

3. Вся правда о контекстной рекламе, Ingate, 2014 г. [Бесплатно]Наглядное учебное пособие агентства Ingate о контекстной рекламе.Считается, что контекстная реклама – самый простой и выгодный способ продвижения в сети. Так ли это на самом деле, вы узнаете, прочитав новую книгу «Вся правда о контекстной рекламе». В ней рассказано, что необходимо новичку, чтобы контекст действительно стал эффективным инструментом для решения бизнес-задач в интернете.

4. Контекстная реклама. Основы. Секреты. Трюки, Алексей Яковлев, Алексей Довжиков, 2012 г. [Платно]Книга содержит необходимый и достаточный объем знаний для самостоятельной работы по эффективному ведению рекламных кампаний контекстной рекламы при продвижении сайтов любой сложности. Изложены современные методы работы с системами контекстной рекламы (Яндекс.Директ, Google AdWords, Бегун), особенности ведения рекламных кампаний в различных поисковых системах, описаны методики тестирования эффективности вложений в контекстную рекламу.

5. Контекстная реклама, Анар Бабаев, Николай Евдокимов, Андрей Иванов, 2013 г. [Платно]Учебник знакомит читателей с основными принципами, в соответствии с которыми работает рынок контекстной рекламы. Подробно рассматриваются вопросы, как создавать и вести рекламные кампании в основных сервисах Рунета (Яндекс.Директ, GoogleAdWords, «Бегун»), а также анализировать их эффективность.

Книги о рекламе в Яндекс.Директ

1. Яндекс.Директ: мощный маркетинговый инструмент vs лотерея, Филипп Царевский, 2015 г. [Платно]Практикум для рекламодателей. Учебник для новичков. Помощник для маркетологов.

2. Эффективная реклама в Яндекс.Директ. Практическое руководство для тех, кто хочет получить максимальную прибыль от контекстной рекламы, Константин Живенков, 2015 г. [Платно]Реальная практика эффективной работы в Яндекс.Директ.Эта книга собрала в себе самые разнообразные практические решения, которые используются автором в работе с Яндекс.Директ уже на протяжении долгого времени и включают в себя множество приемов, которые помогут вам сделать свою рекламную кампанию в Яндекс.Директе максимально эффективной.

3. Пошаговый план запуска прибыльной контекстной рекламы на Яндекс.Директ, Илья Цымбалист и Алексей Лысенко [Бесплатно]Это 122 страницы подробных инструкций с иллюстрациями, которые помогут Вам:Изначально правильно настроить рекламную кампанию на Яндекс Директ;Сэкономить десятки тысяч рублей Вашего рекламного бюджета;Привлекать больше трафика за меньшие деньги, чем ваши конкуренты;Удерживать полученные результаты из месяца в месяц.

4. Прибыльная контекстная реклама. Быстрый способ привлечения клиентов с помощью Яндекс.Директа, Василий Смирнов, 2013 г. [Платно]За последнее время контекстная реклама обросла множеством мифов и заблуждений. Эта книга поможет вам избавиться от них и понять, что представляет собой контекстная реклама на самом деле. Автор доступно рассказывает о ее основных принципах на примере самой массовой в России системы Яндекс.Директ. В книге описаны стратегии, тактики, методики и приемы, о которых мало говорят на семинарах и курсах. Вы узнаете, как создавать контекстную рекламу грамотно и благодаря этому увеличить продажи своего продукта с минимальными затратами.

Книги о рекламе в Google AdWords

1. Контекстная реклама, которая работает. Библия Google AdWords, Перри Маршалл, Брайан Тодд, 2014 г. [Платно]С помощью этой книги вы научитесь планировать свою рекламную кампанию в Google AdWords, подбирать правильные ключевые слова и составлять привлекательные рекламные объявления, анализировать разные показатели вашей кампании и пользоваться продвинутыми инструментами от Google.

2. Google AdWords. Исчерпывающее руководство, Брэд Геддс, 2014 г. [Платно]Это исчерпывающее руководство по системе контекстной рекламы Google Adwords. Новичок, осваивающий контекстную рекламу в Google, сможет ознакомиться с историей AdWords, психологией поиска в интернете и принципами составления ключевых слов и рекламных объявлений. Профессионал узнает о продвинутых методах, видео- и графических объявлениях, рекламе, направленной на пользователей мобильных устройств, сложных способах географического таргетирования и анализе показателей для оценки результативности своей кампании.

sem-info.ru

50 полезных ресурсов для тех, кто хочет знать всё о контекстной рекламе

Курсы

Курсов, обучающих контекстной рекламе, действительно много. Это здорово, поскольку перед специалистами одновременно открыто множество возможностей для повышения квалификации. Как выбрать максимально полезный курс? Наши рекомендации достаточно простые: внимательно изучите программу каждого курса и постарайтесь узнать реальные отзывы его выпускников.

1. Школа контекстной рекламы от «Яндекса»

Курсы, не требующие подтверждения авторитетности. Отличная возможность учиться напрямую у экспертов рекламной площадки, поскольку преподаватели курса — это специалисты из «Яндекса» и их партнёры. Обычно занятия проводится трижды в неделю в течение двух недель. Существует архив с записями докладов, сделанных ранее, — полезный ресурс для любого специалиста по контексту. Все занятия бесплатные. Участники, прошедшие курс успешно, получают сертификат.

2. Основы рекламы в Google AdWords. «Универсариум»

Эти курсы — одни из самых новых, они были анонсированы всего несколько дней назад. Благодаря им вы сможете больше узнать о базовых инструментах Google AdWords, настройках, типах рекламных кампаний и о том, как получить необходимый бизнес-результат. Среди лекторов — специалисты из Google.

3. Google AdWords: подготовка к сдаче экзамена по поисковой рекламе. «Нетология»

Короткий десятидневный онлайн-курс, на котором вы сможете узнать о расширенных возможностях Google AdWords, научиться отслеживать конверсии и анализировать результаты кампаний. Несмотря на продолжительность курса, программа довольно насыщенная и состоит из пяти теоретических блоков. Преподаватель курса — Елена Бит-Ишо, руководитель production-отдела Adventum.

4. Профессия интернет-маркетолог. GeekBrains

Компания предлагает как открытые вебинары, так и длительные учебные курсы. Авторы программы обещают, что занятия будут носить максимально практический характер. На выбор доступны восемь учебных курсов по разным направлениям.

5. Эффективный контекст: запуск рекламы в Google AdWords и «Яндекс.Директе». WebPromo Experts

Дистанционный курс со свободным графиком обучения и акцентом на практику и отработку навыков. Программа курса состоит из десяти лекций, причем последняя из них — это экзамен. Всего преподавателей курса шесть — это специалисты из WebPromo Experts, UA Master, TemposWeb, Quadrate28 и независимые эксперты. Старт ближайшего курса — 13 февраля.

6. Контекстная реклама: «Яндекс.Директ». WebPromo Experts

Этот дистанционный курс немного короче предыдущего: восемь лекций, на которых эксперты расскажут о создании аккаунта в «Яндекс.Директе», генерации объявлений, запуске кампаний, автоматизации и оптимизации, «Яндекс.Метрике». В конце курса — также экзамен, на котором слушатели должны будут запустить собственную рекламную кампанию.

7. Контекстная реклама: локомотив для бизнеса. CyberMarketing

Курсы состоят из восьми занятий, которые помогут слушателям научиться настраивать и вести рекламную кампанию в AdWords и «Директ», планировать бюджет, работать со счётчиками аналитики и анализировать трафик. Преподаватель курса — Дмитрий Климчуков, генеральный директор агентства Click.ru. Занятия проходят в Москве, на базе института МИРБИС.

8. Контекстная реклама в «Яндекс.Директ». «Нетология»

Интенсивный полуторачасовой курс от «Нетологии» для тех, кто хочет быстро овладеть основными навыками, необходимыми для запуска успешной рекламной кампании в «Яндекс.Директ». Во время обучения вы узнаете, как завести аккаунт, подобрать релевантные ключевые слова, выбрать правильную ставку, автоматизировать инструменты и многое другое. Ведущая курса — Ирина Козлова, исполнительный директор рекламного агентства «Блондинка.ру».

9. Контекстная реклама: как извлечь максимум для бизнеса. «Нетология»

Онлайн-курс недавно стартовал, но, если вы поспешите, то всё ещё можете к нему присоединиться. Курс состоит из четырёх блоков: «Яндекс», Google, веб-аналитика и анализ эффективности, а также автоматизация и расширенные возможности.

10. Курсы в учебном центре при МГТУ им. Баумана

Не самое очевидное место для изучения контекстной рекламы, однако создателям курсов удалось собрать сильную команду лекторов: специалистов из «Яндекса», крупного бизнеса и консалтинга. Компания проводит курсы, направленные на создание эффективной контекстной рекламы в Google AdWords и «Яндекс.Директе» как для новичков, так и для профессионалов. Подходящий вам вы сможете найти на их сайте.

Книги

Скажем сразу, что букваря контекстной рекламы, где всё было бы расписано от а до я, нет и, к сожалению, быть не может. Это связано с тем, что отрасль развивается слишком быстро: после выхода книга может устареть уже через пару месяцев. Однако есть несколько интересных работ, которые позволят вам сориентироваться на рынке и понять базовые принципы работы. Во время чтения делайте поправку на то, что некоторые позиции могли уже потерять актуальность.

1. Филипп Царевский. «"Яндекс. Директ". Как получать прибыль, а не играть в лотерею», 2016 год.

Книга интересна тем, что ориентируется на малый и средний бизнес — соответственно все рекомендации и кейсы в ней максимально приближены к реалиям российских компаний.

2. Ingate, Google AdWords: контекстная реклама для вашего сайта, 2016 год

Книга рассказывает о том, как грамотно стартовать рекламную кампанию в AdWords, запустить динамический ремаркетинг, и в целом повысить эффективность контекстной рекламы. Приятный бонус — пособие распространяется бесплатно.

3. Илья Цымбалист и Алексей Лысенко, «Стратегия запуска Яндекс.Директ 3.0», 2016 год

Ещё одна бесплатная книга. Работа состоит из двух частей — для новичков и опытных специалистов. Авторы обещают, что после прочтения вы сможете привлекать больше трафика за меньшие деньги и за счет этого сэкономить бюджет.

4. Ноа Эшед, Юрий Бишанский, The Smart Marketer's Guide to Google Adwords, 2016 год

Практическое издание, которое предоставляет маркетологам простые и полезные советы о том, создавать, измерять и увеличивать результаты контекстных кампаний в Google.AdWords. Книга доступна только на английском языке.

5. Бенджамин Мэнголд, Learning Google AdWords and Google Analytics, 2015 год

Эта книга также, к сожалению, не переведена на русский язык. Но если ваши навыки владения английским позволяют ее прочесть — не пропустите это издание, поскольку оно получило положительные отзывы от многих экспертов и компаний, например, Google и Digital Analytics Association.

6. Брэд Геддс, Google AdWords. Исчерпывающее руководство, 2014 год

Книга охватывает все основные аспекты, необходимые для начинающего специалиста: психология поиска в интернете, принципы составления ключевых слов, история AdWords, особенности мобильной рекламы, способы таргетирования, анализ результатов и многое другое.

7. Василий Смирнов, «Прибыльная контекстная реклама», 2014 год

По словам авторов, эта книга — отличный старт для тех, кто только собирается запускать контекстную рекламу, поскольку она рассказывает о том, как избежать базовых ошибок и не спустить бюджет впустую.

8. Брайан Тодд, Перри Маршалл, «Контекстная реклама, которая работает. Библия Google AdWords», 2014 год.

Эта книга скорее популярна за рубежом, чем в России. На наш взгляд, книга в России сильно недооценена, поскольку она содержит много практических советов о том, как создавать эффективные продающие объявления, увеличить продажи, укрепить отношения с клиентами и стать лидерами в своей нише.

9. Константин Живенков, «Эффективная реклама в "Яндекс.Директ"», 2014 год.

Каждый параграф книги посвящён какому-то практическому аспекту, например, как правильно выбрать семантическое ядро, как грамотно использовать таргетинг для повышения эффективности объявлений, что такое CTR и почему так важны заголовки.

10. Андрей Белоусов, «Оптимизация контекстной рекламы», 2014 год.

Книга не подходит для новичков — она рассчитана скорее на матерых специалистов, которые хорошо разбираются в технологиях и терминах. Интересно то, что автор использует математический подход к контекстной рекламе. Бонус: книга распространяется бесплатно.

Блоги о контекстной рекламе

Блоги по контекстной рекламе ведут как отдельные эксперты, так и компании, работающие в этой отрасли. Мы включили в подборку в том числе и зарубежные блоги, поскольку именно в них вы можете узнать о передовых технологиях в области контекстной рекламы.

1. Блог Нила Пателя

Нил Патель — предприниматель и признанный эксперт в области интернет-маркетинга. По его мнению, эффективность классических инструментов постепенно снижается и для достижения максимальных результатов необходимо постоянно генерировать и реализовывать свежие идеи. Их он и описывает в своём блоге.

2. Блог Хэйди Коэн

Ещё один признанный зарубежный блог об интернет-маркетинге. Хэйди освещает широкий список тем по контент-маркетингу, SMM и контекстной рекламе. Опубликованные материалы обычно небольшого размера, однако очень информативны и содержат конкретную инструкцию к действию. Одна из особенностей блога — живой язык и юмор.

3. Hubspot

Ресурс, о котором вы наверняка уже знаете. Hubspot — настоящая энциклопедия для любого специалиста по маркетингу и продажам, поскольку он охватывает огромный список тем. Блог обновляется достаточно часто, поэтому, чтобы не пропустить ничего полезного, рекомендуем подписаться на его обновления.

4. Techcrunch.com

Techcrunch сложно назвать блогом, но и не упомянуть его невозможно. В нём нет конкретных рекомендаций по работе с контекстной рекламой, однако все передовые новости рынка и качественную аналитику вы найдёте именно там. Must read для любого специалиста в области интернет-рекламы.

5. Digital Marketer

Отличный блог, в котором вы можете узнать о том, как создать эффективную рекламную кампанию, увеличить свой ROI, создать и продать новые продукты. Авторы блога также ведут интересный подкаст Perpetual Traffic.

6. Marketing Land

Англоязычный блог, в котором вы найдете материалы на самые разные темы: контекстная реклама, SMM, CMO, аналитика, e-commerce, мобильная реклама и другие. Блог обновляется достаточно часто и очень похож на полноценное СМИ.

7. Блог бюро «Лира»

Ещё один качественный, постоянно обновляемый блог по контекстной рекламе. Интересная рубрика — ответы на вопросы читателей блога. Любой специалист может задать вопрос экспертам компании (например, нужно ли подключать колл-трекинг) и получить развернутый, полный ответ с ссылками и рекомендациями.

8. Блог LPgenerator

Блог охватывает широкий спектр тем по интернет-маркетингу: контекстная реклама, лидогенерация, оптимизация конверсии, ценообразование, копирайтинг, стартапы, социальные сети, входящий маркетинг, бизнес-аналитика, юзабилити и многое другое.

9. Блог HRTraffic

Хороший блог с практическими советами, который, к сожалению, не оперативно обновляется в последнее время. Фишка блога — максимально практичные рекомендации по улучшению рекламных кампаний. Рассчитан скорее на опытных специалистов, поскольку в нём много специализированной лексики и механик.

10. Online Behavior

Если вам интересны аналитика и анализ, то этот блог точно для вас. В блоге вы найдете как большие лонгриды, так и короткие инструкции для специалистов в интернет-маркетинге.

Telegram-каналы и чаты

Подписка на профессиональный Telegram-канал — это простой способ оставаться в курсе событий, и при этом инвестировать минимальное количество времени.

1. Дайджест CPA @digest_cpa

Канал обновляется ежедневно. Контент: подборки лучших двух-пяти материалов дня из русскоязычных СМИ и блогов, полезных для специалистов по контекстной рекламе и в целом для всех, кто занимается интернет-маркетингом.

2. Идея украдена @ukradeno

Авторы канала публикуют несколько раз в день полезные ссылки на аналитические материалы, колонки и статьи о контекстной рекламе и интернет-маркетинге. Посты удобно организованы: помимо ссылки в них есть указание на целевую аудиторию записи, ориентировочное время прочтения и короткая выжимка информации.

3. I-Marketing.ua @imarketingua

Канал много времени уделяет описанию новых инструментов в интернет-маркетинге (множество из них подходит и для контекстной рекламы) и «фишкам» по эффективному использованию уже имеющихся. Также в канале вы найдёте много полезных ссылок на другие каналы и материалы в СМИ.

4. Тру.Маркетинг @kineticaagency

Дайджест новостей площадок, ссылки на интересные статьи в СМИ и блогах, анонсы профильных конференций и много других актуальных для специалистов материалов.

5. Интернет-аналитика @internetanalytics

Если вы любите цифры и анализ — этот канал точно для вас. Много картинок, полезных ссылок и личной позиции автора.

6. Русский маркетинг @smmrus

Один из самых известных Telegram-каналов о маркетинге в России — более 12 тысяч подписчиков. С точки зрения контекстной рекламы, канал, возможно, не самый полезный, однако для того, чтобы быть в курсе событий отрасли, подходит идеально. Автор канала — Семён Ефимов.

7. PPC chat @ppcchat

Это не канал, а чат. Весьма полезный для тех, кто занимается рекламой в десктопе и на мобильных устройствах, поскольку позволяет оперативно получать ответы на свои вопросы от других специалистов.

8. О digital @digitalarticles

Небольшой Telegram-канал с интересным форматом мини-гайдов. В канале вы найдете: короткие выжимки из материалов СМИ и блогов (в том числе и зарубежных), обновления площадок и интересные примеры кейсов.

9. Check ROI @checkroi

Чек-листы, обзоры сервисов, полезные советы. Например, как правильно рассчитать ROI, CPA или CPC. Автор канала сейчас занимается разработкой одноимённого сайта.

10. Чат Digital Job, @digitaljob

Ещё один чат в Telegram. Его участники делятся вакансиями и резюме в сфере digital. В том числе есть вакансии для специалистов в контекстной рекламе.

Подкасты и видеоканалы

Ещё один вариант для занятых специалистов, который позволяет узнавать полезную информацию, не отвлекаясь от основных дел. Видеоконтент и подкасты не так популярны в России, однако в нашу подборку попали действительно интересные и качественные ресурсы.

1. Нетология ТВ

Видеоканал на Youtube, в котором собраны лекции по интернет-маркетингу от ведущих экспертов рунета. Есть полезные записи и для тех, кто специализируется на контекстной рекламе, например, мастер-класс от Олега Рудакова о том, как сделать пользовательский отчёт в Google Analytics или выступление Антона Воронюка о настройке целей для разных типов проектов.

2. Google для бизнеса

Официальный видеоканал Google, в котором вы найдёте записи с профильных конференций, мастер-классов и вебинаров от специалистов Google и их партнёров, советы по оптимизации кампании и многое другое.

3. «Яндекс»

Аналогичный предыдущему видеоканал: новости кампании, рекомендации для улучшения вашей РК, видео с выступлений, записи вебинаров, рекламные ролики и всё, что вам нужно знать о «Яндексе».

4. Annika13ltd

Очень полезный, но не совсем известный канал на Youtube о контекстной рекламе, SMM, SEO и SMO. Есть отличная интерактивная рубрика — ответы на вопросы слушателей. К сожалению, в последнее время канал не так часто обновляется.

5. SEOPult TV

Наверное, один из самых известных видеоканалов в России. В нём вы найдете вебинары, мастер-классы и передачи об актуальных трендах интернет-маркетинга, новых технологиях и инструментах в e-commerce, SMM, SEO, веб-разработке. Для специалистов по контексту тоже есть кое-что интересное, например, информация о Google Adwords, партнёрских сетях и мобильной рекламе.

6. SeoProfy UA

Масса полезных советов и рекомендаций по оптимизации и улучшению рекламных кампаний. SeoProfy оперативно реагируют на новые тренды или изменения площадок и записывают обучающие видео, которые помогают слушателям разобраться в обновлениях.

7. Академия интернет-маркетинга WebPromoExperts

Помните, мы рассказывали выше о вебинарах от WebPromo Experts? Так вот, на их Youtube-канале собрана большая подборка их записей. В канале очень удобная навигация по рубрикам: фишки интернет-маркетинга, кейсы, встреча с экспертом, советы от лекторов и полевые репортажи.

8. «Точка зрения»

Подкаст, к сожалению, не обновляется уже около года, однако многие из старых записей всё ещё очень актуальны: смело слушайте передачи о programmatic, мобильной рекламе и инструментах аналитики и автоматизации.

9. Alytics.Драйв

Новый подкаст о контекстной рекламе. Ведущие подкаста приглашают различных экспертов для обсуждения актуальных тем: performance-маркетинг, эффективность контекстной рекламы, грамотное распределение бюджета, поиск специалистов и многое другое. Для визуалов — текстовые расшифровки интервью на vc.ru.

10. Marketing Over Coffee

Англоязычный подкаст для тех, кто хочет быть в курсе всех глобальных новостей в сфере маркетинга. Еженедельная дискуссия Джона Уолла и Кристофера Пенна о самых важных обновлениях отрасли. Один из немногих подкастов, основанных на новостях, а не темах для обсуждения.

vc.ru

Блоги и статьи о контекстной рекламе

Подборка статей и блогов для тех, кто осваивает профессию специалиста по контекстной рекламе.

Читаем о контекстной рекламе ЯндексДирект и Google Adwords

По контекстной рекламе материалов значительно меньше, чем книг и блогов по SEO. Собрали небольшой список.

Книги

Константин Живенков - Эффективная реклама в Яндекс.Директ. Практическое руководство для тех, кто хочет получить максимальную прибыль от контекстной рекламы. Книга для тех, кто только начинает изучать контекстную рекламу. У Константина вышло еще электронное руководство Как составить семантическое ядро.

Гай Карапетян - Самоучитель по контекстной рекламе Недописанный учебник по контекстной рекламе. Автор обещает, что продолжит. Толковый материал, полезный как новичкам, так и профессионалам. Обязательно к прочтению.

Андрей Белоусов - Оптимизация контекстной рекламы  Электронная книга для понимания как это все работает.

Официально

Многое можно узнать из официальной справки Директа и Adwords.

Справочный центр Adwords. Справка ЯндексДирект. Обучающий курс от Яндекса. Блог рекламных технологий Яндекса - новости Директа и обучение.

Подборка статей, блоги

Раздел о контекстной рекламе на CMSmagazine.

Блог Алексея Ярошенко, специалиста по контексту и автора нескольких полезных рекламных утилит.

Блог агентства Семантика, выборка по тегу «контекстная реклама». 

Крутой блог от практиков из бюро Лира. Разбираются тонкости контекста.

Выборка из блога агентства Convert Monster. Информация больше подойдет начинающим.

  О, новый пост в блоге о контекстной рекламе!

ogenri.ru

Обо мне - Unitad.ru

Отзывы клиентов:

Официальные:

 

Неофициальные:

Некоторые клиенты, с которыми я сотрудничал:

• Автокредитование.
• Магазин мед. оборудование.
• Магазин кожаных сумок.
• Магазин больших медведей.
• Клининговая компания.
• Платное обновление ПО.
• Производство и монтаж свай.
• Школа танцев.
• Продажа и аренда домов в Турции.
• Магазин обувь больших размеров.
• Элитная начальная школа.
• Монтаж зимних садов.
• Магазин элитного женского белья
• Аттестация Ростехнадзора
• Онлайн-обучение для маркетологов.

Достижения в цифрах:

• Познакомился с контекстной рекламой в начале 2012 года.
• Успешно запустил рекламные кампании для 34 клиентов.
• Провел более 26 часов обучающих вебинаров через Skype.
• Написал более 40 образовательных статей.
• Выступал спикером на 1-м занятии для коллег из Яндекса.
• Прочитал 31 книгу за 2014 год.

 

Свяжитесь со мной для начала сотрудничества.

В работе использую инструменты:

• Key Сollector
• Яндекс.Метрика
• Google.Analytics
• Директ.Коммандер
• Adwords Editor
• Excel
• Teambridge
• И другие

Контакты

 (почтовый адрес указан картинкой — защита от спама)

• По поводу гостевых постов / интервью
• Предложить поучаствовать в интересном проекте

• По поводу рекламы на блоге и сотрудничества

• По другим вопросам

Библиотека прочитанных мной книг:

2014:

1. 45 Татуировок Менеджера — Максим Батырев (Комбат)
2. Психология убеждения — Роберт Чалдини
3. Re: Work бизнес без предрассудков — Джейсон Фрайд
4. Выйди из зоны комфорта. Измени свою жизнь — Брайан Трейси
5. Стив Джобс — Уолтер Айзексон
6. Цельная жизнь. Ключевые навыки для достижения ваших целей — Джек Кэнфилд, Лес Хьюитт
7. Код Дурова — Николай Кононов
8. И ботаники делают бизнес — Максим Котин
9. Продвижение порталов и интернет-магазинов — И. О. Севостьянов
10. Как привести дела в порядок: искусство продуктивности без стресса — Дэвид Аллен
11. Проактивное мышление. Как простые вопросы могут круто изменить вашу работу и жизнь — Джон Миллер
12. Горшочек, не вари! Как обуздать бесконечный поток писем и задач — Марк Хёрст
13. К чёрту всё! Берись и делай! — Ричарда Брэнсона
14. Не набрасывайся на мармелад — Хоаким де Посада
15. Муза и чудовище — Яна Франк
16. 30 дней достижения результатов — Дж. Д. Мейер
17. Бессистемные советы — Александр Амзин
18. Моя жизнь. Мои достижения — Генри Форд
19. Искусство обучать. Как сделать любое обучение нескучным и эффективным — Джули Дирксен
20. Маркетинг на 100% ремикс. Как стать хорошим менеджером по маркетингу — Игорь Манн
21. «Клиенты на всю жизнь» —  Карл Сьюэлл и Пол Браун
22. «Deadline. Роман об управлении проектами» —  Том Де Марко
23. Номер 1. Как стать лучшим в том, что ты делаешь – Игорь Манн
24. Психология богатства. Я и деньги – Саидмурод Давлатов
25. Как составить финансовый план и как реализовать его – Владимир Савенок
26. Оптимизация контекстной рекламы — Андрей Белоусов
27. Столетний опыт результативной рекламы – Василий Смирнов
28. Кнопка «Бабло» — Бабаев А.
29. Как расставить свои приоритеты – Яков Жуковский
30. «Искусство делового письма» — Саша Карепина
31. Проще – Мэтт Мадейро

2015:

1. Продающие тексты. Как превратить читателя в покупателя – Сергей Бернадский
2. Гипнотические рекламные тексты – Джо Витале
3. Обнимите своих клиентов. Практика выдающегося обслуживания — Джек Митчелл
4. Эссенциализм. Путь к простоте — Грег МакКеон
5. Метод тыквы. Как стать лидером в своей нише без бюджета — Майк Микаловиц
6. Стартап без бюджета — Майк Микаловиц
7. Атлант расправил плечи — Айн Рэнд
8. Эффективное собеседование. Подбор сотрудников на 100 % — Елена Закаблуцкая
9. Эффективная реклама в Яндекс.Директ. Практическое руководство для тех, кто хочет получить максимальную прибыль от контекстной рекламы — Константин Живенков
10. Стратегия голубого океана. Как найти или создать рынок — Ким Чан
11. Видеть лес за деревьями. Системный подход для совершенствования бизнес-модели — Деннис Шервуд
12. Обнимите своих сотрудников. Прививка от жесткого менеджмента — Джек Митчелл

unitad.ru

Интервью с Андреем Белоусовым о структурных особенностях систем контекстной рекламы и маркетинге HTraffic

Во второй половине 2014 года у нас произошло много важных событий. Мы уже рассказывали о покупке доли в сервисе Купаж, выход в Казахстан и Болгарию, а сегодня сообщаем о закрытии еще одной сделки — агентство Netpeak приобрело долю в сервисе управления контекстной рекламой HTraffic. И, благодаря этой важной новости, у нас в гостях CEO и создатель сервиса HTraffic — Андрей Белоусов. Сегодня наша беседа — о том, как запустить конкурентную систему контекстной рекламы и чему можно научиться, внимательно анализируя системы Google Рекламы и Яндекс.Директ.

— В порядке знакомства: как ты пришел к продвижению сайтов?

Когда я был студентом, у нас была просто смешная ежемесячная стипендия — 13 $ в месяц. Хватало на 3-4 чашки кофе в приличном месте. Но нужно же на что-то жить. Тогда я работал журналистом-внештатником в московских и киевских журналах. За несколько лет достиг «потолка». Мне отлично платили, но чтобы расти дальше, нужно было переезжать, а я этот вариант не рассматривал. Я слишком люблю Одессу. Вот в тот момент мне и посоветовали заняться SEO.

Это было 9 лет назад. Тогда не было понятия «интернет-маркетолог». Клиенты вообще нас называли программистами. Мы себя называли «SEOшниками». Но, кроме SEO, почти все крутили и контекстную рекламу. Правда, PPC играло скорее вспомогательную роль в продвижении сайтов.

— Расскажи, как у тебя появилась идея создать HTraffic?

Работая над другими проектами (например, HTracer), я познакомился с большинством CMS и обнаружил, что их разработчики не задумываются о SEO. Ровно как и большинство веб-дизайнеров не задумываются о конверсии сайта. Хотя основная цель коммерческого сайта — продавать. У разработчиков нет мотивации делать продающий сайт. Чтобы исправить ситуацию, я хотел сделать генератор посадочных страниц, вроде LPGenerator. Но по концепции больше похожий на Q-Page — у пользователя должно было быть меньше возможностей совершить ошибку. Я решил сделать проект бесплатным и зарабатывать деньги на дополнительных услугах. В основном, на контексте. Для этого нужно было договорится с кем-то из агрегаторов контекстной рекламы. Но, посмотрев на их качество, мне от этой идеи пришлось отказаться. И тут же возникла новая :)

— Вопрос к тебе, как к выпускнику мехмата ОНУ. Много ли математических хитростей заложено в такой сервис контекстной рекламы, как HTraffic?

Да, математическое образование — это хороший фундамент. Контекстная реклама — это почти полностью математика. Аукцион второй цены, например, изначально появился в одном из разделов математики — теории игр. Сайт и объявления можно тоже свести к математике путем A/B тестирования.

— Сколько времени заняла разработка?

Около двух лет. Много времени ушло на согласование с Google. Пока шли переговоры, мы не тратили время впустую. Мы четыре раза полностью переделывали интерфейс, два раза переписали код. Кстати, многим моим конкурентам до сих пор не удалось договориться c Google. Поэтому экспорт у них требует установки редактора Google Рекламы и по 5-10 минут на каждое сохранение. У нас есть доступ к API, поэтому достаточно нажать на кнопку. Основная сложность в получении API — суровые требования к функционалу. Интерфейс проверяется по 100+ пунктов. Даже интерфейс Яндекс.Директ соответствует от силы половине из них.

— Как проходил процесс переговоров с Google по поводу API? Как они проверяют сайт?

У них огромный список требований, которым должна соответствовать программа, чтобы получить доступ к API Google Рекламы. Почти каждое из этих требований помогает пользователям лучше настроить рекламу и, следовательно, заработать больше денег. Однако всегда бывают исключения. Например, в отчете по регионам должна присутствовать агломерация. Это группа объединенных городов, как Москва и Балашиха.

Google Реклама в СНГ не поддерживает агломерацию, но, чтобы получить API, она должна быть.

Чтобы не мучить пользователей и пройти модерацию, нам пришлось схитрить. Агломерация у нас есть, но она автоматически скрывается. Таким образом, формально у нас она есть, но мы не усложняем интерфейс ненужными данными. Однако API, как и сама Google Реклама, меняется со временем. И пункты требований не всегда актуальны. Например, раньше через API можно было отключать показы на сайтах из сети AdSense. Сейчас можно выбирать тип кампании только при ее создании. Но этот пункт забыли убрать из требований. За последние два года эту опцию трижды убирали из API и дважды восстанавливали. Возможно, составители списка требований просто запутались или устали менять список на всех языках.

— Как долго ты решал вопросы с морфологией проекта?

Морфологию мы быстро написали. Буквально за два дня. У меня в этой сфере есть опыт. Но была определенная сложность с подбором ключевых и минус-слов. Для пользователя интерфейс кажется очень простым: поставил галочки и всё. Но, с точки зрения программирования, все намного сложнее. Я пробовал 5 разных алгоритмов, и только последний дал идеальный результат подбора слов.

Морфология или морфологический поиск — возможность поиска слова не только в строго заданном виде, но и во всех его словоформах (ноутбук, ноутбуки, ноутбука).

— Что делал для популяризации проекта? Читал блог, статьи на Хабре и SEOnews, но ведь это, очевидно, только малая часть всех маркетинговых активностей?

Мы многое пробовали. Но лучше всего работает контекстная реклама и соцсети. Немного хуже — реклама в Facebook. ВКонтакте написали, что считают нас конкурентами и не допустили нашу рекламу :)

— Какие источники приносят наибольшее количество рекламодателей?

Рекомендации. Многие специалисты пользуются сервисом. Особенно — подбором ключевых слов. В знак благодарности они отправляют рекламодателей с бюджетом ниже их минималки к нам. У сервиса сейчас более 1000 зарегистрированных пользователей. Кстати, существует много возможностей, доступных без регистрации.

— Когда планируешь окупить затраты на рекламу?

Прямых затрат на рекламу у нас мало. Если бы была самоцель выйти в плюс в ущерб скорости развития, мы могли выйти на операционную прибыль уже через несколько месяцев.

— Какая роль в маркетинге HTraffic принадлежит блогу? Есть конверсии?

Да, конверсии есть. Блог дает хорошие отложенные продажи. Например, мы за три дня получили 150 подписчиков. При этом сама подписка открылась только две недели назад.

— Как система справляется с «языковыми» нюансами Google Рекламы?

О глюках Google Рекламы с русским языком мало кто знает. Например, то, что Google Реклама не понимает русскую морфологию в минус-словах.

Если вы продаете ноутбуки и добавите в минус-слова «драйвер», то показы по запросам, содержащим это слово в другом числе и падеже, все равно будут. Например, если пользователь введёт «драйверы для ноутбука».

Поэтому в Google Рекламе минус-слова работают в полсилы. Из-за этого клики стоят дороже, а конверсия — низкая. Чтобы такого не было, нужно склонять минус-слова: «драйверы», «драйвер», «драйверу», «драйверов». Информации об этом нет ни в интерфейсе Google Рекламы, ни в его справке. Только в официальном блоге. Хорошая иллюстрация политики локализации Google Рекламы — она ограничивается дословным переводом интерфейса и справки. Такая ситуация порождает ряд проблем:

• Морфология. Не учитываются все нюансы могучего русского языка.
• География. Для Google Рекламы Москва, Санкт-Петербург и Киев — не части соответствующих областей. Но другие города, например, Одесса, Минск, Самара являются частями своих областей. Многие рекламодатели из-за этого теряют до 90% охвата.

Одна из фишек — мы нормально «локализировали» Google Рекламу. HTraffic автоматически обходит и многие другие подводные камни Google Рекламы и Яндекс.Директа. Чтобы вручную просклонять пару сотен минус-слов, нужно несколько часов. HTraffic это делает автоматически. Никаких дополнительных усилий прилагать не нужно. Для тех, кто еще не использует HTraffic, мы разработали бесплатную онлайн-утилиту для склонения минус-слов (обрабатывает около 5 тысяч слов в секунду).

— В одной из публикаций ты писал, что морфология Google лучше, чем у Яндекса. Сейчас говоришь другое. Почему?

Если сравнивать поисковые системы, то у Google морфология правильнее, чем в Яндексе. Например, «попосуточней» или «собственностей» для Яндекса — вполне корректные словоформы. Это забавно, но на качество поиска это почти не влияет. Но, если сравнивать Яндекс.Директ и Google Рекламу, то дела обстоят веселее: у Google Рекламы проблемы с минус-словами.

В Директе используется простое, быстрое, но не совершенное решение. Из-за него Директ путает некоторые слова: для него «Дели» — то же, что и «дело». В поисковиках морфология лучше, чем в контекстной рекламе. Это демонстрирует тот факт, что развитие систем контекстной рекламы не в приоритете у Яндекса и Google. Это может показаться странным, так как это источник их основного дохода. Так, за последние 10 лет в интерфейсе Директа не было значительных изменений. Даже тех, которые бы не мешали старым пользователям. Например, в Директе почти нет AJAX. Эта технология позволила бы увеличить скорость загрузки страниц в несколько раз.

— Что будет, когда проект достигнет потолка? Задумывался о добавлении библиотек других языков?

В ближайшие полгода у нас нет планов по выходу на другие рынки. Это вопрос стратегии продвижения, так как технологические возможности у нас есть. Мы импортируем объявления в несколько систем сразу. Это актуально для стран, где есть несколько поисковиков. Но пока мы выйдем на другие рынки, у Google может появиться конкурент в Европе. В идеале — Яндекс, тогда нам не нужно будет ничего переписывать.

Возможен также вариант, что Google, как в свое время Microsoft, будет разделен на несколько частей решением суда. Шучу, но всякое может произойти. Несколько лет для интернета — большой срок, многое может измениться. А Google в свое время очень быстро обогнал всех своих конкурентов только благодаря одной фишке — алгоритму PageRank.

— Инвесторы вкладывают миллионы во многие системы управления контекстной рекламы в Рунете. Как уцелеть в таких условиях?

Действительно, в Рунете около 30 сервисов по управлению контекстной рекламой. Со многими из них мы сравнялись по популярности, по данным SimilarWeb. Но, по правде говоря, с большинством сервисов мы конкуренты не более, чем гвоздь с молотком. Хотя бы потому, что наши системы можно использовать вместе.

—Ты часто проводишь параллели системы с гигантами — Директом и Google Рекламой. Конкурировать будете?

Не совсем. Для них мы не конкуренты. Мы их дилеры. Но для нас конкуренты — интерфейсы Директа и Google Рекламы. Здесь у нас есть фора, так как мы экспортируем данные в обе системы сразу.

— В чем плюс одновременного использования Яндекс.Директ и Google Рекламы?

Доля поиска Google в Рунете — около 33%. Остальное — у Яндекса и других поисковиков, сотрудничающих с Яндекс.Директ. Подключение Google Рекламы увеличивает охват вашей рекламы в полтора раза: с 66% до 99%. При тех же ставках у вас будет в 1,5 раза больше кликов. Без потери качества. Прибыль тоже возрастет в 1,5 раза. Это без учета того, что конкуренция в Google Рекламе слабее, и трафик с Google обычно обладает более высокой конверсией.

— На сайте ты написал, что HTraffic позволяет ускорить создание и ведение рекламных кампаний в 5-7 раз. За счет чего?

Несколько пунктов:

• В HTraffic подбор ключевых и минус-слов в 10-20 быстрее. Нужно просто расставить галочки.
• HTraffic ищет синонимы.
• HTraffic импортирует объявления сразу в две системы: Яндекс.Директ и Google Рекламу. Не нужно вводить данные в два совершенно разных интерфейса и сумировать в голове статистику.
• HTraffic обходит множество подводных камней автоматически. Например, только склонение минус-слов вручную в Google Рекламу может занять не один час.

Есть множество других мелочей, которые повышают скорость. Например, мы используем поиск адреса и телефона по домену. Во многих случаях не нужно вводить все данные — достаточно только один раз кликнуть. На этой мелочи получается 3-4 минуты экономии на кампанию.

Также у нас есть автодополнение адреса. Забавно, что для этого мы использовали API Яндекс.Адресов и Яндекс.Карт, но в самом интерфейсе Яндекс.Директ таких фишек нет!

Также мы проработали многие мелкие задачи. Например, есть ключевое слово «ноутбук», и капитан очевидность тебе подсказал, что нужно разбить ключевик и выставить на «ноутбук купить» ставку выше. В Директе для этого потребуется побывать на 3 страницах, у нас это делается в один клик. Ставку даже не обязательно вводить — можно покрутить колесиком мыши.

— Кстати, на что рекламодатели тратят больше всего времени в работе с кампанией?

Исходя из полученных данных, я составил небольшой рейтинг действий, на которые тратится максимум времени при работе с контекстной рекламой:

1. Набор текста.
2. Переключение внимания с мыши на клавиатуру для набора текста и опять — на мышь.
3. Клики и движения мышкой.

— Ты пишешь, что, при сравнении с другими системами, HTraffic дает на 45% больше кликов. Как ты это посчитал?

Можно поставить три задачи при оптимизации контекстной рекламы:

1. Увеличить в 1,5 раза прибыль. Увеличив в 1,5 раза расход и число кликов.
2. Уменьшить в 1,5 раза бюджет, сохранив количество и качество кликов.
3. Увеличить в 1,5 раза количество кликов, не увеличивая бюджет.

Может показаться, что это одно и то же — достаточно поменять ставки. Но это не так. Если присмотреться, третья задачка сложнее всего, ведь она — комбинация первых двух. Теперь ответ на вопрос. Я взял среднестатистического рекламодателя и спрогнозировал результат для первых двух задач. Он получился слишком большим. В него бы мало кто поверил сразу. Поэтому я решил использовать комбинацию задач. Итак, дополнительные проценты HTraffic дают:

• Добавление второй системы. Например, Google Рекламы в РФ к Директу или Директа к Google Рекламе в Украине и Казахстане: 20%.
• Обход подводных камней Google Рекламы и Яндекс.Директа: 10%.
• Более качественный подбор минус-слов и синонимов: 10%.

Еще 5% приносят куча мелочей. Так, некоторые вводящие в заблуждения данные и вредные настройки мы спрятали от греха подальше. У нас настройки по умолчанию оптимизированы. Есть несколько опций, которых нет в Директе или в Google Рекламе.  Мы добавили автоматические советы при составлении объявлений — это 50 разных правил. Система оценивает текст объявления и дает советы, как можно его улучшить.

— Статистика сервиса — такая же, как в Директе? Если нет, то в чем особенности?

Проблема интерфейса Директа в том, что он был создан 12 лет назад. И с тех пор почти не менялся, так как пользователи к нему привыкли. В те времена не было даже такого понятия, как интернет-маркетинг. Разместил объявление в Яндекс.Директ — и радуешься жизни. У тебя почти нет конкурентов. Нет нужды в минус-словах или в какой-либо оптимизации. Статистика тоже никому не была нужна. Поэтому статистика в Директе сделана из рук вон плохо. К примеру, в интерфейсе по ключевому слову отображается 8 чисел. Из них 5 вводят в заблуждение пользователя, еще одно просто ничего не значит. И только 2 цифры из 8 несут какую-то пользу.

Допустим, в интерфейсе Директ вы увидели CTR = 3%. Много это или мало? Если вы в основном находитесь в спецразмещении (сверху страницы поисковой выдачи), то это очень мало. В случае гарантии (внизу страницы) — это просто превосходный результат.

Чтобы детализировать CTR, вам нужно перейти из интерфейса в статистику, потом в мастер отчетов и затем его настроить. И только тогда вы увидите отдельный отчет по спецразмещению и гарантии. В HTraffic это делается в несколько кликов. Более того, в статистике Директа есть только возможность сортировки. Нет фильтрации и сегментации данных. При этом сортировка занимает от 2 до 5 секунд. У нас сортировка происходит моментально. Статистика по функционалу — такая же, как в Google Рекламе, но намного проще в использовании. Например, чтобы включить фильтр в Google Рекламе, нужно 5-7 кликов. У нас — только 2. Также у нас есть «склейка ячеек» Вот склейка ячеек в действии: Без неё была бы каша, вроде:

— Напоследок — сколько чашек кофе ты сейчас выпиваешь ежемесячно?)

60. Одну утром, вторую — днем.

Спасибо за беседу, и удачи в развитии сервиса!

Если у вас есть вопросы к Андрею — велкам в комментарии. Благодаря инвестициям и опыту Netpeak, HTraffic уже начинает стремительное развитие: вскоре появится оперативная клиентская и техническая поддержка, модернизируется функционал. Мы будем держать читателей нашего блога в курсе всех обновлений (советуем подписаться на рассылку).

netpeak.net

3 изменения и как их использовать / Блог компании Yagla / Хабр

В конце августа Яндекс Директ переходит на новый тип аукциона VCG. Действующая схема «второй цены» останется в прошлом. Для кого-то это апокалипсис, а для кого-то светлое будущее. В чем суть изменений, что принесут новые правила и как их использовать с максимальной выгодой — читайте в этой статье.

Как было раньше: аукцион второй цены

Здесь рекламодатели платят за каждый клик ставку нижестоящего конкурента плюс шаг торгов (1 цент или 30 копеек). Таким образом, в блоке спецразмещения, за позиции в котором бьются рекламодатели, кто платит больше, тот стоит выше. Отсюда эффект «перегрева» аукциона и провал для тех, кто оценивает эффективность рекламной кампании по окупаемости трафика.

Вот как это выглядит на примере:

Допустим, у вас есть два конкурента с аналогичным товаром. Показатели маржинальности и конверсии у всех одинаковые:

Закупочная стоимость одной единицы товара — 10 000 рублей; Розничная стоимость — 13 000 рублей; Маржа — 3 000 рублей; Конверсия целевой страницы — 3%; Конверсия отдела продаж (звонки и заявки в продажи) — 50%.

Максимальную ставку, которую вы готовы заплатить, рассчитываем как произведение маржи, конверсии сайта и конверсии отдела продаж. В результате получаем:

Максимальная ставка = 3 000 руб. х 3% х 50% = 45 руб.

Если ставка выше 45 рублей, реклама не окупается.

Предположим, вы устанавливаете максимально допустимую ставку 45 руб. при CTR 10%. Второй конкурент ставит 30 руб. при CTR 15% и третий — 20 руб. при CTR 20%. При этом минимальный порог для входа в спецразмещение — 25 рублей, поэтому последний конкурент «в пролете».

Позиции распределяются следующим образом:

Круто: мы занимаем первое место благодаря самой высокой ставке. Но что это дает в плане эффективности?

По статистике Яндекса первое место в спецразмещении собирает 100% кликов, второе — 85% и третье — 75%.

Выручку определяем как произведение количества кликов, конверсии и маржи. А прибыль как разницу между выручкой и затратами на рекламу. И вот какую картину получаем:

Как видите, у второй позиции более высокая окупаемость (ROI) из-за более низкой цены трафика. Именно поэтому многие рекламодатели использовали стратегию «Показ в блоке по минимальной цене».

Новая система VCG

Здесь предполагается, что цена клика зависит от трафика: чем больше трафика вы собираете, тем больше платите. Если конкретно — оплата будет идти за дополнительные клики, которые недополучили наши конкуренты (те самые 15% и 25% у второго и третьего места в спецразмещении).

Рекламный бюджет = Затраты конкурентов, если нас нет в аукционе — Затраты конкурентов, когда мы участвуем в аукционе

Если бы нас не было, 1-й конкурент получил бы 100% кликов за 30 рублей, а 2-й конкурент 85% кликов за 20 рублей. Соответственно, их затраты составили бы 30 000 и 17 000 рублей. Итого — 47 000 руб.

Наш бюджет = 47 000 — 17 850 = 29 150 руб. Стоимость клика на 1 месте в спецразмещении = 29 150 / 1 000 = 29,15 руб.

Цена клика при новых условиях снижается (в первом случае она равнялась 32 руб.) Разумеется, при сохранении конкурентами своих ставок.

VCG не защищает от повышения ставок и, скорее всего, в ближайшем будущем мы вновь столкнемся с «перегревом аукциона». Это уже сложившаяся психология. Однако в идеале система VCG побуждает задавать истинную ставку, если все участники ведут себя рационально. Некоторые эксперты называют такой тип аукциона «искренним», поскольку он наиболее оптимален и для Яндекса, и для рекламодателей.

Кстати, VCG (по именам американских экономистов Викри, Кларка, Гроувса) давно используют Google и Facebook, так что Яндекс в этом плане подтягивается к передовой практике аукционов в интернет-рекламе.

Да, в интерфейсе Директа по-прежнему остаются ставки для входа на конкретную позицию и возможность назначать собственные ставки. При этом вы будете видеть актуальную цену для каждой позиции: система станет более прозрачной.

Это еще не все: кроме нового аукциона Яндекс упраздняет скидки и вносит поправки в ранжирование объявлений в блоках. Что это означает?

Отмена скидок

Это удар по крупным рекламодателям, которые закупали большие объемы трафика и получали скидку от Директа. Такая система негативно влияла на ранжирование и цену клика: допустим, при скидке 10% рекламодатель мог использовать ее для завышения ставок на те же 10%. Новый аукцион устанавливает единые правила игры, без ценовой форы кому бы то ни было. Трафик на первых позициях должен стать дешевле, за счет чего Яндекс предполагает компенсировать ущерб для «монстров» рынка.

Новые правила ранжирования

Теперь сортировка в блоках будет зависеть от трех факторов: CTR, ставки и коэффициента качества. Напомним, что до настоящего момента на нее влияет только ставка. В результате на последнем месте в спецразмещении располагалось объявление с самым высоким CTR.

Интересные данные приводит в книге «Оптимизация контекстной рекламы» Андрей Белоусов. Это вероятность того, что на позиции лучшее объявление в блоке:

Чем хуже CTR, тем больше шансов на первое место. Вот такая странная логика)

Яндекс заявляет, что более привлекательные для пользователей объявления получат больше преимуществ. Окей, с CTR и ставками все понятно, а вот что означает коэффициент качества? Как всегда, простым смертным неизвестна его формула, но из доступной информации мы можем предположить следующее.

Яндекс приближает схему Директа к алгоритмам поисковой выдачи. И на первом месте здесь правило релевантности: насколько соответствуют друг другу запрос, объявление и посадочная страница. Вот здесь начинается самое интересное. Если директологи наловчились копировать запрос в заголовок и текст объявления, то с посадочными страницами беда.

Как правило, трафик идет на одну страницу. В крайнем случае несколько лендингов на разные типы услуг. Например, у банка «Тинькофф» это кредитная карта, кредитная спецпрограмма и дебетовая карта. Всего три страницы на 1 350 уникальных объявлений! Немного проще интернет-магазинам, где множество product pages, но и они в полной мере не могут обеспечить соответствие контента страницы все запросам пользователей.

Распространенный пример, когда объявление обещает одно:

А приземляется пользователь в совершенно незнакомом месте:

Где здесь планшеты Самсунг по супервыгодной цене? Даже если у магазина есть отдельная страница под конкретный бренд, у пользователей десятки всевозможных вариантов запросов: по объему памяти, диагонали экрана, цвету, функционалу, не говоря уже об условиях покупки и сервиса. И все они попадают на одну и ту же страницу: и те, кто ищет «Планшет с Windows», и те, кто ищет «Планшет с доставкой».

Ведущие эксперты по контексту говорят, что на ранжирование будут влиять поведенческие факторы. Тот самый коэффициент качества напрямую коррелирует с показателем отказов и временем просмотра. И если пользователи «убегают» сломя голову с посадочной страницы, не видать рекламодателю топовых позиций, даже при высоких ставках и хорошем CTR. Таким образом, Яндекс вводит правило эффективности исходя из логической цепочки «Запрос — Объявление — Лендинг».

Что делать

1. Скорректировать трафик на релевантные посадочные страницы

В первую очередь это касается интернет-магазинов. При точном запросе (например, «планшет Самсунг галакси таб 4») отправлять пользователей не в категорию, а на страницу конкретного товара или выборки. Да, это более трудоемкий процесс, но он того стоит: иначе показатель отказов будет зашкаливать (вспомните предыдущий пример несоответствия объявления и товарной страницы).

Дело в том, что контекстная реклама конкурирует с органикой, где как раз в подавляющем большинстве случаев соблюдается принцип релевантности. И Яндексу просто невыгодно крутить коммерческие объявления «мимо кассы». Для сохранения долгосрочной прибыли он будет вынужден уменьшить количество объявлений в спецразмещении (до двух, например).

Для примера официальный сайт Samsung, запрос «планшет Самсунг галакси таб 4».

Реклама (1 СР) приводит на эту страницу:

А ссылка из органики вот сюда:

Вопрос на засыпку: Какой из двух вариантов выберет пользователь?

2. Отключить нецелевой трафик

Здесь все просто: необходимо «перелопатить» семантику и исключить фразы-омонимы, которые звучат одинаково с вашим продуктом, но означают совершенно другое. Например, в рекламной кампании банка «Тинькофф» мы нашли запрос «санаторно-курортная карта». И таких примеров очень много. Работа с дополнительными релевантными фразами и авторасширение — тонкий процесс. Если вы хотите захватить так называемый одноцентовый трафик, необходимо тщательно проработать оффер под каждый подобный ключевик. Как правило, директологи этим не заморачиваются и сливают 10-20% бюджета в никуда.

3. Повысить уникальность объявлений

Соответствие текста запросу остается ключевым условием, при этом можно еще больше уникализировать объявление: расширить режим работы, создать дополнительные выгоды, а также использовать быстрые ссылки-триггеры.

4. Повысить релевантность посадочных страниц

Прописная истина: пользователь должен сразу находить нужную информацию, видеть соответствие своему запросу. При этом мы показали как обстоит дело на практике.

Создать точное соответствие сайта запросам пользователей из контекстной рекламы позволяет динамический контент. С помощью сервиса Yagla вы указываете какие элементы хотите подменять под запросы. Мы рекомендуем наиболее конверсионные, от которых напрямую зависит совершение целевого действия: заголовок, подзаголовок, кнопка CTA, подписи к лид-формам.

Самый простой вариант — точное соответствие «Запрос = Заголовок», как в Директе. Например, у одного из наших клиентов — автоломбарда — два виду услуг: скупка и обмен автомобилей. По запросу «Обмен автомобилей» пользователь видит в заголовке предложение «Обменяем ваш автомобиль с пробегом». А по запросу «Скупка автомобилей» — «Выкупим ваш автомобиль с пробегом». Это уже дает прирост конверсии в заявку как минимум на 15-18% в разных нишах.

Но для ощутимого увеличения конверсии необходимо создать не просто соответствие, а привлекательный оффер (торговое предложение). Например, «Выкупим ваш автомобиль с пробегом до 90% от рыночной стоимости / Оценка в течение 60 минут. Вся сумма в этот же день». Схема «Заголовок + подзаголовок» более громоздкая, при этом вмещает сразу несколько выгод-триггеров. В этом случае путем последовательных тестов можно добиться повышения конверсии в разы. Рекорд — 960%.

Подробности как работает динамический контент, как его внедрить и что это дает на конкретных примерах в разных нишах смотрите в этой статье.

P.S. Все идет к приближению контекстной рекламы к принципам ранжирования органического трафика. Некоторые эксперты даже прогнозируют смешение рекламных объявлений с поисковой выдачей через 1-2 года. И во главе угла — пользовательский опыт, качество которого зависит от соответствия потребностей (запросов) предложению на сайте (посадочной странице). Другими словами, дайте пользователю то, что он ищет, и дайте это немедленно.

С уважением к вам и вашему бизнесу, основатель сервиса Yagla.ru Александр Алимов

habr.com

Книга андрея белоусова «оптимизация контекстной рекламы» — Про успех, стратегию, карьеру и маркетинг

Андрей Белоусов, CEO HTraffic.ru написал хорошую книгу «Оптимизация контекстной рекламы». Книга выгодно отличается от остальных аналогичных тем, что в ней не разбираются вопросы наподобие «Что такое контекстная реклама?» либо «Для чего она нужна?». В ней содержится информация для людей, опытных толк в контекстной рекламе, но желающих повысить собственный опытный уровень.

Книга содержит много картинок и графиков, практические советы и глоссарий терминов, каковые вы сможете применить в собственном проекте.

Андрей любезно дал согласие издать книгу на страницах отечественного издания. В случае если по окончании прочтения у вас появятся вопросы, покиньте их в комментариях. Мы попросим автора выделить им время и ответить на них.

Глоссарий терминов

• KPI (Key Performance Indicators, главные показатели эффективности) — показатели помогающие делать выводы об эффективности рекламы.
• CTR (click-through rate, показатель кликабельности объявления) — отношение числа кликов на рекламное объявление к числу показов.
• ROI (return on investment, показатель окупаемости инвестиций) — отношение доходов к расходам. К примеру, мы израсходовал 100$ и заработалм 200$. ROI=200$/100$=2=200%.
• Конверсия — событие, в то время, когда пользователь совершит для нас некое благоприятное воздействие. К примеру, совершит приобретение либо покинет заявку.
• Показатель конверсии (либо легко конверсия) — Отношение числа кликов предшим к конверсии ко всем кликам.
• CPC (cost per click, цена клика) — средняя цена одного клика. Отношение затрат к числу кликов.
• CPA (cost per action, цена конверсии) — средняя цена одной конверсии. Отношение затрат к числу конверсий.
• СР (спецразмещение, premium) — рекламный блок сверху выдачи поисковой совокупности.
• Гарантия — гарантированные показы в рекламном блоке снизу/справа от выдачи Яндекса.
• Динамика — негарантированные показы в рекламном блоке снизу/справа от выдачи Яндекса.
• Запрос — то, что пользователь набирает в поисковике.
• Ключевик (главное слово, ключ, в Директе: главная фраза) — условие показа объявления. К примеру, `москва квартиру`, значит показывать объявления, в случае если в запросе присутсвуют оба слова и `москва` и `квартиры`.
• Минус-слово — антипод ключевика запрещает показ объявления в случае если в запросе имеется это слово. К примеру, `москва`, значит отключить показ объявления, в случае если в запросе присутсвует это слово.
• Кавычки — оператор Яндекс-Директ. Возможно использован лишь в ключевиках. Отключает показ объявления в случае если в запросе имеется слова, которых нет в ключевике.
• РСЯ (Рекламная сеть Яндекса) — сайты на которых показывается реклама из Яндекс.Директ и каковые не являются поисковыми машинами.
• КМС (Контекстно-медийная сеть) — сайты на которых показывается реклама из Гугл AdWords каковые не являются поисковыми машинами. Аналог РСЯ.

Вступление

Не пологаю, что имеется какая-то область маркетинга, каковые поддается математике кроме этого легко как и контекстная реклама. Тут имеется четкая задача — прямые продажи, а рекламодателям дешева огромная масса статистики.

Создание рекламных роликов для телевидения это скорее мастерство, чем наука. В контекстной рекламе творчество заканчивается написанием текстов объявлений.

Но, у нас в отличии от оффлайн маркетинга, нет более либо менее фундаментальных знаний. Грубо говоря, все мы самоучки. Мы не используем кроме того такие базисные понятия как охват.

Не верите мне? Ответьте на вопрос: ответствен ли охват, в случае если да, то из-за чего?

Оптом дороже

В маркетинге трудится принцип “оптом дороже”. Чем большее число клиентов нам необходимо, тем больше необходимо платить за каждого. Это направляться из двух очевидных вещей:

• Людей конечно большое количество. Исходя из этого любой рынок ограничен. В случае если на вашем рынке лишь 100 человек, то реализовать ваш товар сто первому нереально.
• Все люди различные, исходя из этого они по различному заинтересованы в вашем товаре. Кого-то возможно весьма, кого-то необходимо продолжительно “убеждать”.

Допустим, мы реализовываем IPhone и у нас имеется 3 приятеля:

• Вася в далеком прошлом желал его приобрести. Он сам зайдет за товаром. Это займет 5 мин. вашего времени.
• Петя приобретёт если вы ему привезете к себе. Это займет 1 час.
• Коля, поклонник Android, но вы сможете его убедить что Apple лучше. Это займет 3 часа.

какое количество времени необходимо израсходовать, дабы реализовать 1, 2 либо 3 телефона:

1. Звоним Васе. 5 мин..
2. Звоним Васе, едим к Пети. 5+60=65 мин..
3. Звоним Васе, едим к Пети, убеждаем Колю. 5+60+180=245 мин..

Чем больше вам необходимо реализовать, тем больше вы тратите в среднем на каждую продажу. Исходя из этого получается чем больше клиентов вам необходимо, тем больше придется в среднем платить за каждого. Т.е. оптом дороже.

В контекстной рекламе, от ставки зависит отечественная позиция. Чем больше кликов нам необходимо, тем лучшую позицию нам необходимо занять и тем больше платить за любой клик.

Сейчас подумаем как мы можем реализовать 3 телефона стремительнее? Увеличив число друзей. Если бы у вас было 2 Васи, 2 Пети и 2 Коли, то на продажу 2 телефонов вы израсходовали 10 мин., а 3 — 70 мин..

Охват серьёзен

По определению, CTR=Клики / Показы. Из этого направляться, что Клики= CTR ? Показы. Исходя из этого в случае если мы не снижая CTR увеличим число показов, то число кликов возрастет.

Наряду с этим CTR зависит от ставки: чем выше ставка, тем лучшую позицию мы занимаем и тем чаще по нам кликают.

Следовательно, увеличив охват и опустив ставку, мы можем взять также число кликов, но за меньшие деньги.

Допустим, у нас имеется кампания в Директе. В один прекрасный день появляется необходимость повысить колличество кликов на 30%. Мы можем поднять ставку, в итоге число кликов возрастет, но за любой из них необходимо будет платить больше.

Также самое возможно сделать увеличив охват. К примеру, добавив AdWords либо пара главных слов. В этом случае, цена клика останется прошлой.

Второй пример. Что случится в случае если мы произвольным образом уменьшим охват? К примеру, отключив показы по четным часам. Число кликов уменьшится в два раза.

Дабы это компенсировать, мы вынуждены будем поднять ставку, что увеличит затраты. Исходя из этого, произвольное уменьшение охвата — слив денег.

Правильно ли обратное? Возможно ли посредством охвата экономить?

Допустим у нас 1000 кликов в директе по 10 центов. Расход: 100$ в сутки. Опустим ставку до 7ми центов, возьмём скажем 700 кликов.

Дабы компенсировать понижение кликов добавим охват, к примеру AdWords. В итоге у нас будут те же 1000 кликов, но уже за 70$ (700 ? 0.07$ + 300 ? 0.07$ = 49$+21$) в сутки. На 30% дешевле.

Цифры, само собой разумеется, забраны для примера, в действительности они смогут быть вторыми, но повышение охвата практически в любое время возможно перевести в деньги.

Оценка эффективности

Дабы сравнить эффективность различных способов оптимизации либо других ответов мы должны ввести какую-то метрику (KPI). Но сделать это не верно легко. Все KPI каковые мы используем (ROI, CTR, CPA) зависимые.

Сравнивать их возможно лишь при определенных условиях.

Говоря несложными словами эти метрики легко “накрутить”. К примеру, мы платим за клик 1$. Опустим ставку до 1го цента. Отечественный ROI возрастет в 100 раз, но наша прибыль и число кликов уменьшаться.

Иначе говоря ROI корректно сравнивать лишь при однообразном числе кликов.

CTR также возможно “накрутить”. Допустим у вас имеется ключевик кондиционеры. Мы выбираем самый редкий кондиционер, что имеется у вас на сайте, к примеру LG 12345.

Удаляем все ключи и добавляем один ключ LG 12345 приобрести. CTR и конверсия возрастут многократно, но прибыль и число продаж уменьшатся.

Подобным образом возможно накрутить и другие KPI. Исходя из этого они имеют суть лишь при равном числе кликов либо конверсий в сутки. Исходя из этого, некоректно сравнивать два варианта с различным числом кликов либо конверсий, применяя KPI.

Прибыль

Единственную метрику, которую мы можем применять это прибыль. Но, она зависит от ставки. Руководя ставкой мы можем повышать колличество кликов, но нам необходимо будет за любой клик платить больше.

Исходя из этого выразить эффективность кампании одним числом запрещено.

Второе неудобство в том, что в прибыль необходимо закладывать постоянные затраты. Постоянные затраты это такие затраты, каковые не зависят от числа клиентов. К примеру, зарплата курьера и аренда склада.

Допустим у нас нет постоянных затрат. В случае если отечественная ставка равна нулю, то у нас нет кликов и отечественная прибыль равна нулю. В случае если же мы платим через чур много за клик, то мы можем уйти в минус.

Значит отечественная прибыль некая кривая имеющая максимум. К примеру:

Назовем такую ставку, которая снабжает максимум прибыли оптимальной.

Постоянные затраты

В случае если мы учтем отечественные постоянные затраты, то кривая сдвинется вниз, но ее форма останется прошлой:

Оптимальная ставка останется прошлой. Иначе, из школьного курса математики как мы знаем, что из A+CB+C направляться AB. Следовательно, постоянные затраты возможно не учитывать. Потом под словом “прибыль” я буду иметь ввиду прибыль не учитывая постоянных затрат.

Сравнение вариантов

Но, мы не всегда можем выбрать оптимальную ставку. У нас имеется бюджетные ограничения.

Исходя из этого мы должны разглядеть два варианта:

• Отечественный бюджет разрешает установить оптимальную ставку.
• При установке оптимальной ставки мы входим из бюджета.

Кроме этого по окончании незначительной оптимизации вы имеете возможность покинуть ставки как имеется.

Исходя из этого, дабы заявить, что вариант А лучше Б другого нам необходимо доказать:

1. При однообразных ставках, прибыль у варианта А больше.
2. Большая прибыль у А выше.
3. При любом ограниченном бюджете прибыль у А выше.

В случае если 1ое условие доказано, то 2ое справедливо неизменно. Исходя из этого 2ое условие возможно удалить.

Подтверждение

Пускай A(x) кривая прибыли варианта А, B(x) — варианта B.

Пускай a,b оптимальные ставки этих вариантов. Max(A(x))=A(a). A(a)=A(x) Vx

В случае если выполняется условие (1) для всех x, A(x)B(x). Следовательно A(b)B(b) = A(a)=A(b)не(b) = A(a)B(b)

ЧТД

В итоге, дабы сравнить вариант А с B нам достаточно доказать:

• При однообразных ставках, прибыль у варианта А больше.
• При любом ограниченном бюджете прибыль у А выше.

Введем понятие адекватная ставка. Каждая ставка при которой отечественная прибыль хороша (мы не уходим в минус), именуется адекватной. Потому, что, мы занимаемся контекстной рекламой, дабы получить денег, а не израсходовать, мы будем разглядывать лишь адекватные ставки.

Прибыль с визитёра

Введем понятия Profit Per Visit (PPV). Это какое количество денег в среднем вам приносит один клик не учитывая затрат на рекламу. К примеру, вы берёте товар за 100$ реализовываете за 150$, а конверсия на сайте равна 3%, то PPV= 3% ?(150$-100$)= 3% ? 50$=0.03 ? 50$ = 1.5$.

Прибыль равна:

X — это CPC, средняя цена клика. Clicks(X) зависимость числа кликов от CPC — число кликов приобретаемое при CPC=X. Это функция нам не известна.

Зависимость числа кликов от CPC

Дабы проводить анализ нам необходимо осознать как выглядит зависимость числа кликов от CPC. Данный график различный для различных запросов либо тематик. Нам необходимо знать его примерный вид.

Это скриншот из AdWords. По окончании определенной ставки вы практически в любое время занимаете лучшую позицию и расти вам дальше некуда, исходя из этого график в конце вырождается в прямую, параллельную оси X. Кроме этого возможно видеть что сперва график растет достаточно скоро, а позже скорость роста затухает.

Подобный график получается, в случае если мы выстроим зависимость числа кликов от CPC.

Возможно сделать следующий вывод: повышение CPC в два раза увеличивает число кликов менее чем вдвое. Назовем данный вывод непрерывно затухающей моделью (НЗМ). Потому, что скорость роста всегда затухает.

Но, необходимо осознать честна ли отечественная модель для Директа.

CTR позиций в блока отличаются не очень сильно, наряду с этим их цена практически в любое время отличается многократно. Т.е. отечественная модель выполняется в блоков.

В случае если соперников по запросу мало, то цена входа в гарантию равна 1 центу, а цена входа в СР, кроме того в то время, когда нет ни одного соперника около 1$. В этом случае увеличения CPC в 100 раз приведет лишь 5-15 кратному повышению числа кликов. То и в этом случае выполняется НЗМ.

Нам осталось продемонстрировать что отечественная модель выполняется в Директе, в то время, когда мы используем стратегию “в блоке по мин. цене“ и у нас имеется соперники.

Цена позиций в Директе

Цена позиций в интерфейсе Директа это легко циферки. В справке написано, что отображаемая цена позиций действует лишь по запросу совершенно верно соответствующему главному слову, в самом дорогом регионе в прайм-тайм. В действительности в зависимости от дня семь дней, времени дней, запроса и региона пользователя действуют различные ставки.

Цитата

Действующая на поиске – это цена, которая возможно списана в текущий момент при клике на объявление со страницы результатов поиска по запросу, совершенно верно соответствующему главной фразе. В действительности, в зависимости от количества соперников, их ставок, CTR, географии и времени показов по конкретному заданному пользователем запросу, при каждом показе объявления эта цена будет динамично изменяться в пределах выставленной вами большой ставки.

Цены клика, указанные в интерфейсе для главной фразы, настоящи для первой страницы результатов поиска Яндекса при совпадении фразы с запросом пользователя. Для более правильных запросов цена клика может различаться в зависимости от ставок соперников. К примеру, если вы поставили ставку первого места по запросу «Яндекс», то по запросу «реклама на Яндексе» объявление может по большому счету не попасть в гарантированные показы.

Справка Яндекс.Директ, Ход 2 Назначьте цену за клик

Исходя из этого в Директе не одна цена входа в СР, а большое количество. Ключевик возможно разбить на множество срезов по регионам, уточнениям, дню семь дней и времени дней. Для каждого “среза” действует собственная ставка.

К примеру, ночные ставки по причине того, что часть ваших соперников отключает рекламу в нерабочее время ниже дневных.

В случае если у вас пара регионов, то часть ваших соперников будет трудиться не во всех из них. Те соперники кто трудятся в нескольких регионах, время от времени делают под них различные кампании и выставляет различные ставки. Исходя из этого в различных регионах будет функционировать различные стоимости.

Кое-какие соперники выставляют на различные уточнения различные ставки. К примеру, на приобрести машину — 3$, а на машина недорого — 1$. Кроме того в случае если ставки однообразные: цена входа в блок зависит от CTR главного слова.

А вдруг какой-то соперник применяет “кавычки”, то он разбивает ключи, а у различных ключей будет различный CTR. Цена входа будет различной для различных уточнений.

В этом легко убедиться, взглянув отчет в Директе по типу позиции. Вы, практически в любое время, по каждому главному слову находитесь в части показов в гарантии, в второй в СР. Фактически ни при каких обстоятельствах вы не находитесь неизменно в одном блоке.

Любой ключевик возможно разбить на множество срезов, у которых различная цена позиций. К примеру, “кондиционеры” по столичной области:

• кондиционеры, Москва, ночь. Вход в СР 2$
• кондиционеры приобрести, Балашиха, сутки. Вход в СР 3$
• И без того потом..

Наряду с этим главного среза (в котором большая часть показов) — нет. Это происходит потому, что главная масса трафика в НЧ. В этом возможно легко убедиться пробив по WordStat любой ВЧ запрос в кавычках:

В случае если у вас в кампании пара ключевиков либо включены показы по дополнительным релевантным фразам, то срезов делается еще больше.

В общем любой ключ возможно разбить на множество срезов, имеющих различную цена позиций.

Численный опыт

Практически в любое время выполняется следующее правило. Объектов с приблизительно средним значением какого-либо свойства больше, чем объектом с большим либо малым. Говоря несложными словами: “Середнячка” практически в любое время больше.

Людей среднего роста больше, чем карликов либо гигантов. Также самое касается IQ. Людей с IQ=200 либо 0 возможно пересчитать по пальцам.

У 90% людей IQ от 80 до 120. Такое правило распространяется не только на людей но и на практически все. К примеру, на размеры песчинок и звёзд.

Это следствие центральной предельной теоремы. Это правило выполняется практически в любое время, в случае если какая-то величина зависит от нескольких факторов.

Цена позиции зависит от множества факторов. Исходя из этого большие либо весьма мелкие цены позиций у срезов будут очень редки. Цена определенной позиции в большинстве срезов находится не очень сильно на большом растоянии друг от друга, рядом со средней ценой.

Допустим у нас имеется игральная кость. В случае если мы подбросим ее, то с равной возможностью мы можем взять 1, 2, 3, 4, 5 либо 6.

В случае если у нас две игральных кости:

• Сумму 2 мы также можем взять только в одном случае: выпало две единицы.
• Сумму 12 мы можем взять лишь в одном случае: выпало две шестерки.
• Сумму 7 мы возьмём в 6ти случаях: в то время, когда выпало 1 и 6, 6 и 1, 2 и 5, 5 и 2, 3 и 4, 4 и 3.

Возможность того, что сумма будет равна 7 намного выше, чем 2 либо 12. Возможно выстроить диаграмму:

Допустим у нас имеется один стоимость и срез входа в СР в нем равна сумме двух игральных костей. Мы входим в СР в случае если отечественная ставка больше стоимости входа. Посчитаем возможность входа в данный блок при различных ставках. Всего комбинаций у двух костей 6?6=36

• При ставках от 0 до 2. Возможность входа равна 0. Потому, что сумма меньше 2 выпасть неимеетвозможности.
• При ставке = 3. Мы попадем в блок в случае если выпадет сумма 2. Она может выпасть лишь в одном случае. Выпало две единицы. Возможность равна 1/36.
• При ставке = 4. Мы попадем в блок в случае если выпадет сумма 2 либо 3. 3 может выпасть при комбинациях 1+2 и 2+1. Возможность равна 1/36+2/36=3/36.
• И без того потом…

В случае если мы выстроим диаграмму то возьмём:

Легко видеть что сперва рост ускоряется, но после этого, в то время, когда мы достигнем 8ми, он начинает замедляться.

Применяя эти знания мы можем выстроить зависимость числа кликов от отечественной ставки.

Для упрощения предположим, что у нас имеется лишь СР и в нем лишь одна позиция. В случае если вошли в СР мы приобретаем клики, не вошли, то не приобретаем ни одного клика. В случае если для множества срезов мы выстроим график зависимости числа кликов от СPC, то отечественная кривая будет смотреться приблизительно так:

На первых порах рост ускоряется, но в то время, когда мы достигли средней цене входа, то рост начинает замедляться. Потому, что чем дальше от среднего, тем меньшим будет число срезов с таковой ценой входа. Т.е.

НЗМ выполнятся минимум на половине графика кроме того если она не выполняется ни для одного из срезов.

В первой половине графика НЗМ не выполняется потому, что мы учитываем лишь СР. В случае если учтем то, что не считая СР имеется еще динамика и гарантия, то начало данной кривой поменяется. Кроме этого необходимо учесть, что при низких ставках большая часть трафика идет с РСЯ.

Исходя из этого НЗМ выполняется фактически неизменно.

Усложним отечественный пример с кубиками. Добавим гарантию. Пускай цена входа в гарантию это сумма двух игральных костей, а цена входа в СР это итог прибавления к цене входа в гарантию суммы еще одного броска 2 игральных костей. Легко видеть, что цена входа гарантию в среднем в два раза ниже, чем в СР. Наряду с этим пускай гарантия приносит в 5 раз меньше кликов.

Т.е. НЗМ не выполняется ни для одного из срезов.

Вручную вычислить 36 ? 36 вариантов проблематично. Используем компьютер и возьмём таковой график:

Зеленая линия клики с СР. Красная клики с гарантии. светло синий — их сумма. Легко видеть, что по окончании усложнения увеличилась область в которой честна НЗМ.

Уже в то время, когда мы достаточно твердо сидим в гарантии (ставка=7) НЗМ честна. Начиная где-то от 5 погрешность отечественной модели незначительна.

Но мы не учли следующих факторов:

• Имеется еще и динамика и РСЯ, в частности они будут приносить нам главную массу кликов, при низкой ставке.
• При низких ставках большая часть трафика будет идти ночью либо с менее конкурентных регионов.
• Часть соперников может отключить либо поставить модификатор ставки по дополнительным релевантным фразам. Исходя из этого, ощутимая часть трафика при низких ставках будет идти как раз с них.
• Если вы не имеете возможность заплатить за клик столько, сколько платят ваши соперники, то вы будите искать слабоконкурентный трафик. К примеру:

• Добавите пара синонимов главных слов, каковые имел возможность пропустить ваши конкуренты и яндекс.
• Добавите AdWords.
• Создадите кампанию с регионом в главных словах.

Кроме этого вы будите стараться компенсировать размер ставки высоким CTR. Уделяя этому больше внимание, чем соперники.

Иначе говоря НЗМ выполняется фактически неизменно. Быть может, за исключением случая в то время, когда, ваша ставка многократно ниже, чем у ваших соперников. Но это очень маловероятно, потому, что, как мы уже знаем, середнячка неизменно больше.

Исходя из этого шанс, что у вас ставка многократно ниже, чем у ваших соперников очень мелок.

Исходный код

Прогноз бюджета

Сейчас продемонстрируем это на практике. Заберём главное слово кондиционеры. Пробьем по Вордстат его уточнения.

Добавим первые 30 уточнений связанных с продажей кондиционеров (без ремонта, заправки и другого). Возьмём перечень: кондиционеры приобрести, кондиционеры напольный,…

Закинем их в прогноз бюджета. Для каждого среза не выполняется НЗМ. К примеру, для напольного кондиционера СР стоит 2.05$ и имеет 12.97% CTR, а гарантия 1.55$ и приносит лишь 1.08%.

Т.е. повышение ставки в 1.5 раза, увеличит число кликов в более чем в 12 раз.

Это происходит потому, что прогноз считается на фиксированных позициях. Но мы можем по этим срезам выстроить зависимость числа кликов от CPC. Наряду с этим, дабы избежать вопросов о “в блоке по минимальной цене”, я не учитывал 1ое место гарантии, лишь входы в гарантию и СР. В итоге оказалось:

светло синий линия — зависимость кликов от CPC. Зеленый — часть показов в СР, красный в гарантии. Фиолетовый часть — охват, сумма земного и красного.

График для Москвы, для других регионов получаются подобные кривые.

Легко видеть, что рост делается непрерывно затухающим уже по окончании CPC равного 1.5. При таковой ставке отечественный охват (фиолетовый график) всего 25%. В графике мы не учли ни динамику ни РСЯ.

А при низких ставках как раз они будут снабжать главную массу кликов.

Более того мы учли лишь уточнения, но не учли регион и время. При низких ставках большая часть показов у вас будет в менее конкурентных регионах либо ночью. Кроме этого многие рекламодатели ставят более низкую ставку по доп. релевантным фразам либо вовсе их отключают.

Исходя из этого НЗМ честна фактически неизменно. В случае если у вас ставка намного ниже, чем у соперников (вы болтаетесь по большей части в динамике), то быть может, что НЗМ не выполняется. Но, в этом случае, вы будите стараться уходить от борьбы, додавая синонимы, создав кампанию в AdWords. В итоге у вас начнет выполнятся эта модель.

Иначе говоря НЗМ может не выполняется лишь в то время, когда вы намного не сильный соперников, но все равно идете на них в лобовую атаку, не пробуя “партизанить”.

Исходный код

Заключение

Как мы убедились, НЗМ выполняется фактически неизменно. Иначе говоря повышение CPC в два раза увеличивает число кликов не более чем вдвое.

Потому, что число семейств кривых удовлетворяющих НЗМ вечно громадно, в сравнительных целях мы будем применять линейную модель (ЛМ). Повышение ставки либо CPC в два раза увеличивает число кликов в два раза. Это неверное утверждение.

Эта модель легко верхняя граница оценки.

Без оглядки на то, что имеется некий ход ставки, мы не будем его учитывать. В другом случае это бы очень сильно усложнило доказательства. В действительности все отечественные расчеты будут иметь маленькую погрешность, которую направляться учитывать лишь в то время, когда отечественная ставка близка к минимальной, в “одноцентовых” кампаниях.

Теория

Разобравшись с зависимостью числа и оценкой эффективности кликов от CPC, мы можем сделать массу превосходных вещей.

ROI200%

Выстроим графики зависимости прибыли от CPC.

ЛМ тёмный график. НЗМ светло синий. Видно, что в НЗМ оптимальная ставка и прибыль уменьшаются.

Необязательно, что светло синий график таковой как отображен, но он неизменно завален вниз и влево.

Как мы видим, и в том и другом случае при CPC=1$ прибыль равна 0. В данной точке мы взяли ровно столько какое количество и положили, следовательно ROI равен 100%. В точке 0.5 отечественный ROI равен 200%. Мы на любой американский доллар вложений взяли 2. В данной точке у ЛМ достигается максимум.

Максимум НЗМ сдвинут влево. Исходя из этого, оптимальный ROI200%. Если вы заметите, что ваш ROI200% то, точно, вы имеете возможность расширить прибыль снизив ставки.

Из этого правила имеется исключение. В то время, когда у нас низкая прибыль с визитёра, не намного выше одного цента, то оптимальный ROI возможно меньше 200%. Тут играет роль дискретность, которую мы не учитываем.

Подтверждение

Прибыль равна clicks(x) ? (p — x). Где x — ppc, clicks(x) зависимость числа кликов от CPC. p константа, прибыль с одного клика не учитывая затрат на рекламу, PPV.

В линейной модели clicks(x) = kx. Повышение цены клика в 2 раза увеличивает число кликов в два раза.

Отыщем большую точку. (kx? (p-x))`= kp- 2kx=0 = x=p/2 = ROI = Income/Expenses = pkx/k?x^2= p/x = p/(p/2)= 1/(1/2)=2 = 200%. В линейной модели оптимальный ROI равен 200%.

НЗМ. Пускай f(x) зависимость числа кликов от CPC. Возрастание непрерывно затухает. Т.е. производная непрерывно не возрастающая функция.

Vb=a=0: f`(a) = f`(b).

Подставим в теорему Коши о среднем вместо a=0, вместо b=t. Вместо фи = kx. Возьмём Vx0:

f(t)/kt=f`©/k Vt, Vcf(не)/t=f`©

Заменим t на x =f(x)/x=f`©

f`©=f`(x) = f(x)/x=f`©=f`(x)

f(x)/x=f`(x)

f(x)/f`(x)=x Vx0

f(0)=0 = f(x)/f`(x)=x Vx=0

Отыщем экстремумы прибыли: (f(x) (p — x))= f (x) (p — x) + f(x) (p — x)= f (x) (p — x) — f(x) = f (x)p — xf (x) — f(x)=0 =

x=p — f(x)/f (x) p-x= f(x)/f (x) p-x= f(x)/f (x)=x p-x= x p=2x p/2=x x

Все экстремумы меньше p/2

Докажем что экстремум и имеется максимум. У функции f(x) (p — x) два пересечения с нулем x=0 и x=p.

f(x0)0, p — x0. 0

Следовательно оптимальный ROI=200%

ЧТД

Охват дороже денег

Допустим перед нами стоит выбор расширить в два раза охват либо в два раза снизить цена каждого клика. Большая часть из вас предпочтут в два раза снизить цена. Но это не верное ответ.

Допустим у нас имеется кампания. Она приносит 100 кликов в сутки. CPC=1$. Расход равен 100$. Отключим показы по четным часам.

Число кликов упадет в два раза.

Отечественная модель показывает, что в случае если мы увеличим CPC в два раза, то число кликов возрастет менее чем в два раза. Исходя из этого, дабы компенсировать утрату охвата необходимо поднять CPC более чем в два раза. К примеру, в трое. В итоге отечественный расход будет равен 3$ ? 100= 300$.

Мы утратили лишь половину охвата, но дабы это компенсировать мы вынуждены платить практически очень дорого.

Второй пример. Допустим у нас имеется 100 кликов в сутки, любой нам обходится в 1$. PPV = 3$.

В итоге мы получаем 100 ? (3$-1$)= 200$ в сутки.

Повышение охвата в два раза даст. 200 ? (3$-1$)= 400$ в сутки.

Уменьшение в два раза ставки даст 100 ? (3$-0.5$)=250$ в сутки. Мы можем оптимизировать ставку, подняв CPC до 1$. Но двукратное повышение CPC не увеличит в два раза число кликов.

Исходя из этого число кликов будет меньше 200, а отечественный доход меньше 200 ? (3$-1$)= 400$ в сутки.

Исходя из этого, двукратное уменьшение цены клика хуже повышения в два раза охвата.

Сейчас подумаем, как изменится зависимость числа кликов ои CPC, в следующих обстановках:

• В случае если мы в два раза увеличим охват, для каждой ставки в два раза увеличится число кликов. График в два раза растянется по оси Y.
• В случае если мы в два раза снизим цена каждой позиции, то ставка X начнёт действовать кроме этого как раньше действовала 2X. График в два раза сожмется по оси X.

Чем “левее”, ближе к оси Y, тем лучше.

Тёмный изначальный график. Красный в два раза дешевле позиции. светло синий увеличен охват в два раза. Сперва светло синий и красный графики ведут себя одинаково.

У них изначальный наклон однообразный. Но потому, что светло синий растянут, то он теряет наклон медленнее.

Графическое объяснение

Представим, что у нас имеется отрезок.

Что будет в случае если его сжать по горизонтали в два раза. Либо увеличить в два раза по вертикали. И в том и другом случае наклон будет однообразным, но при растяжения он будет дольше.

Сейчас усложним задачу:

Снова сожмем и растянем

Сейчас наложим их друг на друга. Совместив нижние левые точки. Оказаться что-то наподобие:

Изначально обе ломаных ведут себя одинаково. Но растягутый риссунок по причине того, что все его ребра дольше, продолжительнее сохраняет наклон.

Подтверждение

Необходимо доказать, что 2?clicks(x)=clicks(2x) Vx

Обозначим clicks(2x) как f(2x), а 2clicks(x), как 2f(x)

В соответствии с правилу дифференцирования сложных функций f(2x)= (2x)`f`(2x)= 2f(2x)

Подставим в теорему Коши о среднем. Вместо a подставим 0.

2f(b)/f(2b)=2f ©/2f (2c) 2f(b)/f(2b)=f ©/f (2c)

Vb0, e c

c f ©/f (2c)=1

2f(b)/f(2b)=1 2f(b)/=f(2b) Vb0 f(0)=f(2?0)=0 2f(b)=f(2b) Vb=0

Прибыль равна clicks(x)(PPV-x) cледовательно для PPVx повышение clics(x) повысит прибыль

При ограниченого бюджета

Из равенства затрат направляться, что x ? 2 ? f(x)= y ? f(2y) y=x ? 2f(x)/f(2y) =x y=x

Необходимо доказать что 2f(x)(p-x)=f(2y)(p-y) 2f(x)/f(2y) =(p-y)/(p-x)

Потому, что 2f(x)/f(2y)=1 необходимо доказать что (p-y)/(p-x)=x -y/

ЧТД

Повышение охвата лучше. Такое справедливо не только для двукратного повышения. Мы используем двойку для наглядности.

В другом случае мне бы было нужно писать так: повышение в k раз охвата лучше уменьшения цены в k раз, для любых k1.

Графики прибыли примут следующий вид:

Конечно, это правило действует в случае если повышение охвата не снижает PPV.

Конверсия

Допустим у нас имеется 100 кликов в сутки, любой нам обходится в 1$. PPV=3$. В итоге мы получаем 100 ? (3$-1$)= 200$ в сутки.

Сейчас подумаем, что будет в случае если мы увеличим конверсию?

Очевидная формула: Число продаж = конверсия ? число кликов.

В случае если мы увеличим конверсию в два раза улучшением фокусировки, к примеру, добавлением минус-слов либо указанием цены в объявлении. То в лучшем случае, число кликов уменьшится в также число раз, что и увеличиться конверсия. В итоге, число продаж останется прошлым.

Мы меньше платить за рекламу.

50 ? (6$-1$)= 250$ в сутки.

В случае если мы увеличим конверсию в два раза улучшением сайта. Число кликов не изменится. В итоге, число продаж возрастет.

100 ? (6$-1$)= 500$ в сутки.

Назовем улучшение фокусировки (красный) экстенсивной оптимизацией, улучшения сайта (зеленый) интенсивной.

Второй момент повышение оптимального ROI. Изначально оптимальный ROI был равен 1/0.35=285%, а стал 2/0.6=333%. “Завал” влево стал больше. Это происходит по причине того, что нелинейные эффекты с ростом x сказываются посильнее.

Чем лучше сайт и подобран трафик, тем больше оптимальный ROI.

Небезопасность

Экстенсивная оптимизация небезопасна, у вас может вырасти коэффициент конверсии, но наряду с этим прибыль снизится. Это происходит по причине того, что с нехорошими кликами вы имеете возможность отсеять и хорошие. К примеру, было 100 кликов и PPV=3$, по окончании чистки в два раза возросла конверсия и осталось 30 кликов (вы 20% кликов ошибочно срезали).

30 ? (6$-1$)= 150$ в сутки. Т.е. отечественная прибыль уменьшилась. Без оглядки на повышение конверсий.

Уменьшение прибыли не всегда следствие неотёсанной неточности. Мы, к примеру, можем заминусовить слово недорого, потому, что конверсия с ним ниже. В этом случае заминусование этого слова может снизить отечественную прибыль.

SF

Мы не можем конкретно выяснить в то время, когда это стоит делать. Но можем выяснить в то время, когда не следует. В случае если число конверсий снизилось в большее число раз, чем возрос показатель конверсии, то отечественная прибыль сократится.

Эта формула учитывает изменение оптимально ставки и вероятную ограниченность бюджета.

Это правило учитывает понижение цены клика из-за повышения CTR. Эта формулу возможно использовать при приблизительно равных CPC срезанного и оставшегося трафика. В будущем мы выведем более неспециализированную формулу.

Дабы сократить запись, обозначим отечественное неравенство так: S

Таковой эффект мы замечаем, потому, что охват ответственнее стоимости клика. В этом случае охват в терминах числа конверсий серьёзнее CPA.

К примеру, у нас 100 кликов в сутки и 30 конверсий, одно из главных слов имеет 20 конверсии и 4 кликов.

F= 30/(30-4)=30/26= 1.15

Конверсия была 30/100=30%, стала 26/80=32.5% S=32.5% / 30%=1.09

Имеется более несложный метод вычисления S: S=(100/(100-20))/F=(100/80)/F=1.25/1.15=1.09

1.09

Значит исключать данный ключевик не следует — это снизит отечественную прибыль.

В случае если неравенство не соблюдается, то это не означает, что стоит проводить исключение. В этом случае мы не знаем стоит ли исключать ключевик либо нет.

Подтверждение

Разглядим 2 варианта, первый исходный, второй по окончании экстенсивной оптимизации. Отыщем случай в то время, когда второй вариант будет давать прибыль меньше первого

Обозначим число конверсий как N, Сокровище конверсии (среднюю прибыль с конверсии) как P. CPA — цена конверсии.

Profit=Число Конверсий (Сокровище конверсии — CPA)= N(P-CPA).

Увеличивая ставку, мы увеличиваем CPC, CPA и повышаем число кликов и конверсий. Предположим, что число кликов, а следовательно и число конверсий линейно возрастаем с ростом CPC. Это предположение дает фору второму варианту, потому, что, как мы знаем зависимость менее, чем линейная.

Так, в случае если мы используем это предположение докажем, что первый вариант, то мы докажем, что он будет лучше в общем случае.

CPA=Mx CPA линейно возрастает с ростом CPC. Обозначим CPC как x. N=Lx Число конверсий линейно возрастает

Profit(x)=L?x(P-M?x)

Где, L и M кое-какие постоянные. Они позже сократятся.

Отыщем оптимальный x. f`(x)=(L?x(P-M?x))`= (L?x?P-L?x?M?x)`= LP -2LMx =0 P -2Mx=0 x=P/2M

Max(Profit(x))=Profit(P/2M)=(L?P/2M)(P-M?P/2M)=(L?P/2M) (P/2)=L?P?P/4M

Допустим имеется два варианта. Второй отличается от первого, тем что он срезает больше мусорных показов (каковые не приносят конверсии), но вместе с ними срезается и часть нужных показов (такими, каковые приносят конверсии).

Пускай данный способ сокращает число конверсий в F1 раз, а CPA понижается в S1 раз. CPA=Mx/S N=Lx/F

Max(Profit2(x))=(L/F)?P?P/4(M/S)=LSPP/4MF

Разглядим в каком случае у второго варианта будет прибыль меньше. LSPP/4MF

Мы не разглядели вариант, в то время, когда у нас имеется ограниченный бюджет. Обозначим дневной (либо недельный) бюджет как B. Приравняет расход к бюджету B=L?M?x?x. = x=sqrt(B/LM)

Profit=L?sqrt(B/LM) ?P — B= P ? sqrt(BL/M) -B

Сравним прибыль и в том и другом случае. P ? sqrt(BLS/FM) -BP ? sqrt(BL/M) -B P ? sqrt(BLS/FM)P ? sqrt(BL/M) sqrt(S/F)sqrt(1) S/F1 S

ЧТД

Зависимость цены позиций от CTR

Яндекс и Гугл смогут обеспечить нам лишь показы объявлений. То как довольно часто на них кликают зависит от вас. Исходя из этого поисковые машины сортируют объявления по ставке умноженной на CTR.

Из правил сортировки объявлений в Директе ясно, что CTR воздействует лишь на цена входа в блок, но в блоков объявления сортируются без уче

Случайные статьи:

ЛЮБОВЬ — Основа достижений || Юлия Курилова

Подборка похожих статей:

riasevastopol.ru

---

• 
  Оптимизация файла подкачки windows 7
• 
  Внутренние ссылки сайта при оптимизации
• 
  Оптимизация сайтов для мобильных приложений
• 
  Советы по поисковой оптимизации сайта
• 
  Оптимизация приложений на платформе net
• 
  Стоимость работ по оптимизации сайтов
• 
  Обновление андроид оптимизация приложения зависло
• 
  Оптимизация сайта в гугл руководство
• 
  Оптимизация prey для слабых пк
• 
  Seo продвижение и оптимизация курсы
• 
  Программа для оптимизации ссд диска

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта