Методика ранжирования: Метод ранжирования

Методы ранжирования — презентация онлайн

1. Методы ранжирования

Руководитель должен уметь применять для оценки работников разные
способы, как по отдельности, так и в совокупности друг с другом. Один из
самых простых методов – это ранжирование.
Метод Ранжирования.
Преимущества и недостатки метода
Ранжирование является простым способом оценить персонал. Его легко
применять, а результаты могут быть использованы для того, чтобы принять
решение о поощрении или увольнения того или иного работника. Сравнения
сотрудников друг с другом по определённым -заданным критериям. Однако
этот метод приблизительный, поэтому оценки, сделанные с его помощью, не
рекомендуется использовать для развития персонала, профессионального
обучения ,без подтверждения другими методами.
Рассмотрим плюсы и минусы ранжирования более подробно.
Преимущества:
– простой в использовании;
– помогает проследить за деятельностью работников и сравнить полученные
результаты с предыдущими;
– позволяет легко выделить сотрудников, показавших лучший и худший
результат работы;
– дает информацию для административных решений: повышение зарплаты,
премирование и др.
Недостатки:
– применим к ограниченному числу сотрудников с одинаковым
функционалом;
– вероятность субъективного сравнения;
– может повлечь за собой конфликты между работниками одного
подразделения;
– нет возможности сравнить группы с разным функционалом.
Определяемся с видом ранжирования
Существует несколько видов этого метода оценки. Среди них выделяют:
– прямое;
– альтернативное;
– чередующееся;
– парное сравнение.
В каждом отдельном случае применяется одна из разновидностей
ранжирования. Выбор зависит от количества оцениваемых и предмета
сравнения (например, личностные характеристики, профессиональные
компетенции, результаты работы).
Совет
Используйте метод ранжирования, только если нужно оценить небольшое
количество сотрудников и их должностные обязанности практически
одинаковы.
Прямое ранжирование
Такой метод применяют, когда сотрудников надо
сравнить по определенному показателю,
например, такому как дисциплина или
самостоятельность. Работников из оцениваемой
группы распределяют от самого лучшего до
самого худшего. Также прямое ранжирование
может проводиться и по нескольким
показателям. В таком случае «ценность»
сотрудника будет определяться полученной им
суммой баллов. Результаты ранжирования могут
быть сведены в таблицу .
Альтернативное
ранжирование
Этот метод используется гораздо реже и служит,
главным образом, для определения сотрудников,
заслуживающих поощрений.
Суть метода заключается в ранжировании
деятельности сотрудников (еще раз подчеркнем –
не сотрудников, а их деятельности) от лучшего к
худшему по некоторым характеристикам. Сначала
составляется список всех сотрудников, которых
необходимо оценить. Затем по форме,
представленной ниже, обозначают наилучшего и
наихудшего сотрудника по оцениваемым
характеристикам. Далее выбирают следующего
наилучшего и наихудшего до тех пор, пока все не
будут проранжированы таким образом.
Чередующиеся. ранжирование
Здесь также по определенному показателю оценивается «ценность»
работника, входящего в оцениваемую группу, но для этого не
составляются специальные таблицы, как указывалось выше, а на листе
бумаги с левой стороны перечисляются фамилии работников, которые
должны быть проранжированы, из них затем руководитель выбирает
самого лучшего работника по оцениваемому показателю, зачеркивает его
фамилию и переносит ее в верхнюю часть на правой стороне бумаги.
После чего в левой части бумаги выбирается наименее ценный работник,
и его фамилия записывается в нижнюю часть на правой стороне. Затем
уже из оставшихся по той же схеме выбираются лучшие и худшие
работники. В результате получаются два столбика справа и слева. Левый
столбик — исходные фамилии для оценки, правый столбик — выстроенный
руководителем ранг от наиболее ценного работника до наименее
значимого.
Парное сравнение
Сравнивающий, используя матрицу парных сравнений, оценивает
первого работника со вторым по определенному критерию
эффективности, например, по производительности труда. Если он
считает, что у первого работника выше производительность, чем
у второго, он ставит «+» против фамилии первого работника и т.д.
Работник, набравший наибольшее количество плюсов, может
рассматриваться лучшим.
Каждый из методов оценки имеет свои преимущества и недостатки.
Поэтому еще раз обращаем ваше внимание на то, что применять
ранжирование необходимо в совокупности с другими методами либо
использовать его в тех случаях, когда приоритетной задачей является
сравнение работников друг с другом, чтобы выделить сотрудников,
показавших лучшие результаты труда..

English    
Русский
Правила

Методика ранжирования с использованием картографирования уровня первичной инвалидности вследствие болезней костно-мышечной системы и соединительной ткани взрослого населения Оренбургской области

Проблема
инвалидности при болезнях костно-мышечной системы и соединительной
ткани (БКМС) в современном мире стоит остро в связи с постоянным
ростом и отсутствием тенденции к снижению [1, 2, 3]. Любой вид и
причина инвалидности неоспоримо несет государству крупные
экономические потери, особенно инвалидность при БКМС в связи с
длительной нетрудоспособностью, предшествующей ей; продолжительностью
жизни в состоянии инвалидности; низким потенциалом к благоприятному
прогнозу в реабилитации инвалидов этой группы патологии [4].

Целью нашего исследования
явилось изучение уровня первичной инвалидности вследствие БКМС
взрослого населения Оренбургской области для оценки состояния
показателя по территориям [5].

Изучение инвалидности
вследствие БКМС старше 18 лет, проживающих на территории Оренбургской
области, проведено по данным статистическим данным обращаемости в ФГУ
«Главное бюро медико-социальной экспертизы по Оренбургской
области», включающем материалы о лицах, впервые признанных
инвалидами вследствие БКМС старше 18 лет. Единица наблюдения –
каждый случай инвалидности вследствие БКМС. Объект исследования –
Оренбургская область. Исследование проводилось сплошным методом с
использованием расчета показателей динамического ряда за 2001-2010гг.

В Оренбургской области
проживает 2032,9 тысяч человек, с преобладанием городского населения
(59,6%). В регионе 12 городов и 35 сельских районов. Площадь области
составляет 123 700 квадратных километров. Плотность населения –
17,1 чел./км².

Нами изучена динамика
инвалидности вследствие БКМС в сельских районах области. Особо
обращает на себя внимание Кувандыкский район. Уровень его показателя
достиг 71,2‰0
в 2005 году, что в 4 раза превышает уровень первичной инвалидности
вследствие БКМС в целом по сельским территориям (17,2‰0),
в 9 раз превышая уровень инвалидности вследствие БКМС в Оренбургском
районе (7,9‰0)
и почти в 20 раз превышая минимальный уровень этого года в
Акбулакском районе (3,6‰0).
Проанализирован динамический ряд каждого района области. В
большинстве районов области наблюдается подъем уровня изучаемого
показателя в 2005 году, однако, есть районы, уровень показателя
которых, наоборот, снизился в этом году. Это Акбулакский район
(-5‰0),
Асекеевский (-0,1‰0),
Илекский (-2,0‰0),
Переволоцкий (-5,4‰0),
Светлинский (-4,5‰0),
Шарлыкский (-0,1‰0).
Динамика показателя этих районов отлична (17,1% от всех районов
области) и ставит под сомнение феномен «накопленной
инвалидности». Среди названных районов, где отмечено снижение
показателя в 2005 году, в 2006 году наблюдается рост в Акбулакском
(+2,6‰0),
Переволоцком (+3,3‰0)
и Светлинском (+17,4‰0)
районах, что скорее говорит о недостаточной информированности данной
категории населения. Также в 2006 году наблюдается абсолютный прирост
в Беляевском (+4,1‰0),
Бугурусланском (+3,3‰0),
Домбаровском (+0,6‰0),
Кваркенском (+1,4‰0),
Красногвардейском (+3,5‰0),
Новосергиевском (+1,7‰0),
Оренбургском (+0,8‰0),
Первомайском (+9,9‰0)
и Новоорском (+12,6‰0)
районах. Новоорский район в 2006 году дал самый высокий показатель
первичной инвалидности вследствие БКМС среди всех районов области
(46,3‰0),
превысив уровень этого показателя в Кувандыкском районе (35,1‰0)
на 11,2‰0,
как самого неблагоприятного района по исследуемому явлению и на
31,1‰0
уровня в
целом по сельским районам. Следует отметить Тоцкий район, как самый
спокойный в отношении инерционности, его показатели динамики явления
за десятилетний период были менее резкими по сравнению с другими
районами области и находились в пределах от 0,3‰0
до 3,5‰0
(по значению абсолютного прироста). Тогда
как в других районах они отличались резкими подъемами и снижениями. В
целом по районам на конец исследования наметилась тенденция к
снижению показателя, особенно четко она прослеживается в Адамовском,
Асекеевском, Бузулукском, Домбаровском, Илекском, Матвеевском,
Октябрьском, Оренбургском, Первомайском, Пономаревском, Светлинском,
и Северном районах. Стабильной ситуацией в показателях первичной
инвалидности вследствие БКМС за последние четыре года характеризуется
Беляевский район. Его
показатели в 2007, 2008, 2009, 2010 годах были одинаковы и составляли
2,6‰0
– 2,7‰0.
Сравнивая уровень года начала и конца исследования, только у пяти
районов (Абдулинский, Адамовский, Красногвардейский, Кувандыкский,
Матвеевский) отмечается рост показателя на 0,4‰0,
1,8‰0,
7,8‰0,
1,7‰0,
2,0‰0
соответственно. Проводя сравнительный анализ средних значений
первичной инвалидности вследствие БКМС сельских районов за десять
лет, нами ранжированы районы с выделением территории показателя с
низким, средним, высоким и очень высоким значением (рисунок 1).
Низкие уровни первичной инвалидности вследствие БКМС (до 7,0 на
10 000 населения) представляют Тоцкий (4,6), Беляевский (4,8),
Акбулакский (4,95), Оренбургский (5,3), Илекский (6,7) и Сакмарский
(6,7) районы. Средний уровень показателя (до 12,0) у Асекеевского
(8,1), Соль-Илецкого (8,1), Новосергиевского (8,6), Бузулукского
(8,8), Кваркенского (8,9), Октябрьского (8,9), Ташлинского (8,9),
Александровского (9,1), Бугурусланского (9,1), Первомайского (9,1),
Курманаевского (9,5), Гайского (10,5), Шарлыкского (10,5), Ясненского
(10,5), Домбаровского (11,1), Светлинского (11,4), Переволоцкого
(11,6), Адамовского (11,8), Красногвардейского (12,0) районов.
Высокие изучаемые показатели наблюдаются в Саракташском (12,5),
Северном (12,6), Матвеевском (13,4), Грачевском (14,3), Пономаревском
(14,3), Тюльганском (14,4), Сорочинском (15,1) и Новоорском (15,6)
районах. Очень высокие средние показатели за изучаемый период в
Абдулинском (17,2) и Кувандыкском (26,8) районах.

Использование методики в
организации здравоохранения позволит наглядно выделить назревшие
острые проблемы, возможно территориально обусловленные, и повлиять на
приоритетные направления региональной политики в области охраны
здоровья населения. Особо остро представляется проблема при
ранжировании уровня инвалидности, так как именно этот показатель
является интегральным, отражающим не только состояние общественного
здоровья, но и характеризует работу лечебно-профилактических
учреждений, как первичного звена, так и деятельность стационаров, в
том числе специализированного профиля.

Рис.1.
Картограмма первичной инвалидности вследствие БКМС взрослого
населения среди районов Оренбургской области в зависимости от уровня
показателя.

Литература:

1. 
   Бекмурзова, Э.Ю. Структура
   инвалидности вследствие болезней опорно-двигательной системы с
   учетом основных форм болезней// Медико-социальные проблемы
   инвалидности. – 2011. – №3. – С.124-127.

2. 
   Гришина, Л.П. Анализ
   инвалидности в Российской Федерации за 1970-1999 гг. и ее прогноз до
   2015 г. / Л.П. Гришина, Н.Д. Талалаева, Э.К. Амирова //
   Медико-социальная экспертиза и реабилитация. – 2001. –
   №2. – С.27-31.

3. 
   Гришина, Л.П. Комплексный
   анализ инвалидности взрослого населения в РФ // Медико-социальные
   проблемы инвалидности. – 2011. – №1. – С. 47-56.

4. 
   Белова, А.Н. Руководство
   по реабилитации больных с двигательными нарушениями / А. Н. Белова,
   О. Н. Шипетова. – М., 1999. – Т.2. – С.35-37.

5. 
   Социальное положение и
   уровень жизни населения Оренбургской области / Статистический
   сборник. – Оренбург, 2011, С. 438.

Рейтинг

Рейтинг

Предыдущий
Следующий
Для корректного отображения этого контента должен быть включен JavaScript

1. Концепции
2. Методы машинного обучения
3. Рейтинг

Ранжирование — это метод регрессионного машинного обучения.

• О рейтинге
• Методы ранжирования
• Алгоритмы ранжирования
  • XGBoost

7.1 О ранжировании

Ранжирование — это метод машинного обучения для ранжирования элементов.

Ранжирование полезно для многих приложений по поиску информации, таких как электронная коммерция, социальные сети, рекомендательные системы и т.д. Например, пользователь ищет статью или товар для покупки в Интернете. Для создания системы рекомендаций становится важным, чтобы похожие статьи или релевантные элементы появлялись перед пользователем, чтобы пользователь щелкнул или купил элемент. Простая регрессионная модель может предсказать вероятность того, что пользователь нажмет на статью или купит товар. Тем не менее, более практично использовать метод ранжирования и иметь возможность упорядочивать или ранжировать статьи или элементы, чтобы максимизировать шансы получить клик или покупку. Приоритет статей или элементов влияет на решение пользователей.

Техника ранжирования напрямую ранжирует элементы, обучая модель прогнозировать ранжирование одного элемента над другим. В модели обучения можно иметь элементы, ранжирующие один над другим, имея «оценку» для каждого элемента. Элементы с более высоким рейтингом имеют более высокие баллы, а элементы с более низким рейтингом имеют более низкие баллы. Используя эти оценки, строится модель для прогнозирования того, какой элемент имеет более высокий рейтинг, чем другой.

7.2 Методы ранжирования

Oracle Machine Learning поддерживает парные и списочные методы ранжирования через XGBoost.

Для набора обучающих данных в ряде наборов каждый набор состоит из объектов и меток, представляющих их рейтинг. Функция ранжирования строится путем минимизации определенной функции потерь на обучающих данных. Используя тестовые данные, функция ранжирования применяется для получения ранжированного списка объектов. Ранжирование включено для XGBoost с использованием функции регрессии. OML4SQL поддерживает попарные и списочные методы ранжирования через XGBoost.

Попарное ранжирование: этот подход рассматривает пару объектов как пример обучения. Пары и списки определяются путем предоставления одних и тех же case_id значение. Учитывая пару объектов, этот подход дает оптимальный порядок для этой пары. Попарные потери определяются порядком двух объектов. В OML4SQL алгоритм использует LambdaMART для попарного ранжирования с целью минимизировать среднее количество инверсий в ранжировании.

Ранжирование по списку: этот подход использует несколько списков ранжированных объектов в качестве примера обучения. Элементы в списке должны иметь одинаковый case_id . Алгоритм использует LambdaMART для ранжирования по списку.

7.3 Алгоритмы ранжирования

Ранжирование подпадает под функцию регрессии.

OML4SQL поддерживает алгоритм ранжирования XGBoost.

ранжирование стека (принудительное ранжирование) | VMware Tanzu Developer Center

Stack Ranking (принудительное ранжирование) — это метод определения приоритетов, который включает в себя выбор списка вариантов (идей, проблем, историй и т. д.) и их упорядочение по оси в соответствии с одним критерием (например, ценность, важность, стоимость, сложность, риск и т. д.)

Зачем это делать?

Stack Ranking — это простой способ, с помощью которого команда может сосредоточиться на самом важном. Это упражнение гарантирует, что решения принимаются с разных точек зрения, облегчая обсуждение того, что является наиболее важным и почему.

Когда это делать?

Всякий раз, когда у команды есть набор вопросов, требующих их внимания, которые требуют обсуждения и поддержки команды для решения в определенном порядке, и есть единый критерий, по которому все они могут быть оценены.

Какие припасы нужны?

• Белая доска или цифровая версия, такая как MIRO
• Маркеры сухой стирания
• Painter’s Lake

Как использовать этот метод

Образец. Образец и промот распределите по приоритетам и запишите каждое на отдельных стикерах (или в цифровом эквиваленте).

Отсюда существует множество методов для организации группового обсуждения, когда вы коллективно размещаете варианты по этой единой оси.

Вариант — Метод пузырьковой сортировки: 10 или меньше вариантов

4. Выберите случайный вариант и поместите его рядом с серединой вертикальной линии.

5. Случайным образом выберите второй вариант и спросите у команды: «Должен ли этот вариант быть выше или ниже первого варианта в соответствии с критерием?» Поместите второй вариант выше или ниже первого, в соответствии с решением команды о приоритетах.

6. Продолжайте размещать оставшиеся варианты относительно других элементов, как это делалось в шагах 4 и 5, пока все варианты не будут сложены вертикально вдоль линии.

Вариация — Метод сортировки: 10 или более вариантов

4. В группе разделите варианты на три группы в зависимости от критерия: наивысший, средний и наименьший. Разместите группы вдоль вертикальной оси соответствующим образом.

5. Начиная с самой высокой стопки, обсудите и разместите отдельные предметы вертикально на оси так, чтобы предметы с более высокой ценностью располагались над предметами с меньшей ценностью. Постарайтесь расположить все элементы в этой стопке вертикально против линии.

6. Продолжайте по мере необходимости или пока позволяет время с оставшимися стопками, пока достаточное количество опций для выполнения действий не будет сложено вертикально вдоль линии.

Вариация — Индивидуальное ранжирование и групповое сравнение: 3-9 вариантов и ситуаций, когда в группе наблюдается несбалансированная динамика силы их собственный.

Успех/Ожидаемые результаты

Вы понимаете, что закончили, когда у вашей группы есть стопка приоритетных вариантов в порядке убывания, и она может определить наиболее приоритетные варианты.

Заметки и советы ведущему

• Если элементов более 20, рассмотрите возможность удаления вариантов, не относящихся к выбранному критерию.
• Если все участники не понимают друг друга, может быть полезно сначала обсудить и определить, что означает критерий (например, что мы подразумеваем под «воздействием на бизнес»?).