Большая Энциклопедия Нефти и Газа. Цель оптимизации объектов это
Объект - оптимизация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Объект - оптимизация
Cтраница 1
Объекты оптимизации или регулирования, рассмотренные выше, представляют собой составные элементы системы. Эти элементы соответствующим образом соединяются и взаимодействуют в ходе решения задачи расчета всей системы. [1]
Объекты оптимизации целесообразно подразделять на три типа. [2]
Объекты оптимизации или регулирования, рассмотренные выше, представляют собой составные элементы системы. Эти элементы соответствующим образом соединяются и взаимодействуют в ходе решения задачи расчета всей системы. [3]
Объектом оптимизации являются численность работников ре-монтно-восстановительных служб и сроки проведения профилактических работ для заданной структуры энергетической службы бурового предприятия. [4]
Объектами оптимизации при разработке охлажденного смесителя могут быть характеристики используемого диода, выбор режима работы, конструкция смесительной камеры. Критерием оптимальности является получение сочетания потерь преобразования L и эквивалентной шумовой температуры смесителя Тск, обеспечивающего минимум эквивалентной шумовой температуры приемника. Очевидно, что это оптимальное сочетание зависит от эквивалентной шумовой температуры последующих каскадов: чем выше последняя, тем большую роль играет уменьшение потерь преобразования смесителя. [6]
Весьма плодотворным объектом оптимизации в рамках упомянутого класса задач в рассматриваемый период становятся слоистые оболочки, армированные в нескольких ( обычно в 3 - 4) направлениях. [7]
Наличие объекта оптимизации и выявление цели оптимизации; при этом формулировка каждой задачи оптимизации должна содержать необходимое требование установления экстремального значения только одной величины. [8]
Под состоянием объекта оптимизации понимается совокупность переменных, характеризующих его на каждой стадии. Принцип оптимальности утверждает, что шаговое или постадийное управление должно выбираться дальновидно с учетом всех его последствий в будущем, и нельзя каждую стадию оптимизировать отдельно, независимо от других. [9]
Под состоянием объекта оптимизации понимается совокупность переменных, характеризующих его на каждой стадии. Так, в задаче о замене долота состояние системы может характеризоваться степенью износа его вооружения и опор, а при решении задачи о замене втулок бурового насоса - временем работы насоса и возрастом втулок. [10]
Математическое описание объекта оптимизации основано на термодинамической модели процесса. [11]
Газовое месторождение как объект оптимизации следует отнести к классу больших систем, характеризуемых многомерностью и большим числом взаимосвязанных между собой технологических параметров. [12]
Процесс химико-технологический как объект оптимизации 14 ел, математическое описание 18 основной и расширенный 29, 177 селективность ( избирательность) 294 сопряженный 10, 177 ел. [13]
Рассмотрим в качестве объекта оптимизации конструкцию тормоза, широко применяемого в железнодорожном транспорте, буровых установках, грузоподъемных машинах и др. На рис. 58 схематично показан шкив тормоза буровой лебедки. [14]
Показанное многообразие свойств объектов оптимизации и форм их учета определяет широкий диапазон возможных постановок задач оптимизации теплоэнергетических установок, их узлов и элементов с учетом случайных факторов. Наиболее проста задача оптимизации параметров и профиля установки ( узла, элемента) при линейной относительно случайных величин зависимости критерия эффективности, взаимной независимости случайных величин и отсутствии ограничений на случайные факторы. Из числа наиболее сложных можно указать на задачу оптимизации установки при нелинейной зависимости критерия эффективности от случайных величин, наличии как взаимно независимых, так и взаимно зависимых случайных величин и сложных нелинейных ограничений на случайные величины. [15]
Страницы: 1 2 3 4
www.ngpedia.ru
Объект - оптимизация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Объект - оптимизация
Cтраница 3
Описаны задачи оптимального управления выбора математических моделей объектов оптимизации, критериев и ограничений. Рассмотрены математические модели металлорежущего обрудования и методы их построения. Приведены конкретные примеры оптимального управления движениями рабочих органов металлорежущего оборудования при позиционировании и контурной обработке. [31]
Уточнение модели необходимо только при изменении свойств объекта оптимизации. [32]
В процессах оптимального управления на координаты, описывающие объект оптимизации в фазовом пространстве, практически всегда налагаются ограничения. Это соответствует тому, что координаты объекта и управляющие воздействия могут изменяться в некоторых замкнутых областях и даже находиться на границах этих областей. [33]
Постановка задачи оптимизации предполагает наличие конкурирующих свойств у объекта оптимизации. Следует отметить, что наличие конкурирующих свойств в особой мере характерно для постановки оптимальной задачи в терминах экономических оценок. [34]
Однако условие (3.5.2) получено теоретически для довольно частного случая объекта оптимизации. В реальных задачах оптимизации это соотношение иное и различно для каждого конкретного объекта. Следовательно, необходимо создать второй контур адаптации, адаптирующий первый. Эта проблема еще не решена, здесь нужны идеи. Ясно одно: без решения этой задачи не может быть эффективной адаптации величины рабочего шага при оптимизации достаточно сложных систем. [35]
Выбор того или иного алгоритма поиска должен полностью определяться особенностями объекта оптимизации. Применение определенных алгоритмов поиска связано с особенностями объекта оптимизации: например, дискретностью или непрерывностью функционала, числом экстремумов ( одно - или многоэкстремальная система), наличием помех. [36]
На рис. VI, 42а приведена схема соединения АОМ с объектом оптимизации ОО. [37]
Таким образом, для эффективной работы такого поиска необходимо, чтобы объект оптимизации удовлетворял следующим двум условиям; 1) Pz велико и 2) Р1 не очень велико. [38]
Таким образом, с точки зрения верхнего уровня, производственный комплекс как объект оптимизации представляется в виде набора типовых технологических операций. Входом в него являются все возможные виды исходного сырья, а выходом - готовые продукты. [40]
В предыдущей главе приводилась классификация параметров, удобная для характеристики процесса как объекта оптимизации. При этом были выделены входные, выходные, управляющие и возмущающие параметры. С позиций математического моделирования более приемлема иная классификация, отражающая физический смысл каждого параметра. В данном случае целесообразно различать следующие классы параметров: конструктивные, физические, параметры описания элементарных процессов. В свою очередь, среди этих классов могут быть выделены определенные группы параметров в соответствии с их отношением к объекту моделирования или его модели. [41]
В предыдущей главе приводилась классификация параметров, удобная для характеристики процесса как объекта оптимизации. При этом были выделены входные, выходные, управляющие и возмущающие параметры. С позиций математического моделирования более приемлема иная классификация, отражающая физический смысл каждого параметра. В данном случае целесообразно различать следующие классы параметров: конструктивные, физические, параметры описания элементарных процессов. [42]
Рассматриваемый нами объект - агрегат синтеза аммиака, - как и большинство объектов оптимизации, можно условно представить в виде двух последовательно соединенных частей ( фиг. [43]
В задачах оптимизации, которые рассматривались в предыдущей главе, принималось, что объект оптимизации является статическим. [44]
Именно в численном формировании условий (24.1) - (24.5) заключается суть моделирования предприятия как объекта оптимизации. Пример такого формирования дан ниже. При формировании модели наглядно проявляется роль информационного обеспечения: в модель входят такие показатели, как расходные нормы, коэффициенты отбора, показатели качества, удельные затраты, цены. Подобные показатели формируются и упорядочиваются при построении подсистемы информационного обеспечения. [45]
Страницы: 1 2 3 4
www.ngpedia.ru
Объект управления постановка задачи оптимизации
Постановка задачи оптимизации объекта управления. После задания цели функционирования автоматизированного комплекса и выбора математической модели объекта управления появляется возможность сформулировать ряд достаточно типовых задач оптимизации. Однако прежде чем перейти к их постановке, конкретизируем некоторые понятия и выражения. [c.29]Оперативная оптимизация целесообразна для тех участков производства, для которых доказаны необходимые и достаточные условия постановки задачи оптимального управления. При этом должны быть разработаны математическая модель объекта управления и алгоритм поиска оптимального режима. [c.345]
Эксплуатация технологических установок, расположенных на большой площади газоносности, осуществляется согласно режимам, определенным проектом обустройства месторождения. Однако в производственных условиях газопромысловые параметры изменяются и тем самым нарушается проектный режим эксплуатации установок. В связи с этим возникают задачи поиска технологических режимов, обеспечивающих наилучшие показатели процессов газопромысловой технологии при выбранном критерии. Это соответствует решению задач оптимизации, позволяющих определять такие режимы эксплуатации, при которых критерий оптимизации принимал бы экстремальное (максимальное или минимальное) значение. Этим определяется цель оптимизации, для реализации которой должны быть выявлены ресурсы, обеспечивающие работу технологических объектов в оптимальных режимах, а также органы управления, обладающие правом распоряжаться имеющимися ресурсами и в определенные моменты принимать оперативные решения по оптимальному управлению процессами газопромысловой технологии. Выбранные оперативные решения при системном подходе рассматриваются как комплекс мероприятий, обеспечивающих оптимальную эксплуатацию газодобывающего предприятия (ГДП). Функционирование систем оптимизации ограничивается определенной областью их состояний, многомерностью переменных и их количественными значениями. Эти допустимые состояния— неотъемлемое внутреннее свойство системы, характеризующееся соответствующими ограничениями при постановке задач оптимального управления. Однако в зависимости от цели дальней-и его использования добываемого природного газа технологические критерии оптимизации приобретают различный смысл. В случае транспортировки природного газа по магистральным газопроводам на газодобывающих предприятиях должно быть извлечено максимальное количество газового конденсата. Если природный газ направляется для дальнейшей переработки на газоперерабатывающий завод, то целевая задача — извлечение из добываемого газа максимального количества влаги. [c.3]
Математическое моделирование представлено детерминированными и вероятностно-статистическими моделями, коэффициенты которых с помощью процедуры адаптации подстраивают математические модели, позволяя адекватно описывать объекты газопромысловой технологии. Показывается оснащение технологических установок средствами автоматики и автоматическими регуляторами. Приводятся постановки задач оптимизации всех основных процессов газопромысловой технологии и алгоритмы оптимального управления, реализуемые ЭВМ. [c.4]
Реализация задач оптимального управления газопромысловыми объектами состоит из следующих основных этапов постановки задачи оптимизации [c.35]
Б г.таве шестой описаны особенности постановки и методы решения децентрализованных задач оптимизации, возникающих при управлении сложными объектами химической технологии, в состав которых входят так называемые активные элементы — коллективы людей. Децентрализация экстремальных задач в условиях АСУ приводит также к их декомпозиции (уменьшению размерности). [c.6]
Математической задачей управления химико-технологическими системами (ХТС) и ограничительных условий является построение некоторого функционала, минимизация (максимизация) которого с соблюдением ограничительных условий должна обеспечить компромиссное выполнение всех или большинства требований к объекту управления. В этом собственно и заключается постановка задачи глобальной оптимизации управления ХТС. [c.82]
Целевая функция или критерий оптимальности — математическое отражение современного представления о назначении и цели рассматриваемого объекта управления. Выбор критерия оптимальности является одним из ответственных этапов при формировании задач оптимизации разработки газового месторождения, так как отыскание наилучшего варианта эксплуатации газовой залежи определяет цель дальнейших исследований. Недооценка этого этапа и выбор критерия оптимальности, недостаточно полно отражающего постановку задачи, может привести к серьезным просчетам, которые иногда сводят на нет последующие усилия по оптимизации [И]. [c.296]
Четкая математическая постановка задачи оптимального управления возможна лишь при наличии известных закономерностей, характерных для процессов газопромысловой технологии. Поскольку на данном этапе эти закономерности обычно неизвестны, то целесообразно рассмотреть возможные варианты общих постановок задач оптимизации с тем, чтобы в дальнейшем их конкретизировать. Предварительное изучение процессов определяет основные параметры функционирования газопромысловых объектов ГДП, для чего исследуется существующая система сбора и обработки информации, способы ее использования для управления, в том числе учет количества и качества природного газа, расхода вспомогательных реагентов, особенностей работы технологического оборудования и т. д. [c.36]
Одно из направлений научного управления в добыче газа — применение методов оптимизации для поиска оптимальных режимов эксплуатации установок газопромысловой технологии. Данное направление, безусловно, относится к перспективным, поскольку экономически оправдано, так как в процессе эксплуатации объектов ГДП система управления стремится к достижению поставленной перед ней цели. Одновременно повышается оперативность принятия решений по управлению установками обработки природного газа и ГДП в целом. Такой принцип многоуровневого управления базируется на системном подходе, позволяющем увязать локальные критерии управления процессами газопромысловой технологии таким образом, чтобы реализовывался глобальный критерий оптимальности ГДП. Сформулированные задачи оптимизации относятся к классу задач оптимального управления качеством промысловой обработки природного газа, которое должно удовлетворять требованиям ОСТ 51.40—83. В связи с этим один из важнейших путей повышения качества промысловой обработки газа — создание на ГДП автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), позволяющих на базе широкого применения средств вычислительной техники, систем телемеханики и средств автоматизации решать задачи оптимизации процессов газопромысловой технологии. Поскольку обустройство ГДП в настоящее время осуществляется индустриальными методами на основе типовых блочно-модульных автоматизированных технологических установок, то расчеты, проводимые в промысловых условиях, тоже носят типовой характер. Приведенные в книге алгоритмы оптимизации являются типовыми как по постановкам задач, так и по алгоритмам их решения, что в значительной мере сокращает сроки внедрения их на тех ГДП, где эксплуатируются ЭВМ. [c.193]
В книге изложена методика постановки и решения задач оптимизации (экстремальных задач), возникающих при создании автоматизированных систем управления объектами химической технологии. Предложен модульный способ перехода от формулировки экстремальной задачи с различными типами связей к необходимым или достаточным условиям оптимальности и вычислительным алгоритмам нахождения решений. Показана некорректность постановки экстремальной задачи определения параметров математических моделей объектов управления и предложен метод ее регуляризации. Опнсан способ декомпозиции и децентрализации решения экстремальных задач в сложных иерархических автоматизированных системах управления. [c.4]
Оптимальное функционирование объектов газопромысловой технологии ограничивается определенной областью их состояний как в части многомерности переменных, так и их количественных значений. Эти допустимые состояния — неотъемлемое внутреннее свойство объектов оптимизации. Они определяются соответствующими постановке задач оптимального управления. [c.27]
chem21.info
Объект - оптимизация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Объект - оптимизация
Cтраница 2
В зависимости от объекта оптимизации и сложности исследуемых зависимостей используются принципы линейного [17, 18] и нелинейного [19-21], геометрического [22, 23] и динамического [24-26] программирования. [16]
В рассматриваемом случае объектами оптимизации служат конструктивно-технологические характеристики, определяющие облик БТС, а также ресурсные параметры, которые одновременно входят в систему ограничений. [17]
В данной главе объектами оптимизации являются ХТС. Для решения задач оптимизации широко используются математические описания ХТС. [19]
Кроме программы управления объектом оптимизации могут быть динамические характеристики технологического процесса. [21]
Случайные помехи в объекте оптимизации могут влиять на переменные параметры объекта ( случайный дрейф цели), и на сам функционал. Их интерпретируют как случайные ошибки измерения показателя качества объекта. Учет ограничений типа неравенств по фазовым переменным затрудняет решение вариационных задач по сравнению с учетом ограничений по управляющим функциям. [22]
Брагоректификационный аппарат изучен как объект оптимизации. Проведена классификация параметров аппарата. [23]
Возможность существования специфических экстремальных свойств объекта оптимизации всегда следует учитывать при рассмотрении конкретной оптимальной задачи, сформулированной в более общем виде, например, в терминах оценки экономической эффективности процесса. Учет этих свойств иногда позволяет упростить решение общей оптимальной задачи путем выделения в ней частных задач оптимизации, решение которых известно или может быть найдено относительно более простым способом. Такой прием иногда называют подоптимизацией, подчеркивая его вспомогательную роль в решении общей задачи. [24]
Возможность существования специфических экстремальных свойств объекта оптимизации всегда следует учитывать при рассмотрении конкретной оптимальной задачи, сформулированной в более общем виде, например, в терминах оценки экономической эффективности процесса. Учет этих свойств иногда позволяет упростить решение общей оптимальной задачи путем выделения в ней частных задач оптимизации, решение которых известно или может быть найдено относительно более простым способом. Такой прием иногда называют под оптимизацией, подчеркивая его вспомогательную роль в решении общей задачи. [25]
Поскольку в данном случае к объекту оптимизации ( разрабатываемому пресс-материалу) одновременно предъявляется целый ряд требований, то необходимо все выходные параметры ( технические показатели материала) свести к единому параметру оптимизация. [26]
В концептуальной модели многоцелевого лесопользования объектом оптимизации служит лесной фонд лесного предприятия с учетом того, что лесной фонд предприятия объединяет все элементы лесного биогеоценоза, которые могут являться хозяйственными единицами многоцелевого лесопользования. [27]
Настоящая глава посвящена анализу ВУ как объекта оптимизации, составлению математической модели режима работы установки, анализу основных особенностей модели и выбору методов решения задач статической оптимизации. [28]
При рассмотрении комбинированной парогазовой установки как объекта оптимизации, прежде всего, важно учесть возможность получения на ней маневренной мощности, наличие которой оказывает существенное влияние на выбор тепловой схемы и основных параметров энергоустановки. При этом необходимо исходить из условия, что дополнительная мощность при совместной работе паровых и газотурбинных установок по маневренности не должна уступать автономной установке ГТУ и ее получение не должно приводить к уменьшению надежности паротурбинного оборудования. Поэтому целесообразен отказ от параллельной схемы подогрева питательной воды, принятой в ПГУ рассмотренных выше типов, и осуществление включения экономайзера высокого давления по тракту питательной воды до ПВД. [29]
В качестве важной особенности ЭМУ как объекта оптимизации необходимо отметить большое количество ограничений как основных, так и вспомогательных. Это приводит к сложной конфигурации допустимой области изменения параметров, а также к существенным трудностям попадания в нее, что в совокупности значительно усложняет поиск экстремума функции цели. При этом часто лучшим вариантам проекта соответствуют точки в пространстве параметров, лежащие на границе допустимой области. При этом задача оптимизации ЭМУ сводится к отысканию лишь условного экстремума функции цели. [30]
Страницы: 1 2 3 4
www.ngpedia.ru
