ГлавнаяРанжированиеПоведенческие факторы ранжирования яндекс

Поведенческие факторы ранжирования Яндекс и Google. Поведенческие факторы ранжирования яндекс


Поведенческие факторы ранжирования Яндекс

Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.

Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.

Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.

Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.

Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.

Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.

Что влияет на поведенческие факторы?

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

 

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказа. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.

P.S. Кстати, я недавно прочел книгу Михаила Шакина – SEO Винчестер. Книга просто супер. В ней Шакин показывает свои методы по оптимизации сайтов и улучшению поведенческих факторов. Тем, у кого коммерческий проект, книга просто необходима, но и рядовые блогеры почерпнут из нее немало полезной информации, которая поможет оптимизировать сайт по полной и увеличить посещаемость в несколько раз.

nazyrov.ru

Что такое поведенческие факторы ранжирования сайта

Поведенческие факторы — это анализ действий посетителей сайта. Результаты анализа поведенческих факторов учитываются при ранжировании сайта в результатах поиска. Несмотря на то, что поведенческий фактор является одним из основных факторов, на которых строится SEO оптимизация и продвижение, оценить насколько велико влияние поведенческих факторов на ранжирование сложно. Поисковые системы комплексно используют различные факторы, такие как: ранжирование страниц по авторитетности (алгоритм Google PageRank), поведенческие факторы ранжирования сайта, машинное обучение (привет «Матрикснет» Яндекса).

Разные поисковые системы придают разное значение поведенческим факторам. Например, Яндекс заявил, что усиливает значение поведенческих факторов с 2014 года и снижает влияние внешних ссылок. Повышение юзабилити и улучшение поведенческого фактора, Яндекс обозначил как один из приоритетных факторов ранжирования. Из-за этого резко возрос спрос на SEO-аудит сайта для анализа юзабилити, оценки и повышения поведенческого фактора сайта. Давайте подробнее рассмотрим, что такое поведенческие факторы.

Поведенческие факторы — что это такое

Чтобы понять, что такое поведенческие факторы, стоит разобраться, как собирается информация о поведении посетителей на сайте.

1. Сервисы статистики. Любой, кто хочет знать статистику посещаемости своего сайта, знаком с такими популярными сервисами, как Яндекс.Метрика и Google Analytics. В обмен на возможность бесплатного пользования лучшими системами статистики, поисковики получают огромные объемы данных для анализа. Безусловно, эти данные используются не только для анализа поведенческих факторов.

2. Веб-браузеры. Сегодня каждый крупный поисковик имеет в своем распоряжении браузер, через который может черпать информацию о поведении и пристрастиях пользователей: Goole — Chrome, Яндекс — Яндекс.Браузер, Bing — Internet Explorer. Прочие браузеры щедро укомплектованы интегрированными поисковыми движками от тех же поисковых систем.

3. Расширения для браузеров (панели инструментов). Еще одно замечательное дополнение, облегчающее жизнь и усердно «сливающее» статистику посещаемости в родной центр обработки данных, наподобие прочих сервисов и приложений.

4. Прочие сервисы и приложения. Огромный набор приложений, которыми большинство людей ежедневно пользуется, собирают бесконечные объемы информации о поведении и жизни людей. Google, например, насильно вбивает свой Google+ во все, что только может. Сервисы вроде YouTube или Blogger также активно участвуют в сборе статистики. Сервисы с геолокацией неустанно передают данные о перемещении устройства пользователя. И таким примерам нет предела.

Например: что мешает Яндексу отследить посещение оффлайн магазина обычным среднестатистическим пользователем?1. Вот мы заходим в Яндекс, вводим ключевой запрос, получаем результат поиска. Передали данные об устройстве, запросе и нашем примерном местонахождении.2. Смотрим выдачу и кликаем на интернет-магазин. Передали данные о поведении и выборе в выдаче.3. В интернет-магазине выбираем товар и решаем забрать его самовывозом. Если интернет-магазин подключен к Яндекс.Метрике, Яндекс в курсе каждой секунды, проведенной на сайте магазина, был ли оформлен заказ, произведен звонок, даже личных данных, введенных в форму.4. Смотрим контакты магазина и ищем адрес через Яндекс.Карты. Отдаем Яндексу информацию о нашем желании посетить магазин, точное местоположение, маршрут движения и время прибытия.5. Приезжаем в магазин, совершаем покупку, уезжаем. И вот, Яндекс знает, что мы прибыли по адресу магазина и примерное время, которое мы провели даже не на сайте, а в самом реальном магазине.

Куда уж более, чем полные данные о поведении посетителя и не только на сайте.

Список поведенческих факторов ранжирования

1. Отказы (bounce rate). В большинстве случаев, отказом считается уход с сайта после просмотра страницы входа. Доля посетителей, которые ушли, просмотрев не более одной страницы, (не совершили переходов на другие страницы) — это и есть процент отказов. Процент отказов показывает, насколько сайт соответствует тематике и насколько его страницы релевантны поисковым запросам. Причиной отказов может также служить плохой дизайн или невнятная ссылочная структура сайта. В независимости от источников трафика, большое количество отказов негативно влияет на конверсию посетителей в покупателей. А значит, даже самая эффективная контекстная реклама не даст нужного результата, если сам сайт отталкивает посетителей. В зависимости от целей сайта, можно настроить счетчик отказов так, чтобы при достижении цели на странице входа, выход с этой страницы не считался отказом. Это будет полезно для анализа отказов для landing page.

2. Глубина просмотра. Чем больше страниц просматривает каждый посетитель сайта — тем больше глубина просмотра. Зачастую, этот важный критерий пытаются «накрутить», усложняя структуру сайта, или разбивая одну статью на несколько страниц. Однако, не стоит забывать, что посетитель может не захотеть пользоваться сайтом с трудной структурой, или читать продолжение статьи на другой странице. В итоге, вместо большой глубины просмотров, сайт получит большой процент отказов.

3. Время на сайте. Время, которое посетитель провел на сайте, обычно рассчитывается как разница между временем первого и последнего просмотра страницы в рамках одного визита. Чтобы увеличить время которое посетитель проводит на сайте, достаточно дать ему что-то интересное, на изучение чего посетитель захочет потратить свое время. Главное — не отвлечь посетителя от цели визита, иначе пострадает конверсия.

4. Возвращение к поиску. Если посетитель после посещения сайта снова воспользовался поиском, значит он не нашел на сайте того, что искал. Чтобы посетители снова не уходили в поиск, необходимо повышать релевантность посадочной страницы запросам, поддерживать предложение в актуально конкурентоспособном состоянии. Однако, некоторые посетители сразу открывают много сайтов и потом выбирают. Как на это реагируют поисковики? Пишите ваши мысли в комментариях к посту.

5. Прямые заходы. Критерий, характеризующий наличие у сайта постоянной целевой аудитории. Пользователи, которые приходят на сайт напрямую, вводят адрес сайта в адресной строке браузера или переходят из закладок. Если сайт полезен — его запомнят, если нет — то и смысла навязывать добавление сайта в закладки нет.

6. Характер перемещения курсора мыши и схема движения посетителя по сайту. Кроме статистики по кликам, так же собирается и анализируется то, как посетитель водит курсором по сайту и перемещается по страницам сайта. На основе этих данных формируется «тепловая карта», «карта путей по сайту». Анализ движения посетителя по сайту позволяет выявить «популярные страницы» и рассчитать динамический вес страницы сайта. Подобная статистика позволяет видеть как посетитель ведет себя на сайте, с какими сложностями сталкивается. Это помогает устранить все преграды для посетителя на пути к цели — и повысить конверсию. Поисковые системы используют эти данные для выявления программ, имитирующих поведение пользователей, с целью накрутить поведенческий фактор.

7. Кликабельность быстрых ссылок (CTR сниппета). Спиппеты позволяют посетителям использовать быстрые ссылки для прямого перехода на необходимые страницы сразу из результатов поиска. Качественный сниппет позволяет пользователю получить ответ на свой запрос и быстрее достигнуть цели. Если кликабельность быстрых ссылок высока, значит сайт релевантен запросу, а значит и позиции сайта будут выше.

8. Кнопки социальных сетей. Популярность страницы и цитируемость сайта в социальных сетях — один из показателей положительного отношения посетителей к сайту. Если содержимым сайта можно поделиться — размещайте родные кнопки самих социальных сетей, мотивируйте посетителей ставить лайки и подписываться.

Накрутка поведенческих факторов

Накрутка поведенческих факторов — это имитация поведения посетителя. Как и многие другие попытки обмануть алгоритмы поисковых систем, они всегда были на вооружении тех, кто занимается продвижением. Для кого-то решением является собственная программа имитирующая поведенческий фактор или сторонний сервис накрутки поведенческого фактора. Безусловно, пока есть желающие быстро получить результат, не вкладывая сил, будут и те, кто может заработать на поведенческих факторах. Это и биржи поведенческих факторов, которые предлагают заработок на поведенческих факторах, где можно купить «реальных» посетителей, которые помогут накрутить поведенческий фактор. Встречаются даже курсы, обучающие тому, как накрутить поведенческий фактор.

Особенно страсти накалились после заявлений Яндекса о снижении значения ссылочной массы. На фоне паники продавцов ссылок, как грибы после дождя, стали вылезать биржи и сервисы накрутки поведенческих факторов. Поисковые системы уже достаточно объективно и качественно анализируют поведение посетителей, и их алгоритмы продолжают совершенствоваться. И это заставляет задуматься — действительно ли их алгоритмы сервисов и программ по накрутке поведенческого фактора лучше алгоритмов Гугла или Яндекса по отлову последних? Неужели Яндекс или Google не знает как отличить реальных посетителей, от тех, кто пытается сымитировать поведение пользователя и накрутить поведенческий фактор?

Вы все еще верите волшебным общаниям с красивых посадочных страниц всевозможных сервисов вывести ваш сайт в топ без вложения сил и средств? Пишите в комментариях.

Улучшаем поведенческие факторы

Вместо того, чтобы думать, как накрутить поведенческий фактор, гораздо эффективнее и безопаснее улучшать поведенческие факторы ранжирования естественным путем. Улучшение качества сайта позволит не только привлечь трафик, но и увеличить конверсию сайта. Естественный поведенческий фактор сделает продвижение сайта более эффективным, быстрым и никакой апдейт поведенческих факторов будет не страшен. Продвижение сайта поведенческими факторами должно быть частью комплекса мер по раскрутке сайта. Для этого стоит уделить внимание статистике посещаемости и поведения посетителей на сайте. Однозначного ответа на вопрос как улучшить поведенческие факторы — нет. В каждом случае, улучшение поведенческих факторов индивидуально и зависит от целей и возможностей ресурса.

В любой ситуации, первое с чего стоит начать — это анализ поведенческих факторов через сервисы статистики по таким параметрам как: отказы, глубина просмотра страниц, время на сайте, прямые заходы, тепловая карта внимания, карта путей по сайту. Создавайте и точно настраивайте в статистике цели. Возможно, для настройки потребуется создание дополнительных страниц. Настройка статистики позволит собирать более точную и подробную информацию, что позволит взять управление поведенческими факторами в свои руки. Освоив статистику, оптимизация поведенческих факторов станет прозрачной задачей, где раскрутка поведенческими факторами займет свое место среди прочих важных SEO технологий.

А пока, добавляйте сайт в избранное, ставьте лайки, делитесь этой статьей в социальных сетях, подписывайтесь на блог и пишите в комментариях ваше мнение о том, как увеличить поведенческие факторы ранжирования сайта.

 

convertmonster.ru

Поведенческие факторы ранжирования сайта

Поведенческие факторы – это различные действия посетителей сайта, которые оцениваются поисковыми алгоритмами, эти действия влияют на общую оценку качества сайта. К таким факторам можно отнести, например, время, проведенное на сайте. Вероятно, со временем поведенческие факторы будут учитываться еще сильнее, чем сейчас. С поведенческими факторами ранжирования связано множество различных видов манипуляций, которые используются для улучшения оценки сайта, но при этом такие методы не являются одобренными поисковиками.

Внешние поведенческие факторы

К внешним относится поведения пользователя до перехода на страницу.

Поведенческие факторы, которые зависят от запроса:

Поведенческие факторы, которые не зависят от запроса:

Внутренние поведенческие факторы

Если срабатывает внешний фактор, то одновременно и срабатывает и внутренний: пользователь кликает и переходит на ресурс. На внутреннее легче повлиять, чем на внешние, и их можно использовать для продвижения проекта.

Как собирается информация о поведенческих факторах

Поведенческие факторы стабильнее, чем ссылочные, поэтому поисковики ориентируются на поведение посетителя при ранжировании. Для получения данных используются следующие инструменты:

Когда пользователь открывает большое количество вкладок одновременно из выдачи, поведенческие факторы либо не учитываются, либо распределяются в меньшей степени.

Накрутка поведенческих факторов

Накрутка — искусственное создание поведения пользователя, относится к черному методу продвижения. Принципы работы включают в себя регистрацию на специальных сервисах, выбор между роботами или живыми людьми, а дальше все идет хорошо: факторы увеличиваются, сайт продвигается в топ.

Но поисковые системы быстро замечают накрутки: роботы выделяются схожестью IP-адресов, устройств, поведения, а живые люди вычисляются по поведению в поиске и повышенном интересе к разным тематическим областям. После обнаружения накладываются штрафные санкции: Яндекс убирает страницу из поиска до 10 месяцев.Страдает репутация сайта. Поэтому, профессионалы советуют использовать легальные методы, чтобы повысить поведенческие факторы ранжирования: с пользой и для сайта, и для пользователя. Рассмотрим такие стратегии.

Как улучшить поведенческие факторы

Изначально конкуренция идет на страницах поисковой выдачи. Как выиграть в борьбе за посетителя? В этом поможет информативный и привлекательный сниппет. Это значит, что прочитав краткое описание, посетитель принимает решение о переходе на ресурс, и вы должны сделать так, чтобы он пришел именно к вам.

Как привлечь внимание в SERP:

Внутренние мероприятия

Поведенческие факторы ранжирования имеют большое значение в продвижении проектов: отбирают ресурсы, пользуясь интересами пользователей, отслеживая их активность на страницах поисковой выдачи и на самом сайте. Улучшение поведенческих факторов можно добиться без накрутки: полезный контент, понятная структура, релевантность страниц под поисковый запрос.

webmaster-seo.ru

разная выдача для разных людей — Новости рекламных технологий Яндекса

Поведенческие факторы на поиске: разная выдача для разных людей

23 мая 2017

В середине июня мы планируем повысить вес пользовательских факторов при ранжировании рекламы на поиске: чтобы выдача Яндекс.Директа лучше отвечала каждому на его запрос.

Скажем, если пользователь всегда активно кликает на рекламу с акциями и распродажами, а в блоке есть объявление с явным упоминанием сезонных скидок, это объявление получит шанс показаться на более заметной позиции. 

Идея звучит радикально, но на самом деле в ней нет ничего страшного. Главные роли в распределении объявлений на выдаче продолжат играть качество и релевантность вашей рекламы, а также кликабельность и ставка за клик.

Если сейчас ваша реклама нравится аудитории и хорошо отрабатывает поставленные задачи, так будет и дальше. Прогнозируя CTR, система уже обращает внимание на ситуативные факторы, известные только в момент показа. В том числе и на пользователя. Так что после запуска средние позиции объявлений не должны заметно измениться. 

Зачем это нужно? От торгов за место показов к торгам за аудиторию

Ключевая задача Директа — максимизировать для вас число качественных, неслучайных кликов. Чем эффективнее реклама отрабатывает каждый показ, тем прочнее и стабильнее наши отношения и с пользователями, и рекламодателями. 

После запуска личные предпочтения человека смогут сильнее влиять на порядок, в котором он видит рекламные объявления внутри блока. Так он быстрее найдет именно то, что ищет, а у рекламодателей вырастут шансы получить целевой трафик. 

Торги за позиции станут непрозрачными?

Специалисты знают, что прогнозируемая стоимость входа в блоки в принципе является ориентировочной и действует не на все показы объявлений. Даже при точном соответствии ключевой фразы запросу цена динамично меняется в зависимости от того, используют ли конкуренты повышающие коэффициенты для разных типов аудитории, какова конкурентная ситуация прямо сейчас, в каких регионах показывается объявление и т.п.

В каждом конкретном случае позиции ваших объявлений могут немного отличаться, но теперь эти различия будут ещё сильнее привязаны к потенциальной эффективности показа: чем больше прогнозируемая вероятность, что пользователь перейдет именно к вам, тем проще вам показаться на более высокой позиции.

Регулировать охват целевого трафика можно будет, как и раньше, опираясь на средние позиции показов в Мастере отчетов и рекомендуемые цены в торгах. 

В дальнейшем мы поработаем над тем, чтобы упростить интерфейс управления ставками и сам процесс ведения кампаний. А ближе к запуску учёта пользовательских факторов вернемся к вам с примерами и ответами на вопросы.

yandex.ru

Улучшение поведенческих факторов ранжирования при продвижении сайта

Содержание статьи

ПФ — это самый явный тренд в современном SEO и действительно фундаментальное понятие в продвижении сайта. Сегодня дело обстоит так: вряд ли вы добьётесь высокой посещаемости сайта, если у вас плохие ПФ.

Довольно известный блоггер Арбайтен так и вовсе утверждает, что сайты продвигаются исключительно поведенческими факторами.

Чтобы получить максимальный эффект от знания темы, сначала определимся, что это вообще такое.

Что такое поведенческие факторы

Поведенческие факторы (сокращенно ПФ) — это действия пользователей, которые учитываются при ранжировании. То есть необязательно это только их действия на вашем сайте — учитывается и то, что юзер делает, к примеру, на выдаче поисковика. Еще нормальное определение в видео:

Особенно высоко влияние поведенческих факторов ранжирования для продвижения по высокочастотным запросам и для борьбы на первых страницах выдачи. Именно поэтому по низкочастотникам еще можно продвинуться, прописав ключ в тайтле. Или переместиться с 80 на 40 место по запросу, просто поправив текст на странице. А уж чтобы получать топ-3, надо работать над сабжем.

Виды ПФ

ПФ делятся на три основные группы — кликовые, хостовые и источники трафика.

Кликовые

Кликовые поведенческие факторы — это те, которые совершаются на выдаче поисковика. Три самых основных из них:

Дискуссионным является вопрос, для всех ли сайтов данные факторы одинаково важны. Ведь есть такое понятие как казуальный интерес, когда пользователь смотрит очень много сайтов, чтобы скоротать время и не ищет что-то определенное. Согласитесь, это радикально отличается от ситуации, когда он ищет конкретный товар.

ПФ в Яндексе — это всего лишь часть алгоритма Матрикснет, который имеет важнейшую роль в формировании выдачи и учитывает особенности тематике. Не факт, что если вы на своем сайте уменьшите показатель отказов до нуля, то он взлетит. Может быть, в вашей тематике 50% отказов — это норма. Вот в этом и превосходство Матрикснета над глупыми сеошниками. Думайте головой, вживайтесь в тему, ставьте себя на место пользователя.

Наконец, есть еще такая вещь, как вес клика. То есть если пользователь сделал 100 кликов в выдаче, то, естественно, каждый из них будет цениться гораздо меньше, чем один клик юзера, который кликнул всего раз.

Не исключено, что Яндекс учитывает данные, о которых вы даже не задумываетесь. Например, переход в другую поисковую систему (обычно кнопки для этого действия имеются под пагинацией в выдаче).

Основной способ улучшения кликовых ПФ – работа со сниппетами. Чем больше кликов и заходов на сайт, тем лучше. Кликовые факторы мощнее и важнее других.

Хостовые

Здесь учитывается все, что происходит на вашем сайте. Наиболее важны здесь:

Один из способов улучшения – увеличение скорости загрузки сайта. Также в деле улучшения хостовых ПФ можно почитать Михаила Сливинского или Дмитрия Сатина.Хостовые поведенческие факторы ранжирования, как говорил Артур Латыпов, учитываются мономами. То есть количество отказов плюс что-то, и всё это умножено на весовой показатель (насколько эта связка факторов важна).

Источники трафика

Для хороших результатов ранжирования важно также, чтобы сайт получал не весь трафик с поисковых систем. На нем также должна быть доля прямых заходов, переходов с закладок, из социальных сетей, переходов со ссылок на сайт.

А вот инфографика от блоггера Seoprofy, которого я также хорошо котирую:

Какие поведенческие факторы учитываются

Здесь самые основные моменты:

Откуда поисковые системы берут информацию о действиях пользователей?

О, их инструментарий растет с каждым годом. Именно благодаря этому и стало возможным увеличение роли ПФ в ранжировании. Вот основные источники:

Также для получения большей информации о ПФ запускаются такие технологии, как «Многорукий бандит» Яндекса. А раньше отечественный поисковик ограничивался тем, что тасовал 9-11 места после апдейтов.

Как улучшить ПФ?

Банальный совет – это максимально улучшать контент, юзабилити, дизайн и прочие аспекты ресурса, которые позволят человеку с комфортом пользоваться сайтом. Полезность представленной информации, ее релевантность поисковым фразам, содержательность.

Перед тем, как приступить к работе по улучшению ПФ, обязательно подумайте, какие из факторов актуальны в данной тематике и для вашего ресурса. А только потом начинайте работу над ними.

Один из лучших способов анализировать ПФ — заказать аудиты на askusers, либо нанять много редакторов на биржах текстов. Часть их может исправлять ошибки в тексте, часть — аргументированно писать, отвечает ли текст на запрос. Их можно нанимать через микрозадачи на Turbotext, как советует Кирилл Лакиманов: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope.

Чтобы понять, положительно ли сказалась ваша работа над улучшением поведенческих факторов, смотрите на посещаемость сайта в Google, так как западный поисковик оценивает изменения гораздо быстрее Яндекса. Если трафик с Гугла просел (дайте ему 2 недели на оценку) — значит, вы не попали в цель, и лучше откатить изменения. Яндекс, скорее всего, даже ничего не успеет сообразить.

Увеличиваем продолжительность сессии

Чтобы заставить юзера подольше задержаться на странице, нужно дать ему то, что он ищет. Для этого особое внимание уделяйте релевантности контента. Не должно быть никаких расхождений между заголовком, отображающимся в сниппете и самим текстом, на который пользователь попадет, если пройдет по ссылке.

Это делается так — берёте запрос и думаете, что хочет получить пользователь от страницы, задавая этот запрос. И так со всеми ключами.

В статьях старайтесь как можно глубже раскрывать темы, давая максимум ответов на гипотетические вопросы в рамках обсуждаемого предмета. Если вы спец в теме — составьте сначала план статьи, подзаголовки, а потом раскрывайте.

Старайтесь в статьях использовать такую психологическую уловку, как задание вопросов читателю. Это заставит его задумываться, прокручивая в голове ответы.

Не думаю, что для интернет-магазинов увеличение времени на странице актуально.

Структура подачи материала тоже должна быть легкой для восприятия: удобный для чтения шрифт, абзацы в тексте, равномерное распределение изображений и ссылок по документу. Все это позволит вам на дольше задержать гостя.

Увеличиваем глубину просмотра

Повысить количество просматриваемых страниц можно за счет качественного юзабилити, грамотно расставленных ссылок и завлекательных фраз в контенте.

Задумайтесь, почему у сайтов вроде Adme фантастическая глубина просмотра? Потому, что если вы зашли на статью, то на странице висят ссылки на другие статьи с такими заголовками, что просто не остается выбора, кроме как перейти на эти статьи.

Обязательно нужно использовать сквозные блоки, призывая пользователей посмотреть, к примеру, подборку самых популярных или самых комментируемых статей. Навигационные ссылки помогут людям быстро сориентироваться в крупной статье, ссылки «хлебные крошки» позволят легко возвратиться назад, если у юзера появится такая потребность.

Большое значение имеют контекстные ссылки в статьях, перейдя по которым можно найти близкие по тематике материалы и получить больше ответов на запрос. При этом нужно избегать навязчивости, все это должно выглядеть как добрые советы, а не принуждения «прыгать» по другим страницам.

Специальный плагин для WordPress YARPP связывает между собой похожие статьи и отлично влияет на ПФ. Есть также плагины, которые при прокрутке посетителем статьи организуют всплывающее окно, советуя ему похожую запись для просмотра.

Уменьшаем количество отказов

Одними из главных причин отказов бывают «выпрыгивающие» рекламные плагины на полстраницы и слишком медленная скорость загрузки документа. Никому не нравится, когда при заходе на сайт на тебя «наваливается» раздражающий баннер, далекий от искомого запроса; большинство моментально закрывает такую страницу.

Не любит современный пользователь и ждать. Поэтому в первую очередь надо позаботиться о качественном хостинге и чистом коде, чтобы страницы грузились быстро. Не стоит загромождать документ тяжелыми виджетами или картинками.

Да, и кстати. Не забудьте о работе над мобильной версией сайта.

Уходят юзеры и тогда, когда в течение нескольких секунд не находят ответов на свои вопросы. Конечно, за несколько секунд никто не успеет прочесть текст, но люди научились сканировать его, и если за пару мгновений глаз не зацепиться за привлекательные фразы, то внимание потеряно. Поэтому важно структурированно подавать материал, делать больше подзаголовков, выделять интересные моменты, значимые фразы и глубоко раскрывать тему. Наличие картинок, фотографий, прочих изображений и видеороликов лишь помогает привлечь внимание гостя.

Уберите с поля зрения все, что может раздражать, используйте гармоничные цвета в дизайне, подавайте статьи в «красивой» структуре, акцентируйте интересные места, применяйте психологические приемы для построения привлекательных заголовков и тогда отказ просмотров уменьшится.

Другие советы по улучшению ПФ

Вообще, вот еще одно очень хорошее видео по продвижению поведенческими факторами от Дмитрия Севальнева и Артура Латыпова — это одни из ведущих специалистов по SEO.

Контроль сниппетов по запросам

Делая запрос поисковику, человек получает выдачу, состоящую из заголовков страниц сайтов и кратких анонсов – сниппетов. На верхних местах располагаются ресурсы, которые, по мнению поисковой системы, точнее других отвечают вопросу. Но это лишь мнение машины. У реального человека может быть иное мнение. Читая сниппеты, он может решить, что страница на 7 месте лучше соответствует его запросу и перейдет именно на нее, а не на 1-ый или 2-ой сайт. И если так будут поступать все больше пользователей, то и робот в своих анализах поймет, что этот ресурс более релевантен определенным запросам, и поднимет его в ТОПе.

Необходимо контролировать сниппеты, чтобы они выглядели более привлекательно и зазывающе. Для этого нужно качественно прописывать Description (ПС, особенно Google, иногда берут из него информацию для анонса) и проверять, как выглядит сниппет по ключевым словам после переиндексации страницы и текстового апдейта. Если бот сформировал не очень удачный отрывок, можно подправлять текст в том месте, откуда он был взят в сниппет.

Для интернет-магазина также необходима и настройка расширенных сниппетов.

Разумеется, на кликабельность в выдаче влияют также фавикон, название домена, урл.

Создайте рассылку

Используйте рассылку, чтобы каждый желающий мог получать по почте свежие материалы. Это увеличит число прямых заходов, позволит собрать постоянную аудиторию читателей, и серьезно улучшит ПФ.

Используйте ссылки

Оставляйте ссылки на свой сайт на форумах, в комментариях на других сайтах, в группах соцсетей. По поводу ссылок помните железное правило — работают только те ссылки, по которым есть переходы. Если переходов нет — эти ссылки бесполезны.

Просите читателей делиться комментариями

Нет ничего плохого в том, чтобы в конце статьи попросить читателей поделиться своим мнением, рассказать, был ли материал для них полезен, предложить дополнить его своими комментариями.

Чаще обновляйте контент

Добавляйте новые материалы — чем выше постоянный трафик, тем чаще следует обновлять контент. Не забывайте о том, что статьи должны быть полезными и интересными.

Предложите что-то пользователям

Это могут быть некоторые подарки, к примеру, в виде бесплатной книги, которую юзер может получить за те или иные действия, или ссылка на полезный в рамках темы видеоролик, недоступный в обычном режиме. Словом, дайте что-то посетителю, в обмен на его небольшие усилия. Человеку всегда приятно получать подарки, даже если они кажутся незначительны. Это лишь скажет о том, что вы цените внимание гостей и готовы дать нечто большее, чем просто качественный материал.

Как делать анализ ПФ?

Самыми удобными, популярными и точными являются сервисы статистики Яндекс Метрика и Google Analytics. Во-первых, они бесплатны – достаточно зарегистрироваться в них, добавить код на свой сайт, и можно пользоваться всеми возможностями. Во-вторых, в них много других полезных инструментов для анализов.

Метрика — на какие ПФ обращаем внимание в первую очередь

Отслеживать поведение пользователей я предпочитаю через Яндекс Метрику. Потому что, во-первых, Google Analytics присваивает вашим сайтам единый идентификатор, через который можно спалить сайты одного владельца, а во-вторых, продукт Яндекса просто гораздо удобнее.

При входе в статистику сайта, собственно, сразу видны одни из важнейших факторов — общая посещаемость, доля поискового трафика, показатель отказов, глубина просмотра, время пользователя на сайте.

Арбайтен писал, что у коммерческих сайтов показатель не должен быть 12% и больше, а для информационных — 13% и больше. Он советует довести его до 7 и 8 процентов соответственно. Тут я могу добавить лишь то, что это очень общие цифры, а в целом это зависит от тематики. Думать надо всегда своей головой. Например, для информационных сайтов очень важно время, проведенное пользователем на странице — лучше, если бы оно было не меньше 2 минут.

Кстати, попробуйте через Метрику отсеять все страницы на вашем статейнике, где пользователь проводит меньше всего времени. Скорее всего, это будут статьи, которые тянут ваш сайт вниз. Также посмотрите, какие запросы имеют высокий процент отказов — по ним лучше переделать контент.

Самые основные и порой неожиданные данные может дать Вебвизор. Аналога этому сервису у Гугла нет. Возьмите за правило каждый день 40 минут уделять на изучение данных Вебвизора — и в скором времени вы не будете представлять, как продвигали сайт без этого.

Еще один важный фактор, который разбирал блоггер Арбайтен — это постоянные посетители. В Метрике его просто так не посмотришь, потому что там в число «вернувшихся» включаются также посетители, которые просто еще раз зашли на ваш сайт — может быть по ссылке или по рекламе, они не ставили цель посетить именно ваш сайт. А под постоянными мы имеем в виду именно тех, кто осознанно ищет именно вас. Прямые заходы — это тоже не всегда постоянные посетители, так как сюда включаются еще и переходы по ссылкам из скайпа, из pdf-файлов и так далее. То есть просто так через Метрику вы количество постоянных посетителей не узнаете. Арбайтен предложил выбирать в Вебвизоре тех посетителей, у кого число визитов в истории больше 10:

А чтобы отсечь роботов и тех, кто переходит из поиска, можно ужесточить фильтры:

И тогда получится чисто ваша постоянная аудитория «без примесей».

Все эти данные позволят оценить общее качество всего сайта. Но если речь идет о продвижении конкретной страницы, то все эти показатели надо смотреть по отношению к ней.

znet.ru

Поведенческие факторы ранжирования: список | Naked SEO

Что такое поведенческие факторы ранжирования и как они влияют на SEO-оптимизацию сайта в Яндекс и Google? Откуда поисковики берут данные о ПФ? Список из 26 поведенческих факторов ранжирования: как их улучшить? Возможно ли накрутить ПФ или пессимизировать сайт конкурента? Обо всем подробнее читайте в данной статье.

Содержание статьи

При формировании выдачи поисковые системы ориентируются на факторы ранжирования, которые используются в алгоритмах определения качества сайтов и их релевантности поисковым запросам. Одними из самых значимых SEO-факторов являются поведенческие факторы ранжирования.

Что такое поведенческие факторы сайта?

Поведенческие факторы ранжирования - это комплекс параметров, определяющих релевантность страницы поисковому запросу, основываясь на действиях пользователей сайта, их профиле и истории взаимодействия с поиском. Данные параметры используются в поисковых алгоритмах ранжирования.

Поведенческие факторы сегодня играют важную роль в процессе определения релевантности сайтов, однако, их вклад невозможно оценить количественными показателями. Во-первых, поисковые системы не комментируют информацию и не разглашают факторы ранжирования сайтов и их вес в общей формуле ранжирования. Во-вторых, существует большое количество других факторов, которые также влияют на выдачу. Это могут быть доменные, ссылочные, коммерческие факторы и т.д.

Поведенческие факторы отражают вовлеченность и заинтересованность посетителя в контенте, представленном на странице. Современная SEO-оптимизация не представляется эффективной без работы над этими показателями, удобством интерфейсов, качеством контента.

Влияние поведенческих факторов на SEO

Стоит начать с того, что поведенческие факторы нельзя рассматривать абстрагировано от других факторов ранжирования. Например, технические факторы, такие как низкая скорость работы сайта или наличие битых внутренних ссылок, могут существенно понизить глубину просмотра. Недоступность сервера или наличие неоптимизированных изображений для людей с нестабильным интернетом может стать проблемой в отображении контента на сайте, что в свою очередь может повысить показатель отказов. Некачественный контент, неинтересный текст, скорее всего, спровоцирует пользователя уйти на другой сайт.

Высокая степень зависимости пользовательских факторов от качества сайта, а также сложность искусственного влияния на них сделали данные факторы одними из наиболее весомых в определении релевантности выдачи. Около 10-15 лет назад большой приоритет в поисковых алгоритмах имели текстовые и ссылочные факторы ранжирования. Простота их определения привела к искусственным накруткам: массовой покупке внешних ссылок, переоптимизации текстов ключевыми словами. Закономерно влияние данных факторов уменьшалось, появлялись пессимизирующие алгоритмы ранжирования, такие как Баден-Баден и Минусинск, которые понижали сайты в выдаче за поисковый спам и неестественную ссылочную массу.

С 2014 года Яндекс закономерно заявил о повышении влияния поведенческих факторов ранжирования в определении релевантности страниц, и соответствующем снижении влияния внешних ссылок. Поисковик рассказал, что приоритетными в обновленном алгоритме, то есть имеющими больший вес в общей формуле ранжирования, являются именно поведенческие факторы, которые основываются, в первую очередь, на качестве контента, юзабилити и пользовательском опыте взаимодействия с поиском и сайтом.

Откуда поисковые системы берут данные по ПФ?

Прежде чем перейти к списку поведенческих факторов ранжирования, давайте рассмотрим источники, из которых поисковые системы черпают данные по web-ресурсам.

  1. Системы аналитики. Практически на каждом сайте сегодня установлен счетчик статистики Яндекс.Метрики или Google Analytics. Предоставляя вебмастерам бесплатный инструмент аналитики, поисковые системы получают взамен колоссальный объем данных, которые используются для ранжирования.
  2. Браузеры. Поисковые системы неспроста тратят огромные деньги на разработку и рекламу собственных браузеров. Это еще один источник информации о пользовательском профиле, его взаимодействии с сайтами, который позволяет сделать поиск более качественным.
  3. Расширения для браузеров наподобие Яндекс.Бара могут передавать поисковым системам данные о взаимодействие пользователей с поиском.
  4. Сервисы поисковых систем. Данные из Google Search Console, Google Plus, Яндекс.Вебмастера, Дзена, Справочника и других сервисов поисковых систем могут учитываться в определении релевантности сайтов.
  5. Прочий софт и программное обеспечение, так или иначе подконтрольное поисковым системам. Например, PuntoSwitcher, купленный Яндексом, может предоставлять данные для поиска о пользовательских опечатках. Эта информация может использоваться при определении витальной вадачи.

По поводу пользовательского опыта взаимодействия с поисковыми компаниями уже слагаются интернет-мемы:

"Зашел в Яндекс.Браузер, открыл Яндекс.Еду, заказал пиццу, которую доставил курьер Яндекс. Увидел в Яндекс.Директе рекламу Яндекс.Колонки, посмотрел в Яндекс.Справочнике где находится магазин. Заранее оплатил покупку Яндекс.Деньгами, чтобы с комфортом слушать Яндекс.Музыку. Осталось решить на чем поехать в магазин, на Яндекс.Такси или Яндекс.Каршеринге."

Как говорится, в каждой шутке есть доля правды. Современные поисковые системы могут персонализированно подходить к формированию профиля пользователя, основываясь на данных его взаимодействия со всевозможными сервисами и приложениями.

Список: 26 поведенческих факторов ранжирования

Рассмотрим список поведенческих факторов ранжирования, которые сегодня могут в существенной степени влиять на позиции вашего сайта в поиске как в лучшую, так и в худшую сторону:

  1. Показатель отказов. Низкий показатель отказов может являться сигналом поисковым системам о высокой релевантности сайта. Если пользователь вбил в поиске запрос, получил в выдаче ваш сайт, перешел на него и не покинул его через несколько секунд, вероятно, данный сайт дает релевантный ответ пользователю на его запрос.
  2. Глубина просмотра. Высокая глубина просмотра сайта говорит поисковым системам о хорошем качестве контента, наличии у пользователя интереса к ресурсу и высокой релевантности его запросу.
  3. Время на сайте. Многие оптимизаторы ошибочно считают, что чем выше время, проведенное пользователем на сайте, тем лучше это для ранжирования сайта. Во-первых, данный показатель нелинеен, и по-разному влияет на ранжирование в зависимости от показателей других факторов. Во-вторых, эффективность проведенного времени на сайте основывается на пользовательском профиле и истории взаимодействия с поиском и сайтом. В третьих, эффективность времени на сайте зависит от тематики поискового запроса. Рассмотрим 2 примера:1) пользователь вбил в поиск запрос "купить пуховик", перешел на один из сайтов в выдаче, провел там 10 минут, ни открыв ни одной карточки товара, и не оформив покупку. После завершил сессию, ушел на сайт конкурента, и больше не возвращался на первый сайт.2) тот же самый пользователь вбил запрос "купить пуховик", перешел на один из  сайтов в выдаче, провел там 6 минут, открыл 3 карточки товара, оформил 1 заказ, заполнив форму в корзине. Завершил сессию, и через 10 дней снова вернулся на сайт для повторной покупки.Совершенно очевидно, что в первом примере более продолжительное время сессии не станет преимуществом для ранжирования сайта.
  4. Возврат к поиску. Возврат посетителя к поиску по аналогичному запросу после посещения вашего сайта может давать сигнал поисковым системам о нерелевантности вашей страницы данному запросу. Данный фактор имеет место быть при последовательном просмотре страниц из выдачи, однако, некоторые пользователи открывают сразу несколько вкладок. В этом случае, вероятно, влияние данного фактора снижается и для определения релевантности используются другие ПФ. Также после просмотра выдачи негативным сигналом может послужить переход пользователя в другую поисковую систему.
  5. Движение посетителя по сайту. Так называемая карта ссылок показывает статистику переходов по внутренним ссылкам сайта. CTR внутренних ссылок может использоваться поисковыми системами для определения веса и значимости той или иной страницы в навигации сайта.
  6. Действия посетителей на сайте. Карта кликов показывает поисковым системам все действия onclick, которые осуществил пользователь в течение сессии. Данная статистика может использоваться поисковыми системами для определения удобства навигации и контента на странице в сравнении с конкурентами по выдаче. Несоизмеримо большое количество кликов на странице с вашими конкурентами, а также отсутствие повторных посещений может сигнализировать о неудобной навигации или ошибках в скриптах.
  7. Внимание посетителя. Карта скроллинга показывает распределение внимания посетителя по странице. Данная статистика в сумме с глубиной просмотра могут наглядно отображать заинтересованность пользователя в представленном на странице контенте. Полное концентрирование внимания на шапке сайта в сумме в высокой глубиной просмотра и проведенным временем на сайте, к примеру, может сигнализировать о накрутке поведенческих факторов.
  8. Взаимодействие посетителя с сайтом. Поисковые системы не только анализируют время проведенное пользователем на сайте, количество просмотренных страниц, но и взаимодействие посетителя с сайтом, заполнение им форм обратной связи, оформление заказов в корзине. Высокая степень взаимодействия клиентов с сайтом говорит о релевантности сайта тем запросам, по которым пользователь пришел на него.
  9. Периодичность посещений. Повторные посещения сайта являются положительным сигналом в ранжировании сайта. Если пользователи возвращаются на ваш сайт за повторными покупками, либо информацией, при этом не обращаясь напрямую к поиску, это говорит о высоком качестве контента на вашем сайте.
  10. "Возраст" посетителя. Данный показатель характеризует возраст посетителя с момента первого его посещения сайта. Большой "возраст" посетителей может говорить поисковым системам о высоком уровне лояльности вашей аудитории.
  11. CTR сниппета. Кликабельность сниппета отображает не только релевантность title и description поисковому запросу, но и показывает в количественном выражении выбор пользователей определенных сайтов в выдаче. Как правило, наивысшие позиции получают более высокий CTR, что вполне логично. Однако относительные показатели от позиции к позиции у разных сайтов сильно разнятся. CTR сниппета показывает узанаваемость сайта, а его высокий показатель является положительным сигналом в ранжировании.
  12. CTR быстрых ссылок сниппета. Быстрые ссылки в сниппете позволяют пользователям перейти на интересующие их разделы сайта непосредственно с выдачи. Качественный сниппет позволяет пользователю быстрее получить ответ на свой вопрос.
  13. Социальная активность. Такие сигналы, как репосты и лайки являются показателем востребованности вашего контента, и отображают количественный показатель желания аудитории делиться информацией, представленной на странице. Например, Яндекс предлагает оптимизаторам собственную кнопку «Поделиться», которая включает в себя ряд социальных сетей и мессенджеров. По этой же кнопке в Яндекс.Метрике существует одноименный отчет. Наверняка эти данные используются поисковой системой как один из сигналов ранжирования.
  14. Прямые переходы. Большое количество прямых переходов на ваш сайт говорят поисковым систем о лояльности аудитории к вашему проекту, полезности его контента. Этот фактор характеризует наличие у вашей площадки постоянной целевой аудитории, знакомой с вашим проектом, либо приходящей к нему из оффлайна, что также является положительным коммерческим фактором ранжирования.
  15. Чат с компанией. С 2018 года Яндекс официально заявил, что качество чата с компанией в выдаче, скорость ответов и удовлетворенность пользователей полученной информацией уже используется как один из сигналов ранжирования. Если ваш сайт поддерживает чат с посетителями из выдачи, подходите к процессу общения с пользователями ответственно.
  16. Агрессивная реклама. Наличие большого количества всплывающих окон (Popunder) и другой агрессивной рекламы, как правило, негативно сказывается на поведенческих факторах ранжирования. Агрессивная реклама, как правило, блокирует доступ пользователю непосредственно к контенту и косвенно влияет на показатель отказов, глубину просмотра и другие факторы ранжирования.
  17. Отказ от предсталенной выдачи. Если ни по одному сайту из представленной поисковой выдачи не было совершено клика, вероятно данные сайты и их сниппеты нерелевантны поисковому запросу.
  18. Удобная структура и навигация. Продуманное юзабилити сайта, удобная нивагация и вложенность страниц позволяет пользователям быстрее искать необходимую информацию. Количественные показатели отражают время на сайте, отказы, глубина просмотра и  т.д. Качественные показатели могут быть оценены асессорскими проверками.
  19. Данные из сторонних сервисов. Интерес пользователей к проекту в Яндекс.Справочнике, Дзене, на Картах может показывать поисковику высокую активность проекта в оффлайн среде. Данный фактор более важен для коммерческих сайтов.
  20. Отзывы и комментарии могут не только увеличить представление сайта в поиске по низкочастотным запросам, но и показать поисковым системам активность аудитории на данной странице. Важно не только количество отзывов и комментариев, но и динамика их добавления, вовлеченность посетителей сайта в чтение данного контента и т.д.
  21. Реклама на каждый клик. Сайты, на которых рекламы больше чем контента, теряют полезность для пользователей. Если у пользователей на каждый клик отображается назойливая реклама, это негативно сказывается на ранжировании вашего ресурса.
  22. Внутренние переходы. Поисковые системы учитывают при ранжировании прерывные сессии с тайм-аутом. Высокая степень вовлеченности пользователей после тайм-аута сессии и последующие их действия могут положительно сказаться на оценке релевантности вашего сайта.
  23. Новые посетители. Высокая динамика прироста новых посетителей сайта, не имеющих сессий на вашем ресурсе ранее, может служить положительным сигналом в ранжировании. Прирост новых посетителей говорит о интересе пользователей к сайту и его контенту. При этом проект может и не быть в ТОП-е выдачи.
  24. История запросов пользователя влияет на отображение поисковой выдачи и позиции различных сайтов в ней. Пока что поисковые системы не сильно персонализируют выдачу, однако могут корректировать ее согласно интересам пользователя и предыдущей истории его поиска.
  25. История взаимодействия пользователя с сайтом. Поисковики также учитывают предыдущий опыт взаимодействия пользователя с сайтом. Если предыдущие сессии имеют слабые поведенческие факторы взаимодействия с вашим сайтом, то, вероятнее всего, этот же пользователь при повторном обращении к выдаче по аналогичному запросу увидит ваш ресурс на более низких позициях.
  26. Профиль пользователя. Интересы пользователя, его местонахождение и множество других факторов определяют, какие именно сайты имеют больше шансов на успешные целевые клики.

Накрутка поведенческих факторов

Накрутка поведенческих факторов представляет из себя искусственную имитацию действий пользователей на сайте. Она призвана увечить глубину просмотра, время на сайте, снизить показатель отказов и повлиять на другие параметры, влияющие на ранжирование сайтов. На сегодняшний день оптимизаторы либо разрабатывают собственный софт, либо пользуются сторонними сервисами по накрутке ПФ.

Оба пути искусственного воздействия на выдачу мы считаем бесперспективными. 4-5 лет назад данные инструменты могли работать, однако, позже поисковики стали пессимизировать, либо вовсе исключать из выдачи ресурсы за подобные махинации. Пользовательские факторы - сами по себе являются сложными и нелинейными показателями, эффективность которых сильно зависит от тематики, профиля пользователя, его истории посещений, типа ресурса и множества других факторов. Объективно, существующие сервисы линейно накручивают самые доступные факторы достаточно примитивными способами, которые легко отследить. В статистике сайта резко меняется география посетителей, их устройства, IP-адреса, ничем не обоснованный характер поведения пользователей на сайте, распределение внимания по страницам и т.д. Подобные нехарактерные изменения современные поисковые системы легко отслеживают. Теоретически существует возможность разработки алгоритма максимально приближенного к действиям пользователей, однако, это будет следствием нарушения безопасности в интернете, создания бот-сетей, которые в дальнейшем могут использоваться для DDos-атак и других корыстных целей хаккеров. Поисковые системы расценивают данную угрозу как поисковый спам и негативно относятся к распространению в интернете вредоносного ПО.

Вот комментарий официального представителя Яндекс от 2016 года, когда компания начала активно бороться с данным видом поискового спама:

Отсюда возникает вполне закономерный вопрос: "Как поисковые системы отслеживают накрутку ПФ с целью понижения позиций конкурентов в выдаче?". Мы считаем, что санкции за накрутку ПФ накладываются через продолжительное время использования и только ручным путем. В этом случае конкурентам придется долгое время тратить собственные деньги, с каждым днем все больше сомневаясь в перспективах попыток пессимизации конкурентов. А возможно, подозрительный трафик и ПФ, который поисковые системы считают неестественный просто отсеивается от участия в алгоритмах ранжирования. Поделитесь своим мнением в комментариях по данному вопросу.

Вот официальный ответ от поддержки Яндекса. Поисковая система говорит, что подобные попытки учтены и отслеживаются в алгоритме:

Как улучшить поведенческие факторы на сайте?

Вместо попыток искусственно повлиять на пользовательские факторы путем имитации действий пользователей, лучше работать над качеством проекта, его контентом, скоростью работы страниц, юзабилити и другими аспектами современного интернет-ресурса. Давайте рассмотрим несколько возможностей оптимизации сайта для улучшения поведенческих факторов ранжирования.

Ищем слабые точки сайта

Лучшим инструментом для наглядного отображения конверсионных дыр вашего сайта является Вебвизор. Этот инструмент позволяет посмотреть всю сессию пользователя от первого лица, понять характер и мотивы его действий. С помощью Вебвизора вы сможете проанализировать и понять, почему посетители покидают ваш сайт, с каких именно страниц они это делают и после каких действий.

Анализируйте отказы, сессии с низкой продолжительностью и активностью, анализируйте запросы, по которым переходят пользователи на ваш сайт, браузеры и устройства. Отслеживайте корректность отоборажения вашего сайта на разных разрешениях, устройства и браузерах. Возможно, большой показатель отказов приходится на какой-то один браузер, который не поддерживает ваш код.

Продолжительность сессии

Целенаправленно увеличивать продолжительность сессии нет никакого смысла, так как данный фактор сильно зависит от тематики проекта, его целей и содержания. Однако повышение времени, проводимого пользователями на сайте, может сигнализировать о большей вовлеченности пользователей в информацию или товарный ассортимент вашей страницы.

Если рассматривать коммерческий сайт, то обязательно добавьте пагинацию страниц, добавьте возможность отфильтровать количество товаров на странице, используйте товарные фильтры, поэксперементируйте с подгрузкой товаров без перезагрузки страницы (Ajax). Отображайте количество товаров в категории, чтобы пользователи осознавали широту вашего ассортимента. Предоставляйте пользователям максимально полную информацию о ваших товарах: видео-обзоры, фотографии с разнообразных ракурсов, подробные описания товаров, их характеристики. Старайтесь отображать важную для пользователей информацию еще до перехода на карточку товара.

Информационные сайты могут повысить вовлеченность пользователей и время сессии с помощью всевозможных опросов по теме, тестами, мнениями специалистов и знаменитостей, инфографикой, полезными видеозаписями, удобными таблицами и качественной структуризацией и представлением контента на странице.

Существует одна очень интересная техника проверки юзабилити и удобства вашего сайта. Предложите своей маме или бабушке, которые не являются продвинутыми юзерами, найти определенную страницу или оформить заказ на вашем сайте. По их реакции вам сразу станет понятно, какими слабыми зонами с точки зрения пользователей обладает ваш сайт.

Глубина просмотра

Проверьте вашу карту кликов, оцените наименее популярные разделы вашего сайта, постарайтесь понять, почему именно пользователи интересуются определенными разделами или товарными категориями меньше других.

Работайте над смысловой перелинковкой страниц, навигацией и структурой сайта, чтобы пользователи могли добраться до любой страницы не более чем за 3 клика. Предлагайте пользователям сопутствующей контент в зависимости от их интересов и контента той страницы, на которой они находятся.

Снижаем показатель отказов

Убираем своего сайта агрессивную рекламу и всплывающие окна, закрывающие для пользователя доступ к контенту. Поднимите наиболее важный для пользователя контент навверх страницы. Если это товарная категория, пользователь должен в обозримой области своего устройства сразу видеть товарные позиции. Если это информационная статья, пользователь не должен листать до середины страницы в надежде добраться до контента, просматривая тонну рекламы или бесполезных материалов.

Проверьте корректность работы скриптов вашего сайта на всех устройствах и браузерах. Возможно ошибки интерпретации кода браузером мешают пользователям получить доступ к контенту или совершить необходимые действия.

Проработка сниппетов

Проанализируйте CTR ваших сниппетов, траффик по отдельным страницам и позиции сайта в выдаче в сравнении с прошлыми показателями. Оцените релевантность информации, представленной в сниппете с теми задачами, которые пытается решить пользователь. Не забудьте учесть сезонность и динамику спроса по тем или иным ключевым запросам.

Поработайте над микроразметкой вашего сайта, чтобы получить расширенные сниппеты. Поэксперементируйте с использованием спецсимволов и самйлов HTML5 в заголовках и описаниях сниппетов. Посмотрите, как это отразится на ваших позициях и траффике.

Повышаем пользовательскую активность

При использовании "Чата с компанией" в поиске, оперативно и максимально подробно давайте пользователям консультации.

Добавьте кнопку "Поделиться" на ваш сайт, отвечайте на комментарии и отзывы пользователей, в том числе негативные. Проявляйте реальную заинтересованность в решении проблем пользователей.

Попробуйте в конце статьи поинтересоваться мнением своих читателей по представленному материалу, возможно, это повысит их вовлеченность в обсуждение заданной темы.

Обновляем и актуализируем контент

Эта рекомендация касается как коммерческих, так и информационных сайтов. В первом случае чрезвычайно важно поддерживать актуальность товарных остатков, чтобы пользователи не заказывали те товары, которых на складе уже нет в наличии. Необходимо также поддерживать актуальность цен, описаний, графических материалов, чтобы тот товар, который люди видят на сайте соответствовал ему в реальности.

Для информационных сайтов важно поддерживать актуальность данных, особенно в динамически меняющихся сферах. Юридические сайты с неактуальной правовой информацией вряд ли долго продержатся в ТОП-е выдачи поисковых систем. Также как и сайт о SEO-оптимизации, который рекомендует покупку ссылок и накрутку пользовательских факторов вряд ли заслужит внимания пользователей.

Неактуальный и необновленный контент ваших ресурсов может негативно повлиять на поведенческие факторы, вовлеченность и лояльность аудитории.

Улучшаем взаимодействие с сайтом

Старайтесь предоставлять пользователям максимально возможней функционал и данные, которые помогут им решить свою задачу. Для интернет-магазинов своеобразным must have являются размерные сетки товаров. К пример, для сайта застройщика станет большим плюсом наличие виртуального тура по строящимся квартирам. Для информационного сайта, посвященного диетам будет хорошим дополнением наличие калькулятора калорий, который поможет каждому пользователю посчитать свои персональные показатели и оставить план похудения.

Поставьте себя на место пользователей и подумайте, каким интерактивом или функционалом вы можете помочь им решить свои задачи, а также повысить конверсию или ключевые показатели вашего бизнеса.

Заключение

Для того, чтобы оценить поведенческие факторы вашего сайта, совсем необязательно знать все элементы поисковых алгоритмов. Все что необходимо для анализа с человеческой точки зрения у вас уже есть - это системы аналитики. Осваивайте новые отчеты, анализируйте статистику, поведение пользователей на вашем сайт, дыры, из-за которых пользователи уходят к конкурентам. Ставьте себя на место пользователей и задавайте самому себе вопрос "что мне не нравится в данном сайте?", привлекайте независимых людей из вашей целевой аудитории для оценки контента и юзабилити вашего ресурса.

Подписывайтесь на блог, делитесь статьей в социальных сетях, задавайте свои вопросы в комментариях и делитесь своим мнение по поводу влияние поведенческих факторов на современное SEO.

Поделитесь статьей в социальных сетях:

naked-seo.ru

Поведенческие факторы ранжирования / Блог компании SeoPult / Хабр

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся — под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример — принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример — «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории. Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. Internet Explorer работает на Bing, Chrome — на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг — показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) — не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования 1 Показатель отказов (bounce rate) — процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы — а таких большинство — является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов — увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии — показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте. Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены — поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR). Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание — быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше — каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

habr.com

Prostoy-Site | Все права защищены © 2018 | Карта сайта