Open Library - открытая библиотека учебной информации. Ранжирования правила
Правила ранжирования
Дом Правила ранжирования
просмотров - 221
Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил.
Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). К примеру, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. К примеру, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранᴦ. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.
Напрмер: имеется неупорядоченная выборка, данные которой крайне важно проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.
| Метрические данные | Ранги | Альтернативный вариант: | Метрические данные | Ранги |
Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда нужно меньшему значению приписывать меньший ранᴦ.
Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранᴦ. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. К примеру, нужно проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
| Метрические данные | Предварительное ранжирование | Окончательное ранжирование |
| (2+3)/2=2,5 | ||
| (2+3)/2=2,5 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
Задания для самостоятельной работы.
1. Какие типы шкал представлены в каждом из предложенных ниже случаев?
| 1.1 | Уровень интеллекта | объекты | 1.2 | Объекты | Пол |
| Высокий уровень интеллекта | Алексеев | Иванов | М | ||
| Средний уровень интеллекта | Сергеев | Петров | М | ||
| Низкий уровень интеллекта | Леонидов | Кузнецова | Ж | ||
| Степанова | Ж | ||||
| Сидоров | М |
| 1.3 | Семейное положение | объекты | 1.4 | Гигант | ||||
| Женат (замужем) | Иванов | Обычный человек | ||||||
| Иванова | Лилипут | |||||||
| Кузнецов | 1.5 | объект | рост | |||||
| Холост | Петров | С | 1,80 | |||||
| Миронов | А | 1,60 | ||||||
| Алексеев | Л | 1,74 | ||||||
| Разведен (разведена) | Сергеева | Дебил | ||||||
| Сергеев | Имбецил | |||||||
| Леонидов | Идиот | |||||||
2. К какому типу данных относятся следующие массивы?
1-й, 2-й, 3-й, 4-й.
8, 13, 4, 8, 8, 10, 15.
Сильный, слабый.
3. Показатели каких признаков из Таблицы I Приложения являются номинативными, каких – метрическими?
4. Проранжировать выборку по правилу «большему значению – меньший ранг»: {111, 104, 115, 107, 95, 104, 104}.
5. Проранжировать выборку по правилу «меньшему значению – меньший ранг» {20, 25, 8, 7, 20, 14, 27}.
6. Объединить две предыдущие выборки и провести ранжирование по правилу «большему значению – меньший ранг»
7. Перевести показатели осведомленности из Таблицы I Приложения в ранговую шкалу. Выделить уровни выраженности показателей посредством их перевода в номинативную шкалу.
Читайте также
Пример Ограничения критерия U 1. В каждой выборке должно быть не менее 3 наблюдений: n1•n2&... [читать подробенее]
Ранжирование Материалы лекции Методические рекомендации к изучению темы Тема 5. Непараметрические критерии различий для сравнения выраженности признака в выборках Непараметрические критерии для сравнения независимых выборок. Критерий Розенбаума:... [читать подробенее]
Типы данных Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных: 1. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или... [читать подробенее]
Типы данных Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных: 1. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или... [читать подробенее]
oplib.ru
Лекция - Правила ранжирования - Биология
Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Таким образом, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил.
Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). Например, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. Например, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.
Например: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.
| Метрические данные | Ранги | Альтернативный вариант: | Метрические данные | Ранги |
Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда надо меньшему значению приписывать меньший ранг.
Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
| Метрические данные | Предварительное ранжирование | Окончательное ранжирование |
| (2+3)/2=2,5 | ||
| (2+3)/2=2,5 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
| (6+7+8)/3=7 |
Рассмотренная классификация признаков по шкалам измерений не исчерпывает всех мыслимых типов классификаций. Так, для применения статистических методов, оперирующих частотами распределений, более существенной может оказаться классификация по такому критерию, как непрерывность теоретической функции эмпирического распределения. Для других методов определяющим является решение вопроса о том, какому теоретическому типу распределения соответствует эмпирическое распределение либо, в более узком смысле, является ли распределение нормальным. Если же различать условия исследования того или иного явления, признаки могут подразделяться на факториальные признаки (причина) и результативные признаки (следствие). Успех применения любого метода зависит от того, насколько хорошо анализируемые данные соответствуют основным предположениям, принятым при разработке статистического метода. Методы анализа, разработанные для определенного типа признаков, могут привести к совершенно неверным выводам при их применении к признакам другого типа, поэтому нужно быть особенно внимательным при выборе метода, адекватного анализируемым данным. Тип исходных данных определяет, какими методами эти данные могут быть обработаны. Формулы нельзя применять слепо и автоматически, без рассмотрения вопроса об их пригодности в каждом данном случае.
ПОКАЗАТЕЛЬ — одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Примерами конкретных показателей служат: численность населения, плодородие почв, уровень производительности труда и др.
Величина показателя определяется в результате измерения объектов (элементов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его построения обусловленных, в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов.
Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета или в различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади, объема, массы и др.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют собой денежную оценку экономических объектов.
ВАРИАЦИЯ — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную статистическую совокупность. Например, студенты учебной группы различаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к занятиям, любимым занятиям в свободное время, росту, полу и т. д. Для изучения вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изучение вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однородности. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неоднородны исходные данные.
www.ronl.ru
Правила ранжирования
Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Таким образом, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил.
Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). Например, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. Например, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.
Напрмер: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.
| Метрические данные | Ранги | Альтернативный вариант: | Метрические данные | Ранги |
Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда надо меньшему значению приписывать меньший ранг.
Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
| Метрические данные | Предварительное ранжирование | Окончательное ранжирование |
| (2+3)/2=2,5 | ||
| (2+3)/2=2,5 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
Задания для самостоятельной работы.
1. Какие типы шкал представлены в каждом из предложенных ниже случаев?
| 1.1 | Уровень интеллекта | объекты | 1.2 | Объекты | Пол |
| Высокий уровень интеллекта | Алексеев | Иванов | М | ||
| Средний уровень интеллекта | Сергеев | Петров | М | ||
| Низкий уровень интеллекта | Леонидов | Кузнецова | Ж | ||
| Степанова | Ж | ||||
| Сидоров | М |
| 1.3 | Семейное положение | объекты | 1.4 | Гигант | ||||
| Женат (замужем) | Иванов | Обычный человек | ||||||
| Иванова | Лилипут | |||||||
| Кузнецов | 1.5 | объект | рост | |||||
| Холост | Петров | С | 1,80 | |||||
| Миронов | А | 1,60 | ||||||
| Алексеев | Л | 1,74 | ||||||
| Разведен (разведена) | Сергеева | 1.6 | Дебил | |||||
| Сергеев | Имбецил | |||||||
| Леонидов | Идиот | |||||||
2. К какому типу данных относятся следующие массивы?
1-й, 2-й, 3-й, 4-й.
8, 13, 4, 8, 8, 10, 15.
Сильный, слабый.
3. Показатели каких признаков из Таблицы I Приложения являются номинативными, каких – метрическими?
4. Проранжировать выборку по правилу «большему значению – меньший ранг»: {111, 104, 115, 107, 95, 104, 104}.
5. Проранжировать выборку по правилу «меньшему значению – меньший ранг» {20, 25, 8, 7, 20, 14, 27}.
6. Объединить две предыдущие выборки и провести ранжирование по правилу «большему значению – меньший ранг»
7. Перевести показатели осведомленности из Таблицы I Приложения в ранговую шкалу. Выделить уровни выраженности показателей посредством их перевода в номинативную шкалу.
studlib.info
Правила ранжирования
Типы данных
Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных:
1. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или отношений.
2. Ранговые данные, соответствующие местам этих элементов в последовательности, полученной при их расположении в возрастающем порядке. Эти данные можно представить в виде порядковой шкалы.
3. Номинативные данные: категориальные (качественные) данные, представляющие собой особые свойства элементов выборки. Например, цвет глаз у испытуемых. Эти данные нельзя измерить, но можно оценить их частоту встречаемости.
Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Таким образом, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил.
Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). Например, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. Например, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.
Напрмер: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.
| Метрические данные | Ранги | Альтернативный вариант: | Метрические данные | Ранги |
Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда надо меньшему значению приписывать меньший ранг.
Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
studlib.info
Правила ранжирования
Дом Правила ранжирования
просмотров - 222
Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил.
Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). К примеру, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. К примеру, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранᴦ. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.
Напрмер: имеется неупорядоченная выборка, данные которой крайне важно проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.
| Метрические данные | Ранги | Альтернативный вариант: | Метрические данные | Ранги |
Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда нужно меньшему значению приписывать меньший ранᴦ.
Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранᴦ. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. К примеру, нужно проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
| Метрические данные | Предварительное ранжирование | Окончательное ранжирование |
| (2+3)/2=2,5 | ||
| (2+3)/2=2,5 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
| (6+7+8)/3=7 | ||
Задания для самостоятельной работы.
1. Какие типы шкал представлены в каждом из предложенных ниже случаев?
| 1.1 | Уровень интеллекта | объекты | 1.2 | Объекты | Пол |
| Высокий уровень интеллекта | Алексеев | Иванов | М | ||
| Средний уровень интеллекта | Сергеев | Петров | М | ||
| Низкий уровень интеллекта | Леонидов | Кузнецова | Ж | ||
| Степанова | Ж | ||||
| Сидоров | М |
| 1.3 | Семейное положение | объекты | 1.4 | Гигант | ||||
| Женат (замужем) | Иванов | Обычный человек | ||||||
| Иванова | Лилипут | |||||||
| Кузнецов | 1.5 | объект | рост | |||||
| Холост | Петров | С | 1,80 | |||||
| Миронов | А | 1,60 | ||||||
| Алексеев | Л | 1,74 | ||||||
| Разведен (разведена) | Сергеева | 1.6 | Дебил | |||||
| Сергеев | Имбецил | |||||||
| Леонидов | Идиот | |||||||
2. К какому типу данных относятся следующие массивы?
1-й, 2-й, 3-й, 4-й.
8, 13, 4, 8, 8, 10, 15.
Сильный, слабый.
3. Показатели каких признаков из Таблицы I Приложения являются номинативными, каких – метрическими?
4. Проранжировать выборку по правилу «большему значению – меньший ранг»: {111, 104, 115, 107, 95, 104, 104}.
5. Проранжировать выборку по правилу «меньшему значению – меньший ранг» {20, 25, 8, 7, 20, 14, 27}.
6. Объединить две предыдущие выборки и провести ранжирование по правилу «большему значению – меньший ранг»
7. Перевести показатели осведомленности из Таблицы I Приложения в ранговую шкалу. Выделить уровни выраженности показателей посредством их перевода в номинативную шкалу.
Читайте также
Примеры Формула для проверки правильности ранжирования Пример 2 Кодирование уровня агрессивности по пяти градациям. Процесс присвоения количественных (числовых) значений называется кодированием Правила ранжирования Результаты... [читать подробенее]
Пример Ограничения критерия U 1. В каждой выборке должно быть не менее 3 наблюдений: n1•n2&... [читать подробенее]
Ранжирование Материалы лекции Методические рекомендации к изучению темы Тема 5. Непараметрические критерии различий для сравнения выраженности признака в выборках Непараметрические критерии для сравнения независимых выборок. Критерий Розенбаума:... [читать подробенее]
Типы данных Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных: 1. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или... [читать подробенее]
Типы данных Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных: 1. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или... [читать подробенее]
oplib.ru
Правила ранжирования
Типы данных
Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных:
1. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или отношений.
2. Ранговые данные, соответствующие местам этих элементов в последовательности, полученной при их расположении в возрастающем порядке. Эти данные можно представить в виде порядковой шкалы.
3. Номинативные данные: категориальные (качественные) данные, представляющие собой особые свойства элементов выборки. Например, цвет глаз у испытуемых. Эти данные нельзя измерить, но можно оценить их частоту встречаемости.
Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Таким образом, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил.
Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Чаще всего это абсолютно безразлично и не отражается на конечном результате. Традиционно принято первый ранг приписывать объектам с большей степенью выраженности качества (большему значению – меньший ранг). Например, чемпиону присуждают первое место, а не наоборот. Хотя, и здесь если бы был принят обратный порядок, то результаты от этого не изменились бы. Так что порядок ранжирования каждый исследователь вправе определять сам. Например, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг. В некоторых случаях это удобнее, но непривычнее.
Напрмер: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}. После упорядочивания выборки ранжируем ее.
| Метрические данные | Ранги | Альтернативный вариант: | Метрические данные | Ранги |
Отдельно следует сказать следующее. Существует группа редко используемых непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда надо меньшему значению приписывать меньший ранг.
Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны. Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
studlib.info
Правила ранжирования
Психология Правила ранжирования
просмотров - 160
Ранжирование
Материалы лекции
Методические рекомендации к изучению темы
Тема 5. Непараметрические критерии различий для сравнения выраженности признака в выборках
Непараметрические критерии для сравнения независимых выборок. Критерий Розенбаума: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий Манна–Уитни: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм расчета. Критерий тенденций Крускала-Уоллиса назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм применения. Критерий тенденций Джонкира: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм расчета.
Непараметрические критерии для сравнения зависимых выборок. Критерий знаков: назначение критерия его описание, область применения, алгоритм расчета. Критерий Вилкоксона: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм расчета. Критерий Фридмана: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм расчета. Критерий тенденций Пейджа: назначение критерия, его описание, область применения, алгоритм расчета.
При изучении данной темы крайне важно учесть то, что рассматриваются две группы критериев: оценка выраженности признака и оценка сдвига значений признака. Обратите особое внимание на правила принятия решения для рассмотренных критериев: эти правила бывают противоположны. Внимательно изучите ограничения в применении критериев — условия применения рассматриваемых критериев, а также на правила принятия решения (в различных критериях эти правила являются противоположными).
При самостоятельном изучении критерия Крускала-Уоллиса и критерия тенденций Джонкира, критерия Фридмана и критерия тенденций Пейджа материал в конспекте должен быть изложен в следующей последовательности: назначение критерия, ограничения в его использовании, алгоритм расчета критерия с указанием правила принятия решения.
После изучения материала лекции ответьте на контрольные вопросы, ответы занесите в конспект.
Прежде чем рассматривать непараметрические критерии различий, крайне важно освоить такую процедуру как ранжирование.
Ранжирование — это процедура, при которой значения признака заменяются рангами.
Ранг — это порядковое место значения в упорядоченном ряду всех значений.
1. Меньшему значению присваивается меньший ранᴦ. Наименьшему значению начисляется ранг 1. Наибольшему значению начисляется ранг, соответствующий количеству ранжируемых значений, за исключением тех случаев, которые предусмотрены правилом 2.
В случае если, к примеру, N=7, то наибольшее значение получит ранг 7 (за исключением тех случаев, которые описаны правилом 2).
2. В случае, если несколько значений равны, им начисляется ранг, представляющий собой среднее значение из тех рангов, которые они получили бы, если бы были не равны.
К примеру, три наименьших значения равны 15 секундам. Следующее значение в ряду значений равно 17 секундам. Первые три равных значения занимают в ряду 1-е, 2-е и 3-е места͵ на 4-м месте стоит следующее по величине значение — 17 секунд и т.д. Каждое из равных значений получает средний ранг 2, а значение 17 — ранг 4.
Допустим, следующие два значения равны 19 секундам. Οʜᴎ занимают 5-е и 6-е места в ряду значений и должны были бы получить 5-й и 6-й ранги, если бы были не равны. Но, поскольку они равны, то получают средний ранг, равный 5,5.
3. Общая сумма проставленных рангов должна совпадать с расчетной суммой рангов, которая определяется по формуле:
Несовпадение реальной и расчетной сумм рангов свидетельствует об ошибке, допущенной при начислении рангов и/или их суммировании. По этой причине прежде чем продолжить работу крайне важно найти ошибку и устранить ее.
Читайте также
Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. Таким образом, метрические значения переводятся в ранговые. При этом фиксируются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2... [читать подробенее]
Примеры Формула для проверки правильности ранжирования Пример 2 Кодирование уровня агрессивности по пяти градациям. Процесс присвоения количественных (числовых) значений называется кодированием Правила ранжирования Результаты... [читать подробенее]
Пример Ограничения критерия U 1. В каждой выборке должно быть не менее 3 наблюдений: n1•n2&... [читать подробенее]
Ранжирование Материалы лекции Методические рекомендации к изучению темы Тема 5. Непараметрические критерии различий для сравнения выраженности признака в выборках Непараметрические критерии для сравнения независимых выборок. Критерий Розенбаума:... [читать подробенее]
Типы данных Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных: 1. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или... [читать подробенее]
Типы данных Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки. Выделяют три типа данных: 1. Метрические данные: количественные данные, получаемые при измерениях. Их можно распределить на шкале интервалов или... [читать подробенее]
oplib.ru
