Ранжирование что это: что это такое, как работают факторы ранжирования в Google и «Яндекс»

Алгоритм ссылочного ранжирования сайта — что это за фактор, его сила для поисковых систем Яндекс и Google

• SEO-оптимизация
• Линкбилдинг

• 15 декабря 2021

• 7 мин.

• Руководитель Rush Analytics

  Дмитрий Цытрош

• Обновлено 12 ноября 2022

  Что изменено?

В комплексе эффективного SEO-продвижения рекомендуется использовать качественную ссылочную массу. Ссылочное ранжирование играет весомую роль при оценке релевантности и качества сайта. При покупке ссылок с проверенных сайтов-доноров и грамотной перелинковке можно добиться повышения рейтинга в ТОП поисковой выдачи, увеличить конверсию и рост продаж предлагаемых товаров или услуг. Перебор со ссылками, наоборот, может ухудшить позиции веб-ресурса и даже повлечь за собой штрафные санкции поисковых систем.

навигация по статье

1. Что такое ссылочное ранжирование
2. Особенности ссылочного ранжирования в поисковых системах
3. Факторы ссылочного ранжирования
4. Принцип работы ссылочного ранжирования
5. Как качество ссылок влияет на ранжирование
6. Платные и бесплатные ссылки
7. Как получить естественные ссылки — советы

Что такое ссылочное ранжирование

Ссылочные факторы ранжирования до сих пор являются значимыми при формировании результатов выдачи поисковиков. Если на странице есть внешняя ссылка с анкором, в котором вписано ключевое слово или фраза, то поисковый робот выдаст ее в результатах органического поиска.

Все внешние ссылки, которые размещены на других сайтах и ссылаются на ваш ресурс, относятся к ссылочной массе. Роботы учитывают вес ссылки, а также авторитетность и тематичность сайта-донора. То есть если проверенный надежный сайт ссылается на какой-то сторонний ресурс — значит, последний заслуживает доверия целевой аудитории. Оценка (ранг) веб-ресурса определяется исходя из количества качественных внешних ссылок: чем их больше, тем выше ранг (по данному алгоритму).

То есть на присваиваемый ранг влияют такие факторы:

• Показатель авторитетности ресурса и страницы, с которой идет ссылка.
• Релевантность запроса, введенного пользователем, тексту анкора. То есть если в тексте ссылки нет слов из ключевой фразы, этот показатель равен нулю. Если в анкоре встречается слово или полностью запрос — он принимает максимальное значение.

Тематичность сайта-донора. При покупке ссылочной массы нужно отбирать доноров с похожей или аналогичной тематикой. Донорами могут быть профильные справочники, каталоги, форумы и порталы с аналогичной или схожей тематикой.

Особенности ссылочного ранжирования в поисковых системах

Каждая поисковая система разрабатывает свои собственные алгоритмы анализа качества веб-сайтов, в которые входят и ссылочные факторы. Это сложная система оценки, которая состоит из сотни различных метрик. Такой подход позволяет выбрать наиболее релевантные (соответствующие запросу) результаты и отфильтровать те онлайн-ресурсы, которые продвигаются «черными», запрещенными методами раскрутки. В таблице 1 приведены особенности ссылочного ранжирования для основных поисковых систем.

Табл. 1. Особенности реализации ссылочного ранжирования для разных поисковых систем

Поисковая система	Особенности и факторы ссылочного ранжирования
Google	Гугл учитывает до 8 первых слов текста ссылки (включая предлоги и междометия). Морфологию этот поисковик не учитывает. Google использует атрибут alt-тэга img в качестве текста для изображений. Если веб-мастер использует однопиксельные картинки с заполнением этих атрибутов (для повышения ранга ссылочной массы), такое действие будет расценено как спам и грозит баном.
Яндекс	Яндекс не ограничивает количество слов ссылки. Но этот поисковик применяет непот-фильтр, который в автоматическом режиме отфильтровывает страницы со ссылками, не соответствующими требованиям. Под фильтр могут попасть ссылки, ведущие на нетематический ресурс (когда деятельность сайта-донора и сайта-акцептора радикально отличается), цвет ссылки сливается с фоном или определяется некачественное текстовое окружение. Другой особенностью Яндекса является анализ соотношения релевантных ссылок (тех, которые соответствуют тематике ресурса) к общему количеству внешних ссылок.
Апорт	Учитывает не больше 1 ссылки с доменов второго уровня. Использует разные ссылки, в зависимости от ключевого запроса.

Факторы ссылочного ранжирования

Поисковые системы анализируют ссылочные факторы по каждому конкретному сайту, поднимая или опуская его в рейтинге, что напрямую влияет на результат выдачи в ТОП-10. Роботы анализируют наращивание ссылочной массы, количество ссылок, а также оценивают качество и размещение линков, тематичность статей, в которые встроены ссылки, и тематику самого онлайн-ресурса.

Перечень основных факторов ранжирования сайта поисковыми системами:

• Возраст веб-сайта.
• Общее число ссылок с доменов верхнего уровня. Т.е. линк, размещенный на главной странице, имеет больший вес, чем ссылка с более низких уровней страниц.
• Число различных IP. Это количество уникальных адресов, которые цитируют продвигаемый ресурс. Такой показатель демонстрирует охват аудитории, рекомендующей веб-сайт.
• Скорость наращивания ссылочной массы. Резкое увеличение количества внешних ссылок может привести к резкому снижению рейтинга сайта или вообще удалению из индекса.
• ТИЦ. Тематичекий индекс цитирования — одна из метрик, которые учитывают поисковики. Яндекс включает ТИЦ в свои алгоритмы ранжирования, определяя авторитетность интернет-ресурса количеством ссылающихся проиндексированных сторонних веб-страниц.
• Разные виды ссылок. Веб-мастерам нужно использовать разные виды линков (с анкорами, без анкоров, в виде изображений и пр.). Наибольший вес имеют ссылки, вписанные в статью или другие тексты (их вес выше ссылок, размещенных в сайдбаре или футере веб-страницы). При этом чем выше ссылка находится в тексте, тем больший вес она имеет.
• Возраст линка. Чем дольше ссылка находится на ссылающемся тематическом ресурсе, тем выше она ценится при ранжировании сайта поисковыми системами.

Принцип работы ссылочного ранжирования

Качественными являются естественные ссылки, которыми пользователи делятся на своих страницах в социальных сетях, публикуют на своих веб-ресурсах. Например, на сайте, который продает мебель, опубликован текст с описанием, как ухаживать за обивкой, чем чистить те или другие материалы. Пользователь прочитал статью на странице сайта, она ему понравилась, и он опубликовал ее на своей странице в соцсети или на другом ресурсе. Там его видят другие пользователи, которые тоже делятся им. Такое распространение очень полезно для роста рейтинга первоначального источника. Чем больше естественных линков ведет на ваш ресурс, тем выше он будет подниматься в рейтинге поисковых систем по ссылочному фактору.

Как качество ссылок влияет на ранжирование

Поисковые системы стали ужесточать требования к качеству ссылочной массы, чтобы минимизировать возможность использования накрутки и применения запрещенных способов продвижения сайтов.

По каким причинам поисковики стали учитывать качество ссылочной массы:

• Веб-мастера стали закупать много ссылок с сайтов без проверки ресурса на тематичность, возраст и уровень, на котором расположен линк.
• На страницах сайтов специалисты по раскрутке начали публиковать множество ссылок, которые ухудшали удобочитаемость.
• В первые позиции органической выдачи стали подниматься веб-сайты, которые зачастую не соответствовали запросам и интересам пользователей, а выходили на лидерские позиции только благодаря количеству внутренних и внешних линков.

Чтобы исключить недобросовестное продвижение только за счет закупки большого объема ссылочной массы, поисковые машины теперь применяют различные факторы оценки и фильтруют сайты, нерелевантные результатам поиска. Например, пользователи с сайта, где размещен текст о стройматериалах, перешли по ссылке на ресурс, продающий зоотовары, и пр.

Платные и бесплатные ссылки

Для того, чтобы поисковые роботы присвоили вашему сайту высокую оценку, нужно оптимизировать ссылочный профиль. Для этого веб-мастера наращивают линки, закупая или получая бесплатные ссылки.

Ссылочный профиль состоит из таких линков:

• естественных;
• платных;
• бесплатных.

Каждый из видов ссылок имеет свой вес и влияет на рейтинг веб-ресурса. В Табл. 2 приведены описания и влияние разных видов линков на раскрутку онлайн-ресурса.

Таблица 2. Особенности применения платных и бесплатных внешних ссылок

Вид ссылки	Как работает	Как использовать
Естественные	При публикации полезного контента, экспертной статьи или инфографики пользователи делятся им на своих ресурсах.	Для создания релевантного контента нужно изучить интересы и проблемы целевой аудитории. При написании текстов давать короткие и понятные ответы на запросы ЦА. Тексты должны быть уникальными, полезными и грамотными, а фото и видео — выкладываться в хорошем разрешении.
Платные	Покупные ссылки, которые можно приобрести на специальных биржах. Наиболее популярные площадки для закупки ссылочной массы: Miralinks, GoGetLinks, Webartex, Sape, Blogun.	На ссылочных биржах можно купить вечные (остаются на ресурсе постоянно) или временные (на месяц, другой установленный срок) ссылки. При выборе сайта-донора (ресурса, на котором будет размещена ссылка на ваш сайт) нужно обращать внимание на его возраст, тематичность, количество внешних ссылок (чем меньше, тем лучше).
Бесплатные	Размещение комментариев и статей со ссылками на сайт в различных блогах, формуах, каталогах.	Хотя такие ссылки почти не учитываются при ранжировании, их тоже можно использовать. Можно договориться о взаимном обмене ссылками с другим ресурсом. Писать полезные и уместные комментарии в тематических форумах со ссылкой на свой сайт. А также размещать линки на сайтах-отзовиках с отзывами о товарах и услугах. При выборе бесплатных каталогов нужно выбирать трастовые каталоги.

Как получить естественные ссылки — советы

Для получения естественной ссылки, которая имеет наибольший вес у поисковиков, применяются такие инструменты:

1. Проведение конкурсов. Участники должны опубликовать на своих страницах объявление о розыгрыше или другой акции со ссылкой на рекламируемый ресурс. Такой метод улучшает социальные факторы и дает возможность получить естественные ссылки.
2. Публикация важного экспертного контента. Если текст содержит интересную уникальную информацию, подписчики и читатели будут делиться ей на своих веб-ресурсах.
3. Участие в обсуждении профильных тем на специальных форумах. Если оставлять комментарии с рекомендациями или советами, то тексты со ссылками не будут удаляться модераторами.
4. Линкбейтинг. Создание информационных поводов для перепостов. Можно взять интервью у известного эксперта или блогера и разместить у себя в социальной сети. Интересное или скандальное видео привлечет новых подписчиков, которые будут делиться контентом.
5. Ведение аккаунта компании в соцсетях. Нужно публиковать актуальные новости, статьи по теме, вести обсуждения с подписчиками. Те, кого заинтересует ваша активность, будут переходить на сайт компании по ссылкам из социальных сетей.

Ссылочная масса влияет на рейтинг сайта при комплексном интернет-продвижении. Чтобы ссылки приносили вес и повышали позиции сайта в результатах органической выдачи, нужно покупать линки на проверенных площадках, стремиться к получению естественных репостов своего контента, размещать ссылки на бесплатных онлайн ресурсах.

Просмотров

3646

Рейтинг

0,0/5

Оценить

Комментариев

3

Комментировать

Другие наши статьи

На страницу статей

• SEO-оптимизация

Как сделать SEO-оптимизацию сайта на WordPress

Мы расскажем как с помощью инструментов Rush Analytics, а также бесплатного SEO-плагина, подготовить качественный и полезный контент на сайте под управлением CMS WordPress.

• Юлия Туловская

• 17 октября 2021

• 8 мин.

• Контент

Верстка и оформление статей на сайте

Вы можете написать интересный текст, придумать цепляющий заголовок, но если статью будет сложно читать, то вы рискуете потерять своих посетителей.

• Valeriy London

• 17 октября 2021

• 6 мин.

Получите 7 дней бесплатного доступа

Здесь вы можете собрать поисковые подсказки из Яндекс, Google или YouTube

Зарегистрироваться

Компания Яндекс — Технологии — Ранжирование и машинное обучение

Сейчас уже сложно придумать такой запрос, по которому находится меньше десятка страниц. А по многим запросам результатов поиска — миллионы. И со временем их становится всё больше — интернет очень быстро растет. Поэтому поисковой системе уже недостаточно просто показать все страницы со словами из запроса — чтобы найти подходящий ответ, человеку придется листать десятки страниц с результатами поиска. Поисковая система должна расположить найденные страницы в нужном порядке — так, чтобы сверху оказались наиболее подходящие пользователю (наиболее релевантные). Этот процесс — упорядочивание результатов поиска в соответствии с запросом пользователя — называется ранжированием. Именно ранжирование определяет качество поиска — то есть качество ответа на вопрос, заданный в поисковой строке.

Каждый день Яндекс отвечает на десятки миллионов запросов. Около четверти из них — неповторяющиеся. Поэтому невозможно написать для поисковой системы такую программу, в которой предусмотрен каждый запрос и для каждого запроса известен лучший ответ. Поисковая система должна уметь принимать решения самостоятельно, то есть сама выбирать из миллионов документов тот, который лучше всего отвечает пользователю. Для этого нужно научить ее обучаться.

Задача научить машину обучаться существует не только в поисковых технологиях. Без машинного обучения невозможно, например, распознавать рукописный текст или речь. Термин «машинное обучение» появился еще в 50-х годах. Этот термин обозначает попытку научить компьютер решать задачи, которые легко даются человеку, но формализовать путь их решения сложно. В результате машинного обучения компьютер может демонстрировать поведение, которое в него не было явно заложено.

Поисковая система должна научиться строить правило, которое определяет для каждого запроса, какая страница является хорошим ответом на него, а какая — нет. Для этого поисковая машина анализирует свойства веб-страниц и поисковых запросов. У всех страниц есть какие-то признаки. Некоторые из них — статические — связаны с самой страницей: например, количество ссылок на эту страницу в интернете. Некоторые признаки — динамические — связаны одновременно с запросом и страницей: например, присутствие в тексте страницы слов запроса, их количество и расположение.

У поискового запроса тоже есть свойства, например, геозависимость — это означает, что для хорошего ответа на этот запрос нужно учитывать регион, из которого он был задан. Свойства запроса и страницы, которые важны для ранжирования и которые можно измерить числами, называются факторами ранжирования. Для точного поиска важно учитывать очень много разных факторов.

Кроме факторов ранжирования поисковой системе необходимы образцы — запросы и страницы, которые люди считают подходящими ответами на эти запросы. Оценкой того, насколько та или иная страница подходит для ответа на тот или иной запрос, занимаются специалисты — асессоры. Они берут поисковые запросы и документы, которые поиск находит по этим запросам, и оценивают, насколько хорошо найденный документ отвечает на заданный запрос. Из запросов и хороших ответов составляется обучающая выборка. Она должна содержать самые разные запросы, причём в тех же пропорциях, в которых их задают пользователи. На обучающей выборке поисковая система устанавливает зависимость между страницами, которые асессоры посчитали релевантными запросам, и свойствами этих страниц. После этого она может подобрать оптимальную формулу ранжирования — которая показывает релевантные запросу сайты среди первых результатов поиска.

На примере это выглядит так. Допустим, мы хотим научить машину выбирать самые вкусные яблоки. Асессоры в этом случае получают ящик яблок, пробуют их все и раскладывают на две кучи, вкусные — в одну, невкусные — в другую. Из разных яблок составляется обучающая выборка. Машина пробовать яблоки не может, но она может проанализировать их свойства. Например, какого они размера, какого цвета, сколько сахара содержат, твердые или мягкие, с листиком или без. На обучающей выборке машина учится выбирать самые вкусные яблоки — с оптимальным сочетанием размера, цвета, кислоты и твердости. При этом могут возникать какие-то ошибки. Например, поскольку машина ничего не знает про червяков, среди выбранных яблок могут оказаться червивые. Чтобы ошибок было меньше, нужно учитывать больше признаков яблок.

В поисковых технологиях машинное обучение применяется с начала 2000-х годов. Разные поисковые системы используют разные модели. Одна из проблем, которые возникают при машинном обучении — переобучение. Переобучившаяся машина похожа на студента, который перезанимался — например, прочитал очень много книжек перед экзаменом по психологии. Он мало общается с живыми людьми и пытается объяснить простые поступки слишком сложными моделями поведения. И из-за этого поведение друзей для него всегда неожиданно.

Как это выглядит: когда компьютер оперирует большим количеством факторов (в нашем случае это — признаки страниц и запросов), а размер обучающей выборки (оценок асессоров) не очень велик, компьютер начинает искать и находить несуществующие закономерности. Например, среди всех оцененных страниц могут оказаться две с какой-то сложной комбинацией факторов, например, с размером 2 кб, фоном фиолетового цвета и текстом, который начинается на букву «я». И обе эти страницы окажутся релевантными запросу [яблоко]. Компьютер начнет считать эту случайную комбинацию факторов важным признаком релевантности запросу [яблоко]. При этом все важные документы про яблоки, которые такой комбинацией факторов не обладают, покажутся ему менее релевантными.

Для построения формулы ранжирования Яндекс использует собственный метод машинного обучения — Матрикснет. Он устойчив к переобучению.

Рейтинг в поисковых системах => Глоссарий контент-маркетинга

С

• Ранжирование в поисковых системах – краткое концептуальное объяснение
• Что такое рейтинг в поисковых системах?
• Почему важен рейтинг сайта
• Как определяется рейтинг поисковой системы
• Использование SEO для повышения рейтинга в поисковых системах

Ранжирование в поисковых системах – краткое концептуальное объяснение На ранжирование веб-сайта влияет множество факторов.

На эти факторы может влиять поисковая оптимизация, а также покупка рекламы. Ссылки перечислены от наиболее релевантных до наименее релевантных, при этом наиболее релевантные результаты перечислены в верхней части первой страницы результатов поиска.

Что такое рейтинг в поисковых системах?

Рейтинг веб-сайта или URL-адреса в поисковых системах относится к его месту на странице результатов поисковой системы. Веб-страницы с хорошим рейтингом будут отображаться вверху в качестве одного из первых нескольких результатов на первой странице. Релевантные веб-страницы, которые также не ранжируются, могут отображаться внизу первой страницы или на одной из последующих страниц результатов поиска.

Более высокий рейтинг соответствует более низкому номеру на странице результатов. Например, часть контента с самым высоким рейтингом будет отображаться на первом месте, а страница с более низким рейтингом может появиться на девятом месте.

Большинство страниц результатов поиска выделяют десять URL-адресов в дополнение к рекламе и другим функциям, перечисленным на странице. Основная цель большинства маркетологов — разместить свой контент на первой странице результатов поисковой системы.

Уникальный контент для SEO в виде SEO-текстов, а также пометку веб-контента соответствующими ключевыми словами можно заказать у поставщиков контента, таких как clickworker.
Обзор служб контента , предоставляемых clickworker

Почему важен рейтинг веб-сайта

Рейтинг веб-сайта важен, потому что веб-сайты с более высоким рейтингом привлекают больше посетителей. Согласно исследованию, проведенному в 2014 году, 67% всех кликов приходятся на первые пять результатов в рейтинге поисковых систем. Кроме того, 95% пользователей рассматривают только варианты на первой странице. Они даже не смотрят последующие страницы.

Веб-сайт, который появляется в верхней части первой страницы или в первых пяти результатах, получает наибольшее количество посетителей. Чем больше посетителей, тем выше продажи и больше успеха. Сайт, который находится ниже по списку, получит меньше посещений. Сайты, которые появятся на последующих страницах, почти не получат.

Как определяется рейтинг в поисковых системах

Для веб-сайта важно занимать высокие позиции в рейтинге поисковых систем, но также важно, чтобы поисковые системы возвращали список наиболее релевантных результатов. Поисковые системы, такие как Google, предоставляют пользователям Интернета услуги, позволяя им искать темы и ответы на свои вопросы и возвращая ценные результаты. Для этого они должны определить ценность контента на каждой веб-странице в Интернете.

Они делают это разными способами. Критерии включают:

• Возраст сайта
• Качество ссылочного портфеля сайта
• Релевантность страницы
• Социальные сигналы из социальных сетей
• Уровень конкуренции

Google использует более 200 факторов при определении рейтинга в поисковых системах. Многие из этих факторов не могут контролироваться владельцем веб-сайта. Это дает Google возможность беспристрастно определять рейтинг веб-сайта. Однако есть вещи, которые веб-сайт может сделать, чтобы повлиять на его рейтинг в поисковых системах.

Использование SEO для повышения рейтинга в поисковых системах

Владелец веб-сайта может влиять на свой рейтинг в поисковых системах, используя методы поисковой оптимизации (SEO). Это включает в себя широкий спектр стратегий, таких как:

• Ключевые слова: Маркетинговые стратегии, включающие исследование ключевых слов, позволяют веб-сайту определить, какие слова и фразы дадут сайту наилучшие шансы занять первое место на странице результатов поиска. Затем эти ключевые слова и фразы можно использовать во всем контенте, в метаданных и т. д.
• Связывание: Поисковые системы, такие как Google, считают сайты с обратными ссылками на других сайтах более релевантными, чем сайты, на которых таких ссылок нет. Поэтому хорошей стратегией является работа с другими сайтами и блоггерами, которые будут ссылаться на веб-сайт, а также включать высококачественные ссылки в контент.
• Содержание: Важно качество содержимого страницы. Он должен представлять реальную ценность для своих читателей. Это означает, что следует любой ценой избегать таких стратегий, как наполнение ключевыми словами и плагиат. В общем, чем длиннее, тем лучше: содержимое с самым высоким рейтингом охватывает минимум 300 слов.
• Локальная поисковая оптимизация: Многие поиски выполняются с привязкой к определенному местоположению. Веб-сайт, использующий локализованные ключевые слова и термины, позволяет поисковым системам легче видеть, где они находятся, что повышает их локальные результаты поиска.

Хотя владельцы веб-сайтов не могут полностью контролировать свой рейтинг в поисковых системах, использование методов SEO-маркетинга, соответствующих условиям службы поисковых систем, может повысить рейтинг сайта на странице результатов поиска.

Интернет-маркетинг как способ повысить рейтинг веб-страницы

SEO — важный способ повысить рейтинг веб-сайта в поисковых системах, но он сопряжен с некоторыми проблемами. Даже самые оптимизированные веб-сайты могут столкнуться с большой конкуренцией, а это означает, что сайт может оказаться ниже в результатах поиска независимо от усилий маркетолога. В этом случае могут потребоваться дополнительные стратегии онлайн-маркетинга, чтобы повысить рейтинг страницы.

Платная поисковая реклама — эффективный способ повысить рейтинг веб-сайта в онлайн-поиске. Поисковые системы продают рекламные места вверху и внизу страниц результатов поиска. Эти объявления отображаются так же, как и другие результаты на странице, но помечаются как реклама. Сайт, который в противном случае не имел бы высокого рейтинга, мог оказаться в верхней части первой страницы результатов поиска, используя эту маркетинговую технику.

Однако процесс покупки рекламы не так прост. Вместо того, чтобы покупать объявление сразу, Google вычисляет рейтинг объявления для каждого объявления на аукционе со ставками для одних и тех же ключевых слов и/или фраз.

Google учитывает следующие факторы:

• Максимальная сумма, которую сайт готов платить за каждый клик
• Качество рекламы и веб-сайта, на который она ведет, согласно показателю качества
• Минимальные пороги, которых достигает объявление в определенной позиции
• Контент, который ввел человек, выполняющий поиск
• Влияние расширений объявлений, используемых в объявлении

Благодаря использованию рекламы веб-сайт может повысить свой рейтинг в поисковых системах быстрее, чем традиционные методы SEO, а также получить ряд других преимуществ.

Какой тип вопроса лучше? — Qualtrics

Когда дело доходит до опросов, то, как вы задаете каждый вопрос, может быть столь же важным, как и то, что вы задаете. Здесь мы рассмотрим два самых популярных типа вопросов, их плюсы и минусы, а также когда их использовать.

Рейтинговая шкала и рейтинговая шкала — в чем разница?

Рейтинг и ранжирование — похожие идеи, но они не взаимозаменяемы. Вот краткое изложение различий между рейтинговой и рейтинговой шкалами в исследовательских опросах.

• В рейтинговом вопросе респонденту предлагается расположить элементы по порядку, обычно в порядке предпочтения. Только один элемент может занимать каждый ранг, поэтому респондент должен тщательно подумать и выбрать, какой из них займет первое место.

• В рейтинговом вопросе респондент присваивает оценку каждому элементу. Баллы могут быть присвоены более одного раза. Поэтому, если ваш респондент считает, что более чем один пункт в вашем списке вариантов заслуживает 10 баллов из 10, он может выразить это.

Вопросы с оценочной шкалой

В опросах чаще всего используются вопросы с оценочной шкалой, когда респондентов просят указать свой личный уровень таких вещей, как согласие, удовлетворенность или частота.

Вопросы с оценочной шкалой лучше всего использовать, когда вы хотите измерить отношение респондентов к чему-либо. Вопросы, включающие «сколько…» или «насколько вероятно…», лучше всего подходят, когда нет необходимости проводить различие между желаемыми вещами.

Одним из наиболее известных типов оценочной шкалы является шкала Лайкерта, которая дает респонденту ряд вариантов, позволяющих выразить свое согласие с утверждением, а также силу и позитивность или негативность своих чувств.

Например

Я люблю кукурузные чипсы

Полностью согласен / согласен / ни согласен, ни не согласен / не согласен / полностью не согласен

Вы также можете использовать рейтинговые шкалы, которые выражают позицию респондента на континууме между полярно противоположными точками.

Например:

Насколько горячей была ваша еда, когда ее принесли?

Холодный / в основном холодный / ни горячий, ни холодный / теплый / горячий

Классический пример вопроса с рейтинговой шкалой — NPS (Net Promoter Score):

По шкале от одного до десяти, насколько вероятно, что вы порекомендуете нас другу или коллеге?

Очень маловероятно — 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 — Очень вероятно

Шкала рейтинга. участников опроса. Их выполнение не требует больших усилий, а это означает, что вы можете добавить несколько из них в свой опрос, не беспокоясь о том, что опрос утомит вас.

Они не требуют, чтобы респондент выражал свои мысли словами, что означает, что данные легче собирать и сопоставлять.

Они хорошо подходят для исследований, проводимых в офлайн-каналах, таких как телефон или личная встреча.

Они производят данные, которые согласуются по форме и легко обрабатываются в масштабе

Рейтинговые вопросы могут быть графическими, например. рейтинг с использованием звездочек, что означает, что они могут функционировать, несмотря на языковые барьеры.

Con:

Рейтинговые шкалы часто бесполезны для получения подробных данных, необходимых исследователям для принятия решений.

Они могут быть склонны к удовлетворению, что означает, что респонденты сокращают оптимальный процесс ответа, выбирая любой приемлемый ответ. Например, оценивая набор десертов, они могут найти все одинаково привлекательными или просто не заботиться о том, какой из них им нравится больше всего, и в результате все получают одинаковую оценку.

Такого рода отсутствие дифференциации может привести к получению бесполезных данных, особенно если вы пытаетесь создать ранжированный набор предпочтений. Если вы спрашиваете респондентов о вещах, которые могут быть потенциально желательными, вопрос с рейтингом может не сработать.

Рейтинговые шкалы основаны на том, что выбранные вами варианты или утверждения являются подходящими для ваших респондентов. Например, если вы показали ряд классических десертов человеку с непереносимостью глютена, он может поставить плохую оценку большинству из них, но не по вкусовым предпочтениям. Если бы вы предоставили открытый ответ вместо рейтинговой шкалы или вместе с ней, вы могли бы учесть требование наличия безглютеновых блюд в своем меню.

Узнайте больше о вопросах оценочной шкалы

Вопросы со шкалой ранжирования

Вопросы ранжирования позволяют респондентам определить, какие элементы из списка являются наиболее и наименее предпочтительными.

Это особенно полезно, когда вы заставляете своих респондентов выбирать между двумя вещами, которые в противном случае они не расставили бы в порядке приоритета. В то время как некоторым людям может нравиться все в десертном меню, большинство согласятся на тот десерт, который они предпочитают больше всего, если вы попросите их действительно подумать об этом.

Если ваши респонденты столкнутся с реальным выбором среди наборов элементов, было бы неплохо позволить им ранжировать свой выбор в вашем опросе. Вы всегда можете дополнить рейтинговый вопрос рейтинговым вопросом, чтобы оценить силу предпочтения.

Например, вы можете попросить людей присвоить своему выбору позицию в пронумерованном списке:

Пожалуйста, ранжируйте следующее в соответствии с предпочтениями, где номер 1 — лучший, а 5 — худший.

1. Мороженое с мороженым
2. Грязевой пирог Миссисипи
3. Пирог с лаймом
4. Чуррос
5. Лимонный пирог

Другой вариант — попросить респондентов присвоить каждому пункту описательную категорию, которая соответствует рейтингу. Например

Где бы вы предпочли провести отпуск на пляже?

• Флорида
  наиболее предпочтительный / нейтральный / наименее предпочтительный
• Гавайи
  наиболее предпочтительный / нейтральный / наименее предпочтительный
• Южная Калифорния
  наиболее предпочтительный / нейтральный / наименее предпочтительный

Популярным форматом для ранжирования вопросов является перетаскивание, когда участник может физически перемещать элементы в списке, чтобы показать их порядок ранжирования. Это простой и интуитивно понятный способ для респондентов выразить свой выбор.

Плюсы и минусы шкалы ранжирования

Плюсы:

Шкалы ранжирования не склонны удовлетворять требованиям так же, как вопросы с рейтингом, поскольку невозможно дать каждому пункту одинаковую оценку. Респонденты по-прежнему могут прямолинейно строить свои ответы (например, ставить первый пункт на первое место в каждом списке), но если они вообще заинтересуются вопросом, они, скорее всего, сделают осмысленный выбор.

Рейтинговые шкалы дают согласованные числовые данные по всем респондентам. Вы можете выразить данные в процентах, что полезно для составления отчетов и статистического анализа.

Con:

Шкалы ранжирования имеют ограниченное применение, когда у вас есть большое количество предметов для исследования. Когда шкала слишком велика, элементы в середине могут давать ненадежные или бессмысленные данные, поскольку респонденты не будут сильно относиться к этим средним уровням, а если список длиннее 10, они быстро станут бессмысленными. Это верх и низ шкалы, где выражены сильные предпочтения.

Все пункты должны быть знакомы респондентам. Если попросить респондента ранжировать вещи, для которых у него нет опыта или контекста, это приведет к тому, что данные будут иметь ограниченную ценность. По этой причине ранжирование может работать лучше в некоторых контекстах, например, при опросе существующих клиентов, чем в других, например, при исследовании рынка совершенно нового продукта.