Оптимизация ся: Что такое поисковая оптимизация сайта? Плюсы и минусы SEO — Маркетинг на vc.ru

Что такое поисковая оптимизация сайта? Плюсы и минусы SEO — Маркетинг на vc.ru

Практически все бизнесмены, владеющие онлайн-магазинами, слышали о поисковой оптимизации. Кого-то сразу заинтересовывает эта услуга, но многие относятся к ней настороженно или предвзято. В этой статье Grizzly Digital Company расскажет о том, какие плюсы дает SEO-продвижение, и сравнит его с контекстной рекламой.

154
просмотров

Что такое поисковая оптимизация и какой она бывает?

SEO-оптимизация – комплекс мер по внутренней и внешней оптимизации ресурса для повышения его позиций в поисковой выдаче по определенным запросам для целевой аудитории.

Например, покупатель хочет купить белые женские джинсы. Он заходит в поисковик и вводит запрос «купить белые женские джинсы». Если вы как раз продаете белые джинсы для женщин, то естественно хотите, чтобы ваш интернет-магазин выдавался одним из первых на первой странице поиске после контекстной рекламы. Именно эту цель можно реализовать при помощи SEO-оптимизации сайта.

Оптимизация может быть:

● внутренней — написание текстов с ключевыми словами, прописывание метаданных.

● внешней — работа с внешними ссылками.

● технической — устранение ошибок, битых ссылок, увеличение скорости загрузки.

Так как алгоритмы поисковиков постоянно меняются, работы по оптимизации должны проводиться постоянно, даже если вы уже в топе.

Виды продвижения

Все действия с сайтом можно условно разделить на белые и черные способы продвижения.

Белые

Белые методы — это средства оптимизации, которые не нарушают правила, установленные поисковыми системами. В первую очередь необходимо проанализировать конкурентов. Это помогает определиться со списком задач, которые нужно выполнить, чтобы ресурс был отнесен роботами к нужной тематике и появлялся в выдаче по релевантным запросам.

Для каждого сайта разрабатывается индивидуальная стратегия, но первая задача для всех тематик – сбор семантического ядра (СЯ).

SEO-специалист подбирает ключевые слова и фразы, относящиеся к теме сайта клиента. По ним и будет проводиться оптимизация.

Параллельно с работой по СЯ проводятся технические работы. Они включают:

● Улучшение пользовательского интерфейса и навигации.

● Удаление дублированных страниц и нерабочих ссылок.

● Повышение скорости загрузки и т.д.

Также проводится внешняя оптимизация, которая включает отслеживание отзывов о компании, естественный прирост ссылочной массы.

Черные методы

В начале нулевых, когда поисковые системы были еще достаточно простыми, недобросовестные владельцы сайтов писали тексты с переспамом ключевых слов или массово закупали ссылки. Сегодня такие методы быстро приводят к бану сайта, поэтому честные агентства, занимающиеся продвижением, ими не пользуются или пользуются аккуратно. Например, закупают не сотни ссылок, а до 10 и на качественных ресурсах.

К основным черным методам относят:

● Переспам ключевыми словами.

● Выведение разного контента для роботов и людей.

● Скрытый текст, видимый только роботам.

● Дорвейный трафик — переходы со сквозных сайтов с бессмысленными текстами. Кликнув по ссылке на дорвей, пользователь автоматически перенаправляется на основной продвигаемый сайт.

Использование черных методов опасно тем, что поисковики банят или сильно понижают такие ресурсы в выдаче. В результате владелец сайта рискует потратить много времени и денег на его выведение из бана, что во многих случаях сделать практически нереально — проще создать новый ресурс. Это отнимает колоссальное количество времени, денег и нервов владельца.

Плюсы SEO-продвижения

У этого инструмента выведения сайта на первые позиции есть ряд преимуществ:

● Эффективность. Через поисковик приходят люди, которые искали именно ваш товар или услугу. Это потенциальные клиенты, готовые выполнить целевое действие.

● Долгосрочный эффект. Если ресурс занял высокую позицию в выдаче, это значит, что роботы одобрили ваш контент. Хорошее ранжирование сохранится до тех пор, пока поисковые системы не введут новые алгоритмы.

● Увеличение конверсии. Как уже говорилось выше, SEO-оптимизация включает в себя работы с функциональностью и юзабилити сайта. Дизайнеры и маркетологи работают над совершенствованием ресурса, чтобы клиенту было удобнее совершить покупку. Технические специалисты отвечают за скорость загрузки страниц и грамотную структуру. Все эти меры способствуют увеличению продаж.

● Больше доверия от пользователей. Сегодня многие потенциальные покупатели относятся с недоверием к рекламе: они предпочитают заходить на сайты, находящиеся на первой странице выдачи.

Иногда для выведения ресурса в топ нужно всего лишь настроить внутренние параметры. Это касается в основном сайтов со средней и низкой конкуренцией. В таких случаях для достижения эффекта достаточно проработать его структуру, наполнение и сделать грамотные настройки. В результате магазин поднимется в поисковой выдаче без серьезных усилий.

Еще при низкой конкуренции есть шанс продвижения на другие регионы. Рассмотрим пример с курсами по астрологии. В данной сфере конкуренция невысокая, соответственно в первую очередь будут выдаваться сайты в региональностью на Беларусь, а потом подтянутся сайты с других регионов. Это же работает и в другую сторону. Если люди в Москве будут искать курсы по астрологии, они сразу увидят топ поисковой выдачи своего региона, а потом сайт, владелец которого занимается поисковой оптимизацией. Это дает возможность масштабирования.

Однако изучив вышеперечисленные преимущества, можно задаться вопросом: почему другие методы продвижения еще остались на рынке и их не вытеснило SEO? Как и у любого другого инструмента, у оптимизации есть несколько минусов.

Недостатки SEO-продвижения

У этого инструмента два основных отрицательных момента, которые могут оттолкнуть бизнесменов от его использования:

  • Длительность процесса. Поисковая оптимизация — долгая и кропотливая работа. Первые результаты будут видны не раньше, чем через 6 месяцев. Наберитесь терпения, и отслеживайте отчеты за каждый месяц, которые должны предоставлять серьезные агентства. Если вы видите положительную динамику, вероятность успеха высока.
  • Отсутствие гарантий. Как и в случае с любой другой услугой по продвижению, в SEO никто не может дать 100%-ной гарантии выхода в топ. Если подрядчик обещает быстрое и гарантированное поднятие позиций, скорее всего, он нечестен или умалчивает о нюансах. Добросовестная компания может дать гарантию только на выполнение необходимого объема внутренних и внешних работ, необходимых для «раскрутки» сайта.

Залог успешности SEO-продвижения — выбор хорошего агентства, использующего только белые методы. Над оптимизацией будут трудиться профессионалы в своей области: SEO-специалисты, маркетологи, дизайнеры, копирайтеры. Совместными усилиями они сделают все возможное, чтобы ваш ресурс вышел в топ и приносил больше прибыли.

Сравнение SEO-продвижения и контекстной рекламы

Несмотря на все вышеперечисленные плюсы, многие владельцы онлайн-магазинов выбирают контекстную рекламу. Этот инструмент позволяет рекламировать свой бизнес даже с небольшим бюджетом и быстро видеть результаты своих усилий. На первый взгляд, такой подход удобнее и эффективнее, чем SEO-продвижение, но при углубленном изучении все не так однозначно.

У SEO есть несколько неоспоримых плюсов, которые часто оказываются решающими для владельцев сайтов.

Как видно из таблицы, SEO — более надежный способ продвижения. Мы не утверждаем, что это единственный правильный выбор: многие бизнесы успешно совмещают этих два инструмента. Вы не узнаете, что работает для вас лучше, пока не попробуете все варианты. Именно так и находятся удачные решения, позволяющие продвинуть бизнес.

Как оптимизировать текстовый котент и настроить SEO самостоятельно

 

SEO — это поисковая оптимизация веб-ресурсов, которую выполняют для повышения позиций в поисковой выдаче. Оптимизация текстов на сайте предполагает релевантное использование в них популярных пользовательских запросов (ключей).

 

Грамотное поисковое продвижение увеличивает посещаемость сайта, повышает узнаваемость и популярность бренда, повышает число лидов и объем прибыли. Но у начинающих предпринимателей не всегда есть возможность нанять SEO-специалистов, которые соберут подходящие ключи и определят порядок их использования.

 

Open Academy рассказывает, как за 5 шагов самостоятельно оптимизировать тексты и повысить позиции сайта в поисковой выдаче.

 

1. Соберите семантическое ядро

 

Семантическое ядро (СЯ) — это база ключевых слов, которые наиболее точно характеризуют содержание сайта. СЯ состоит из слов, которые пользователи вводят в поисковую строку браузера при поиске определенной информации. Основу ядра составляют высокочастотные запросы — слова, которые ищут чаще других. Дополнением становятся средне- и низкочастотные запросы.

 

Для начала проведите мозговой штурм и напишите все слова и фразы, которые характеризуют ваши товары и услуги, по которым ваш сайт предположительно могут искать пользователи. Например, при сборе СЯ для интернет-магазина женской одежды уместны запросы:

 

  • купить одежду; 
  • женская одежда;
  • магазин женской одежды и т. д.

 

Теперь используйте сервисы поисковых систем для сбора популярных пользовательских запросов.

 

Откройте сервис статистики поисковых запросов Яндекс.Метрика. В поисковой строке поочередно указывайте ранее подобранные слова. Копируйте в отдельный документ подходящие по смыслу запросы из разделов «Что искали со словом…» и «Что искали со словом…».

 

 

Используйте инструмент «Планировщик ключевых слов» от Google. Выберите раздел «Найдите новые ключевые слова». Укажите свои варианты ключевых слов или адрес своего сайта для подбора подходящих запросов.

 

 

Соберите семантику конкурентов с помощью сервиса «Букварикс». Укажите адреса сайтов (домены) основных конкурентов и начните поиск. Результат можно скачать в формате .csv, который легко открыть в Excel — программе Microsoft для работы с электронными таблицами.

 

 

Соберите поисковые подсказки в Яндексе, Google и YouTube с помощью инструмента «Сбор поисковых подсказок» от Click.ru.

 

 

Все собранные слова и фразы скопируйте в документ Excel. У вас получилось «грязное» семантическое ядро.

 

2. Почистите семантику от лишних фраз

 

На этом этапе нужно удалить все частичные и полные дубли запросов, неподходящие слова и брендовые запросы конкурентов.

 

Используйте «Нормализатор слов» от Click.ru и похожий инструмент от «Букварикс». Оба сервиса улучшают качество семантического ядра за счет удаления дублей и «мусора».

 

 

Вручную почистите ядро от чужих брендовых запросов и слов, которые могли пропустить сервисы.

 

3. Кластеризуйте семантическое ядро

 

Воспользуйтесь инструментом Click.ru «Кластеризация запросов» или «Группировка поисковых запросов» от Be1.ru.

 

 

В результате всех вышеописанных действий у вас должен получиться список ключевых запросов, поделенный на схожие по смыслу группы.

 

4. Распределите кластеры по целевым страницам

 

Распределите полученные кластеры по структуре сайта. Содержание кластера должно соответствовать содержанию целевой страницы. 

Схематически, на примере простейшего сайта, это будет выглядеть так:

 

 

5. Приступайте к созданию контента

 

Теперь, когда у вас есть список ключевых слов для каждой отдельной страницы, вы можете писать тексты. Создайте новый контент или перепишите имеющиеся материалы с использованием запросов из соответствующего кластера.

 

При написании SEO-текстов учитывайте, что они должны быть уникальными по техническим показателям и по смыслу.

 

Техническая уникальность должна быть в пределах 80–100 % в зависимости от объема содержания сложных профессиональных терминов, которые невозможно заменить. Проверить уникальность можно с помощью следующих сервисов: 

  • Антиплагиат Text.ru; 
  • Антиплагиат Content Watch; 
  • Антиплагиат Etxt. ru; 
  • Антиплагиат Адвего. 

 

Смысловая уникальность означает, что текст содержит оригинальную информацию, которая по смыслу не дублируется на других сайтах. Старайтесь писать своими словами, добавляйте оригинальную информацию. 

Конечно, оптимизация текстов — это лишь часть SEO. Но это то, с чего вы уже сейчас можете начать улучшение своего сайта для повышения его позиций в поисковой выдаче.

Tianpei Xia

Tianpei Xia

В настоящее время я работаю инженером-программистом в NewsBreak, ведущем интеллектуальном приложении, специализирующемся на местных новостях. До этого я был доктором философии, финансируемым NSF. научный сотрудник факультета компьютерных наук Университета штата Северная Каролина под руководством доктора Тима Мензиса. Я присоединился к лаборатории Real-world Artificial Intelligence for Software Engineering (RAISE) в 2017 году.

Перед тем, как приехать в штат Северная Каролина, я получил степень магистра. степень в области компьютерных наук Техасского университета в Далласе в 2015 году, где я также закончил курс электротехники и вычислительной техники (в основном с упором на проектирование схем СБИС и компьютерную архитектуру). Я закончила бакалавриат в Нанкинском университете почты и телекоммуникаций, Китай, где получила степень бакалавра. по специальности «Микроэлектроника» в 2013 г.

Эл. адрес /
Резюме /
LinkedIn

Исследования

Мои исследовательские интересы включают использование методов интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта для решения реальных проблем в области разработки программного обеспечения. Например, изучение новых методов оптимизации на основе поиска для повышения производительности текущих задач прогнозирования SE (таких как оценка усилий, анализ текста, работоспособность программного обеспечения и т. д.). Я считаю, что эти задачи разработки программного обеспечения не всегда должны быть сложными (но может быть нелегко найти простые способы их решения), и мне нравится находить пути, чтобы делать их все лучше и лучше.

Проекты

Финансируется NSF: исследования в области разработки программного обеспечения на основе поиска

  • Эволюционные алгоритмы для оптимизации гиперпараметров: Разработана структура оптимизации гиперпараметров под названием OIL (оптимизированное индуктивное обучение), которая применяет эволюционные алгоритмы (например, дифференциальная эволюция и NSGA-II) для перегружать аналитические задачи программного обеспечения. OIL был протестирован на широком спектре оптимизаторов с данными 945 проектов. Экспериментальные результаты показывают, что OIL повысила эффективность оценки трудозатрат с точки зрения точности (выиграно 16 дел из 18) и эффективности (сокращение времени выполнения с дней до часов) соответственно.
  • Оптимизация последовательной модели для оценки трудоемкости программного обеспечения: Впервые применил и разработал метод, основанный на последовательной модели (он же метод активного обучения), названный «FLASH» в области оценки трудоемкости программного обеспечения. С ограничениями, связанными с определенными затратами на вычисления, FLASH может эффективно находить хорошие конфигурации методов машинного обучения (например, CART) для оценки усилий. В целом это может улучшить производительность задач оценки усилий по программному обеспечению в среднем на 11% с точки зрения точности.
  • Оценка усилий для современных проектов на GitHub: Предложил и разработал метод прогнозирования для прогнозирования состояния проекта. Группа индикаторов здоровья определяется на основе процесса разработки проекта и знаний в области промышленности. В исследовании собраны данные за 78 455 месяцев из 1628 проектов GitHub, согласно предварительным результатам действие процесса на уровне проекта может быть предсказано с высокой степенью точности (коэффициент ошибки 10%) с настройкой гиперпараметров на методы прогнозирования.
  • Миграция системы для образовательного приложения для компьютерного программирования

  • Миграция платформы образовательного приложения: Помощь в переносе образовательной игры по программированию BOTS с исходной платформы разработки Unity 4 на Unity 5 с помощью JavaScript . После миграции активируется больше потенциальных функций для будущего расширения и разработки игры. BOTS — это серьезная игра-головоломка, предназначенная для обучения основам программирования начинающих пользователей компьютеров.
  • Обнаружение изменений спутниковых изображений с использованием модели смеси Гаусса

  • Обнаружение изменений изображения: Применение и разработка смешанной модели Гаусса для выявления изменений ландшафта с использованием спутниковых изображений высокого разрешения. Этот основанный на сетке метод имеет конкурентоспособную производительность при обнаружении двухвременных изменений. Имея два спутниковых снимка очень высокого разрешения из одной и той же ландшафтной области, он может достичь таких же результатов, как люди, с точки зрения обнаружения изменений ландшафта.
  • Публикации

    Оптимизация последовательной модели для оценки трудозатрат на разработку программного обеспечения

    Тяньпей Ся , Руй Шу, Шипэн Шен, Тим Мензис
    Транзакции по разработке программного обеспечения ( TSE ), 2020

    Было предложено множество методов для оценки того, сколько усилий требуется для создания и поддерживать программное обеспечение. Большая часть этих исследований пытается рекомендовать один метод — подход, который делает сомнительное предположение, что один метод может обрабатывать разнообразие данных программного проекта. Чтобы устранить этот недостаток, мы применяем метод конфигурации под названием «ROME» (методы быстрой оптимизации для оценки), который использует последовательную оптимизацию на основе моделей (SMO), чтобы найти, какие параметры конфигурации методов оценки усилий лучше всего подходят для конкретного набора данных.

    Прогнозирование показателей работоспособности для проектов с открытым исходным кодом (с использованием оптимизации гиперпараметров)

    Тяньпей Ся , Вэй Фу, Руй Шу, Ришаб Агравал, Тим Мензис
    Эмпирическая разработка программного обеспечения ( EMSE ), 2022

    Программное обеспечение, разработанное на общедоступных платформах, является источником данных, которые можно использовать для прогнозирования этих проектов. В то время как деятельность одного разработчика может быть случайной и трудно предсказуемой, когда большие группы разработчиков работают вместе над программными проектами, результирующее поведение можно предсказать с хорошей точностью. В этом исследовании мы используем данные за 78 455 месяцев из 1628 проектов GitHub, чтобы сделать различные прогнозы о текущем состоянии этих проектов. Частота ошибок прогнозирования может быть значительно снижена с помощью оптимизации гиперпараметров DECART.

    Как лучше различать отчеты об ошибках безопасности (используя двойную оптимизацию гиперпараметров)

    Rui Shu, Tianpei Xia , Jianfeng Chen, Laurie Williams, Tim Menzies
    Empirical Software Engineering ( EMSE ), 2021

    не уязвимы для хакеров, отчеты об ошибках безопасности должны обрабатываться небольшими группами инженеров, прежде чем они будут широко обсуждаться. Но научиться отличать отчеты об ошибках безопасности от других отчетов об ошибках сложно, поскольку они могут появляться редко. Методы интеллектуального анализа данных, которые могут найти такие редкие цели, требуют значительных усилий по оптимизации. Наш подход может быстро оптимизировать модели, которые обеспечивают лучшую полноту, чем предыдущие современные модели. Это увеличение отзыва связано с умеренным увеличением числа ложноположительных результатов.

    Omni: автоматизированный ансамбль с неожиданными моделями для защиты от атак со стороны противника системы обнаружения вредоносных программ и вторжений. Однако такие модели подвержены атакам уклонения со стороны противника. В этом типе атаки вводные данные специально обрабатываются разумными злоумышленниками с целью их неправильной классификации существующими современными моделями. Наши методы могут помочь специалистам по безопасности и исследователям создать более надежную модель против атак с уклонением от злоумышленников за счет использования ансамблевого обучения с оптимизацией гиперпараметров.

    Профессиональные услуги

    Рецензент: Transactions on Software Engineering

    Рецензент: Empirical Software Engineering

    Reviewer: Информационные и программные технологии

    TA Experiences

    CSC226 Дискретная математика для компьютерных ученых

    CSC236 Концепции и средства операционных систем для компьютерных ученых

    3

    Специальные разделы компьютерных наук: языки программирования и моделирование

    CSC540 Концепции и системы управления базами данных


    Открытый доступ SCIRP

    Издательство научных исследований

    Журналы от A до Z

    Журналы по темам

    • Биомедицинские и биологические науки.
    • Бизнес и экономика
    • Химия и материаловедение.
    • Информатика. и общ.
    • Науки о Земле и окружающей среде.
    • Машиностроение
    • Медицина и здравоохранение
    • Физика и математика
    • Социальные науки. и гуманитарные науки

    Журналы по тематике  

    • Биомедицина и науки о жизни
    • Бизнес и экономика
    • Химия и материаловедение
    • Информатика и связь
    • Науки о Земле и окружающей среде
    • Машиностроение
    • Медицина и здравоохранение
    • Физика и математика
    • Социальные и гуманитарные науки

    Публикация у нас

    • Представление статьи
    • Информация для авторов
    • Ресурсы для экспертной оценки
    • Открытые специальные выпуски
    • Заявление об открытом доступе
    • Часто задаваемые вопросы

    Публикуйте у нас  

    • Представление статьи
    • Информация для авторов
    • Ресурсы для экспертной оценки
    • Открытые специальные выпуски
    • Заявление об открытом доступе
    • Часто задаваемые вопросы

    Подпишитесь на SCIRP

    Свяжитесь с нами

    клиент@scirp. org
    +86 18163351462 (WhatsApp)
    1655362766
    Публикация бумаги WeChat
    Недавно опубликованные статьи
    Недавно опубликованные статьи

    Подпишитесь на SCIRP

    Свяжитесь с нами

    клиент@scirp.