Как определить статьи сайта в ТОП по частотности ключевых слов. Оптимизация сайта частота слов

Оптимальная плотность ключевых слов в тексте

Правильная плотность вхождения ключевых слов

С момента зарождения SEO-продвижения между оптимизаторами не утихают споры о том, какая должна быть плотность ключевых слов сайта.

Какое количество вхождений ключевых слов может считаться оптимальным?
Какими могут быть минимальные и максимальные значения этого показателя, чтобы можно было рассчитывать на успешное продвижение и не попасть при этом под фильтры за переспам?
Является ли одинаковой оптимальная плотность ключевых слов сайта для Яндекса и Google?
Или же нужно подстраиваться под каждый поисковик отдельно?

И таких вопросов просто неимоверное количество.

К сожалению, поисковые гиганты не раскрывают секретов своих алгоритмов. Поэтому судить о том, какой процент плотности ключевых слов является оптимальным, возможно только на основе данных, полученных экспериментальным путем.

Оптимальная частота ключевых слов в тексте

Методом проб и ошибок было установлено, что максимально положительную реакцию со стороны поисковиков получают тексты, у которых плотность вхождения ключевых слов составляет не больше 4–5%. При соблюдении этих значений страница будет считаться наиболее релевантной запросу, под который она оптимизирована.

При этом нужно не забывать следить за остальными словами. Хоть они и не являются поисковыми запросами, им также нельзя иметь значение частоты вхождения выше этих показателей, иначе текст будет считаться переоптимизированным, а страничка размещения может отправиться под фильтр.

К тому же, было замечено, что для текстов различных тематик частота ключевых слов в тексте может колебаться в некоторых пределах.

Поэтому, если не знаете какой процент плотности ключевых слов считается подходящим для веб-ресурсов с тематиками, подобными Вашей, следует придерживаться безопасного значения, которое подойдет для любого случая и равняется 3%.Минимальная правильная плотность ключевых слов –1,5%. Если этот показатель меньше, значит страница плохо оптимизирована под конкретный поисковый запрос.

Как определить плотность ключевых слов сайта

Данный параметр определяется по специальной формуле:

Также это возможно осуществить при помощи различных онлайн сервисов, которые значительно упрощают и ускоряют процедуру. Самым популярным , удобным и практичным является сервис Advego. Кроме того, что он позволит узнать количество вхождений слов, Вам будут доступны еще и некоторые другие важные значения (объем текста, два вида тошноты, % воды, ошибки).

К слову, о тошноте – этот параметр тоже является отображением количества повторений слов в тексте. Классическая тошнота – результат вычисления квадратного корня из количества употреблений слова в тексте. Минимально возможное ее значение – 2,64. Максимум, при котором Ваш текст будет рисковать переступить границу заспамленности – 7. Другой вариант: тошнота академическая – отношение числа повторов наиболее часто встречающихся слов к общему их числу в тексте.

Итог

При оптимизации текста под конкретный запрос оптимальная плотность ключевых слов сайта должна иметь рекомендуемое значение до 4-5%. Эти значения усреднены, выведены на основе личного опыта и не претендуют на звание единственно верной истины, учитывая постоянно изменяющиеся алгоритмы поисковых машин и невозможность соответствовать всем им сразу.

Если у Вас остались вопросы по данной теме, задавайте их в комментариях!

seo-akademiya.com

Как определить частотность ключевых слов

Как проверить частотность ключевых слов

Определить частотность ключевых слов при первичной оптимизации и после анализа сайта.Определить частотность ключевых слов и их проверить сможем в поисковиках и на каком они месте.Конечно нам хочется,чтоб они открывались выше в верхних строках(ТОП10).Увы зачастую все не так.Ив конечном итоге приходим к выводу,что не все наши статьи находятся не только в ТОП-10 но и их не найти даже после десятой странице поисковиков.Что делать в данной ситуацииНужно научиться анализировать схожие запросы на других сайтах и нужно менять ключевые слова в названиях и заголовках текста h2 — H6 и одновременно в мета тегах обычно в установленном плагине оптимизации.Смотрим(скриншот)

Сбор ключевых слов по частотности

Обычно для названия сайта и заголовок статей используем wordStat Yandex; wordstatrambler.ru и другие сервис для подбора ключевых слов.1.Заголовки пишем в статьях обязательно в формате h2,а подзаголовки h3;h4 и так далее в редакторе html.2.Краткое описание статьи подобранное с выделением ключевых слов <strong>жирным шрифтом</strong> или <em>курсивом</em> с начало первых строк статьи в пределе 160 символов, как указано в плагине.Стараемся подобрать точнее, охватывая смысл нашей статьи.3.Ключевые слова должны правильно подобраны для всей статьи применяя частотность ключевых слов.Частотность запроса – число показывает сколько за последний месяц интернет-пользователи определенного региона вводили у слово или словосочетание в строку поиска.В терминологии оптимизации сайтов существуют ключевые слова по частотности запросам пользователей:1.ВЫСОКОЧАСТОТНЫЕ-(ВЧ).2.СРЕДНЕЧАСТОТНЫЕ(СЧ).3.НИЗКОЧАСТОТНЫЕ(НЧ) пример:1.Частотность ключевых слов-(ВЧ)2.Как проверить частотность ключевых слов-(СЧ)3.Как проверить частотность ключевых слов бесплатно-(НЧ)Если самая высокая частотность ключевой фразы в семантическом ядре, допустим, 5000, то низкочастотными(НЧ) можно считать все запросы с числом до 100, среднечастотными(СЧ) — от 100 до 1000. Остальные это высокочастотными(ВЧ)ключевыми словами.

Средняя частотность слов

Расчет частотности делаем приблизительно на уровне тематике запросов.Выберем регион «Россия» и ключевое слово «Сайт»для названия сайта «Создать визитка» и слово «Коммунист» для названия сайта «Союз коммунистов»Ключевое слово «Сайт»имеет имеет частотность 20 840 177, аКлючевое слово«Коммунист»частотность — 42 114.Исходя из этого, для первого семантического ядра «Создать визитка» с частотностью 5 012считается низкочастотными(НЧ), адля второго «Союз коммунистов»с частотностью 659 будет высокочастотным(ВЧ)

Для лучшего понимания приведем пример для выбора названия статьи сайта

Высокочастотные ключевые слова (ВЧ)

1.Продвижение2.Продвижение сайта

Среднечастотные ключевые слова(СЧ)

1.Продвижение в топ самому2.Продвижение сайта в топ3.Продвижение сайта самому

Низкочастотные ключевые слова(НЧ)

1.Как продвинуть сайт в ТОП самому2.Как продвигать сайт в ТОП самому3.Продвижение в ТОП самому.

Проверка частотности ключевых слов

Обозначим по пунктам куда какие относятся: ВЧ_запросы см(скриншот)1.ВЫСОКОЧАСТОТНЫЕ1.Продвижение 2.Продвижение сайтаНа схеме показано по этому слову самое большее количество запросов равное числу 148230 пользователей интересующих данной темой.Можно конечно применить это слово в заголовке статьи,если есть возможность приобрести поисковый трафик с помощью финансовых вложений или продвигать свой проект по другим статьям.Возможно по этому слову очень длительное продвижение.Перейдем к следующим СЧ-запросам смотрим(скриншот)2.СРЕДНЕЧАСТОТНЫЕ 1.Продвижение в топ самому 2.Продвижение сайта в топ 3.Продвижение сайта самомуЗдесь ситуация практически такая же как и высокочастотном варианте.Мало шансов попасть в лидирующую строчку по которой пользователи могли бы попасть на наш сайт.Потому что проверив в Браузере Google это название нашей будущей статьи оказалось ответов больше чем не хочу.Если сравнить запрос Как продвинуть сайт в топ самому в десятки раз меньше. Оставляем индивидуальнное право выбора,а мы решаем не пользоваться по этим ключевым словом и переходим к НЧ-запросам смотрим(скриншот)3.НИЗКОЧАСТОТНЫЕ 1.Как продвинуть сайт в ТОП самому2.Как продвигать сайт в ТОП самому3.Продвижение сайта в ТОП самому

Как видно на схеме по этому ключевому слову программа нашла 196 запросов.

Значит есть смыс выставить его в заголовок статьи и продвигать сайт по этому ключевому слову направляя роботов ссылками на свой основной сайт.После подбора слов нужно выбрать страницы сайта, которые будут оптимизироваться под них. Эти статьи — точки входа с поисковых систем на вашу главную страницу,то есть название нашего сайтаПриведем пример:

Эта статья называется как Как определить частотность ключевых слов , рубрику Оптимизация которая ведет на главную «Создать сайт самостоятельно».Это главное и есть второе не менее важное,которое зависит от нашей логики и сообразительностиПредыдущая статья: Как подобрать ключевые слова для сайтаСледующая статья:Cоставление ядра

Facebook

Twitter

Вконтакте

Google+

alimbekovr.ru

Поисковая оптимизация текстов — оптимальная частота употребления ключевых слов и его идеальная длина

Хочу предупредить, что информация излагаемая в этой статье несколько устарела. Я не стал ее переписывать, чтобы потом можно было сравнить, как меняют стандарты SEO со временем. Актуальную же информацию на данную тему вы можете почерпнуть в новых материалах:

Seo оптимизация текстов для коммерческого сайта — 8 основных ошибок и 6 советов для успешного продвижения
Оптимизация текстов под поисковые системы (продолжение)

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Сегодняшняя статья опять будет посвящена такой теме, как поисковая оптимизация сайтов (SEO). Ранее мы уже затронули много вопросов, связанных с таким понятием, как внутренняя оптимизация.

Сегодня я хочу продолжить разговор о внутреннем SEO, уточнив при этом некоторые моменты затронутые ранее, а так же поговорить о том, что мы еще не обсуждали. Если вы способны писать хорошие уникальные тексты, но при этом не уделяете должного внимания восприятию их поисковиками, то они не смогут пробить себе дорогу в топ поисковой выдачи по запросам, связанным с тематикой ваших замечательных статей.

Что влияет на релевантность текста поисковому запросу

И это очень печально, ибо вы таким образом не реализуете весь потенциал вашего проекта, который может оказаться очень внушительным. Надо понимать, что поисковики по большей части — это тупые и прямолинейные программы, не способные выйти за рамки своих возможностей и взглянуть на ваш проект человеческими глазами.

Они не увидят многого из всего того, что есть хорошего и нужного на вашем проекте (что вы приготовили для посетители). Они умеют только анализировать текст, учитывая при этом очень много составляющих, но они по прежнему очень далеки от человеческого восприятия.

Следовательно, нам нужно будет хотя бы на время залезть в шкуру поисковых роботов и понять, на чем они концентрируют свое внимание при ранжировании различных текстов по различным поисковым запросам (текстовое ранжирование подробно описано здесь). А для этого нужно иметь представление об алгоритмах работы поисковых систем, для этого нужно будет ознакомиться с приведенной статьей.

Обычно стараются употребить ключевые слова в заголовке странице, в некоторых внутренних заголовках, а так же равномерно и как можно естественнее распределить их по статье. Да, безусловно, выделение ключей в тексте тоже можно использовать, но при этом не стоит забывать про переоптимизацию, за которую может последовать пессимизация.

Важна так же и плотность вхождения ключей в текст, но сейчас это скорее является не желательным фактором, а, наоборот, предостерегающим — нельзя перестараться.

Определяется величина плотности вхождения ключевика в документ довольно просто. Фактически это частота использования его в тексте, которая определяется делением количества его вхождение в документе на длину документа в словах. Раньше от этого напрямую зависело положение сайта в выдаче.

Но вам, наверное, понятно, что составить весь материал только из ключей будет не возможно, ибо он будет не читаемым, да слава богу этого и не нужно делать. Почему, спросите вы? Да потому, что есть предел частоты использования ключевого слова в тексте, после которого релевантность документа по запросу, содержащему этот ключевик, уже не будет повышаться.

Т.е. нам достаточно будет добиться определенной частоты и мы, таким образом, максимально оптимизируем его. Либо перестараемся и попадем под фильтр.

Остается решить два вопроса (а может быть и три): какова же эта самая максимальная плотность вхождения ключевика, после которой уже опасно ее увеличивать, а так же выяснить.

Дело в том, что ключевые слова, выделенные тегами акцентирования и заключенные в тег TITLE, имеют больший вес для поиска, чем аналогичные ключи, просто встречающиеся в тексте. Но последнее время этим стали пользоваться вебмастера и полностью заспамили этот фактор, в связи с чем его значение снизилось и даже может привести к бану всего сайта из-за злоупотреблений стронгами.

Но ключи в TITLE по прежнему актуальные, их лучше там не повторять и не слишком много пытать запихивать в один заголовок страницы. Если ключевики будут в TITLE, то мы можем существенно уменьшить их количество в статье (а значит сделать его легко читаемым и более приспособленным для людей, а не для поисковых систем), добившись той же самой релевантности, но не рискуя попасть под фильтр.

Думаю, что с этим вопросом все понятно — чем больше ключей будет заключено в теги акцентирования и TITLE, тем больше шансов потерять все и разом. Но если их не использовать совсем, то вы тоже ничего не добьетесь. Самым главным критерием является естественность внедрения ключевиков в текст. Если они есть, но читатель о них не спотыкается, то вообще все замечательно.

Теперь осталось разобраться с тем, а какая же частота употребления ключевого слова в документе является оптимальной, которая позволяет сделать страницу максимально релевантной, не не повлечет за собой санкций. Давайте сначала вспомним формулу, которую используют большинство (наверное, даже все) поисковиков для ранжирования.

Как определить допустимую частоту употребления ключа

Мы уже говорили ранее про математическую модель в упомянутой чуть выше статье. Суть ее для данного конкретного поискового запроса выражается одной упрощенной формулой: TF*IDF. Где TF — это прямая частота вхождения данного запроса в текст документа (частота, с которой слова в нем встречаются).

IDF — обратная частота встречаемости (редкость) данного запроса во всех остальных документах интернета, проиндексированных данной поисковой системой (в коллекции).

Эта формула позволяет определить соответствие (релевантность) документа поисковому запросу. Чем выше значение произведения TF*IDF, тем более релевантным будет данный документ и тем выше он будет стоять при прочих равных условиях.

Т.е. получается, что вес документа для данного запроса (его соответствие) будет тем больше, чем чаще употребляются ключи из этого запроса в тексте, и чем реже эти ключи встречаются в других документах интернета.

Понятно, что на IDF мы влиять не можем, разве что выбрав другой запрос, под который будем оптимизировать. А вот на TF мы влиять можем и будем, ибо хотим отхватить свою долю (и не малую) трафика с выдач Яндекс и Гугла по нужным нам вопросам пользователей.

Но дело в том, что алгоритмы поиска высчитывают значение TF по довольно хитрой формуле, которая учитывает рост частоты употребления ключевика в тексте только до определенного предела, после которого рост TF практически прекращается, несмотря на то, что вы будете увеличивать частоту. Это своеобразный антиспам фильтр.

Относительно давно (примерно до 2005 года) значение TF высчитывалось по довольно простой формуле и фактически было равно плотности вхождения ключевого слова. Результаты расчета релевантности по этой формуле не совсем нравились поисковикам, ибо потворствовало спаммерам.

Потом формула TF усложнилась, появилось такое понятие как тошнота страницы и оно стало зависеть не только от частоты вхождения, но так же и от частоты употребления других слов в этом же тексте. И оптимального значения TF можно было бы достигнуть, если ключ оказывался самым часто употребляемым словом.

Так же можно было увеличивать значение TF за счет увеличения размера текста с сохранением процента вхождения. Чем больше будет полотенце со статьей при том же проценте ключей, тем выше будет стоять данный документ.

Сейчас формула TF еще более усложнилась, но в тоже время сейчас у нас нет необходимости доводить плотность до того значения, когда текст станет не читаем и поисковые системы наложат бан на наш проект за спам. Да и писать несоразмерно длинные простыни сейчас тоже нет необходимости.

При сохранении той же самой идеальной плотности (мы ее определим чуть ниже из соответствующего графика), увеличение размера статьи в словах будет улучшать ее положение в выдаче только до достижения определенной длины. После того, как у вас получилась идеальная длина, дальнейшее ее увеличение не будет влиять на релевантность (точнее говоря, будет, но очень и очень мало).

Все это можно будет увидеть наглядно, если построить график на основе этой хитрой TF (прямой частоты вхождения). Если на одной шкале этого графика будет TF, а на другой шкале — процентное соотношение частоты встречаемости ключевого слова в тексте, то мы получим в результате так называемую гиперболу:

График, конечно же, приблизительный, ибо реальную формулу TF, которую используют Яндекс или Гугл, мало кто знает. Но качественно из него можно определить оптимальный диапазон, в котором должна находиться частота. Это примерно 2-3 процента от общего числа слов.

Если учесть, что вы еще будете заключать часть из ключей в теги акцентирования и заголовок TITLE, то это и будет тот предел, после которого дальнейшее увеличение плотности может быть чревато баном. Насыщать и уродовать текст большим количеством ключевиков уже не рентабельно, ибо минусов здесь будет больше, чем плюсов.

Какая длина текста будет достаточной для продвижения

Основываясь на той же самой, предполагаемой TF, можно построить график зависимости ее значения от длины в словах. При этом можно взять частоту ключевиков постоянной для любой длины и равной, например, какому-либо значению из оптимального диапазона (от 2 до 3 процентов).

Что примечательно, мы получим график точно такой же формы, как и рассмотренный выше, только по оси абсцисс будет отлажена длина текста в тысячах слов. И из него можно будет сделать вывод об оптимальном диапазоне длины, при котором уже достигается практически максимальное значение TF.

В результате получается, что она будет лежать в диапазоне от 1000 до 2000 слов. При дальнейшем увеличении релевантность практически не будет расти, а при меньшей длине она будет довольно резко падать.

Т.о. можно сделать вывод, что для того, чтобы ваши статьи могли занимать высокие места в поисковой выдаче, нужно употреблять в тексте ключевики с частотой не ниже 2-3 %. Это первый и основной вывод, который мы сделали. Ну, и второй — это то, что сейчас вовсе не обязательно писать очень объемные статьи для того, чтобы попасть в Топ.

Достаточно будет превзойти рубеж в 1000 — 2000 слов и включить в него 2-3 % ключевиков. Вот и все — это и есть рецепт идеального текста, который будет способен конкурировать за место в топе по НЧ запросу, даже без использования внешней оптимизации (покупки ссылок на эту статью с анкорами, включающими ключи). Хотя, пошариться чуток в Миралинксе, ГГЛ, Ротапосте или ГетГудЛинке можно, ибо это поможет вашему проекту.

Еще раз вам напомню, что длину написанного вами текста, а так же частоту употребления в нем тех или иных ключевых слов, вы можете узнать с помощью специализированных программ или же с помощью онлайн сервисов, специализирующихся на их анализе. Одним из таких сервисов является ISTIO, о работе с которым я рассказывал здесь.

Все, о чем я говорил выше, не достоверно на сто процентов, но очень похоже на правду. Во всяком случае, мой личный опыт подтверждает эту теорию. Но алгоритмы работы Яндекс и Гугла постоянно претерпевают изменения и как оно будет завтра мало кто знает, кроме тех, кто близок к их разработке или разработчикам.

Можете также посмотреть видео «Какие тексты нравятся поисковой системе»:

Буду признателен, если воспользуетесь кнопочками:

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

mega-eworld.com

Частота ключевых слов и запросов на сайте

В статье речь пойдет не о частотности ключевых слов в отдельно взятом документе, а о частоте однообразных запросов на сайте. Частота ключевых слов, как на продвигаемой странице, так и на сайте в целом, играют важную роль в успехе веб-проекта.

Повторы ключевых запросов или каннибализация обычно происходит тогда, когда структура сайта требует целевого размещения на нескольких страницах сразу по определенным словосочетаниям, которые тематически перекликаются.

Очень часто, это делается умышленно или по невнимательности и в результате получается, что несколько информативных документов имеют один целевой запрос в тегах, текстах, ссылках, заголовках. Способно ли такое перенасыщение усложнить выбор целевой страницы, ухудшить индекс?

Перегруженность ключевыми словами и фразами

Безусловно, перегруженность ключевыми запросами способна оказать негативное влияние, как правило, этот прием не приводит к санкциям (хотя известны и такие случаи), но является плохим примером и требует коррекционных действий при проведении внутренней оптимизации.

Использование однотипных целевых словосочетаний на разных документах, это плохо, поэтому стоит исключить этот отрицательный фактор и постараться подобрать уникальную группу к каждой оптимизированной странице.

Начинающие оптимизаторы заблуждаются, когда предполагают, что если сайт определенной тематической направленности, то актуальней размещать на всех страницах повторяющие ключевые слова, которые, в свою очередь, будут закреплены ссылками, обеспечивая конверсионный маршрут. В некотором смысле, идея неплохая, но важно подбирать релевантные запросы, а не размещать аналогию.

Перегруженность ключевых запросов

Если использовать шаблонную тактику при составлении семантического ядра, то веб-мастер, без сомнений, столкнется с проблемными явлениями следующего характера:

1. Процент релевантности снижается.

Соответственно, при индексации поисковые роботы могут отобрать не тот документ, который должен быть целевым. Системы поиска не будут подбирать страницы с наиболее точными релевантными показателями, а выберут один документ, в котором ключевые запросы максимально точно подходят к контенту.

2. Наблюдаются существенные потери веса от внутренней и внешней ссылочной массы.

Внутри ресурса размещены ссылки, но они будут менее эффективны и производительны, так как существует несколько похожих страниц, безусловно, только одна из них будет весомой. Таким образом, получается, что сайт за рейтинг начинает соревноваться сам с собой. В результате возможности и потенциал сайта умышленно занижается оптимизатором.

3. Отсутствует ценность контента.

Если на сайте присутствует многочисленное количество дублирующей информации, то такая информация не будет вызывать интерес и этот фактор обязательно отобразится на конверсионных показателях. Вообще, стоит понимать, что все элементы, направления, которые задействуются при создании, продвижении сайта взаимосвязаны и любая пусть даже незначительная ошибка со временем способна отрицательно повлиять на результат.

При любых обстоятельствах, если одна страница имеет высокие показатели конверсии, поведенческого фактора, то не надо создавать аналогию, дублеров, которые будут ухудшать естественный рост позиций. Кроме того, многочисленное количество ключевых запросов ухудшает восприятие и это обязательно отобразится на посещаемости.

В завершение подведем итог и обозначим, с какими проблемами может соприкоснуться сайт, который структурирован по принципу каннибализации ключевых запросов, то конкуренции с самим собой, потерь эффективности от SEO работ, индексации лишних документов не избежать.

Нео блоггер

Поделитесь пожалуйста, если понравилось:Возможно вам будет интересно еще узнать:

opartnerke.ru

Определение интервала частот ключевых слов — Devaka SEO Блог

Введение

Многие начинающие оптимизаторы задаются вопросами, касающимися частот запросов. Что такое НЧ, СЧ и ВЧ? Как определить, является ли запрос высокочастотным или низкочастотным? Влияет ли тематика сайта на отнесение запроса к одному из интервалов? И так далее. Постараемся ответить на все эти вопросы, а также раскрыть более подробно некоторые моменты в вопросах частот.

Определения

Отметим, что не стоит путать термины “частота“ и “частотность“! Частота – это характеристика периодического процесса, измеряемая в количестве единиц за определенный промежуток времени. Частотность является характеристикой встречаемости заданного объекта (слова) среди определенного набора и измеряется в процентах. Грубо говоря, для нашего случая, частота запроса – это сколько раз в месяц искали заданную ключевую фразу в поисковой системе, а частотность запроса (допустим на странице) – это процент содержания запроса (слова) на рассматриваемой странице. В данной статье будет рассматриваться только понятие частоты поиска определенной ключевой фразы.

ВЧ (высокочастотные) запросы – наиболее запрашиваемое слово (слова, фразы) в вашей тематике (самые популярные запросы).НЧ (низкочастотные) запросы – слова и фразы, которые запрашиваются с малой частотой в поисковых системах и относятся к вашей тематике.СЧ (среднечастотный) запрос – что-то среднее между НЧ и ВЧ (далее будет точное количественное определение).

Конкурентный запрос – это запрос, по которому сложно вылезти в топ серпа (первые результаты выдачи в поисковой системе) из-за конкуренции сайтов, релевантных данному запросу.Высококонкурентный запрос – запрос, при котором в серпе присутствует очень много конкурентов для данной ключевой фразы.Низкоконкурентный запрос – запрос, при котором внутренних факторов оптимизации достаточно для того, чтобы сайт находился на первой странице серпа по данной ключевой фразе (слову).

Значимость запроса – понятие субъективное и определяется вебмастером (оптимизатором, владельцем сайта) самостоятельно в зависимости от тематики и целей сайта (более подробно о значимости см. тут Что такое минимальная значимая частота выборки запросов). Частота, ниже которой запросы не попадают в выборку значимых и не просматриваются для анализа, называется минимальной значимой частотой выборки.

Как определить ВЧ запросы для вашего сайта

Для определения частот поиска запросов в поисковых системах существуют сервисы, предоставляющие данную информацию. Например, для поиска частот русскоязычных слов можно воспользоваться сервисом, предоставляемым ПС Яндекс – статистика запросов. Для поиска же статистики по англоязычным словам можно использовать сервис KeywordDiscovery.

Допустим, что у вас есть сайт по производству воздуховодов (тем, кто не знаком с понятием воздуховодов, можно почитать тут: о воздуховодах). Вводим фразу “воздуховод” в wordstat и получаем список из релевантных запросов, где “воздуховод” на первом месте с 16949 показов в месяц. Но в правой колонке мы можем видеть и слово “вентиляторы”, которое ищут намного чаще (75485 в месяц), однако вентиляторы могут не относится к вашей тематике и, поэтому, рассматривать слово “вентилятор” в вашей тематике как высокочастотный запрос будет неверным. То есть, из всего набора запросов вам необходимо сделать выборку наиболее значимых (вплоть до слов с минимальной значимой частотой, которая определяется вебмастером или оптимизатором). И уже эту выборку разграничивать на ВЧ и НЧ. Осуществление выборки значимых запросов суть определение семантического ядра (это и есть то, что подразумевают оптимизаторы, когда говорят, что “тематика сайта влияет на то, считать ли запрос ВЧ, СЧ или НЧ”).

Точное определение границ между ВЧ, СЧ и НЧ

Итак, у вас есть выборка. Теперь необходимо вспомнить теорию вероятностей и функцию распределения. Еще раз отметим, хотя это интуитивно понятно, что СЧ – это среднее значение частоты между ВЧ и НЧ. Однако бывает сложно определить это среднее. Например, ВЧ “воздуховод“ – 16949 и НЧ “продажа производство воздуховодов“ – 6 запросов/месяц. Что тогда будет СЧ?

Если брать среднее арифметическое, тогда получится, что среди выборки мы не имеем СЧ вообще. Для этого рассмотрим зависимость выборки на графике (рисунок 1.1). Из графика видно, что зависимость является логарифмической, так как, если ось абсцисс (номер запроса) и ось ординат (частота запроса) взять в логарифмическом масштабе, то с некоторой погрешностью мы получим линейную гистограмму частот запросов. Это означает, что СЧ будет находится посредине этой линейной регрессии.

Рисунок 1.1 – График распределения поисковых запросов по частотам (оси взяты в логарифмическом масштабе).

Введём обозначения,Хвч — максимальное значение частоты ВЧ запроса;Хнч — минимальное значение частоты (минимальная значимая частота) запроса

Тогда, можно утверждать, что

Хсч = /(Хвч – Хнч)

(корень квадратный из разницы максимальной и минимальной частоты)

Вышеприведенная зависимость исходит из свойства логарифма log(x)/2 = log(x^0.5) = log(/x).

Зачастую Хнч намного меньше Хвч и, поэтому им можно пренебречь, получим:

Хсч = /Хвч

Теперь проверим эти значения на примере “воздуховодов“:

Хвч = 16949, Хнч = 6

Хсч = /(16949-6) = /16943 ≈ 130

Значение 130 будет являтся среднечастотным значением. Теперь необходимо определить интервал, в котором частота будет считаться средней. Для этого разобъем линейный интервал на 3-и равные части, таким образом, в каждой части будет свой диапазон частот. Значение отклонения от абсолютно средней частоты будет приблизительно равно 33%.

Ширина средних частот:

D = log(Хвч)/3 = 3/log(Xвч) = 1.41;

Значит интервал от 10log(Хсч) – D/2 до 10log(Хсч) + D/2 будет считатся интервалом средних частот. В нашем случае это

[102.11 – 0.7, 102.11 + 0.7] => [26, 646]

В этот интервал входят такие ключевые слова, как (информация на 6 марта 2008 г. 00:00 мск. вр.): очистка воздуховодов, воздуховоды прайс, воздуховоды пвх, цена воздуховоды, и др. Всё, что стоит выше отметки 646 будет ВЧ, а ниже 26-ти – НЧ. Все запросы, частота поиска которых находится в интервале от 26 до 646 вправе называться среднечастотными запросами.

Заключение

Основным соотношениям для определения интервала средних частот является следующее:

Xсч.min = 10log(Хсч) – D/2, Xсч.max = 10log(Хсч) + D/2Хсч = /Хвч, D = log(Хвч)/3

Заметим, что при определении интервала СЧ следует учитывать индивидуальную выборку для своего сайта и она не всегда может иметь логарифмическую зависимость. Однако приведенные выше формулы подходят для большинства случаев ключевых слов (проверено на нескольких десятках тематик). При другой характеристике поведения частоты поиска ключевых фраз необходимо искать функцию, описывающую распределение частот.

devaka.ru

Как определить статьи сайта в ТОП по частотности ключевых слов

Частотность ключевых слов для сайта

Частотность ключевых слов дает возможность узнать на какой позиции находиться статья в поисковиках.При первичной оптимизации и после анализа сайта нужно определить на каком они месте находятся..Конечно нам хочется, чтоб они открывались выше в верхних строках(ТОП10).Увы зачастую все не так.Поверить частотность ключевых слов возможно на wordstat.yandex.ru.После проверки в конечном итоге приходим к выводу,что не все наши статьи находятся не только в ТОП-10 но и их не найти даже после десятой странице поисковиков.Что делать в данной ситуацииНужно научиться анализировать схожие запросы на других сайтах и нужно менять ключевые слова в названиях и заголовках текста h2 — H6 и одновременно в мета тегах обычно в установленном плагине оптимизации.Смотрим(скриншот)

Сбор ключевых слов по частотности

Средняя частотность слов

Высокочастотные ключевые слова (ВЧ)

1.Продвижение2.Продвижение сайта

Среднечастотные ключевые слова(СЧ)

1.Продвижение в топ самому2.Продвижение сайта в топ3.Продвижение сайта самому

Низкочастотные ключевые слова(НЧ)

1.Как продвинуть сайт в ТОП самому2.Как продвигать сайт в ТОП самому3.Продвижение в ТОП самому.

Подбор частотности ключевых слов

Значит есть смысл выставить его в заголовок статьи и продвигать сайт по этому ключевому слову направляя роботов ссылками на свой основной сайт.После подбора слов нужно выбрать страницы сайта, которые будут оптимизироваться под них. Эти статьи — точки входа с поисковых систем на нашу главную страницу, то есть название нашего сайтаПриведем пример:Эта статья называется как Как определить частотность ключевых слов , рубрику Оптимизация которая ведет на главную «Создать сайт самостоятельно».Это главное и есть второе не менее важное, которое зависит от нашей логики и сообразительностиПредыдущая статья: Как подобрать ключевые слова для сайтаСледующая статья:Cоставление ядра

Статьи по данной теме

alimbekow.ru

Частота запроса — SEO — Энциклопедия

Частота запроса – это количество произведённых запросов пользователем поисковой системы в отношении определённого слова или фразы за некоторый промежуток времени (обычно за месяц). В зависимости от степени использования все запросы делятся на высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные. Данные понятия важны при осуществлении поисковой оптимизации, так как позволяют оценить трудозатраты и уровень конкуренции запросов. Сведения по частоте их использования отображаются в статистике поисковых систем.

Описание

Так как частота запроса есть мера его популярности среди пользователей сети Интернет, использование данного показателя является неотъемлемой частью процесса составления семантического ядра для продвигаемого сайта. Анализируя информацию об употребляемых фразах, оптимизатор имеет возможность составить выборку наиболее популярных запросов и на их основе осуществлять дальнейшую раскрутку проекта.

На жаргоне оптимизаторов высокочастотные запросы называются «жирными». Успешное продвижение по ним обеспечивает максимальный приток посетителей из поисковых систем, однако в связи с тем, что по таким же запросам продвигаются и многие другие сайты, это порождает высокий уровень конкуренции. Именно поэтому оптимизация по высокочастотным запросам является самой затратной как в денежном, так и временном планах.

Поисковая система Яндекс специально тормозит продвижение сайтов по высококонкурентным позициям, мотивируя это тем, что сайт сначала обязан зарекомендовать себя, показывая постоянную динамику и отличаясь стабильным развитием. Лишь после этого ему может быть предоставлен шанс потеснить топовых конкурентов.

В связи с подобными обстоятельствами при оптимизации сайтов используются не только высокочастотные, но и средне- и низкочастотные запросы. Несмотря на меньшие показатели, они способны не только обеспечить постоянный прирост трафика без необходимости вложения больших денежных средств, но и охватить более широкую публику.

Стоит отметить, что частота одного и того же запроса в разных поисковых системах может варьироваться в широком диапазоне. Связано это с тем, что каждая из систем имеет свою собственную аудиторию, отличную от других.

Статистика, отображающая частоту использования запросов, является открытой информацией и предоставляется в свободном доступе поисковыми и другими службами.

Сервисы статистики запросов

- Google Adwords – инструмент статистики поисковой системы Google. Предоставляет полную информацию по поисковым запросам, сделанным в системе. Имеется возможность выбора региона и языка. При анализе также выводятся всевозможные синонимы запросов.

- Rambler Adstat – сервис поисковой системы Рамблер. Показывает статистику по всему Рунету с возможностью учёта географии запросов и времени. На данный момент выступает самой крупной статистической службой.

- Яндекс Вордстат – показывает информацию по поисковым запросам в системе Яндекс. Выводит статистику с учетом всех вхождений запроса, что затрудняет оценку его реальной популярности.