Что такое ранжирование рисков: система ранжирования риска | это… Что такое система ранжирования риска?

Содержание

Как управлять рисками в проектах. Часть 3. Ранжирование рисков

Все посты на эту тему:
Как управлять рисками в проектах. Часть 1. Начало
Как управлять рисками в проектах. Часть 2. Поиск рисков
Как управлять рисками в проектах. Часть 3. Ранжирование рисков
Как управлять рисками в проектах. Часть 4. Стратегия реагирования на риск
Как управлять рисками в проектах. Часть 5. Все происходит из-за денег, сынок

Продолжаем наш сериал про управление рисками в проектах (я предупреждал – это оооочень долгая история).
Мы уже знаем, что такое риск в управлении проектами. Мы помним, что все проектные риски влияют на основные параметры – качество, стоимость и сроки проекта. И мы не забыли, что искать риски нужно в реестре источников, а также – в плане проекта. Теперь разберемся, как это делать.

Предположим, вы управляете нашим любимым проектом по подготовке к автомобильному путешествию всей семьей из Москвы в Красноярск. Вы – менеджер, управлять рисками – часть вашей работы. Вы составили план-график проекта, выписали из него все задачи и понимаете, как они влияют на сроки, стоимость и качество. Отлично. Затем вы прошерстили все потенциальные источники…

Лирическое отступление. Может показаться, что для определенной категории проектов какие-то риски нехарактерны в принципе. Например, для проектов разработки софта, природные явления, вроде бы, малоинтересны. Я тоже так думал, пока в 2005 году наша команда, ключевые разработчики которой жили в Штатах, не столкнулась с последствиями урагана Катрина. Догадайтесь, в каком городе жили эти разработчики. Правильно, в Новом Орлеане. Поэтому в этом году наша команда последствия урагана Сэнди даже не заметила, не считая пары дней простоя. Люди хорошо учатся на своих ошибках.

Ну так вот, проверили вы источники, обратились к своему опыту, вспомнили о чужом, и больше идей у вас нет. Но внутреннее чутье не велит останавливаться – вы явно что-то забыли. И тут вас осеняет: «Женааааа!», – кричите вы, откидываясь на диванную подушку. «Иди сюда, разговор есть!» 
И правильно – когда все личные резервы поиска рисков исчерпаны, пора привлекать вашу проектную команду. Собираетесь вы с проектной командой и устраиваете мозговой штурм – просите ваших коллег по проекту назвать риски, которые они видят. И это работает. Потому что у каждого есть свои тревоги по поводу успешности проекта. Гарантированно назовут такие, о которых вы забыли!

Проектная команда опрошена. Жена подсказала пару интересных рисков, связанных с особенностью пищеварения кошки (и вы уже купили специальный наполнитель для дорожного лотка), напомнила о непоседливости ребенка (и вы уже скачали на свой айпад десяток мультиков).  Вдруг еще что-то забыли? Пора позвонить тестю и лучшему другу, один из них бывший дальнобойщик, а второй каждый год на машине возит семью в Анапу. Оба – эксперты в вопросе организации дальних поездок, хотя в вашу проектную команду и не входят. Эксперты беспристрастны, это люди со стороны, они не так, как команда, вовлечены в проект и не сильно заинтересованы в его провале или успехе. В реальном проектном мире экспертами могут выступать люди, которым вы доверяете или, реже, специально приглашенные специалисты.

Мозговой штурм провели, экспертов опросили. Что еще? Да хватит, уверяю вас. Тут не так важно вспомнить все сразу, сколько начать анализ рисков и делать это регулярно. Оптимальная частота – раз в неделю. Это означает, что каждую неделю надо проводить мозговой штурм с командой, общаться с экспертами (для этого они должны быть в курсе хода проекта), просматривать план и другие документальные источники.
На самом деле наука управления рисками предложит вам еще с десяток методов поиска. Но, поверьте, если вы хорошо с ними знакомы и используете, вы вряд ли дочитали до этого места. ))

Итак, еще раз. Чтобы найти риски, нужно регулярно, не реже раза в неделю, проводить (в порядке значимости процедуры):
Поиск рисков командой проекта.
Поиск новых рисков в плане проекта.
Поиск в реестре источников рисков.
Опрос экспертов.

Лирическое отступление. Мозговой штурм – самый эффективный способ не только потому, что помогает выявить риски в проекте. Он хорош, прежде всего тем, что дает возможность команде встретиться по умному поводу и свободно общаться. Как ни странно, это сплачивает гораздо лучше, чем пиво в пятницу (даже если все спорят и кричат). Мне вспоминается, как я работал в крупной компании, и один из менеджеров собирал нас всех на кухне, чтобы рассказать про то, как он в молодости покупал творог на базаре, но не купил его, а зато напился. Всегда была одна и та же дурацкая история, но обраставшая все новыми и новыми деталями.  Два десятка человек мучались, слушая этот бред. Дело было давно, но чувство раздражения по поводу бездарно потраченного времени у меня осталось до сих пор.

Кстати, а как поступать с рисками, которые мы так и не выявили? И жену спросили, и всех родственников помучали, и знакомым позвонили, и план проверили, и все-все, вроде, учли, но осталось же что-то, о чем забыли?
Как бы вы поступили с рисками, которые есть, но вы их не знаете? (пишите в комментах)

Давайте теперь вспомним, что еще в первой части моего рассказа мы хотели оценить степень воздействия риска на проект. Для каждого найденного риска необходимо ответить на два вопроса:

«Насколько возможно возникновение этого риска?»
и
«Сильно ли риск повлияет на проект?»

Ну вот что значит «насколько возможно»? Внутренняя шкала для ранжирования вида неопределенности у каждого человека своя. Но зависит она, в основном, от его видения проекта. Предположим, мы идентифицировали два риска: «Автомобиль сломается по дороге» и «Мы заплатим штраф гаишнику за превышение скорости». Как рассматривал бы возможность материализации этих рисков молодой водитель на новом джипе? Про первый риск он сказал бы: «Вряд ли это произойдет! У меня новая отличная машина, только что прошла полное обслуживание, я в ней уверен». Про второй он сказал бы: «Да, это очень возможно! Дорога незнакомая, я люблю быструю езду. Наверняка попадусь!» А как оценил бы эти риски человек предпенсионного возраста на стареньком автомобиле отечественного производства? На первый вопрос он ответил бы: «Очень возможно, машина старая, бывает, подводит. А уж на таком расстоянии…» А про второй сказал бы: «Вряд ли, я езжу медленно, супругу укачивает от быстрой езды».

Так и в реальных проектах – возможность проявления риска сильно зависит от внутренней организации проекта. Именно поэтому сложно придумать универсальный (и понятный) алгоритм для качественного оценивания возможности возникновения риска. Но существует простой способ: а давайте разделим все риски по возможности возникновения на 4 группы:

A. Незначительная возможность возникновения.
B. Низкая возможность возникновения.
C. Средняя возможность возникновения.
D. Высокая возможность возникновения.

(Я специально избегаю терминов из теории вероятностей, ну ее, не в ней дело… пока, по крайней мере.)

Ну а дальше вы просто смотрите внимательно на каждый риск и приписываете ему возможность возникновения по этой шкале. Почему градаций четыре, а не сто четыре? Да пожалуйста, если ваш инструментарий позволяет ранжировать возможность возникновения риска с такой точностью, вы молодец. Почему градаций четыре, а не три? Тоже понятно – с тремя ранжирование превратится в фарс, вы будете всем рискам приписывать среднюю возможность возникновения, и управлять таким набором в дальнейшем не получится. Так что больше четырех можно, меньше – нет.

Разбираемся со вторым вопросом: «Сильно ли риск повлияет на проект?» Логика абсолютно такая же: что русскому хорошо, то немцу – смерть. На один проект риск повлияет очень сильно, на другой – очень слабо. В нашем модельном примере про автопутешествие, риск поломки какого-то узла на джипе может оказаться фатальным для машины, а владелец отечественного автомобиля прикрутит эту хреновину проволокой и еще пятьсот километров проедет.
По аналогии, воздействие риска на проект (точнее последствия этого воздействия) будем тоже описывать четырьмя состояниями, например, так:

A. Незначительные последствия.
B. Средние последствия.
C. Значимые последствия.
D. Критические последствия.

С этими параметрами поступаем так же, как с предыдущими: приписываем каждому риску одно из четырех значений.

Там четыре параметра, тут четыре параметра – пора их связать и построить таблицу, в которой по вертикали будет один параметр, а по горизонтали – другой:

Эта таблица называется матрицей рисков, любой менеджер проектов ее может представить с закрытыми глазами. 

Она помогает нам ранжировать риски в проекте. Вот смотрите, каждой возможности возникновения соответствует своя степень воздействия на проект. Например, пара «Незначительная возможность возникновения» – «Незначительные последствия». Нужно ли нам беспокоиться о риске с такими параметрами? Нет, пока не стоит. Это какое-то почти невозможное событие, да еще и почти на нас не влияющее. Назовем это «низким риском». А если риск описывается парой «Средняя возможность возникновения» – «Средние последствия»? Тут уже надо беспокоиться и думать, что делать с этим риском. Такие риски назовем «средними». И так далее – выделим еще, например, «высокие риски» и «критические риски».

А можно ли было нарисовать ее иначе? Например, поставить ячейке «Средняя возможность возникновения» –«Средние последствия» значение «низкий риск»? Конечно. Все зависит от проекта, только вы определяете, как вам ранжировать риски.

Интуитивно понятно, что в красную зону этой матрицы попали риски, с которыми надо что-то делать. А в зеленую – пока можно подождать. Вообще же, ранжирование рисков в проекте нужно для того, чтобы мы могли определить для каждого ранга свою стратегию управления.

Но об этом в следующий раз.

(продолжение следует)

Tags: инструменты, начинающим, риски, управление проектами

Методы анализа и ранжирование рисков

Обратимся теперь к проблеме исследования
зависимости показа­телей рисков от
определяющих факторов. Прежде всего,
обратим внимание на наиболее широко
используемые методы анализа рисков:

  • анализ чувствительности — исследование
    влияния возможно­го изменения каждого
    i-го из k
    факторов     риска на искомый показатель
    Fi
    с целью ранжирования всей
    совокупности таких факторов по их
    влиянию на степень опасности (и важности)
    каждого из типов риска;

  • анализ сценариев — исследование
    влияния изменения совокуп­ности
    факторов     риска на характеристики
    каждого из проек­тов с целью
    ранжирования всей совокупности
    проектов по степени рискованности.

При этом метод анализа сценариев
реализуется несколькими техниками.
Наиболее широко применяемая из них,
называемая здесь техникой вариации
сценариев, предусматривает анализ
пессимисти­ческого, оптимистического
и вероятного сценариев функциониро­вания
и (или) развития объекта как случайных
сочетаний событий с трактовкой значения
искомого параметра как математического
ожидания трех разных значений этого
параметра, найденных в результате
анализа сценариев и рассматриваемых в
качестве слу­чайных величин.

Еще более упрощенной разновидностью
данной техники являет­ся техника
проверки устойчивости проекта,
предусматривающая анализ сценариев
в базовом варианте и в наиболее опасных
вариан­тах — с проверкой возможности
ослабления неблагоприятных последствий
рисков созданием запасов и резервов, а
также страхо­ванием. Здесь — в отличие
от техники вариации сценариев —
анали­зируются только пессимистический
и вероятный сценарии.

Более детальной представляется техника
анализа сценариев с построением дерева
решений и с определением ожидаемого
значения интегрального эффекта проекта
— например, суммы величин чистой текущей
стоимости (NPV) потоков
будущих доходов, умно­женных на
вероятности соответствующих сценариев
ветвления дерева. Здесь, в отличие от
техники вариации сценариев, исключена
детерминированная группировка случайных
событий, которые в действительности
характеризуются различными вероятностями.

Некоторыми преимуществами обладает
техника «прогона» имитационных моделей
(метода Монте-Карло), в которой
исключа­ются недостатки субъективных
оценок вероятности частных собы­тий,
но используется условие, что все прогоны
равновероятны.

Особое место в инструментарии анализа
рисков занимает полез­ный для практики
управления и оценки недвижимости анализ
устой­чивости проекта проверкой
степени удаленности его от «точки
безубыточности». В качестве такой
«точки» принимается сочетание параметров
задачи, при котором величина эффективного
валового дохода становится равной
величине операционных расходов. Заме­тим,
что в практике оценки и управления
недвижимостью подлежит анализу
возможность потери устойчивости проекта
также и вследст­вие достижения другой
особой точки («критической» точки), в
которой следствием возникновения
рисковой ситуации может стать превышение
суммы платежей по обслуживанию долга
над величиной чистого операционного
дохода (DCR≤0). Неплатежи
по кредитным обязательствам угрожают
опасностью продажи объекта за долги,
что, в свою очередь, приводит к прекращению
работы управляющей компании с этим
объектом и лишает смысла оценку рыночной
стои­мости объекта. Уровень данного
типа финансового риска зависит от доли
заемных средств в цене покупки недвижимости
и от характера кредитного соглашения.

Заключительная процедура анализа —
ранжирование рисков про­изводится
с использованием упоминавшегося выше
показателя важности i-го
риска Ωi,
или так называемого коэффициента
риска KFi,
равного отношению максимально
возможной величины потерь (ΔFi>
Ωi) из-за
данного риска к объему собственного
капитала Veвладельца объекта KFi=ΔFi
/Ve.
При этом общий коэффициент риска
проекта KΩ
может оцениваться как средневзвешенная
величина коэффициентов всех видов
риска, где весовыми коэффициентами
являются вероятности проявления
соответствующих типов риска общим
числом m:

Условная шкала ранжирует риски проектов
по диапазонам до­пустимых значений
общего коэффициента риска.

KΩ

Уровень риска

Способ разрешения

<0,20≈ATCF/Ve

Приемлемый (минимальный)

Удержание

0,20-0,30≈PTCF/Ve

Допустимый (повышенный)

Снижение

0,30-0,75≈NOI/Ve

Критический (предельный)

Передача

>0,75

Катастрофический

Избежание

Заметим, что представленные в таблице
границы интервалов для KΩ
ориентированы на возможные источники
компенсации потерь, потенциал которых
сравнивается со стоимостью собственного
капитала Ve
в составе объекта оценки. В качестве
таких источников рассматриваются:

  • доход ATCF после
    налогообложения (KΩ
    ≤     ATCF/Ve),

  • доход PTCF до
    налогообложения (KΩ
    ≤     PTCF/Ve),

  • чистый операционный доход (KΩ
    <    NOI/Ve).

Здесь названия способов разрешения
риска расшифровываются следующим
образом:

  • передача (ответственности) —
    страхование, перестрахова­ние,
    передача в доверительное управление,
    получение финан­совых или материальных
    гарантий третьей стороны, исполь­зуемое
    при невысокой вероятности события и
    большом разме­ре возможных финансовых
    потерь;

  • сокращение — принятие
    превентивных мер для минимизации потерь
    путем снижения вероятности риска
    и уменьшения размера возможного ущерба,
    рекомендуемое к использованию при
    высокой вероятности неудачи
    (неблагоприятного развития событий) и
    небольшом размере ущерба;

  • удержание — реализация
    решения с готовностью покрыть по­тери
    из своих средств,     в том числе с
    использованием резерв­ных фондов,
    создаваемых для самострахования; способ
    рекомендуется при невысокой вероятности
    события и небольшом размере возможного
    ущерба.

Как отмечалось выше, при наличии
затруднений в измерении количественных
характеристик риска и ранжировании
рисков используются методы экспертных
оценок с привлечением профес­сионалов,
имеющих достаточный опыт в управлении
недвижимо­стью и обладающих
соответствующими знаниями теории
управле­ния. При этом существенное
внимание уделяется формированию
количественного (12-16 чел.) и качественного
(представительного по специализациям)
состава группы экспертов, не обремененных
особыми интересами, способными привести
к искажению результа­тов экспертизы.

Чаще всего предпочтение отдается такой
организации опросов, при которой эксперты
могут открыто высказывать свои суждения
при полном запрете критики со стороны
(режим «мозгового штур­ма», богатый
ценными идеями, но сопровождаемый
значительным «информационным шумом»)
или, что предпочтительнее с точки зрения
возможностей обработки результатов —
с заполнением анкет экспертного опроса
и с корректировкой их авторами после
обсужде­ния «промахов» (метод
«Делъфи»).

Как рассчитывается мой рейтинг РИСК? : SMG Studio

В режиме RISK вы зарабатываете R очков anking только за многопользовательские матчи в рейтинге.

Рейтинговая система RISK представляет собой модифицированную версию системы ELO, используемой в шахматах. Вам даются начальные рейтинговые очки, и вы выигрываете/теряете рейтинговые очки против противников. Размер изменения зависит от разницы между вашими рейтинговыми очками на момент начала игры.

Во избежание путаницы ваши рейтинговые очки не отображаются в приложении — это число, рассчитанное с точностью до 6 знаков после запятой.

В приложении мы отображаем вашу позицию в таблице лидеров (число, которое варьируется от 1 до 3+ миллионов). Важно отметить, что класс и место в таблице лидеров не связаны напрямую и , но оба они определяются вашими рейтинговыми очками. Вы можете выиграть игру, но опуститься в таблице лидеров, если другие тоже выиграют. Вы заметите, что мы удалили отображение этого после каждой игры в последнем выпуске, так как у нас было слишком много вопросов, но вы все равно можете увидеть его на странице таблицы лидеров 9.0007

Несколько быстрых ответов

Поскольку мы получаем МНОГО вопросов по этому поводу

  1. ИЗМЕНЕНИЯ НЕ РАСЧЕТНЫ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ . Даже если вы проиграете, изменение очков рейтинга не может быть рассчитано, пока игра не закончится. В некоторых случаях может быть задержка до 24 часов для изменения рейтинговых очков.
  2. Сложность ИИ не учитывает ваш ранг или класс.
  3. В этом году мы обновим эту систему. У нас миллионы пользователей, и из-за этого позиции в таблице лидеров могут сильно колебаться.
  4. Ранг для развлечения! Не относитесь к этому слишком серьезно

Система ранжирования РИСКА

Проще говоря, вы начинаете примерно с 1000 рейтинговых очков и каждые 50-100 вы поднимаетесь в классе, 1250 очков становится гроссмейстером.

Вы можете получить или потерять от 0 до 20 или более рейтинговых очков за игру в зависимости от количества игроков, ваших и их рейтинговых очков и вашей конечной позиции.

Чтобы подняться вверх по таблице лидеров, вам нужен хороший винрейт, иначе вы останетесь на месте или опуститесь вниз. Если вы хотите подняться в рейтинге и классе, вы должны стремиться к как минимум 40% побед, а также занимать относительно высокие места в своих проигрышах.

Первоначальные правила (2016 г.):

  • Все игроки-люди рассматриваются как пары, и каждый из них является выигрышем/проигрышем между собой, и изменение рейтинговых очков рассчитывается соответствующим образом.
  • Выигранные/проигранные очки рассчитываются по разнице между вашими рейтинговыми очками согласно ELO. Таким образом, победа над более низким противником — это небольшой подъем, а победа над более высоким противником — больший подъем.
  • Каждая пара затем суммируется: если вы выиграете против 5 игроков, вы выиграете в 5 раз больше очков, чем если бы вы играли против 1. (И наоборот, за проигрыш)
  • Затем ваши рейтинговые очки корректируются по сумме.

 

Обратите внимание, что нет верхнего или нижнего предела. Вы также не обязательно потеряете в одной игре все очки, которые вы выиграли в предыдущих играх (на самом деле, это крайне маловероятно).

 

Изменение 2018 года:

  • Чтобы предотвратить дублирование учетных записей и избавиться от деморализующего чувства падения в таблице лидеров, мы сделали так, чтобы никто не мог опуститься ниже своих начальных рейтинговых очков. (Новички обнаружили, что проще создать новую учетную запись, чем отыграть свой путь обратно.)
  • Выглядит как преимущество для тех, у кого более низкие рейтинговые очки, но математически это на самом деле приносит пользу тем, у кого более высокие рейтинговые очки, поскольку потерянные очки (если они проигрывают) меньше, а выигранные очки (если они выигрывают) больше, чем если бы новичок был на своем фактическом уровне. рейтинговые очки.

 

Изменение 2019 года:

  • Теперь мы периодически удаляем неактивных пользователей из таблицы лидеров. Это связано с тем, что система активно поощряла людей занимать хорошие позиции в таблице лидеров, а затем больше никогда не играть. Вы заметите периодические скачки в вашей позиции в таблице лидеров, когда мы проведем чистку.
  • Из-за игровой системы мы также убрали функцию «Играть с друзьями» для получения рейтинговых очков.
  • Мы также начали более активно бороться с читерством (поскольку игра с известными противниками может легко исказить результаты). Помните: если вы знаете своего противника, используйте «Играть с друзьями»

2022 изменение:

  • Теперь мы разделили рейтинг на две разные таблицы лидеров: 1 на 1 и FFA (бесплатно для всех).
  • Ваши рейтинговые очки умений теперь отображаются в вашем профиле.
  • Реализовано снижение ранга.
  • Для получения дополнительной информации см. статью СКОРО: Обновления рейтинга [v3.8]

Почему мы выбрали ELO

Причины такого подхода: 

(1) результаты по чистой частоте игры.

 

Системы ранжирования, основанные только на победах, поражениях и поражениях, легко эксплуатировать. Однако в нашей рейтинговой системе три хороших результата, например, принесут больше рейтинговых очков, чем десять посредственных результатов.

(2) Учитывает относительный уровень мастерства игроков.

Количество очков рейтинга, полученных или потерянных в игре РИСК, зависит от силы вашего противника. Это означает, что победа над сильными противниками дает больше рейтинговых очков, а проигрыш слабым противникам приводит к потере большего количества рейтинговых очков.

Что дальше: Почему мы считаем, что нам нужно отказаться от ELO

 

Что вы можете с уверенностью сказать, так это то, что те, кто находится на вершине таблицы лидеров, являются лучшими игроками Global Domination Risk, действующими в настоящее время.

 

Однако мы знаем, что в системе есть проблемы. Некоторые основные проблемы включают в себя:

  • Нет награды за одиночную игру, казуальную игру, Pass & Play и т. д. У нас есть таблицы лидеров для всех этих онлайн-игр, но ни одна из них не продвигается.
  • Рейтинговые очки могут быть подсчитаны только после прохождения всей игры; если вы выбыли из игры в середине игры, ваши рейтинговые очки могут не измениться в течение часа или более.
  • Рейтинги не «сдуваются»; если вы останетесь активными хотя бы в одной игре, вы сможете сохранить свою позицию в верхней части таблицы лидеров.
  • Вызывает замешательство и ужас.

 

Мы давно обсуждаем более справедливую систему, но каждое решение приносит пользу одним игрокам, но не другим.

 

У нас уже есть месячные и еженедельные списки лидеров, и в начале 2021 года мы добавим «сезоны», чтобы списки рейтинговых очков оставались свежими. Но мы активно работаем над созданием более справедливой системы к концу 2021 года, которая вознаграждает тех, кто играет в сценарии, тех, кто предпочитает одиночные игры и тех, кто любит многопользовательские игры.

Есть еще вопросы?

В: Я выиграл игру против 5 игроков, но мой «ранг» понизился?

Это не так — это ваша позиция в таблице лидеров, которая опустилась. Такой сценарий возможен по трем причинам: 

(1) Игрок с таким же рангом набрал больше рейтинговых очков в отдельной игре .

Допустим, вы победили в своей игре 5 посредственных игроков гораздо более низкого ранга. При этом в отдельной игре другой игрок (на 1 ранг ниже вас) бьет 5 игроков гораздо более высокого ранга. В этом случае он/она получит больше рейтинговых очков от своей победы, чего может быть достаточно, чтобы поднять его/ее выше вас в рейтинге (и опустить вас).

(2) На сервере происходит задержка до 24 часов при подсчете рейтинговых очков.

Допустим, вы проиграли одну или несколько рискованных игр до своего текущего выигрыша. Возможно, отрицательные рейтинговые очки (и ваша позиция в рейтинге) от этих поражений были обработаны сервером RISK в то время, когда вы выиграли текущую игру, что привело к снижению вашего рейтинга.

(3) РИСК игры могут занять несколько часов .

Возможно, вы проиграли игру [A], быстро присоединились к новой игре [B]. Игра А длится дольше, поэтому обе игры заканчиваются примерно в одно и то же время (и результаты подсчитываются примерно в одно и то же время). Возможно, вы потеряли больше рейтинговых очков в игре A, чем очков, полученных в результате победы в игре B.

В: Каковы требования к классу

Требуемые рейтинги для каждого класса:

  1. > 26K — Гранд -магист
  2. 1K — 6K Новичок
  3. <1K Новичок

Рейтинг опасностей, связанных с безопасностью пищевых продуктов

Ранжирование рисков — это метод, который можно использовать для выявления наиболее значительных рисков, тем самым приоритизируя их в данной ситуации, чтобы обеспечить эффективное и действенное принятие управленческих решений.

В управлении безопасностью пищевых продуктов установление приоритетов играет решающую роль в процессе принятия решений. При наличии ограниченных ресурсов и очень большого количества противоречивых требований к этим ресурсам установление приоритетов становится необходимостью. Ранжирование рисков — это метод, который можно использовать для выявления наиболее значительных рисков, тем самым приоритизируя их в данной ситуации, чтобы обеспечить эффективное и действенное принятие управленческих решений.

Выявление опасностей и расчет связанных с ними рисков занимают центральное место = компоненты риска обеспечения безопасности пищевых продуктов и охраны здоровья населения. В пищевой промышленности опасность может быть в виде биологического, химического, аллергенного или физического вещества, которое может нанести вред потребителю. Серьезность и непосредственность угроз зависят от опасности. Некоторые ситуации могут быть более опасными, чем другие, в зависимости от уровней, размеров, количества или доз нежелательных веществ или состояний.

Риск — это мера вероятности возникновения опасности, причиняющей вред, и тяжести этого вреда. Или, по-другому, можно рассматривать риск как оценку вероятности наличия опасности. Классификация риска может быть выполнена путем объединения вероятности возникновения в матрице с тяжестью последствий.

Вероятность возникновения

Вероятность возникновения можно описать как частоту возникновения конкретной опасности в конкретном продукте питания. Факторы вероятности различаются для каждого сырья или продукта. Тем не менее, примеры общих ключевых факторов этого:

  • История предыдущих пищевых опасностей и возникающие проблемы
  • Прогнозируемый дефицит ингредиента из-за неурожая
  • Объем торговли и его колебания
  • Рыночная стоимость ингредиента и ее колебания
  • Политическая ситуация в стране происхождения (уровень коррупции)

Серьезность

Серьезность проблемы (безопасность или качество) может быть описана как потенциальная опасность неблагоприятного воздействия на потребителей. Это будет относиться, например, к серьезности заболевания, которое, как известно, вызвано опасностью, например, токсичностью данной примеси.

  • Проблема безопасности может быть описана как опасность, хроническая или острая, которая может сделать продукты питания вредными для здоровья потребителя.
  • Проблема качества может быть описана как все другие атрибуты, влияющие на ценность продукта для потребителя.

Creme Global разработала комплексный и основанный на фактических данных научный процесс для определения приоритетов и оценки рисков безопасности и качества пищевых продуктов. Методы оценки риска химической опасности или методы ранжирования варьируются от качественных подходов, основанных на экспертах, до систем количественной оценки, в большей степени основанных на данных. Наш метод следует количественному подходу; в частности, индекс опасности или коэффициент риска, который сравнивает предполагаемое воздействие загрязняющего вещества с одним из его токсикологических конечных точек. Для биологических опасностей Creme Global использует эпидемиологический подход «сверху вниз», а не микробиологический подход «снизу вверх» для оценки болезни. Этот подход «сверху вниз» к оценке заболеваний, вызванных сочетанием патогенов и пищевых продуктов, реализованный Creme Global, начинается с регистрации заболеваний и отслеживает эти заболевания до происхождения пищевых продуктов. Это отличается от традиционных подходов к оценке риска «снизу вверх», которые используют данные о загрязнении пищевых продуктов, прогностическую микробиологию и модели потребления для оценки заболеваний.

Ссылки:

  1. Х. Дж. Ван дер Фелс-Клеркс, Э. Д. Ван Асселт, М. Рэйли, М. Поулсен, Х. Корсгаард, Л. Бредсдорф, М. Наута, М. Д’Агостино, Д. Коулз, HJP Marvin & LJ Frewer (2018) Критический обзор методов ранжирования рисков связанных с пищевыми продуктами опасностей на основе рисков для здоровья человека, Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 58:2, 178-193.
  2. Научное заключение о разработке инструментария ранжирования рисков для Группы EFSA BIOHAZ. 2015. Доступно по адресу: https://ecdc.europa.eu/sites/portal/files/documents/development-of-risk-ranking-toolbox-EFSA-BIOHAZ-Panel-Scientific-Opinion.pdf. [По состоянию на 26 апреля 2019 г.]
  3. Критический обзор методологии и применения ранжирования рисков для определения приоритетности вопросов, связанных с пищевыми продуктами и кормами, на основе размера ожидаемого воздействия на здоровье. 2015. Доступно по адресу: https://efsa.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.2903/sp.efsa.2015.EN-710. [По состоянию на 26 апреля 2019 г.].
  4. Классификация рисков химической и микробиологической опасности пищевых продуктов. 2018. Доступно по адресу: https://efsa.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.2903/j.efsa.2018.e160813. [По состоянию на 26 апреля 2019 г.].

Вам также может понравиться

Насыщенные жиры и здоровье сердца: история сыра и молочных продуктов

Большинство сердечно-сосудистых заболеваний можно предотвратить, изменив свое поведение: отказ от курения, сокращение потребления алкоголя, физическую активность и контроль за своим весом и талией.