Книга: Карпенко А.П. «Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы вдохновленные природой». Карпенко а п современные алгоритмы поисковой оптимизации

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой (2-е издание)

Главная КаталогСовременные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой (2-е издание) АвторА.П. КарпенкоГод2017Тип изданияУчебное пособиеТираж500Объем448 стр. / 36 п.л.Формат70x100/16ISBN978-5-7038-4634-6Купить электронную версию издания можно на портале Ebooks и с помощью приложения Books.BaumanPress для мобильных платформ Apple iOS и Google AndroidУчебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Глава 1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения1.1 Постановка и классификация алгоритмов решения детерминированной задачи поисковой оптимизации1.2 Локальная безусловная оптимизация1.3 Локальная условная оптимизация1.4 Глобальная оптимизация

Глава 2. Эволюционные алгоритмы2.1 Биологические предпосылки и общая схема эволюционных алгоритмов2.2 Кодирование особей2.3 Операторы мутации2.4. Операторы скрещивания (кроссоверы)2.5 Операторы отбора2.6 Другие операторы и процедуры2.7 Типовые генетические алгоритмы2.8 Теория шим2.9 Эволюционная стратегия2.10 Эволюционное программирование2.11 Дифференциальная эволюция2.12 Генетический коэволюционный алгоритм2.13 Пример применения генетического алгоритма

Глава 3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя3.1 Оптимизация роем частиц3.2 Муравьиная оптимизация3.3 Оптимизация пчелиным роем

Глава 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой4.1 Искусственные иммунные системы4.2 Бактериальная оптимизация4.3 Алгоритмы, вдохновленные роем светлячков4.4 Сорняковый алгоритм4.5 Кукушкин поиск4.6 Алгоритмы, вдохновленные поведением обезьян4.7 Прочие алгоритмы

Глава 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы5.1 Гармонический поиск5.2 Алгоритм гравитационного поиска5.3 Электромагнитный поиск5.4 Алгоритм эволюции разума5.5 Стохастический диффузионный поиск5.6 Культурный алгоритм5.7 Меметические алгоритмы5.8 Самоорганизующийся миграционный алгоритм5.9 Алгоритмы рассеянного поиска и прокладки путей

Глава 6. Гибридизация популяционных алгоритмов6.1 Общие принципы гибридизации6.2 Вложенные алгоритмы6.3 Гибридизация по схеме препроцессор/постпроцессор6.4 Коалгоритмы

Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов7.1 Постановка метазадачи оптимизации7.2 Классификация методов метаоптимизации7.3 Однократная настройка параметров7.4 Перманентная настройка параметров7.5 Адаптивное управление параметрами7.6 Самоадаптивное управление параметрами7.7 Структурная метаоптимизация

Глава 8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации8.1 Задача многоцелевой оптимизации (МЦО-задача) и алгоритмы ее решения8.2 Непопуляционные алгоритмы Парето-аппроксимации8.3 Популяционные алгоритмы Парето-аппроксимации8.4. Критерии оценки качества Парето-аппроксимации8.5. Методы обеспечения качества Парето-аппроксимации8.6. Примеры Парето-аппроксимации

Глава 9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации9.1 Классификация и основные типы параллельных ЭВМ9.2 Балансировки загрузки параллельной ЭВМ9.3 Методы распараллеливания популяционных алгоритмов оптимизации9.4 Примеры параллельного решения задач оптимизации

baumanpress.ru

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой. Анатолий Карпенко. 2014. (Учебная литература)

Пожаловаться на книгу

Автор: Анатолий Карпенко

Жанр: Учебная литература

Серия: Отсутствует

Год: 2014

Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Метки: Учебное пособие Популяционные алгоритмы Многокритериальная оптимизация Указавшие алгоритмы Большое число Значащие задачи Учебные заведения Вычислительная техника Книги для студентов и аспирантов Эффективные алгоритмы Многокритериальная оптимизация Учебно-практическое пособие

Предлагаем Вам скачать ознакомительный фрагмент книги «Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой» автора Анатолий Карпенко в электронном виде в форматах FB2 или TXT. Также можно скачать произведение в других форматах, таких как RTF и EPUB (электронные книги). Рекомендуем выбирать для скачивания формат FB2 или TXT, которые на сегодняшний день поддерживаются практически каждым мобильным устроиством (в том числе телефонами / смартфонами / читалками электронных книг под управлением ОС Андроид и IOS (iPhone, iPad)) и настольными ПК. Книга вышла в 2014 году.

Сохранить страничку в социалках/поделиться ссылкой: Скачать ознакомительный фрагмент в разных форматах (текст предоставлен ООО «ЛитРес»)FB2TXTRTFEPUBЧитать книгу «Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой» онлайн Читать онлайнЗакрыть читалкуЛегально скачать полную версию произведения в элетронном виде (а так же заказать печатную книгу) «Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой» можно в книжном интернет магазине Литрес Купить и скачать

bookash.pro

Книга Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

позиции в рейтинге популярности произведений:

ПЕРИОД МЕСТО

сутки	1
месяц	12 (new)
год	84 (new)

Анонс

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

litportal.ru

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Главная КаталогСовременные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой АвторА.П. КарпенкоГод2014Тип изданияУчебное пособиеТираж500Объем448 стр. / 36 п.л.Формат70x100/16ISBN978-5-7038-3949-2Купить электронную версию издания можно на портале Ebooks и с помощью приложения Books.BaumanPress для мобильных платформ Apple iOS и Google AndroidУчебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

baumanpress.ru

Карпенко Анатолий Павлович. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы вдохновленные природой. Учебное пособие

Производитель: "Московский Государственный Технический Университет (МГТУ) имени Н.Э. Баумана"

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100`Информатика и вычислительная техника`. Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс`Методы оптимизации`и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации. ISBN:978-5-7038-4634-6

Издательство: "Московский Государственный Технический Университет (МГТУ) имени Н.Э. Баумана" (2017)

ISBN: 978-5-7038-4634-6

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги

Анатолий Карпенко	Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой	Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности… — МГТУ им. Н.Э. Баумана, электронная книга Подробнее...	2014	531	электронная книга
Карпенко А.П.	Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы вдохновленные природой	Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности… — МГТУ им. Н.Э. Баумана, (формат: Переплёт, 446 стр.) Подробнее...	2014	429	бумажная книга
Карпенко А.	Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой	Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности… — МГТУ им. Н.Э. Баумана, (формат: Твердая бумажная, 446 стр.) Подробнее...	2017	545	бумажная книга

См. также в других словарях:

dic.academic.ru

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Кеш страницы книги с сайта:

Автор: Карпенко А.П.

Название: Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Издательство: Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана

Год: 2014

Формат: DJVU

Размер: 7 mb

Для сайта:

Внешние ссылки, скачать

Источник

mirknig.com/knigi/estesstv_nauki/1181829301-sovremennye-algoritmy-poiskovoy-optimizacii-algoritmy-vdohnovlennye-prirodoy.html

Дата и время

Страница сгенерирована: 2016-02-27 12:41

Оригинальная дата и время страницы: 2015-09-29 17:59

Смотрите также

SEO: Поисковая оптимизация от А до Я для начинающих - ОсновыАвтор: Иванов И.И. Издательство: Интернет-издание Год : 2012 (ноябрь) Количество страниц: 537 Формат : PDF Размер : 13 mb Для сайта: Это первая часть бесплатного трехтомника «SEO: Поисковая Оптимизация от...
SEO: Поисковая Оптимизация от А до ЯАвтор: Сергей Кокшаров, Александр Люстик, Михаил Шакин Издательство: Самиздат Год: 2011 / февраль Страниц: 787 Формат: PDF Размер: 19 Мб Качество: Изначально компьютерное, текстовый слой, дерево закладок, интерактивное оглавление Серия или Выпуск:...
SEO: Поисковая Оптимизация от А до ЯАвтор: Сергей Кокшаров, Александр Люстик, Михаил Шакин Издательство: Самиздат Год: 2011 (январь 2011) Страниц: 707 Формат: .pdf / .djvu (упаковано в .rar) Размер: 17.7 Мб / 10 Мб Качество: Изначально компьютерное, закладки,...
Справочник спасателя. Книга 9Поисково-спасательные работы с применением специально обученных собак, их подготовка и содержание Авторы: Л.Г. Одинцов, Е.А. Хапалов, В.Ф. Хаматдинов, Е.А. Умблия, Е.Е. Колпакова, М.И. Усов, И.Э. Заславский, И.В. Жданенко, С.А. Воронин Издательство: ВНИИ...
Базовый курс поисковой оптимизацииАвтор :Seo-Study Издательство :Электронное издание Год :2013 Формат :PDF Размер :5.58 MB Для сайта: Базовый SEO курс ориентирован на тех, кто уже имеет, либо задумывается над созданием собственного веб-сайта в...
Моделирование и оптимизация процессов деревообработкиАвтор: Пижурин А.А., Пижурин А.А. Издательство: МГУЛ Год: 2004 Страниц: 375 ISBN: 5-8135-0216-5 Формат: PDF Размер: 15 Mб Язык: русский В учебнике изложены основные сведения по моделированию и оптимизации процессов деревообработки. Рассмотрены...
Диагональные методы глобальной оптимизацииАвтор : Сергеев Я.Д., Квасов Д.Е. Издательство : М.: Физматлит Год : 2008 Страниц : 352 Формат : pdf Размер : 9 mb Серия : Библиотека Нижегородского университета Настоящая книга...
Методы и алгоритмы решения задач оптимизацииАвтор: Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н. Издательство: Высшая школа Год: 1983 Страниц: 512 Формат: djvu Качество: Хорошее Язык: Русский Размер: 8,11 мб В справочном пособии изложены современные методы и алгоритмы для...
Equivariant Degree Theory (De Gruyter Series in Nonlinear Analysis and Applications, 8)
Новая Зеландия
Случайные функции и турбулентность
Wildlife Forensic Investigation: Principles and Practice

mirknig.online

Карпенко А.П.. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы вдохновленные природой

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 Информатика и вычислительная техника . Может быть полезно для всех студентов, изучающихкурс Методы оптимизации и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Содержание:

https://totbook.ru/upload/iblock/415/4152ffc1c3821b0f728cbb92c5bff397.pdf

Издательство: "МГТУ им. Н.Э. Баумана" (2014)

Формат: Переплёт, 446 стр.

ISBN: 978-5-7038-3949-2

Купить за 429 руб в

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги

Анатолий Карпенко	Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой	Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности… — МГТУ им. Н.Э. Баумана, электронная книга Подробнее...	2014	531	электронная книга
Карпенко А.П.	Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы вдохновленные природой	Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности… — МГТУ им. Н.Э. Баумана, (формат: Переплёт, 446 стр.) Подробнее...	2014	429	бумажная книга
Карпенко А.	Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой	Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности… — МГТУ им. Н.Э. Баумана, (формат: Твердая бумажная, 446 стр.) Подробнее...	2017	545	бумажная книга

dic.academic.ru