Содержание
Как работать с исследованиями факторов ранжирования – статьи про интернет-маркетинг
Откуда берутся данные исследований факторов ранжирования
Цель исследований Лаборатории — увидеть за параметрами сайтов и страниц, которые мы различными правдами и неправдами умеем им приписать, факторы ранжирования, которые используют поисковые машины, формируя выдачу.
Для этого нам, прежде всего, нужно понять, какие характеристики сайтов и страниц могут быть важны для ранжирования, а затем придумать, как их «сосчитать». Сейчас у нас параметров уже больше 600 (хотя, разумеется, не все они фактически являются факторами ранжирования).
Источники данных
-
Наши источники. Большую часть параметров мы «снимаем» со страниц, попавших в результаты поиска, сами. Например, определяем размер HTML-кода, долю в нём текста и ссылок, количество вхождений слов запроса в заголовки h3–h5, наличие счетчика Google Analytics или протокола https, максимальную цену на странице, концентрацию слов запроса и их синонимов в SEO-тексте.
-
Внешние сервисы. Значения некоторых параметров мы получаем от самих поисковиков или сторонних сервисов. Например, значения ИКС (а раньше тИЦ), количество страниц в индексе и количество страниц, найденных на сайте, мы узнаем у Яндекса. Количество «шеров» в соцсетях можно узнать ВКонтакте и в «Одноклассниках», а возраст сайта — напрямую на whois-сервисах или косвенно по первому упоминанию на Archive.org. Данные о ссылках мы получаем от MegaIndex, трафиковые и некоторые поведенческие параметры — от SimilarWeb и Alexa.com. -
Экспертные оценки. Большая группа параметров — около ста — основаны на экспертных оценках. Их выставляют наши асессоры, которые для каждой страницы, попавшей в результаты поиска, заполняют специальную анкету. «Ручные» (асессорские) параметры — в основном коммерческие или социальные. Большая часть из них относятся к сайту в целом. Если какие-либо другие страницы с сайта ранее уже были оценены, асессор получает уже почти готовую анкету — ему остается заполнить только строки, относящиеся к конкретной странице. Асессорские оценки есть только для коммерческих сайтов — если асессор оценил сайт как информационный, то на этом заполнение анкеты заканчивается.
Многие асессорские параметры для отдельных страниц дублируются близкими автоматическими параметрами, однако результаты по ним не всегда совпадают. Например, асессор учтет только телефон компании — владельца сайта, а автомат — и телефоны клиентов; поэтому при автоматическом детектировании на сайтах агрегаторов находится больше телефонов вообще и телефонов 8-800 в частности.
Типы параметров
Параметры делятся на бинарные (есть или нет у сайта или страницы какое-то свойство) и числовые.
Когда речь идет о нескольких результатах поиска (например, о топ-10) и/или о выборке запросов, бинарные параметры удобно указывать в процентах. Например, 31% означает, что для 31% сайтов, попавших на интересующие нас позиции по данной выборке, значение параметра — есть.
С числовыми параметрами всё немного сложнее: если разброс значений невелик, мы используем средние значения; если он значительный, мы считаем для каждого из запросов медиану, а затем усредняем полученные результаты для всех запросов выборки.
Параметры, у которых несколько значений, мы обычно сводим к бинарным — так с ними гораздо удобнее работать. Например, в нашей асессорской анкете для количества брендов в ассортименте предусмотрены варианты один, несколько или много. Данные из этой строки анкеты мы используем в двух бинарных параметрах: Один бренд (да, если один; нет, если несколько или много) и Много брендов (да, если много; нет, если один или несколько). Есть еще вариант не актуально, который просто выключает учет этой группы параметров для сайта.
Выборки
Мы работаем в основном с коммерческими тематиками, в которых практически для любого запроса (кроме разве что самых экзотических низкочастотных запросов) найдутся десятки страниц, не просто очень релевантных, но и специально под него оптимизированных. Для среднечастотных запросов таких страниц сотни, для высокочастотных — тысячи. Поисковым машинам есть из чего выбрать, и попадание в топ-30 любой из них по конкурентному коммерческому запросу — фактически гарантия высокой релевантности.
Когда Яндекс (или Google) расставляет результаты поиска по запросу в каком-то порядке, он отдает предпочтение одним релевантным страницам перед другими, тоже релевантными. Почему в топ-30 попали именно эти страницы — а не другие 30 (возможно, не менее достойные), которые мы тоже знаем и с которыми мы их вполне можем сравнить? Чем отличаются страницы, попавшие на первые позиции, от страниц, замыкающих топ-30? Можно ли увидеть во всём этом закономерности?
Если взять достаточно большую выборку запросов и для результатов поиска по каждому из них получить значения каких-либо параметров, то для каждого параметра можно проверить, связаны ли его значения статистически значимо:
-
с позицией в результатах поиска (в пределах топ-30) — в том числе, с попаданием в топ-3 или топ-10; -
попаданием в топ-30 (в качестве фона можно использовать страницы, попавшие в топ-30 двух других поисковиков).
Чем больше выборка, тем точнее будут результаты. Но даже для небольших выборок, размером порядка 100 запросов, результаты оказываются статистически значимыми, а большие выборки их в основном подтверждают.
Конечно, от запросов зависит очень многое, и факторы ранжирования могут проявлять себя по-разному в зависимости от них. Значимость одних и тех же параметров на разных выборках запросов может сильно различаться.
Это может быть связано и с объективными особенностями ранжирования для тех или иных тематик или интентов (намерений пользователя), и с «ландшафтом» сайтов, конкурирующих за место в топе: параметры, с которыми всё хорошо у сайтов с высокой видимостью, будут казаться важными, даже если поисковая машина на них не обращает внимания. Поэтому важно, во-первых, чтобы контрольная выборка запросов была достаточно представительной и разнообразной и, во-вторых, чтобы полученные на ней результаты контролировались по другим выборкам.
Сейчас мы работаем с четырьмя типами выборок:
-
Одна стандартная выборка из 160 коммерческих запросов разных тематик. Она не очень велика и не идеально сбалансирована по тематикам и частоте запросов, но зато мы следим за ней с весны 2015 года, и по ней удобно отслеживать изменения в ранжировании. -
Эталонные отраслевые выборки немного большего объема; на их основе в этом году мы подготовили аналитические отчеты по факторам ранжирования в электронной коммерции, финансах, медицине, автомобилях и недвижимости. -
Много узкотематических выборок — в основном из запросов, по которым продвигаются сайты наших клиентов. Их размер может быть разным, но обычно составляет десятки или сотни запросов. -
Сводные выборки из тысяч запросов, которые мы несколько раз в год составляем из тематических выборок в исследовательских целях. Они уже достаточно большие для того, чтобы графики зависимости средних значений параметров от позиции получались гладкими, но, к сожалению, они каждый раз разные, поскольку составляются просто из запросов, оцененных за какой-то период. Можно составлять также сводные выборки по тематикам (например, медицина или мебель), по типам запросов (например, информационные), по регионам, и т. п.
Как оцениваются данные
Теперь мы подошли к самому главному. У нас есть выборка, есть значения параметра для всех (ну или почти всех) сайтов/страниц, попавших в топ-30 Яндекса, Google и Mail.ru. Как понять, важен ли параметр для ранжирования в каждом из поисковиков? И что, собственно, значит «важен»?
Корреляции с позицией
Самая простая связь с ранжированием — это когда с приближением к первой позиции значения параметра растут (или падают). Иногда такая зависимость очевидна, если посмотреть на диаграмму средних значений параметра по позициям. Однако возможны нюансы, особенно с числовыми параметрами, где на общую картину могут сильно влиять «выбросы» значений для отдельных сайтов. Поэтому лучше оценивать зависимость при помощи методов математической статистики.
Мы используем в качестве основного ранговый критерий Спирмена (см. врезку) — именно его значение мы имеем в виду, когда говорим о коэффициенте корреляции между позицией и значением параметра. Мы считаем корреляцию с позицией сильной, если коэффициент корреляции — 0,10 и больше (или –0,10 и меньше). Ранговый критерий Спирмена используется нами также при оценке корреляций между параметрами.
При этом мы предпочитаем не полагаться только на одну метрику и контролируем ее при помощи точного теста Фишера (а также U-теста Манна—Уитни). Корреляция засчитывается, только если она «подтверждается» статистически достоверной разницей между значениями параметра для топ-3 или топ-10 и оставшейся частью топ-30.
Чем сильнее корреляция, тем обычно больше перепад значений между топ-3 и третьей десяткой выдачи (исключения могут возникать, например, когда максимум значений приходится не на первые позиции, а на середину первой десятки, как мы это часто видели в отчете по недвижимости). На наших стандартных диаграммах по параметрам мы третью десятку не показываем, но при сильной корреляции разница в средних значениях высока и для топ-3 VS. топ-30.
На таких диаграммах указаны коэффициенты корреляции, а также сила связи с попаданием в топ-30. Но «сила» параметров обычно видна и без этого. Если значения для топ-3 заметно выше, чем для топ-30, значит, скорее всего, есть сильная корреляция между параметром и позицией. Если значения для топ-30 заметно выше, чем для фона, скорее всего, есть сильная связь с попаданием в топ.
Например, для локализации в Москве для Яндекса среднее значение для топ-3 — 97%, для топ-30 — 94%, для третьей десятки выдачи (позиции 21–30) — 92%, коэффициент корреляции 0,06. Для Яндекса коэффициент корреляции заметно выше — 0,19; сильнее и разброс значений: топ-3 — 94%, топ-30 — 83%, третья десятка — 74%.
Отметим, кстати, что чем ближе к нулю или к 100%, тем «весомее» разница в значениях параметров. Казалось бы, между 98% и 96%, как между 58% и 56%, — всего два процентных пункта. Но рост с 96 до 98% означает уменьшение доли сайтов, не имеющих параметра, в два раза!
Контраст с фоном
Большая часть запросов в выборках, с которыми мы работаем, — коммерческие и высококонкурентные; по ним нет недостатка в релевантных страницах. Качество поиска у всех трех основных поисковых систем достаточно высокое, чтобы попадание в топ-30 хотя бы одной из них можно было считать гарантией достаточной релевантности запросу и качества. Значит, если страница не попала в топ-30, например, в Google, но попала в Яндексе или в Mail.ru, — то это не потому, что она вообще плохая, а потому, что Google предпочел ей какие-то другие страницы (или сайты), лучше соответствующие каким-то важным для него критериям.
Значит, сравнивая топ-30 поисковика с фоном — со страницами, которых там нет, но которые попали в выдачу по тем же запросам в других поисковых машинах, — мы можем многое узнать о том, какие параметры для него важны. Например, мы можем утверждать, что локализация в Москве важнее для Яндекса, чем для Google, несмотря на то, что корреляция с позицией в Google выше. Потому что в топ-30 Яндекса 94% сайтов локализованы в Москве, а в топ-30 Google — только 83%. Получается, что в Google доля сайтов, не имеющих московских адресов и телефонов, почти в три раза больше — 17% против 6%.
Наш основной инструмент для оценки разницы между топ-30 и фоном — точный тест Фишера. Чем ближе его значение к нулю, тем меньше вероятность того, что разница в значениях параметров между выдачей поисковой машины и фоном случайна.
Но если связь с попаданием в топ-30 не случайна, то чем она может определяться? Есть несколько основных вариантов, которые, впрочем, могут и дополнять друг друга в различных пропорциях.
-
Предварительный отбор. Современные формулы ранжирования очень сложны — а значит, могут требовать много ресурсов и времени на вычисление. Чтобы уменьшить нагрузку на сервера и ускорить обработку, ранжирование может выполняться в два или больше этапов, причем сначала к большому количеству страниц, поднятых из индекса, применяются упрощенные формулы, оптимизированные под быстрое вычисление. В итоге отбирается относительно немного (например, тысяча) результатов, к которым уже и применяется полная формула ранжирования. Если параметр входит в упрощенную формулу и учитывается на ранних этапах ранжирования, его значения для сайтов, дошедших до последнего этапа, изначально будут в среднем высокими. И даже если на этом последнем этапе параметр уже не учитывается, его влияние на общие результаты ранжирования может быть очень большим.
-
Продолжение градиента. Некоторые из страниц фона на самом деле попадают в выдачу, но ниже 30-й позиции. Если есть корреляция с позицией, т. е. с удалением от вершины значения параметра падают, то не удивительно, если сайты (страницы), попавшие на 47-ю или 350-ю позицию, имеют в среднем более низкие значения параметра, чем попавшие на 2-ю или 25-ю. -
Корреляции с другими параметрами. Если точный тест Фишера показывает, что распределение не случайно, это означает только, что более высокие значения параметра в топ-30 по сравнению с фоном — не результат случайного выигрыша в лотерею, а следствие каких-то объективных причин. Причины могут быть разными — и они не обязательно связаны с отбором по интересующему нас (или близкому) параметру. Например, в выдаче Google обычно заметно меньше агрегаторов, чем в выдаче Яндекса. Средние значения многих параметров для агрегаторов заметно выше или ниже, чем для других коммерческих сайтов, — и это может сильно влиять на разницу между средними значениями этих параметров для двух поисковиков.
Чем больше контраст между топ-30 и фоном, тем больше вероятность того, что параметр действительно учитывается при ранжировании (или по крайней мере близок к одному из факторов ранжирования). Как всегда, при приближении к нулю или 100% разница весомее. Однако всегда могут найтись альтернативные объяснения — например, связанные с распределением типов сайтов в выдаче.
С другой стороны, отсутствие контраста между топ-30 и фоном или даже более высокие значения в фоне не обязательно говорят о том, что отбора по параметру нет. Если корреляция с позицией зависит только от одной поисковой машины, то фон — от всех трёх. Если кто-то из конкурентов уделяет интересующему нас параметру больше внимания, «наша» поисковая машина может оказаться в его тени, хотя тоже отдает предпочтение сайтам с высокими значениями параметра. Поэтому отрицательные корреляции мы на диаграммах отмечаем, а отрицательную связь с попаданием в топ — нет (за исключением инвертированных параметров вроде рангов, для которых чем меньше, тем лучше).
Исследование
Факторы ранжирования в «Яндексе» и Google
#SEO, #факторы ранжирования
Статья
Факторы ранжирования ecommerce — 2020. Аналитический отчет
#SEO, #исследование
Исследование
Поисковый маркетинг — 2020. Недвижимость
#SEO, #исследование
Как использовать результаты исследований
Параметры, которые мы называем важными, — это не обязательно факторы ранжирования, которые используют поисковики. Возможно, поисковая машина не включила именно конкретный параметр в свою формулу ранжирования. Почему? Вариантов много:
-
Есть другие параметры, влияющие на ранжирование, от которых данный параметр прямо или косвенно зависит (самая частая ситуация). -
Значение параметра выше у тех сайтов, которые занимают высокую позицию в результатах поиска (например, количество посещений страницы тем больше, чем лучше она ранжируется, просто за счет переходов из поисковика).
-
Параметр часто включают в программу оптимизации сайтов, потому что распространено мнение, что он важен. В результате у «сильно оптимизированных» сайтов (а таких в топе большинство) значения данного параметра в среднем выше, хотя на самом деле «работают» другие параметры. -
Параметр был важен некоторое время назад, но сейчас на ранжирование уже не влияет; тем не менее, в топе закрепилось много сайтов с «правильными» его значениями.
Даже в тех случаях, если фактор ранжирования действительно используется поисковой системой, нельзя утверждать, что он в точности совпадает с нашим параметром — скорее всего, найдутся сайты (страницы), для которых значение «нашего параметра» и «их фактора» существенно различаются.
Тем не менее, если наши данные показывают, что параметр «важен для ранжирования», то это в большинстве случаев действительно важно, и при поисковой оптимизации сайтов эти выводы полезно учитывать. Хотя и не стоит добиваться улучшения показателей по важным параметрам любой ценой.
Что же в таком случае делать?
Исправляйте критические ошибки
Параметры, которые ощутимо коррелируют с факторами ранжирования, — важны. Если у вас ограниченный ассортимент, или нет локализации в Москве, или нет цен, то по многим запросам у вас просто нет шансов попасть в топ.
Такова ситуация с параметрами, которые учитываются на предварительных этапах ранжирования, (о чём можно догадаться по большому контрасту между значениями параметра в топ-30 и фоне) а также с теми, у которых доля в топе приближается к ста процентам.
Если ваш сайт не в топе (т. е. вообще не ранжируется по запросу — именно тридцатка тут не принципиальна), стоит обратить внимание на параметры, сильно связанные с попаданием в топ, которых у него нет или по которым он заметно отстает от конкурентов.
Важно помнить, что в Яндексе факторы, отвечающие за текстовую релевантность, тоже относятся к этой категории. У страницы, на которой мало слов запроса, есть все шансы остаться за бортом, даже если с другими факторами ранжирования всё замечательно. При этом «мало» — не значит совсем нет. Если у конкурентов вхождений слов запроса набирается на 40 запросов, а у вас на пять, вы сильно рискуете.
Обращайтесь к здравому смыслу
Например, наши данные показывают, что чем больше размер HTML, размер текста и даже время загрузки страницы (только в Яндексе и в разумных пределах — менее секунды без учета скриптов и т. п.), тем выше в среднем ранжируются сайты.
Это связано с тем, что размер HTML сильно коррелирует с количеством исходящих внутренних ссылок, картинок, цен и т. п. — т. е. с размером «витрины». Она важна, особенно для интернет-магазинов: от ее размера зависит ассортимент, количеством страниц в индексе, трафиком и т. п. Именно витрина вносит основной вклад в текстовую релевантность. Здесь не накажут за «ключевики» и повторы, а большой объем не назовут «портянкой». А значит, размер HTML коррелирует с количеством вхождений слов запроса в «текстовые фрагменты» (т. е. вне SEO-текста), в ссылки, в атрибуты alt; с количеством повторов и «содержательных» слов в тексте страницы.
Размер HTML-кода важен. Но это не значит, что нужно оптимизировать свой сайт, специально увеличивая размер HTML или время загрузки!
Сравнивайте свой сайт с конкурентами
Размер HTML вряд ли непосредственно учитывается в ранжировании, но его можно использовать для контроля. Если страницы вашего сайта значительно меньше, чем страницы конкурентов в топ-3, топ-10 или топ-30, — это повод задуматься, всё ли вы правильно делаете и не нужно ли что-то изменить.
Метод сравнения с конкурентами (а иногда и слепого подражания им) — в SEO, прямо скажем, не новость. Например, именно так работают сервисы, формирующие по списку ключевых слов «задание для копирайтеров». Наши данные помогают выбрать для такого сравнения правильные критерии.
Критерии, которые отслеживают поисковики, могут быть формальными
Представители Яндекса и Google уже много лет говорят, как важно делать сайты не для поисковых машин, а для людей, и именно это — самый прямой путь к высоким позициям в поиске. Чем дальше, тем больше в этом правды: факторы ранжирования всё более успешно моделируют полезность сайтов для человека.
Тем не менее, скорее всего, и сейчас значительная часть факторов опирается на простые критерии. Например, о наличии отзывов поисковая машина может судить по наличию заголовков, содержащих слово отзывы, а о наличии видео — по присутствию на странице кода видеоплеера.
Рассчитывать, что вы сумеете легко обмануть поисковик, не стоит. Так, мы не призываем вас повесить на сайт фейковый телефон 8-800 (как это сделали многие года два назад). Но вот найти и вставить в подходящие места релевантные видео, раз уж поисковые машины так хотят их видеть, — точно полезно. Записать свои, вероятно, было бы еще полезнее — но и значительно сложнее, а потому не факт, что эффективнее.
Если параметр для вас неактуален, за его отсутствие вам ничего не будет
Информация о доставке на сайте — несомненно, важный параметр. В Google есть корреляция с позицией, в Яндексе — сильная связь с попаданием в топ-30 (89% против 83% в фоне), а для конкретных видов доставки (курьер, самовывоз) — и корреляция с позицией. Тем не менее, владельцам сайтов, предлагающих услуги, о доставке можно не беспокоиться — просто потому, что для них она не актуальна.
Оплата картой — не менее важный параметр. В обеих поисковых машинах на нашей общей выборке видна и сильная корреляция с позицией, и связь с попаданием в топ-30 (в Яндексе тоже сильная). Но вот за автомобили расплачиваться картой не принято, да и вообще на автомобильных сайтах вопрос о способах оплаты предпочитают не поднимать. И — кто бы мог подумать! — для автомобилей оплата картой (как и другие параметры, связанные с оплатой) если и коррелирует с позицией, то только отрицательно.
Каким образом поисковые машины поймут, что параметр не актуален, — в конце концов, не так уж и важно (хотя, несомненно, интересно). Можно смело исходить из того, что они справятся: они просто не могут позволить себе в таких вещах сильно ошибаться.
Встраивайте данные в стратегию продвижения
Лаборатория поисковой аналитики компании «Ашманов и партнеры» занимается не только исследованиями, и это даже не главная часть нашей работы. Мы разработали практические инструменты для SEO-специалистов — прежде всего нашей компании.
Главный наш продукт предназначен для внутреннего пользования и в компании так и называется без изысков — «Лаборатория». Он позволяет для той или иной выборки запросов собрать информацию, а затем построить нужный отчет для оптимизатора или черновик отчета для клиента (его потом доработает оптимизатор).
Мы сравниваем значения параметров у сайта и его конкурентов из топ-30 и выдаем подробные рекомендации, ранжированные по важности. Значимость каждого параметра определяется не только его исходной оценкой (основанной на корреляции с позицией и связи с попаданием в топ-30), но и контекстом — тем, как параметр представлен в конкретной выкачке и как его значения у интересующего нас сайта соотносятся со значениями у конкурентов.
Мы готовим новое ежегодное исследование факторов ранжирования. Данные о корреляции разных групп факторов с позициями первыми получат участники конференции Optimization 2019, которая пройдет 30-31 октября.
Более того, 30 октября в 13.00 автор исследования выступит на конференции, поясняя главные моменты. Приходите!
Участники конференции могут получить бесплатный экспресс-аудит своих сайтов от Лаборатории поисковой аналитики. Для этого нужно подать заявку до 18 октября. Специалист Лаборатории подробно расскажет о состоянии страниц на мастер-классе, 31 октября, а после конференции отправит аудит на электронную почту.
Материал создан на основе исследования Михаила Воловича.
Методика априорного ранжирования факторов
Целью
априорного ранжирования факторов
является исследование, проводимое на
начальной стадии экспериментальной
работы, в тех случаях, когда из большого
числа требований нужно выделить наиболее
важные для дальнейшего изучения и
отсеять остальные.
Особенность
метода априорного ранжирования факторов
заключается в том, что требования
ранжируются в порядке убывания по
значимости для изделия. Вклад каждого
из них оценивается по величине ранга –
места, которое отведено исследователем
(специалистом при опросе) данному
требованию при ранжировании. При сборе
мнений путём опроса специалистов каждому
из них предлагается заполнить анкету,
в которой перечислены требования, их
размерность и предполагаемые интервалы
варьирования. Заполняя анкету, специалист
определяет место каждого из них в
ранжированном ряду. Результаты опроса
специалистов (или ранжирования по
литературным данным) обрабатываются
следующим образом.
Определяем
сумму рангов по факторам – требованиям:
,
где
аij
– ранг каждого i-го фактора и j-го
исследователя;
m
– число исследователей.
Определяют
разность (Δi)
между суммой каждого фактора и средней
суммой рангов
,
где
k
– количество факторов.
Определяют
сумму квадратов отклонений:
Определяют
степень согласованности мнений
исследователей:
,
,
где
tj
– число одинаковых рангов в j- ом
ранжировании.
Если
исследователи неодинаково ранжируют
факторы (ω) значительно отличается от
единицы, определяют значение χ2
–
критерия согласованности:
Оценив
согласованность мнений всех исследователей,
строят среднюю диаграмму рангов,
откладывая по одной оси факторы, а по
другой – соответствующие суммы рангов.9.Вслучае
неравномерного экспоненциального
убывания распределения часть факторов
можно исключить из дальнейшего
рассмотрения. Если же распределение
равномерное, рекомендуется в дальнейшем
использовании включать все факторы.Граница
значимости факторов Мmin
может быть определена из предложения
о равнозначности всех факторов.
.
1.
Согласно выданному преподавателем
заданию, студенты, используя созданную
иерархическую структуру требований,
формулируют всю совокупность требований
к объекту исследования, присваивая
каждому порядковый индекс х1,
х2,
….., хn.
2.
Выбирается группа экспертов
(исследователей), которыми могут быть
все, присутствующие на занятии студенты.
Каждому эксперту присваивается порядковый
номер.
3.
Составляется таблица по следующей
форме:
Таблица
1. Матрица рангов
4.
Каждый эксперт назначает каждому фактору
(требованию) величину ранга по пятибальной
шкале, вписывая его в таблицу.
5.
Производится обработка результатов
исследования по методике, приведённой
в предыдущем разделе настоящего
методического указания. Результаты
вычислений вписываются в таблицу.
6.
Оценив согласованность мнений экспертов,
строится диаграмма рангов, и в соответствии
с границей значимости определяются
наиболее значимые из них.
7.
Составляется отчёт по лабораторной
работе.
Содержание
отчёта по работе.
Отчёт
по лабораторной работе должен содержать:
— формулировку
выданного задания;
— совокупность
требований к объекту исследования в
соответствии с порядковыми индексами:х1—
х2—
.
..хк—
— фамилии
экспертов и их соответствующие номера;
— матрицу
рангов в форме таблицы;
— вычисления
по формулам и в порядке указанном в
разделе «Методика априорного ранжирования
факторов»;
— диаграмму
рангов с указанием границы значимости
требований;
— перечень
наиболее значимых требований к объекту
исследования.
Отчёт
подписывается всеми экспертами.
Литература
Альтшуллер
Г.С. Алгоритм изобретения. – М.: Московский
рабочий. 1973. – 296 с.Быков
В.С. Методика проектирования объектов
новой техники: Учеб. Пособие. – М.: Высшая
школа, 1990. – 168 с.Шкляр
М.Ф. Основы научных исследований. —
Учебное пособие – М.: Дашков и К. 2010. 244
с.Муштаев
В.И., Токарев В.Е. Основы инженерного
творчества – М.: Дрофа 2005. 256с.Петров
В. Базовый курс по теории решения
изобретательских задач. — Тель-Авив,
2002, 115с.Сидняев
Н.И.: Теория планирования эксперимента
и анализ статистических данных М.:
Юрайт-Издат, 2011 г. 399 С..Тихонов
В.А. Корнев Н.В. Ворона В.А. Остроухов
В.В. Основы научных исследований: теория
и практика. — Учебное пособие — М. Гелиос
АРВ; 2006; 352 с.
местных факторов ранжирования SEO: что влияет на местное ранжирование?
Алгоритм Google для ранжирования результатов локального поиска основан на большом количестве различных сигналов, поэтому может быть трудно определить, на что следует направить свои усилия. Чтобы обеспечить высокий рейтинг местного бизнеса по релевантным поисковым запросам, важно обратить внимание на ряд различных местных факторов ранжирования SEO.
Обновление: В декабре 2021 года Google обновил алгоритм локального поиска, чтобы близость как фактор ранжирования стала более заметной, чем когда-либо прежде. Это изменение алгоритма, удачно названное обновлением Vicinity, также снизило ценность добавления ключевых слов в название компании в бизнес-профиле Google.
По мере того, как все больше и больше местных компаний осознают важность SEO, становится все труднее занимать высокие позиции на страницах результатов поисковых систем (SERP). По мере того, как стремление к успеху в поиске становится все более конкурентным, понимание того, как доминировать в поисковой выдаче, становится все более ценным.
В этой статье мы рассмотрим наиболее важные факторы ранжирования — как в локальном пакете, так и в локализованных органических результатах — на основе данных опроса «Факторы ранжирования локального поиска» 2021 года, проведенного Whitespark. Мы также расскажем, как эти результаты изменились с течением времени, и обсудим, на каких задачах вам следует сосредоточить свои усилия в предстоящем году.
Откуда берутся эти данные? Опрос Local Search Ranking Factors проводится почти ежегодно с тех пор, как в 2008 году его начал Дэвид Михм, а в 2017 году его возглавил Whitespark. В ходе опроса было опрошено около 50 местных экспертов по поисковой оптимизации, чтобы узнать их мнения о наиболее важных действиях и факторах для местного бизнеса. рейтинги.
Лучшие местные факторы ранжирования SEO в 2021 году
| Local Pack | Local Organic |
|---|---|
| 1. Бизнес-профиль Google (36%) | 1. На странице (34%) |
| 2. Обзоры (17%) | 2. Ссылки (31%) |
| 3. На странице (16%) | 3. Поведенческий (11%) |
| 4. Ссылки (13%) | 4. Цитаты (7%) |
| 5. = Поведение (7%) | 5. = Персонализация (6%) |
| 5. =Цитаты (7%) | 5. =GBP (6%) |
| 7. Персонализация (4%) | 7. Отзывы (5%) |
В этой таблице показано, какие факторы, по мнению респондентов экспертного опроса, были наиболее важными факторами ранжирования в местных поисковых системах в течение 2021 года. Как видите, они разделены на Local Pack и локализованные органические.
В чем разница между Local Pack и локализованными органическими результатами?
В этом опросе эти два набора результатов обрабатываются по-разному, потому что Google использует разные алгоритмы для их отображения. Локальный пакет состоит из бизнес-профилей Google, а локализованные органические результаты — это традиционные «синие ссылки», которые ведут на веб-сайты.
Вскоре мы более подробно рассмотрим отдельные факторы, но сначала давайте посмотрим, как опрос Local Ranking Factors документирует тенденции ранжирования с течением времени. Это должно помочь вам составить представление о том, что повлияло на ранжирование в локальном поиске в 2021 году и что, вероятно, будет происходить в следующем году.
Если вы одновременно работаете над улучшением локального пакета и локализованного органического ранжирования, может быть полезно увидеть среднюю важность локальных факторов ранжирования SEO в сочетании:
1. Внутренняя оптимизация (25%)
2. Ссылки (22%)
3. Фунты стерлингов (21%)
4. Обзоры (12%)
5. Поведенческие (9%)
6. Цитаты (7) %)
7. Персонализация (5%)
Важно помнить, что каждый из этих факторов потребует разного количества времени для инвестирования; процент не коррелирует с количеством времени, которое должно быть выделено каждому.
Например, создание ссылок — это постоянная задача, которая требует много времени, в то время как настройка и управление бизнес-профилем Google (GBP) не должны отнимать у вас слишком много времени.
Локальные факторы ранжирования SEO 2013-2021
Как и обычный алгоритм поиска Google, локальный алгоритм часто обновляется Google. Эти постоянные колебания означают, что для наилучшего выполнения работы для ваших клиентов вам потребуется уделять постоянное внимание тому, что происходит в поисковой выдаче. Вы можете справиться с этой задачей, используя Local RankFlux — единственный инструмент мониторинга колебаний рейтинга для локального поиска.
Если вы представляете агентство, работающее конкретно с местными предприятиями, бдительность в отношении изменяющейся местной среды может иметь решающее значение для успеха. Факторы, оказывающие наибольшее влияние на ранжирование в местных поисковых системах, могут иметь огромное значение для конверсии клиентов, поэтому следует внимательно следить за изменениями их важности.
Как и в случае с исследованием факторов ранжирования в локальном поиске 2020 года, социальные сигналы не включены в результаты 2021 года. Социальные сигналы какое-то время снижали свою значимость по отношению к ранжированию в локальном поиске, поэтому имеет смысл полностью исключить их из опроса.
Стоит отметить, что исключение социальных сигналов сместило право голоса на другие факторы, которые могут объяснить небольшую инфляцию за последние два года.
Факторы ранжирования Local Pack / Local Finder с течением времени
С 2015 года важность бизнес-профиля Google для ранжирования Local Pack/Finder продолжает расти, увеличившись с 15% в 2015 году до 36% в 2021 году. Ссылки, цитирование, поведенческие сигналы и персонализация — все это сократилось в рейтинге. значение в это время.
Факторы локального органического ранжирования с течением времени
Исследование факторов ранжирования в локальном поиске показало, что оптимизация на странице и ссылки являются наиболее важными факторами для локализованного органического ранжирования, на которые в совокупности приходится 65% важности ранжирования.
Хотя остальные факторы, как сообщается, имеют меньшее значение, им по-прежнему важно уделять внимание, и это может дать вам последний толчок, необходимый для того, чтобы превзойти своих конкурентов.
Интересно, что значение цитирования снова начало расти после тенденции к снижению с 2018 года.
Сосредоточение усилий на отдельных факторах из приведенной выше таблицы — отличный способ продвинуться вперед при оптимизации для локального поиска. Однако не упускайте из виду тот факт, что помимо перечисленных здесь факторов, способствующих этому, гораздо больше, поэтому важно уделить внимание широкому кругу задач по оптимизации.
Сигналы бизнес-профиля Google
Важные индивидуальные факторы ранжирования в бизнес-профиле Google включают основную категорию, использование ключевых слов в названии компании и использование дополнительных релевантных категорий.
С 2018 года влияние и значение фунта стерлингов в рейтинге Local Pack/Finder росло. Однако его важность для локализованных органических результатов немного колебалась.
| 2013 | 2014 | 2015 | 2017 | 2018 | 2020 | 2021 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Местный пакет/Finder | 23% | 20% | 22% | 9% | 25% | 33% | 36% |
| Локализованные органические результаты | 10% | 10% | 8% | 7% | 9% | 7% | 3 |
Это общее увеличение значения фунта стерлингов для локального рейтинга коррелирует с тем, как Google продолжает развивать и улучшать этот инструмент. Часто добавляются новые функции для улучшения взаимодействия с пользователем, поэтому понятно, что фунты стерлингов становятся еще более ценными для владельцев местного бизнеса.
Если мы вернемся к двум спискам 15 основных факторов ранжирования в локальном поиске, мы увидим, что многие из них напрямую связаны с бизнес-профилем Google. Это включает в себя такие действия, как установка основной категории фунтов стерлингов, заполнение и проверка фунтов стерлингов, использование ключевых слов на целевой странице фунтов стерлингов и многое другое.
Понятно, что в этих списках есть определенные действия, которые отлично подходят для ранжирования, но у вас нет особого контроля над которыми или возможности их оптимизации.
Например, основная категория в фунтах стерлингов является наиболее важным фактором ранжирования для Local Pack/Finder, но как только вы установите соответствующую категорию, здесь больше нечего делать.
Точно так же наличие ключевых слов в названии компании, перечисленных в GBP, может повысить рейтинг, но если в названии рассматриваемой компании нет ключевых слов, то вы мало что можете сделать (не нарушая рекомендаций Google). Как только вы введете имя в список, эта задача не потребует постоянного внимания.
Однако вы можете обеспечить «полноту» своего бизнес-профиля Google. Это означает, что вы заполнили все соответствующие разделы и продолжаете добавлять фотографии и публиковать новые сообщения.
Данные Google подчеркивают, насколько это важно, заявляя, что «клиенты на 70% чаще посещают и на 50% чаще рассматривают возможность покупки у компаний с полным бизнес-профилем».
Факторы бизнес-профиля Google, не влияющие на рейтинг
Стоит отметить, что вам не нужно использовать все преимущества GBP, если вы сосредоточены только на улучшении своего рейтинга.
Эксперты опроса «Факторы ранжирования в локальном поиске 2021 года» согласны с тем, что некоторые факторы, связанные с фунтами стерлингов, не влияют на ранжирование.
К ним относятся:
- Фотографии с геотегами, загруженные на GBP
- Ключевые слова в описании GBP
- Ключевые слова в продуктах GBP
- Ключевые слова в сообщениях Google
- Ключевые слова в сервисах GBP
- Функция обмена сообщениями в фунтах стерлингов включена
- Частота сообщений Google
- Настройка зон обслуживания
Помните, что бизнес-профиль Google — это больше, чем просто рейтинг. Действия, которые не влияют на ранжирование, все же могут способствовать конверсии, поэтому рекомендуется обратить внимание на более широкую картину.
Примечание о спаме имен в бизнес-профилях Google
В 2020 году борьба со спамом в фунтах стерлингов впервые была включена в качестве возможного фактора ранжирования в опрос Whitespark, и эта задача оставалась актуальной на протяжении всего 2021 года.
Хотя это действие, которое не улучшает ваш собственный листинг, он все же может дать вам преимущество, если списки конкурентов с более высоким рейтингом будут оштрафованы за спам-нарушения.
Борьба со спамом стала третьим важным действием, которому эксперты уделили больше внимания в прошлом году, работая над рейтингом Local Pack/Finder. Эта задача стоит по полноте профилей на втором месте, а ключевые слова в названии бизнеса на первом месте. Возможно, до тех пор, пока ключевые слова в названии компании остаются главным фактором ранжирования, некоторые менеджеры листингов будут продолжать пытаться нарушать правила, неуместно включая ключевые слова.
В 2020 году только 23% местных компаний тратили время на активную борьбу со спамом в фунтах стерлингов, а это означает, что огромное количество бизнес-профилей Google все еще могут выигрывать с помощью спам-тактики.
Инструменты, отображающие бизнес-профили Google и названия компаний на карте как часть средства отслеживания сетки, могут значительно упростить процесс борьбы со спамом. Это связано с тем, что всю необходимую информацию можно легко увидеть на отображении карты.
Сигналы проверки
Индивидуальные сигнальные факторы проверки включают в себя проверки собственными и сторонними организациями, количество проверок, скорость проверки и разнообразие проверок.
За последние несколько лет значимость отзывов для рейтинга Local Pack/Finder немного выросла: с 12% в 2018 г. до 17% в 2021 г. Хотя это увеличение невелико, оно отражает постоянную ценность отзывов среди потребителей. Отзывы неизменно были вторым по важности фактором ранжирования Local Pack/Finder с 2018 года, когда ссылки были выбиты из этого места.
| 2013 | 2014 | 2015 | 2017 | 2018 | 2020 | 2021 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Местный пакет/Finder | 12% | 12% | 11% | 13% | 15% | 16% | 17% |
| Локализованные органические результаты | 6% | 7% | 6% | 7% | 6% | 6% |
Если мы посмотрим на 15 основных факторов ранжирования Local Pack/Finder, мы увидим, что высокие числовые рейтинги Google, ключевые слова в нативных обзорах Google и количество нативных обзоров Google имеют большое значение.
Эксперты также выяснили, что высокий рейтинг Google на основе отзывов является ведущим фактором, определяющим количество конверсий в фунтах стерлингов. Таким образом, отзывы не только помогают местным компаниям занимать место в рейтинге, но и увеличивают продажи.
Хотите узнать, как получить больше отзывов от ваших клиентов? Вы можете быть удивлены, узнав, что, как правило, все, что вам нужно сделать, это спросить. Цифры показывают, что 67% потребителей, которых просят оставить отзыв, продолжают это делать!
По мере того, как ценность онлайн-отзывов для локального рейтинга продолжает расти, разработка процессов для мониторинга, роста и отображения отзывов может быть чрезвычайно полезной. Это помогает сэкономить время, а также повысить репутацию и рейтинг местного бизнеса в Интернете.
Программное обеспечение для управления обзорами, такое как BrightLocal Reputation Manager, может автоматизировать мониторинг обзоров. Это поможет вам не пропустить важную обратную связь. Этот инструмент также может помочь вам увеличить количество ваших отзывов.
Легко поверить, что постоянное получение пятизвездочных оценок — единственный способ доминировать в обзорах, однако это не так. В ноябре 2021 года Google сообщил, что сочетание положительных и отрицательных отзывов на самом деле делает компанию более надежной.
Помните, что Google — не единственное место, где вы должны получать отзывы. Сторонние обзорные сайты также могут влиять на рейтинг и стимулировать конверсии.
Сигналы на странице
Отдельные факторы оптимизации на странице включают данные NAP, ключевые слова в заголовках и авторитетность домена.
Сигналы на странице невероятно важны как для традиционного, так и для локального SEO. Как видно из таблицы ниже, оптимизация на странице неизменно важна для ранжирования с 2013 года, особенно для локализованных органических результатов.
| 2013 | 2014 | 2015 | 2017 | 2018 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Местный пакет/Finder | 18% | 15% | 14% | 14% | 14% | 15% | 16% | 14% | 16% |
| Локализованные органические результаты | 27% | 27% | 26% | 24% | 26% | 32% | 0 300030 |
В частности, объем качественного контента на сайте, релевантность тематических ключевых слов по всему сайту и авторитетность домена могут иметь значение для локального рейтинга.
Не следует недооценивать важность оптимизации вашего локального веб-сайта для поисковых систем. Оптимизация увеличивает ваши шансы быть обнаруженным как в общем органическом, так и в локальном поиске. Оптимизация на странице всегда будет иметь значение , поэтому разумно освоить этот аспект SEO.
Исследование ключевых слов является важной частью внутренней поисковой оптимизации, и вы всегда должны быть внимательны к этому при построении своей стратегии. Обязательно проникните в образ мышления вашей целевой аудитории и адаптируйте свой контент к словам и фразам, которые, как вы знаете, используют эти люди. По сути, вам нужно думать, как ваши клиенты, чтобы лучше обращаться к ним.
Чтобы стать серьезным конкурентом в результатах локального поиска, вам необходимо указать название вашего местоположения (города, штата и т. д.) в нескольких местах на вашем веб-сайте. Вы также можете использовать ключевые слова, относящиеся к местоположению, в метаданных для заголовков и описаний на вашем сайте.
Чтобы еще больше повысить свой местный авторитет в глазах Google, создайте на своем веб-сайте специальные страницы для местного контента. Вы также захотите часто упоминать свое местоположение в своих сообщениях в блоге, и если вы не пишете сообщения в блоге, вам нужно начать!
А как насчет предприятий с несколькими офисами? В этом случае вам нужно будет создать отдельные страницы на вашем сайте для каждой локации. Обязательно укажите все соответствующие данные NAP на каждой странице, а также часы работы и любую дополнительную соответствующую информацию.
Это не только полезно с точки зрения клиентов, поскольку они могут легко найти нужную им информацию, но также может повлиять на местный рейтинг для каждого из перечисленных местоположений.
Если вы работаете над повышением SEO-усилий компании с несколькими офисами, то запишитесь на курс BrightLocal Academy «Как проводить локальный SEO-аудит для компаний с несколькими офисами» — это отличное место для начала. Этот курс предоставит вам знания, необходимые для всестороннего аудита бизнеса с двумя или 200 офисами!
Сигналы ссылки
Отдельные факторы ссылки включают входящий якорный текст, авторитетность связывающего домена и количество связывающих доменов.
Давно известно, что сигналы ссылок очень ценны для повышения рейтинга в органическом поиске, и то же самое относится к локализованным результатам.
Ссылки составляют 31% локализованных органических факторов ранжирования в 2021 году, увеличившись с 24% с 2013 года.0022
Исследование Whitespark поставило авторитетность внешних ссылок на веб-сайт восьмым по важности фактором, влияющим на результаты Local Pack/Finder. Авторитет ссылок на целевую страницу, указанную в списке GBP, также считается важным.
Получение качественных обратных ссылок может быть трудной и трудоемкой задачей, но они имеют большое значение для повышения авторитетности сайта и являются выгодным вложением ваших ресурсов.
Предупреждение: Плохие обратные ссылки могут нанести вред вашему сайту в целом, поэтому очень важно оценивать качество веб-сайтов, с которых вы получаете ссылки. Простой способ сделать это — загрузить расширение MozBar для Chrome.
Инструмент MozBar покажет вам авторитетность домена веб-сайта, который вы посещаете, а также авторитетность отдельной страницы, на которой вы находитесь. Чем выше оба этих числа, тем выше качество сайта.
Вы также можете использовать этот инструмент для проверки рейтинга спама веб-сайта. Если рейтинг спама высок, то, вероятно, лучше избегать этого веб-сайта, поскольку ссылка может нанести ущерб вашим усилиям по SEO.
С точки зрения локализованных органических факторов ранжирования качество входящих ссылок является наиболее важным фактором, при этом большое значение имеют также внутренние ссылки по всему сайту.
Использование релевантных ключевых слов в якорном тексте внешних ссылок является восьмым по значимости фактором ранжирования для локализованных органических результатов, а количество внешних ссылок на домен с локально релевантных доменов находится на девятом месте.
Поведенческие сигналы
Индивидуальные поведенческие факторы ранжирования включают CTR, мобильные клики для звонка и время ожидания.
С точки зрения важности фактора ранжирования Local Pack/Finder поведенческие сигналы неуклонно снижались в течение трех лет: с 10% в 2018 году до 7% в этом году.
Важность поведенческих сигналов для локализованного органического поиска несколько возросла, подскочив до 11% в этом году после предыдущего снижения.
| 2013 | 2014 | 2015 | 2017 | 2018 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Local Pack/Finder | 5% | 7% | 9% | 10% | 10% | |
| Локализованные органические результаты | 5% | 7% | 10% | 11% | 12% | 10% 30% |
Поведенческие сигналы — надежный источник информации для Google, потому что ими гораздо сложнее манипулировать, чем другими факторами. Эти действия предпринимает искатель, и поэтому на них можно повлиять только в определенной степени.
Вместо того, чтобы придумывать инновационные новые способы влияния на поведение пользователей, почему бы не потратить это время на оптимизацию своих фунтов стерлингов, чтобы предоставить пользователю наилучшие возможности. Это включает в себя создание оптимизированной копии для заголовков, метаописаний, сообщений и многого другого. Сделайте свой листинг как можно более ценным и последовательным, и вы приблизитесь к победе в рейтингах и конверсиях.
Постарайтесь помнить, что конечной целью SEO является не только повышение рейтинга, но и привлечение нужных клиентов в бизнес для этих важных продаж. Когда вас начнут видеть нужные клиенты — те, кто хочет больше узнать о вашем бизнесе, — эти пользователи, естественно, помогут усилить поведенческие сигналы в отношении вашего сайта.
Сигналы цитирования
Индивидуальные факторы ранжирования цитирования включают данные о местоположении, согласованность NAP IYP/агрегатора и объем цитирования.
Значение цитирований с годами снизилось, опустившись со второго места в рейтинге Local Pack в 2013 году до шестого места в этом году.
Из результатов опроса Local Search Ranking Factors мы видим, что в 2015 году ценность цитирований как сигнала ранжирования начала снижаться. в 2020 году и в этом году остался на уровне 7%.
С точки зрения важности в результатах локализованного органического поиска, цитируемость снизилась с 10 % в 2015 году до 6 % в 2020 году и немного выросла до 7 % в этом году. Хотя процентное значение улучшилось лишь незначительно, его позиция в этом списке повысилась, переместившись с шестого места в 2020 году на четвертое место в 2021 году9.0003
Несмотря на то, что общее значение цитирований постепенно снижается, они по-прежнему важны для наглядности и укрепления доверия потребителей. Когда потенциальный клиент может убедиться, что бизнес-информация верна и непротиворечива в Интернете, это помогает завоевать доверие.
| 2013 | 2014 | 2015 | 2017 | 2018 | 2020 | 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Local Pack/Finder | 18% | 20% | 17% | 13% | 11% | 7% | 7% | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Локализованные результаты Oranic | 11% | 11% | 10% | 8% | 9% | 6% 30 Существует два разных типа ссылок — структурированные и неструктурированные. Структурированные цитаты, которые представляют собой списки, сделанные бизнесом в соответствующих каталогах и на сторонних веб-сайтах, являются наиболее распространенным типом. Эти цитаты обеспечивают бизнесу быстрый и простой способ заработать обратные ссылки. Многие из веб-сайтов, на которых появляются структурированные цитаты, рассматриваются Google как заслуживающие доверия и авторитетные, что делает эти обратные ссылки ценными для рассматриваемого бизнеса. Это может помочь бизнесу начать наращивать авторитет своего веб-сайта, а также повысить авторитет уже существующего веб-сайта. Взгляните на приведенный ниже пример недавнего поиска Google по запросу «Кафе в Сакраменто». Вы можете видеть, что есть несколько результатов из бизнес-каталогов, в том числе три первых места! Сигналы персонализацииИндивидуальные факторы ранжирования персонализации включают историю поиска, местоположение поиска и устройство. Персонализация в основном сводится к тому, как вы с большей вероятностью увидите результаты с веб-сайтов, с которыми вы уже знакомы и часто посещаете. Что касается важности рейтинга Local Pack/Finder, персонализация достигла своего пика в 10 % в 2017 году и удерживалась на уровне 6 % с 2018 года. Что касается локализованных органических результатов, персонализация постоянно оценивалась на уровне 9.% throughout 2013 to 2017, and has been at 7% since 2018.
Хотя персонализация может повлиять на общие результаты поиска, она вряд ли повлияет на результаты локального поиска. Предприятия, которые обслуживают клиентов в странах с разными родными языками, могут переводить и, следовательно, персонализировать свой контент для охвата соответствующей аудитории. Многоязычное SEO — это в значительной степени недоиспользуемый ресурс, который местные предприятия могут использовать там, где это необходимо. Стоит отметить, что в США 60 миллионов человек — почти четверть населения — не являются носителями английского языка. Поэтому, если вы ведете бизнес в мультикультурном городе, то, вероятно, стоит настроить таргетинг вашего веб-сайта на языки, помимо английского, на которых обычно говорят. Что дальше?Как вы, наверное, уже знаете, на пути к успеху SEO нет никаких гарантий. Это процесс, который требует постоянных исследований, усилий и готовности корректировать свою стратегию по ходу дела. Несмотря на то, что на ранжирование в поиске влияет множество различных факторов, некоторые из связанных задач требуют гораздо больше постоянных усилий, чем другие. Информация, представленная в последнем опросе «Факторы ранжирования в локальном поиске», должна послужить вашим руководством при оценке стратегии локального поиска на год вперед. Этот экспертный совет поможет избавиться от догадок из местного SEO, чтобы вы могли посвятить свое время и энергию всем нужным местам. Наконец, мы хотели бы поблагодарить Даррена Шоу, команду Whitespark и всех, кто поделился своим опытом в опросе! CRP Grasslands Регистрация 204 Факторы рейтингаFSA предлагает подписку в рамках Программы сохранения пастбищ (CRP), которая началась 4 апреля 2022 г. и заканчивается 13 мая 2022 г. Факторы рейтинга были обновлены по сравнению с предыдущими подписками. См. обновленный информационный бюллетень Ranking Factor. Узнайте больше о регистрации CRP Grasslands. Прочтите наш выпуск новостей от 30 марта 2022 г. F1 – Текущее и будущее использование: (от 0 до 30 баллов)Этот фактор поощряет дальнейшее использование земли и сохраняет преимущества земли с истекающим сроком действия CRP с использованием 2 подфакторов формулы для F1 = F1a + F1b.
Этот субфактор вознаграждает владельцев, которые продолжают обслуживать и использовать землю, которая в настоящее время находится в общей регистрации CRP, экологически безопасным способом. Содержание этих площадей в травяных покровах поможет сохранить большую часть преимуществ, предусмотренных генеральным контрактом CRP. Назначьте 20 баллов, если более 50 процентов предлагаемых площадей в настоящее время истекают в рамках общего CRP в последний год CCC CRP-1. Если предложение содержит менее 50 процентов предложения, распределите 20 баллов пропорционально проценту предложения, срок CRP которого истекает.
Этот субфактор присваивает 10 баллов, если более 50 процентов предлагаемых площадей в настоящее время относятся к CP2, CP38E-2, CP10, CP38E-10, CP25 или Крышка CP38E-25. F2 — Начинающие, социально неблагополучные, ветераны-фермеры и владельцы ранчо: (от 0 до 20 баллов)Этот фактор присваивает 20 баллов, если не менее 50 процентов акций CRP-1 заработано производителем (производителями), отвечающими требованиям. ССС-860. В противном случае присвоить 0 баллов. Начинающий Фермеры, служившие в вооруженных силах, также могут проверить блок «Ветераны» на CRP-2G. F3 – Максимальное сохранение пастбищ: (от 0 до 35 баллов)Этот фактор поощряет дальнейшее использование пастбищ на территориях, находящихся под угрозой преобразования. От 0 до 35 баллов определяют с помощью подфакторов по формуле: F3a + F3b + F3c = F3.
Этот субфактор присваивает до 10 баллов, если более 50 процентов предлагаемых площадей находится в округе, находящемся под угрозой конверсии, как определено DAFP. Grassland CRP Карта угрозы переустройства по округам
Этот подфактор присваивает до 20 баллов, если более 50 процентов предлагаемых площадей находится в пределах национального слоя ГИС, угрожающего конверсией (0 или 20 баллов) под угрозой конверсии, как определено DAFP. Этот подфактор дает дополнительные баллы для земель с уклоном менее 3%, которые с большей вероятностью будут преобразованы в пахотные земли или застроены.
Этот субфактор присваивает 5 баллов, если предлагается 15-летний контракт (0 или 5 баллов). F4 — Вегетативный покров: (от 0 до 30 баллов) Этот фактор оценивается на основе покрытия на предлагаемых акрах. FSA или TSP должны разрешать только обложки, подходящие для места, указанного для предложения. Значения F4 определяются путем расчета средневзвешенного балла для всех методов в Таблице 1. F5 — Экологические факторы: (от 0 до 45 баллов)районы обозначенных кандидатов, угрожаемых или исчезающих видов или критических привычек. Формула для F5 = F5a + F5b + Fc.
Этот субфактор присваивает 15 баллов, если более 50 процентов предлагаемых площадей находится в пределах утвержденной государственной приоритетной зоны дикой природы. CRP на пастбищах будет использовать существующую приоритетную зону дикой природы штата, определенную для общей регистрации CRP. Карта приоритетной зоны дикой природы штата CRP
Этот субфактор присваивает 15 баллов, если более 50 процентов предлагаемых площадей находится в зоне CRP пастбищ штата. Карта приоритетной зоны пастбищ штата
Этот субфактор поощряет дальнейшее использование земли и обеспечивает стимул для экологически чувствительных территорий. Если более 50 процентов предложения находится в одной из национальных приоритетных зон, предложение получит 15 баллов. Пастбищные угодья CRP Национальные приоритетные зоны MAP F6 – Инициатива по малому животноводству Фактор: (0 или 10 баллов) Этот фактор присваивает баллы, если производитель подтверждает, что он имеет право на участие в программе мелкомасштабного животноводства в CRP 2G 1 , предложение получит 10 баллов. F7 – Стоимость: предложение ниже максимальной ставки оплаты (от 0 до 25 баллов)Этот коэффициент предназначен для оптимизации экологических выгод на доллар арендных платежей CRP. Максимальное количество баллов для F7 составляет 25 баллов. Предложения со ставкой аренды, равной максимальной ставке платежа, получат 0 баллов. Предложения, представленные ниже максимальной ставки оплаты, получат баллы в соответствии с соответствующим значением в Таблице 2. Факторы ранжирования Порог для принятияПосле закрытия каждой регистрации CRP для пастбищ FSA ранжирует все подходящие предложения на основе общего балла за это предложение. Затем министр сельского хозяйства определит минимальный порог для приемлемых предложений. Повышение конкурентоспособности предложений CRP для пастбищ Поскольку CRP для пастбищ является конкурентоспособной регистрацией, производители должны учитывать все факторы ранжирования, а также существующее покрытие для предлагаемых площадей. FSA также рекомендует производителям консультироваться с NRCS или уполномоченным TSP относительно шагов, которые необходимо предпринять, чтобы максимизировать баллы фактора ранжирования своих предложений, чтобы повысить вероятность того, что предложение будет принято.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||