Яндекс Маркет. Ранжирование. Бинарная релевантность толока. Яндекс маркет ранжирование релевантность
Изменения в условиях размещения на Яндекс.Маркете — Новости рекламных технологий Яндекса
Изменения в условиях размещения на Яндекс.Маркете
2 июня 2016
В июне на Яндекс.Маркете поменяется правило расчёта минимальной стоимости клика, вырастет комиссия по программе «Заказ на Маркете» и произойдёт ряд других важных изменений.
Новое правило расчёта минимальной стоимости клика
Запуск нового правила расчёта минимальной стоимости клика был запланирован на март. Тогда мы сообщили об этом магазинам и получили от них много комментариев. Мы решили изменить формулы расчёта минимальной стоимости с учётом обратной связи.
С 8 июня она будет рассчитываться в зависимости от категории товара по новым формулам, которые есть в Помощи. Для всех предложений на карточке модели минимальная стоимость клика будет одинаковой, а на остальных местах размещения — индивидуальной для каждого предложения. А к стоимости клика по предложению со скидкой теперь будет прибавляться 50% минимальной стоимости, рассчитанной по новой формуле.
Стоимость клика по номеру телефона магазина
Согласно нашему исследованию, клик по номеру телефона на Маркете в 3 раза чаще приводит к покупке, чем переход на сайт. Поэтому телефонный номер магазина теперь появится на тех местах размещения предложений, где он раньше не отображался. Для расчёта стоимости клика по номеру мы будем использовать коэффициент 2,5.
Комиссия по программе «Заказ на Маркете»
В конце июня изменится комиссия от суммы заказа по программе «Заказ на Маркете». Для всех магазинов она составит 2%.
Другие изменения
8 июня изменения коснутся поиска на Маркете. Стоимость клика по предложению больше не повлияет на его позицию в поиске — ранжирование будет зависеть от популярности предложения.
Кроме того, с 1 июня предложения всех магазинов на Маркете перестали размещаться в блоках Яндекс.Директа.
Любые вопросы можно задать службе поддержки.
yandex.ru
Новая формула ранжирования для Московского региона
Пост в архиве.
23 ноября 2011, 18:37
Часто случается, что бизнесмены, думая об оптимизации сайта, делают ставку на привлечение посетителя на сайт и попадание в «топ» поисковой системы и недостаточно внимания уделяют тому, что будет делать пользователь, попав на сайт.
Для Яндекса важно, чтобы пользователь, перейдя на сайт из результатов поиска, быстро и удобно решил стоящую перед ним задачу. В качестве примера представим себе интернет-пользователя, задача которого – выбрать и приобрести товар или услугу. Что может повлиять на то, станет ли он клиентом интернет-магазина, на который он перешел из результатов поиска, и захочет ли он воспользоваться этим сайтом в будущем? Какими свойствами для этого должен обладать сайт и, что не менее важно, стоящий за ним бизнес?
Доверие к сайту и компанииПоскольку пользователь собирается потратить свои деньги, он должен доверять сайту и представленной им компании. Узнаваемый бренд, максимально полная контактная информация, отзывы реальных покупателей, портфолио – все это помогает понять, что за сайтом стоит серьезный бизнес. Дизайн и пользовательский интерфейсСайт должен помочь пользователю выбрать нужный ему товар. Этому способствуют качественные описания и фотографии товара, удобный поиск и возможность сравнения по различным параметрам, рейтинги, обзоры, рекомендации для разных групп покупателей. Процесс заказа должен быть максимально простым и понятным – без заполнения огромных форм с большим количеством параметров.
Широкий ассортиментПривлекательный дизайн и удобный интерфейс бесполезны, если товаров нет в наличии или их выбор крайне ограничен.
ЦеныЦена товара должна быть адекватной – это очевидно
Возможности оплаты и доставкиПользователю должен предоставляться широкий выбор способов оплаты и доставки товара – большая сеть филиалов и пунктов самовывоза, быстрая и недорогая доставка.
Как видно, превращение посетителя сайта в клиента зависит как от качества сайта, так и от репутации и качества сервиса компании. В новой версии формулы ранжирования коммерческих запросов для Московского региона мы начали учитывать перечисленные характеристики качества сайтов и будем развивать это направление.
Думайте о ваших клиентах, и мы поможем вам найти друг друга.
Команда поиска
Яндекс Маркет. Ранжирование. Бинарная релевантность толока видео Видео
...
3 меc назад
Яндекс Маркет. Ранжирование. Бинарная релевантность. Заказчик Я.Оникс. шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Инте...
...
7 меc назад
Яндекс Маркет. Ранжирование. Ревелантность. шпаргалка на 100% Яндекс Толока, Интернет Заработок быстрое прох...
...
2 нед назад
100 %прохождение обучение яндекс толока.
...
3 нед назад
Поддержите лайком друзья и подпишитесь нажмите на колокольчик! Скоро будет новый ролик! https://toloka.yandex.com.
...
2 меc назад
Бок о бок, ранжирование толока. шпаргалка на 100% //НОВАЯ ВЕРСИЯ//. Заказчик Я.Стрелец. Яндекс Толока. Интернет...
...
2 меc назад
Соответствие заголовка тексту новости. шпаргалка на 100%. Заказчик Я.Рыбы. Яндекс Толока. Интернет Заработок....
...
3 меc назад
Есть ли в статье спикер? (v4). шпаргалка на 100% . Заказчик Я.Волк. Яндекс Толока. Интернет Заработок. быстрое...
...
6 меc назад
Новая модерация сообщений из Яндекс Навигатора. Заказчик Я.Щит. шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Интернет...
...
4 меc назад
Посвящена ли статья объекту из заголовка? (v3) . Заказчик Я.Волк. шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Интернет Зара...
...
4 меc назад
Аттрактивность элемента выдачи. шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Интернет Зараотобк. быстрое прохождение...
...
3 нед назад
Получи курс «Реальный Директ 2.0» и «Бизнес-упаковка» по специальной цене Сегодня! - https://bit.ly/2NG46er Не знаете...
...
2 лет назад
Актуализация официальных сайтов организаций - https://youtu.be/g0zcdFC_oTk Актуализация социальных сайтов организаций...
...
3 нед назад
Я фрилансер с 4-летним стажем. Перепробовала всевозможные способы заработка и теперь готова раскрыть секре...
...
2 меc назад
...
3 меc назад
Какое настроение у статьи по отношению к компании или технологии (v4) толока. шпаргалка на 100% . Заказчик Я.Вол...
...
3 меc назад
Актуализация официальных сайтов организаций (сравнение атрибутов) толока. Заказчик Я.Единорог. шпаргалка...
...
2 меc назад
Найдите происшествия насилие и шок контент упоминания публичных людей толока. шпаргалка на 100% . Заказчик...
...
4 меc назад
Актуализация официальных сайтов организаций (сравнение атрибутов). шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Интерне...
...
2 лет назад
Пример проходим по шпоре задание Какое настроение у статьи по отношению к объект.
...
8 меc назад
Работа без всяких вложений!https://socialtools.ru/ref/e7abdd8b56247b110ee12d039120e3dc ,https://profittask.com/?from=5856.
Яндекс Маркет. Ранжирование. Бинарная релевантность видео Видео
...
3 меc назад
Яндекс Маркет. Ранжирование. Бинарная релевантность. Заказчик Я.Оникс. шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Инте...
...
7 меc назад
Яндекс Маркет. Ранжирование. Ревелантность. шпаргалка на 100% Яндекс Толока, Интернет Заработок быстрое прох...
...
2 нед назад
100 %прохождение обучение яндекс толока.
...
3 нед назад
Поддержите лайком друзья и подпишитесь нажмите на колокольчик! Скоро будет новый ролик! https://toloka.yandex.com.
...
2 меc назад
Бок о бок, ранжирование толока. шпаргалка на 100% //НОВАЯ ВЕРСИЯ//. Заказчик Я.Стрелец. Яндекс Толока. Интернет...
...
3 нед назад
Получи курс «Реальный Директ 2.0» и «Бизнес-упаковка» по специальной цене Сегодня! - https://bit.ly/2NG46er Не знаете...
...
2 лет назад
Актуализация официальных сайтов организаций - https://youtu.be/g0zcdFC_oTk Актуализация социальных сайтов организаций...
...
3 меc назад
Какое настроение у статьи по отношению к компании или технологии (v4) толока. шпаргалка на 100% . Заказчик Я.Вол...
...
2 меc назад
Соответствие заголовка тексту новости. шпаргалка на 100%. Заказчик Я.Рыбы. Яндекс Толока. Интернет Заработок....
...
4 меc назад
Посвящена ли статья объекту из заголовка? (v3) . Заказчик Я.Волк. шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Интернет Зара...
...
3 меc назад
Есть ли в статье спикер? (v4). шпаргалка на 100% . Заказчик Я.Волк. Яндекс Толока. Интернет Заработок. быстрое...
...
2 меc назад
Разметка детей по возрасту. шпаргалка на 100%. Заказчик Я.Стрелец. Яндекс Толока. Интернет Заработок. быстрое...
...
6 меc назад
Новая модерация сообщений из Яндекс Навигатора. Заказчик Я.Щит. шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Интернет...
...
3 нед назад
Я фрилансер с 4-летним стажем. Перепробовала всевозможные способы заработка и теперь готова раскрыть секре...
...
4 меc назад
Аттрактивность элемента выдачи. шпаргалка на 100%. Яндекс Толока. Интернет Зараотобк. быстрое прохождение...
...
3 меc назад
Актуализация официальных сайтов организаций (сравнение атрибутов) толока. Заказчик Я.Единорог. шпаргалка...
...
8 меc назад
Работа без всяких вложений!https://socialtools.ru/ref/e7abdd8b56247b110ee12d039120e3dc ,https://profittask.com/?from=5856.
...
2 меc назад
Найдите происшествия насилие и шок контент упоминания публичных людей толока. шпаргалка на 100% . Заказчик...
...
2 лет назад
...
2 меc назад
91 puanla biten bir eğitim görevi. Görevin güncel olduğunu belirtmek isterim İyi Kazançlar...
videocameron.ru
Яндекс Маркет. Ранжирование. Релевантность (Я.Оникс)
Обратите внимание: после обучения вам станут доступны задания стоимостью 0.04$. В задании вы увидите страницу с товаром, запрос и шкалу оценки. Подходит — это та самая модель, которую искал пользователь. Либо товар нужного типа, если искали тип товара (бренд или категорию). [холодильники] - "холодильники Атлант" [холодильники] - "Саратов 452 (КШ-120)" [купить коляску перего плико мини] - "Peg-Perego Pliko Mini" Подходит на замену — товар не тот, но близкий по характеристикам (мог бы послужить заменой при отсутствии искомого). [плюшевая эпплджек] - "плюшевая твайлайт" [lenovo s90 16Gb] - "lenovo s90 32Gb" [игрушка фёрби] - "игрушка фёрблинг" Вспомогательный — на странице аксессуар для товара. [айфон] - "чехол для айфона" [кукла барби] - "домик для барби" [PlayStation 3] - "майнкрафт для PS3" Важно! В "обратную сторону" оценка вспомогательный не работает! Так, по запросу [бензопилы] - "пильная цепь" (запчасть для пилы) будет вспомогательной. Но сама бензопила по запросу [пильная цепь] получит оценку не подходит. Аналогично: чехол для пильной цепи вспомогателен по запросу [пильная цепь] или [бензопилы], но по запросу [чехол для пильной цепи] и цепь, и бензопила целиком не подходят.
Adjust the handles below.
00:00:00
Title
Description
Privacy PublicUnlistedOnly me
Public: everyone can watch, share and search for your playlist. Only me: only you can watch your playlist. Unlisted: anyone with the link can watch and share your playlist.
Create Cancelyoushare.tv
как найти релевантный ответ (заметки к докладам)
Посмотрел свежие доклады сотрудников Яндекса – со встречи в Минске 16 мая, чтобы зафиксировать самые важные и интересные моменты.
Тысяча и один фактор ранжирования
Тимофей Хаткевич, руководитель группы разработки факторов.
В начале речь идет о довольно хорошо известных вещах. Впечатлил объем работы, которую делают асессоры для выкатки нового алгоритма:
Порядка 10 в 7 степени оценок используется для обучения продакшен-алгоритмов.Асессор делает одно задание по разметке за 15 секунд. Чтобы оценить такое количество пар ему потребуется 5 лет непрерывного труда.
Еще из вводной части зацепился за NDCG – метрику, которую пытаются оптимизировать в ходе обучения алгоритма. NDCG указана вместе с хорошо известным сеошникам pFound. Встречал раньше упоминания, но никогда серьезно не задумывался что это. Полез гуглить и нашел хорошую статью на русском: https://habrahabr.ru/company/econtenta/blog/303458/, где объяснены термины и дано много полезных ссылок.
Дальше докладчик перешел собственно к факторам.
Особых открытий в этой части нет, но много деталек, которые любопытны нюансами.
- Статические документные – это характеристики документа, которые предпросчитывается и сохраняется в индексах.
- Некоторые факторы относятся к нескольким группам.
- Не каждый клик, сделанный пользователем Яндекса важен или полезен. Перед расчетом факторов клики мы фильтруем специальным секретным алгоритмом антиспама (докладчик многозначительно улыбается).
- Дальше, на 11.30 Тимофей очень понятно объясняет суть TF-IDF.
- Подтверждено, что модификации TF-IDF (например BM25) рассчитываются отдельно по разным зонам документа.
Вообще очень “плотный” доклад, рекомендую смотреть подряд. Больше всего свежих, редко упоминаемых данных касается метафакторов. Процесс ранжирования проходит в несколько этапов. Метафакторы вычисляются на второй и более поздних стадиях, при этом зависят от факторов, которые вычисляются на ранних стадиях.
На практике иногда даже такое бывает: фактор на ранней стадии “не жжот”, но когда по нему на последующей стадии посчитать метафактор, это дает дополнительное качество. Мы внедряем некоторые факторы, чтобы по ним посчитать новые факторы.
Чуть-чуть отсебятины: это значит, что при продвижении сложных запросов может иметь смысл не столько копировать характеристики топовых сайтов (бездумное подражание – это вообще сомнительный подход), сколько выделяться на их фоне, чтобы получить хороший рейтинг по метафактору, который “провисает” у конкурентов.
В завершении:
Главные достижения последнего времени относятся к задачам расширения запроса и семантического сопоставления текстов с помощью нейронных сетей.
(об этом следующий доклад).
Из ответов на вопросы:
- Есть факторы, которые мы запоминаем не для всех документов из поисковой базы. То, для каких запоминаем – регулируется тем, насколько документ популярный.
- Алгоритмы, которые использует антиспам, даже внутри Яндекса далеко не всем известны 🙂
Смысловое соответствие текстов в ранжировании
Александр Сафронов, руководитель службы релевантности и лингвистики.
Как обучить машину понимать смысловые связи между текстами?
Расширение запросов
- Морфология
- Синонимия
- Дополнительные слова из документов
“Понимание” морфологии языка – самый простой способ научиться лучше обрабатывать пары запрос-документ без точных вхождений.
Интересный пример со слайда про морфологию:
Докладчик предложил посмотреть, как запрос “сепульковедению” обрабатывают разные поисковые системы. Посмотрим:
Кстати: лемматизация вообще непростое дело, мои инструменты для работы с контентом, где она необходима (например, анализ встречаемости биграмм в расширенном анализе текста) порой выдают те еще перлы. Ну раз уж и Гугл не всегда может найти корректную начальную форму, то это вполне простительно.
Зато Яндекс справляется с сепульками хорошо:
Пара слов или словосочетаний, которая при замене одного на другое не меняет смысл текста – синонимы. Задача более-менее решена.
Александр Сафронов подробнее говорил о пополнении базы синонимов в прошлом своем докладе.
Давайте посмотрим, как люди ведут себя на выдаче. Попробуем найти такие слова для запроса, которые помогают отличить документы по которым чаще кликают от тех, по которым реже кликают по этому запросу. Если слово часто встречается в документах, по которым кликают, это не случайность. Мы можем такие слова выделить.
Документ, который хорошо отвечает на запрос, скорее всего будет содержать такие слова.
Определение похожих запросов также возможно на основе сравнения данных о том, по каким документам кликают по тому и другому запросу. Так можно найти совсем разные по составу лемм, но сходные по интенту ключи:
Тематическое моделирование
Исторически первый метод такого моделирования – LSI. А вообще их очень много:
Вот здесь (28.30) Сафронов делает драматическую паузу и говорит: “Все эти методы объединяет одно общее свойство… они не работают”. Эта часть выступления вызвавала море обсуждений в Фейсбуке – “Как это так, LSI не работает! А мы его используем!”. На самом деле ничего особо нового не сказано. Несколько месяцев назад, разбирая вопрос LSI, я писал:
Если вы внимательно читали предыдущую часть, то могли задаться вопросом — а надо ли вообще этим заморачиваться? Ведь:
- Метод не идеален, имеет множество ограничений.
- Поисковики явно используют куда более сложные алгоритмы.
(Конечный вывод, напомню, был – “так называемые LSI стоит применять, но не для того, чтобы замучить копирайтера требованиями, а чтобы лучше контролировать процесс”).
Главное же не в этом. Доклад был не для сеошников, а для разработчиков. И “не работает” означает “не помогает улучшать качество поиска”. Далее Александр Сафронов рассказывает, почему именно не помогает – а просто потому, что уже накоплен огромный массив “обкатанных” факторов. Опираться чисто на статистику по текстам нет смысла. Ведь в распоряжении Яндекса ценнейшие данные о поведении миллионов пользователей которые эти тексты оценивают, выбирая (или не выбирая) их в выдаче.
Наконец, в сеошной среде под LSI принято понимать в первую очередь тематичные слова, именно их и пытаются добыть SEO-сервисы. А такие очень даже могут повышать релевантность документа запросу (выше прямым текстом сказано о том, что хороший документ содержит слова-расширения).
Нейросетевые модели
Один из динамических факторов (выполняется в ходе запроса). Здесь снова про Палех, без особых новшеств.
Пример оценки релевантности запросу (в квадратных скобках) разных заголовков – по версии BM25 и нейросетевой модели:
Результаты впечатляющие, но базовые факторы вроде BM25 все равно никуда не делись (и яндексоиды сами это не раз говорили). Кстати, если посмотреть выдачу по этому примеру, то окажется, что большинство заголовков в ТОП-100 имеют точное вхождение:
Так что списывать на свалку старые добрые SEO-правила рановато. Нейросети меняют мир, но совсем не так быстро, как это кажется вдохновенным журналистам.
В ответах на вопросы в основном были уточнения по докладу и не особо интересные сеошникам технические детали (например, на каком железе все это запускается). Единственное – Александр Сафронов отдельно подчеркнул, что данные о поведении пользователей на выдаче очень ценны для поиска, но “конечно, мы смотрим не просто на CTR, там все более сложно и нельзя сказать, что кто-то пойдет покликает и сразу в ТОПе окажется”.
Резюме
- На мой взгляд самая важная часть – про метафакторы.
- Много мелких нюансов про другие факторы (в основном они довольно очевидны, но раньше не имели официального подтверждения).
- Насчет LSI и LDA стало больше ясности в плане отношения Яндекса. Для практики это ничего не меняет. Работаем дальше!
Поделиться
Твитнуть
Поделиться
Отправить
Плюсануть
alexeytrudov.com
