Поведенческие факторы ранжирования google: Поведенческие факторы ранжирования — Офтоп на vc.ru

Содержание

Поведенческие факторы ранжирования — Офтоп на vc.ru

{«id»:13804,»url»:»\/distributions\/13804\/click?bit=1&hash=a304e28cf88b2be0380f1594356ab232ce8eeafb535939ad6fa480967a79dd44″,»title»:»\u0411\u043b\u0438\u0446: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u00ab\u0411\u0443\u043a\u0432\u043e\u0435\u0434\u0430\u00bb \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u043a\u043d\u0438\u0433\u043e\u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u0446\u0430-\u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430″,»buttonText»:»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»imageUuid»:»729960db-a1fb-5e6e-836d-0300d92f9faa»,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

Поведенческие факторы ранжирования — это набор действий пользователя на сайте и в поисковой выдаче, которые учитываются при ранжировании сайтов в Яндексе и Google.

1379
просмотров

Различают следующие виды ПФ:

  • кликовые;
  • хостовые.

Кликовые факторы

К ним относятся:

  • Кликабельность сниппета в поисковой выдаче (CTR).
  • Возвращение на страницу с результатами поиска после клика на ваш сайт. Если пользователь перешел на сайт и не вернулся к результатам выдачи — это хороший сигнал для поисковиков. Он означает, что на вашем ресурсе клиент нашел интересующую информацию.

При этом должен учитываться вес клика, который зависит от общего количества переходов пользователя на сайты со страницы выдачи.

Хостовые факторы

Их еще называют поведенческие. К хостовым относят следующие:

  • общая посещаемость;
  • средняя длительность сеанса;
  • показатель отказов;
  • глубина просмотра страниц;
  • возвращение на сайт;
  • паттерн движения;
  • действия пользователя.

Важно: поведенческие факторы ранжирования применяются как для всего сайта в целом, так и для конкретных страниц.

Как улучшить поведенческие факторы ранжирования

Чтобы комплексно улучшить поведенческие факторы ранжирования, необходимо провести огромную работу:

  • Проверить работоспособность сервера — скорость загрузки сайта, бесперебойный доступ.
  • Оценить релевантность посадочных страниц под целевые запросы.
  • Найти битые ссылки и настроить корректную 404 страницу.
  • Провести юзабилити-аудит.

Для того чтобы улучшить кликабельность сайта, необходимо оптимизировать сниппеты в поисковой выдаче.

Если вам надо увеличить количество просмотров страниц за сеанс, то рекомендуется провести анализ структуры сайта и настроить релевантную перелинковку страниц.

Если ваша цель увеличить среднее время на сайте, то надо доработать контент. Наиболее популярные способы: добавление видео и инфографики.

Накрутка ПФ

Сегодня существует большое количество сервисов, которые платно накручивают поведенческие факторы. Мы не рекомендуем их использовать, поскольку это может повлечь наложение фильтра за накрутку ПФ.

Поисковику может показаться странным, когда:

  • Происходит увеличение переходов без изменений сайта или изменений позиций (поиск видит аномальное повышение количества переходов из выдачи Яндекса).
  • Происходит аномальное увеличение трафика из определенного региона. Учет региональности — один из способов построения правильных срезов и обнаружения каких-то нежелательных активностей. Допустим, сайт имеет трафик из разных поисковых систем и из разных регионов по какому-то набору запросов. И, предположим, посетители из Яндекс по региону Москва имеют один поведенческий профиль на сайте, а из Яндекса по региону Санкт-Петербург мы видим абсолютно другой поведенческий профиль. Это обнаруживается на раз.
  • Происходит увеличение CTR только нашего сайта, без увеличения CTR соседей.

Ждите новые заметки в блоге или ищите на нашем сайте.

Все о поведенческих факторах ранжирования

  • По каким метрикам можно анализировать поведенческие факторы?
  • Влияние поведенческих факторов на ранжирование
  • Откуда поисковики берут данные?
  • Продвижение поведенческими факторами: белые и черные методы
  • Как улучшить поведенческие факторы на сайте?
  • Накрутка поведенческих факторов


Поведенческие факторы (ПФ) — это совокупность метрик, которые характеризуют действия пользователей поисковых систем и сайтов. На основе этих данных поисковики понимают качество ресурса, а владельцы сайта и оптимизаторы корректируют стратегию, на которую опирается продвижение сайта.

По каким метрикам можно анализировать поведенческие факторы?


Поведенческие факторы в Яндексе и Google по своей сути одинаковы. Разница лишь в приоритетах: поисковики по-разному ценят ту или иную поведенческую метрику. Но нельзя быть на 100% уверенным в том, что одна метрика более значима, а вторая — менее. Поэтому стоит работать над каждой.


Относительно Google чаще всего говорится о трех метриках:

  • CTR (Click-through rate) — кликабельность сниппетов в поисковой выдаче.
  • Dwell time — время, проведенное на странице.
  • Pogo-sticking — быстрый возврат в SERP для продолжения поиска.


Если соотносить с Яндексом, то pogo-sticking = показатель отказов или, как его еще называют, bounce rate (менее 15 секунд на сайте). А CTR и в Яндексе CTR — как и время на сайте.


Последние нововведения Яндекса в Метрику наводят на мысль, что учитывается глубина просмотров и «рециркуляция» — движение по ресурсу и количество прочитанных материалов. Также возможно, что учитывается дочитываемость, которую мы отнесем ко времени, проведенному на странице.


Еще стоит обратить внимание на действия на сайте: целевые (заявки, заполнение форм, клики по номерам телефоном, скачивание) и сопутствующие (кнопки шаринга в социальных сетях, копирование материала, сохранение в закладки).


В некоторых тематиках хороший поведенческий сигнал — это последний клик. То есть страница, на которой пользователь завершил поиск является качественной. Также принято считать, что показатель отказов должен быть низкий, но это сильно зависит от тематики. Для этого поисковые системы и вводят zero-block в Google и «колдунщики» или «быстрые ответы» в Яндексе в тематиках, где важен моментальный ответ.


Важно: «хорошие» и «плохие» поведенческие бывают только внутри одного сайта. То есть здраво оценить, улучшаются или ухудшаются поведенческие после внедрения каких-то изменений, можно только по показателям «до» и «после». Сравнивать с другими площадками даже одной тематики и искать конкретные цифры — это бесполезно. Только параметры вашего сайта скажут, что оказалось полезным, а что — нет.

Влияние поведенческих факторов на ранжирование


Мнения по поводу влияния поведенческих факторов на ранжирование в поисковых системах расходятся как у SEO-специалистов, так и у поисковых систем.


С одной стороны, есть позиция, согласно которой поведенческие факторы вроде бы существуют, но всерьез относиться к ним не стоит. Такое отношение во многом связано с высказыванием сотрудников Google о том, что поисковик не учитывает и не использует поведение как минимум пользователей без истории.


12 марта 2019 года Google запатентовал технологию, которая применяется для ранжирования результатов поиска на основе обратной связи с пользователем. То есть поведение пользователя на сайте нельзя считать незначительным для ранжирования.


Яндекс всегда говорил о СДЛ (сайтах для людей) и вводил санкции против накрутки еще в 2014 году, что дает понять о достаточном влиянии поведенческих на выдачу.

Откуда поисковики берут данные?


Для сбора информации Google и Яндекс использует:

  • собственные браузеры и расширения для них – закладки, историю;
  • статистику поисковой выдачи – CTR, bounce rate, количество просмотров, последний клик;
  • системы аналитики — Яндекс. Метрику и Google Analytics (хотя представители Google заявляли о том, что не используют аналитический инструмент, но как без него вывести Dwell Time?).


Другую, не связанную напрямую с поведенческими факторами информацию по качеству ресурса (релевантности текста, удобства пользования и других характеристик) поисковики получают от асессоров.

Продвижение поведенческими факторами: белые и черные методы


Повысить поведенческие факторы можно двумя способами: естественным и искусственным. Искусственный — накрутка, естественный — доработка ресурса, как говорят представители поисковых систем, для людей.


Искусственный дает достаточно быстрый результат по позициям. Но это все неоднозначные преимущества, потому что обходятся слишком дорого: в Яндексе можно получить бан от 6 до 12 месяцев, а в Google — до полугода.


Естественное повышение поведенческих факторов — это долгая работа, но помимо повышения в SERP увеличивается конверсия (для бизнеса — звонки и заказы, для информационных ресурсов — кликабельность объявлений и нативных ссылок).

Как улучшить поведенческие факторы на сайте?


Оптимизация поведенческих факторов начинается с поисковой выдачи и заканчивается работой над самим ресурсом. Разберем последовательно:


  1. Кликабельность сниппета. Чтобы повысить соотношение показов к кликам, поработайте над следующими параметрами:

    • Быстрые ссылки. Вот подробная инструкция Яндекса и краткое описание от Google. Для проверки соответствия вашей гипотезы и реальности, зайдите в Яндекс.Вебмастер, затем перейдите во вкладку «Информация о сайте», в которой будет нужный раздел «Быстрые ссылки». В Google быстрые ссылки формируются автоматически, так что посмотреть их можно только в выдаче.
    • Привлекательность <title>. Не забывайте, что Яндекс вместо тега <title> использует подзаголовки, если они более релевантны запросу. Но все равно впишите в него ключевые слова, чтобы пользователь понял, что ваша страница — это именно то, что он искал. Побудите его к действию, покажите актуальность информации (например, добавив год) или вместите УТП. Также можно использовать эмодзи. Есть генераторы сниппетов, где есть наглядный набор. Но использовать можно любые символы в кодировке UTF-8.
    • Привлекательность описания. Поисковые системы крайне редко берут <description> для формирования сниппета. Особенно редко это делает Яндекс, но Google все-таки иногда использует. Поэтому поработайте над ним тоже.
    • Микроразметка. Если настроить микроразметку, то можно в сниппете выводить адрес, телефон, звезды рейтинга, карусель товаров. Все зависит от направления ресурса.
    • Фавикон. Кто-то использует красные стрелочки, кто-то — синие галочки. Просто посмотри на выдачу и подумай, как ты можешь выделиться.


  2. Скорость загрузки. После того, как пользователь кликнул в выдаче на ваш уже проработанный сниппет, он хочет получить информацию как можно быстрее. Зарубежные партнеры провели эксперимент, который показал, что 40% посетителей покидают сайт, если он грузится дольше 3 секунд. Поработайте с кодом (минифицируйте HTML, CSS, JS; уберите неиспользуемый код), используйте современные форматы изображений, загружайте контент асинхронно. Используйте Google PageSpeed Insight: он расскажет и покажет, что не так с вашим сайтом. Доведите показатели ресурса до зеленой зоны.


  3. Mobile-first. Мобильного трафика становится с каждым годом все больше. Google уже включил mobile-first индексацию, поэтому адаптируйте верстку под мобилки. Для информационных ресурсов обязательно используйте AMP. Для коммерческих ресурсов технология пока не до конца готова: не работают фильтры, комментарии и другие javascript-элементы, но заказывать с них уже можно. Почти аналогичная технология от Яндекс — Яндекс.Турбо. На 9-й вебмастерской специалисты Яндекса анонсировали работу технологии с интернет-магазинами. Ресурсы с подключенными ускоренными технологиями выделяются специальным знаком в выдаче (как маленький плюсик к кликабельности).


  4. Релевантность и полнота информации. Загрузились быстро, но теперь надо поработать с контентом. Во-первых, нужна релевантность, поэтому один кластер запросов должен идти на одну посадочную страницу. Во-вторых, нужна полнота информации. Если у вас информационный ресурс, то пройдите по конкурентам, посмотрите, что пишут они; посмотрите в Wordstat, что ищут люди; обратите внимание на поисковые подсказки, полазьте по сайтам вопросов-ответов. Кстати, Яндекс открыл Яндекс.Кью, где некоторые вопросы генерировались не пользователями, а самой компанией на основе спроса. В общем, сделайте все, чтобы человек получил всю нужную ему информацию и не пошел искать ее дальше в SERP. С коммерческими сайтами все то же самое плюс кое-что еще — об этом дальше.


  5. Удобство пользования ресурсом. Если вы ждете от посетителей покупки, то сделайте так, чтобы им было понятно, где и как заказать или спросить. Удобство заказа влияет не только на поведение, но и повышает конверсию. Например, «Студия Артемия Лебедева» увеличила конверсию на 15%, просто качественно поработав с корзиной.


    Вне зависимости от того, продаете вы что-то на сайте или предоставляете информацию, ваша площадка должна иметь понятную навигацию, приятный современный дизайн, красивые изображения. Чтобы посмотреть, что не так у пользователей с твоим сайтом, используйте Вебвизор: посмотрите на взаимодействие пользователя с ресурсом, вплоть до движения курсора.


  6. Обновление контента. Публикуйте актуальную информацию и вносите в карту сайта пометку о том, что материал обновился. Поисковики любят обновленные данные.

Накрутка поведенческих факторов


Мы не приверженцы серых и черных методов продвижения, но они все еще есть в современном SEO, и поэтому нельзя их не затронуть.


Во-первых, скажем о санкциях. У Платона раньше была беда: недобросовестные конкуренты заказывали накрутку, и ни в чем не повинный сайт улетал за топ-20 минимум на полгода (иногда и больше). Доказать, что накручиваешь не ты, невозможно. Сайты летели в бан и ничего нельзя было с этим делать.


Но сейчас мы наблюдаем тенденцию к улучшению. И веб-мастера научились бороться с конкурентами, и алгоритмы определения злоумышленников развились. Конечно, Яндекс не скажет, кто «заказал» ваш сайт, но сам факт такого стороннего вмешательства определяет уже достаточно неплохо.


Во-вторых, скажем, что накрутка поведенческих факторов все-таки может давать результаты — в интернете вы найдете много подобных кейсов. И не меньше сервисов, которые предлагают услуги по накрутке (Userator, SERP Click, LIVEsurf, Movebo и другие).


Но мы не советуем вам прибегать к таким способам, потому что отклик поисковых систем на это может быть слишком непредсказуемым.

факторов ранжирования Google на 2023 год (10 самых важных)

Знаете ли вы, что существует более 200 факторов ранжирования Google? Факторы ранжирования используются Google, чтобы оценить, насколько хорошо контент вашего веб-сайта соответствует конкретному онлайн-поиску.

И Google, безусловно, самая популярная поисковая система на планете.

Он доминирует над другими поисковыми системами, такими как Bing и Yahoo, с более чем 8,5 миллиардами поисковых запросов каждый день. Более 90% всех онлайн-поисков выполняются с помощью Google.

Таким образом, ваш бизнес получит огромную выгоду от более высокого рейтинга в результатах поиска Google. Тем не менее, с таким количеством различных элементов, на каких факторах ранжирования Google важнее всего сосредоточиться?

MonsterInsights — лучший плагин WordPress Analytics. Получите это бесплатно!

В этой статье мы подробно рассмотрим 10 факторов, которые обязательно улучшат ваш рейтинг. Если вы не рассмотрели все эти пункты, постарайтесь принять меры как можно скорее.

Давайте погрузимся прямо в…

Что такое фактор ранжирования Google?

Фактор ранжирования Google — это один из многих небольших фрагментов информации, которые Google использует для определения того, насколько хорошо веб-страница отвечает на конкретный поисковый запрос.

Другими словами, если кто-то вводит «лучшую тему WordPress» в свою поисковую систему, Google использует факторы ранжирования для отображения контента, который с наибольшей вероятностью поможет этому поисковику.

Факторы ранжирования могут включать что угодно: от количества слов на странице до времени загрузки изображений. Цель Google — предоставить пользователям оптимальный контент для решения их поисковых запросов, а также положительный опыт работы в Интернете.

Каковы наиболее важные факторы ранжирования Google?

Когда дело доходит до получения более высокого рейтинга, у некоторых владельцев веб-сайтов может возникнуть соблазн оптимизировать каждый отдельный фактор ранжирования.

Но с точки зрения Google невозможно быть совершенным. Поэтому убедитесь, что вы расставляете приоритеты по факторам ранжирования, которые приносят вам наибольшую пользу.

Чтобы помочь вам, мы составили краткий список наиболее важных факторов ранжирования для повышения рейтинга вашего сайта в результатах поиска.

  1. Высококачественный контент
  2. Обратные ссылки
  3. Цель поиска и релевантность содержания
  4. Скорость загрузки веб-сайта
  5. Мобильность
  6. Администрация домена
  7. Оптимизация ключевых слов
  8. Структура сайта
  9. Безопасность веб-сайта
  10. Работа на странице

Наши основные факторы ранжирования в Google для повышения рейтинга страниц

1. Высококачественный контент

Возможно, вы слышали старую пословицу SEO: «Контент — это король». А в случае с факторами ранжирования Google огромное влияние оказывает качество вашего контента.

Если вы сможете создавать уникальный, свежий и полезный для пользователей контент, Google повысит его рейтинг на странице результатов поисковой системы (SERP).

Google уделяет особое внимание качеству вашего контента. Независимо от того, насколько оптимизирована ваша веб-страница, если ваш контент не представляет ценности, вы не можете ожидать более высокого рейтинга.

Итак, как Google измеряет качество контента?

Оригинальный, уникальный и ценный контент

Google отдает предпочтение оригинальному контенту. Вы хотите создавать веб-страницы, которые отвечают потребностям вашей аудитории, обеспечивают уникальную ценность и не копируются из другого источника.

Если ваш контент дублируется или слишком похож на другие веб-страницы, это отрицательно скажется на вашей поисковой оптимизации. В худшем случае Google может даже не проиндексировать дубликат страницы.

Кроме того, если вы регулярно публикуете дублированный контент, Google может снизить скорость сканирования вашего веб-сайта.

Итак, когда вы создаете контент, убедитесь, что он отличается и лучше, чем другие веб-сайты, которые ранжируются по вашему целевому поисковому запросу. Конечно, поисковые запросы, по которым вы хотите ранжироваться, также должны соответствовать вашим основным ключевым словам.

Актуальный и свежий контент

Еще один способ повысить качество вашего контента — поддерживать его свежим и обновленным. Google отдает предпочтение новому контенту, независимо от того, был ли он недавно опубликован или полностью обновлен.

Когда вы регулярно обновляете сообщения и добавляете новую информацию, вы отправляете положительные сигналы ранжирования поисковым системам.

Свежесть контента играет еще большую роль, если вы освещаете темы, связанные с новостями или тенденциями. Для таких тем Google предпочитает страницы, которые предоставляют самую свежую информацию.

Например, если вы пишете о глобальном кризисе в области здравоохранения, вы хотите опубликовать контент, содержащий последние новости и исследования. И простой способ найти самую свежую информацию, чтобы поддерживать актуальность вашего контента, — это использовать Google Trends.

Просто введите поисковый запрос в инструмент и просмотрите раздел «Похожие темы». Это популярные запросы, которые могут помочь вам повысить ценность ваших сообщений.

Длина контента

Длина контента — это фактор ранжирования, который легко измерить и понять. И еще одно простое правило: чем дольше, тем лучше.

Согласно различным исследованиям, длина контента оказывает значительное влияние на ваше место в результатах поиска. В среднем сообщения на первых 10 позициях в поиске Google содержат 1890 слов.

Несмотря на это среднее значение, невозможно написать «идеальное» количество слов. Идеальная длина любого фрагмента контента зависит от цели читателя и темы.

Лучшим подходом является создание контента, который имеет глубину и полностью охватывает тему. Это связано с тем, что Google отдает приоритет контенту, который полностью отвечает потребностям пользователей и предлагает подробные решения.

Структура и организация контента

Чтобы обеспечить качество контента, ваши сообщения и страницы в блоге должны быть хорошо организованы и структурированы. Это облегчает посетителям чтение содержимого вашего сайта и поиск решений их потребностей и проблем.

Чтобы улучшить структуру и организацию ваших статей, вы должны использовать несколько заголовков и подзаголовков (h3, h4, h5 и т. д.), чтобы упорядочить свои идеи и темы.

Вы также можете использовать маркированные и нумерованные списки, чтобы упростить чтение информации. Google может даже выбрать эти списки и показать их как избранные фрагменты, если ваши ключевые слова соответствуют поисковому запросу.

Таким образом, работа над структурой и организацией вашего контента может помочь улучшить его читабельность. В результате вы также повысите вовлеченность пользователей на свой сайт, что положительно повлияет на факторы ранжирования Google.

2. Обратные ссылки

Следующим важным фактором ранжирования Google после качества контента являются обратные ссылки. Входящие ссылки с других сайтов оказывают огромное влияние на алгоритм ранжирования Google.

На самом деле веб-страницы с меньшим количеством обратных ссылок получают намного меньше органического трафика, потому что они скрыты глубоко в результатах поиска.

Итак, насколько важны обратные ссылки для SEO вашего сайта?

Обратные ссылки или входящие ссылки — это своего рода вотум доверия к вашему веб-сайту. Google измеряет эти голоса и анализирует качество ваших ссылок.

В целом, обратные ссылки с веб-сайтов с высоким авторитетом более ценны и повысят ваш рейтинг в большей степени, чем ссылки с сайтов с более низким рейтингом. Получение этих ссылок посылает Google сигнал о том, что ваш контент заслуживает доверия, поскольку за него ручаются другие высококачественные веб-сайты.

Ознакомьтесь с этими быстрыми и простыми способами получения обратных ссылок с авторитетных сайтов.

3. Поисковое намерение и релевантность контента

Другим важным фактором ранжирования для Google является то, насколько хорошо ваш контент соответствует поисковому намерению пользователя. Намерение поиска — это просто термин, описывающий то, что пользователь пытается выполнить с помощью поиска.

Собираются ли они купить что-то для решения проблемы или потребности? Они хотят научиться выполнять задание? Или они только ищут информацию, чтобы лучше понять тему?

Каждый искатель индивидуален, и вам необходимо понимать почему поисковый запрос, чтобы ваш контент правильно отвечал на него.

Например, если кто-то ищет лучшие темы для WordPress, в основном это будут списки. Авторы и Google считают, что эти пользователи хотят сравнить и, вероятно, установить новую тему WordPress.

Вот еще один пример. Если вы выполните поиск по ключевому слову «приготовить банановый хлеб», вы заметите, что результаты состоят из рецептов, статей с практическими рекомендациями и видео.

Таким образом, если вы хотите создать контент по одной из этих тем, важно, чтобы поиск соответствовал цели поиска и создавался контент правильного типа.

Например, в некоторых случаях Google показывает в основном видео и инфографику в топе результатов. Это означает, что вы должны создать видео или инфографику, чтобы получить наилучшие шансы на ранжирование по этим ключевым словам.

Для сайтов электронной коммерции намерение поиска также дает вам информацию о том, на каком этапе пути покупателя находятся посетители.

Они ищут общую информацию о вашей отрасли, им нужен учебник или статья с практическими рекомендациями, или они находятся на завершающей стадии исследования и готовы купить ваш продукт?

Сопоставив свой контент с целью поиска, вы можете ответить на эти вопросы и создать контент, который больше всего ищут люди.

4. Скорость загрузки веб-сайта

Среди сотен факторов ранжирования Google еще одним главным приоритетом является скорость страницы. Это связано с тем, что в мае 2021 года Google сделала скорость загрузки веб-сайта частью своих основных веб-жизненных показателей.

Скорость веб-сайта включает показатели, которые Google считает критически важными для взаимодействия с пользователем на вашем сайте. Он измеряет общую скорость и отзывчивость вашего веб-сайта, а также скорость загрузки различных элементов, таких как шрифты и изображения.

Теперь цель здесь не в том, чтобы превзойти конкурентов и сократить время загрузки на миллисекунды. Это больше касается соблюдения минимального стандарта времени загрузки страницы.

Google хочет, чтобы ваш веб-сайт загружался быстро и обеспечивал удобство для вашей аудитории.

Чтобы легко проверить скорость загрузки вашего сайта в WordPress, вы можете использовать отчет MonsterInsights Site Speed.

Он проанализирует ваш веб-сайт, отобразит оценку для мобильных и настольных компьютеров, покажет важные показатели времени загрузки вашей страницы и выделит предложения, чтобы сделать ваш сайт еще быстрее.

Например, одним из способов повысить скорость загрузки вашего веб-сайта WordPress является использование CDN (сети доставки контента). CDN могут ускорить загрузку вашего контента для пользователей по всему миру.

Кроме того, вы можете попробовать эти простые советы, чтобы ускорить работу вашего сайта WordPress.

5. Удобство для мобильных устройств

Наряду со скоростью, еще одна вещь, которую следует серьезно учитывать, — это производительность вашего сайта на небольших экранах.

С тех пор, как в 2019 году Google отдал приоритет мобильному поиску, важно, чтобы ваш веб-сайт отображался на экране любого размера. Mobile-first означает, что Google теперь будет использовать мобильную версию вашего веб-сайта для индексации и ранжирования .

Раньше Google использовал для индексации настольную версию вашего веб-сайта. Но с более чем 4,2 миллиардами пользователей мобильного интернета в мире неудивительно, что Google сделал этот сдвиг.

Итак, если вы хотите максимизировать свой рейтинг, ваш веб-сайт должен быть оптимизирован для мобильных устройств.

Вы должны начать с выбора темы WordPress, адаптированной для мобильных устройств. Или используйте плагины, чтобы сделать ваш сайт WordPress более удобным для мобильных устройств.

6. Авторитет домена

Следующим фактором ранжирования, над которым вам нужно поработать, является авторитет домена вашего сайта (DA). Это показатель, который оценивает опыт вашего сайта в определенной теме и его способность ранжироваться в поисковых системах.

Авторитетность домена была изобретена SEO-компанией Moz и дает оценку от 1 до 100. Чем выше авторитетность вашего домена, тем выше ваши шансы на ранжирование в Google по ключевым словам, относящимся к вашей области знаний.

Конечно, есть разные способы повысить авторитет вашего сайта. Один из способов — получить качественные обратные ссылки. Но наличие большого количества обратных ссылок не гарантирует более высокий рейтинг.

Вот почему вам нужно создавать потрясающий контент, ориентированный на вашу отрасль или основную тему. И постарайтесь сфокусировать контент своего веб-сайта и блога на одной основной теме.

Чтобы понять, какие темы больше всего нравятся посетителям вашего сайта, используйте такой инструмент, как MonsterInsights, лучший плагин Google Analytics для WordPress. Это показывает вам реальные данные о самых популярных страницах вашего сайта.

Затем вы можете создавать больше высококачественного контента на похожие темы, чтобы повысить свой актуальный авторитет.

В конечном счете, Google признает ваш сайт экспертом в своей области, что повысит авторитет вашего домена и должно привести к более высокой позиции в результатах поиска.

7. Оптимизация ключевых слов

Помимо публикации оригинального контента и получения обратных ссылок, одним из наиболее известных факторов ранжирования является использование ключевых слов на веб-сайтах.

Ключевые слова должны соответствовать поисковым запросам, которые пользователи вводят в поисковые системы. Поэтому важно, чтобы ваши веб-страницы содержали ключевые слова, которые ищет ваша аудитория, в дополнение к их поисковым намерениям, и вы отслеживаете рейтинг своих ключевых слов. Таким образом, Google может открыть вашу страницу в результатах поиска.

Чтобы убедиться, что ваш веб-сайт оптимизирован по ключевым словам, вот несколько советов:

  • Теги заголовков — Включите целевое ключевое слово в начало тегов заголовков ваших сообщений.
  • Мета-описание — Напишите привлекательные мета-описания и добавьте ключевое слово, чтобы пользователи знали, о чем ваша страница, и нажимали на нее.
  • Альтернативный текст изображения — Поскольку Google не может читать изображения, вы можете добавить свои ключевые слова в раздел альтернативного текста изображения, чтобы рассказать, о чем визуальный элемент.
  • Якорный текст — Google использует якорный текст, чтобы узнать, о чем страница, поэтому вы можете использовать свои ключевые слова для якорного текста при ссылке на свои страницы.
  • Используйте ключевые слова LSI . Хотя ваша веб-страница может фокусироваться на одном основном ключевом слове, вы обнаружите, что люди ищут много связанных терминов. Эти дополнительные ключевые слова называются ключевыми словами LSI (латентное семантическое индексирование). Ключевые слова LSI помогают Google еще точнее определить, о чем ваш контент. Эти слова также указывают Google на то, что вы тщательно освещаете тему.
  • Избегайте наполнения ключевыми словами — Оптимизация ключевых слов не означает многократное повторение основного поискового запроса. Это называется наполнением ключевыми словами, и это неэффективная практика SEO. Попробуйте включить основное ключевое слово несколько раз и смешать его с вариантами и второстепенными ключевыми словами.
  • Включить ключевые слова в h3 и h4 . Вы можете дополнительно оптимизировать контент, используя варианты ключевых слов и ключевые слова LSI в заголовках h3 и h4 вашего сообщения.
  • Добавить ключевое слово в URL-адрес . В идеале ваше основное ключевое слово должно быть включено в URL-адрес веб-страницы. Таким образом, для обучающей статьи, где ключевой фразой является «как обыграть осла-конга», URL-адрес может выглядеть примерно так: www. bestgamingtips.com/how-to-beat-donkey-kong/.

8. Структура веб-сайта

Хотя оптимизация ключевых слов важна, еще одним фактором, который следует учитывать, является структура вашего сайта, особенно если вы запускаете новый сайт.

Архитектура вашего веб-сайта важна с точки зрения сканирования и индексации. Простая структура без слишком большого количества подкаталогов может помочь поисковым роботам Google индексировать ваш веб-сайт и его страницы.

А чтобы ускорить индексацию нового и обновленного контента, вы можете начать с создания карты сайта в WordPress. Карта сайта содержит все важные страницы, о которых вы хотите, чтобы поисковая система знала.

Файлы Sitemap помогают сканеру Google перемещаться по вашему веб-сайту, находить новый контент и индексировать ваши страницы.

Ваш сайт может иметь более одной карты сайта. На самом деле, если вы используете плагин WordPress All in One SEO, вы можете легко создавать специальные карты сайта для видео и новостного контента. Это может повысить ваш рейтинг для этих конкретных типов контента в поиске Google.

Еще один способ помочь Google проиндексировать ваш веб-сайт — оптимизировать файл robots.txt WordPress.

Файл robots.txt обеспечивает путь для ботов Google и сообщает им, как сканировать и индексировать ваш веб-сайт. Он определяет, какие страницы поисковые роботы должны сканировать, а каких следует избегать.

В результате вы сэкономите квоту сканирования и боты не будут проходить ненужные страницы, например страницу администратора.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с полным руководством по оптимизации файла robots.txt для SEO.

9. Безопасность веб-сайта

Наряду с архитектурой сайта безопасность вашего сайта теперь является ключевым фактором ранжирования Google. Одно из самых больших требований — убедиться, что ваш сайт использует протокол HTTPS, так как он шифрует данные между вашим сайтом и браузером пользователя.

Google подтвердил в 2014 году, что HTTPS является сигналом ранжирования. Итак, если ваш сайт не имеет SSL-сертификата и все еще использует http://… в своем URL-адресе, самое время обновить его.

Вы можете следовать этому руководству о том, как правильно перевести сайт WordPress с HTTP на HTTPS.

10. Опыт на странице

Последний фактор ранжирования в Google, который мы обсудим, — это опыт пользователя на странице. Эти показатели предоставляют Google более подробную информацию о пользовательском опыте ваших посетителей.

Но как Google измеряет впечатления от страницы?

Он использует различные сигналы ранжирования, такие как:

  • CTR (рейтинг кликов) — процент пользователей, которые нажимают на ссылку вашего сайта в результатах поиска. Когда вы улучшите свой CTR с помощью лучших заголовков и метаописаний, вы обязательно повысите свой рейтинг.
  • Показатель отказов . Высокий показатель отказов вреден для вашего сайта. Если высокий процент людей переходит на ваш сайт, а затем нажимает кнопку «Назад», не взаимодействуя с ним, Google считает эту страницу нерелевантной для пользователей и снижает ее рейтинг.
  • Время пребывания — измеряет, как долго посетитель остается на вашем сайте после перехода из результатов поиска Google. Чем выше время задержки, тем выше вовлеченность пользователей. Google интерпретирует более длительный период взаимодействия как признак того, что ваш контент очень актуален для пользователя.

Хотя мы попытались перечислить наиболее распространенные и важные сигналы ранжирования, их определенно гораздо больше. Но если вы сначала освоите эти основы, мы гарантируем, что вы увидите значительное улучшение рейтинга Google и органического поискового трафика.

И все!

Надеемся, вам понравилась наша статья о наиболее важных факторах ранжирования в Google. Если вам нужна дополнительная информация о рейтинге вашего сайта в Google, прочитайте этот пост о лучших инструментах проверки рейтинга Google.

И не забудьте подписаться на нас в Twitter, Facebook и YouTube, чтобы получать больше полезных обзоров, руководств и советов по Google Analytics.

Фактор ранжирования или нет?

Несколько недель назад меня попросили кратко рассказать о поисковой оптимизации для пары новых членов команды SEO PowerSuite. «Основная» часть шла довольно гладко, пока мы не перешли к теме поведения пользователей и его влияния на ранжирование.

Еще в 2015 году жаркие дебаты о том, являются ли такие показатели поведения пользователей, как рейтинг кликов фрагментов поиска, время ожидания, показатель отказов страницы, средняя продолжительность сеанса и прилипание к странице, были частью алгоритма ранжирования Google, взорвали SEO-сцену. . Перенесемся в 2022 год, и эта тема больше не стоит на повестке дня, оставляя слишком много вопросов без ответа.

В этой подробной статье я рассмотрю все, что нам известно о данных о поведении пользователей и их влиянии на ранжирование в поисковых системах, проанализирую доказательства как за, так и против использования показателей поведения пользователей Google, и, наконец, попытайтесь вынести вердикт, если это что-то, что требует корректировки вашей стратегии поисковой оптимизации.

Содержание

  1. Предыстория истории
  2. Выводы из патента Google
  3. Проблемы
    1. CTR слишком легко манипулировать
    2. Почему Google отрицает использование поведенческих данных
    3. Поиск без щелчка
  4. Возможные варианты использования поведенческих сигналов
    1. Поведение пользователей и RankBrain
    2. Изменение поведения пользователя и намерения поиска
    3. Поведение пользователя и локальный поиск
    4. Поведение пользователя и персонализация
  5. Является ли поведение пользователя фактором ранжирования?
  6. Самое интересное

Предыстория истории

Слухи о том, что поисковые системы, такие как Google, могут использовать данные о поведении пользователей в своих поисковых алгоритмах, ходили уже довольно давно.

Особый интерес вызвали показания трех бывших сотрудников Google.

Первым был Эдмонд Лау, который работал над качеством поиска Google. В 2011 году он сказал на Quora следующее:

.

Совершенно очевидно, что любая разумная поисковая система будет использовать данные о кликах по своим собственным результатам, чтобы влиять на ранжирование и улучшать качество результатов поиска. Результаты, на которые редко нажимают, должны опускаться вниз, потому что они менее релевантны, а результаты, на которые часто нажимают, всплывают вверх.

Эдмонд Лау, бывший инженер Google

Затем, в том же году, Амит Сингхал, главный поисковик Google в то время, упомянул в интервью Wall Street Journal, что основная поисковая система добавила многочисленные «сигналы» или факторы в свой алгоритм поисковой системы для ранжирования сайтов:

То, как пользователи взаимодействуют с сайтом, является одним из таких сигналов.

Амит Сингхал, бывший старший вице-президент Google

В следующем году в судебном процессе Федеральной торговой комиссии бывший руководитель Google по качеству поиска Уди Манбер дал следующие показания:0003

На сам рейтинг влияют данные о кликах. Если мы обнаружим, что для определенного запроса, гипотетически, 80 процентов людей нажимают на результат № 2 и только 10 процентов нажимают на результат № 1, через некоторое время мы приходим к выводу, что, вероятно, результат 2 — это тот, который людям нужен. Так что будем менять.

Уди Манбер, бывший директор по качеству поиска в Google

Все эти заявления, исходящие от гуглеров, бывших и не бывших, ознаменовали рождение различных сервисов манипулирования CTR и вызвали волну экспериментов в реальной жизни. Те оптимизаторы, которые не были против использования тактики черного SEO, бросились покупать бот-трафик, в то время как другие пытались привлечь к своим экспериментам реальных пользователей (органический трафик).

Ранние боты CTR были слишком упрощены и не могли имитировать реальное поведение пользователя, поэтому первая группа тестировщиков быстро поняла, что основная поисковая система может легко перехватывать и игнорировать данные о поведении пользователей, поступающие от ботов. Вторая группа, тем не менее, наделала много шума в сообществе SEO, потому что их эксперименты действительно показали некоторые яркие результаты.

Еще в 2014–2015 годах Рэнд Фишкин из SparkToro провел серию экспериментов, чтобы выяснить, влияют ли какие-либо показатели поведения пользователей на ранжирование. Его первый эксперимент включал фактор CTR — Рэнд попросил своих подписчиков в Твиттере ввести в Google определенный термин и посетить его веб-сайт из поисковой выдачи. Через несколько часов его веб-сайт занял первое место по данному запросу, получив в результате шесть позиций.

Второй эксперимент, который провел Рэнд, был направлен на проверку возможного влияния pogo-sticking (тип поведения пользователя, который возникает, когда пользователь «перескакивает» через результаты поисковой системы от одного к другому, чтобы найти наиболее релевантную) на рейтинг Google. . В этот раз он попросил своих подписчиков выполнить несколько простых шагов со скриншота:

И снова буквально через час страница результатов поисковой системы изменилась и результат №4 превратился в результат №1.

Несколько месяцев спустя итальянские SEO-специалисты Чезарино Мореллато и Андреа Скарпетта провели аналогичный эксперимент Рэнда Фишкина. Однако одно отличалось. Вместо того, чтобы привлекать реальных пользователей, они создали собственное программное обеспечение, которое использовало тысячи IP-адресов в США и могло имитировать поведение реальных пользователей. В отличие от экспериментов с простыми ботами CTR, их программное обеспечение заработало, и протестированный фрагмент поиска поднялся на семь позиций, переместившись с 10-й позиции поиска на 3-ю.0003

Любопытно, что чем больше все эти эксперименты обсуждались в кругах SEO, тем отчаяннее Google отрицал тот факт, что данные о поведении пользователей могут использоваться в алгоритмах ранжирования.

Вскоре после первого эксперимента Рэнда Фишкина, на SMX Advanced в 2015 году, Гэри Иллиса из Google спросили, используют ли они клики для ранжирования. Вот что он сказал:

Мы используем клики по-разному. Основное, для чего мы используем клики, — это оценка и экспериментирование. Есть много людей, которые пытаются вызвать шум в кликах. Одним из них будет Рэнд Фишкин, другим — Брент Пейн, и использование этих кликов непосредственно в ранжировании, я думаю, не имеет особого смысла.

Гэри Иллиес, Google Webmaster Trends Analysts

Интересно, что всего через месяц после заявления Иллиеса крупнейшая поисковая система выпустила патент, описывающий, как отзывы пользователей (клики, время ожидания, средняя продолжительность сеанса и т. д.) могут частично использоваться для изменения рейтинга в органическом поиске.

Однако недавно выпущенный патент не изменил риторику представителей Google.

На Pubcon Las Vegas 2016 Гэри Иллиес сказал, что CTR по-прежнему не используется в качестве фактора ранжирования:

Если подумать, щелчки вообще невероятно шумные. Люди делают странные вещи на страницах результатов поиска. Они щелкают как сумасшедшие, и в целом очень и очень сложно очистить эти данные.

Гэри Иллиес, Google Webmaster Trends Analysts

За ним последовал Джон Мюллер, который объяснил, что пого-стик также не считался сигналом ранжирования.

Мы стараемся не использовать такие сигналы при поиске. Так что это то, где есть много причин, по которым пользователи могут переходить туда-сюда, или просматривать разные вещи в результатах поиска, или ненадолго задерживаться на странице и возвращаться обратно. Я думаю, это действительно сложно уточнить и сказать: «Ну, мы могли бы превратить это в фактор ранжирования. Так что я бы не стал беспокоиться о таких вещах».0003

Джон Мюллер, старший аналитик трендов для веб-мастеров Google

Позже Гэри Иллиес снова указал, что данные о поведении пользователей не использовались для ранжирования:

Время выдержки, CTR, какая бы ни была новая теория Фишкина, это, как правило, выдуманная чушь. Поиск намного проще, чем люди думают.

Гэри Иллиес, Google Webmaster Trends Analysts

В течение следующих нескольких лет тема поведения пользователей и его влияния на ранжирование была больше похожа на игру в пинг-понг, где оптимизаторы проводили множество экспериментов, успешных и неудачных, гуглеры продолжали все отрицать, а знаменитости в SEO продолжали пытаться разгадать тайну данных о поведении пользователей как фактора ранжирования.

Выводы из патента Google

Итак, в 2015 году, всего через месяц после очередного опровержения Гэри Иллиса, Google выпустила патент под названием «Изменение ранжирования результатов поиска на основе неявных отзывов пользователей и модели предвзятости представления ».

Патент, срок действия которого истекает только в 2029 году, описывает механизмы, доступные Google, которые помогают собирать, отображать и использовать данные о поведении пользователей для изменения рейтинга результатов поиска.

Эти механизмы составляют основу новой 9Механизм модификатора ранга 0445, который включен в исходный алгоритм ранжирования и отвечает за повторное ранжирование результатов на основе неявной обратной связи с пользователем.

В дополнение к модификатору ранга в новом алгоритме есть два новых компонента — тот, который отслеживает поведение пользователя, и тот, который регистрирует всю информацию.

Интересный факт

Мы точно не знаем, являются ли описанные в патенте компоненты отслеживания и регистрации автономными решениями. Но есть вероятность, что это может быть браузер Chrome.

Служба MetricsService Chrome регистрирует все, что вы делаете в Интернете, включая открытые/закрытые вкладки, извлеченные URL-адреса и многое другое. Вы можете проверить это самостоятельно, просто введя chrome://histograms/ в адресную строку.

По мере того, как мы продвигаемся дальше по патенту, мы видим подтверждение того, что клики могут быть оценены для переоценки результатов поиска:

Реакция пользователей на определенные результаты поиска или списки результатов поиска может оцениваться, чтобы результаты, на которые пользователи часто нажимали, получали более высокий рейтинг.

Патент Google

Механизмы, описанные в патенте, также учитывают различные типы предвзятости презентации. Так, например, если расширенный фрагмент получает более высокий рейтинг кликов, потому что он выглядит более привлекательным по сравнению с другими результатами, клики для этого результата не учитываются в соответствии с патентом. И наоборот, если результаты из самого низа поисковой выдачи получают более низкий рейтинг кликов по сравнению с более высокими позициями, клики по этим результатам пересчитываются.

При более глубоком изучении патента выясняется, что клики — не единственная метрика, которую поисковая система потенциально может зафиксировать и использовать для ранжирования. Как указано в патенте, по каждому клику собирается следующая информация:

  • Первоначальный поисковый запрос пользователя
  • Информация о пользователе
  • Результат, на который нажал пользователь
  • Время, которое пользователь провел на просматриваемой странице

Другая выдержка из патента также позволяет сделать правильный вывод о том, что такие показатели, как pogo-sticking и время задержки, потенциально могут использоваться как часть алгоритма ранжирования:

Время (T) может быть измерено как время между первоначальным щелчком по результату документа и моментом, когда пользователь возвращается на главную страницу и щелкает другой результат документа. Кроме того, можно сделать оценку времени (T) относительно того, указывает ли это время на более продолжительное представление результата документа или на более короткое представление результата документа, поскольку более длительные просмотры обычно указывают на качество результата перехода по клику.

Патент Google

В целом, патент огромен, и действительно впечатляет, как далеко зашел Google, описывая даже мельчайшие аспекты анализа сигналов поведения пользователя. Это, в свою очередь, приводит к логичному вопросу — зачем кому-то тратить столько времени на подробное описание таких сложных механизмов, если все это не будет реализовано ни на одном этапе?

Стоит отметить, однако, что патент также описывает механизмы, которые позже были реализованы Google. Например, существует понятие мобильного поиска, в котором геолокация используется для улучшения результатов поиска:

Например, знание того, что пользователь делает запрос с мобильного устройства, и знание местоположения устройства могут привести к гораздо лучшим результатам поиска для такого пользователя.

Патент Google

Опасения

Хотя я склонен полагать, что Google каким-то образом использует поведенческие данные в своих алгоритмах — как часть сложного механизма, а не изолированно — некоторые эксперты по поисковой оптимизации считают иначе.

Вот их основные опасения по поводу того, почему Google никогда не будет использовать такие показатели, как CTR для ранжирования:

Данные о поведении пользователей слишком легко манипулировать

Одно из распространенных заблуждений, которые я время от времени слышу, заключается в том, что рейтинг кликов никогда не станет фактором ранжирования, поскольку им чрезвычайно легко манипулировать.

Однако этот аргумент легко опровергнуть, если провести небольшое исследование.

Во-первых, если мы вернемся к патенту, который мы обсуждали ранее, мы обнаружим, что Google хорошо осведомлен о возможной проблеме мошеннических кликов . Они даже описали меры защиты от спамеров:

Обратите внимание, что меры защиты от спамеров (пользователей, которые генерируют мошеннические клики в попытке улучшить определенные результаты поиска) могут быть приняты, чтобы гарантировать, что данные о выборе пользователей являются значимыми, даже когда для данного (редкого) запроса доступно очень мало данных. Эти меры безопасности могут включать использование пользовательской модели, которая описывает, как пользователь должен вести себя с течением времени, и если пользователь не соответствует этой модели, его данные о кликах могут быть проигнорированы.

Патент Google

Во-вторых, мы должны помнить, что у Google уже есть механизмы, которые помогают успешно выявлять мошеннические клики и бороться с ними на платформе Google Ads.

И хотя потенциальной угрозой манипуляций с CTR в органическом поиске является более высокий рейтинг определенных результатов, последствия мошеннических кликов с рекламой будут намного хуже. Скажем, любой мог бы использовать CTR-ботов, чтобы опустошить рекламный бюджет конкурента. Или те, кто участвует в программе Google AdSense, воспользовались бы этой возможностью, чтобы искусственно повысить количество кликов по объявлениям на своих веб-сайтах, чтобы увеличить доход.

Если поведение пользователя является фактором ранжирования, почему поисковые системы его отрицают

Итак, давайте на секунду предположим, что Google может легко отличить ботов от реальных пользователей и использовать данные их кликов для ранжирования. Зачем тогда продолжать называть CTR «шумной» метрикой?

Я подозреваю, что, хотя меры безопасности и есть, механизмы все еще несовершенны. Например, инструменты SEO по-прежнему могут собирать данные SERP, несмотря на политику Google, запрещающую любой автоматический доступ к их сервису.

Кроме того, чем больше Google нужно бороться с мошенническими кликами, тем больше вычислительной мощности он тратит впустую.

Принимая все это во внимание, становится совершенно очевидным, почему гуглеры продолжают отрицать тот факт, что CTR может быть частью алгоритма ранжирования.

Поиск без кликов

Еще один аргумент, который я слишком часто слышу, заключается в том, что включение метрик поведения пользователей в алгоритмы противоречит тому, к чему Google стремится с их функциями SERP.

Сегодня мы действительно видим, что все больше и больше функций SERP занимают так называемую нулевую позицию. Это, в свою очередь, приводит к изменениям в поведении пользователей, когда многие поисковые запросы заканчиваются без кликов по органическим результатам. Такое поведение трудно измерить и интерпретировать, но у Google, похоже, есть механизмы для решения этой проблемы.

Я нашел исследовательскую работу Google, в которой содержится много идей по этой теме. Также есть подтверждение того, что метрики поведения пользователей на таких страницах поисковой выдачи в настоящее время не фиксируются. Таким образом, в основном Google знает, где данные о кликах должны и не должны иметь значения :

Во-вторых, нелинейная компоновка и визуальные различия элементов SERP могут привести к нетривиальным моделям внимания пользователей, которые не фиксируются существующими показателями оценки.

Исследовательская работа Google

Возможные варианты использования поведенческих сигналов

В дополнение к тому, что мы узнали до сих пор, есть несколько случаев, когда мы можем предположить, что поведение пользователя играет определенную роль с высокой степенью вероятности.

Вот они:

Показатели поведения пользователей, вероятно, являются частью RankBrain

RankBrain — это алгоритм машинного обучения Google, который считается одним из трех основных факторов ранжирования.

Этот алгоритм используется для определения истинных намерений пользователя, стоящих за незнакомыми и длинными запросами, чтобы предоставить искателям наиболее релевантные результаты.

Таким образом, когда дело доходит до ранее не встречавшегося запроса, RankBrain сначала пытается сопоставить его с уже существующими запросами, которые могут иметь похожее значение, а затем соответствующим образом фильтрует результаты.

Чтобы работать эффективно и иметь возможность прогнозировать наилучшие результаты для каждого неизвестного запроса, RankBrain, как и любая система машинного обучения, должна постоянно обучаться на основе того, что хорошо работало для прошлых поисков. Для этого RankBrain фиксирует, какие результаты удовлетворяют и не удовлетворяют намерения искателя по всем запросам, которые он обрабатывает.

Мы не знаем всех метрик, которые RankBrain использует для оценки удовлетворенности, но правильно предположить, что метрики поведения пользователей играют здесь центральную роль. Поскольку трудно представить себе метрику, которая говорила бы машине больше о релевантности определенного результата поиска, чем количество фактически полученных кликов.

Более того, я нашел интересную статью на Wired, где всемирно известный автор Стивен Леви описал, как на самом деле разрабатывался RankBrain. Как следует из статьи, Команда искусственного интеллекта Google обсуждала метрику, которая должна была помочь RankBrain увидеть, насколько хорошо определенная поисковая выдача соответствует незнакомому запросу. И эта метрика действительно была CTR.

Хотя это и не так очевидно, есть еще одна подсказка, предполагающая, что RankBrain отвечает не только за CTR, но и за время ожидания и зависания.

Показатели поведения пользователей, вероятно, помогают Google адаптироваться к изменениям целей поиска

Общеизвестно, что значение каждого поискового запроса может меняться со временем. И Google, как и другие поисковые системы, должен реагировать быстро, чтобы удовлетворить истинные намерения искателей и предоставить наиболее релевантные результаты в своей поисковой выдаче.

Гипотеза о том, что показатели поведения пользователей могут играть определенную роль в адаптации к изменениям намерений пользователей, логична и поддерживается многими экспертами по поисковой оптимизации.

Во время одной из сессий Live with Search Engine Пит Майерс из Moz прокомментировал это следующим образом:

Идея о том, что то, что происходит с поведением поисковика, не вызывает этих сдвигов, означает, что Google каждый день пишет этот код для каждого намерения, и я не могу поверить, что это происходит.

Пит Майерс, Moz

В первые дни глобальной пандемии такой сдвиг в намерениях искателей произошел с запросами, связанными с Уханем. В то время Google быстро подправил поисковую выдачу, и основное внимание было смещено на результаты, связанные с COVID, а не на общую информацию о городе.

Могу предположить, что это могло произойти из-за всплеска конкретных поисковых запросов, включавших оба ключевых слова — Ухань и COVID-19. Сдвиг мог быть также уловлен алгоритмом Google Freshness. Тем не менее, было бы довольно иррационально со стороны Google не учитывать данные о поведении пользователей, чтобы уловить такие изменения в намерениях искателя.

Поведение пользователей, вероятно, влияет на популярность бренда в локальном поиске

Потенциальное влияние поведения пользователей на рейтинг в местных поисковых системах является актуальной темой сегодня.

Поскольку поисковые системы все больше основаны на сущностях, вся идея кажется очень логичной.

Вопрос здесь в том, какие факторы используются для оценки релевантности того или иного объекта. Скажем, когда кто-то ищет места, где можно поесть поблизости, как именно Google и другие поисковые системы создают локальную группу или как они решают, кто должен занимать более высокое место на картах?

Мы уже знаем, что этому способствует множество факторов, в том числе близость, локальные ссылки, отзывы и многие-многие другие.

Но может быть, поведение пользователя увеличивает шансы на получение более высоких позиций в локальном поиске?

Возможно.

Скажем, если достаточное количество пользователей выбирает определенный бизнес на картах, а затем нажимает «Маршруты», Google, как и любая другая поисковая система, может воспринять это как вотум уверенности в том, что этот конкретный результат более популярен, чем представленные альтернативы.

Согласно исследованию, которое я нашел, вес поведенческих сигналов в рейтинге локального поиска оценивается примерно на уровне 10%, но многие SEO-специалисты сходятся во мнении, что в будущем он будет только расти:

Я полагаю, что мы и дальше будем видеть больше поведенческих факторов и факторов, основанных на отзывах, в рейтинге. Это медленно, но это, безусловно, самый точный показатель хорошего бизнеса. Поскольку способность Google отличать реальные действия от фальшивых сохраняется, это определенно приведет к лучшим локальным результатам.

Майк Рэмси, Исследование факторов ранжирования в локальном поиске 2020 г.

Поведение пользователей используется (использовалось) для персонализации

Именно здесь Google, главная поисковая система, когда-то подтвердила, что использование поведенческих данных для целей ранжирования имело смысл.

Однако уровень персонализации сегодня очень ограничен, и Google редко пересматривает поисковую выдачу на основе этого фактора. Такие сигналы, как местоположение пользователя, намерение поиска и тип устройства, играют большую роль в формировании SERP.

Является ли поведение пользователя фактором ранжирования?

У нас есть как минимум несколько косвенных доказательств того, что поведение пользователей является фактором ранжирования. Это патент Google, результаты нескольких экспериментов, заявления бывших сотрудников Google и возможные варианты использования, которые я только что указал.

Однако есть несколько вещей, которые мы должны иметь в виду.

Во-первых, патент Google действительно описывает анализ поведения пользователей и использование до мельчайших деталей. Но при этом никто, кроме инженеров Google, не может сказать, действительно ли какой-либо из механизмов был реализован Google на каком-либо этапе.

Во-вторых, большинство экспериментов устарели, и трудно предсказать, будут ли какие-либо репрезентативные результаты, если мы проделаем то же самое сегодня. Однако нельзя забывать, что эти эксперименты в прошлом давали некоторые результаты, и это тоже немаловажно.

В-третьих, мы не можем доказать истинность или ложность заявлений бывших сотрудников Google. Более того, то, что было актуально в то время, когда они работали в Google, сегодня может быть неактуальным.

Наконец, возможные варианты использования, о которых я упоминал ранее, вполне логичны. Но у нас все еще недостаточно исследований, которые показали бы сильную и очевидную корреляцию между поведением пользователей и рейтингом.

В чем я уверен, так это в том, что Google сегодня в значительной степени основан на алгоритмах машинного обучения, и могут быть тысячи сигналов, которые косвенно поддерживают прямые факторы ранжирования. Поведение пользователя вполне может быть в списке.

Трудно измерить, какой реальный вес SEO имеют метрики поведения пользователей, но я все же настоятельно рекомендую вам оптимизировать эти метрики. И дело здесь не в ранжировании, а в пользе, которую ваш сайт получит от такой оптимизации.

Подумайте об этом так: если ваш фрагмент поиска имеет заманчивый заголовок и мета-описание, или если вам даже удалось получить расширенный фрагмент, больше пользователей будут нажимать на него. Следовательно, вы не только получите больше посетителей, потенциальных клиентов и конверсий, но (потенциально) вы также пошлете Google положительный сигнал о том, что определенная веб-страница (или веб-страницы) вашего веб-сайта актуальна и интересна.

Перед тем, как уйти…

Во-первых, спасибо, что дочитали мой пост до конца!

Теперь самое интересное. Помните, я говорил, что большинство экспериментов CTR устарели? Я хочу провести свой собственный эксперимент CTR, чтобы дополнить эту статью некоторыми данными из первых рук. Поэтому, если у вас есть свободная минутка, погуглите «как сделать веб-сайт удобным для мобильных устройств» , найдите и нажмите на наше руководство и оставайтесь на странице некоторое время.

По завершении оставьте + в комментариях.