Шкала ранжирования: ШКАЛА РАНЖИРОВАНИЯ | это… Что такое ШКАЛА РАНЖИРОВАНИЯ?

Типы шкал (Type of scale) · Loginom Wiki

Шкала измерения в статистике — это способ представления переменных (признаков, атрибутов) и их группировки в различные категории. Она определяет характер значений, присвоенных переменным в наборе данных.

Шкала измерений формируется на основе двух ключевых понятий — измерение и масштабирование. Измерение — это процесс записи наблюдений, собранных в рамках исследования. Масштабирование — присвоение объектам числовых значений или определённой семантики. Эти два понятия, объединенные вместе, образуют связи между объектами и наблюдениями.

Шкала измерения используется для определения и описания переменных в наборах данных. Она определяет методы, которые могут быть использованы для их анализа. В зависимости от типа анализируемых данных определяется тип шкалы измерения. Выделяют 4 основных вида шкал: номинальная, порядковая, интервальная и шкала отношений.

Шкалы измерения используются для представления как качественных, так и количественных данных. Номинальная и порядковая шкалы используются для измерения качественных данных, в то время как интервальная и шкала отношений используются для измерения количественных.

Основными свойствами шкал измерений являются:

1. Идентифицируемость — возможность присвоения числовых значений каждой переменной в наборе данных. Например, в анкете запрашивается пол респондента — «Мужчина» и «Женщина». Для этих двух значений могут быть определены идентифицирующие значения — 1 и 2 соответственно. К таким значениям не могут быть применены арифметические операции, потому что они служат только для идентификации, а не описания.
2. Величина (магнитуда) — это размерность шкалы измерения, где значения могут быть упорядочены от наименьшего к наибольшему. Например, место в соревновании распределяется от 1-го, 2-го, 3-го до наименьшего.
3. Равенство интервалов — означают, что шкала имеет стандартизированный порядок, т.е. разность между двумя любыми соседними уровнями шкалы одинакова. Упорядоченность шкалы не гарантирует равенство интервалов. Например, в примере с местами в соревновании, каждая позиция имеет одинаковую разницу интервалов равную 1, но при этом 2-й участник может финишировать на 20 секунд позже, чем первый, а третий на 40 секунд позже, чем второй.
4. Абсолютный ноль — естественное и однозначное присутствие нулевой точки, изменение которой невозможно. Данная точка характеризует отсутствие измеряемого признака. Например, 0 градусов по Кельвину является абсолютным нулем на шкале, а 0 градусов по Цельсию — нет, т.к. за него принято одно из произвольно взятых физических явлений — температура плавления льда.

Зная различные уровни измерений данных, можно выбрать наилучший метод анализа.

1. Номинальная шкала (категориальная, наименований) — это шкала измерения, которая используется для идентификации. Она является самой «слабой» из четырех видов шкал в смысле возможности обработки данных. Она присваивает номера атрибутам для удобства идентификации, но может использоваться только как метка. Единственный вид статистического анализа, который можно выполнить с использованием номинальной шкалы, это вычисление процентных долей и частот. Данные в номинальной шкале можно проанализировать графически с помощью гистограммы и круговой диаграммы. Например, если измерить атрибут «Товар» в номинальной шкале, то она будет выглядеть так: 1 — мороженное; 2 — соки; 4 — выпечка. При этом значения шкалы не определяют какого-либо приоритета между товарами, а просто идентифицируют их. Очевидно, что такая шкала может использоваться только для самого просто анализа.
2. Порядковая шкала (ординальная, ранговая) — предполагает ранжирование (упорядочивание) значений переменной в зависимости от масштабирования. Атрибуты в порядковой шкале обычно располагаются в порядке возрастания или убывания. Порядковая шкала может быть использована в исследованиях рынка, рекламы и опросов удовлетворенности клиентов. Она использует квалификаторы, такие как «очень», «высоко», «больше», «меньше» и т. д. В порядковой шкале можно использовать для статистического анализа такие статистики как медиана, но не среднее значение. Существуют и другие виды анализа, которые могут быть проведены с использованием порядковой шкалы. Например, компания-разработчик ПО может провести опрос пользователей для оценки нового приложения в шкале: «Отлично», «Очень хорошо», «Хорошо», «Плохо», «Очень плохо». Атрибуты в этом примере перечислены в порядке убывания.
3. Интервальная шкала (разностей) — это шкала, в которой уровни упорядочены, а интервалы между ними равны. Её можно рассматривать как расширение порядковой шкалы. Основным отличием является свойство равных интервалов. Интервальная шкала не только позволяет однозначно определить, какое значение больше (меньше), но и на сколько. Кроме того, в отличие от порядковой и номинальной шкал, в интервальной могут выполняться арифметические операции. Типичным примером является измерение температуры по шкале Фаренгейта. Интервальную шкалу можно использовать при расчете среднего значения, медианы, моды, стандартного отклонения и других статистик.
4. Шкала отношений (абсолютная) является «наивысшим» уровнем представления данных. Она может рассматриваться как расширение интервальной шкалы, и следовательно, удовлетворяет четырем свойствам шкалы измерения: идентифицируемостью, величиной, равноинтервальностью и наличием абсолютного нуля. Примерами шкал отношения являются длина, вес, время и т. д. В исследованиях рынка примерами шкалы отношений являются цена, количество клиентов, суммы продаж и т. д. Она широко используется в маркетинге и рекламе. Шкала отношений совместима со всеми методами статистического анализа и может использовать как показатели центральной тенденции (среднее значение, медиана, мода и т. д.), так и разброса значения (дисперсии, размаха, стандартного отклонения и т. д.).

Сравнение типов шкал:

Кроме основных четырёх упомянутых типов, шкалы могут быть разделены на компаративные (сравнивающие) и некомпаративными (не сравнивающие). Компаративные шкалы позволяют устанавливать отношения сравнения между объектами (например, товар А продаётся в 5 раз чаще, чем товар Б). Иными словами, один объект оценивается путём прямого сравнения с другим. Некомпоративные шкалы позволяют оценивать объекты только по отдельности, без возможности сравнения с другими объектами.

Понимание концепции шкал измерений является необходимым условием для корректной обработки данных и проведения статистического анализа.

Сравнительные шкалы Questionstar

Сравнительные шкалы

Преимущества и недостатки сравнительных шкал

Преимущества:

+ позволяют обнаружить небольшие различия между объектами

+ одна и та же точка привязки для всех респондентов

+ легкость понимания и применения

+ не требуют особых теоретических обоснований

+ как правило, позволяют снизить эффект «ореола» от одной оценки к другой

Недостатки:

— порядковые данные ⟶ ограниченное применение статистических методов анализа

— невозможность обобщения за пределы набора сравниваемых объектов

Сравнительные шкалы: парное сравнение

Парное сравнение — Респондент выбирает один объект из двух в соответствии с некоторым критерием

Сейчас мы представим Вашему вниманию десять пар напитков. Пожалуйста укажите для каждой пары, какой из напитков Вы предпочитаете.

Парное сравнение: пример

Парное сравнение: преимущества и недостатки

Преимущества:

+ прямое сравнение объектов, явный выбор

+ удобна для применения в слепых тестах, сравнения реальных продуктов, в методе многомерного шкалирования (MDS)

+ позволяет рассчитывать процентные соотношения

+ позволяет построение ранжированного списка всех объектов (при условии транзитивности)

+ возможные модификации: альтернатива «нет разницы», градуированная шкала

Недостатки:

— количество необходимых сравнений растет экспоненциально с числом объектов (для n объектов необходимо n(n-1)/2 сравнений)

— возможны нарушения транзитивности

— возможно проявление эффекта очередности презентации

— предпочтение А над Б не означает, что респонденту нравится А

— неправдоподобна
(в реальности мы выбираем из нескольких альтернатив)

Порядковые данные: нарушение транзитивности при полном переборе пар

Порядковые данные: нарушение транзитивности при агрегации предпочтений

Голосование:

Респондент 1,2 и 3.

Подсчёт голосов:

Результат:

Яблоко одновременно и лучше, и хуже всех.

Агрегированные предпочтения группы респондентов неконсистентны!

Сравнительные шкалы: ранжирование

Ранжирование —  Респондент располагает несколько объектов в порядке возрастания или убывания некоторого присущего им свойства

Ранжирование: пример

Ранжирование: пример

Ранжирование: пример

Ранжирование: преимущества и недостатки

Преимущества:

+ прямое сравнение объектов

+ более реалистична по сравнению с парным сравнением

+ проще для понимания

+ меньшее число сравнений для респондента (n-1)

+ требует меньше времени

+ ответы можно преобразовать в парные сравнения

+ удобна для измерения предпочтений и совместного анализа

Недостатки:

— предпочтение А над Б не означает, что респонденту нравится А

— только порядковые данные

— отсутствие нулевой точки – разделения между симпатией и антипатией

— возможны нарушения транзитивности при агрегации предпочтений

Сравнительные шкалы: постоянная сумма

Постоянная сумма — Респондент распределяет некоторую постоянную сумму (очков, денег, чипов, процентов и т. п.) между объектами

Ниже перечислены пять характеристик автомобилей. Пожалуйста, распределите 100 баллов среди этих характеристик в соответствии с важностью каждой характеристики для Вас при покупке автомобиля. Чем больше баллов получает характеристика, тем она важнее. Если характеристика для Вас безразлична, присвойте ей ноль баллов. Если характеристика в два раза важнее какой-либо другой характеристики, то она должна получить в два раза больше баллов.

Постоянная сумма: пример анализа

Постоянная сумма: пример

Постоянная сумма: пример

Постоянная сумма: преимущества и недостатки

Преимущества:

+ позволяет зафиксировать незначительные отличия между объектами, не требуя много времени

+ метрическая шкала ⟶ гибкость анализа

Недостатки:

— результаты измерений ограничены набором оцениваемых объектов, т.е. не могут быть обобщены на другие объекты, не включенные в исследование

— относительно высокая когнитивная нагрузка на респондентов, особенно при большом количестве объектов

— тенденция к арифметическим ошибкам (например, распределение 108 или 94 баллов вместо 100)

Сравнительные шкалы: Q-сортировка

Q-сортировка —  Респондент распределяет большое количество объектов или карточек с высказываниями по небольшому количеству «стопок».

Количество объектов в каждой стопке ограничено и, как правило, выбрано так, чтобы имитировать нормальное распределение.

Для предупреждения эпидемий, министерство здравоохранения выработало 25 различных мер, рекомендуемых к введению в поликлиниках. Пожалуйста, распределите эти меры согласно их важности для борьбы с распространением инфекций, пользуясь нижеприведённой схемой. При этом в одно поле схемы Вы можете поместить только одну меру.

Что лучше всего подходит для вашего опроса?

Как использовать рейтинговые вопросы по сравнению с рейтинговыми вопросами в опросе

Вы потратили много времени, решая, что задать в следующем опросе по исследованию рынка, но подумали ли вы, как вы хотите задать вопрос?

Выбор типа вопроса, особенно между рейтинговой шкалой и рейтинговым вопросом, раздражает многих исследователей. В конце концов, то, как задается вопрос и его формат, влияет на ваши результаты и на то, как вы можете использовать свои данные.

Этот пост содержит определение ранжирования и рейтинговой шкалы, примеры каждого типа вопросов и советы по выбору между двумя распространенными типами вопросов, используемыми при сборе информации о потребителях.

Рекомендуется: какой размер выборки является оптимальным для исследования рынка?

Что такое рейтинговая шкала?

Шкала ранжирования заставляет респондентов ранжировать список элементов только с одним выбором в каждом ранге. В вопросах со шкалой ранжирования часто просят респондентов ранжировать на основе предпочтений, но вы можете проявить творческий подход к своим критериям ранжирования. Например, вы также можете попросить людей ранжировать новые функции по важности или вероятности того, что они купят продукт.

Примеры вопросов по ранжированию

Пример 1:    Оцените следующие вкусы снежных конусов от 1 до 5, где 1 означает «продолжайте прибывать», а 5 — «ни в коем случае».

• Виноград
• Вишня
• Лимон
• Клубника
• Оранжевый

Пример 2: Проранжируйте следующие пункты в зависимости от того, насколько они влияют на ваш выбор в пользу покупки автомобиля, отсюда все (1), не так сильно (2) и не важно (3).

• Цена
• Расход бензина
• Грузовое отделение

Когда использовать рейтинговую шкалу Вопрос

Если у вас когда-либо были извечные дебаты о том, где поесть с другом или близким человеком, вы, вероятно, были в ситуации, когда вам следовало использовать ранжирование вопрос масштаба. Разговор всегда начинается достаточно невинно. «Эй, не хочешь перекусить? Как насчет тако, суши или гамбургеров?»

Затем следует страшный ответ, который запускает неизбежную спираль ресторанной нерешительности: «О, мне все равно. Все они звучат великолепно».

Ваш вопрос не дал никаких полезных данных. Тако, суши и гамбургеры были для вас приемлемым выбором. Вам не нужно было знать, приемлемы ли все три варианта для вашего приятеля за обедом. Вам нужно было знать, какой из них был их лучшим выбором.

Используйте вопрос со шкалой ранжирования, когда вам нужно узнать симпатии и антипатии клиентов по сравнению друг с другом. Вопросы ранжирования требуют, чтобы респонденты задумались о своих предпочтениях. Возвращаясь к нашему примеру вопроса о снежном конусе.

Допустим, вы пытаетесь сузить круг предложений с пяти до трех вкусов. Если все говорят вам, что им нравятся все вкусы, это не поможет. Но если вам нужно, чтобы они ранжировали их, а большинство людей ставят лимон и вишню в самый низ, вы знаете, какие вкусы исключить из своего меню.

Ограничения рейтинговых шкал

Вопросы с рейтинговыми шкалами имеют некоторые ограничения. Шкалы ранжирования не так полезны при длинных списках элементов. Если вы дадите людям более 5 ответов, у вас могут возникнуть проблемы.

Во-первых, чем длиннее ваш список, тем больше вероятность того, что респонденты будут иметь крайние мнения только о лучших и худших вариантах. Вы, вероятно, не сможете понять, что люди помещают в средний уровень. Еще одно очевидное ограничение этого типа вопросов заключается в том, что, хотя они и выявляют предпочтения большинства людей, они не объясняют, почему они имеют такие предпочтения.

Шкалы ранжирования для длинных списков также могут разочаровать респондентов, особенно в связи с тем, что все больше людей проходят мобильные опросы на своих телефонах. Использование перетаскивания для изменения порядка или ввода числа рядом с каждым элементом неудобно на небольших экранах. Кроме того, если людям нравятся некоторые вещи одинаково, они могут негодовать, когда их заставляют ранжировать.

В качестве наилучшей практики старайтесь экономно использовать рейтинговые шкалы в одном опросе. Вы также можете попробовать ветвящиеся вопросы, где вы задаете дополнительный вопрос на основе их ответа. Например, вы можете использовать открытый текстовый вопрос, чтобы узнать, почему кто-то поставил элемент первым или последним.

Что такое рейтинговая шкала?

Рейтинговые шкалы являются одним из наиболее часто используемых типов вопросов в исследованиях рынка. В этих вопросах людям предлагается выбрать значение, описывающее их уровень удовлетворенности или согласия с чем-либо. Их также можно использовать для измерения частоты покупок.

Примеры вопросов по оценочной шкале

Вы, вероятно, узнаете два наиболее распространенных типа вопросов по оценочной шкале: NPS (чистая оценка промоутера) и шкала Лайкерта.

Пример NPS

По шкале от одного до десяти, насколько вероятно, что вы порекомендуете (здесь ваш бренд) другу или коллеге?

очень маловероятно — 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 — весьма вероятно

Пример шкалы Лайкерта

Оцените уровень своего согласия со следующими утверждениями:

Я решаю купить машину, исходя из цены.

Полностью согласен | согласен | ни согласен, ни не согласен | не согласен | категорически не согласен

Когда использовать шкалу оценок Вопрос

Шкалы оценок помогают определить отношение людей таким образом, чтобы их было легко задавать и усваивать. Причины задать вопрос о шкале ранжирования включают:

• Получение отзывов о предлагаемых изменениях в продукте
• Измерение отношения или восприятия людьми вашего бренда
• Оценка мнений людей о текущих событиях

Ограничения вопросов с рейтинговой шкалой

Самым большим недостатком вопросов с рейтинговой шкалой является явление, называемое удовлетворением. Люди не прилагают усилий для оценки ваших вопросов и присваивают всем одинаковую оценку, потому что это проще. Помните наш пример с обедом? Сказать, что все три варианта были хороши, — это пример удовлетворения. Результаты вопросов по рейтинговой шкале часто слишком похожи, чтобы помочь компании выбрать один из нескольких вариантов.

Когда использовать рейтинговую шкалу или рейтинговую шкалу

Выбор между вопросом о рейтинговой шкале и рейтинговой шкале может быть трудным, но когда вы начнете понимать ограничения каждого типа вопросов, вы увидите, что есть место для обоих в вашем исследовании. Когда вам нужно определить общее отношение и обратную связь, используйте оценочную шкалу. Если вам нужно определить приоритет, используйте шкалу ранжирования.

Вот как можно использовать оба типа вопросов в процессе разработки продукта. Предположим, вы разрабатываете новые умные часы.

1. Используйте рейтинговые шкалы, чтобы узнать о потенциальных функциях. Вы пока не заботитесь об их ранжировании; вам просто нужно знать, что потенциальные покупатели хотят от умного образца.
1. Оцените следующие функции умных часов от всех желающих (1) до обязательных (5).
1. Мониторинг сердечного ритма
2. Отслеживание тренировок
3. GPS
4. Секундомер или таймер
5. Голосовая активация
6. Сотовая связь
7. Обмен текстовыми сообщениями
2. Используйте результаты, чтобы сузить список до главных претендентов на разработку
3. Используйте вопрос со шкалой ранжирования, чтобы попросить людей ранжировать свои предпочтения в отношении того, какие функции повышают вероятность того, что они купят или воспользуются продуктом.
1. Оцените следующие функции смарт-часов от 1 до 4, где 1 — это самое важное, что вы ищете в новых часах.
1. GPS
2. Мониторинг сердечного ритма
3. Голосовая активация
4. Текстовые сообщения
4. Используйте результаты, чтобы определить, какую функцию или функции следует разрабатывать в первую очередь.

Чтобы узнать, как быстро вы сможете начать задавать вопросы по оценке и ранжированию на нашей мобильной платформе, закажите демонстрацию с одним из наших экспертов по исследованиям OnePulse.

15 Объяснение общих рейтинговых шкал – измерениеU

Кажется, что существует бесконечное множество способов задавать вопросы участникам опросов.

Разнообразие типов вопросов может быть как благословением, так и проклятием.

Наличие множества способов задавать вопросы предоставляет исследователю лучшие возможности для оценки мнения респондента.

Но неправильный тип вопроса может не уловить того, что задумано, сбить с толку респондентов или даже привести к неправильным решениям.

Вопросы в опросах можно разделить на открытые (свободные ответы) и закрытые. Закрытые вопросы сами по себе могут быть классифицированы как вопросы с несколькими вариантами ответов или оценочные шкалы.

Вопросы с несколькими вариантами ответов (например, возраст, уровень образования или наличие электронных устройств) обычно более просты для исследователей с небольшим опытом проведения опросов. Когда они правильно написаны, они также понятны респондентам, поскольку обычно включают в себя конкретный выбор.

Оценочные шкалы, однако, обычно предполагают, что участников просят оценить абстрактные понятия, такие как удовлетворенность, легкость или вероятность рекомендации. Выбор пункта может оказать большое влияние как на ответы, так и на интерпретацию.

Существуют разные способы классификации рейтинговых шкал, и небольшие различия могут привести к тому, что рейтинговые шкалы будут выглядеть по-разному, даже если они являются вариациями одной и той же шкалы. Например, наша платформа MUIQ предлагает более 30 типов вопросов, но я выделил 15 различных.

Я адаптировал классификационную схему, основанную на нашем опыте в MeasuringU и классическом тексте по исследованиям Alreck and Settle. Вот 15 шкал, примерно в порядке от наиболее до наименее часто используемого.

1. Линейная числовая шкала

В линейной числовой шкале участники дают числовой ответ на вопрос или утверждение. Это может включать в себя такие вещи, как удовлетворение, легкость, благоприятность бренда, важность функций или вероятность рекомендации. Один простой вопрос (SEQ) и вероятность рекомендовать элемент, используемые в NPS, являются примерами линейных числовых шкал. Линейные числовые шкалы обычно имеют по крайней мере помеченные конечные точки. (Маркировка, нейтральные точки и количество вариантов ответа — темы других статей.)

2. Лайкерт

В классической шкале Лайкерта участники соглашаются или не соглашаются (или одобряют/не одобряют) несколько утверждений. Когда числа связаны с каждым вариантом ответа, элемент Лайкерта можно рассматривать как частный случай линейной числовой шкалы. В классическом задании Лайкерта используется 5-балльная шкала ответов, но вы также можете использовать 7, 9 или другие баллы. (Хотя у кого-то может быть твердое мнение о «правильном» количестве шагов.) Поскольку шкала ответов касается согласия, убедитесь, что пункты представляют собой фразы, с которыми участники могут согласиться или не согласиться. Шкала удобства использования системы (SUS), SUPR-Q и UMUX-Lite используют шкалу Лайкерта с пронумерованными значениями.

3. Множественная матрица оценок

Матричный вопрос представляет собой компактный способ представления нескольких линейных числовых элементов, а также типичный метод отображения элементов Лайкерта. Вероятно, технически она не отличается от линейной числовой шкалы, но я выделил ее, потому что они очень популярны для онлайн-опросов. Например, когда участники оценивают свое отношение к бренду, обычно используется матрица, подобная следующей.

Старайтесь не использовать слишком много из них в опросе, так как это может перегрузить респондентов.

4. Шкалы частоты

Понимание того, как часто люди совершают (или думают, что совершают) действия, помогает при планировании продукта, как в приведенном ниже примере. При перечислении частоты действий учитывайте как конкретное количество раз (например, каждый день), так и более общие временные рамки (иногда, всегда, никогда — именуемые словесной шкалой частоты). Кроме того, убедитесь, что частоты последовательно упорядочены и понятны. Например, случается ли это чаще, чем иногда?

Когда мы измеряем отношение пользователей к простоте использования веб-сайтов или программного обеспечения с помощью SUS или UMUX-Lite, мы спрашиваем, как часто участники используют программное обеспечение, с помощью вербальной шкалы частоты, аналогичной приведенной ниже. (Частота использования часто предсказывает отношение.)

5. Принудительная шкала ранжирования

Шкалы принудительного ранжирования хороши для определения приоритетов характеристик продукта. Когда участники оценивают свой интерес по линейной числовой шкале, может возникнуть проблема важности каждой функции, потому что нет никаких препятствий для того, чтобы оценивать все высоко.

Я рекомендую, по возможности, не превышать 10 элементов и выбирать случайный порядок их представления. При выборе каждого варианта респонденты должны просмотреть список, чтобы принять решение о ранжировании. Например, чтобы ранжировать 20 элементов, участникам необходимо сделать 19 проходов по постоянно уменьшающемуся списку. Этот процесс проще с интерфейсом перетаскивания, как в элементе MUIQ ниже, но принуждение людей ранжировать элементы, о которых у них мало мнения, может привести к отсеву или ошибке. Ранжирование многих элементов становится довольно трудоемким. Если ваш список длинный, рассмотрите вопрос типа «выбери какой-нибудь» (см. № 6).

6. Выбрать несколько (так называемая «Главная задача»)

Когда у вас есть длинный список участников, которым нужно расставить приоритеты (например, более 10 и особенно более 20), но вы не хотите, чтобы им приходилось ранжировать все элементы , попросите участников выбрать фиксированное подмножество, например 3 или 5. Это то, что мы делаем для анализа основных задач. Опять же, важно рандомизировать порядок, чтобы предметы, расположенные ближе к вершине, не отдавали предпочтение. Удивительно, но мы обнаружили, что этот грубый метод занимает гораздо меньше времени, чем принудительное ранжирование, и дает очень похожие результаты.

7. Шкала парного сравнения

Если вы хотите сделать выбор между двумя альтернативами (что-то вроде мини-рейтинга), например предпочтение веб-сайта, бренда или дизайна, используйте шкалу парного сравнения.

Парные сравнения также можно использовать для конкретных атрибутов веб-сайта, продукта или бренда, как показано ниже для различных аспектов двух веб-сайтов по аренде автомобилей. Они также используются в расширенных типах вопросов, таких как Max-Diff.

Элементы не обязательно должны быть просто текстом. Вы можете предоставить изображения (например, альтернативные варианты дизайна) или видео, чтобы респонденты могли выбрать свои предпочтения.

8. Сравнительная шкала/Сравнительная интенсивность

Вы можете попросить участников оценить свои предпочтения и силу предпочтений в одном пункте, используя сравнительную шкалу. В приведенной ниже шкале участникам предлагается оценить свои предпочтения и интенсивность для двух компаний по аренде автомобилей по четырем параметрам веб-сайта.

Его также можно использовать для оценки предпочтений участников в отношении известного внешнего ориентира, такого как известный бренд или веб-сайт (например, Amazon).

9. Семантическая дифференциальная шкала

Если вы хотите оценить, где участники находятся в континууме прилагательных или атрибутов, используйте шкалу семантического дифференциала. Вам нужно предоставить четкие полярно противоположные термины (например, от горячего к холодному), что может быть легко в принципе, но сложно на практике. По этой причине мы не используем их так часто и предпочитаем следующие два варианта.

Приведенная ниже шкала семантического дифференциала предлагает участникам оценить свой опыт работы с Netflix по двум пунктам.

10. Список прилагательных

При оценке отношения к бренду контрольный список прилагательных является основным продуктом. Этот метод также используется в наборе Microsoft Desirability Toolkit. Вместо того, чтобы выравнивать противоположные прилагательные, вы можете перечислить их (обычно смесь положительных и отрицательных) для выбора участниками. Опять же, рандомизируйте порядок презентации.

11. Шкала семантической дистанции

Способ избежать проблемы, связанной с поиском полярных противоположностей по шкале семантического дифференциала, но при этом дать участникам оценить каждое прилагательное, состоит в том, чтобы респонденты оценили прилагательное, термин или фразу и предоставили некоторые уровень интенсивности. Это нечто среднее между прилагательной шкалой и семантической дифференциальной шкалой.

12. Фиксированная сумма

Если вам нужно, чтобы в сумме ответы составляли фиксированную сумму, например 100 %, или потраченную сумму (например, 100 долларов США), может сработать подход с фиксированной суммой. Это может быть еще один способ заставить респондентов решить, какие функции важнее других, и это популярный метод оценки важности новых функций или даже того, как участники распределяют свой бюджет (как в примере ниже).

Вы хотите свести к минимуму умственную нагрузку, которую вы возлагаете на своего респондента, отображая промежуточную сумму значений, которые они ввели, и того, что осталось (как показано в примере MUIQ выше).

13. Составная матрица

Вы действительно можете втиснуть много вещей в один вопрос, используя раскрывающиеся списки или текстовые поля вместо переключателей или флажков. В составной матрице участники оценивают два измерения одновременно; например, важность функций по типам устройств для онлайн-банкинга.

14. Графические/графические шкалы

Вместо выбора числа участники могут отвечать на изображения, например, на звезды, как это делается на Amazon и Netflix. Звездочки представляют количество, которое можно усреднить подобно линейным числовым шкалам.