Ранжирование показателей: Этап 5. Ранжирование показателей — Энциклопедия по экономике

Этап 5. Ранжирование показателей — Энциклопедия по экономике

На четвертом этапе внутри каждой группы критериев производят ранжирование показателей по степени их значимости для потребителя и в соответствии с этим присваивают им вес ani — для потребительских и аэ, — для экономических показателей.  [c.43]

На основе принципов, изложенных в предыдущем параграфе, рассмотрим общий подход к количественной оценке границ сравнимости. Первым этапом этой сложной проблемы является ранжирование показателей.  [c.33]

Теория многоуровневых иерархических систем [11] устанавливает этапы подготовки оптимальных решений (рис. 3). Конкретизация этапов (/—7 на рис. 3) представлена на рис. 4—8 алгоритмы этапов (I, 2 на рис. 3) —на рис. 4, 5 формализация проблем АМО с применением программно-целевых методов управления — на рис. 6 ранжирование показателей Xi, tji, n — на рис. 7 упрощенные методы количественного анализа — на рис. 8.  [c.10]

Второй этап построения интегральной оценки предусматривает ранжирование показателей по степени значимости их влияния на работу организации. Ввиду большого количества факторов и трудностей составления их формального описания при определении значений коэффициентов, отражающих степень влияния различных явлений на работу организации, на этом этапе применяется метод экспертной оценки, использующий данные опроса менеджеров различных организаций, занимающихся аналогичной деятельностью, и независимых экспертов.  [c.241]

Умение использовать разные типы оценочных шкал (порядка, отношений, интервалов) очень важно, так как достаточно часто экспертные оценки проводятся путем ранжирования показателей качества товаров (например, вкус очень сладкий, сладкий, слабовыраженный, несладкий). Эксперты, не умеющие оперировать некоторыми видами шкал, должны быть отклонены на этапе формирования рабочих групп.  [c.31]

Этап 5. Ранжирование показателей  [c.151]

ЭТАП 1. Методика ранжирования территории по комплексному показателю качества окружающей среды  [c.4]

На четвертом этапе среди множества реальных объектов-аналогов производится выбор ведущего аналога (эталона) путем рейтинговой оценки с использованием известных методов ранжирования по совокупности показателей функционирования объекта, отобранных на этапе (2). Например, может быть использована методика рейтинговой оценки предприятий но показателям финансово-хозяйственной деятельности предложенная в [1].  [c.95]

Составными этапами методики комплексной сравнительной рейтинговой оценки финансового состояния предприятия являются сбор и аналитическая обработка исходной информации за оцениваемый период времени обоснование системы показателей, используемых для рейтинговой оценки финансового состояния предприятия, и их классификация, расчет итогового показателя рейтинговой оценки классификация (ранжирование) предприятий по рейтингу.  [c.287]

На втором этапе инвестиционные проекты, намечаемые к включению в программу реальных инвестиций предприятия ранжируются по каждому из показателей, включенных в систему ограничений их отбора (по методике, аналогичной ранжированию проектов по главному критерию их отбора).  [c.265]

Формирование инвестиционной программы в условиях ограничений параметров операционной деятельности. В практике инвестиционного менеджмента часто встречается ситуация, когда приоритетом инвестиционной деятельности предприятия на отдельных этапах его стратегического развития выступает необходимость быстрого выхода на заданные объемы производства и реализации продукции (при стратегии ускоренного роста, стратегии ускоренной отраслевой или региональной диверсификации операционной деятельности и т. п.). В этом случае программа реальных инвестиций предприятия формируется по критерию отбора инвестиционных проектов на основе показателя производительности инвестируемого капитала (в этих целях ранжирование инвестиционных проектов осуществляется по показателю объема производства или реализации продукции на единицу инвестируемого капитала).  [c.265]

На третьем этапе на основе системы показателей, отражающих, кроме прочего, отраслевую и региональную специфику функционирования предприятий, оценивается их экономическое состояние, а также социально-экономическая значимость и осуществляется ранжирование предприятий.  [c.54]

На основе сформированной системы показателей осуществляется процедура ранжирования предприятий, отобранных на втором этапе. Таким образом, в каждой из групп формируется последовательность предприятий, в отношении которых продолжается отбор претендентов на первоочередную государственную финансовую поддержку.  [c.57]

Методика ранжирования хозяйствующих субъектов по совокупности показателей их финансово-хозяйственной деятельности состоит из нескольких этапов.  [c.409]

Этап I. Выбор показателей, по которым будет осуществляться ранжирование. Вопрос этот не столь тривиален, как может показаться с первого взгляда. Из главы 4 мы уже знаем, что по данным бухгалтерской отчетности можно сформировать десятки, если не сотни, фит псовых коэффициентов, характеризующих те или иные стороны деятельности предприятия. При всем разнообразии показателей их можно разлепить на несколько групп показатели оценки имущественного положения, ликвидности, деловой активности, рентабельности, финансовой устойчивости. Кроме того, можно сформировать ряд производственных показателей, не могущих быть исчисленными по официальным формам бухгалтерской отчетности, но которые можно рассчитать по данным управленческого учета. Вряд ли целесообразно использовать в процессе ранжирования одновременно несколько показателей, входящих в одну группу. Рекомендуется в состав группы показателей, формирующих ранговый набор, включать не более одного показателя из каждой группы. Лишь в отдельных специальных случаях можно включать в набор родственные коэффициенты из одной группы. Например, если целью анализа является определение эффективности основной деятельности предприятия можно рассмотреть одновременно показатели рентабельности, исчисленные по чистой и по валовой прибыли. В любом случае, подбор коэффициентов аналитику следует тщательно обосновать.  [c.409]

Предварительная систематизация полученных данных заключается в выделении основных и дополнительных показателей, в их ранжировании с точки зрения целей анализа, в установлении достаточности полученной информации, в выяснении смысла каждого показателя и уточнении методики его оценки. После предварительной систематизации либо возвращаются к сбору недостающих данных и проверке некоторых показателей, либо, если сбор данных выполнен в полном объеме и полученные величины не вызывают сомнений, приступают к третьему этапу.  [c.194]

На четвертом этапе проводится селекция предприятий на основе анализа разработанных предприятиями планов финансового оздоровления (бизнес-планов). Первоочередным требованием к представленным планам является обеспечение при их реализации выхода предприятия из состояния неплатежеспособности, финансовой устойчивости функционирования предприятия в будущем, а также возвратности средств, предоставленных предприятию в виде государственной финансовой поддержки. Предприятия, планы которых удовлетворяют данному требованию, ранжируются на основе оценки эффективности планов финансового оздоровления. Оценка эффективности планов осуществляется при помощи показателей внутренней нормы прибыли и чистой приведенной стоимости. После указанного ранжирования формируется перечень предприятий, которым предоставление государственной финансовой поддержки целесообразно осуществлять в первую очередь.  [c.184]

На втором этапе осуществляется выбор показателей, по которым будет производиться оценка конкурентоспособности. Здесь особое внимание следует обратить на регламентируемые показатели, несоответствие которым делает бессмысленной дальнейшую оценку конкурентоспособности продукции. При выборе конкретных показателей конкурентоспособности предварительно проводится оценка их важности и весомости для конкретного товара. Для определения важности проводится ранжирование выбранных показателей в зависимости от их значимости для потребителя. Расчет коэффициента весомости осуществляется экспертным методом.  [c.433]

Еще недостаточно изучен такой аспект проблемы, как взаимоувязка (или ранжирование) социальных стандартов на разных этапах развития общества, хотя очевидно, что удовлетворение растущих потребностей населения должно осуществляться сбалансированно. Ряд показателей, характеризующих состояние окружающей среды ПДК для атмосферного воздуха, нормы озеленения городских территорий и др., — должны также включаться в систему социальных стандартов. Из-за отсутствия методических разработок формирование групп социальных стандартов (включая и показатели состояния окружающей среды) можно выполнять на основе экспертных оценок.  [c.117]

Таким образом, в каждой из групп формируется последовательность предприятий, в отношении которых продолжается отбор претендентов на первоочередную государственную финансовую поддержку. На четвертом этапе проводится селекция предприятий на основе анализа разработанных предприятиями планов финансового оздоровления (бизнес-планов). Первоочередным требованием к представленным планам является обеспечение при их реализации выхода предприятия из состояния неплатежеспособности, финансовой устойчивости функционирования предприятия в будущем, а также возвратности средств, предоставленных предприятию в виде государственной финансовой поддержки. Предприятия, планы которых удовлетворяют данному требованию, ранжируются на основе оценки эффективности планов финансового оздоровления. Оценка эффективности планов осуществляется при помощи показателей внутренней нормы прибыли и чистой приведенной стоимости. После указанного ранжирования формируется перечень предприятий, которым предоставление государственной финансовой поддержки целесообразно осуществлять в первую очередь.  [c.285]

На первом этапе необходимо составить список ключевых факторов успеха отрасли и важнейших показателей конкурентной силы или слабости (обычно бывает достаточно 6—10 показателей). На втором этапе можно провести ранжирование конкурентов по каждому из факторов. Наилучшим является метод с присвоением компаниям рейтингов в интервале от 1 до 10, однако если информации мало и присвоение цифровых рейтингов будет демонстрировать ложную точность, то вполне приемлемым будет присвоение знаков плюс — сильным, минус — слабым и знак равенства — средним компаниям. На третьем этапе для получения общего показателя конкурентоспособности определяются суммы индивидуальных рейтингов каждого конкурента. На четвертом делается вывод относительно чистого конкурентного преимущества компании и определяются области, в которых позиции компании самые прочные и самые слабые.  [c.142]

Третий этап нахождения интегральной оценки предусматривает построение экономико-математической модели и определение на ее основе эталонного значения показателя качества. С этой целью производится разработка методов оценки частных показателей, характеризующих эффективность деятельности организации. Затем производится определение значений частных показателей для эталонной организации, выбранной из множества предприятий, занимающихся одним типом деятельности и реализующих сходные стратегии развития. В соответствии с ранее изложенной методикой для нее определяется абсолютное значение показателя качества, которое в дальнейшем используется в Качестве точки отсчета (эталона) для ранжирования по качеству всех организаций, подлежащих обследованию. Если в ходе предварительной подготовки к проведению исследования членам экспертной группы не удалось выделить эталонное предприятие, то в качестве эталонного значения интегрального показателя берется сред-242  [c.242]

Методология оценки качества ПС ВТ базируется на интегральных результатах анализа потребительских свойств ПС ВТ с учетом конъюнктурных требований. Оценка может формироваться на применении многоуровневой системы показателей качества, построенной по принципам квалиметрии и таксонометрических методов анализа. Выбор и ранжирование показателей может производиться с учетом функциональной принадлежности и классов ПС ВТ, этапов, стадий и технологических операций в жизненном цикле ПС ВТ. Процедуры измерений показателей качества должны быть ориентированы на использование автоматизированной системы оценки. Принципы управления качеством должны соответствовать имеющимся технологиям, используемым в производстве ПС ВТ.  [c.368]

На втором этапе поступающая из НГДУ информация по всему фонду скважин систематизируется в аппарате АНК в форме ранжированного массива по принципу убывающей рентабельности скважин, рассчитанной по единой цене на нефть. После этого проводятся необходимые оптимизационные расчеты и в каждом случае определяется группа нерентабельных скважин с худшими технико-экономическими показателями.  [c.25]

На первом этапе инвестиционные проекты после соответствующей скрин4М4совой очистки ранжируются по избранному главному критерию их отбора в инвестиционную программу предприятия (методика такого ранжирования проектов по показателям оценки их эффективности рассмотрена ранее).  [c.265]

Исчисление параметров движения показателей во времени и их ранжирование. Темпы роста указанных количественных и качественных показателей в различных зонах (их индексов -J), а также соотношение (темпы) этих темпов роста (их двойные индексы — JJ) — тоже качественные показатели, притом одни из самых важных. Если аудитор выстроит в порядке убывания любое фактическое соотношение этих темпов роста (их двойные индексы — JJ) за любой отчетный период времени, а затем просто пронумерует анализируемые показатели, то он оценит рангами сложившиеся в этих периодах режимы деятельности хозяйственной системы, т. е. получит конкретные ранжированные выражения (ранговые измерения ее движения во времени). Следовательно, тем самым ачдигор создаст вес условия для применения на заключительном этапе проверки экономического субъекта непараметрических ранговых методов (что само по себе не слишком ново).  [c.117]

Ранжирование показателей

На
4 этапе необходимо относительные
значения параметров построчно
скорректировать с учетом их рангов. С
этой целью данные табл. 9 делятся на
значения рангов, и полученные значения
приведены в табл. 8. Следующим шагом
производится суммирование по столбцам
полученных значений табл. 8. Из полученных
сумм выбирается наибольшая, которая
указывает наиболее рациональную модель
автомобиля. В приведенном примере
наибольшее значение комплексного
показателя соответствует автомобилю
марки Авто №4².

Таблица 8

Итоговая таблица

Задание:

1.
Произвести выбор подвижного состава
по исходным данным табл. 9 используя
показатели: модельного года марки,
ресурса, полной массы автопоезда,
мощности, расхода топлива.

2.Обосновать
величину ранга каждого показателя.

3.
Оформить практическое задание в виде
пояснительной записки, в которой должен
содержаться титульный лист, исходные
данные, формулы для расчета, расчеты и
выводы.

Исходные данные к практическому заданию № 5

Таблица 9

Рекомендуемая
литература

Основная:

1.
Допуск российских перевозчиков к
международным автоперевозкам. – М.:
«Книга сервис», 2003. – 32 с.

2.
Международные автомобильные перевозки.
Ч. I.
Организационные и правовые аспекты:
Учеб. пособие / Под ред. Ю.С. Сухина, В.С.
Лукинского. — СПб.: СПбГИЭА, 2000. — 170 с.

3.
Савин В.И. Перевозки грузов автомобильным
транспортом: Справочное пособие. – М.:
Издательство «Дело и Сервис», 2002. – 544
с.

4.
Стратегическое развитие автотранспортной
инфраструктуры промышленного предприятия:
логистический подход / А.А. Федорков,
А.И. Федорков, В.С. Лукинский и др. –
СПб.: СПбГИЭУ, 2006. – 163 с.

5.
Марышев Р.А. «Технология и организация
международных перевозок» Практикум.
СПб,: СПбГИЭУ, 2009. – 51с.

Показатели

Показатели эффективности на 2022 год состоят из восьми показателей. Вместе эти показатели представляют собой три различных критерия эффективности научных работ: продуктивность исследований, результаты исследований и качество исследований. В таблице 1 перечислены индикаторы и показаны соответствующие веса каждого индикатора.

Индикатор Определение

Продуктивность исследований

Количество статей, опубликованных в рецензируемых академических журналах, часто используется для оценки производительности исследовательского учреждения. Чтобы объективно представить текущую и текущую исследовательскую продуктивность университета, в этой рейтинговой системе используются два показателя: количество статей за последние 11 лет (2011–2021) и количество статей в текущем году (2021). «Количество статей за последние 11 лет» основано на данных ESI, которые включают статистические статьи за 2011–2021 годы, опубликованные в журналах, индексируемых SCI и SSCI 9.0003

«Количество статей в текущем году» было извлечено из данных за 2020 г., полученных от SCI и SSCI, которые были опубликованы в апреле 2022 г. Предыдущая практика заключалась в том, чтобы извлекать данные каждый январь, но после некоторых ежегодных наблюдений обнаружено, что статьи, опубликованные в 2021 году, будут продолжать индексироваться в базах данных до начала 2022 года. В результате было решено перенести время извлечения данных на апрель, чтобы собрать более полный набор данных.

Research Impact

Количество цитирований конкретной научной статьи в течение определенного периода времени является общепринятым показателем влияния этой статьи. Эта система ранжирования учитывает как долгосрочное, так и краткосрочное влияние конкретных исследований и стремится обеспечить более справедливое представление об исследовательском влиянии университета независимо от его размера или количества преподавателей. Таким образом, эта рейтинговая система измеряет влияние исследований по количеству цитирований за последние 11 лет, количеству цитирований за последние 2 года и среднему количеству цитирований за последние 11 лет.

〝Количество цитирований за последние 11 лет – это статистика цитирований за 2011–2021 годы из ESI. «Количество цитирований за последние 2 года» основано на статистике цитирования за 2020–2021 годы от SCI и SSCI в WOS, которая включает статистику цитирования, обновленную до дат поиска. «Среднее число цитирований за последние 11 лет» — это количество цитирований за последние 11 лет, деленное на количество статей за последние 11 лет.

Превосходство исследований

Эта рейтинговая система оценивает превосходство каждого университета в исследованиях по следующим показателям: h-индекс за последние 2 года, количество высоко цитируемых статей от ESI и количество статей в высоко- импакт-журналов в текущем году. «h-индекс за последние 2 года» измеряет как количество, так и качество исследований университета с помощью данных SCI и SSCI за 2020–2021 годы. Используя концепцию h-индекса Hirsch (2005), университет имеет индекс h, если h из его Np статей за последние два года имеют не менее h цитирований каждая, а остальные (Np–h) статей имеют ≦h цитирований каждая.

«Количество высоко цитируемых статей» использует данные ESI, которые включают статистику «высоко цитируемых статей» с 2020 по 2021 год. от общего числа статей, проиндексированных в том же году) за последние 11 лет.

«Количество статей в журналах с высоким импакт-фактором в текущем году» использует данные JCR, которые предоставляют импакт-фактор каждого журнала в его предметной области. Импакт-фактор журнала — это количество цитирований статей, опубликованных в этом конкретном журнале за предыдущие два года, деленное на количество статей этого журнала за предыдущие два года. Более высокий импакт-фактор означает, что в журнале есть статьи, которые чаще цитируются другими журналами, что предполагает его более высокую научную ценность. Эта рейтинговая система определяет журналы с высоким импакт-фактором как те, чьи импакт-факторы входят в 5% лучших журналов от общего числа журналов в определенной предметной категории. С помощью списков журналов с высоким импакт-фактором, полученных из JCR, эта рейтинговая система способна подсчитывать количество статей каждого университета, опубликованных в журналах с высоким импакт-фактором, по тематике.

Ссылки

Хирш, Дж. Э. (2005). Индекс для количественной оценки результатов научных исследований человека. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, 102 (46), 16569–16572.

Хуанг, М. Х. (2008). Применение H-индекса для оценки исследований на университетском уровне. Оценка в высшем образовании, 1(2), 29-50.

Хуанг, М. Х., и Чи, П. С. (2010). Сравнительный анализ применения H-индекса, G-индекса и А-индекса в оценке исследований на институциональном уровне. Журнал библиотечно-информационных исследований, 8(2), 1-10.

Методология

Общие соображения

Рейтинг SCImago Institutions Rankings (SIR) представляет собой классификацию академических и научно-исследовательских учреждений, ранжированных по составному показателю, который объединяет три различных набора показателей, основанных на результатах исследований, результатах инноваций и социальном воздействии, измеряемых их видимость в Интернете.

Предоставляет удобный интерфейс, который позволяет визуализировать любой индивидуальный рейтинг на основе комбинации этих трех наборов показателей. Кроме того, можно сравнить тенденции для отдельных показателей до шести учреждений. Для каждого крупного сектора также можно получить графики распределения различных показателей.

В целях сравнения значение составного индикатора было установлено по шкале от 0 до 100. Однако линейные графики и гистограммы всегда представляют ранги (чем ниже, тем лучше, поэтому самые высокие значения являются худшими).

SCImago Стандартизация:
Для достижения наивысшего уровня точности для различных индикаторов, подробное руководство
проведен процесс устранения неоднозначности названий учреждений.
Разработка инструмента оценки для библиометрического анализа, направленного на характеристику исследования.
учреждений включает в себя огромную задачу обработки данных, связанную с идентификацией и
устранение неоднозначности учреждений посредством институциональной принадлежности документов, включенных в
Скопус. В этом отношении цель SCImago двояка:

1. Определение и уникальная идентификация учреждений: составление списка
   научно-исследовательские учреждения, где каждое учреждение правильно идентифицировано и определено. Типичные проблемы на
   эта задача включает слияние или разделение учреждения и изменение наименования.
2. Присвоение публикаций и цитирований каждому учреждению. Мы приняли во внимание
   институциональная принадлежность каждого автора в поле «принадлежность» базы данных. У нас есть
   разработана смешанная система (ручная и автоматическая) присвоения принадлежности к одному или
   больше учреждений, если применимо. А также идентификация нескольких документов с одним и тем же
   DOI и/или название.

Тщательность в определении институциональной принадлежности является одной из ключевых ценностей
гарантированный процесс стандартизации, в любом случае максимально возможные уровни устранения неоднозначности.

Учреждения могут быть сгруппированы по странам, которым они принадлежат. Также были включены многонациональные организации (MUL), которые нельзя отнести к какой-либо стране.

Учреждения, отмеченные звездочкой, состоят из группы дочерних учреждений, обозначенных сокращенным названием головного учреждения. Головные вузы показывают результаты всех своих дочерних вузов.

Учреждения также могут быть сгруппированы по секторам (университеты, здравоохранение, правительство и т. д.).

Для целей рейтинга расчет производится каждый год на основе результатов, полученных за пятилетний период, заканчивающийся за два года до публикации рейтинга. Например, если выбран год публикации 2021, используются результаты за пятилетний период 2015-2019 гг. Единственным исключением являются веб-индикаторы, рассчитанные только за последний год.

Критерием включения является то, что учреждения опубликовали не менее 100 работ, включенных в базу данных SCOPUS, в течение последнего года выбранного периода времени.

Источником информации, используемой для индикаторов инноваций, является база данных PATSTAT.

Источниками информации, используемой для индикаторов видимости в Интернете, являются Google и Ahrefs.

База данных Unpaywall используется для идентификации документов открытого доступа.

Альтметрики от PlumX metrics и Mendeley используются для Societal Factor.

SIR теперь является ТАБЛИЦЕЙ ЛИГИ. Цель SIR состоит в том, чтобы предоставить учреждениям, политикам и руководителям исследований полезный измерительный инструмент для анализа, оценки и улучшения их деятельности, результатов и результатов.

Лучший квартиль определяется учреждением в своей стране путем сравнения квартилей на основе общего показателя, исследовательского фактора, инновационного фактора и социального фактора.

Показатели

Показатели разделены на три группы, предназначенные для отражения научных, экономических и социальных характеристик учреждений. SIR включает как зависящие от размера, так и независимые от размера индикаторы; то есть показатели, на которые влияет и не влияет размер учреждений. Таким образом, SIR предоставляет общую статистику научных публикаций и другой продукции учреждений, в то же время позволяя проводить сравнения между учреждениями разного размера. Следует иметь в виду, что после того, как окончательный показатель был рассчитан из комбинации различных показателей (которым был присвоен разный вес), результирующие значения были нормализованы по шкале от 0 до 1009.0003

Показатели оценки

Исследования:

1. Нормализованное влияние (Результат лидерства) (NI) : Нормализованное влияние рассчитывается на основе результатов лидерства учреждения с использованием методологии, установленной Каролинским институтом в Швеции, где он называется «Стандартно-ориентированный средний балл цитируемости по полю». Нормализация значений цитирования выполняется на уровне отдельных статей. Значения (в десятичных числах) показывают взаимосвязь между средним научным влиянием учреждения и средним мировым значением, равным 1, —т.е. показатель NI 0,8 означает, что учреждение цитируется на 20% ниже среднего мирового показателя, а 1,3 означает, что учреждение цитируется на 30% выше среднего (Rehn and Kronman, 2008; González-Pereira, Guerrero-Bote and Moya-Anegón, 2011; Guerrero-Bote). и Мойя-Анегон, 2012). Индикатор, не зависящий от размера.
2. Excellence with Leadership ( EwL ) : Excellence with Leadership указывает количество документов в Excellence, в которых учреждение является основным вкладчиком (Moya-Anegon, et al., 2013). Индикатор, зависящий от размера.
3. Output (O) : общее количество документов, опубликованных в научных журналах, индексируемых в Scopus (Romo-Fernández, et al. , 2011; OECD, 2016). Индикатор, зависящий от размера.
4. Вывод не собственных журналов (NotOJ) : количество документов, не опубликованных в собственных журналах (опубликованных учреждением). Индикатор, зависящий от размера. Добавлено в редакции 2019 года.
5. Собственные журналы (OJ) : количество журналов, издаваемых учреждением (издательские услуги). Индикатор, зависящий от размера. Добавлено в редакции 2019 года.
6. Международное сотрудничество ( IC ) : Продукция учреждения, произведенная в сотрудничестве с зарубежными учреждениями. Значения рассчитываются путем анализа выходных данных учреждения, филиалы которого включают более одного адреса в стране (Guerrero-Bote, Olmeda-Gómez and Moya-Anegon, 2013; Lancho-Barrantes, Guerrero-Bote and Moya-Anegón, 2013; Lancho-Barrantes, и др., 2013; Чиншилла-Родригес и др. , 2010; 2012). Индикатор, зависящий от размера.
7. Публикации высокого качества (Q1) : количество публикаций, которые учреждение публикует в самых влиятельных научных журналах мира. Это те, кто находится в первом квартиле (25%) в своих категориях согласно индикатору SCImago Journal Rank (SJRII) (Miguel, Chinchilla-Rodríguez and Moya-Anegón, 2011; Chinchilla-Rodríguez, Miguel, and Moya-Anegón, 2015). ). Индикатор, зависящий от размера.
8. Совершенство ( Exc ) : Excellence указывает на количество научных результатов учреждения, которые включены в 10% самых цитируемых статей в соответствующих научных областях. Это показатель высокого качества продукции научно-исследовательских учреждений (SCImago Lab, 2011; Bornmann, Moya-Anegon and Leydesdorff, 2012; Bornmann and Moya-Anegón, 2014a; Bornmann et al., 2014b). Индикатор, зависящий от размера.
9. Научное лидерство (L) : Лидерство указывает на объем работы учреждения в качестве основного участника, то есть количество статей, в которых соответствующий автор принадлежит учреждению (Moya-Anegón, 2012; Moya-Anegón et . al, 2013; Moya-Anegon, et al.,). Индикатор, зависящий от размера.
10. Открытый доступ (OA) : процент документов, опубликованных в журналах открытого доступа или проиндексированных в базе данных Unpaywall. Индикатор, не зависящий от размера. Добавлено в редакции 2019 года.
11. Научный кадровый резерв (STP) : общее количество различных авторов из учреждения в общем количестве публикаций этого учреждения за определенный период времени. Индикатор, зависящий от размера.

Инновация:

1. Инновационные знания (IK) : научная публикация учреждения, цитируемого в патентах. По данным PATSTAT (http://www.epo.org) (Moya-Anegón and Chinchilla-Rodríguez, 2015). Зависит от размера.
2. Технологическое воздействие (TI) : процент научных публикаций, цитируемых в патентах. Этот процент рассчитывается с учетом общего объема производства в областях, указанных в патентах, а именно: сельское хозяйство и биологические науки; биохимия, генетика и молекулярная биология; Химическая инженерия; Химия; Информатика; Науки о Земле и планетах; Энергия; Инженерия; Наука об окружающей среде; Медицинские профессии; Иммунология и микробиология; Материаловедение; Математика; Лекарственное средство; Мультидисциплинарный; неврология; Сестринское дело; Фармакология, токсикология и фармацевтика; Физика и астрономия; Социальные науки; Ветеринария . По данным PATSTAT (http://www.epo.org) (Moya-Anegón and Chinchilla-Rodríguez, 2015). Независимо от размера.
3. Патенты (PT) : количество патентных заявок (простые семейства). По данным PATSTAT (http://www.epo.org). Зависит от размера.

Влияние на общество:

1. Альтметрика (AM) :
   Индикатор альтметрик был рассчитан по 10% документов учреждений (лучшие документы с точки зрения нормализованного значения воздействия). Этот показатель состоит из двух компонентов:
   • PlumX Metrics (вес: 70%): количество документов, которые более одного раза упоминаются в PlumX Metrics (https://plumanalytics.com). Учитываем упоминания в Twitter, Facebook, блогах, новостях и комментариях (Reddit, Slideshare, Vimeo или YouTube)
   • Mendeley (вес: 30%): количество документов, которые имеют более одного читателя в Mendeley (https://www.mendeley.com).

   Этот показатель зависит от размера. Добавлено в редакции 2019 года.

2. Количество обратных ссылок (BN) : количество сетей (подсетей), из которых исходят входящие ссылки на веб-сайт учреждения. Данные взяты из базы данных ahrefs (https://ahrefs.com). Зависит от размера.
3. Размер веб-сайта (WS) : количество страниц, связанных с URL-адресом учреждения по данным Google (https://www.google.com) (Aguillo et al., 2010). Зависит от размера.

Библиография

• Агильо, И., Бар-Илан, Дж., Левен, М., и Ортега, Дж. (2010). Сравнение рейтингов университетов. наукометрия, 85, 243-256.
• Аренсибия-Хорхе, Р., Вега-Алмейда, Р.Л., Чинчилья-Родригес, З., Корера-Альварес, Э., Мойя-Анегон, Ф. (2012 г.) Покровители национального расследования в области здравоохранения». Revista Cubana de Salud Pública 38 (5).
  http://dx.doi.org/10.1590/S0864-34662012000500007
• Борнманн, Л. , Де Мойя Анегон, Ф., Лейдесдорф, Л. (2012) Новый показатель совершенства в мировом отчете рейтинга учреждений SCImago за 2011 год. Журнал Informetrics, 6 (2), стр. 333-335.
  http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2011.11.006
• Борнманн, Л., и Мойя Анегон, Ф. (2014a). Какой процент отличных работ делает учебное заведение одним из лучших в мире? Указание пороговых значений для интерпретации результатов рейтинга учреждений SCImago и рейтинга Лейдена. Журнал Ассоциации информационных наук и технологий, 65 (4), 732-736.
• Борнманн, Л., Стефанер, М., Мойя Анегон, Ф., и Мутц, Р. (2014b). Рейтинг и картирование университетов и научно-исследовательских учреждений по всему миру на основе часто цитируемых статей. Визуализация результатов многоуровневых моделей. Интернет-информационный обзор, 38 (1), 43-58.
• Чинчилла-Родригес, З., Б. Варгас-Кесада, Ю. Хассан-Монтеро, А. Гонсалес-Молина и Ф. Мойя-Анегон. (2010). «Новый подход к визуализации международного научного сотрудничества» Визуализация информации, 9(4):277-287. http://dx.doi.org/10.1057/ivs.2009.31 doi:
• Чинчилла-Родригес З., Бенавент-Перес М., Мигель С., Мойя-Анегон Ф. (2012 г.) «Международное сотрудничество в области медицинских исследований в Латинской Америке и Карибском бассейне (2003–2007 гг.)». Журнал Американского общества информационных наук и технологий 63 (11), стр. 2223-2238.
  http://dx.doi.org/10.1002/asi.22669
• Шиншилла-Родригес, Зайда, Закка-Гонсалес, Гризель, Варгас-Кесада, Бенхамин, Мойя-Анегон, Феликс (2016). Сравнительный анализ научных результатов путем разложения руководства кубинских и латиноамериканских учреждений в области общественного здравоохранения. Наукометрия, 106 (3), 1239–1264.
  http://dx.doi.org/10.1007/s11192-015-1831-z
• Гонсалес-Перейра, Б., Герреро-Ботэ, В., Моя-Анегон, Ф. (2010). Новый подход к метрике научного престижа журнала: индикатор SJR. Журнал информатики, 4(3), стр. 379.–391.
  http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2010.03.002
• Герреро-Ботэ, В.П., Мойя-Анегон, Ф. (2012) Еще один шаг вперед в измерении научного престижа журналов: индикатор SJR2. Журнал информатики, 6 (4), стр. 674-688.
  http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2012.07.001
• Герреро Ботэ, В.П., Ольмеда-Гомес, К., Де Мойя-Анегон, Ф. (2013) Количественная оценка преимуществ международного научного сотрудничества. Журнал Американского общества информационных наук и технологий, 64 (2), стр. 39.2-404.
  http://dx.doi.org/10.1002/asi.22754
• Ланчо-Баррантес, Б.С., Герреро-Ботэ, В.П., де Мойя-Анегон, Ф. (2013) Увеличение цитирования между сотрудничающими странами. Наукометрия, 94 (3), стр. 817-831.
  http://dx.doi.org/1002/asi.22754
• Ланчо-Баррантес, Б.С., Герреро-Ботэ, В.П., Чинчилла-Родригес, З., Моя-Анегон, Ф. (2012) Потоки цитирования в зонах влияния научного сотрудничества. Журнал Американского общества информационных наук и технологий 63 (3), стр. 481–489..
  http://dx.doi.org/10.1002/asi.21682
• Лопес-Иллескас, К., де Мойя-Анегон, Ф., Моед, Х. Ф. (2011) Ранжирование университетов должно учитывать различия в их дисциплинарной специализации. Наукометрия, 88 (2), стр. 563-574.
  http://dx.doi.org/10.1007/s11192-011-0398-6
• Мигель С., Чинчилла-Родригес З., Мойя-Анегон Ф. (2011) Открытый доступ и Scopus: новый подход к науке с точки зрения доступа. Журнал Американского общества информационных наук и технологий, 62 (6), стр. 1130–1145.
  http://dx.doi.org/10.1002/asi.21532
• Мойя-Анегон, Ф., Шинчилла-Родригес, З., Варгас-Кесада, Б., Корера-Альварес, Э., Гонсалес-Молина, А., Муньос-Фернандес, Ф.Х., Эрреро-Солана, В. (2007) Анализ охвата SCOPUS: метод журнальной метрики. Наукометрия 73 (1), стр. 57-58.
  http://dx.doi.org/10.1007/s11192-007-1681-4
• Моэд, Х.Ф., Мойя-Анегон, Ф., Лопес-Ильескас, К., Виссер, М. (2011). Связана ли концентрация университетских исследований с более высокой эффективностью исследований? Журнал информатики. 5 (4) 649-658.
  http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2011.06.003
• Moya-Anegón, F. Liderazgo y excelencia de la ciencia española (2012) Profesional de la Información, 21 (2), стр. 125–128.
  http://dx.doi.org/10.3145/epi.2012.mar.01
• Мойя-Анегон Ф., Герреро-Ботэ В.П., Борнманн Л., Моед Х.Ф., Гаранты исследований научных работ и подсчет результатов: новый многообещающий подход (2013) Наукометрия, 97 (2), стр. 421- 434.
  http://dx.doi.org/10.1007/s11192-013-1046-0
• Мойя-Анегон, Ф. (реж.), Шинчилья-Родригес, З. (координатор), Корера-Альварес, Э., Гонсалес-Молина, А., Варгас-Кесада, Б. (2013) Principales Indicadores Bibliométricos de la Actividad Científica Española: 2010. Мадрид: Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología.
• Мойя-Анегон, Ф. (реж.), Шинчилья-Родригес, З. (координатор), Корера-Альварес, Э., Гонсалес-Молина, А., Варгас-Кесада, Б. (2013) Excelencia y liderazgo de la producción científica española 2003-2010. Мадрид: Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología.
• Мойя-Анегон, Ф., Чиншилла-Родригес, З.